劉小磊，程偉華，章路進

（江蘇電力信息技術有限公司，江蘇南京 210000）

Prometheus 是以SoundCloud 開發(fā)軟件為基礎的開源型時序數(shù)據(jù)庫結構，同時融合了Go 語言與BorgMon 語言應用優(yōu)勢，可在建立相同時序標簽文件的同時，在時間維度方面對連續(xù)數(shù)據(jù)信息進行集合狀存儲。時序標簽文件由名字、key/value 協(xié)議兩部分共同組成。一般來說，只有名字及標簽協(xié)議的定義形式完全相同，才能判定兩類時序數(shù)據(jù)的存儲形式完全相同[1-2]。在云計算環(huán)境中，Prometheus 數(shù)據(jù)庫主要負責對資源數(shù)據(jù)信息進行定向存儲與分析，再借助穩(wěn)定的全鏈路應用環(huán)境，將信息參量傳輸至下級設備主機中。

由于資源傳輸環(huán)境的復雜性，云計算資源必須經(jīng)過平臺主機的集中調度才能傳輸至下級應用設備之中。為適應上述應用需求，傳統(tǒng)云端網(wǎng)絡型監(jiān)控系統(tǒng)借助OpenStack 組件，在虛擬機上布設與資源對象相關的服務器節(jié)點，再利用Ceilometer 模塊對所收集到的數(shù)據(jù)信息文件進行針對性分析。然而，該系統(tǒng)在單位時間內(nèi)的動態(tài)資源統(tǒng)籌能力有限，并不能實現(xiàn)對云計算主機的全面監(jiān)控與管理。

為解決此問題，設計基于Prometheus的云計算資源全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)，在滿足云資源數(shù)據(jù)收集需求的同時，完善Prometheus 數(shù)據(jù)庫的實際連接能力，再聯(lián)合云平臺架構，實現(xiàn)對監(jiān)控信息的及時獲取與處理。

1 全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)總體設計

全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)的總體應用環(huán)境設計包含云平臺整體架構搭建、功能需求分析、性能需求分析三個處理環(huán)節(jié)，具體操作流程如下。

1.1 云平臺整體架構

云平臺架構管理云計算資源全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)傳輸服務，由基礎設施層、虛擬化層、中間件管理層、用戶服務層四部分共同組成。基礎設施層包含計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡資源三類應用架構，可將云資源信息整合成既定的數(shù)據(jù)包傳輸形式[3]。虛擬化層包含大量的VM 節(jié)點，且這些節(jié)點結構大體上滿足兩極化分布的形式，其中，一部分用于Xen 體系，另一部分用于形成Vmware 體系，但由于Prometheus 數(shù)據(jù)庫的存在，上述兩類模塊結構可對云計算資源信息進行分級整合與處理。中間件管理層總覽云平臺架構中的所有Web 服務，可在形成虛擬化應用模式的同時，對其他中間件的實際連接行為進行管理與調節(jié)[4-5]。其整體架構如圖1 所示。

圖1 云平臺整體架構示意圖

1.2 功能需求

1）虛擬監(jiān)控節(jié)點管理

功能描述：系統(tǒng)管理員具有直接添加虛擬監(jiān)控節(jié)點的能力，可在修改云計算資源信息的同時，對數(shù)據(jù)文件進行增、刪、改、查處理。

2）虛擬節(jié)點的基本資源監(jiān)控

功能描述：針對不同云計算主機的資源監(jiān)控需求，通過綜合配置的方式，更改Prometheus 數(shù)據(jù)庫中存儲的資源信息，再分別從負載量、內(nèi)存使用情況、CPU 使用率等多個角度，對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源監(jiān)控行為進行實時監(jiān)控[6]。

3）云計算網(wǎng)絡服務監(jiān)控

功能描述：在云計算監(jiān)控系統(tǒng)的服務器端，確定Prometheus 數(shù)據(jù)庫主機中網(wǎng)絡服務的實際配置情況，再根據(jù)所顯示的虛擬節(jié)點進行配置量的設計，對資源數(shù)據(jù)監(jiān)控服務的執(zhí)行狀態(tài)進行集中監(jiān)控。

4）對云網(wǎng)絡服務器進行監(jiān)控

功能描述：根據(jù)云計算應用服務器的具體分布情況及與下級監(jiān)控主機相關的指令需求，對Prometheus數(shù)據(jù)庫中的資源數(shù)據(jù)采集系數(shù)進行配置，并可根據(jù)監(jiān)控服務器的狀態(tài)數(shù)據(jù)屬性，對云計算資源信息的細節(jié)情況進行準確地標注[7]。

5）存儲監(jiān)控信息

功能描述：將各個云資源數(shù)據(jù)采集器中的信息參量整合成既定的傳輸與存儲形式。

6）顯示監(jiān)控信息的傳輸情況

功能描述：將已存儲的云計算資源數(shù)據(jù)轉換成全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)所需的.txt文本形式。

1.3 性能需求

云計算資源全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)的性能需求表現(xiàn)在動態(tài)性與實時性兩個方面：

在實際應用過程中，資源數(shù)據(jù)采集器每隔固定時長采集一次信息參量，并可在Prometheus 數(shù)據(jù)庫主機的作用下，實時將當前資源數(shù)據(jù)傳輸至下級監(jiān)控服務器終端。由于全鏈路時間序列條件的存在，云計算資源數(shù)據(jù)并不能在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主機中進行長時間存儲，這也是全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息參量只能保持快速傳輸行為的主要原因[8-9]。

設β代表云計算資源數(shù)據(jù)的定向采集系數(shù)，代表單位時間內(nèi)的云計算資源數(shù)據(jù)采集特征值，聯(lián)立上述物理量，可將全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)的性能需求條件定義為：

其中，代表全鏈路環(huán)境下的云計算資源數(shù)據(jù)傳輸均值，μ代表Prometheus 數(shù)據(jù)庫主機中的全鏈路時間序列系數(shù)，代表云計算資源數(shù)據(jù)的動態(tài)量化條件。

2 系統(tǒng)軟件設計

按照全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)的總體設計需求，分別從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)庫連接、信息獲取三個方面，完善云計算平臺的軟件執(zhí)行環(huán)境，兩相結合完成新型監(jiān)控系統(tǒng)的搭建與應用。

2.1 資源數(shù)據(jù)收集

在云計算資源全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)環(huán)境中，Prometheus主機可以通過三種方式獲取數(shù)據(jù)測量值：

被監(jiān)控資源主體把數(shù)據(jù)信息以通知消息的形式發(fā)送到主機，Prometheus 主機中的全鏈路感應設備會直接獲取與監(jiān)控結果相關的資源信息，并從中獲取系統(tǒng)運行所必需的資源數(shù)據(jù)[10]。

Prometheus 主機中全鏈路感應設備可根據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)中云計算主機的配置情況，主動向已存儲文件提出API 申請指令，并可按照通信協(xié)議中被監(jiān)控對象數(shù)據(jù)的消耗情況，分析資源數(shù)據(jù)所處的實時傳輸位置。

全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)的底層應用用戶可以通過調用Prometheus 主機中已存儲數(shù)據(jù)文件的方式，將已隱藏的資源信息全部讀出，并從中選取可供系統(tǒng)直接利用的資源信息，生成全新的傳輸與應用文檔[11]。

2.2 Prometheus數(shù)據(jù)庫

Prometheus 數(shù)據(jù)庫可將云計算資源由自由分布的形式轉化為滿足系統(tǒng)應用需求的監(jiān)控信息文件，且在此過程中，所有數(shù)據(jù)信息都會經(jīng)過全鏈路環(huán)境的多次過濾，直至將不滿足系統(tǒng)執(zhí)行需求的信息參量全部返還于原始的云計算環(huán)境之中[12-13]。Prometheus主機作為數(shù)據(jù)庫環(huán)境中的核心應用設備，同時負責安排監(jiān)控系統(tǒng)運行所需的數(shù)據(jù)過濾與資源信息收集指令，一方面可將完成篩查的數(shù)據(jù)資源反饋至全鏈路體系中，另一方面也可為云環(huán)境提供相對穩(wěn)定的運行支撐條件[14]。簡單來說，Prometheus 數(shù)據(jù)庫作為云計算資源全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中轉設備，具有較強的信息統(tǒng)籌能力，可將待處理的信息參量全部轉化為傳輸數(shù)據(jù)的形式，并對其進行暫時存儲。其連接結構如圖2 所示。

圖2 Prometheus數(shù)據(jù)庫連接結構

2.3 監(jiān)控信息獲取

在已知Prometheus 數(shù)據(jù)庫存儲能力的情況下，系統(tǒng)主機匹配的監(jiān)控信息的獲取條件受到云計算資源數(shù)據(jù)收集形式的直接影響。一般來說，全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)中Prometheus 數(shù)據(jù)庫主機所具備的信息存儲能力始終保持定值存在狀態(tài)，而由于資源數(shù)據(jù)收集形式的不同，最終輸出的監(jiān)控信息運行指令也有所不同，但基本上滿足輸入量越大，輸出量也越大的執(zhí)行標準[15-16]。

設代表Prometheus 數(shù)據(jù)庫主機的額定資源量存儲條件，Mmax代表單位時間內(nèi)的云計算資源數(shù)據(jù)傳輸最大值，聯(lián)立式（1），可將全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)的信息獲取結果表示為：

式中，λ代表云計算資源數(shù)據(jù)的定向收集系數(shù)，代表與Prometheus 數(shù)據(jù)庫相關的資源信息存儲量均值。

至此，完成各級軟硬件執(zhí)行環(huán)境的搭建，在Prometheus 數(shù)據(jù)庫主機的支持下[17]，實現(xiàn)云計算資源全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)的順利應用。

3 實例分析

按照圖3 所示結構，布設監(jiān)控系統(tǒng)執(zhí)行環(huán)境，分別采用基于Prometheus 的云計算資源全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)、云端網(wǎng)絡型監(jiān)控系統(tǒng)對用戶端的信息獲取行為進行干擾，其中，前者作為實驗組，后者作為對照組。監(jiān)控系統(tǒng)的執(zhí)行環(huán)境如圖3 所示。

圖3 監(jiān)控系統(tǒng)執(zhí)行環(huán)境

實驗過程中，Ceilometer Agent 主機負責輸入待處理的云計算資源數(shù)據(jù)，API Server 主機負責將已輸入的云計算資源數(shù)據(jù)整合成包狀傳輸形式，監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲主機負責對云計算資源數(shù)據(jù)進行暫時存儲，并可根據(jù)數(shù)據(jù)流的后續(xù)傳輸形式，確定監(jiān)控指令所能到達的最遠傳輸位置。

動態(tài)資源統(tǒng)籌能力由云數(shù)據(jù)傳輸速率、監(jiān)控指令運行時長兩部分共同組成，若不考慮其他干擾條件對實驗結果造成的影響，則可認為云數(shù)據(jù)傳輸速率越快、監(jiān)控指令運行時長越短，動態(tài)云計算資源的統(tǒng)籌能力也就越強。

圖4 記錄了實驗組、對照組云數(shù)據(jù)傳輸速率的實際變化情況。

圖4 云數(shù)據(jù)傳輸速率變化曲線

分析圖4 可知，實驗組、對照組云數(shù)據(jù)傳輸速率均保持上升、下降交替出現(xiàn)的變化趨勢，但實驗組的差值水平明顯大于對照組。從極限值的角度來看，實驗組最大值為9.32 MB/s、最小值為5.63 MB/s，對照組最大值為6.51 MB/s、最小值為2.86 MB/s，分別對比可知，實驗組的實驗數(shù)值水平明顯高于對照組。

綜上可知，應用基于Prometheus 的全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)后，云數(shù)據(jù)資源的傳輸速率水平開始明顯升高，在增強動態(tài)云計算資源統(tǒng)籌能力方面具有一定的促進性作用。

表1 記錄了實驗組、對照組監(jiān)控指令運行時長的實際變化情況。

表1 監(jiān)控指令運行時長對比

分析表1 可知，實驗組、對照組的監(jiān)控指令運行時長均隨云數(shù)據(jù)資源量的累積，呈現(xiàn)不斷增大的變化趨勢。從平均值角度來看，實驗組均值19.4 s 與對照組均值28.6 s 相比，下降了9.2 s。而從極限值角度來看，實驗組最大值22.2 s 與對照組最大值35.3 s 相比，下降了13.1 s。

綜上可知，在Prometheus 數(shù)據(jù)庫的作用下，云數(shù)據(jù)資源量監(jiān)控指令運行時間的延長趨勢得到了有效控制，在一定程度上，提升了云計算資源統(tǒng)籌能力。

4 結束語

文中將云計算資源全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)與Prometheus數(shù)據(jù)庫聯(lián)合，對云平臺整體架構進行初步建設，再從功能需求與性能需求兩方面入手，收集并提取已存儲的云資源數(shù)據(jù)。在實用性方面，這種全鏈路型監(jiān)控系統(tǒng)分別從數(shù)據(jù)傳輸速率、監(jiān)控指令運行時間兩個方向，對云網(wǎng)絡的動態(tài)資源統(tǒng)籌能力進行提升，在實際應用過程中，能夠較好適應云計算環(huán)境的全方位調節(jié)與分配需求。