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      主城區(qū)空氣污染擴(kuò)散特征與氣象要素的相關(guān)性研究

      2023-04-29 00:44:03汪媛媛
      環(huán)境科學(xué)與管理 2023年5期
      關(guān)鍵詞:氣象要素

      汪媛媛

      摘要:針對(duì)因氣象要素種類較多,導(dǎo)致污染物擴(kuò)散程度難以判定的問(wèn)題,提出一種基于灰色關(guān)聯(lián)的污染擴(kuò)散特征與氣象要素相關(guān)性分析方法。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)采集主城區(qū)、其他城區(qū)的空氣污染擴(kuò)散特征分布情況,分別計(jì)算大顆粒和小顆粒污染物的污染等級(jí),憑借相關(guān)數(shù)據(jù)存在同一發(fā)展勢(shì)態(tài)的特點(diǎn),求得污染物擴(kuò)散特征和氣象要素的關(guān)聯(lián)系數(shù),通過(guò)關(guān)聯(lián)因子推導(dǎo)得到特征與要素間的正負(fù)關(guān)聯(lián)區(qū)間,以區(qū)間值對(duì)比實(shí)現(xiàn)相關(guān)性判定。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明,空氣污染擴(kuò)散特征與風(fēng)向、風(fēng)速以及降水量氣象要素間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,要素變化程度越高,擴(kuò)散特征表現(xiàn)越明顯。

      關(guān)鍵詞:空氣污染擴(kuò)散特征;氣象要素;污染等級(jí);發(fā)展勢(shì)態(tài);負(fù)相關(guān)關(guān)系

      中圖分類號(hào):X51 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      前言

      隨著中國(guó)的快速發(fā)展,大氣、空氣、土壤以及水環(huán)境都具有很大的污染壓力,這些自然環(huán)境都是人類生存和生活所必需的構(gòu)成要素。中國(guó)京津冀等主城區(qū)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要區(qū)域,其人口密度、增長(zhǎng)速度能直接影響當(dāng)?shù)匾约爸苓厖^(qū)域大氣環(huán)境的優(yōu)異,較高的人口密集度對(duì)空氣環(huán)境會(huì)造成一定負(fù)面影響。但除此之外所處的地理位置、空氣濕度以及天氣因素等對(duì)大氣環(huán)境也會(huì)產(chǎn)生一定影響。人口密集屬于可精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)確定的因素,進(jìn)行污染分析時(shí)較為簡(jiǎn)單,而氣象要素則屬于自然因素,相對(duì)來(lái)說(shuō)更難計(jì)算和分析。為提高污染分析的精準(zhǔn)性,幫助環(huán)境恢復(fù),對(duì)主城區(qū)空氣污染擴(kuò)散特征與氣象要素的相關(guān)性進(jìn)行分析是非常有必要的,通過(guò)污染特征來(lái)判定其中的影響關(guān)系,對(duì)城市建設(shè)和環(huán)境治理提供重要幫助。

      綜合上述問(wèn)題,文章根據(jù)近年來(lái)主城區(qū)空氣污染擴(kuò)散特征進(jìn)行采集并分析,最大程度上降低后續(xù)分析時(shí)可能產(chǎn)生的誤差。預(yù)先根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析得到除氣象因素外,城市人流量、車(chē)流量以及工廠流量對(duì)擴(kuò)散特征指數(shù)的影響??諝赓|(zhì)量的相關(guān)分析中著重貼近測(cè)試地,記錄每日的實(shí)時(shí)變化,文章采用基于灰色關(guān)聯(lián)分析法,以往日數(shù)據(jù)為參照,提取對(duì)顯性因素最強(qiáng)的風(fēng)向、風(fēng)速以及降水量氣象要素,采用差值法求得氣象參數(shù)與污染物擴(kuò)散特征之間的相關(guān)性和相異性,得到二者之間的正負(fù)相關(guān)關(guān)系。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)證明文章方法整體適用性較強(qiáng),分析精準(zhǔn)度較高與實(shí)際情況符合程度較好,可應(yīng)用在實(shí)際的環(huán)境監(jiān)測(cè)與治理中,能起到重要幫助。

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