張元釗

一、引言及文獻回顧

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能類理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué),主要涉及機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等領(lǐng)域。與其他技術(shù)不同的是,人工智能可以自我學(xué)習(xí)和進化。 人工智能不僅是一個智能機器,也兼具一定的人類智能,并且可以通過不斷學(xué)習(xí),完成人類大腦的部分工作,因而對社會發(fā)展的影響非常廣泛和深遠(yuǎn)。 2022 年11 月,美國人工智能研究實驗室OpenAI 推出人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具ChatGPT(GPT 即Generative Pre-trained Transformer,生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器),這一語言處理工具能夠部分代替人工完成劇本創(chuàng)作、研報撰寫、編程應(yīng)用等復(fù)雜工作,在短短的兩個月時間其活躍用戶數(shù)就達到1 個億,成為歷史上增長速度最快的應(yīng)用程序。 與以往 “弱人工智能” 技術(shù)不同的是,ChatGPT 屬于通用大模型,展現(xiàn)出了更多的通用智能,大大超越了以前人工智能的技術(shù)局限性,呈現(xiàn)出 “強人工智能” 的部分特征。 因此,人們產(chǎn)生了對人工智能破壞就業(yè)的擔(dān)憂,并且比以往來得更為強烈。

學(xué)術(shù)界關(guān)于人工智能對就業(yè)綜合效應(yīng)的研究存在諸多爭論。 一方面,人工智能技術(shù)進步與其他新科技一樣會通過自動化機器的應(yīng)用提高勞動生產(chǎn)率,加速機器人、自動化設(shè)備的更新迭代,降低企業(yè)生產(chǎn)單位勞動產(chǎn)品所需勞動投入,也同時降低企業(yè)對勞動力的需求,導(dǎo)致部分勞動就業(yè)崗位直接消失。①Gregory,T.et al., “Racing with or against the machine? Evidence from Europe” ,IZADiscussionPaper,2019,12063.另一方面,人工智能技術(shù)進步通過引導(dǎo)生產(chǎn)方式的變革和促進新產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生等途徑影響就業(yè)和勞動力市場,助力創(chuàng)造眾多新崗位和新職業(yè),增加對勞動力的需求。 那么,人工智能對就業(yè)的影響究竟是 “替代效應(yīng)” 大還是 “創(chuàng)造效應(yīng)” 大? 目前學(xué)術(shù)界主要有兩種觀點。 第一種觀點認(rèn)為,人工智能應(yīng)用雖然對勞動力的使用有一定替代作用,但從長遠(yuǎn)來看,人工智能顛覆式創(chuàng)新帶來的新商業(yè)模式和就業(yè)場景,會創(chuàng)造更多新的工作崗位。 人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)將持續(xù)增加,帶來新商業(yè)模式和新就業(yè)渠道,整體上對就業(yè)市場發(fā)展起促進作用,進而對勞動力就業(yè)產(chǎn)生有利影響。②Aghion,P.,C.Antonin and S.Bunel, “Artificial intelligence,growth and employment: the role of policy” ,EconomicsandStatistics,2019,pp.149-164.第二種觀點認(rèn)為,人工智能技術(shù)發(fā)展的就業(yè)替代效應(yīng)較大。 隨著自動化的推進,一些技術(shù)含量低且重復(fù)度高的工作會被不斷替代,導(dǎo)致就業(yè)崗位持續(xù)減少。 Frey 和Osborne 等人對美國的702 項職業(yè)進行分析發(fā)現(xiàn)有47%的職業(yè)面臨被人工智能替代的風(fēng)險,其中,交通運輸、物流、辦公室、行政等屬于各類崗位中最容易被人工智能取代的。③Frey,C.and M.Osborne , “The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation” ,Technologicalforecasting andsocialchange,2017,114(1),pp.254-280.也有學(xué)者持技術(shù)中立觀點,認(rèn)為人工智能發(fā)展的 “替代效應(yīng)” 和 “創(chuàng)造效應(yīng)” 基本平衡,在對勞動力進行替代的同時也會創(chuàng)造更多新的就業(yè)崗位,在雙重效應(yīng)作用下,對整體就業(yè)并沒有顯著影響。④Acemoglu,D.and P.Restrepo , “Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor” ,JournalofEconomicPerspectives,2019,33(2),pp.3-30.

關(guān)于人工智能的勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)分布以及收入分配效應(yīng),有學(xué)者認(rèn)為,人工智能對不同教育水平和技能水平勞動力的影響存在顯著差別,對教育水平和技能水平較低的勞動力產(chǎn)生替代的可能性更大,其原因在于技術(shù)進步對常規(guī)性任務(wù)的替代概率更大,而普通勞動者往往集中分布在這些任務(wù)區(qū)間。 宋旭光和左馬華青的研究發(fā)現(xiàn),工業(yè)機器人應(yīng)用對生產(chǎn)人員占比高以及高中學(xué)歷占比低企業(yè)的沖擊更為明顯,對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的沖擊也更為顯著。⑤宋旭光、左馬華青:《工業(yè)機器人如何影響制造業(yè)就業(yè)變動——基于上市公司微觀數(shù)據(jù)的分析》,《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》2022年第7 期。這也說明,高學(xué)歷、高技能勞動力群體被機器人所替代的概率較小。 同時,在人工智能技術(shù)進步的沖擊下,勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)也可能呈現(xiàn)出高收入、高技能崗位與低收入、低技能崗位比重同步上升的 “兩極化趨勢” 。⑥蔡躍洲、陳楠:《新技術(shù)革命下人工智能與高質(zhì)量增長、高質(zhì)量就業(yè)》,《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2019 年第5 期。王林輝等人的研究表明,人工智能技術(shù)的職業(yè)替代具有勞動選擇偏好,年齡越大與受教育年限越短的勞動者被替代的風(fēng)險越高。⑦王林輝、胡晟明、董直慶:《人工智能技術(shù)、任務(wù)屬性與職業(yè)可替代風(fēng)險:來自微觀層面的經(jīng)驗證據(jù)》,《管理世界》2022年第7 期。并且,智能化對不同技能群體的影響程度會隨受教育程度呈現(xiàn) “倒U 形” 特征。⑧張兵、李蘋:《職業(yè)替代、行業(yè)智能化與中國勞動力就業(yè)》,《上海經(jīng)濟研究》2022 年第5 期。整體來看,人工智能發(fā)展會對不同技能水平的工作者進行篩選,減少企業(yè)對低學(xué)歷、低技能勞動力的需求,而顯著增加對高學(xué)歷、高技能人才的需求。 其次,人工智能發(fā)展對勞動力就業(yè)分布也同樣產(chǎn)生顯著影響。 陳媛媛等的研究表明,人工智能會影響區(qū)域內(nèi)部勞動力市場的均衡,工業(yè)機器人的應(yīng)用會顯著降低地區(qū)外來低技能勞動力的遷入率,增加高技能外來勞動力的遷入。 但在區(qū)域勞動力市場內(nèi)部,工業(yè)機器人應(yīng)用對總就業(yè)率沒有顯著影響。①陳媛媛、張競、周亞虹:《工業(yè)機器人與勞動力的空間配置》,《經(jīng)濟研究》2022 年第1 期。與此同時,人工智能技術(shù)應(yīng)用還會通過技術(shù)擴散效應(yīng),加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級,不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu),提高生產(chǎn)力水平和全社會整體收入。②胡俊、杜傳忠:《人工智能推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機制、路徑及對策》,《經(jīng)濟縱橫》2020 年第3 期。

與以往研究相比,本文全面梳理了人工智能替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)、去技能化以及創(chuàng)新溢出等機制對就業(yè)的綜合影響,并探討了以ChatGPT 為代表的最新技術(shù)發(fā)展對未來工作與就業(yè)模式的重塑。 本研究認(rèn)為,人工智能發(fā)展對就業(yè)影響的大小與好壞取決于如何利用好這類技術(shù),同時人工智能發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)還將受到法律環(huán)境、培訓(xùn)環(huán)境等的影響。 因此,本研究可為個人、企業(yè)組織、政府部門迎接人工智能時代的就業(yè)提供借鑒和參考。

二、人工智能發(fā)展影響就業(yè)的理論機理

人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響有增加和減小的雙重趨勢,雖然目前這種雙重趨勢仍存在諸多爭論,但人工智能技術(shù)可以通過就業(yè)替代效應(yīng)、就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)、去技能化以及創(chuàng)新溢出等機制對就業(yè)產(chǎn)生綜合影響。

(一)就業(yè)替代效應(yīng)

人工智能發(fā)展會加速企業(yè)自動化設(shè)備的更新迭代,通過人機協(xié)同對傳統(tǒng)崗位工作模式進行流程再造和業(yè)務(wù)重塑,從而替代部分傳統(tǒng)工作崗位。 人工智能技術(shù)的發(fā)展也會引致產(chǎn)品生命周期變短,提升生產(chǎn)效率和流通速度,縮短產(chǎn)品生產(chǎn)時間,從而降低企業(yè)對勞動力的需求。 同時,自動化機器的大量應(yīng)用會導(dǎo)致工人技能滯后于自動化機器與技術(shù),產(chǎn)生工作崗位與工作技術(shù)不匹配現(xiàn)象,部分企業(yè)可能由于跟不上人工智能技術(shù)的變革而被淘汰,最終演變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性失業(yè)。 此外,產(chǎn)品生命周期縮短也縮短了企業(yè)的投資回報周期,企業(yè)的收益變低,抑制了新企業(yè)的進入并減少部分就業(yè)。 ChatGPT 等人工智能技術(shù)的快速發(fā)展導(dǎo)致具有勞動優(yōu)勢且無法被替代的崗位越來越少。 企業(yè)生產(chǎn)過程中大量容易被程序化、數(shù)字化的工作,以及部分具有危險性的工作崗位將被智能機器人所替代。 比如,人工智能機器人被應(yīng)用于危險性高的消防、救災(zāi)等行業(yè)可降低工作風(fēng)險和事故發(fā)生的可能性。 人工智能技術(shù)進步在替代了部分就業(yè)崗位的同時也提升了勞動者的尊嚴(yán)。 比如,通過機器替代,勞動者可以將更多時間和精力投入到其他更有意義、更具挑戰(zhàn)性的工作中。

(二)就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)

一方面,人工智能技術(shù)發(fā)展使得企業(yè)可以大規(guī)模應(yīng)用自動化機器設(shè)備,提升勞動生產(chǎn)力,降低企業(yè)生產(chǎn)成本,而生產(chǎn)成本的下降會增加企業(yè)對勞動力的需求。 同時,企業(yè)生產(chǎn)效率提高在短期收益中較為明顯,即企業(yè)通過運營流程自動化和人工智能技術(shù)的輔助作用,提升勞動附加值,節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)成本帶來產(chǎn)品價格下降,增加國內(nèi)整體經(jīng)濟總需求,促進企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模,進而刺激就業(yè)市場。 另一方面,相較于勞動生產(chǎn)力提高,使用資本的成本更低,促使企業(yè)對勞動力的需求上升。 例如,以ChatGPT 為代表的新一代人工智能發(fā)展大大降低了企業(yè)的信息成本和交易成本,減少了中小企業(yè)進入市場的門檻和各類限制,推動中小企業(yè)開展各類創(chuàng)新與投資。 另外,人工智能技術(shù)的發(fā)展重塑勞動力資源配置方式和流動方式,大大增加了全球?qū)Ω呒夹g(shù)勞動力的需求。 平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等新模式的發(fā)展大大降低了生產(chǎn)服務(wù)和市場交易成本,使得跨國就業(yè)成為可能,給勞動力跨國流動帶來了巨大便利,吸納大量第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員在全球范圍內(nèi)提供產(chǎn)品和服務(wù),創(chuàng)造大量就業(yè)。

(三)去技能化

人工智能發(fā)展帶來的自動化技術(shù)與機器運用,使得當(dāng)前各行各業(yè)的工作流程、工作管理以及工作技能都有了大幅提高,深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器視覺等人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新使得機器替代了一些傳統(tǒng)的人類技能。 比如,人工智能可以處理海量的數(shù)據(jù),從中提取出有用的信息和規(guī)律并進行分析,再以自主學(xué)習(xí)、優(yōu)化和改進算法,來完成一些語音識別、自然語言處理、圖像識別等以前需要人類才能完成的任務(wù)。 ChatGPT 等自然語言處理技術(shù)的發(fā)展,使得機器可以自主分析和理解人類的語言表達,完成翻譯、問答等任務(wù),從而替代部分人類傳統(tǒng)的語言交流技能;機器視覺技術(shù)的發(fā)展使得機器可以自主識別物體、人物和場景,進行圖像和視頻的處理和編輯等,從而取代人類傳統(tǒng)的視覺感知和判斷能力。 這些都可能導(dǎo)致工人思考問題能力下降,最終導(dǎo)致就業(yè) “去技能化” 。

(四)創(chuàng)新溢出

創(chuàng)新溢出是指,人工智能技術(shù)創(chuàng)新帶來的效率提升將推動上下游產(chǎn)業(yè)鏈以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大,從而帶來更多的就業(yè)崗位,以彌補單位產(chǎn)出就業(yè)崗位的減少。 當(dāng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用于生產(chǎn)相關(guān)領(lǐng)域,技術(shù)將隨產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈向外擴散,促進經(jīng)濟整體發(fā)展與擴大社會分工,增加就業(yè)機會。 同時,人工智能技術(shù)創(chuàng)新帶來的新產(chǎn)品及商業(yè)模式創(chuàng)新將會創(chuàng)造新的消費需求,提供更具個性化及更高質(zhì)量的創(chuàng)新性產(chǎn)品和服務(wù),間接提升消費能力和消費水平,擴大消費需求。 反過來,消費者偏好也會帶動企業(yè)推陳出新,創(chuàng)造更多的新產(chǎn)品和服務(wù)來維持企業(yè)競爭力,進而創(chuàng)造更多就業(yè)需求,形成良性循環(huán)。 而隨著生產(chǎn)效率的提升以及人工智能場景的不斷開發(fā)、應(yīng)用,企業(yè)生產(chǎn)模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新也將帶來大量新的就業(yè),促進與人工智能相關(guān)的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,如無人駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市建設(shè)、圖像識別等。 更重要的是,人工智能技術(shù)創(chuàng)新可以替代勞動者勝任部分難度大的崗位,提高這些行業(yè)的就業(yè)需求總量并改變當(dāng)前就業(yè)結(jié)構(gòu)。 而且,人工智能技術(shù)創(chuàng)新在促進經(jīng)濟增長和增加居民收入方面成效明顯,居民財富的增加也能為企業(yè)與創(chuàng)業(yè)者提供投資所需的資金,引發(fā)整體經(jīng)濟的有效需求上升,衍生企業(yè)對勞動力需求的相對增長,增加社會整體的就業(yè)量。

三、人工智能發(fā)展對就業(yè)的沖擊與影響

新一代人工智能發(fā)展引起生產(chǎn)方式的新變革,正加速向所有產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、組織滲透和融合,也給勞動力市場帶來諸多沖擊,并可能引發(fā)收入差距、就業(yè)極化和勞動份額下降等問題。

(一)低技能、重復(fù)性高的職業(yè)可能消失

全球知名咨詢公司麥肯錫曾預(yù)計,到2030 年,就業(yè)崗位將會發(fā)生大的變革,許多崗位將進入歷史而徹底消失,全世界將有多達8 億的工作崗位要被機器人代替。①McKinseyGlobalInstitute,Jobslost,JobsGained:WhatTheFutureOfWorkWillMeanForJobs,Skills,AndWages,November 28,2017.https:/ /www.mckinsey. com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-ofwork-will-mean-for-jobs-skills-and-wages#/.從職業(yè)的技術(shù)含量和勞動者素質(zhì)來看,收入水平低、技術(shù)含量低的崗位在未來是最容易被人工智能技術(shù)取代的。 與之相反,數(shù)據(jù)分析師與科學(xué)家、人工智能與機器學(xué)習(xí)專家、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)字營銷與戰(zhàn)略專家、數(shù)字轉(zhuǎn)型專家、信息安全分析師、物聯(lián)網(wǎng)專家、機器工程師等高技能、高學(xué)歷崗位的需求將大大增加。 實際上,人工智能能夠取代的,多數(shù)是重復(fù)性體力勞動和程序化的智力勞動。 但隨著ChatGPT 等生成式人工智能的發(fā)展,部分處于中高技能的數(shù)據(jù)分析師、程序員等 “腦力勞動” 從業(yè)者的工作也變得岌岌可危。

(二)中小企業(yè)就業(yè)受到嚴(yán)重沖擊

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,一些傳統(tǒng)行業(yè)和崗位可能會逐漸消失或縮小,從而給中小企業(yè)帶來巨大沖擊和挑戰(zhàn)。 ChatGPT 等新一代人工智能發(fā)展使得一些復(fù)雜的任務(wù)變得更加容易,導(dǎo)致技術(shù)門檻降低,部分中小企業(yè)可能由此失去核心競爭力。 一方面,人工智能技術(shù)的引入需要企業(yè)付出高昂的成本,包括購買相關(guān)硬件和軟件設(shè)備、進行人員培訓(xùn)等,而中小企業(yè)往往沒有足夠的資金和技術(shù)資源進行投入,無法承受投入高昂的技術(shù)和人才開銷成本,從而導(dǎo)致這部分企業(yè)衰退,失業(yè)人口隨之增加。 另一方面,人工智能技術(shù)應(yīng)用也需要企業(yè)進行大規(guī)模數(shù)據(jù)采集和分析,而更多的數(shù)據(jù)意味著更好的人工智能,意味著企業(yè)需要開發(fā)出更多、更好的服務(wù)和產(chǎn)品,這對于中小企業(yè)來說難以負(fù)擔(dān)。 此外,新技術(shù)的引進也會加大企業(yè)差距,大企業(yè)在教育、培訓(xùn)與新技能培養(yǎng)方面可以大量投入從而在競爭中處于優(yōu)勢,而中小企業(yè)在這方面就處于劣勢。

(三)加速 “就業(yè)極化” 與收入差距擴大

當(dāng)前,全球范圍內(nèi)不同國家的發(fā)展存在不平衡,人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果也不一致。 隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,與人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)需要大量高教育水平和高技能專業(yè)人才,社會對這類高學(xué)歷、高技能群體的需求也隨之不斷增加,這部分群體的收入也得以提高。 同時,低技能勞動者多從事非常規(guī)簡單勞動,人工智能技術(shù)的應(yīng)用對這部分零門檻、不需要學(xué)歷技術(shù)的就業(yè)替代作用及影響反而有限,導(dǎo)致部分中等技能從業(yè)者淪為低技能勞動者,從而導(dǎo)致 “就業(yè)極化” 現(xiàn)象出現(xiàn),即高技能和低技能勞動者的就業(yè)呈上升趨勢,而中等技能勞動者的就業(yè)比例明顯下降。②Autor,D.H.,Darn,D.,Katz,L.F.,et al, “The fall of the labor share and the rise of superstar firms” ,QuarterlyJournalofEconomics,2020,135(2),pp.645-709.由于高技能行業(yè)往往收入較高且較為穩(wěn)定,而低技能行業(yè)一般收入較低且不穩(wěn)定,因此這種極化現(xiàn)象的發(fā)生也意味著收入差距的擴大。 并且,ChatGPT 等新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展也會在社會信息層面形成不公平現(xiàn)象,導(dǎo)致技術(shù)擁有者和技術(shù)缺乏者之間的差距擴大。

人工智能技術(shù)的發(fā)展也會提高資本有機構(gòu)成,而資本有機構(gòu)成的變化在勞動者群體內(nèi)部可能會轉(zhuǎn)化為不同群體之間收入差距的擴大。 從實際情況來看,人才或者勞動技能的培訓(xùn)需要一定的反應(yīng)時間,無法適應(yīng)人工智能技術(shù)快速發(fā)展所需的人才需求,短期內(nèi)可能產(chǎn)生高學(xué)歷、高技能人才短缺。 人工智能的發(fā)展會創(chuàng)造出一些新的就業(yè)機會,但這些工作崗位通常需要較高的技能水平,這就可能導(dǎo)致勞動市場上高技能工作者的就業(yè)機會更多。 在就業(yè)市場兩極化發(fā)展趨勢下,高學(xué)歷、高技能群體的收入進一步增加,而處于中層收入或者低收入崗位的勞動者供大于求,其工資增長緩慢甚至可能下降,勞動者內(nèi)部收入差距由此擴大。此外,由于新一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要大量的投入和資金支持,一些頭部企業(yè)將會獲得更多的市場份額和利潤,而中小企業(yè)和個人則可能無法與之競爭,從而導(dǎo)致就業(yè)分化和收入差距擴大。

(四)勞動收入份額下降

共同富裕的實現(xiàn)離不開收入分配結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。 當(dāng)前,資本在全球范圍內(nèi)回報上漲的趨勢,但不論在發(fā)達國家還是發(fā)展中國家,勞動的收入份額均存在下降趨勢。 人工智能發(fā)展雖然使遠(yuǎn)距離與跨國工作更加容易,增加了勞動市場彈性,但造成了低薪現(xiàn)象,更多的收入和財富向資本和技術(shù)所有者積聚,加劇了全球范圍內(nèi)的收入不平等。 人工智能在替代了一些重復(fù)性、低技能工作,使得這部分工作的就業(yè)機會減少,造成 “行業(yè)內(nèi)卷” ,行業(yè)工資下降。 因此,人工智能應(yīng)用在帶來企業(yè)生產(chǎn)效率提升的同時,也可能會繼續(xù)提高資本、技術(shù)要素的回報率,擴大勞動生產(chǎn)要素與資本生產(chǎn)要素回報差距。①Caselli,Francesco,Manning,et al., “Robot arithmetic: can new technology harm all workers or the average worker?” ,LSEResearchOnlineDocumentsonEconomics,2017.雖然全球范圍內(nèi)勞動者的工資報酬不斷提升,但其增長幅度和增長速度遠(yuǎn)不如資本。 隨著資本的不斷深化,人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用會進一步降低勞動報酬在國民收入(初次分配)中的比重。 有研究表明,自動化技術(shù)進步會顯著降低勞動力的收入份額,且對重工業(yè)部門勞動力的影響最為嚴(yán)重。②Autor D H ,Salomons A , “Is Automation Labor-Displacing? Productivity Growth,Employment,and the Labor Share” ,Social Science Electronic Publishing.

四、人工智能發(fā)展與未來就業(yè)重塑

在世界經(jīng)濟發(fā)展歷程中,歷次重大科技進步都會給經(jīng)濟社會帶來沖擊,同時會引發(fā)社會深層次變革,并且所有的新技術(shù)本身都具有兩面性,因此ChatGPT 等新一代人工智能技術(shù)的快速發(fā)展同樣會對未來的產(chǎn)業(yè)組織、就業(yè)模式、勞動者技能重塑等產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

(一)新興就業(yè)崗位大量涌現(xiàn)

人工智能發(fā)展將創(chuàng)造出很多新的職業(yè)和工作崗位,人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用也會帶來許多新商業(yè)模式和新產(chǎn)品,從而形成全新的產(chǎn)業(yè)和業(yè)務(wù)部門。 一部分新工作崗位集中在人工智能產(chǎn)業(yè)的周圍,包括機器人工程技術(shù)人員、人機交互設(shè)計師、自然語言處理(NLP)專家、數(shù)字化解決方案設(shè)計師、數(shù)據(jù)庫運行管理員、信息系統(tǒng)適配驗證師、數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)員、碳匯計量評估師等。 另外一部分工作崗位的產(chǎn)生將集中在人類擅長而機器不擅長的領(lǐng)域,例如,人類在創(chuàng)新、復(fù)雜社會互動以及對不規(guī)則對象的感知方面仍具優(yōu)勢,而且人工智能難以產(chǎn)生意識。 再比如,ChatGPT 雖然可以用來開發(fā)聊天機器人,編寫和調(diào)試計算機程序,進行文學(xué)、媒體相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)作等,但在處理實時任務(wù)、理解復(fù)雜語義和上下文等方面仍然存在挑戰(zhàn),有時候會生成一些似是而非、毫無意義的答案,在與人交流互動過程中也無法感知情緒。 未來人類將會從程序化、煩瑣的勞動中解放出來,更多地從事技術(shù)研發(fā)、心理咨詢等創(chuàng)新性、情感類的工作以及警察、法官等需要發(fā)揮人類責(zé)任心的工作。 此外,隨著ChatGPT 等生成式人工智能的繼續(xù)發(fā)展,人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)或行業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)出以 “人工智能+X” (針對特定產(chǎn)業(yè)或行業(yè))的形式為主的趨勢,繼而產(chǎn)生一些跨學(xué)科、智能化、高效化的新行業(yè)、新就業(yè)崗位。

(二)傳統(tǒng)就業(yè)模式轉(zhuǎn)向平臺就業(yè)模式

新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)的存儲、計算、分享成本降低,使得遠(yuǎn)距離工作交流與溝通更加便捷。 人工智能時代企業(yè)組織的平臺化打破了傳統(tǒng)穩(wěn)定的捆綁式雇傭關(guān)系,勞動者的工作時間、工作地點、工作內(nèi)容、雇傭期限等更加彈性化。 而且,人工智能技術(shù)通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造,改變了傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)形態(tài),企業(yè)平臺化發(fā)展趨勢明顯。 這類平臺企業(yè)只雇傭極少數(shù)的工人,依靠技術(shù)平臺聚合相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)商,圍繞人工智能戰(zhàn)略、實施流程技術(shù)實踐與項目交付開展行動,每一個平臺企業(yè)都可以參與其中,利用平臺創(chuàng)造更多靈活就業(yè)機會,實現(xiàn)人機協(xié)同。 更重要的是,人工智能技術(shù)帶動數(shù)字平臺為傳統(tǒng)勞動力市場中被邊緣化的人群提供了新的工作機會,幫助企業(yè)獲得個性化和靈活的勞動力。 因此,人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅會對未來工作類型和任務(wù)屬性產(chǎn)生影響,而且會間接改變整個工作的組織安排。

(三)人機協(xié)作將成為常態(tài)

新一代人工智能技術(shù)帶來的人機協(xié)作在提升工作效率的同時也會降低崗位工作難度,通過資源整合等手段使得部分崗位工作任務(wù)更容易完成。 但無論人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的智能機器對人類的作用有多大,人類都不太可能與這些機器建立起強烈的情感聯(lián)系。 因此,人工智能無法取代人類,尤其是在機器與人的聯(lián)系對業(yè)務(wù)運行至關(guān)重要的情況下。 比如,一些復(fù)雜的醫(yī)學(xué)研究必須依靠人類的智慧才能完成,而機器人只是輔助醫(yī)生完成基礎(chǔ)性工作,提高工作效率;汽車制造流水線不再依賴大量的人力,但造車廠仍需要工人監(jiān)督機器的運轉(zhuǎn)和進行質(zhì)控。 被人工智能所替代的領(lǐng)域,也會因新技術(shù)出現(xiàn)而不斷進化,分化、衍生出圍繞新技術(shù)的各種需求。 從人類發(fā)展自由的角度看,新一代人工智能技術(shù)發(fā)展將減少勞動力工作時間。 《世界經(jīng)濟論壇報告》顯示,到2025 年,人類和機器工作時長將會持平,算法和機器將主要集中在信息和數(shù)據(jù)處理和檢索、管理任務(wù)以及傳統(tǒng)體力勞動等方面,人類工作將集中在管理、建議、決策、推理、溝通和互動等方面。①“The Future of Jobs Report 2020” (2020-12-20),World Economic Forum,http:/ /www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf.未來人與機器人和智能系統(tǒng)協(xié)同工作將會成為最重要的就業(yè)模式。

(四)產(chǎn)業(yè)融合帶動就業(yè)技能重塑

人工智能在技術(shù)層次隸屬計算機學(xué)科領(lǐng)域,但其在應(yīng)用層次涉及心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等多個領(lǐng)域。 因此,未來人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒎浅V泛。 勞動力需具備跨學(xué)科的知識和技能,才能勝任人工智能發(fā)展帶來的新興職業(yè)。 從宏觀層面來看,隨著人工智能帶來的非規(guī)則性、跨學(xué)科勞動就業(yè)崗位增長,除現(xiàn)有勞動力的技能結(jié)構(gòu)無法適應(yīng)新技術(shù)所創(chuàng)造的新崗位外,勞動者個人在新舊職業(yè)崗位間的轉(zhuǎn)換也難以實現(xiàn)無縫對接。 為適應(yīng)人工智能技術(shù)進步帶來的產(chǎn)業(yè)、勞動領(lǐng)域和工作環(huán)境的變化,勞動者需要不斷提高自己的交流表達、數(shù)字運算、自我學(xué)習(xí)、與人合作、解決問題、信息處理等綜合技能,這就需要勞動者進行人力資源的自我開發(fā),通過不斷更新自己的知識和技能保持自身的競爭力,高效應(yīng)對即將到來的就業(yè)大變遷時代。

五、如何應(yīng)對ChatGPT 時代的就業(yè)大變革?

人工智能技術(shù)會替代部分勞動,降低勞動力就業(yè)水平,減少勞動報酬,但也能創(chuàng)造新的工作崗位,提高勞動力需求,增加勞動者收入。 在此過程中,一部分勞動力就業(yè)不可避免會受到?jīng)_擊。 整體而言,人工智能發(fā)展的影響是局部的,很少有職業(yè)可以實現(xiàn)完全自動化,并且ChatGPT 等人工智能技術(shù)產(chǎn)生的結(jié)果也經(jīng)常依賴于人為判斷,未來人機協(xié)作將會成為常態(tài)。 除了技術(shù)本身之外,人工智能技術(shù)的發(fā)展和運用還受制于監(jiān)管規(guī)則、消費者偏好以及資本和勞動力之間的相對成本等。 在資本主義社會中,人工智能與資本 “合謀” ,勞動者成為 “多余的人” ,從而表現(xiàn)為對人的異化。 而在社會主義社會中,人工智能是對勞動的補充,部分替代作用意味著勞動者可以擁有更多的時間發(fā)展科學(xué)、教育、藝術(shù)等活動或從事其他更高級別的工作,被解放出來的勞動力所創(chuàng)造的社會價值將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過部分失業(yè)帶來的損失并且實現(xiàn)人的更充分發(fā)展。 因此,人工智能發(fā)展將對就業(yè)產(chǎn)生何種影響也取決于我們對待技術(shù)的態(tài)度以及如何利用這些技術(shù)。 面對大國科技競爭與人口老齡化加速等現(xiàn)實國情,我們應(yīng)充分發(fā)揮人工智能技術(shù)顛覆式創(chuàng)新的積極作用,最大程度降低其對就業(yè)可能帶來的負(fù)面影響,努力推動高質(zhì)量增長與高質(zhì)量就業(yè)協(xié)同發(fā)展。

(一)推動人工智能產(chǎn)業(yè)化,加快人工智能技術(shù)實用性調(diào)整

由于人工智能技術(shù)突破應(yīng)用與生產(chǎn)率效應(yīng)顯現(xiàn)之間存在較長時滯,新技術(shù)所對應(yīng)的存量資本要積累到具有全局影響的規(guī)模需一定時間,因此,需要從頂層設(shè)計加快人工智能技術(shù)實用性調(diào)整,從全局角度開發(fā)和部署人工智能的技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)布局以及市場狀況和政策,構(gòu)建人工智能重大技術(shù)所需的互補性技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、人員素質(zhì)、制度環(huán)境等。 此外,企業(yè)組織、流程再造、員工培訓(xùn)甚至企業(yè)文化,都需要圍繞進行適應(yīng)性調(diào)整。 政府層面應(yīng)從政策機制、技術(shù)發(fā)展趨勢以及管理者觀念出發(fā),加快構(gòu)建人工智能 “創(chuàng)新投入—科研成果產(chǎn)出—商業(yè)化落地” 的具體路徑,推動5G、大數(shù)據(jù)、云計算中心等人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的配套與升級建設(shè),不斷完善各類產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展環(huán)境。 企業(yè)層面應(yīng)進一步發(fā)揮人工智能賦能效用,持續(xù)加大對人工智能技術(shù)創(chuàng)新的投入,鼓勵有條件的大型企業(yè)開展人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新;人工智能有關(guān)企業(yè)應(yīng)和高校、科研機構(gòu)等聯(lián)合展開研究,以共建實驗室、創(chuàng)新中心、人工智能開源開放平臺等方式推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展;有條件的企業(yè)可探索建設(shè)人工智能技術(shù)研發(fā)、創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化平臺,率先實現(xiàn)龍頭企業(yè)的人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,通過人工智能芯片的技術(shù)研發(fā)及嵌入,推動新一代人工智能技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地。

(二)完善人力資源發(fā)展體系,加快人工智能時代教育改革

人工智能技術(shù)發(fā)展具有很強的人才屬性,全球人工智能產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的競爭歸根結(jié)底是人才的競爭。 對此,一方面,政府要加快完善ChatGPT 時代的人力資源發(fā)展建設(shè),依托國內(nèi)人工智能技術(shù)線上學(xué)習(xí)平臺、企業(yè)聯(lián)盟、高校、科研機構(gòu)等開展短期人工智能技術(shù)培訓(xùn),推動企業(yè)員工及時掌握人工智能時代所需的工作技能,盡量避免產(chǎn)生 “摩擦性失業(yè)” 。 同時,還應(yīng)加強人工智能師資隊伍建設(shè),及時開展與人工智能相匹配的職業(yè)教育、培訓(xùn)教育,幫助低技能勞動者在人工智能時代轉(zhuǎn)型,降低人工智能技術(shù)發(fā)展對勞動者福利的負(fù)面沖擊。 另一方面,要深化教育改革,推動中小學(xué)階段人工智能的課程設(shè)計和理念培養(yǎng),在高等院校中設(shè)立人工智能技術(shù)及智能制造、機器人工程、智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)應(yīng)用課程,建立適配人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的課程體系,推動形成虛實融合、多人協(xié)作互動的MR 混合現(xiàn)實教育。 注重 “產(chǎn)學(xué)研” 一體化發(fā)展,加強高等院校與企業(yè)之間的產(chǎn)學(xué)研合作,推動提升各類人才的跨部門、跨領(lǐng)域的專業(yè)能力,保證人工智能各層次人才未來能夠滿足我國各行各業(yè)發(fā)展的需求。

(三)加速人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新,構(gòu)建人工智能就業(yè)生態(tài)

當(dāng)前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)化進程以及應(yīng)用深度和廣度正不斷提升。 未來,應(yīng)加快人工智能創(chuàng)新生態(tài)體系建設(shè),以產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向,持續(xù)深化和推進人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合,及其在智慧醫(yī)療、智慧金融、物流、智慧交通等各領(lǐng)域的模式創(chuàng)新和應(yīng)用場景落地。 加大對人工智能產(chǎn)品、智能軟硬件工具、智能機器人、智能制造平臺和系統(tǒng)的研發(fā),提高社會整體生產(chǎn)、生活的智能化水平。 加快人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè),推動人工智能在各領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)和產(chǎn)品應(yīng)用,加速ChatGPT 等生成式人工智能向商業(yè)應(yīng)用模式轉(zhuǎn)變。 積極構(gòu)建 “人工智能+X” 的產(chǎn)業(yè)生態(tài),最終形成人工智能 “場景—數(shù)據(jù)—技術(shù)—產(chǎn)品—商業(yè)” 的正向循環(huán),讓人工智能技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生更多、更大的商業(yè)價值和應(yīng)用場景。

(四)以人工智能技術(shù)賦能靈活就業(yè)和創(chuàng)業(yè)發(fā)展

人工智能新技術(shù)降低了靈活勞動力的交易成本,提高了員工在工作時間方面抵御沖擊的能力,讓更多靈活性工作創(chuàng)造價值,以平臺作為組織基礎(chǔ)的新就業(yè)形態(tài)正成為我國靈活就業(yè)的重要力量。 對此,政府應(yīng)持續(xù)加大對靈活就業(yè)平臺共建、信息共享、數(shù)字賦能等方面的探索,與相關(guān)職能部門共同推動構(gòu)建靈活就業(yè)數(shù)字生態(tài)體系。 通過數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合,實現(xiàn)廣泛有效的人機協(xié)作,創(chuàng)造更多適合靈活就業(yè)的新商業(yè)模式和就業(yè)途徑,不斷拓展靈活就業(yè)發(fā)展空間。 同時,也要做好靈活就業(yè)人員工傷保險、社保等權(quán)益保護,逐步減少靈活就業(yè)人員在醫(yī)保、社保、公積金等方面的門檻限制,為靈活就業(yè)和創(chuàng)業(yè)人員提供良好的發(fā)展環(huán)境。 此外,還要針對靈活就業(yè)人員普遍面臨的文化水平較低、技術(shù)含量低等問題,加快完善人工智能時代勞動培訓(xùn)體系,通過政府、平臺企業(yè)、培訓(xùn)機構(gòu)等開展相關(guān)勞動技能培訓(xùn),幫助靈活就業(yè)群體提升勞動技能,提升靈活就業(yè)群體在就業(yè)市場的競爭力。

結(jié) 語

人工智能的快速發(fā)展正在引發(fā)經(jīng)濟社會的深刻變革,以ChatGPT 等生成式人工智能為代表的新一代人工智能技術(shù)引起的大變革已經(jīng)開始滲透到各行各業(yè)。 與以往科技革命不同的是,ChatGPT 等新一代人工智能技術(shù)不僅將人力從體力勞動中解放出來,而且可以替代部分腦力勞動,給勞動力就業(yè)帶來巨大沖擊和影響,又一次引發(fā)了人們的激烈討論以及對其可能替代人類而造成大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂。 但從實際情況來看,技術(shù)進步對就業(yè)的影響往往是利大于弊,人工智能技術(shù)也不例外。 新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展帶給人類的最終將是巨大的工作便利和工作效率提升。 只要我們通過合理的政策發(fā)揮其積極效應(yīng),規(guī)避其消極影響,將其與人類智慧、創(chuàng)造力相結(jié)合,在培育新產(chǎn)業(yè)中強化人機協(xié)作,創(chuàng)造新的就業(yè)機會,人工智能發(fā)展勢必為人類發(fā)展帶來更加美好的未來。