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      管理層薪酬激勵(lì)與企業(yè)勞動(dòng)力投資效率

      2023-05-06 23:26:24袁知柱袁紫夕馮化文
      會(huì)計(jì)之友 2023年10期
      關(guān)鍵詞:產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

      袁知柱 袁紫夕 馮化文

      【摘 要】 已有文獻(xiàn)研究管理層薪酬激勵(lì)與企業(yè)投資效率的關(guān)系大多集中于資本性支出的投資效率,文章將研究視角轉(zhuǎn)向企業(yè)勞動(dòng)力投資,測度了我國滬深A(yù)股上市公司2007—2019年的勞動(dòng)力投資效率,并實(shí)證考察了管理層薪酬激勵(lì)對企業(yè)勞動(dòng)力投資效率的影響。研究結(jié)果表明:管理層薪酬激勵(lì)水平與企業(yè)勞動(dòng)力投資效率顯著正相關(guān),即較高的管理層薪酬可以抑制勞動(dòng)力投資過度及投資不足,進(jìn)而提升投資效率?;诋a(chǎn)權(quán)性質(zhì)和勞動(dòng)力調(diào)整成本的進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn):這種提升作用只存在于非國有企業(yè),在國有企業(yè)中并不顯著;相對于勞動(dòng)力調(diào)整成本較低的企業(yè),管理層薪酬激勵(lì)水平與勞動(dòng)力投資過度及投資不足的負(fù)相關(guān)關(guān)系在勞動(dòng)力調(diào)整成本較高的企業(yè)中更加顯著。

      【關(guān)鍵詞】 管理層薪酬激勵(lì); 勞動(dòng)力投資效率; 產(chǎn)權(quán)性質(zhì); 勞動(dòng)力調(diào)整成本

      【中圖分類號】 F234.3;F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937(2023)10-0109-08

      一、引言

      基于現(xiàn)代企業(yè)制度,由于所有權(quán)與經(jīng)營權(quán)分離下代理沖突的存在,企業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)非效率投資[ 1 ]。作為公司內(nèi)部治理機(jī)制不可或缺的一環(huán),管理層貨幣薪酬激勵(lì)是協(xié)調(diào)管理層行為與股東目標(biāo)的重要途徑。我國上市公司管理層持股比例普遍偏低,股權(quán)激勵(lì)效果受到一定限制,因此相對于股權(quán)激勵(lì)來說,貨幣薪酬激勵(lì)一直是主要的報(bào)酬形式,有效的貨幣薪酬激勵(lì)能降低股權(quán)代理成本,提高公司治理效率[ 2 ]。

      雖然已有大量文獻(xiàn)探討了管理層薪酬激勵(lì)與企業(yè)投資效率之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)有效的薪酬激勵(lì)可以抑制企業(yè)投資過度及投資不足行為,最終提升投資效率[ 3-4 ],但這些文獻(xiàn)的研究對象大多是資本性支出的投資效率(指固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)及其他長期資產(chǎn)的投資效率,簡稱資本投資效率),并沒有考察另外一種重要的投資支出——?jiǎng)趧?dòng)力支出的投資效率。近年來的研究表明,勞動(dòng)力投資(指企業(yè)員工,也就是人力資本的投資)對公司經(jīng)營及未來發(fā)展有重要影響[ 5 ],勞動(dòng)力的有效配置成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。勞動(dòng)力是企業(yè)最重要的生產(chǎn)要素之一,在當(dāng)前以服務(wù)、創(chuàng)新和技術(shù)為導(dǎo)向的知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代,創(chuàng)新和開發(fā)新產(chǎn)品對企業(yè)在市場上取得成功尤其關(guān)鍵,勞動(dòng)力已成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的核心資產(chǎn)[ 6 ]。

      高效率勞動(dòng)力投資對企業(yè)發(fā)展非常重要,Jung等[ 7 ]通過測度勞動(dòng)力投資效率,得出了高質(zhì)量的財(cái)務(wù)報(bào)告可以緩解市場摩擦及管理層道德風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而提升公司勞動(dòng)力投資效率的結(jié)論。借鑒Jung等[ 7 ]的測度方法,有文獻(xiàn)研究了勞動(dòng)力投資效率的影響因素,包括股價(jià)信息含量[ 8 ]、CEO與董事聯(lián)結(jié)關(guān)系[ 9 ]、機(jī)構(gòu)投資者持股[ 10 ]等。然而到目前為止,暫無文獻(xiàn)從管理層薪酬激勵(lì)的角度考察勞動(dòng)力投資效率的影響因素。

      本文試圖在改進(jìn)Jung等[ 7 ]測度模型基礎(chǔ)上,將管理層薪酬激勵(lì)與企業(yè)勞動(dòng)力投資效率聯(lián)系起來,系統(tǒng)全面地考察兩者的關(guān)系,從而為薪酬激勵(lì)的治理功能提供新證據(jù)。

      二、理論分析及研究假設(shè)

      (一)管理層薪酬激勵(lì)對企業(yè)勞動(dòng)力投資效率的影響

      委托代理理論指出,在理性經(jīng)濟(jì)人的前提下,代理人的目標(biāo)為自身利益最大化,并不能從委托人的角度做出最優(yōu)決策,從而使委托人利益受損,在勞動(dòng)力投資決策中表現(xiàn)為勞動(dòng)力投資過度和投資不足兩種情況。

      代理沖突下管理層可能會(huì)采用超額聘用員工的方式進(jìn)行“商業(yè)帝國建造”[ 10 ],進(jìn)而導(dǎo)致勞動(dòng)力投資過度。由于裁減員工會(huì)給管理層帶來工作上的麻煩,因此為了工作穩(wěn)定和安逸,他們常常不會(huì)去削減經(jīng)營業(yè)績虧損的部門或分子公司[ 11 ]。Pagano和Volpin[ 12 ]研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)企業(yè)出現(xiàn)經(jīng)營虧損,面臨裁員壓力時(shí),管理層與勞動(dòng)力可能會(huì)結(jié)盟,管理層會(huì)盡量避免解聘員工或降低員工薪酬,而勞動(dòng)力也會(huì)為管理層游說,促使股東或董事會(huì)繼續(xù)聘用有業(yè)績虧損壓力的管理層,從而導(dǎo)致勞動(dòng)力投資過度。代理沖突也可能導(dǎo)致勞動(dòng)力投資不足,勞動(dòng)力投資屬于人力資本投資,其收益的實(shí)現(xiàn)時(shí)間較長,當(dāng)企業(yè)有短期盈利壓力時(shí),管理層可能會(huì)通過縮減員工規(guī)?;驕p少勞動(dòng)力薪酬的方式來實(shí)現(xiàn)盈利目標(biāo),從而導(dǎo)致勞動(dòng)力投資不足[ 10,13 ]。

      管理層薪酬激勵(lì)可以協(xié)調(diào)管理層和股東利益,緩解代理問題,提高企業(yè)勞動(dòng)力投資效率。既有的較高水平的薪酬會(huì)減少管理層的偷懶行為,對未來更高水平報(bào)酬的期待也會(huì)激勵(lì)管理層更積極地運(yùn)營企業(yè),謹(jǐn)慎管理各項(xiàng)投資活動(dòng)[ 2 ],積極進(jìn)行勞動(dòng)力投資行為的優(yōu)化。由于勞動(dòng)力保護(hù)與成本粘性的存在,管理層解聘員工或?qū)T工實(shí)施降薪的難度加大[ 14 ],且與員工的談判和沖突會(huì)打亂其正常的工作狀態(tài),此時(shí)高薪酬能使管理層愿意付出努力,主動(dòng)削減不創(chuàng)造利潤的虧損部門,減少勞動(dòng)力投資過度。勞動(dòng)力市場與企業(yè)的信息不對稱常常導(dǎo)致次優(yōu)招聘等逆向選擇問題[ 15 ],當(dāng)存在聘用需求時(shí),管理層肩負(fù)著較大的招聘責(zé)任,有時(shí)還需為尋找特定人才付出更多的努力,適度增加薪酬能鼓勵(lì)管理層充分發(fā)揮才能,為企業(yè)挑選更多優(yōu)秀人才,避免勞動(dòng)力投資不足。對于企業(yè)來說,將勞動(dòng)力投資保持在適宜的水平尤為重要,投資過度或投資不足均會(huì)給未來經(jīng)營業(yè)績帶來負(fù)面影響,降低股東財(cái)富[ 10 ]。較高的薪酬會(huì)減少管理層基于私利損害公司價(jià)值的機(jī)會(huì)主義行為,此時(shí)其少裁、加薪、與員工結(jié)盟或縮減聘用規(guī)模實(shí)現(xiàn)短期盈余目標(biāo)等非效率勞動(dòng)力投資行為更容易得到抑制。

      基于上述分析,提出如下研究假設(shè):

      假設(shè)1:管理層薪酬激勵(lì)能顯著提升企業(yè)的勞動(dòng)力投資效率。

      (二)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對管理層薪酬激勵(lì)與企業(yè)勞動(dòng)力投資效率關(guān)系的影響

      由于如下原因,國有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)可能會(huì)弱化管理層薪酬激勵(lì)的效果。首先,國有企業(yè)承擔(dān)了就業(yè)等社會(huì)責(zé)任,薪酬激勵(lì)的治理作用會(huì)減弱。其次,國有企業(yè)管理層一般由政府任命,其選拔、委派和提升機(jī)制可能會(huì)導(dǎo)致薪酬激勵(lì)減弱[ 16 ]。最后,國有企業(yè)“限薪令”規(guī)定了管理層薪酬上限,進(jìn)一步弱化了薪酬激勵(lì)的功能。當(dāng)國有企業(yè)出現(xiàn)非效率勞動(dòng)力投資時(shí),薪酬激勵(lì)可能無法有效促使管理層采取降薪、裁員(或招聘)等措施,投資效率難以提升。

      非國有企業(yè)的情況則與國有企業(yè)不同。我國非國有經(jīng)濟(jì)特別是私營經(jīng)濟(jì),是在市場化條件下成長起來的,非國有部門基本上依照市場經(jīng)濟(jì)的規(guī)律來使用生產(chǎn)要素[ 17 ]。當(dāng)勞動(dòng)力投資偏離企業(yè)價(jià)值最大化目標(biāo)時(shí),非國有企業(yè)可以自主對勞動(dòng)力投資行為進(jìn)行調(diào)節(jié),使其趨于最優(yōu)水平,在這種背景下,其管理層薪酬激勵(lì)能起到治理作用,薪酬水平越高,勞動(dòng)力投資效率越高。

      基于上述分析,提出如下研究假設(shè):

      假設(shè)2:相對于國有企業(yè),管理層薪酬激勵(lì)對非國有企業(yè)勞動(dòng)力投資效率的提升作用更加顯著。

      (三)勞動(dòng)力調(diào)整成本對管理層薪酬激勵(lì)與企業(yè)勞動(dòng)力投資效率關(guān)系的影響

      早期經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)認(rèn)為勞動(dòng)力是一個(gè)純粹的可變因素,不存在調(diào)整成本[ 18 ],勞動(dòng)力成本的支出時(shí)間與他們創(chuàng)造的收入是完美匹配的,沒有必要為勞動(dòng)力融資。此時(shí)源于信息不對稱的融資市場摩擦與勞動(dòng)力投資決策是無關(guān)的[ 7 ],投資機(jī)會(huì)是決定勞動(dòng)力投資的唯一因素。近年研究表明,勞動(dòng)力成本并非完全是變動(dòng)成本,它也包含固定成本成分,如企業(yè)招聘新員工會(huì)發(fā)生招聘、培訓(xùn)和適應(yīng)成本,解聘員工會(huì)發(fā)生賠償成本,這些固定成本即勞動(dòng)力調(diào)整成本。企業(yè)的勞動(dòng)力因?yàn)榧夹g(shù)水平、學(xué)歷、知識技能等方面的不同,其招聘、培訓(xùn)、適應(yīng)及解聘成本存在較大差異。李廣子和劉力[ 19 ]將企業(yè)員工分為高能力員工(文化素質(zhì)高、掌握最新生產(chǎn)技術(shù)、市場競爭力強(qiáng))和低能力員工(知識結(jié)構(gòu)老化、技能落后、缺乏核心競爭力),發(fā)現(xiàn)企業(yè)更傾向于通過解聘低能力員工來解決冗員問題。王懷民等[ 20 ]的研究從側(cè)面表明,由于低技術(shù)員工與高技術(shù)員工截然不同的市場供求關(guān)系,兩者的保留價(jià)值和談判權(quán)存在相當(dāng)大的差異。

      由于勞動(dòng)力調(diào)整是有成本的,企業(yè)有動(dòng)力保持勞動(dòng)力的穩(wěn)定,并盡量減少實(shí)際量與最優(yōu)量之間的差距[ 18 ]。當(dāng)勞動(dòng)力調(diào)整成本不同時(shí),薪酬激勵(lì)對勞動(dòng)力投資效率的提升作用有顯著區(qū)別。若勞動(dòng)力調(diào)整成本較低,人員流動(dòng)性和可替代性強(qiáng),員工的招聘、培訓(xùn)和解聘成本都相對較低,對于這類企業(yè)來說,勞動(dòng)力投資優(yōu)化容易達(dá)到,薪酬高低對降低管理層代理成本的激勵(lì)效果差異不大。反之,當(dāng)調(diào)整成本較高時(shí),人員流入和流出會(huì)帶來較多的招聘、培訓(xùn)、解聘等成本,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力最優(yōu)化投資的難度大,偏離最優(yōu)量給企業(yè)帶來的損失較多,此時(shí)大股東有更強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)提供高薪酬來緩解代理沖突,激勵(lì)管理層優(yōu)化勞動(dòng)力投資,他們會(huì)積極監(jiān)督薪酬激勵(lì)的執(zhí)行效果,而出于對更高薪酬的期望管理層也會(huì)努力提升勞動(dòng)力投資效率,這種背景下高薪酬能起到激勵(lì)作用,而低薪酬則效果有限。

      基于上述分析,提出如下研究假設(shè):

      假設(shè)3:相對于勞動(dòng)力調(diào)整成本較低的企業(yè),管理層薪酬激勵(lì)對勞動(dòng)力投資效率的提升作用在勞動(dòng)力調(diào)整成本較高的企業(yè)中更加顯著。

      三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

      (一)勞動(dòng)力投資效率的測度方法描述

      1.Jung等[ 7 ]的測度方法

      Jung等[ 7 ]的測度模型源于Pinnuck和Lillis[ 21 ]構(gòu)建的預(yù)測方程,是當(dāng)前研究企業(yè)勞動(dòng)力投資效率的主流方法。該方法的模型為:

      其中?琢0為常數(shù)項(xiàng),?琢k(k=1,2,…,N)表示回歸系數(shù)。NET_HIREi,t為企業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)的年度增長率,勞動(dòng)力人數(shù)用企業(yè)的員工總?cè)藬?shù)與管理層人數(shù)的差值來表示。SALES_GROWTHi,t為營業(yè)收入增長率,ROAi,t為資產(chǎn)凈利率,?駐ROAi,t為第t年ROAi,t與第t-1年ROAi,t-1的差值,RETURNi,t為年股票收益率,SIZEi,t-1為總資產(chǎn)的自然對數(shù),LEVi,t-1為資產(chǎn)負(fù)債率,QUICKi,t-1為速動(dòng)比率,?駐QUICKi,t為第t年QUICKi,t與第t-1年QUICKi,t-1的差值。根據(jù)ROAi,t-1值的范圍區(qū)間-0.025到0,以0.005為一個(gè)時(shí)間間隔,給出LOSSBIN1i,t-1到LOSSBIN5i,t-1這5個(gè)0—1虛擬變量。當(dāng)ROAi,t-1∈[-0.005,0)時(shí),LOSSBIN1i,t-1取值為1,否則取值為0。以此類推,當(dāng)ROAi,t-1∈[-0.025,-0.020)時(shí),LOSSBIN5i,t-1取值為1,否則取值為0。INDUSTRY為行業(yè)虛擬變量,?著i,t為殘差值。

      對模型(1)分年度進(jìn)行回歸。?著i,t取絕對值,表示為AB_NET_HIREi,t,即勞動(dòng)力投資效率的度量值,其值越大表示投資效率越低。

      2.對Jung等[ 7 ]測度方法的改進(jìn)

      由于公司不同崗位的勞動(dòng)力薪酬差距較大,前述根據(jù)員工人數(shù)設(shè)計(jì)的投資效率度量方法可能有一定不足,不能充分反映實(shí)際勞動(dòng)力薪酬投資情況,測度結(jié)果存在一定偏誤。為了彌補(bǔ)這一不足,本文嘗試對該方法進(jìn)行改進(jìn)。將模型(1)左邊的因變量NET_HIREi,t替換成勞動(dòng)力薪酬的年度增長率NET_LABORCOSTi,t,其中勞動(dòng)力薪酬=支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金+(應(yīng)付職工薪酬年末值-應(yīng)付職工薪酬年初值)-管理層貨幣薪酬總額。為了進(jìn)一步控制勞動(dòng)力薪酬的影響因素,模型的自變量中加入了上市年限AGEi,t-1、滯后一期期末現(xiàn)金余額CASHi,t-1(現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物期末余額與總資產(chǎn)的比值)、現(xiàn)金余額變化額?駐CASHi,t和?駐CASHi,t-1。同時(shí),還加入我國各地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均工資的自然對數(shù)WAGEi,t-1及其變化額?駐WAGEi,t、?駐WAGEi,t-1。改進(jìn)后的模型為:

      與模型(1)的計(jì)算方法一致,分年度對模型(2)回歸,可得到勞動(dòng)力投資效率度量值A(chǔ)B_NET_LABORCOSTi,t(即殘差值的絕對值)。此外,?著i,t大于0表示企業(yè)勞動(dòng)力投資過度(用OVER_NET_LABORCOSTi,t表示),小于0表示企業(yè)勞動(dòng)力投資不足(為了方便表述,將小于0的殘差值乘以-1,用UNDER_NET_LABORCOSTi,t表示)。這三個(gè)變量的值越大,表示投資過度及投資不足行為越嚴(yán)重,投資效率越低。

      (二)回歸模型設(shè)計(jì)

      構(gòu)建如下多元線性回歸方程來檢驗(yàn)管理層薪酬激勵(lì)對企業(yè)勞動(dòng)力投資效率的影響:

      其中?茁0為常數(shù)項(xiàng),?茁k(k=1,2,…,71)為回歸系數(shù),AB_NET_LABORCOST為勞動(dòng)力投資效率。PAY為管理層薪酬總額,用年度內(nèi)管理層貨幣薪酬總額的自然對數(shù)表示。參考Jung等[ 7 ]、Ghaly等[ 10 ]的研究,加入企業(yè)規(guī)模SIZE、股東權(quán)益市場賬面價(jià)值比MB、速動(dòng)比率QUICK、資產(chǎn)負(fù)債率LEV、是否支付現(xiàn)金股利DIVDUM(支付現(xiàn)金股利時(shí)取值為1,否則為0)、經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量標(biāo)準(zhǔn)差STDCFO(近5年經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量標(biāo)準(zhǔn)差的自然對數(shù))、營業(yè)收入波動(dòng)性STDSALES(近5年?duì)I業(yè)收入標(biāo)準(zhǔn)差的自然對數(shù))、固定資產(chǎn)比率TANGIBLE(固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值)、是否經(jīng)營損失LOSS(凈利潤小于零時(shí)取值為1,否則為0)、機(jī)構(gòu)投資者持股INST、勞動(dòng)力密集度LABOR_INTENSITY(企業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)×10 000/總資產(chǎn))、現(xiàn)金余額CASH(現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物期末余額與總資產(chǎn)的比值)、企業(yè)所在省市最低工資標(biāo)準(zhǔn)MINWAGE(各省市最低工資標(biāo)準(zhǔn)/1 000)、企業(yè)所在省市人均GDP增長率GDPGROW與資本投資效率AB_INVEST_OTHER[ 1,22 ]等變量作為控制變量。

      為檢驗(yàn)假設(shè)2和假設(shè)3,構(gòu)建調(diào)節(jié)變量產(chǎn)權(quán)性質(zhì)SOE及勞動(dòng)力調(diào)整成本LAC。當(dāng)企業(yè)為國有時(shí)SOE取值為1,非國有時(shí)SOE取值為0。根據(jù)Dixit[ 18 ]等文獻(xiàn)的分析,勞動(dòng)力技術(shù)水平越高,調(diào)整成本越高,兩者顯著正相關(guān),因此采用企業(yè)技術(shù)人員比例來度量勞動(dòng)力調(diào)整成本LAC。采用分組檢驗(yàn)或建立含交乘項(xiàng)的回歸方程來驗(yàn)證假設(shè)2及假設(shè)3。

      (三)樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

      本文選取的研究樣本為2007—2019年滬深A(yù)股上市公司,數(shù)據(jù)來自WIND數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫。剔除金融、保險(xiǎn)行業(yè)和ST公司樣本,剔除數(shù)據(jù)缺失樣本,并采用Winsorized方法對連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理,最終得到16 909個(gè)觀測值。

      四、實(shí)證過程及結(jié)果

      (一)管理層薪酬激勵(lì)對勞動(dòng)力投資效率影響的回歸檢驗(yàn)結(jié)果

      為考察薪酬激勵(lì)對勞動(dòng)力投資效率的影響,對模型(3)進(jìn)行回歸檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。從全樣本回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),管理層薪酬變量PAY的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),說明管理層薪酬激勵(lì)強(qiáng)度越大,企業(yè)勞動(dòng)力投資效率越高,假設(shè)1得到驗(yàn)證。從投資過度及投資不足子樣本來看,變量PAY的回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為負(fù),說明管理層薪酬激勵(lì)能同時(shí)抑制投資過度和投資不足這兩種非效率勞動(dòng)力投資行為,假設(shè)1仍然成立。

      (二)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對管理層薪酬激勵(lì)與企業(yè)勞動(dòng)力投資效率關(guān)系影響的回歸檢驗(yàn)結(jié)果

      為了研究不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下管理層薪酬激勵(lì)與勞動(dòng)力投資效率關(guān)系,對全樣本、投資過度子樣本和投資不足子樣本按照國有企業(yè)和非國有企業(yè)分組回歸,結(jié)果如表2所示。國有企業(yè)管理層薪酬變量(PAY)的回歸系數(shù)不顯著,非國有企業(yè)PAY的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),因此相對于國有企業(yè),薪酬激勵(lì)抑制非國有企業(yè)低效率勞動(dòng)力投資行為的作用更加顯著,假設(shè)2得到驗(yàn)證。

      (三)勞動(dòng)力調(diào)整成本對管理層薪酬激勵(lì)與企業(yè)勞動(dòng)力投資效率關(guān)系影響的實(shí)證檢驗(yàn)

      為檢驗(yàn)假設(shè)3,按照技術(shù)人員比例的中位數(shù)將樣本均分為高技術(shù)人員比例樣本組及低技術(shù)人員比例樣本組,進(jìn)行分組回歸。同時(shí),在模型(3)中加入技術(shù)人員比例變量LAC及管理層薪酬與技術(shù)人員比例的交乘項(xiàng)PAY×LAC進(jìn)行回歸。分組及交乘項(xiàng)回歸結(jié)果如表3所示。全樣本回歸結(jié)果中,無論高技術(shù)人員比例組,還是低技術(shù)人員比例組,薪酬變量PAY的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),模型(III)中交乘項(xiàng)PAY×LAC的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),因此勞動(dòng)力調(diào)整成本越高,管理層薪酬對勞動(dòng)力投資效率的提升作用越強(qiáng),假設(shè)3得到驗(yàn)證。投資過度樣本的回歸結(jié)果與全樣本回歸結(jié)果類似。對于投資不足樣本,管理層薪酬的作用效果在高技術(shù)人員比例組中顯著,而在低技術(shù)人員比例組中不顯著,因此調(diào)整成本越高,薪酬對勞動(dòng)力投資不足的緩解作用越顯著。

      (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      1.內(nèi)生性問題分析

      (1)樣本選擇偏誤的影響

      為了排除樣本選擇偏誤的影響,采用傾向得分匹配法(PSM)進(jìn)行檢驗(yàn),從而增強(qiáng)結(jié)果的可靠性。首先,按照管理層薪酬P(guān)AY的中位數(shù)將樣本分為高薪酬樣本組及低薪酬樣本組;其次,采用Logit回歸計(jì)算傾向得分,根據(jù)薪酬影響因素變量[ 23-24 ],選擇與高薪酬樣本(處理組)在基本面信息上相類似的匹配樣本(控制組);最后,比較兩組樣本的投資效率差異。表4列示了檢驗(yàn)結(jié)果。匹配前處理組與控制組的均值差異顯著為負(fù),t值為-10.29,采用不同方法匹配樣本后,雖然組間差異的t檢驗(yàn)值(絕對值)有所下降,但仍然在1%水平顯著為負(fù),因此考慮樣本選擇偏誤后,高薪酬樣本組的勞動(dòng)力投資效率顯著高于低薪酬樣本組,前述結(jié)果是可靠的。

      (2)反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題分析

      前文結(jié)果可能存在反向因果關(guān)系的解釋,即勞動(dòng)力投資效率較高的上市公司為了繼續(xù)改善或保持其勞動(dòng)力投資方面的佳績,提供給管理層更多的薪酬,而不是管理層薪酬激勵(lì)提升了企業(yè)的勞動(dòng)力投資效率。本文建立如下聯(lián)立方程組來緩解反向因果關(guān)系問題。

      在上述聯(lián)立方程組中,參考毛磊等[ 23 ]、張娟和黃志忠[ 24 ]等的研究,選擇了企業(yè)規(guī)模SIZE、資產(chǎn)負(fù)債率LEV、經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流標(biāo)準(zhǔn)差STDCFO、是否經(jīng)營虧損LOSS、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率TURNOVER、地區(qū)市場化指數(shù)MARKET[ 25 ]、第一大股東持股比例TOP1、上市年限AGE、產(chǎn)品市場競爭程度HHI(赫芬達(dá)爾指數(shù))作為管理層薪酬水平的影響因素變量。聯(lián)立方程組的回歸結(jié)果如表5所示。當(dāng)以勞動(dòng)力投資效率為因變量時(shí),薪酬水平變量PAY的回歸系數(shù)顯著為負(fù),這與表2的結(jié)果一致,因此反向因果關(guān)系不影響前文結(jié)果。當(dāng)以薪酬變量PAY為因變量時(shí),AB_NET_LABORCOST的回歸系數(shù)不顯著,其他控制變量的回歸系數(shù)與預(yù)期基本一致。

      2.企業(yè)其他類別投資行為對研究結(jié)果可能的影響

      已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)管理層薪酬激勵(lì)對資本性支出等其他投資支出的投資效率也有顯著提升作用[ 3-4 ],而勞動(dòng)力投資與其他投資一般都是同期發(fā)生的,如果勞動(dòng)力投資僅僅是其他投資的補(bǔ)充,那么薪酬激勵(lì)對勞動(dòng)力投資效率的提升作用可能是被其他投資支出驅(qū)動(dòng)的。為排除這種可能性,本文將考察資本性支出、并購支出、R&D研發(fā)支出這三類支出對研究結(jié)果的影響。如按照資本性投資與勞動(dòng)力投資NET_LABORCOST的變化方向?qū)颖痉譃閮山M,若兩個(gè)變量同增或同減(即同向變化)則將樣本劃分為同向組,若一個(gè)變量增加而另一個(gè)變量減少則將樣本分為反向組(若其他投資支出缺少數(shù)據(jù),則標(biāo)為“不確定組”),如果薪酬激勵(lì)對勞動(dòng)力投資效率的提升作用在反向組中也存在,就排除了其提升作用是由其他投資驅(qū)動(dòng)的可能性。不同情況下的分組回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),就三種不同類別的投資支出來說,無論勞動(dòng)力投資與其他投資支出是同向變化還是反向變化(即無論同向組還是反向組),所有分組中管理層薪酬變量PAY的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),這說明其他投資支出并不是驅(qū)動(dòng)管理層薪酬激勵(lì)與勞動(dòng)力投資效率形成正相關(guān)關(guān)系的原因,前述研究結(jié)果是穩(wěn)健的。限于篇幅,不再列示結(jié)果。

      3.變量替代計(jì)量

      首先,前文測度勞動(dòng)力投資效率時(shí),采用了對Jung等[ 7 ]模型的改進(jìn)方法,這里直接采用Jung等[ 7 ]的原始模型來度量勞動(dòng)力投資效率。其次,前文的管理層薪酬總額指標(biāo)很好地反映了企業(yè)對管理層的整體激勵(lì)強(qiáng)度,但沒有考慮到各企業(yè)管理層人數(shù)的差別,因此不能較好地反映人均激勵(lì)強(qiáng)度。這里采用能反映平均激勵(lì)強(qiáng)度的管理層前三名報(bào)酬總額和高管前三名報(bào)酬總額兩個(gè)指標(biāo)來替代度量薪酬水平。最后,采用本科及以上學(xué)歷人數(shù)占比、碩士及以上學(xué)歷人數(shù)占比作為勞動(dòng)力調(diào)整成本的替代變量。一般來說,學(xué)歷水平越高,知識、技術(shù)水平越高,解聘或再聘難度越大,勞動(dòng)力調(diào)整成本越高。

      依據(jù)上述替代變量重新檢驗(yàn)前文結(jié)果,發(fā)現(xiàn)結(jié)論基本一致,限于篇幅,不再列示結(jié)果。

      五、研究結(jié)論及啟示

      本文以我國A股上市公司為研究樣本,通過改進(jìn)Jung等[ 7 ]的勞動(dòng)力投資效率測度方法,考察了管理層薪酬激勵(lì)對企業(yè)勞動(dòng)力投資效率的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):管理層薪酬激勵(lì)水平與勞動(dòng)力投資過度及投資不足均顯著負(fù)相關(guān),即有效的管理層薪酬激勵(lì)提升了勞動(dòng)力投資效率。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),該結(jié)果僅存在于非國有企業(yè),而在國有企業(yè)中并不顯著。此外,相對于勞動(dòng)力調(diào)整成本較低的企業(yè),管理層薪酬激勵(lì)抑制非效率勞動(dòng)力投資行為的作用在調(diào)整成本較高的企業(yè)中更加顯著。研究結(jié)果通過了樣本選擇偏誤及反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題、其他類別投資可能產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)作用、變量替代度量方法等多方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

      本文結(jié)論對我國上市公司制定科學(xué)合理的管理層薪酬指標(biāo),提高勞動(dòng)力投資效率具有重要的指導(dǎo)意義。如非國有企業(yè)及勞動(dòng)力調(diào)整成本較高的企業(yè)中有效的薪酬激勵(lì)對勞動(dòng)力投資行為的優(yōu)化程度更高,因此提高管理層薪酬激勵(lì)水平,并配以完善的治理結(jié)構(gòu)十分重要。在經(jīng)濟(jì)全球化背景下,“國有”賦予了國有企業(yè)較多的社會(huì)責(zé)任,作為“企業(yè)”也要謀求發(fā)展,管理層在平衡二者關(guān)系上起著至關(guān)重要的作用,因此要加快、深入國企改革,并建立合理的管理層薪酬激勵(lì)制度,提升企業(yè)價(jià)值。

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