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      高質量發(fā)展與“兩山”轉化:測度及時空演進

      2023-05-11 08:10:16葉瑞克吳慧婷胡安宓澤鋒卞夢穎
      生態(tài)經(jīng)濟 2023年5期
      關鍵詞:銀山耦合度綠水青山

      葉瑞克,吳慧婷,胡安,宓澤鋒,卞夢穎

      (1.浙江工業(yè)大學 經(jīng)濟學院,浙江 杭州 310023;2.浙江省輿情研究中心,浙江 杭州 310023;3.浙江工業(yè)大學 馬克思主義學院,浙江 杭州 310023)

      高質量發(fā)展是以效率為導向,通過人力資本投資、技術、制度創(chuàng)新來實現(xiàn)能源結構低碳化、生產(chǎn)結構循環(huán)化、消費結構綠色化的可持續(xù)發(fā)展[1],是新常態(tài)下中國經(jīng)濟發(fā)展的必然選擇,也是改善區(qū)域環(huán)境,建設美麗中國的關鍵一步[2]。目前,學術界對于區(qū)域發(fā)展的討論源于對人地關系的探討[3],經(jīng)歷過環(huán)境決定論[4-5]、文化景觀論[6]等觀點爭鳴。1984 年,馬世駿和王如松[7]提出中國特色的“社會-經(jīng)濟-自然”復合生態(tài)系統(tǒng)理論,指出社會、經(jīng)濟、自然應當形成相互耦合的緊密系統(tǒng),從而構建人地和諧的可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)。隨后,由于改革開放以來中國長期的粗放型發(fā)展方式造成了嚴重的環(huán)境污染問題,“生產(chǎn)-生活-生態(tài)”三生共贏等理論[8]開始出現(xiàn),將解決環(huán)境問題的目標緊密結合至生產(chǎn)、生活、生態(tài)的協(xié)調發(fā)展之中。黨的十八大以來,黨中央明確指出生態(tài)文明建設是關乎人民福祉和民族未來的長遠大計,生態(tài)文明戰(zhàn)略上升為重要的國家戰(zhàn)略。隨著我國持續(xù)推進環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展,黨的十九大指出我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段。在此情景下,“三生共贏”理論中的環(huán)境問題目標已不再完全適應新的生態(tài)文明建設要求,“兩山”理念作為生態(tài)文明建設的指導思想,實現(xiàn)“綠水青山”向“金山銀山”的“兩山”轉化成為區(qū)域高質量發(fā)展的關鍵目標[8]。

      學術界基于經(jīng)濟增長效率[9-11]“新發(fā)展理念”[12-13]“社會主要矛盾”[14-15]以及“DPSIR”“SBM”等理論模型或分析框架[16-17],對高質量發(fā)展進行了較為廣泛和深入的探討。其中,關于高質量發(fā)展指標的測度,一些學者將其界定為經(jīng)濟效率提升,并用全要素生產(chǎn)率[18]、勞動生產(chǎn)率[19]、人均GDP[20]、技術進步貢獻率[21]等作為單一指標。然而,經(jīng)濟效率主要是從投入產(chǎn)出的角度反映經(jīng)濟發(fā)展成效,并不等同于質量本身,單一的效率指標并不能揭示經(jīng)濟高質量發(fā)展的綜合全貌,存在一定的不足[22-23]。于是,一些學者認為應從不同維度綜合測度高質量發(fā)展。馬茹等[24]從供給、需求、效率、經(jīng)濟運行和對外開放五個方面綜合評價了中國區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展的總體態(tài)勢;師博和任保平[25]從經(jīng)濟增長和社會成果兩個維度測度了中國各省1992—2016 年的高質量發(fā)展綜合指數(shù);張軍擴等[26]從高效、公平和可持續(xù)三個方面著手構建由16 個指標組成的評價體系。

      關于“兩山”轉化的相關研究則更多地聚焦于體制、機制和政策層面的探討[27-28],定量研究成果相對較少。莊貴陽和丁斐[29]從效用論的視角分析了“兩山”轉化的條件和障礙,并提出了相應對策;王金南和王夏暉[30]認為探索生態(tài)產(chǎn)品價值實現(xiàn)機制是踐行“綠水青山就是金山銀山”理念的重要舉措,是實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要新動能,并對全面建立“綠水青山”與“金山銀山”轉化通道提出了具體設想;高涵等[31]構建了基于Malmquist-DEA 模型的綠色全要素生產(chǎn)率方法用以測算“兩山”轉化效率,研究發(fā)現(xiàn)良好的生態(tài)資源能夠推動經(jīng)濟發(fā)展。

      鑒于對已有文獻及其不足的討論,本文闡述了“兩山”理念與高質量發(fā)展兩者之間的內在聯(lián)系,構建相應的高質量發(fā)展與“兩山”轉化的分析框架和評價指標體系,對2009—2019 年全國30 個省域高質量發(fā)展水平進行測度,引入耦合協(xié)調度評價“金山銀山”與“綠水青山”兩個維度間的相互轉化水平,引入皮爾遜系數(shù)分析高質量發(fā)展與“兩山”轉化的相關性,進而運用ArcGIS、Moran’s I 指數(shù)深入分析兩者的空間分布格局和時空演化特征。本研究為高質量發(fā)展水平測度提供了新的理論視角和分析框架,同時也探索了“兩山”轉化水平的定量評價方法,對豐富和補充傳統(tǒng)發(fā)展理論,實現(xiàn)“兩山”轉化和區(qū)域高質量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義和理論價值。

      1 理論辨析、指標體系構建、研究方法和數(shù)據(jù)來源

      1.1 高質量發(fā)展與“兩山”轉化關系的理論辨析

      高質量發(fā)展是創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的發(fā)展,發(fā)展“高質量”與否,最終是以經(jīng)濟發(fā)展能否滿足人民日益增長的美好生活需要為判斷準則[1]。這使得優(yōu)質的生態(tài)環(huán)境愈加成為我國新時代經(jīng)濟高質量發(fā)展的戰(zhàn)略需要,向高質量發(fā)展的轉向則面臨著經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境保護之間的權衡與協(xié)調問題?!皟缮健崩砟顝膬群仙羁剃U釋了經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的辯證統(tǒng)一關系[32]?!皟缮健崩砟畈粌H強調堅持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的戰(zhàn)略定位,還強調通過科技創(chuàng)新形成綠色循環(huán)的生產(chǎn)方式,實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式的轉變[33],強調在發(fā)展過程中走資源消耗最小、環(huán)境損害最低、社會經(jīng)濟效益最大的道路,解決發(fā)展過程中存在的不平衡、不協(xié)調、不可持續(xù)等問題[34],為經(jīng)濟綠色創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調開放發(fā)展、共享發(fā)展成果奠定了理論基石。

      “兩山”轉化則是“兩山”理念的具體實踐,即保護呵護“綠水青山”,充分利用“綠水青山”的價值屬性和資本屬性,讓“綠水青山”釋放更多生態(tài)紅利——“金山銀山”,為人類社會謀求更多生態(tài)福祉。高質量發(fā)展是創(chuàng)新成為第一動力、協(xié)調成為內生特點、綠色成為普遍方式、開放成為必由之路、共享成為基本形態(tài)的發(fā)展,但最終仍然是以滿足人民日益增長的美好生活需要為根本目標的發(fā)展。兩者的根本目標是一致的??梢?,“兩山”理念可為高質量發(fā)展提供理論指導和發(fā)展思路[35],“兩山”轉化則是高質量發(fā)展的應有之義,是實現(xiàn)高質量發(fā)展的重要路徑。

      綜上所述,高質量發(fā)展和“兩山”轉化是一枚硬幣的正反兩面?!皟缮健崩砟钜约啊皟缮健鞭D化可為高質量發(fā)展的評價提供一個新的理論視角和分析框架。“兩山”轉化視角下的高質量發(fā)展是經(jīng)濟、社會、科技、環(huán)境及生活等多方面交互協(xié)同的發(fā)展,是“綠水青山”和“金山銀山”相互促進、相互轉化、耦合協(xié)同的發(fā)展。

      1.2 指標體系構建

      基于以上理論辨析,本研究基于“兩山”理念——“綠水青山”和“金山銀山”兩個維度評價區(qū)域高質量發(fā)展,并對“兩山”轉化進行測度。其中,指標篩選及理由如下:

      (1)“金山銀山”維度下設經(jīng)濟增長[14,23]、科技創(chuàng)新[24]和社會民生[36]3 個一級指標。經(jīng)濟增長方面,經(jīng)濟運行的速度、結構、驅動力以及開放程度等能夠反映一個國家及地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展質量,推動經(jīng)濟增長、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、降低生產(chǎn)能耗成為發(fā)展經(jīng)濟的重要方式,可用人均GDP[12]、進出口總額[14]和第一、第三產(chǎn)業(yè)增占比[13]來衡量。在科技創(chuàng)新方面,學術界及政界普遍認為創(chuàng)新是高質量發(fā)展的根本驅動力,創(chuàng)新是一個動態(tài)過程,可分為創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出,因此參考多數(shù)成果做法,需加大R&D 研發(fā)資金[37]、教育資金[16]、R&D 人員[38]的投入及專利申請累計[12]等產(chǎn)出,實現(xiàn)由粗放式資源消耗型的發(fā)展到創(chuàng)新驅動發(fā)展的轉變。社會民生方面,我國社會的主要矛盾已經(jīng)轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,而居民生活水平、社會公共服務水平以及社會保障分享水平能反映社會是否充分、平衡發(fā)展,因此對于社會生活方面的衡量,選取城鄉(xiāng)人均可支配收入比值[14]、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率[12]、養(yǎng)老保險覆蓋率[23]、每萬人擁有公交車輛數(shù)[39]來綜合考察。

      (2)“綠水青山”維度下設環(huán)境治理[37-38]和綠色生活[39]2 個一級指標。環(huán)境治理方面,綠色質量是高質量發(fā)展的重要目標之一,要達到高質量發(fā)展需加大環(huán)境治理力度、有效利用資源、改善生態(tài)環(huán)境,可選取生活垃圾無害化處理率[12]、二氧化硫排放總量[14]、工業(yè)廢水排放總量[29]、污水處理率[38]4 個指標來衡量。綠色生活方面,良好的生態(tài)環(huán)境能調節(jié)氣候,減少污染,增進健康,有利于促進環(huán)境等可持續(xù)發(fā)展,日益成為人們不可或缺的需求,可選用人均公園綠地面積[38]、森林覆蓋率[40]、建成區(qū)綠化覆蓋率[41]、森林積蓄量[38]4 個指標來衡量。

      綜上所述,根據(jù)可比性、代表性、客觀性和數(shù)據(jù)可獲取性等原則,本文總共選取了經(jīng)濟增長、科技創(chuàng)新、社會民生、環(huán)境治理、綠色生活5 個一級指標、20 個二級指標,其中正向指標16 個,負向指標4 個,正向指標對高質量發(fā)展水平具有正向促進作用,負向指標對高質量發(fā)展水平具有負向減小作用(表1)。

      表1 基于“兩山”轉化的高質量發(fā)展評價指標體系

      1.3 研究方法

      1.3.1 熵值法

      首先,對各指標值數(shù)據(jù)進行標準化處理,將各指標值Xij轉化為無單位的相對數(shù) ,同時數(shù)值大小規(guī)范在[0, 1]內,本分析采用的方法為:

      dj衡量了各指標間的差異,熵值ej越小,指標間的差異系數(shù)dj越大,指標就越重要,在此基礎上計算權重:

      1.3.2 耦合協(xié)調度

      耦合度及耦合協(xié)調度描述了系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內部要素之間相互作用、相互影響的程度。本研究將“金山銀山”與“綠水青山”兩個維度看作高質量發(fā)展的兩個子系統(tǒng),為探討兩個子系統(tǒng)間的相互作用、相互影響水平,即“兩山”轉化水平,構建“金山銀山—綠水青山”耦合模型:

      式中:u1表示“金山銀山”維度綜合得分;u2表示“綠水青山”維度綜合得分;C為“金山銀山—綠水青山”耦合度,C的取值范圍為[0, 1],C值越大表示兩個維度間關聯(lián)程度越大。耦合度只能反映兩個系統(tǒng)之間相互影響程度的強弱,但不能反映兩維度間協(xié)調發(fā)展水平的高低,為了更真實、客觀地反映兩維度間的相互作用、相互影響水平,進一步構建“金山銀山—綠水青山”耦合協(xié)調模型:

      式中:D為耦合協(xié)調度,取值范圍為[0, 1];T為“金山銀山”和“綠水青山”綜合效應;α、β分別代表“金山銀山”與“綠水青山”維度的貢獻系數(shù),假設“金山銀山”與“綠水青山”處于同等重要的地位,且α+β=1,所以α=β=0.5。

      借鑒已有研究成果[38,40-41],本研究對“金山銀山—綠水青山”耦合協(xié)調度的評價標準如表2 所示。

      表2 耦合協(xié)調度值及等級劃分標準

      1.3.3 皮爾遜相關系數(shù)

      皮爾遜相關系數(shù)能夠良好地反映兩個數(shù)列之間的擬合程度[42],本文選用兩個時間段內我國30 個省份的耦合度、耦合協(xié)調度、高質量發(fā)展綜合指數(shù)、“金山銀山”維度綜合得分、“綠水青山”維度綜合得分的階段平均值作為變量,探討兩兩之間的關系變化,其公式為:

      式中:Pk(x,y)相關系數(shù)越接近于1,則表示被計算的兩者之間相關性越強。根據(jù)相關系數(shù)的取值范圍[43]對相關系數(shù)進行閾值劃分,分為四個層次:|P|≤0.3 表示不相關或極弱相關;0.3 <|P|≤0.5 表示弱相關;0.5<|P|≤0.8 表示中等相關;|P|>0.8 表示強相關。

      1.3.4 空間自相關分析

      本文借助ArcGIS 10.2 分析高質量發(fā)展水平分布特征,利用Stata 分析軟件測算全局和局部Moran’s I 指數(shù),對高質量發(fā)展水平及耦合協(xié)調水平的空間關聯(lián)特征進行分析。全局Moran’s I 指數(shù)是用來檢驗某一屬性值在研究區(qū)域內的分布態(tài)勢,可以分析區(qū)域內研究要素的空間集聚特征,計算公式為:

      1.4 數(shù)據(jù)來源

      本文選取我國30 個省份作為樣本(不含西藏和港澳臺地區(qū)),對2009—2019 年我國高質量發(fā)展水平進行綜合評價。為保證數(shù)據(jù)的真實性與有效性,研究數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計摘要》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的《中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》等統(tǒng)計數(shù)據(jù)與資料、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站以及各省的地方統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報,某些省份個別年份缺失的數(shù)據(jù)采用插值法或平均數(shù)法補齊。

      2 結果與分析

      2.1 高質量發(fā)展水平測度結果分析

      為考察我國高質量發(fā)展情況,本研究依據(jù)2009—2019 年的指標數(shù)據(jù),分別計算出全國30 個省份高質量發(fā)展綜合得分,結果表明我國高質量發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)向好的態(tài)勢。

      (1)從時序變化來看,研究結果顯示,2009—2019 年,各省高質量發(fā)展綜合指數(shù)逐年上升,基本符合我國高質量發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略進程。其中,廣東高質量發(fā)展綜合指數(shù)最高,平均為0.532,山西最低,均值為0.233;增幅最大的省為河南,達50.39%,增幅最小的省為青海,為15.11%。高質量發(fā)展指數(shù)在0.4 以上的省份有3個,分別為北京、廣東、江蘇,大部分省份高質量發(fā)展指數(shù)處于0.25 ~0.35 之間,僅有7 省在0.25 以下?!敖鹕姐y山”維度得分排名前三的省份有北京、廣東、江蘇,緊接著為浙江、上海?!熬G水青山”維度得分排名前三的省份是云南、內蒙古、黑龍江。各省份在指標上的表現(xiàn)如下:①從經(jīng)濟增長看,得益于較高的人均地區(qū)GDP,上海、北京、天津的得分遠高于其他省份,得分較低的是貴州、云南和甘肅等省份。②從科技創(chuàng)新看,排名前五的是廣東、江蘇、浙江、北京、上海;相對而言,北京的R&D 經(jīng)費投入最多,江蘇的R&D 從業(yè)人員和教育投入最多,廣東的專利申請數(shù)量最多。③從社會民生看,50%的省份在城鄉(xiāng)可支配收入比值、人均城市道路面積、養(yǎng)老保險覆蓋率的得分上超均值,北京、江蘇表現(xiàn)尤為突出。④從環(huán)境治理看,各省在工業(yè)廢水排放總量上的得分上差異較大,區(qū)別也較明顯,江蘇與河北排名后端。⑤從綠色生活看,森林儲蓄量和森林覆蓋率對各省份得分的影響較大,甘肅的森林儲蓄量得分、天津的森林覆蓋率得分均遠遠領先于其他省份。

      (2)從空間特征來看,為了便于從總體上了解我國高質量發(fā)展水平的空間差異,本文運用ArcGIS10.2 對2009 年、2014 年和2019 全國30 個省份的高質量發(fā)展綜合指數(shù)進行可視化處理,用四分法將其由高到低劃分為四類:高質量發(fā)展高水平區(qū)、高質量發(fā)展較高水平區(qū)、高質量發(fā)展較低水平區(qū)和高質量發(fā)展低水平區(qū),可以看出全國高質量發(fā)展水平分布特征如圖1 所示。

      圖1 2009年、2014年和2019年全國30個省份高質量發(fā)展指數(shù)空間分布

      在研究時間段內,四個發(fā)展水平區(qū)分布的省份數(shù)量發(fā)生了較大的改變,高質量發(fā)展高水平區(qū)和較高水平區(qū)的省份數(shù)量呈現(xiàn)增多趨勢,2009 年,一半的省份處于高質量發(fā)展低水平區(qū),另有三分之一的省份處于較低水平區(qū),僅有北京、廣東處于高水平區(qū)。2014 年,處于高質量發(fā)展低水平區(qū)、較低水平區(qū)的省份數(shù)量逐漸減少,處于高質量發(fā)展較高水平、高水平區(qū)的省份數(shù)量逐漸增多,直至2019 年,大部分省份已經(jīng)達到高質量發(fā)展高水平區(qū),已經(jīng)沒有省份處于低水平區(qū)。從2009—2019 年,高質量發(fā)展高水平區(qū)由2 個增加到17 個,占全部研究單元的比重由6.7%升至56.7%,有明顯的上升;高質量發(fā)展較低與低水平區(qū)省份數(shù)量有明顯的下降,由2009年的25 個減至為2019 年的5 個,減少了33.3%,以上結果說明與2009 年相比,2017 年全國30 個省份的高質量發(fā)展水平發(fā)生了較大的改善。

      本文進一步考察了2019 年的具體分區(qū)情況:①高質量發(fā)展高水平區(qū):包括以廣東為首的江蘇、浙江、北京、四川、上海、黑龍江、山東、安徽、福建、廣東、廣西、湖南、內蒙古、云南、陜西、湖北、吉林共17 個省份。這些省份雖同為高質量發(fā)展高水平區(qū),不過廣東得分遙遙領先,為0.702,緊隨其后的是江蘇與浙江,得分分別為0.535 和0.524,其余省份綜合指數(shù)均在0.35 ~0.5 之間。廣東在經(jīng)濟增長、科技創(chuàng)新、社會民生和環(huán)境治理四個方面領先于其他各省份;江蘇高質量發(fā)展綜合指數(shù)排名第二,其經(jīng)濟體量占全國的十分之一,科技創(chuàng)新方面排名第二,江蘇大力推進高等教育與科技、經(jīng)濟緊密結合,其教育、科研水平均領先于其他省份。浙江綜合指數(shù)排名第三,經(jīng)濟增長速度快,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展繁榮且迅速,且是“兩山”理念的發(fā)源地,對環(huán)境保護措施的力度大,對污染和生態(tài)破壞等問題的綜合治理有顯著效果,在環(huán)境治理與綠色生活兩方面排名靠前。其余省份大多屬于沿海地區(qū),或者是資源豐富、交通便捷的內陸地區(qū),這些省份在工業(yè)基礎等方面都具有良好的條件,既有對外貿(mào)易開展的經(jīng)驗,又有對內協(xié)作網(wǎng)絡的進行,在社會民生、綠色生活方面均排在前列。②高質量發(fā)展較高水平區(qū):包括河南、江西、重慶、天津、遼寧、河北、海南和貴州8 個省份,綜合得分處于0.3 ~0.35 之間,這類省份大多分布在內陸地區(qū)。江西、天津、重慶、遼寧4 省在經(jīng)濟增長、科技創(chuàng)新、社會民生方面得分較高,但由于自然資源相對其他省份略為欠缺,對治理污染的重視程度不夠,因此處于高質量發(fā)展較高水平區(qū)。河南、河北、海南與貴州,人口數(shù)量、人口密度相對較低,有良好的天然生態(tài)環(huán)境,在綠色生活方面得分較高,擁有較為豐富的人均資源,但是經(jīng)濟發(fā)展不足,創(chuàng)新動力不夠,因此經(jīng)濟增長與科技創(chuàng)新方面的得分略低于綠色生活。③高質量發(fā)展較低水平區(qū):包括新疆、甘肅、山西、寧夏、青海5 個省份,綜合得分處于0.25 ~0.3 之間。甘肅、山西在經(jīng)濟增長、社會民生、綠色生活方面得分較低,自然條件欠缺,經(jīng)濟發(fā)展緩慢導致高質量發(fā)展水平不高。新疆、寧夏、青海在經(jīng)濟增長方面處于中下等位置,對治理污染的重視程度欠缺,在環(huán)境治理方面得分低。這類省份大多地廣人稀且遠離政治、經(jīng)濟中心,經(jīng)濟基礎相對薄弱,工業(yè)化水平相對較低。但與經(jīng)濟發(fā)展相比,環(huán)境保護方面的優(yōu)勢并不明顯,由于受限于經(jīng)濟的制約,其環(huán)境保護方面與其他省份相比仍存在較大差距。

      2.2 “兩山”轉化水平測度結果分析

      為考察“綠水青山”和“金山銀山”兩個子系統(tǒng)之間相互影響、相互作用的關系,本研究依據(jù)2009—2019 年的指標數(shù)據(jù),分別計算出全國30 個省份“金山銀山”維度綜合得分、“綠水青山”維度綜合得分以及兩維度耦合度及耦合協(xié)調度均值(圖2)。結果表明:“綠水青山”與“金山銀山”之間的耦合度及耦合協(xié)調度呈現(xiàn)逐年遞增趨勢,大多省份由失調狀態(tài)升為協(xié)調狀態(tài),說明“兩山”轉化水平整體雖處于較低層次,但已呈現(xiàn)一定的向好態(tài)勢。

      圖2 “金山銀山”“綠水青山”維度綜合得分以及兩維度耦合度及耦合協(xié)調度均值

      (1)從時序變化來看,耦合度在研究階段內呈現(xiàn)輕微波動上升,2010 年最低為0.811,2019 年最高為0.881,總體一直處于高度耦合狀態(tài),均值為0.854。耦合度是對“金山銀山”“綠水青山”之間關聯(lián)程度的反映,數(shù)值越高表明經(jīng)濟社會發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護之間關聯(lián)性越強?!敖鹕姐y山”與“綠水青山”的耦合協(xié)調度在2009—2019 年呈現(xiàn)逐步上升趨勢,協(xié)調等級分布在4 ~7 級。2009 年、2010 年、2011 年、2012 年、2014 年 耦 合 協(xié)調度分別為0.435、0.446、0.466、0.485、0.497,處于瀕臨失調狀態(tài);2013 年、2015 年、2016 年和2017 年耦合協(xié)調度為0.505、0.523、0.523、0.578,處于勉強協(xié)調階段;2018 和2019 年耦合協(xié)調度為0.601、0.609,處于初級協(xié)調狀態(tài)。說明多數(shù)省份經(jīng)濟社會發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護之間的相互作用與反饋過程正在向良性發(fā)展的目標靠近,“兩山”轉化任重道遠。2009—2019 年,大部分省份的耦合度處于0.7 以上,所有省份的均值皆位于0.7 ~1.0 之間,處于高級耦合階段,直至2019 年,北京與浙江的耦合度達到1。這表明“金山銀山”與“綠水青山”兩維度的關聯(lián)程度一直處于強影響階段,保持有序的互動關系。其中,耦合度增長幅度最大的省份是江蘇,達到60%。大部分省份的耦合協(xié)調度在0.4 ~0.6左右,處于勉強協(xié)調與初級協(xié)調的省份較多,直至2019年,排名前三的省份是廣東、浙江、北京,耦合協(xié)調度分別為0.882、0.770、0.727。從均值方面反映出廣東已經(jīng)達到中級協(xié)調狀態(tài),北京和浙江處于初級協(xié)調狀態(tài),其余省份中,共有13 個省份處在勉強協(xié)調狀態(tài),處于瀕臨失調的省份有14 個。

      (2)從空間特征來看,為了更直觀地觀察全國30 個省份“金山銀山”與“綠水青山”維度的耦合協(xié)調關系,即利用ArcGIS 對數(shù)據(jù)進行可視化處理發(fā)現(xiàn):

      從耦合度方面來看,2009—2019 年各省份間“金山銀山”“綠水青山”的耦合度總體上呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢且波動較小。其中,天津的耦合度由2009 年的0.959 上升至2014 年的0.998 再降為2019 年的0.989;上海由2009 年的0.996 降為2019 年的0.994;廣東從2009 年的0.972 降至2014 年的0.942 再到2019 年的0.971,總體略微下降。這3 個省份屬于經(jīng)濟強省,從指標上看,人均GDP 增長速度快,第一、第三產(chǎn)業(yè)方面占優(yōu)勢,科技與教育的引領效應凸顯,與此同時對二氧化硫、工業(yè)廢水和污染排放物方面的控制難度加大,導致“綠水青山”維度的改善速度慢于“金山銀山”維度的發(fā)展速度,耦合度略微有下降。江蘇的耦合度由2009 年的0.362上升至2019 年的0.905,增幅最大,呈現(xiàn)快速增長趨勢,從指標方面看,江蘇的工業(yè)較為發(fā)達,科技創(chuàng)新方面的指標排名一二,前期由發(fā)展工業(yè)帶來的環(huán)境污染量度未跟上治理速度,相關性較差,導致耦合度處于末端,后期有明顯改善,直至2019 年已經(jīng)處于高度耦合階段,其余大部分省份耦合度數(shù)值未發(fā)生明顯變化。

      從耦合協(xié)調度方面來看,各省份耦合協(xié)調度在2009—2019 年呈現(xiàn)逐年上升趨勢,協(xié)調等級分布于輕度失調、瀕臨失調、勉強協(xié)調、初級協(xié)調、中級協(xié)調、良好協(xié)調階段(圖3),總體等級處于2 ~9 級。2009 年,各省份協(xié)調等級分布于3 ~7 級,協(xié)調程度主要是輕度失調和瀕臨失調,省份數(shù)量分別為9 個和14 個,占據(jù)全國的76.7%;中度失調省份為江蘇,僅有北京達到初級協(xié)調階段。江蘇2009 年處于經(jīng)濟飛速階段,自然保護的忽略、工業(yè)的開發(fā)與污染、GDP 的迅猛發(fā)展使得經(jīng)濟與生態(tài)之間的平衡被打破,導致“金山銀山”與“綠水青山”之間的發(fā)展不協(xié)調。2014 年,各省份協(xié)調等級分布在3~8 級,協(xié)調程度主要是以瀕臨失調與勉強協(xié)調為主,省份數(shù)量共有23 個,占全國的76.7%;中度失調的省份有1 個,為江西;輕度失調的省份有3 個,分別為山西、山東和廣西;勉強協(xié)調的省份有13 個;北京、浙江、黑龍江處于初級協(xié)調階段,廣東升至為中級協(xié)調階段。與2009 年相比,2014 年江西的耦合協(xié)調程度由瀕臨失調降為輕度失調,主要是由第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重與R&D 經(jīng)費投入水平逐漸減少導致,江西經(jīng)濟發(fā)展水平在2009—2013 年里相對其他省份較為滯后。2019 年,各省份協(xié)調等級分布于5 ~9 級,協(xié)調程度以勉強協(xié)調和初級協(xié)調為主,分別有12 個與10 個省份,占全國的73.3%;初級協(xié)調省份從2009 年的1 個上升為目前的10 個,達到終極協(xié)調的省份為北京、浙江、四川,達到良好協(xié)調的省份為廣東。從相對水平來看,2009—2019年全國30個省份“金山銀山”“綠水青山”兩維度的耦合協(xié)調度都穩(wěn)步向上,但上升程度不盡相同。與2009 年相比,2019 年所有省份都實現(xiàn)協(xié)調等級一級提升,沒有省份出現(xiàn)協(xié)調等級下降或跨級躍遷。

      圖3 2009年、2014年、2019年全國30個省份耦合協(xié)調度空間分布

      2.3 皮爾遜相關性分析

      皮爾遜相關系數(shù)分析結果(表3)顯示:第一階段(2009—2014 年),高質量發(fā)展綜合得分與耦合度并無太大相關性,與耦合協(xié)調度有強正相關性,說明在該時間段內高質量發(fā)展水平與“兩山”轉化水平呈現(xiàn)正相關關系?!敖鹕姐y山”維度綜合得分與耦合度有極弱相關性,與耦合協(xié)調度有弱相關性,說明在研究時間段內“金山銀山”維度的變化對耦合協(xié)調度的影響不明顯,對“兩山”轉化水平的效果不明顯。“綠水青山”維度綜合得分與耦合度有弱負相關性,與耦合協(xié)調度有中等正相關性。說明在第一階段,“綠水青山”維度雖有一定失衡,但與“兩山”轉化水平仍呈正相關關系。第二階段(2015—2019年),高質量發(fā)展綜合得分與耦合協(xié)調度正相關關系加強?!敖鹕姐y山”維度綜合得分與耦合度和耦合協(xié)調度均呈現(xiàn)中等正相關關系,說明經(jīng)濟的發(fā)展速度與力度對高質量發(fā)展與“兩山”轉化有正向促進作用,從注重速度轉向注重質量的效果逐漸明顯,隨著經(jīng)濟的增長,居民消費水平逐步提升,人民生活的保障逐漸完善?!熬G水青山”維度綜合得分與耦合度呈中等負相關,說明第二階段在“綠水青山”建設上的差異造成了不協(xié)調,在此發(fā)展過程中,二氧化硫排放量驟增,森林覆蓋率驟減,大氣污染逐漸加重,環(huán)境治理的壓力加大,“綠水青山”建設開始失調,導致耦合協(xié)調度下降。

      表3 皮爾遜相關系數(shù)分析結果

      從階段變化來看,高質量發(fā)展與耦合協(xié)調度的相關性從0.830 提升到0.948,呈現(xiàn)顯著的正相關且兩者之間的關系變化越來越強,說明高質量發(fā)展與“金山銀山”“綠水青山”的耦合協(xié)調有極強的相關性。在“兩山”理念的指導下,完成“綠水青山”與“金山銀山”之間的相互耦合與轉化是高質量發(fā)展的核心要義?!敖鹕姐y山”與耦合度的相關性從0.215 到0.542,由不相關到中等相關;“金山銀山”與耦合協(xié)調度的相關性從0.490 到0.797,由弱相關到強相關的趨勢表明經(jīng)濟發(fā)展由追求速度轉向追求質量的力度在不斷增加,經(jīng)濟正在以健康的狀態(tài)增長,且對高質量發(fā)展及“兩山”轉化水平都有一定的促進作用?!熬G水青山”與耦合協(xié)調度的負相關關系加強,說明“綠水青山”維度未引起重視,綠色失衡問題加重,經(jīng)濟與生態(tài)的失調并未有好的改善,高質量發(fā)展與“兩山”轉化的過程中仍要以綠色發(fā)展為首位,注重經(jīng)濟與環(huán)境的同步協(xié)調發(fā)展。

      2.4 空間自相關分析

      為進一步探討我國高質量發(fā)展水平和“兩山”轉化水平即“金山銀山—綠水青山”耦合協(xié)調度的空間分布特征,考察高質量發(fā)展水平和“兩山”轉化水平的空間自相關性,本文基于經(jīng)濟地理嵌套矩陣計算了我國2009—2019 年高質量發(fā)展水平及耦合協(xié)調度的全局Moran’s I指數(shù),并繪制2009 年、2014 年和2019 年的莫蘭散點圖。

      2.4.1 高質量發(fā)展空間集聚特征分析

      由表4 可知,2009—2019 年,全國高質量發(fā)展水平的全局Moran’s I 指數(shù)除2009 年、2010 年以外都通過了5%水平下的顯著性檢驗,說明我國高質量發(fā)展水平在2011—2019 年具有顯著的正向空間自相關性。在經(jīng)濟地理嵌套矩陣下,全局Moran’s I 指數(shù)在2009—2015 年呈上升趨勢,在2016—2019 年則呈下降趨勢,全國各省份高質量發(fā)展水平的空間相關性出現(xiàn)了先增強后減弱的倒“U”型結構。

      表4 2009—2017年我國高質量發(fā)展水平全局Moran’s I指數(shù)及顯著性概率

      為進一步分析我國高質量發(fā)展水平的集聚情況,測度區(qū)域空間分布的總體特征,本研究運用Stata 軟件中的Moran 散點圖進一步分析全國30 個省份高質量發(fā)展水平的局部空間分布特征,如圖4 所示?;诮?jīng)濟地理關系,全國30 個省份高質量發(fā)展水平的空間分布不具有隨機性分布的特征,而是在2011—2019 年呈現(xiàn)出在規(guī)模相似區(qū)域空間上的集聚,呈高高集聚、低低集聚的分布格局。在四個象限中,2009 年、2014 年和2019 年全國高質量發(fā)展水平Moran 指數(shù)散點位于第三象限的省份居多,分別為10 個、13 個和17 個,占比為33.3%、43.3%和56.7%;位于第一象限的省份其次,分別為8 個、8 個和6 個,占比為26.7%、26.7%、20%。2019 年的高質量發(fā)展聚集狀態(tài)不及2014 年和2019 年明顯,2014年和2019 年,高質量發(fā)展水平呈現(xiàn)高高集聚和低低集聚狀態(tài)。值得注意的是,2009—2019 年,天津高質量發(fā)展水平提升較慢,其高質量發(fā)展綜合指數(shù)排名從2009年的第12 名降為2019 年的第21 名,在散點坐標圖中的位置從第一象限變?yōu)榈诙笙?,從高高集聚變?yōu)榈透呒郏科湓虬l(fā)現(xiàn)天津的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度滯緩,科技創(chuàng)新方面的得分減少,對于科技創(chuàng)新的投入及重視程度不及以前;同時考察期內內蒙古高質量發(fā)展綜合指數(shù)排名從2009 年的第15 名上升為2019 年的第13 名,其在散點坐標圖中的位置從第三象限變?yōu)榈诙笙蓿瑥牡偷图圩優(yōu)榈透呒?,表明內蒙古的高質量發(fā)展水平有相應提升,內蒙古在研究時間段內對于經(jīng)濟的發(fā)展力度較之前增大許多,生態(tài)的發(fā)展得到較多重視,使得高質量發(fā)展速度得以提升。

      圖4 全國30個省份2009年、2014年、2019年高質量發(fā)展空間分布的Moran散點圖

      2.4.2 耦合協(xié)調度空間集聚特征分析

      通過Stata 軟件中的Moran 散點圖對我國30 個省份耦合協(xié)調度的全局和局部空間分布進行分析(表5、圖5),探討“兩山”轉化水平的空間分布格局。研究發(fā)現(xiàn):“兩山”轉化水平的全局Moran’s I 指數(shù)除2009 年、2010 年和2011 年以外均通過5%水平下的顯著性檢驗,說明我國“兩山”轉化水平在2012—2019 年具有顯著的正向空間自相關性。在經(jīng)濟地理嵌套矩陣下,全局Moran’s I 指數(shù)在2009—2015 年呈上升趨勢,在2016—2019 年則呈下降趨勢,全國各省份“兩山”轉化水平的空間相關性出現(xiàn)了先增強后減弱的倒“U”型結構,局部分布態(tài)勢呈現(xiàn)高高集聚、低低集聚,與高質量發(fā)展水平分布格局相一致,進一步佐證了兩者之間的正相關性。在四個象限中,2009 年、2014 年和2019 年“兩山”轉化水平的Moran 指數(shù)散點位于第三象限的省份居多,分別為11個、10 個和12 個,占比為36.7%、33.3%和40%;位于第四象限的省份其次,分別為8 個、8 個和6 個,占比為26.7%、26.7%、20%。2019 年,“兩山”轉化水平聚集狀態(tài)不顯著,2014 年和2019 年“兩山”轉化水平呈現(xiàn)高高集聚、低低集聚狀態(tài)。2009—2014 年,江蘇“兩山”轉化水平從低高集聚走向高高集聚,散點坐標位置由第二象限轉變?yōu)榈谝幌笙?,排名從最? 名升為第14 名,其耦合協(xié)調度由0.253 升至0.352 5,其中環(huán)境治理方面改善速度很快,治污效果明顯,“綠水青山”維度得分提升迅速。2014—2019 年,吉林的散點坐標位置由第一象限轉變?yōu)榈谌笙?,由高高集聚走向低低集聚,究其原因,發(fā)現(xiàn)吉林人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增占比得分與之前相比降低,科技創(chuàng)新方面成果低迷,“金山銀山”維度倒退明顯,與“綠水青山”的協(xié)調程度下降。

      圖5 全國30個省份2009年、2014年、2019年耦合協(xié)調度空間分布的Moran散點圖

      表5 2009—2019年我國“兩山”轉化全局Moran’s I指數(shù)及顯著性概率

      3 結論及建議

      本文測度了全國30 個省份2009—2019 年的高質量發(fā)展水平,引入耦合協(xié)調度對“金山銀山”“綠水青山”的轉化水平進行了測度分析,引入皮爾遜系數(shù)探討高質量發(fā)展與“兩山”轉化間的相關性,進一步分析相關指數(shù)的空間分布特征及時空演進規(guī)律,主要結論如下:

      (1)2009—2019 年,全國高質量發(fā)展水平穩(wěn)步提高,呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,其中經(jīng)濟增長和科技創(chuàng)新方面成效顯著,環(huán)境治理和綠色生活方面存在較大提升空間。研究時段內各省份間發(fā)展差異逐步縮小,其中水平較高的省份經(jīng)濟相對發(fā)達,按照高質量發(fā)展水平測度的結果,可將我國各省份分為高質量發(fā)展高水平區(qū)、較高水平區(qū)、較低水平區(qū)、低水平區(qū)。

      (2)“金山銀山”與“綠水青山”兩個維度的耦合度整體處于良性耦合狀態(tài),耦合度及耦合協(xié)調度均呈現(xiàn)逐年上升趨勢,且以瀕臨失調階段為主向勉強協(xié)調邁進,但距離優(yōu)質協(xié)調還有一定差距,說明“兩山”轉化水平總體處于中低層次,但呈現(xiàn)一定的向好態(tài)勢。

      (3)實證研究進一步證明了我們的理論辨析——高質量發(fā)展與“兩山”轉化是密不可分的:高質量發(fā)展水平與“兩山”轉化水平呈現(xiàn)正相關關系,即高質量發(fā)展水平越高,“兩山”轉化水平越高。2009—2019 年,經(jīng)濟發(fā)展由注重“速度”轉向注重“質量”的效果明顯,生態(tài)保護與環(huán)境治理未改善,從而影響“兩山”轉化水平提升及高質量發(fā)展水平提高的問題仍需進一步重視起來。

      (4)我國30 個省份的高質量發(fā)展與“兩山”轉化水平在空間上均表現(xiàn)出一定的空間依賴和空間聯(lián)系,呈現(xiàn)顯著的空間相關性,總體上兩者都呈現(xiàn)高高集聚、低低集聚的空間分布格局,這也進一步證明了兩者的正相關關系。

      由以上結論得出如下政策建議:

      (1)我國省域高質量發(fā)展近年來已經(jīng)取得了一些成效,但水平仍需進一步提升。提高高質量發(fā)展水平要統(tǒng)籌兼顧,在確保各指標穩(wěn)步發(fā)展的前提下,對于發(fā)展較薄弱的維度和要素加大發(fā)展力度??梢酝苿咏⒂欣诠?jié)能降耗的科技創(chuàng)新體系,發(fā)揮新興技術對結構轉型的作用,利用省域經(jīng)濟優(yōu)勢適當提高綠色環(huán)境治理的投入,進一步激發(fā)自主創(chuàng)新的活力,進而輻射鄰近省份實現(xiàn)綠色創(chuàng)新與高質量發(fā)展。

      (2)目前大部分省份耦合協(xié)調發(fā)展程度不高,到2017 年主流類型仍為瀕臨失調,“兩山”轉化水平處于較低層次。說明各省份仍然需要重視經(jīng)濟發(fā)展與基礎設施建設,積極響應區(qū)域發(fā)展政策,把握政策紅利。同時,應當健全地方規(guī)章制度和生態(tài)環(huán)境保護體制,制定適宜的環(huán)境規(guī)制政策,注重環(huán)境治理與保護,守住區(qū)域生態(tài)紅線,擴大綠色空間占比,最大程度發(fā)揮經(jīng)濟—社會—環(huán)境三個方面的協(xié)調作用,提升省域協(xié)調發(fā)展水平及“兩山”轉化水平。

      (3)高質量發(fā)展與“兩山”轉化水平的空間格局均存在一定的溢出效應,對此需要充分利用“兩山”轉化的空間外溢特征去優(yōu)化空間布局,因省施策,因地制宜。對于經(jīng)濟實力領先的省份需要開展區(qū)域聯(lián)動模式帶動經(jīng)濟;對于綠色治理成效顯著的省份需總結經(jīng)驗起到區(qū)域帶頭作用;對于集聚能力突出的省份要繼續(xù)發(fā)揮空間集聚優(yōu)勢,帶動周邊省份發(fā)展,強化省域合作,形成共贏局面。

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      綠水青山
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      綠水青山就是金山銀山
      人大建設(2017年2期)2017-07-21 10:59:25
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