雷澤宇 魏宇婷 嚴俊瀟
(塔里木大學信息工程學院,新疆 阿拉爾 843300)
隨著科技的快速進步和現(xiàn)代化的不斷深入,三維點云技術(shù)已經(jīng)在各個領域得到了廣泛應用[1-3],并且在一些特定的場景中[4],尤其是在農(nóng)業(yè)領域[5-7],表現(xiàn)出了巨大的應用潛力和價值。這種先進的技術(shù)利用高精度和高效率的空間信息,使得土地資源的精準管理和作物生長狀況的實時監(jiān)測成為可能[8]。在復雜多變的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,準確和及時的空間信息無疑可以為科學決策提供了重要依據(jù),這也是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的有效途徑。
新疆地區(qū)作為我國重要的糧食生產(chǎn)基地,同時擁有豐富的農(nóng)業(yè)資源及環(huán)境優(yōu)勢,其農(nóng)業(yè)特點主要體現(xiàn)在廣闊的土地面積、種類繁多的作物以及卓越但富有挑戰(zhàn)性的自然環(huán)境[9]。然而,盡管新疆地區(qū)擁有如此豐富的優(yōu)勢和環(huán)境條件,但其農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率和科技含量仍有待提高。因此在這樣的發(fā)展背景下,三維點云技術(shù)有可能成為提升新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的關鍵技術(shù)。
本文主要目標是深入探討三維點云技術(shù)在新疆農(nóng)業(yè)領域的應用現(xiàn)狀,并詳細分析新疆地區(qū)在引入和應用三維點云技術(shù)過程中所面臨的各種挑戰(zhàn)和可能的發(fā)展機遇。為此,本文涉及到三維點云技術(shù)的基本原理和一些主要的應用方法,研究這種技術(shù)在新疆的農(nóng)業(yè)各個子領域中的具體應用案例,如作物生長監(jiān)測[10],自然資源評估[11,12]等;分析應用三維點云技術(shù)在新疆農(nóng)業(yè)領域所面臨的具體困難,以及如何利用這種技術(shù)找到合理的解決方案;對三維點云技術(shù)在新疆農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的趨勢進行深入展望。
如同前文所述,三維點云技術(shù)在新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)中有著顯著的應用潛力。以深入了解其潛力,要提及的是三維點云數(shù)據(jù)的采集方法。盡管有多種技術(shù)用于采集三維數(shù)據(jù),但在大規(guī)模及復雜環(huán)境下獲取準確點云數(shù)據(jù),主要采用的方法是激光雷達、光學相機以及深度相機。
激光雷達[13],即Light Detection and Ranging,其通過發(fā)出激光束并接收反射回的激光信號,計算光線傳播的時間,從而精確獲得被測目標的三維坐標,生成大量的點云數(shù)據(jù)。而光學相機主要通過結(jié)構(gòu)光或雙目立體視覺等方式,獲取物體的色彩和形狀信息,生成帶有顏色信息的點云數(shù)據(jù)[14]。深度相機則通過發(fā)射和接收紅外光線,測量物體到相機的距離,從而獲取點云數(shù)據(jù)。
采集到原始點云數(shù)據(jù)后,需要通過數(shù)據(jù)處理來提升其使用價值。一般來說,這個過程包括點云配準、點云分割以及點云分類等步驟[15]。
點云配準,也稱為數(shù)據(jù)融合,是把從不同視角或不同時間采集到的點云數(shù)據(jù),通過坐標變換合并到同一坐標系中[16]。這樣可以得到更全面、更大范圍的點云模型。
點云分割是指根據(jù)點云數(shù)據(jù)的空間關系或點云特征對點云進行劃分,從而得到具有特定形狀或者具有特定屬性的一個個小的點云集,這在物體檢測、物體識別等任務中至關重要。
點云分類,是指通過各種分類算法,根據(jù)點云的幾何特性、拓撲關系等對點云進行類別標注,如區(qū)分出樹木、建筑物、地面等類別,對于進一步的圖形學分析有著深遠意義。
綜合可以看出,三維點云技術(shù)包括了數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理2大步驟,每一步驟中都涉及到一系列的技術(shù)和方法。這種技術(shù)對于處理和理解復雜的三維環(huán)境信息至關重要。
理解三維點云技術(shù)的基本原理和處理方法后,更深一層地探索此項技術(shù)在新疆豐富和復雜的農(nóng)業(yè)環(huán)境中具體如何應用。新疆作為我國重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地,廣闊的土地和獨特的氣候環(huán)境孕育出稀有且豐富的農(nóng)業(yè)資源。在此背景下,引入技術(shù)手段以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和精準度尤為重要。就此,三維點云技術(shù)便顯現(xiàn)出重要的實用價值,主要在作物生長監(jiān)測與分析、資源與環(huán)境評估以及農(nóng)業(yè)機械導航與作業(yè)精準化等方面發(fā)揮關鍵作用。
就作物生長監(jiān)測與分析來說,利用激光雷達等設備獲取的大量點云數(shù)據(jù),經(jīng)過后續(xù)處理,研究者可以對作物生長狀態(tài)進行實時監(jiān)測。具體來說,通過點云數(shù)據(jù),可以對作物的高度、冠幅、體積等關鍵參數(shù)進行準確測量,這對作物的生長情況提供了可量化的評估標準。此外,通過對連續(xù)采集的點云數(shù)據(jù)進行時間序列分析,也能夠得出作物的生長趨勢,以此進行長勢評估。清晰、直觀地展現(xiàn)作物的生長狀況,有助于準確判斷和預測作物的產(chǎn)量,從而引導農(nóng)民進行合理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理。
點云技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)作物病蟲害的早期檢測。利用高密度的點云數(shù)據(jù),可以精細地描繪作物的形態(tài)特征,進一步結(jié)合光譜信息,將對作物病蟲害的發(fā)現(xiàn)從宏觀層面推進到微觀層面。這代表著一種全新、有效而又非破壞性的作物病蟲害檢測方式,顯著提高了農(nóng)業(yè)病害預防及控制的準確性。
三維點云技術(shù)也在農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境評估領域起到了重要作用,尤其對于資源稀缺的新疆地區(qū)來說,如何有效評估和管理農(nóng)業(yè)資源是一項非常重要的任務。三維點云可以為土壤質(zhì)量分析提供重要依據(jù)。利用激光雷達、深度相機等設備,獲取到的高密度、高精度的三維點云數(shù)據(jù),可以提供關于地形、地貌的詳細信息。處理后的數(shù)據(jù)能夠揭示土壤的質(zhì)地、濕度等關鍵參數(shù),從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更全面的參考信息。
三維點云技術(shù)以及相關的地理信息系統(tǒng)可以用于水資源的監(jiān)控與管理。新疆地區(qū)水資源短缺,如何科學利用和管理水資源成為一大挑戰(zhàn)。三維點云數(shù)據(jù)可以提供地表水平和立體的精確信息,如流域形態(tài)、河床深度等。能夠幫助研究人員和政策制定者更精準地評估和預測水資源狀態(tài),更有效地分配水資源,提高水資源的使用效率。
對于作物覆蓋度的變化進行監(jiān)測,也是點云技術(shù)的一項重要應用。通過測繪得到的點云數(shù)據(jù),可以準確揭示作物覆蓋度的變化情況,而這對于了解和預測作物生命周期具有重要意義。通過長期監(jiān)測和評估作物覆蓋的變化,研究人員可以更精準地預測作物的生長周期及其對環(huán)境變化的影響,從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供重要的數(shù)據(jù)支持。
從農(nóng)業(yè)機械導航與作業(yè)精準化的角度,三維地形數(shù)據(jù)可以為精準農(nóng)業(yè)提供重要技術(shù)支撐。農(nóng)耕機械如拖拉機、播種機、收割機等操作過程中,需要依賴精確的地形信息來規(guī)劃作業(yè)路線并預測可能的障礙。三維地形模型提供了這種可能性,使得農(nóng)機作業(yè)更加精準、高效。
采集的三維點云數(shù)據(jù)還可以用來監(jiān)測農(nóng)業(yè)作業(yè)的效率與質(zhì)量。如通過分析農(nóng)田的三維數(shù)據(jù),可以監(jiān)測農(nóng)田的整地平整度,這是保證播種質(zhì)量的重要前提。此外,從點云數(shù)據(jù)中可以識別出農(nóng)田中的障礙物,如石頭、坑洼等,將有助于作業(yè)機械的避障,進而保證農(nóng)業(yè)作業(yè)的質(zhì)量。
綜上所述,三維點云技術(shù)在新疆農(nóng)業(yè)的應用至關重要。無論是從作物生長狀況的監(jiān)測,環(huán)境和資源的評估,還是農(nóng)業(yè)機械操作的精準化等方面,都顯現(xiàn)出了巨大的應用空間和優(yōu)越性能。這是三維點云技術(shù)并非單純地被動適應農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)有需求,更是一種創(chuàng)新的驅(qū)動,引領新疆農(nóng)業(yè)向著更精準、更高效、更有持續(xù)性的方向發(fā)展。
盡管三維點云技術(shù)在新疆農(nóng)業(yè)應用方面呈現(xiàn)出廣闊的前景,但在實際操作過程中,依然存在一些技術(shù)和應用方面的挑戰(zhàn)需要克服。
3.1.1 數(shù)據(jù)采集與處理速度
對于大規(guī)模的農(nóng)田應用,點云技術(shù)的數(shù)據(jù)采集和處理速度是一大挑戰(zhàn)。特別是對于數(shù)據(jù)處理,如點云配準、分割[17]和分類等,對計算資源需求較大,以目前的技術(shù),處理大量的點云數(shù)據(jù)往往需要較長的時間。因此,如何通過算法優(yōu)化提高點云處理的效率,是需要解決的技術(shù)問題。
3.1.2 數(shù)據(jù)精度與穩(wěn)定性
盡管激光雷達和深度相機等設備能夠采集高精度的數(shù)據(jù),但由于各種原因,如設備抖動、天氣變化等,可能會影響到數(shù)據(jù)的精度和穩(wěn)定性。因此,如何保證數(shù)據(jù)采集設備的穩(wěn)定運行,以及采集到的數(shù)據(jù)的可靠性,是需要克服的技術(shù)挑戰(zhàn)。
3.2.1 投資成本
三維點云技術(shù)及其相關設備的引入,需要一定的投資成本。對于部分經(jīng)濟條件較為困難的農(nóng)戶,可能難以承擔這些設備的費用和維護成本。因此,如何通過政策引導、金融支持等方法,降低農(nóng)戶的使用成本,是推廣點云技術(shù)的關鍵。
3.2.2 技術(shù)普及與培訓
雖然三維點云技術(shù)的潛力巨大,但其應用和操作相對復雜,需要一定的專業(yè)知識和技能。因此,對農(nóng)戶和相關人員的技術(shù)培訓,是三維點云技術(shù)在新疆農(nóng)業(yè)應用的一大挑戰(zhàn)。
3.2.3 整合現(xiàn)有農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)
新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有一定的管理體系,而三維點云技術(shù)的引入可能會對現(xiàn)有的管理體系產(chǎn)生沖擊。因此,如何有效地將三維點云技術(shù)融入到現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng),是一項重要任務。
3.3.1 政策支持
近年來,國家在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面給予了極大的支持,包括對新技術(shù)引入的優(yōu)惠政策,為農(nóng)業(yè)應用三維點云技術(shù)創(chuàng)造了良好的條件。
3.3.2 行業(yè)需求與市場潛力
隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進,對于高效、精準的農(nóng)業(yè)設備和技術(shù)的需求越來越大。這為三維點云技術(shù)在農(nóng)業(yè)應用方面開辟了廣闊的市場。
3.3.3 創(chuàng)新與國際合作
點云技術(shù)的發(fā)展,需要科研力量的持續(xù)創(chuàng)新,從長遠來看,國際間的合作也將帶來技術(shù)的交流和發(fā)展,為新疆農(nóng)業(yè)應用三維點云技術(shù)提供動力。
雖然新疆地區(qū)在應用三維點云技術(shù)進行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程中存在一定的挑戰(zhàn),但隨著技術(shù)的日益成熟和市場的需求,以及政策的支持,有理由相信,三維點云技術(shù)在新疆農(nóng)業(yè)領域的應用將更加廣闊。
三維點云技術(shù)在新疆農(nóng)業(yè)領域中已經(jīng)得到了廣泛應用,從實時監(jiān)測作物生長狀況,到分析、評估農(nóng)業(yè)資源和環(huán)境,再到農(nóng)業(yè)機械操作的精準化,這一技術(shù)的應用可謂是相得益彰,大大提高了新疆農(nóng)業(yè)領域的效率轉(zhuǎn)化,使這片廣闊的土地得以更好地利用和管理。
然而也必須看到,新疆地區(qū)在應用三維點云技術(shù)中仍面臨一些挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)采集和處理速度的提升,數(shù)據(jù)精度與穩(wěn)定性的保證,以及實際應用中的投資成本、技術(shù)普及與培訓以及如何整合到現(xiàn)有農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)等問題,這要求在未來的研究和應用中,不斷尋求相應的解決策略和方法。
與此同時,新疆地區(qū)三維點云技術(shù)在農(nóng)業(yè)應用中的發(fā)展機遇不容忽視。隨著政策的力度加大與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的逐步推進,以及科研力量的不斷創(chuàng)新和國際合作,三維點云技術(shù)的發(fā)展將有一個廣闊的天地。
未來,有理由對新疆地區(qū)三維點云技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應用充滿期待。期待帶著挑戰(zhàn)和機遇,三維點云技術(shù)將會對新疆地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)生更深遠的影響,推動新疆農(nóng)業(yè)的問題得以解決,從而走上一個更加精準、更加高效的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之路。