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      無錫市某區(qū)2016-2020 年甲乙類傳染病流行病學(xué)分析

      2023-03-13 06:17:54李海霞黃彬
      健康教育與健康促進(jìn) 2023年1期
      關(guān)鍵詞:待業(yè)乙類淋病

      李海霞,盛 晟,黃彬

      自2004 年1 月1 日中國(guó)政府啟動(dòng)“國(guó)家疾病報(bào)告管理信息系統(tǒng)”,實(shí)現(xiàn)以傳染病個(gè)案報(bào)告為基礎(chǔ)的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)。但隨著社會(huì)環(huán)境、自然環(huán)境和人口特征的不斷變化,傳染病的新病種不斷出現(xiàn)[1]。為了解無錫市新吳區(qū)甲乙類傳染病的發(fā)病情況和流行特征,本研究對(duì)無錫市新吳區(qū)2016—2020 年甲乙類傳染病的流行病學(xué)特征進(jìn)行分析,以期為制定傳染病防控策略提供依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 資料來源

      2016—2020 年甲乙類傳染病的發(fā)病數(shù)據(jù)來源于中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)中傳染病報(bào)告管理系統(tǒng),人口數(shù)據(jù)來源于無錫市新吳區(qū)統(tǒng)計(jì)局。

      1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

      采用Excel 2013 進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入和整理,采用Joinpoint 回歸分析發(fā)病率的年度平均變化百分比(Average Annual Percentage Change,AAPC)以探索甲乙類傳染病的變化趨勢(shì)[2],率的比較采用χ2檢驗(yàn)水準(zhǔn)。檢驗(yàn)水平為α=0.05。

      2 結(jié)果

      2.1 甲乙類傳染病概況

      2016—2020 年無錫市新吳區(qū)共報(bào)告法定甲乙類傳染病15 種、3 509 例,年均發(fā)病率為124.08/105,無甲類傳染病報(bào)告,甲乙類發(fā)病率最高為150.39/105(2019 年),最低為99.29/105(2016年)。按照傳播途徑分類,年平均發(fā)病率最高的為血液及性傳染病64.96/105,其次為呼吸道傳染?。?7.60/105)和腸道傳染?。?1.17/105),自然疫源及蟲媒傳染病最低(0.35/105)。報(bào)告死亡病例有12例,年平均死亡率為0.42/105,平均病死率0.85%,死亡病種包括有艾滋病、肺結(jié)核、人感染H7N9禽流感。

      2.2 甲乙類傳染病發(fā)病率趨勢(shì)分析

      無錫市新吳區(qū)甲乙類傳染病的發(fā)病率由2016年的99.29/105上升到2020 年的117.57/105(P>0.05)。甲乙類傳染病的總體發(fā)病率無顯著變化,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其中,男性發(fā)病率由2016 年的131.42/105(P>0.05)上升到2020 年的165.16/105。女性甲乙類發(fā)病率由2016 年的64.04/105上升到2020 年的65.61/105。見表1。

      表1 2016—2020年無錫市新吳區(qū)甲乙類傳染病發(fā)病率趨勢(shì)分析(1/105)

      2.3 不同傳播途徑傳染病的發(fā)病趨勢(shì)分析

      血液及性傳染病由2016 年45.00/105上升到2020 年的57.65/105(P>0.05);呼吸道傳染病的發(fā)病率由2016 年的38.57/105上升到2020 年的52.22/105(P<0.05);腸道傳染病發(fā)病率由2016年的15.71/105下降到2020 年的7.36/105(P<0.05);自然疫源及蟲媒傳染病的發(fā)病率自2017 年總體呈上升趨勢(shì)(P>0.05)。其中,比較呼吸道和腸道傳染病的發(fā)病趨勢(shì),每年差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表2。

      表2 無錫市新吳區(qū) 2016—2020年不同傳播途徑傳染病發(fā)病率(1/105)

      2.4 流行特征

      2.4.1 時(shí)間分布

      2016—2020 年的各月均有發(fā)病,其中7 月份的報(bào)告最多,為342 例,占9.75%;其次為5 月份報(bào)告的328 例,占9.35%;再次為6 月份報(bào)告的327 例,占9.32%;最少的是2 月份報(bào)告的195 例,占5.55%。發(fā)病高峰在5—7 月份,占發(fā)病總數(shù)的28.41%。見圖1。

      圖1 2016—2020年無錫市新吳區(qū)甲乙類傳染病的發(fā)病時(shí)間分布

      2.4.2 地區(qū)分布

      無錫市新吳區(qū)6 個(gè)街道均有甲乙類傳染病報(bào)告,發(fā)病率報(bào)告前三位的分別為梅村街道有530例(135.52/105)、江溪街道1 013 例(129.46/105)、新安街道257 例(124.58/105)。各街道報(bào)告發(fā)病率比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=6 207.87,P<0.05)。見表3。

      表3 2016—2020年無錫市新吳區(qū)各街道甲乙類傳染病的發(fā)病率(1/105)

      2.4.3 人群分布

      2.4.3.1 人群分布的總體情況

      2016—2020 年無錫市新吳區(qū)男性甲乙類發(fā)病率(167.93/105)明顯高于女性(77.27/105),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=468.45,P<0.05)。各年齡組均有發(fā)病,其中20~30 歲年齡組病例較多,占41.52%。職業(yè)分布以家務(wù)及待業(yè)(44.40%)、商業(yè)服務(wù)(12.40%)、工人(11.71%)、農(nóng)民(10.09%)為主,占78.60%。

      2.4.3.2 不同傳播途徑傳染病的職業(yè)分布情況

      血液及性傳染病的職業(yè)分布以家務(wù)及待業(yè)(36.36%)、商業(yè)服務(wù)(22.37%)及工人(12.36%)為主,以上三種職業(yè)占此傳播途徑總數(shù)的71.09%。呼吸道傳染病的職業(yè)分布以家務(wù)及待業(yè)(61.59%)、農(nóng)民(11.66%)、工人(9.14%)為主,以上三種職業(yè)占此傳播途徑的82.39%。腸道傳染病的職業(yè)分布以工人(18.99%)、家務(wù)及待業(yè)(18.27%)和農(nóng)民(14.24%)為主,以上三種職業(yè)占此傳播途徑的51.50%。自然疫源及蟲媒傳染病的職業(yè)分布為其他(30%)以及干部職員、農(nóng)民、家務(wù)及待業(yè)(各占20%)為主,以上三種職業(yè)占此傳播途徑的90%。

      2.5 重點(diǎn)傳染病監(jiān)測(cè)

      無錫市新吳區(qū)2016—2020 年甲乙類傳染病發(fā)病居前5 位的疾病分別為肺結(jié)核(37.30%)、梅毒(20.69%)、肝炎(16.02%)、淋?。?4.59%)、痢疾(7.35%),五種傳染病占甲乙類傳染病發(fā)病總數(shù)的95.95%。

      肺結(jié)核發(fā)病率由2016 年的53.59/105上升到2020 年的72.17/105(P<0.05);痢疾發(fā)病率由2016年的13.57/105下降到2020 年的5.96/105(P<0.05)。肺結(jié)核發(fā)病率及痢疾發(fā)病率的各年比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05);梅毒發(fā)病率由2016 年的20/105上升到2020 年的34.08/105(P>0.05);肝炎發(fā)病率由2016 年的11.07/105下降到2020 年的4.38/105(P>0.05);淋病發(fā)病率由2016 年的11.96/105上升到2020 年的23.65/105(P>0.05)。梅毒發(fā)病率、肝炎發(fā)病率以及淋病發(fā)病率的各年比較,差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P>0.05)。見表4。

      表4 2016—2020年無錫市新吳區(qū)重點(diǎn)甲乙類傳染病發(fā)病率趨勢(shì)分析(1/105)

      3 討論

      2016—2020 年無錫市新吳區(qū)甲乙類傳染病的發(fā)病率平均水平為124.08/105,平均死亡率0.42/105,均低于2010—2017 年全國(guó)平均水平的494.26/105、1.26/105[3],也低于江蘇省南通市崇州區(qū)和揚(yáng)州市江都區(qū)的平均水平[4-5]。

      從傳播途徑上看,血液及性傳播疾病在甲乙類傳染病中報(bào)告發(fā)病占比較大,這與四川省[6]的報(bào)告一致。梅毒和淋病的報(bào)告發(fā)病最高[7],這與江蘇省的報(bào)告一致。這可能是與無錫市新吳區(qū)的流動(dòng)人口較多,且外來務(wù)工人員多處于性活動(dòng)期相關(guān)。慢性乙肝的發(fā)病情況雖然在2020 年出現(xiàn)下降,但是仍占有很大比例,說明乙肝仍然是需要重點(diǎn)防控的疾病。呼吸道傳染病居第二位,并呈現(xiàn)上升趨勢(shì),報(bào)告的病種主要為肺結(jié)核,這與北京市門頭溝區(qū)的報(bào)告一致[8]。腸道傳染病的年發(fā)病率呈下降趨勢(shì),與彭州市的報(bào)告一致[9]。這可能與無錫市開展食品安全監(jiān)督和全民健康教育普及有關(guān)。自然疫源和蟲媒傳染病的報(bào)告病例雖只占甲乙類傳染病的0.28%,但每年均有散發(fā)病例報(bào)告。由于無錫市新吳區(qū)外企較多,仍有輸入性傳染病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。

      2016—2020 年無錫市新吳區(qū)甲乙類傳染病發(fā)病有明顯的季節(jié)性,5—7 月份達(dá)到高峰,2 月份最低,這與上海的報(bào)告基本一致[10]。5—7 月份隨著天氣轉(zhuǎn)暖、性活躍,血液及性傳播疾病報(bào)告增多。一般2 月份在春節(jié)前后,傳染病監(jiān)測(cè)報(bào)告具有春節(jié)效應(yīng)。這一方面可能與無錫新吳區(qū)園區(qū)務(wù)工人員返鄉(xiāng)有關(guān),另一方面可能與春節(jié)是中國(guó)的傳統(tǒng)節(jié)日,一部分“迷信”或“偽科學(xué)”不去就醫(yī)有關(guān)[11]。從地區(qū)分布來看,梅村街道是發(fā)病率較高的街道,可能與梅村街道工業(yè)園人員密集有關(guān)。在人群分布上,男性高于女性,這與天津[12]的報(bào)告一致??赡苁悄行缘纳怼⑸?、遺傳因素與女性差異有關(guān),且男性大多有抽煙、喝酒、社交廣泛等行為,接觸危險(xiǎn)因素的機(jī)會(huì)較多有關(guān)[13]。發(fā)病年齡以20~30 歲為主,報(bào)告最多為肺結(jié)核、梅毒、淋病。這與上海的報(bào)告一致[10]。該年齡段人群的社會(huì)活動(dòng)豐富、聚會(huì)聚餐較多,容易造成該類傳染病的傳播。從職業(yè)類型來看,高發(fā)人群為家務(wù)及待業(yè)居第一位,這與北京的報(bào)告一致[11]。這可能是與無錫市新吳區(qū)甲乙類傳染病中性病占比較大有關(guān)。2016—2020 年無錫市新吳區(qū)淋病和梅毒共報(bào)告1 238 例,占比達(dá)35.28%,而性病涉及病人的隱私,有些患者不愿意提供自己的真實(shí)工作單位,導(dǎo)致家務(wù)及待業(yè)占比較大。從職業(yè)分布可發(fā)現(xiàn),血液及性傳播疾病中商業(yè)服務(wù)是此類疾病的重要人群;呼吸道傳染病和腸道傳染病中農(nóng)民是一個(gè)重要群體,提示衛(wèi)生條件差、經(jīng)濟(jì)條件較低的群體是此類疾病高發(fā)群體,這主要與肺結(jié)核、痢疾等疾病的特點(diǎn)有關(guān)。

      從發(fā)病順位分析,肺結(jié)核、梅毒、淋病、肝炎、痢疾是影響無錫市新吳區(qū)甲乙類傳染病的主要病種,提示這些是今后一段時(shí)間傳染病的防控重點(diǎn),這與廣西[14]、廣州[15]的報(bào)告一致。肺結(jié)核在2016—2020 年連續(xù)五年在無錫市新吳區(qū)一直位列甲乙類傳染病發(fā)病首位,且發(fā)病率呈上升趨勢(shì)。根據(jù)WHO 對(duì)全球肺結(jié)核疫情分析,中國(guó)在全球30 個(gè)高結(jié)核病負(fù)擔(dān)國(guó)家中位居第二。這可能是由于結(jié)核性胸膜炎納入肺結(jié)核報(bào)告,涂陽病例不斷發(fā)現(xiàn)和耐藥病例的增多,學(xué)校和流動(dòng)人口的肺結(jié)核病例不斷被發(fā)現(xiàn)。

      綜上所述,2016—2020 年新吳區(qū)甲乙類傳染病發(fā)病率無顯著變化趨勢(shì),但呼吸道傳染病仍呈上升趨勢(shì),因此目前防控的重點(diǎn)在降低肺結(jié)核等呼吸道傳染病流行強(qiáng)度。應(yīng)采取以控制傳染病、切斷傳播途徑的綜合防控措施,建議在做好綜合防控措施的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)健康教育的針對(duì)性,尤其是外來人口納入本地區(qū)的疾病防控工作,提高針對(duì)外來人口的防病服務(wù)水平,降低傳染病的發(fā)病率。

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