吉林省不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖生產效率及其影響因素分析

高 原，侯春香，張越杰

(吉林農業(yè)大學 經濟管理學院，吉林 長春130118)

隨著經濟社會發(fā)展，人民生活水平不斷提高，飲食搭配及營養(yǎng)均衡成為人們膳食的主要目標。牛肉具有豐富的蛋白質、易消化并且膽固醇含量低，一定程度上可以增強人體免疫力，相比其他肉類更適合人體需求，因此越來越廣受推捧，牛肉市場需求快速增長[1]。然而，肉牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展目前面臨著規(guī)?；潭鹊?、飼料資源短缺、疫病危害及污染嚴重等系列問題，導致牛肉價格居高不下，市場對牛肉的需求得不到有效供應[2]。隨著2018年以來的非洲豬瘟疫情、2019年中美貿易摩擦升級、2020年新冠肺炎疫情的出現(xiàn)，更是對國內外的肉類供需形勢產生了嚴重影響[3]。吉林省是我國肉牛優(yōu)勢主產區(qū)之一，具有著天然的資源稟賦優(yōu)勢，據(jù)《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》統(tǒng)計，2018年吉林省牛肉產量為40.7×104t，占全國牛肉產量的6.32%。所以提高吉林省肉牛養(yǎng)殖生產效率，對緩解當前國內肉牛市場供需緊張的形勢具有重要的現(xiàn)實意義。

在已有的關于肉牛養(yǎng)殖生產效率的研究中，Marques等[4]利用定性和定量的方法對南大草原州西部地區(qū)的肉牛場進行評估，研究表明生產技術和管理驅動因素對生產效率有顯著影響。張賀[5]使用1991-2010年間的面板數(shù)據(jù)，采用C-D生產函數(shù)模型對中國8個肉牛主產省區(qū)的投入產出相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和運算，分析了各投入要素對產出的貢獻。并在此基礎上，采用HMB指數(shù)法測算了肉牛養(yǎng)殖的全要素生產率。尹春洋等[6]在青海、寧夏等省市通過實地調研的形式取得了220份有效問卷，在此數(shù)據(jù)的基礎上，使用MaxDEA模型分析和測算了肉牛養(yǎng)殖的經營效率[6]。已有研究主要對目前中國整體肉牛養(yǎng)殖行業(yè)的生產效率進行分析，但并未將不同養(yǎng)殖規(guī)模進行對比分析。鑒于當前研究現(xiàn)狀，本研究通過深入分析吉林省不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖的生產效率及其影響因素，旨在為養(yǎng)殖戶及政府相關部門提供科學有效的建議，推動肉牛養(yǎng)殖行業(yè)良性健康發(fā)展。

1 研究方法

當前，DEA方法比參數(shù)估計方法具有明顯的優(yōu)勢，因為它不需要初步定義函數(shù)形式，而且不需要估計參數(shù)，并且適用于測算多投入及多產出的生產單元[7]。DEA-Tobit兩階段方法是研究生產效率較為常見的經典模型，本研究先采用DEA模型對不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖生產效率進行測算，再運用Tobit模型在前者測算結果的基礎上繼續(xù)對生產效率的影響因素進行實證分析。

1.1 生產效率測算方法

DEA模型的使用范圍比較廣泛，因此對該模型的使用方法進行了諸多延伸。其中，DEACRS與DEAVRS是相對較為基礎的模型，DEACRS模型是在假設規(guī)模報酬不變的前提下進行數(shù)據(jù)分析，屬于產出導向型。而DEAVRS模型在運算中規(guī)模報酬是處于可變狀態(tài)的，在計算過程中，把規(guī)模效率(以下簡稱SE)以及純技術效率(以下簡稱PTE)同綜合技術效率(以下簡稱TE)區(qū)分開來。本文主要使用投入導向型DEAVRS模型來測算吉林省肉牛規(guī)?；B(yǎng)殖的生產效率，模型表達式如下：

maxη

(1)

T+≥0,T-≥0

βj≥0,(j=1,2,…,k)

其中η為綜合技術效率(TE)，yrj是指在DUM序列中排序為j的r產出值，xij是指在DUM序列中排序為j的i投入值，T+、T-為松弛變量。在η*=1，T-*≠ 0、T+*≠ 0的情況下，DMUj的DEA值被稱為弱有效；在η*=1，T-*=0、T+*=0的情況下，決策單元為DMUj是強DEA有效；在η*<1的情況下，表示決策單元DMUj非DEA有效[8]。

1.2 效率影響因素分析

由于DEA測算得出的生產效率值在0～1范圍內，而Tobit模型恰好可以對因變量處于某種約束條件內的數(shù)據(jù)進行取值和計算，對本文的研究具有一定的適用性。本文將模型構建如下：

TEt=α+β1AGt+β2DEt+β3BOt+β4LFt+β5CSt+β6BYt+β7BSt+β8ARt+β9TLt+β10ESt+εt

(2)

式中:TEt為生產效率值，t為不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖戶，AG，DE，…，ES等為擬設定的影響因素值[9]。

2 實證檢驗

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)來自于國家肉牛牦牛體系產業(yè)經濟研究室，該研究室成員于2019年12月底對吉林省7個地級市(州)的11個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))進行實地調研，共獲得調查問卷242份，其中有效問卷223份。本研究以《全國農產品成本收益資料匯編》為參考，根據(jù)調研獲得的養(yǎng)殖戶肉牛年出欄數(shù)據(jù)，將肉牛養(yǎng)殖規(guī)模劃分為小規(guī)模肉牛養(yǎng)殖(1～19頭)、中規(guī)模肉牛養(yǎng)殖(20～99頭)以及大規(guī)模肉牛養(yǎng)殖(100頭以上)三種分類。經統(tǒng)計，本次調研的223份有效問卷中共包含大規(guī)模養(yǎng)殖戶問卷51份，中規(guī)模養(yǎng)殖戶問卷95份，小規(guī)模養(yǎng)殖戶問卷77份。

2.2 變量選取

本著指標選取符合研究目標且代表性強的原則，且充分考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，對投入、產出變量進行選取。因為肉牛養(yǎng)殖戶的主產品產值占比高達99%[10]，所以本研究暫不考慮肉牛養(yǎng)殖收入的副產品產值，具體的變量選擇及說明見表1。

表1 不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖生產效率測算變量選擇

2.3 生產效率評價分析結果

運用DEAP2.1軟件中的DEAVRS模型分別對全樣本及小、中、大規(guī)模肉牛養(yǎng)殖的投入產出變量進行計量分析，通過模型求得樣本的綜合技術效率(TE)、純技術效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)[11]，并統(tǒng)計不同階段效率值內的樣本數(shù)量，測算結果見表2。

表2 不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖生產效率測算結果

從綜合技術效率值來看，全樣本的綜合技術效率均值為0.878，這說明吉林省肉牛養(yǎng)殖綜合效率的整體水平處于效率較高的階段。其中，大規(guī)模養(yǎng)殖效率值為0.966，中規(guī)模養(yǎng)殖效率值為0.975，小規(guī)模養(yǎng)殖效率值為0.701。

從純技術效率來看，全樣本的純技術效率均值為0.946，其中，均值最高的為大規(guī)模養(yǎng)殖，效率值為0.988；其次為中規(guī)模養(yǎng)殖，效率值為0.985；最后為小規(guī)模養(yǎng)殖，效率值為0.869。

從規(guī)模效率來看，全樣本的規(guī)模效率均值為0.924，其中均值最高的為中規(guī)模養(yǎng)殖，效率值為0.989；其次為大規(guī)模養(yǎng)殖，效率值為0.978，兩者都相對較高；最后為小規(guī)模養(yǎng)殖，效率值為0.807。

2.4 影響因素分析結果

為探究肉牛養(yǎng)殖生產效率影響因素以及這些因素對不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖主體的影響程度及方向，本文針對不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖情況分別構建Tobit模型，模型中的被解釋變量為不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖主體的肉牛養(yǎng)殖生產效率值，解釋變量從以下四個方面進行選?。涸陴B(yǎng)殖者個人特征方面，選取了年齡(AG)、文化程度(DE)、是否有基層任職(BO)三個指標；在養(yǎng)殖者家庭特征方面，選取了勞動力數(shù)量(LF)、經營耕地規(guī)模(CS)兩個指標；在養(yǎng)殖特征方面，選取了養(yǎng)殖年限(BY)、養(yǎng)殖規(guī)模(BS)兩個指標；在外部特征方面選取了是否參加合作社(AR)、是否參加過養(yǎng)殖技術培訓(TL)以及是否享受防疫補貼政策(ES)三個指標，各個變量的定義與說明見表3。

表3 模型的變量定義與說明

根據(jù)以上變量進行Tobit模型分析，肉牛養(yǎng)殖生產效率影響因素的實證分析結果如表4所示。在小規(guī)模養(yǎng)殖戶的回歸估計結果中有年齡、勞動力數(shù)量、養(yǎng)殖規(guī)模三個解釋變量顯著；在中規(guī)模養(yǎng)殖戶的回歸估計結果中有文化程度、勞動力數(shù)量、養(yǎng)殖年限、參加合作社、技術培訓、防疫補貼六個解釋變量顯著；在大規(guī)模養(yǎng)殖戶的回歸估計結果中有文化程度、經營耕地規(guī)模、養(yǎng)殖規(guī)模、參加合作社、技術培訓、防疫補貼六個解釋變量顯著。

表4 Tobit模型回歸估計結果

3 小 結

3.1 不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖生產效率之間存在差異

從綜合技術效率值看，吉林省小規(guī)模肉牛養(yǎng)殖綜合技術效率均值處于較低效率等級(0.4≤η<0.8)，大、中規(guī)模肉牛養(yǎng)殖綜合技術效率均值都處于較高效率等級(0.8≤η<1)，整體呈現(xiàn)出中規(guī)模優(yōu)于大規(guī)模優(yōu)于小規(guī)模的態(tài)勢；從純技術效率均值看，小、中、大三種不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖純技術效率均值都處于較高效率等級(0.8≤η<1)，整體呈現(xiàn)出大規(guī)模優(yōu)于中規(guī)模優(yōu)于小規(guī)模的態(tài)勢；從規(guī)模效率均值看，小、中、大三種不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖規(guī)模效率均值都處于較高效率等級(0.8≤η<1)，整體呈現(xiàn)出中規(guī)模優(yōu)于大規(guī)模優(yōu)于小規(guī)模的態(tài)勢。由此可見，小規(guī)模養(yǎng)殖的生產效率提升空間較大，和中、大規(guī)模相比差距較大。大規(guī)模養(yǎng)殖場的技術水平和管理能力更具有優(yōu)勢，但是并非養(yǎng)殖數(shù)量越多規(guī)?；潭仍礁?，而是應該因地制宜選取能夠達到最優(yōu)生產效率的適度規(guī)模。

3.2 影響不同規(guī)模肉牛養(yǎng)殖生產效率的因素及程度不同

小規(guī)模養(yǎng)殖中，年齡、勞動力數(shù)量、養(yǎng)殖規(guī)模都對其生產效率影響的作用方向為正，且均通過了顯著性檢驗。其中，勞動力數(shù)量對小規(guī)模肉牛養(yǎng)殖生產效率的影響作用最大，影響系數(shù)為0.0304，這表示在其他變量不發(fā)生改變的情況下，勞動力數(shù)量每增加一人，小規(guī)模養(yǎng)殖戶的生產效率將增加3.04%。中規(guī)模養(yǎng)殖中，文化程度、勞動力數(shù)量、養(yǎng)殖年限、參加合作社、技術培訓、防疫補貼對其生產效率影響的作用方向為正，且均通過了顯著性檢驗。大規(guī)模養(yǎng)殖中，文化程度、養(yǎng)殖規(guī)模、參加合作社、技術培訓和防疫補貼對其生產效率影響的作用方向為正，經營耕地規(guī)模對其生產效率影響的作用方向為負，且均通過了顯著性檢驗。在大規(guī)模及中規(guī)模影響顯著的變量因素中，對其肉牛養(yǎng)殖生產效率的影響作用最大的因素都是技術培訓，影響系數(shù)分別為0.0541和0.0379，表示在其他變量不發(fā)生改變的情況下，中規(guī)模及大規(guī)模養(yǎng)殖戶參加技術培訓，能使其養(yǎng)殖生產效率分別增長5.41%和3.79%。

4 建 議

4.1 養(yǎng)殖戶應適當調整養(yǎng)殖規(guī)模

本文通過實證分析得出結論，養(yǎng)殖規(guī)模對小規(guī)模養(yǎng)殖戶以及大規(guī)模養(yǎng)殖戶有著不同程度的正向和負向影響。所以建議小規(guī)模養(yǎng)殖戶可以根據(jù)自身經濟、能力以及時間等條件因素，適當擴大養(yǎng)殖規(guī)模。大規(guī)模養(yǎng)殖戶承擔相對較高的風險，盲目擴大規(guī)模可能不利于規(guī)模效率的增長，其應該在了解政策導向以及市場環(huán)境的前提下，充分結合自身的養(yǎng)殖情況，找尋適合自身發(fā)展的適度規(guī)模，通過提高土地、勞動力以及資金等各項生產要素的利用率的方式，來進一步提高養(yǎng)殖的規(guī)模效率。

4.2 養(yǎng)殖戶應參加養(yǎng)殖技術培訓

肉牛養(yǎng)殖要想實現(xiàn)生產效率的提升，離不開科學技術的支撐。因此，養(yǎng)殖戶要主動學習先進的肉牛養(yǎng)殖技術，可以利用網絡、電視與報刊等現(xiàn)代化信息渠道學習最新的養(yǎng)殖技術和經營管理方法[12]。本文通過實證分析了解到，參加合作社對中規(guī)模以及大規(guī)模養(yǎng)殖戶的肉牛養(yǎng)殖生產效率有顯著影響。所以，中、大規(guī)模養(yǎng)殖戶應該進一步注重其組織化程度的提高，在肉牛養(yǎng)殖過程中應主動加入肉牛養(yǎng)殖專業(yè)合作社、肉牛行業(yè)協(xié)會、肉牛企業(yè)等相關組織，不僅能夠學到知識技能以及科學的生產經營管理方法，還可以洞悉行業(yè)內最新信息。這有助于提高養(yǎng)殖戶肉牛養(yǎng)殖的生產效率，也能夠在養(yǎng)殖過程中能夠根據(jù)自身的局限性進行養(yǎng)殖結構調整。

4.3 肉牛養(yǎng)殖相關政策支持

政府部門要完善金融環(huán)境，加大金融創(chuàng)新力度，拓寬融資渠道，保證養(yǎng)殖戶的資金需求；政府部門應優(yōu)化針對養(yǎng)殖戶進行的技術培訓的相關內容，區(qū)分不同養(yǎng)殖場的技術培訓相關知識，著眼于養(yǎng)殖戶在養(yǎng)殖過程中面臨的技術難題，加強肉牛養(yǎng)殖與管理科學化程度建設。