孫哲遠(yuǎn)

內(nèi)容提要：以2008-2020年非金融類(lèi)上市企業(yè)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探究服務(wù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及其內(nèi)在機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)開(kāi)放顯著提升了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，且對(duì)處于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響較強(qiáng)，對(duì)資本密集度、海外市場(chǎng)比重及高管持股比例較高的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向作用較強(qiáng)。從影響機(jī)制看，服務(wù)開(kāi)放通過(guò)提高知識(shí)整合效應(yīng)、緩解企業(yè)融資約束與提高企業(yè)創(chuàng)新意愿促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。營(yíng)商環(huán)境改善能夠促進(jìn)服務(wù)開(kāi)放提升企業(yè)數(shù)字化水平的效應(yīng)。

一、引 言

數(shù)據(jù)作為新興要素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的作用日趨重要。數(shù)據(jù)要素具有較強(qiáng)的流通性特征，不僅可以與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相互聯(lián)結(jié)，且具有較強(qiáng)的輻射效應(yīng)、復(fù)制的便捷性以及供給的無(wú)限性等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能夠在較大范圍內(nèi)突破傳統(tǒng)生產(chǎn)性資源對(duì)企業(yè)發(fā)展推動(dòng)乏力的困境，進(jìn)而構(gòu)成微觀(guān)組織可持續(xù)發(fā)展的新引擎(邱洋冬，2020)。隨著包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能在內(nèi)的數(shù)字技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)整體跨入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)在全球范圍內(nèi)的管理者中達(dá)成共識(shí)，并力促數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，這形成企業(yè)采用智能制造作為新一輪生產(chǎn)模式變革的重要機(jī)遇。

2017年以來(lái)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，并在2020年超越美國(guó)成為全球第一。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮中，多數(shù)生產(chǎn)性企業(yè)表現(xiàn)出主動(dòng)尋求轉(zhuǎn)型的態(tài)勢(shì)，以期充分發(fā)揮數(shù)字化平臺(tái)的要素配置效用和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)改善效用，有也部分企業(yè)是在復(fù)雜且嚴(yán)峻的市場(chǎng)環(huán)境下被迫進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以求維持自身在市場(chǎng)中的地位。當(dāng)前新冠肺炎疫情疊加貿(mào)易戰(zhàn)對(duì)企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)造成了嚴(yán)重的負(fù)面影響，但從另一方面也強(qiáng)化了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心，以提升企業(yè)韌性。隨著全球價(jià)值鏈地位競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，具有高效、開(kāi)放且競(jìng)爭(zhēng)的要素供給環(huán)境在企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中所發(fā)揮的作用愈加重要。由此，中國(guó)明確提出“要堅(jiān)持實(shí)施更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次對(duì)外開(kāi)放”?！斗?wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)方案》作為一項(xiàng)深化服務(wù)領(lǐng)域開(kāi)放的制度設(shè)計(jì)，能否借助該項(xiàng)政策效應(yīng)的發(fā)揮來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為本文關(guān)注的重要問(wèn)題。

本文擬研究在高水平對(duì)外開(kāi)放背景下，服務(wù)開(kāi)放如何影響國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與既有研究相比，本文創(chuàng)新之處在于：第一，研究主題上，為考察微觀(guān)視角上制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所受到宏觀(guān)貿(mào)易創(chuàng)新制度層面所帶來(lái)的影響，本文采用服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)城市設(shè)立政策構(gòu)造準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，不僅從實(shí)證層面有效減少了本文所涉及的反向因果所帶來(lái)的內(nèi)生性影響，而且在理論層面拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)微觀(guān)理論研究。第二，機(jī)制探索上，區(qū)別于以往文獻(xiàn)，本文選擇基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)宏觀(guān)視角來(lái)考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)理，選取知識(shí)整合、融資約束和企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力三種機(jī)制，考察服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)城市設(shè)立政策在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所發(fā)揮的多重機(jī)制作用。第三，異質(zhì)性分析上，從企業(yè)所處生存環(huán)境和內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)差異出發(fā)，進(jìn)一步完善開(kāi)放經(jīng)濟(jì)體系下微觀(guān)組織進(jìn)行數(shù)字化改造的路徑，并為相關(guān)部門(mén)決策提供參考。

二、理論分析

國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多圍繞技術(shù)、組織和社會(huì)這三個(gè)因素來(lái)探究微觀(guān)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力和意愿。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部要素配置、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和管理模式的影響研究較多，而從外部環(huán)境視角出發(fā)，探討影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素較少。雖然中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，但不同行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度不盡相同，特別是部分企業(yè)的轉(zhuǎn)型仍然面臨較多障礙，甚至陷入“數(shù)字經(jīng)濟(jì)焦慮”，從本質(zhì)上看，主要體現(xiàn)在企業(yè)融資約束和研發(fā)能力，只有當(dāng)制造業(yè)企業(yè)具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力與所面臨的融資約束程度較低時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程方能加快。而服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)的目標(biāo)，即是鼓勵(lì)試點(diǎn)城市探索擴(kuò)大區(qū)域服務(wù)業(yè)雙向開(kāi)放力度，穩(wěn)步推進(jìn)金融、技術(shù)服務(wù)、商貿(mào)物流等行業(yè)的開(kāi)放程度。這些行業(yè)的開(kāi)放，降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的各類(lèi)高級(jí)要素的進(jìn)入門(mén)檻(楊以文和鄭江淮，2013)，使得服務(wù)供應(yīng)商能夠更為精準(zhǔn)地為相關(guān)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)匹配人力資源，提升自身服務(wù)效率，進(jìn)而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。基于此，本文提出假說(shuō)：

H1：服務(wù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在正向影響。

服務(wù)開(kāi)放通過(guò)緩解企業(yè)融資約束影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具體表現(xiàn)為研發(fā)項(xiàng)目支持和節(jié)約交易成本。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)具有高風(fēng)險(xiǎn)和高投入的特征，因而主要制約因素便是企業(yè)融資能力的強(qiáng)弱，企業(yè)一旦在轉(zhuǎn)型過(guò)程中資金鏈發(fā)生斷裂，會(huì)面臨嚴(yán)重的違約風(fēng)險(xiǎn)。也就是說(shuō)，企業(yè)數(shù)字化程度提升需要金融機(jī)構(gòu)及其所組成的融資環(huán)境的支持。因此，金融業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的重要行業(yè)，加強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)實(shí)體企業(yè)的服務(wù)能力和二者協(xié)調(diào)性是解決企業(yè)融資約束的有效路徑。金融服務(wù)環(huán)境的改善，既能減少企業(yè)從事實(shí)體投資的風(fēng)險(xiǎn)，還能給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保留足夠的備用金，而且長(zhǎng)期穩(wěn)定的資金供給為企業(yè)不斷升級(jí)工業(yè)軟硬件設(shè)備創(chuàng)造了條件(李青原和章尹賽楠，2021)。另一方面，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，中國(guó)是典型的銀行主導(dǎo)型金融體系，就金融服務(wù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)資產(chǎn)配置的影響而言，外資銀行進(jìn)入能夠?qū)?guó)內(nèi)企業(yè)帶來(lái)同質(zhì)性效應(yīng)，激發(fā)各類(lèi)市場(chǎng)主體活力，進(jìn)而優(yōu)化企業(yè)間資源配置。長(zhǎng)期以來(lái)，制造業(yè)企業(yè)面臨較高的融資約束和信貸歧視。根據(jù)監(jiān)管溢出假說(shuō)，外資銀行在真實(shí)的財(cái)務(wù)信息收集、篩查和甄別等方面具有更強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)化能力，外資金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入到中國(guó)后，會(huì)產(chǎn)生“鯰魚(yú)效應(yīng)”，能夠促使國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)提高自身對(duì)多種類(lèi)型企業(yè)的監(jiān)管效率，進(jìn)而激勵(lì)制造業(yè)企業(yè)更好地運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量(李旭超等，2021)。特別是在開(kāi)放程度較高的區(qū)域，外來(lái)金融機(jī)構(gòu)的進(jìn)入更有利于通過(guò)優(yōu)化資源配置效率降低制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

服務(wù)開(kāi)放可以通過(guò)提升企業(yè)創(chuàng)新意愿進(jìn)而為促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支點(diǎn)。較多學(xué)者認(rèn)為服務(wù)開(kāi)放是方便企業(yè)尋求生產(chǎn)技術(shù)革新的重要制度，在為企業(yè)提供更為廣闊的市場(chǎng)空間的同時(shí)，也給予企業(yè)縮短技術(shù)差距的機(jī)遇。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，東道國(guó)融入全球化貿(mào)易和跨國(guó)投資，能夠縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的技術(shù)差距。一方面，企業(yè)可以借助服務(wù)開(kāi)放引來(lái)的境外技術(shù)型服務(wù)企業(yè)，盡快掌握國(guó)外前沿技術(shù)，以降低創(chuàng)新失敗的可能性，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿；另一方面，境外服務(wù)商的加盟會(huì)增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)要素的流通性，進(jìn)而在滿(mǎn)足要素需求的同時(shí)，促進(jìn)高級(jí)生產(chǎn)要素進(jìn)一步流向高效率生產(chǎn)部門(mén)，因而企業(yè)會(huì)有更強(qiáng)的意愿進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型(鄒國(guó)偉等，2018)。另外，與國(guó)內(nèi)投資機(jī)構(gòu)相比，境外投資機(jī)構(gòu)相對(duì)擁有更強(qiáng)的全球信息優(yōu)勢(shì)，因此一般具有更強(qiáng)的外部監(jiān)督治理能力，而且更傾向于針對(duì)長(zhǎng)期項(xiàng)目投資，對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)失敗相對(duì)擁有較高的容忍度，有助于減輕企業(yè)管理者的憂(yōu)慮，保證創(chuàng)新活動(dòng)的順利開(kāi)展。此外，服務(wù)開(kāi)放戰(zhàn)略不僅能夠推動(dòng)境外企業(yè)進(jìn)入，還可以促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)通過(guò)利用對(duì)外直接投資來(lái)融入全球價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)，并以此獲取境外人才與技術(shù)資源，提升自身的創(chuàng)新能力。而且制造企業(yè)能夠通過(guò)建設(shè)海外研發(fā)基地、海外運(yùn)營(yíng)等方式直接將境外的高端生產(chǎn)技術(shù)融入到企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)中，有助于緊跟世界技術(shù)進(jìn)步潮流。

服務(wù)開(kāi)放能夠促進(jìn)研發(fā)資源和知識(shí)的整合，優(yōu)化企業(yè)要素結(jié)構(gòu)，從而有效推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從知識(shí)層面上看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)涉及新產(chǎn)品研發(fā)、制造流程、管理模式變革等不同領(lǐng)域的知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)造、整合與擴(kuò)散，僅依賴(lài)于微觀(guān)主體在某一項(xiàng)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)儲(chǔ)備來(lái)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新，將會(huì)造成創(chuàng)新成本門(mén)檻提升。企業(yè)為使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施盡快見(jiàn)效，需要不斷整合源于多學(xué)科的知識(shí)，并對(duì)組織內(nèi)外部的創(chuàng)新資源進(jìn)行有效積累和利用，以掌握智能制造過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)(李靖華等，2020)。此外，創(chuàng)新要素的配置范圍在服務(wù)開(kāi)放政策的影響下得以拓展，并促進(jìn)市場(chǎng)內(nèi)的企業(yè)、大學(xué)、科研院所等多類(lèi)型的創(chuàng)新主體共同參與到跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)中，使得單個(gè)企業(yè)實(shí)際承擔(dān)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新任務(wù)和創(chuàng)新投資風(fēng)險(xiǎn)降低，且能夠進(jìn)一步正確引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程?；诖耍疚奶岢黾僬f(shuō)：

H2：服務(wù)開(kāi)放通過(guò)提升知識(shí)整合效應(yīng)、緩解融資約束和增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新意愿，來(lái)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

企業(yè)發(fā)展有賴(lài)于良好的營(yíng)商環(huán)境，而服務(wù)開(kāi)放作為影響營(yíng)商環(huán)境的重要因素，在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，如何理清二者關(guān)系，值得探究。首先，良好的營(yíng)商環(huán)境中所包含的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，有助于保障企業(yè)間合法化的技術(shù)轉(zhuǎn)移，使企業(yè)更愿意為新技術(shù)投入研發(fā)資源，從而有利于進(jìn)一步發(fā)揮服務(wù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向效應(yīng)(杜運(yùn)周等，2020)。其次，營(yíng)商環(huán)境的改善有助于塑造公平且透明的經(jīng)營(yíng)環(huán)境，減少企業(yè)尋租的可能，吸引更多優(yōu)質(zhì)的服務(wù)貿(mào)易商流入。另外，優(yōu)化的營(yíng)商環(huán)境可以降低企業(yè)技術(shù)和人才服務(wù)引進(jìn)過(guò)程中額外的制度性交易成本，進(jìn)而降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的無(wú)效投入，提升轉(zhuǎn)型效率。營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化所引發(fā)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，激發(fā)區(qū)域內(nèi)微觀(guān)組織對(duì)新產(chǎn)品的研發(fā)和投資熱情，不斷增強(qiáng)轉(zhuǎn)型能力(夏后學(xué)等，2019)；同時(shí)，境外服務(wù)供應(yīng)商往往擁有更為先進(jìn)且豐富的技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品類(lèi)型，國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)可以借助技術(shù)外溢效應(yīng)提高自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。由此，本文提出假說(shuō)：

H3：隨著營(yíng)商環(huán)境的改善，服務(wù)開(kāi)放將進(jìn)一步發(fā)揮對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

1. 計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)上文理論分析與研究假說(shuō)，為了檢驗(yàn)服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策如何影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建如下的回歸模型：

DIGTit=α0+α1DIDit+α2Xit+εt+εi+εit

(1)

其中，i表示企業(yè)，t表示年份；DIGTit表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；DIDit表示服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)區(qū)域建立所帶來(lái)的政策效應(yīng)；α0、Xit分別表示常數(shù)項(xiàng)和控制變量；εi表示企業(yè)固定效應(yīng)；εt表示時(shí)間固定效應(yīng)；εit為殘差項(xiàng)。

2. 變量說(shuō)明

(1) 被解釋變量。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DIGT)，該變量的測(cè)度首先基于上市企業(yè)年報(bào)中的關(guān)鍵詞劃分。關(guān)鍵詞篩選方法，借鑒袁淳等(2021)，利用歷年政府工作報(bào)告和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告中的文字描述，篩選出能夠體現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征的關(guān)鍵詞，并以此建立企業(yè)數(shù)字化的詞表。隨后借鑒楊德明和畢建琴(2019)的方法，使用企業(yè)年報(bào)中數(shù)字化關(guān)鍵詞的詞頻數(shù)量占年報(bào)總詞頻數(shù)的比重，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量。

(2) 核心解釋變量。2016年服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)區(qū)域既包括天津、上海、深圳、武漢、廣州等東部發(fā)達(dá)城市，也包括哈爾濱、重慶、西安等西部城市，在范圍上涵蓋了多種類(lèi)型和處于不同發(fā)展階段的城市。由此，將服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策的實(shí)施(DID)視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，并借助雙重差分模型來(lái)評(píng)估該政策給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的影響。由于服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)建設(shè)在2016年提出，故某城市被設(shè)立為服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)區(qū)域當(dāng)年及之后的年份DID取值為1，否則取值為0。

(3) 機(jī)制變量。知識(shí)整合效應(yīng)(ipc)，借鑒宋德勇等(2022)的研究方法，運(yùn)用企業(yè)專(zhuān)利涉及的新的知識(shí)領(lǐng)域數(shù)量度量企業(yè)知識(shí)整合效應(yīng)，即基于企業(yè)每年專(zhuān)利申請(qǐng)所涉及的知識(shí)領(lǐng)域信息，得出在新技術(shù)領(lǐng)域企業(yè)所申請(qǐng)專(zhuān)利的涉及范圍(企業(yè)當(dāng)年以前的專(zhuān)利從未涉及過(guò)的知識(shí)領(lǐng)域)及數(shù)量，并與企業(yè)當(dāng)年申請(qǐng)的專(zhuān)利數(shù)量相比，再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)而得到知識(shí)整合效應(yīng)變量。企業(yè)融資約束(FC)，借鑒Kaplan等(1997)的方法，采用KZ指數(shù)作為制造業(yè)企業(yè)融資約束的度量指標(biāo)。該指數(shù)值越大，代表企業(yè)融資約束程度越高。企業(yè)創(chuàng)新意愿(RD)，企業(yè)微觀(guān)層面的研發(fā)投入額度能夠較為真實(shí)地反映企業(yè)的創(chuàng)新意愿，因而參考以往研究成果，采用樣本企業(yè)歷年R&D投入與企業(yè)總資產(chǎn)的比率，作為衡量企業(yè)創(chuàng)新意愿的代理變量。

(4) 門(mén)檻變量。營(yíng)商環(huán)境(db)，借鑒粵港澳大灣區(qū)研究院發(fā)布的《中國(guó)城市營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)報(bào)告》，對(duì)研究所需的門(mén)檻變量營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行權(quán)重設(shè)定與測(cè)量(孫哲遠(yuǎn)，2022)。

(5) 控制變量。企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中其他因素亦會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響，因此選取企業(yè)規(guī)模(SIZE)、總資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、企業(yè)成長(zhǎng)性(GROWTH)、財(cái)務(wù)費(fèi)用率(FER)、公司年齡(AGE)等為控制變量。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自?xún)蓚€(gè)部分。一是微觀(guān)數(shù)據(jù)，上市公司財(cái)務(wù)與投資數(shù)據(jù)來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)泰安上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利數(shù)據(jù)主要來(lái)自于Incopat數(shù)據(jù)庫(kù)。樣本的時(shí)間區(qū)間為2008-2020年，并以A股上市非金融類(lèi)企業(yè)作為研究樣本。本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下篩選：刪除樣本企業(yè)中的金融類(lèi)、房地產(chǎn)類(lèi)企業(yè)；將研究時(shí)間范圍內(nèi)的掛牌ST和退市的企業(yè)予以剔除；對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行1%的縮尾處理，消除異常值的影響，最終得到2070個(gè)有效樣本。二是宏觀(guān)數(shù)據(jù)，營(yíng)商環(huán)境數(shù)據(jù)主要源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

四、實(shí)證分析

1. 基準(zhǔn)回歸

依據(jù)前文的分析，為驗(yàn)證服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，將被解釋變量和核心變量納入基準(zhǔn)回歸模型，結(jié)果見(jiàn)表1。列(1)未考慮任何控制變量；列(2)加入控制變量；列(3)加入控制變量和雙向固定效應(yīng)。變量DID的回歸系數(shù)始終在1%或5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，且在加入控制變量后，回歸系數(shù)有一定程度的增加，表明本文所選取的控制變量是有效的，而且相較于控制組，試點(diǎn)區(qū)域的確立顯著增強(qiáng)了實(shí)驗(yàn)組內(nèi)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，兩者之間存在正向影響關(guān)系，這也驗(yàn)證了假說(shuō)H1。

表1 服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸結(jié)果

2. 平行趨勢(shì)假定檢驗(yàn)

根據(jù)前文假說(shuō)，對(duì)處于服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)地區(qū)內(nèi)的企業(yè)和未處于試點(diǎn)地區(qū)內(nèi)的企業(yè)進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，定義變量year2009，如果數(shù)據(jù)為2009年的為1，否則為0，同理定義其余年份，并將其與虛擬變量進(jìn)行交乘，具體回歸結(jié)果如表2所示。在政策實(shí)施之前交互項(xiàng)的系數(shù)不顯著，試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后的交互項(xiàng)系數(shù)總體呈現(xiàn)出由不顯著到顯著且正向影響逐漸增強(qiáng)的態(tài)勢(shì)，這說(shuō)明政策實(shí)施所帶來(lái)的轉(zhuǎn)型效應(yīng)顯著?？偠灾?，本文選取DID模型來(lái)驗(yàn)證服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，符合平行趨勢(shì)假設(shè)。

表2 平行趨勢(shì)假定檢驗(yàn)結(jié)果

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1) PSM+DID檢驗(yàn)。本文進(jìn)一步借鑒石大千等(2018)的做法，為了實(shí)現(xiàn)樣本中實(shí)驗(yàn)組和控制組的有效匹配，選擇一對(duì)一近鄰匹配法，并用控制變量表征協(xié)變量，從而有效避免選擇性偏差問(wèn)題。具體而言，運(yùn)用logit方法對(duì)服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)地區(qū)設(shè)立這一虛擬變量以及控制變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，進(jìn)而計(jì)算出傾向匹配后的分值，分值相近的樣本被劃分至控制組。在分配好實(shí)驗(yàn)組和控制組后，還需驗(yàn)證其是否滿(mǎn)足共同支撐假設(shè)，即顯著差異是否存在于篩選的實(shí)驗(yàn)組和控制組中。經(jīng)共同趨勢(shì)檢驗(yàn)匹配后的實(shí)驗(yàn)組和控制組并無(wú)顯著差異，驗(yàn)證了本文選擇的PSM+DID方法是有效的。表3中列(1)的回歸結(jié)果與表1中的回歸結(jié)果差異較小，因而通過(guò)了PSM+DID檢驗(yàn)。

(2) 工具變量法。由于服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)城市設(shè)立旨在打造對(duì)外開(kāi)放新高地，在選擇試點(diǎn)城市的過(guò)程中，城市地理區(qū)位是上級(jí)政府優(yōu)先考慮的因素，而對(duì)外開(kāi)放水平較高的城市一般會(huì)沿海、沿江分布，而通常該類(lèi)城市氣候較為濕潤(rùn)且年均降水量較多，符合工具變量相關(guān)性假設(shè)(崔日明等，2021)。同時(shí)年均降水量(iv)具有嚴(yán)格的外生性，由當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境所決定，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對(duì)降雨量沒(méi)有影響，符合工具變量外生性假設(shè)。表3中列(2)和(3)所展示的回歸結(jié)果表明使用該工具變量有效地避免了內(nèi)生性問(wèn)題。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(3) 排除其他政策的影響。服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策作為國(guó)家貿(mào)易制度創(chuàng)新的嘗試，在該項(xiàng)政策實(shí)施的同時(shí)，中央政府也在部分副省級(jí)城市設(shè)立國(guó)家級(jí)新區(qū)，該政策的實(shí)施有助于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚，其中亦包括成立和引進(jìn)較多數(shù)字技術(shù)企業(yè)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生引領(lǐng)作用。因此，參考崔日明等(2021)的做法，為了排除國(guó)家級(jí)新區(qū)設(shè)立政策的干擾，根據(jù)上市企業(yè)的注冊(cè)地，有選擇地剔除處于國(guó)家級(jí)新區(qū)內(nèi)的企業(yè)，估計(jì)結(jié)果如表3中列(4)所示，DID系數(shù)與上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策所引發(fā)的制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型效應(yīng)確實(shí)是由該項(xiàng)政策產(chǎn)生的。

(4) 政策外生性檢驗(yàn)。多期雙重差分模型的運(yùn)用有一定的前提條件，其需要保證在該項(xiàng)政策實(shí)施之前尚未對(duì)研究對(duì)象形成有效預(yù)期，即需要保證服務(wù)開(kāi)放政策具有嚴(yán)格的外生性。因此，借鑒宋弘等(2019)的方法，建立試驗(yàn)區(qū)設(shè)立前1年的虛擬變量didb1并加入回歸模型中，重新進(jìn)行回歸分析。由表3中列(5)可得，DID系數(shù)與上文較為一致，而變量didb1的估計(jì)系數(shù)并不顯著，這表明并不存在預(yù)期效應(yīng)。

(5) 加入基準(zhǔn)變量緩解選擇的影響。實(shí)際上，國(guó)家在選擇服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)地區(qū)時(shí)并不是完全隨機(jī)的。各城市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理區(qū)位和資源稟賦方面的差異是能否被確立為試點(diǎn)地區(qū)的重要考量因素，而以上差異隨著時(shí)間推移會(huì)對(duì)區(qū)域貿(mào)易發(fā)展態(tài)勢(shì)產(chǎn)生潛在異質(zhì)性的影響，從而導(dǎo)致回歸結(jié)果存在偏誤。為了控制上述差異，本文參考趙濤等(2020)和宋弘等(2019)的方法，將基準(zhǔn)因素與時(shí)間線(xiàn)性趨勢(shì)交乘，并納入到回歸模型中，進(jìn)而控制區(qū)域間固有特征差異對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的影響，使得實(shí)驗(yàn)組與控制組選擇的不隨機(jī)所造成的估計(jì)偏差在一定程度上得以緩解。表3中列(6)展示了加入基準(zhǔn)變量后的回歸結(jié)果，DID系數(shù)依舊顯著為正，表明考慮了地區(qū)間固有差異后，回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

(6) 更換被解釋變量。本文借鑒王宏鳴等(2022)的思路，進(jìn)一步擴(kuò)充有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞至30個(gè)，對(duì)被解釋變量進(jìn)行重新度量，替換原有被解釋變量進(jìn)行重新回歸。表3中列(7)DID系數(shù)在1%的水平上顯著為正，與表1的回歸結(jié)果基本一致。

上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果排除了不同類(lèi)型因素對(duì)回歸結(jié)果可能帶來(lái)的干擾，說(shuō)明本文的結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

4. 機(jī)制檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實(shí)受到了服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策所帶來(lái)的正向影響，因而本文進(jìn)一步探究服務(wù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體傳導(dǎo)路徑。上文理論機(jī)制部分提出的假設(shè)認(rèn)為，服務(wù)開(kāi)放通過(guò)知識(shí)整合效應(yīng)、緩解企業(yè)融資約束和增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新意愿對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮正向效應(yīng)。為了驗(yàn)證該假設(shè)的合理性，本文構(gòu)建如下模型：

Mit=β0+β1DIDit+β2∑Xit+εit

(2)

DIGTit=γ0+γ1Mit+γ2∑Xit+εit

(3)

其中，Mit為機(jī)制變量。

式(2)驗(yàn)證試驗(yàn)區(qū)設(shè)立政策對(duì)3個(gè)機(jī)制變量的影響，式(3)檢驗(yàn)機(jī)制變量對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用。具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。

在傳導(dǎo)機(jī)制驗(yàn)證方面，表4中列(1)、(3)、(5)的回歸結(jié)果表明，服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策對(duì)3個(gè)機(jī)制變量具有顯著的促進(jìn)作用。結(jié)合列(2)、(4)、(6)的回歸結(jié)果，表明提升知識(shí)整合效應(yīng)、緩解企業(yè)融資約束以及提高企業(yè)創(chuàng)新意愿均顯著推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。服務(wù)開(kāi)放為制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)升級(jí)和產(chǎn)品創(chuàng)新創(chuàng)造了機(jī)遇，使得企業(yè)管理者在轉(zhuǎn)型投入以及推動(dòng)智能制造模式推廣方面的信心得以恢復(fù)，從而對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極影響，本研究結(jié)論驗(yàn)證了假說(shuō)H2。

表4 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

5. 異質(zhì)性分析

通常而言，企業(yè)面臨著更普遍的信息不對(duì)稱(chēng)所帶來(lái)的供需不匹配，特別是對(duì)制造企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策、意愿和效果產(chǎn)生異質(zhì)性影響。而且服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策實(shí)施不僅能夠創(chuàng)造新的高技能就業(yè)崗位，而且出現(xiàn)了低資本密集度行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步下降的情形，使得低資本密集度企業(yè)受到?jīng)_擊，不同資本密集度行業(yè)的企業(yè)表現(xiàn)出不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。

(1) 區(qū)域差異。本文根據(jù)制造業(yè)企業(yè)所處城市的級(jí)別，將樣本劃分為處于中心城市(直轄市、副省級(jí)城市)與非中心城市兩組分別進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表5。服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策對(duì)處于不同規(guī)模城市內(nèi)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都能夠產(chǎn)生積極作用，其中在中心城市內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)，核心變量所產(chǎn)生的作用最為明顯。這一估計(jì)結(jié)果反映了中心城市在市場(chǎng)環(huán)境和數(shù)字技術(shù)服務(wù)等方面存在獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，且在幫扶制造業(yè)企業(yè)方面的投入較大，因此，與其他地區(qū)相比，制造業(yè)企業(yè)在該類(lèi)城市內(nèi)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)會(huì)更具優(yōu)勢(shì)。此外，試驗(yàn)區(qū)設(shè)立無(wú)論是對(duì)東部地區(qū)還是中西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均具有顯著正向影響，特別是對(duì)東部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提升作用更大。從目前狀況來(lái)看，試點(diǎn)地區(qū)設(shè)立政策對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚有較大的發(fā)揮空間。

表5 異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果(1)

(2) 資本密集度差異。為考察試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)異質(zhì)性影響，本文從要素密集度角度進(jìn)行研究。根據(jù)資本密集度的大小，將樣本劃分為高于均值和低于均值的兩種類(lèi)型企業(yè)分別進(jìn)行回歸。表6的實(shí)證結(jié)果表明，服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策設(shè)立對(duì)高資本密集度型的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有更強(qiáng)的正向效應(yīng)，對(duì)低資本密集度型企業(yè)的影響并不顯著，原因可能是數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用具有一定的知識(shí)和資金門(mén)檻，這與高資本密集度型企業(yè)的高投入發(fā)展方向較為契合，而且技術(shù)革命所帶來(lái)的智能化生產(chǎn)對(duì)低資本密集度型企業(yè)形成沖擊，弱化了該類(lèi)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新能力。

(3) 海外市場(chǎng)比重差異。本文的被解釋變量可以近似看成制造業(yè)企業(yè)所處的外在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境，城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的關(guān)系相比于海外市場(chǎng)則更加緊密。表6的回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)海外市場(chǎng)比重較高的制造業(yè)企業(yè)的促進(jìn)作用更大。這其中可能的原因是，更為依托海外市場(chǎng)的制造業(yè)企業(yè)能夠借助服務(wù)開(kāi)放政策機(jī)遇，充分利用國(guó)內(nèi)國(guó)外兩個(gè)市場(chǎng)空間和要素更為迅速地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

表6 異質(zhì)性回歸結(jié)果(2)

(4) 高管持股比例差異。本文依據(jù)制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部管理方式差異，將樣本按高管持股比例均值劃分為高于均值和低于均值的兩類(lèi)企業(yè)分別進(jìn)行分樣本回歸。表6的回歸結(jié)果表明，高管持股比例高于均值的企業(yè)受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向影響程度高于低于均值的企業(yè)，這可能是因?yàn)?，持股比例高的高管?duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)具有較強(qiáng)的責(zé)任心和使命感，會(huì)更傾向于利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇積極開(kāi)展企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

6. 進(jìn)一步分析

根據(jù)前文的敘述，為了驗(yàn)證營(yíng)商環(huán)境在服務(wù)開(kāi)放與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所發(fā)揮的作用，本文進(jìn)一步運(yùn)用門(mén)檻效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。建立如下門(mén)檻模型：

DIGTit=θ1FHit(dbit≤ω1)+θ2FHit(ω1ω2)+d1∑uit+εit

(4)

其中，DIGT為被解釋變量，表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；FH為核心解釋變量，參考陳啟斐和劉志彪(2014)，采用FH指數(shù)來(lái)衡量服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放程度；db為門(mén)檻變量，表示城市營(yíng)商環(huán)境；I代表指數(shù)函數(shù)，ω1、ω2代表門(mén)檻值，且滿(mǎn)足ω1<ω2。

估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表8和表9。一重和二重門(mén)檻值分別為7.1550和9.1979。這表明營(yíng)商環(huán)境改善能夠在一定程度上幫助受到服務(wù)開(kāi)放程度加大沖擊和處于轉(zhuǎn)型階段的制造業(yè)企業(yè)承擔(dān)部分成本，緩解制造業(yè)企業(yè)的生存壓力，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿和動(dòng)力，進(jìn)而更好地促使企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。該結(jié)論基本驗(yàn)證了本文所提出的假說(shuō)H3。

表7 門(mén)檻效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)

表8 門(mén)檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

五、研究結(jié)論及政策建議

1. 研究結(jié)論

本文以服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新試點(diǎn)政策設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，考察了服務(wù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，主要得到以下結(jié)論：第一，服務(wù)開(kāi)放有利于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)下研究結(jié)論仍然成立；第二，服務(wù)開(kāi)放通過(guò)推動(dòng)知識(shí)整合、緩解企業(yè)融資約束和提高企業(yè)創(chuàng)新意愿三種傳導(dǎo)途徑，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用；第三，異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，從宏觀(guān)層面來(lái)看，服務(wù)開(kāi)放對(duì)東部地區(qū)及中心城市內(nèi)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向效應(yīng)更強(qiáng)，從微觀(guān)層面來(lái)看，服務(wù)開(kāi)放對(duì)高資本密集度、海外市場(chǎng)占比較高和高管持股比例較高的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有更強(qiáng)的正向影響。門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)表明，營(yíng)商環(huán)境改善有助于增強(qiáng)服務(wù)開(kāi)放對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向效應(yīng)。

2. 政策建議

第一，堅(jiān)持全面建設(shè)高水平對(duì)外開(kāi)放體系，將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的重要突破口。受貿(mào)易戰(zhàn)和新冠肺炎疫情的疊加影響，企業(yè)生存和發(fā)展環(huán)境正變得日趨復(fù)雜，而多領(lǐng)域、高水平的服務(wù)貿(mào)易制度創(chuàng)新體系能夠有效刺激生產(chǎn)主體進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，促使企業(yè)生產(chǎn)模式變革，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型。

第二，立足于技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境實(shí)際，從戰(zhàn)略層面推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在要素供給和創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建方面，充分借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)對(duì)跨國(guó)服務(wù)企業(yè)的學(xué)習(xí)與交流，降低企業(yè)數(shù)字化改造風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)管理者在新技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用方面的主觀(guān)意愿。

第三，根據(jù)各地資源稟賦特征，穩(wěn)步推進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。特別是循序漸進(jìn)地推進(jìn)對(duì)非中心城市及中西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幫扶，鼓勵(lì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)借鑒東部地區(qū)先行經(jīng)驗(yàn)，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高國(guó)內(nèi)不同類(lèi)型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)調(diào)性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。