李懿雄

（北京易特創(chuàng)思科技有限公司，北京 100027）

我國(guó)低碳產(chǎn)業(yè)鏈、低碳市場(chǎng)體系急需快、準(zhǔn)、好地健全起來(lái)，在各社會(huì)經(jīng)濟(jì)力量中，碳金融為各項(xiàng)碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、碳供應(yīng)鏈的規(guī)范和碳價(jià)值鏈的評(píng)估等提供更專業(yè)、更標(biāo)準(zhǔn)的碳金融產(chǎn)品服務(wù)。而人工智能技術(shù)（AI）在碳金融的應(yīng)用能夠讓碳金融產(chǎn)品服務(wù)在大數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷、風(fēng)控、投研、投顧、保險(xiǎn)、身份核驗(yàn)和客服等落地場(chǎng)景中更加智能化、高效化和低風(fēng)險(xiǎn)化，在加強(qiáng)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供金融助力的同時(shí)，還能加速金融行業(yè)自身實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)型，更好地參與到未來(lái)“雙碳”目標(biāo)下金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中，提升自身競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

1 碳金融在“雙碳”目標(biāo)中的地位與作用分析

碳金融指的是低碳金融，從廣義上而言，是為了實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)而展開(kāi)的所有金融服務(wù)的總稱，低碳金融主體包括銀行、證券、金融中介和保險(xiǎn)等。從狹義上而言，碳金融指的是為控制二氧化碳排放方面的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)提供直接投融資、貸款類和碳權(quán)交易等金融活動(dòng)的總稱。從碳金融概念中可以看出碳金融的所有金融工具與活動(dòng)都具有更明確的指向性，即必須圍繞“雙碳”目標(biāo)來(lái)提供與開(kāi)展，屬于一種“靶向藥”，因此碳金融比綠色金融理念更直接、更具有可操作性，實(shí)質(zhì)上能夠?qū)⒕G色理念具體化、金融化，更有助于對(duì)“雙碳”目標(biāo)的支持。

碳金融是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要杠桿之一。低碳產(chǎn)業(yè)、碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須要依靠市場(chǎng)手段來(lái)解決，金融行業(yè)是市場(chǎng)手段的運(yùn)用主體、最主要的社會(huì)資金供給者。我國(guó)在過(guò)去已經(jīng)積累了豐厚的碳金融發(fā)展的基礎(chǔ)與經(jīng)驗(yàn)，即綠色金融服務(wù)的快速發(fā)展、綠色金融體系趨于健全都為低碳經(jīng)濟(jì)的全力啟動(dòng)提供了巨大的驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018 年我國(guó)已經(jīng)躋身為全球氣候相關(guān)綠色債券發(fā)行規(guī)模最大的市場(chǎng)，綠色債券存量規(guī)模在當(dāng)年就已達(dá)到了8132 億元，2020 年我國(guó)商業(yè)銀行發(fā)放的本外幣綠色貸款規(guī)模達(dá)到了11.95 萬(wàn)億元人民幣，解決了低碳企業(yè)發(fā)展極大的資金需求[1]。到2020 年末，我國(guó)本外幣綠色貸款余額約12 萬(wàn)億元，存量規(guī)模居世界第一；綠色債券存量規(guī)模達(dá)到8132 億元，居世界第二；泛ESG 基金總規(guī)模增長(zhǎng)較快，其中節(jié)能環(huán)保和綠色低碳行業(yè)基金數(shù)量占比超過(guò)70%[2]。

綜上可見(jiàn)，我國(guó)綠色金融已經(jīng)初具相當(dāng)規(guī)模，且體量巨大，為碳金融的發(fā)展奠定了發(fā)展基礎(chǔ)。2021 年浦發(fā)銀行更是單獨(dú)為申能碳科技有限公司創(chuàng)新了全國(guó)首單關(guān)于國(guó)家核正自愿減排量和碳排放權(quán)組合的質(zhì)押融資產(chǎn)品。同時(shí)也會(huì)有更多關(guān)于碳中和的綠色債券、綠色貸款和碳排放權(quán)金融服務(wù)等將會(huì)陸續(xù)上線，未來(lái)碳交易市場(chǎng)也將成為碳金融發(fā)展的一大重點(diǎn)，即通過(guò)對(duì)碳排放權(quán)的有償分配，來(lái)激活低碳行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)活力，促進(jìn)“雙碳”目標(biāo)的精準(zhǔn)快的實(shí)現(xiàn)。總體而言，碳金融對(duì)碳產(chǎn)業(yè)具有精準(zhǔn)催化與約束作用，能夠通過(guò)提供優(yōu)惠碳金融產(chǎn)品、智能化碳排放權(quán)金融服務(wù)來(lái)精準(zhǔn)化催化低碳排放產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈的發(fā)展，而同時(shí)也能夠利用信貸等金融杠桿來(lái)約束高碳排放企業(yè)。

2 AI+碳金融的政策背景與應(yīng)用場(chǎng)景分析

2017 年5 月，中國(guó)人民銀行成立金融科技委員會(huì)，在《中國(guó)金融業(yè)信息技術(shù)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》中，將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和云計(jì)算等新型信息科技作為未來(lái)金融科技的重點(diǎn)發(fā)展方向。2019—2021 年金融科技將從加強(qiáng)金融科技統(tǒng)籌規(guī)劃、人才隊(duì)伍建設(shè)和體制機(jī)制完善，強(qiáng)化人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和身份認(rèn)證體系等信息科技的應(yīng)用場(chǎng)景落地，提升數(shù)字化風(fēng)控能力，賦能金融服務(wù)提質(zhì)增效等方面著陸。

其中AI+金融行業(yè)的“雙劍合璧”優(yōu)勢(shì)顯著，不斷促進(jìn)目標(biāo)群體從C 端轉(zhuǎn)移到B 端。2018—2022 年我國(guó)AI+金融行業(yè)模式主要包括大數(shù)據(jù)服務(wù)、智能風(fēng)控、智能投研、智能投顧、智能保險(xiǎn)、智能營(yíng)銷和智能客服等應(yīng)用場(chǎng)景，分別占比為30.3%、29.5%、9.1%、8.3%、8.3%、6.8%、3.8%和3.9%[3]。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)金融分析服務(wù)和智能風(fēng)控仍是AI+金融模式需求的重點(diǎn)領(lǐng)域。

像智能風(fēng)控體系被金融行業(yè)普遍認(rèn)為是未來(lái)最有價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)信貸業(yè)務(wù)、反洗錢和綠色金融風(fēng)險(xiǎn)分析等都有較大助益。以信貸業(yè)務(wù)為例，利用知識(shí)圖譜技術(shù)、身份認(rèn)證系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，能夠做到貸前準(zhǔn)入信息審核、信用評(píng)估、反欺詐和定價(jià)模型審批；貸中借助行為評(píng)分模型來(lái)實(shí)現(xiàn)額度智能化調(diào)節(jié)與實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警；貸后借助催熟模型進(jìn)行智能催收等。智能保險(xiǎn)體系主要作用于承保環(huán)節(jié)中的風(fēng)險(xiǎn)精算、評(píng)估與定價(jià)上，以及核保理賠環(huán)節(jié)中反欺詐風(fēng)險(xiǎn)防控，為完善風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)系統(tǒng)及極速理賠系統(tǒng)提供技術(shù)支持；智能投顧依托大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建智能算法模型和機(jī)器人代理投資理財(cái)?shù)姆桨附M合與推薦，普遍應(yīng)用于證券市場(chǎng)中對(duì)客戶投資偏好、風(fēng)險(xiǎn)承受能力、財(cái)務(wù)狀況及市場(chǎng)狀況等進(jìn)行智能分析，可以幫助用戶，為其推薦更貼切的理財(cái)目標(biāo)[4]。智能支付系統(tǒng)應(yīng)用于金融全行業(yè)中，運(yùn)用生物信息識(shí)別技術(shù)來(lái)支持支付平臺(tái)十分廣泛，銀行卡、支付寶和微信等掃碼與指紋支付、人臉識(shí)別支付和智能語(yǔ)音轉(zhuǎn)賬等便捷用戶支付體驗(yàn)。智能客服系統(tǒng)能夠利用知識(shí)圖譜技術(shù)、自然語(yǔ)言理解技術(shù)、推理技術(shù)和自動(dòng)問(wèn)答技術(shù)等24 h 解決客戶提出的常理性問(wèn)題，能夠極大程度緩解人工客服的工作壓力，也能夠讓人工客服的工作從被動(dòng)轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)為主動(dòng)型，更加精準(zhǔn)與及時(shí)地為客戶主動(dòng)提供個(gè)性化的金融服務(wù)。

3 “雙碳”目標(biāo)下AI 科技助力碳金融創(chuàng)新發(fā)展策略研究

3.1 完善AI+碳金融的頂層設(shè)計(jì)

碳產(chǎn)業(yè)和碳金融目前還處于探索狀態(tài)，雖然碳產(chǎn)業(yè)類型如雨后春筍般出現(xiàn)，但是碳金融業(yè)務(wù)的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)、方法和碳核算標(biāo)準(zhǔn)都不統(tǒng)一，導(dǎo)致企業(yè)“漂綠”“注水”的現(xiàn)象層出不窮，使得低碳企業(yè)與碳金融機(jī)構(gòu)之間存在較大的信任危機(jī)，增加了金融機(jī)構(gòu)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的成本與難度。同時(shí)碳企業(yè)信息披露存在不規(guī)范、不齊全的問(wèn)題，導(dǎo)致環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不完整、不可靠。這些負(fù)面因素都會(huì)影響人工智能的應(yīng)用效果，因此要想更有效地落實(shí)AI+碳金融的場(chǎng)景模式，首先就要優(yōu)化頂層設(shè)計(jì)，從制度、標(biāo)準(zhǔn)、方法和流程等層面上規(guī)范與約束低碳產(chǎn)業(yè)參與碳市場(chǎng)、金融市場(chǎng)等行為，從而更好地指導(dǎo)與規(guī)范AI+碳金融的智能化、數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)。比如金融機(jī)構(gòu)只需根據(jù)碳功能系統(tǒng)算法模型，輸入綠色項(xiàng)目年供電量、年供熱量和供熱煤耗等參數(shù)，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)計(jì)算出綠色項(xiàng)目需要達(dá)到的減排指標(biāo)，包括二氧化碳減排量、標(biāo)準(zhǔn)煤節(jié)省量和氮氧化物削減量等，從而支持碳排放權(quán)交易，激活碳市場(chǎng)的活性，從而讓綠色金融服務(wù)更加精準(zhǔn)、專業(yè)和高效，并能夠有效提高對(duì)新興碳產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控能力[5]。

具體優(yōu)化層面包括：①金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)要對(duì)碳金融業(yè)務(wù)核算與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)作進(jìn)一步完善，統(tǒng)一綠色金融項(xiàng)目認(rèn)定方法與程序，縮小各機(jī)構(gòu)之間溝通的口徑差異，提高綠色金融數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。同時(shí)利用人工智能等信息技術(shù)來(lái)搭建數(shù)據(jù)自動(dòng)報(bào)送系統(tǒng)，來(lái)提升綠色金融識(shí)別、評(píng)估和核算等服務(wù)效率，也能夠有效對(duì)“漂綠”企業(yè)進(jìn)行約束與監(jiān)管。②金融機(jī)構(gòu)要建立成熟的ESG 信息披露機(jī)制、ESG 管治架構(gòu)、客戶ESG 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及分類管理框架。國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)要探索出更符合國(guó)內(nèi)低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)與規(guī)律的ESG 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，并拓展ESG 風(fēng)險(xiǎn)管理維度，要將低碳企業(yè)經(jīng)營(yíng)、道德和社會(huì)責(zé)任等風(fēng)險(xiǎn)類型納入其中。③金融機(jī)構(gòu)還要不斷更新低碳產(chǎn)業(yè)涉及的金融科技和產(chǎn)品需求目錄，標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)綠色業(yè)務(wù)流程，梳理人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)在各業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)中的需求。以綠色信貸為例，需要細(xì)化人工智能+綠色信貸業(yè)務(wù)的環(huán)節(jié)與需求，包括綠色客戶識(shí)別技術(shù)需求、業(yè)務(wù)綠色識(shí)別技術(shù)需求、環(huán)境效益測(cè)算需求、環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)警需求、監(jiān)管統(tǒng)計(jì)報(bào)送需求和存量業(yè)務(wù)嵌入需求等，以此來(lái)依靠模型算法、識(shí)別邏輯來(lái)健全綠色業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化篩選機(jī)制，關(guān)聯(lián)環(huán)保信息公示平臺(tái)，多維度評(píng)估低碳企業(yè)環(huán)境效益測(cè)算指標(biāo)，從而從頂層設(shè)計(jì)上讓“漂綠”“注水”企業(yè)無(wú)所遁形，也能夠加速多元化AI+碳金融應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)精、準(zhǔn)、快地落地。

3.2 碳金融市場(chǎng)建設(shè)，創(chuàng)新碳金融產(chǎn)品

人工智能等新一代信息技術(shù)還有助于金融機(jī)構(gòu)整合碳金融資源，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、智能分析與精準(zhǔn)定位來(lái)推出具有創(chuàng)新性的碳金融產(chǎn)品，打造多元化的碳金融市場(chǎng)。比如依托人工智能技術(shù)構(gòu)建ESG 遴選模塊或綠色產(chǎn)品遴選模塊、多標(biāo)準(zhǔn)綠色智能識(shí)別工具，來(lái)優(yōu)化整合有價(jià)值的碳資產(chǎn)，圍繞“雙碳”目標(biāo)，創(chuàng)新ESG 金融產(chǎn)品。還可以結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)創(chuàng)建ABS 底層資產(chǎn)池、與ESG 相掛鉤的債券和碳減排債券等，實(shí)現(xiàn)信息披露標(biāo)準(zhǔn)化、透明化，推動(dòng)綠色低碳債券市場(chǎng)的成熟。在個(gè)人低碳消費(fèi)的信貸領(lǐng)域，可以結(jié)合AI+大數(shù)據(jù)來(lái)制定個(gè)性化的綠色消費(fèi)行為特征的畫像，然后根據(jù)個(gè)人綠色信用評(píng)定機(jī)制來(lái)推動(dòng)低碳消費(fèi)類信貸產(chǎn)品的創(chuàng)新。結(jié)合云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)為企業(yè)拓寬低碳投資渠道，運(yùn)用人工智能等技術(shù)來(lái)為低碳偏好的企業(yè)研發(fā)適合的低碳投融資產(chǎn)品，并制定完善的資金追蹤監(jiān)控智能體系和激勵(lì)機(jī)制，來(lái)降低金融機(jī)構(gòu)的信貸風(fēng)險(xiǎn)。

此外，人工智能等技術(shù)還可以支持綠色ABS 等資產(chǎn)進(jìn)行跨境交易，并對(duì)交易過(guò)程實(shí)現(xiàn)全流程管理，對(duì)于交易資產(chǎn)、數(shù)據(jù)信息傳輸和企業(yè)信用等進(jìn)行智能化、數(shù)據(jù)化和立體化的評(píng)估與審核，同時(shí)人工智能等金融科技還可以用于跨境綠色項(xiàng)目溯源、登記、確權(quán)、認(rèn)證、對(duì)接、結(jié)算和穿透監(jiān)控等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，從而大大降低交易風(fēng)險(xiǎn)和成本。人工智能結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)還可以清潔能源市場(chǎng)搭建透明化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化的交易平臺(tái)，便于生產(chǎn)商與購(gòu)買方實(shí)現(xiàn)在線安全、高效地交易。

3.3 構(gòu)建碳金融數(shù)據(jù)中心，加強(qiáng)全生命周期管理

智慧算力與先進(jìn)信息科技在處理、識(shí)別和分析海量碳金融數(shù)據(jù)與提供智能化、個(gè)性化和多元化金融服務(wù)中的作用越來(lái)越突出，有助于實(shí)現(xiàn)高效歸集處理大數(shù)據(jù)、深度綠色金融服務(wù)維度的目的。人工智能技術(shù)則起到提高計(jì)算速度、提升數(shù)字性能的作用，有助于對(duì)綠色金融海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速精準(zhǔn)的處理，為綠色金融產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與落地提供算力支持。AI 智能算法突破傳統(tǒng)機(jī)械算法的限制，構(gòu)建“數(shù)算器”概念，可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的秒級(jí)計(jì)算、秒級(jí)處理。而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠不斷自動(dòng)獲取新知識(shí)與技能，從而不斷改善自身性能，常被用于挖掘、分析樣本數(shù)據(jù)的規(guī)律，并且用規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)未知風(fēng)險(xiǎn)。因此通過(guò)數(shù)據(jù)與算法的高效應(yīng)用，引入宏觀因子、行業(yè)及周期性因子，能夠構(gòu)建對(duì)AI+綠色金融場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集、分析的數(shù)字化授信與全生命周期的風(fēng)控模型，改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)來(lái)源的全面性、時(shí)效性和真實(shí)性。

3.4 提高AI+碳金融應(yīng)用場(chǎng)景的高智能化水平

目前AI+碳金融的應(yīng)用場(chǎng)景全面普及率與高智能化水平較低，很多金融機(jī)構(gòu)及人工智能系統(tǒng)研發(fā)公司在AI+碳金融的應(yīng)用場(chǎng)景功能的研發(fā)與設(shè)計(jì)上都淺嘗輒止，導(dǎo)致對(duì)人工智能的應(yīng)用都停留在初級(jí)階段。比如有些金融機(jī)構(gòu)所開(kāi)發(fā)或購(gòu)買的智能投顧系統(tǒng)智能化水平不高，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)維度較窄，用戶畫像分析比較片面，不能將客戶家庭資產(chǎn)負(fù)債比率等動(dòng)態(tài)化因素考慮到風(fēng)險(xiǎn)偏好選擇與風(fēng)險(xiǎn)承受能力等分析中，也就無(wú)法實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同客戶群體開(kāi)展個(gè)性化的智能投顧服務(wù)[6]。同時(shí)所能應(yīng)用的場(chǎng)景也比較單一，也就決定了智能投顧系統(tǒng)不能完全取代財(cái)富顧問(wèn)等人工服務(wù)。

因此金融機(jī)構(gòu)要聯(lián)合人工智能技術(shù)研發(fā)公司、高?？蒲辛α縼?lái)改進(jìn)低智能投顧系統(tǒng)的局限性，也就是數(shù)據(jù)沉淀及算法模型的問(wèn)題，依托前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能分析技術(shù)等來(lái)獲取深度充足的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，精準(zhǔn)分析綠色用戶畫像，并制定以客戶為中心的長(zhǎng)期穩(wěn)健回報(bào)型的投顧方案，以此來(lái)構(gòu)建千人千面的智能投顧模式。還比如人工智能生物識(shí)別技術(shù)、交互技術(shù)等也有待提高，像交通銀行在2021 年聯(lián)合江蘇南大電子信息技術(shù)股份有限公司研發(fā)我國(guó)首個(gè)AI+金融全面融合的智慧型服務(wù)機(jī)器人——“嬌嬌”，憑借智能語(yǔ)音、智能圖像、智能語(yǔ)義和生物特征識(shí)別等全方位人工智能技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)觸達(dá)客戶、靈活交互和智慧語(yǔ)言理解等高智能機(jī)器人功能，大大提升了用戶體驗(yàn)。因此各金融機(jī)構(gòu)要通過(guò)與高校科研團(tuán)隊(duì)、人工智能技術(shù)研發(fā)公司等力量，讓人工智能技術(shù)得以在更多生態(tài)化場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)深耕、精耕，為不同綠色客戶群體、碳產(chǎn)業(yè)類型創(chuàng)造更新的智能化增值服務(wù)。

3.5 監(jiān)管機(jī)構(gòu)充分介入，智能化監(jiān)管與激勵(lì)考評(píng)

金融監(jiān)管部門可以利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)來(lái)對(duì)金融機(jī)構(gòu)碳金融相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全過(guò)程、實(shí)時(shí)化和智能化統(tǒng)計(jì)、評(píng)估、監(jiān)測(cè)與審計(jì)，提高對(duì)碳項(xiàng)目及資產(chǎn)環(huán)境可實(shí)現(xiàn)效益的風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估與測(cè)算的效率，還可以結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)精準(zhǔn)識(shí)別分析碳項(xiàng)目、碳資產(chǎn)的來(lái)源與認(rèn)定過(guò)程，以此來(lái)從外部實(shí)現(xiàn)反洗綠的監(jiān)督效果。同時(shí)人工智能、云計(jì)算等技術(shù)又能夠幫助監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能化評(píng)估與激勵(lì)政策的落地，通過(guò)指標(biāo)模型化、自動(dòng)采集定量指標(biāo)、智能完成評(píng)價(jià)流程和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)化視圖呈現(xiàn)等方式來(lái)完成對(duì)綠色銀行及綠色信貸績(jī)效的綜合客觀評(píng)價(jià)，從而根據(jù)這些可靠的評(píng)定結(jié)果來(lái)指導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)碳金融信貸產(chǎn)品的革新和碳減排金融工具的運(yùn)用。

利用人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)還能構(gòu)建碳排放信息披露機(jī)制與碳排放核算機(jī)制，幫助金融機(jī)構(gòu)監(jiān)管碳排放企業(yè)和行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，并為其提供數(shù)據(jù)共享通道，便于金融機(jī)構(gòu)更好地規(guī)避碳金融產(chǎn)品相關(guān)信用風(fēng)險(xiǎn)、洗綠風(fēng)險(xiǎn)等。此外金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)還能夠利用AI 等金融科技技術(shù)來(lái)對(duì)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展系統(tǒng)性環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與壓力測(cè)試，維系整個(gè)碳金融行業(yè)的環(huán)境安全。

4 結(jié)束語(yǔ)

在“雙碳”目標(biāo)背景下，AI+碳金融的模式也逐漸深入鋪展開(kāi)來(lái)，通過(guò)研發(fā)與改進(jìn)人工智能技術(shù)水平來(lái)幫助金融行業(yè)構(gòu)建多功能、廣維度和智慧型的數(shù)字化碳金融服務(wù)體系，包括綠色主體的認(rèn)定、綠色項(xiàng)目識(shí)別、融資對(duì)接、金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、信息披露和評(píng)價(jià)等，以此來(lái)解決綠色金融業(yè)務(wù)的信息不對(duì)稱、服務(wù)成本過(guò)高和效率過(guò)低等問(wèn)題。運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等前沿科技技術(shù)，還能夠?qū)崿F(xiàn)綠色金融信貸業(yè)務(wù)的智能化識(shí)別和環(huán)境效益測(cè)算，為碳產(chǎn)業(yè)提供全面、智能和專業(yè)的金融服務(wù)。