黃曉曄

(河海大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,江蘇 南京 210098)

信任是社會關(guān)系的潤滑劑、社會團(tuán)結(jié)的道德基石,也是社會中最重要的整合力量之一。它對于社會的正常運(yùn)行、維持社會的有效秩序具有重要意義?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)最早在國外興起并在社會生活領(lǐng)域得到廣泛使用,互聯(lián)網(wǎng)情境下的信任問題隨即也引起國外學(xué)者的廣泛關(guān)注,涌現(xiàn)出大量研究成果。中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)雖然起步晚于國外,但發(fā)展勢頭迅猛,中國人的社會已經(jīng)和互聯(lián)網(wǎng)密不可分,互聯(lián)網(wǎng)空間的信任問題也復(fù)雜多樣。對國外已有經(jīng)典學(xué)術(shù)論文作系統(tǒng)梳理,可以使我們了解國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究的發(fā)展態(tài)勢,透視國外研究的邏輯理路,以此可為中國互聯(lián)網(wǎng)信任研究提供比照和啟示。

區(qū)別于傳統(tǒng)意義上的文獻(xiàn)梳理的學(xué)理性辯證思考(即收集和整理以往社會信任相關(guān)研究進(jìn)行描述性的分析與概括),我們將嘗試從文獻(xiàn)計(jì)量研究層面,使用知識圖譜技術(shù)分析手段。由Drexe大學(xué)的華人學(xué)者陳超美開發(fā)的CiteSpace[1],是一款針對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和分析的可視化軟件,可以對特定研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量,以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及知識拐點(diǎn),更客觀地反映某一領(lǐng)域的研究主題、熱點(diǎn)及發(fā)展脈絡(luò),探測學(xué)科發(fā)展前沿。通過繪制可視化圖譜可以使讀者能夠直觀理解大量的信息。本文通過Citespace可視化分析軟件,對國外核心期刊中相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜分析,更為直觀地展現(xiàn)國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究的主題、發(fā)展脈絡(luò)及動態(tài)前沿,厘清國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.研究方法

知識圖譜(Knowledge Graph)是把復(fù)雜的知識領(lǐng)域通過對海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計(jì)量和圖形繪制而顯示出來,更好識別和跟蹤學(xué)科研究領(lǐng)域前沿,實(shí)現(xiàn)對研究領(lǐng)域現(xiàn)狀的解釋功能和未來前景的預(yù)測功能,為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價值的參考。

近年來研究者常采用CiteSpace進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析,主要通過文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析和聚類分析。學(xué)者對于領(lǐng)域發(fā)展、熱點(diǎn)分析、趨勢預(yù)測等的把握基本上是依靠關(guān)鍵詞共詞分析法,通過繪制聚類分析圖、多維尺度圖、節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖等綜合得出。這些研究由于沒有利用參考文獻(xiàn)(被引文獻(xiàn))信息進(jìn)行共引聚類,缺乏對該領(lǐng)域在時間長度上的動態(tài)發(fā)展的客觀溯源和評價。對于總結(jié)一個學(xué)科的發(fā)展和預(yù)測未來的走向,研究結(jié)果的參考意義有較大的局限性。同時,運(yùn)用傳統(tǒng)的方法(SPSS, BICOMB,以及UCINET等工具)在分析共詞矩陣的時候,無法對時間信息進(jìn)行采樣,所得到的結(jié)果只能反映整個時間段里的總體情況,而無法展現(xiàn)在時間線上的發(fā)展脈絡(luò)。

美國情報(bào)學(xué)家Henry Small 1973年首次提出了文獻(xiàn)共被引(Co-citation)的概念,作為測度文獻(xiàn)間關(guān)系程度的一種研究方法。所謂文獻(xiàn)共被引,即兩篇(或多篇)論文同時被后來一篇或多篇論文所引證,則稱這兩篇(或多篇)論文構(gòu)成共被引關(guān)系。文獻(xiàn)的共被引關(guān)系會隨時間的變化而變化,通過文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)研究,可以清晰地看到在該領(lǐng)域中具有重要影響的學(xué)術(shù)論文,而被引文章之間的關(guān)系和共被引強(qiáng)度,為主題聚類提供可靠依據(jù)。同時參考文獻(xiàn)的時間印記與引用論文之間的時間關(guān)系,可以清晰地表明學(xué)科在時間線上的發(fā)展情況,更好探究研究的知識基礎(chǔ)和演進(jìn)脈絡(luò)。

2.數(shù)據(jù)來源

以Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集中的SSCI自2004至今的引文索引為檢索對象,通過主題詞“TOPIC = internet AND trust”進(jìn)行高級檢索,最終檢索到國外文獻(xiàn)3481篇。檢索的范圍包括每條文獻(xiàn)記錄的主題領(lǐng)域:題目、摘要和關(guān)鍵詞。以TXT格式下載,并將其輸入到CiteSpace v6.1R2系統(tǒng)中,經(jīng)過轉(zhuǎn)換可獲得Wos格式兼容的數(shù)據(jù)。

3.CiteSpace項(xiàng)目中的相關(guān)重要設(shè)置

在CiteSpace軟件中建立一個新的項(xiàng)目,選取時間段2004年至今,并在時間切片設(shè)置中,將切片的長度設(shè)為1年,在“Node Types”(節(jié)點(diǎn)類型)選項(xiàng)中,采用參考文獻(xiàn)共引的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的選擇標(biāo)準(zhǔn),采用modified g-index對引文數(shù)據(jù)每一個時間切片進(jìn)行分析,k系數(shù)設(shè)定在默認(rèn)值25,modified g-index計(jì)算公式如下:

經(jīng)過CiteSpace計(jì)算,共獲得文獻(xiàn)3481篇,981個節(jié)點(diǎn)數(shù),7345條鏈接?；谶@些節(jié)點(diǎn)和鏈路,我們可以進(jìn)一步地進(jìn)行可視化分析和圖形展示。

二、國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究的主題

可視化分析的一個重要功能是通過數(shù)據(jù)生成的節(jié)點(diǎn)和鏈接,產(chǎn)生聚類。聚類圖譜可以客觀地表明該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題,以及它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在CiteSpace的控制菜單中點(diǎn)擊“Extract Cluster Keywords”,選取LSI聚類標(biāo)識結(jié)果,生成研究主題的聚類圖譜。研究聚類主題依次如下(如圖1所示):0 technology acceptance model; 1 electronic commerce; 2 customer satisfaction; 3 privacy concerns; 4 Social media; 5 user behaviour; 6 social caption; 7 political trust.

圖1 國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究的主題聚類圖

圖中的聚類標(biāo)識的字體大小與聚類的大小成正比,每個研究主題的聚類標(biāo)簽的數(shù)字越小,意味著該共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中涉及的研究者或論文數(shù)量越多,從而在這一領(lǐng)域中的重要性越強(qiáng)。類與類之間的間隔,也表明了彼此之間的關(guān)聯(lián)和重疊關(guān)系。從圖可以看出,technology acceptance model標(biāo)簽數(shù)字最小,并與其他各聚類相關(guān)聯(lián),尤其與electronic commerce、 customer satisfaction、 privacy concerns以及user behaviour各類別之間的關(guān)聯(lián)密切,彼此結(jié)合緊密,重疊度高,這說明TAM在國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究中居于重要地位。

總體而言,國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究主題主要聚焦在技術(shù)信任、電子商務(wù)、社交媒體、社會資本以及政治信任等方面。

1.對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的信任研究

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與使用對象的不斷變化,對于新技術(shù)的接受和信任引起學(xué)界關(guān)注。Davis(1989)[2]提出的技術(shù)接受模型(TAM)是解釋用戶對信息技術(shù)采納、接受意愿與行為的經(jīng)典模型。該模型著重探討用戶感知、態(tài)度、意愿和行為之間的內(nèi)在聯(lián)系,其中感知有用性和感知易用性影響是其核心變量。感知有用性指用戶感知到的信息系統(tǒng)提高其工作績效的程度,感知易用性指用戶感知到的使用信息系統(tǒng)的難易程度。Davis的研究證實(shí),感知有用性正向影響行為意愿,而感知易用性正向影響感知有用性。已有研究表明感知的有用性和感知的易用性是影響消費(fèi)者信任形成的重要前因(Gefen 2003)[3]。其后理論界不斷地對技術(shù)接受模型進(jìn)行豐富與拓展,提高技術(shù)接受模型在特定使用對象與特定技術(shù)情境下的解釋力,如在模型中增加感知信任、安全隱私、網(wǎng)絡(luò)連接質(zhì)量等變量,用于廣泛探究用戶對電子商務(wù)[4]、網(wǎng)上銀行[5]、人工智能系統(tǒng)(產(chǎn)品)[6]、共享經(jīng)濟(jì)平等的信任與接納行為;并以此為提高電子服務(wù)質(zhì)量、增強(qiáng)隱私安全保護(hù)、重視特定群體使用等方面的技術(shù)改進(jìn)提供策略。

2.電子商務(wù)中的信任研究

國外對于互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)活動中的信任問題研究成熟,是互聯(lián)網(wǎng)信任研究的重要組成部分。諸多學(xué)者分別從心理學(xué)、市場營銷和管理信息系統(tǒng)等不同學(xué)科視角對互聯(lián)網(wǎng)情境下的信任問題展開了深入研究,并取得了豐碩的研究成果。

Mcknight等(2002)[7]在傳統(tǒng)情境下信任概念的基礎(chǔ)上,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)情境的特點(diǎn),首次系統(tǒng)地界定了互聯(lián)網(wǎng)信任,認(rèn)為它可以“幫助顧客克服對風(fēng)險和不確定性的感知”。他們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)信任是包含信任信念與信任傾向兩個方面的多維度概念。信任信念指施信方相信被信方擁有對其有利的特征,包括能力、正直與善行三個維度。信任傾向指施信方即使在無法控制被信方的情況下,依然愿意或想要依賴對方的傾向。這一觀點(diǎn)得到了學(xué)術(shù)界的普遍認(rèn)同。Gefen等(2008)明確指出,被信方的可信程度以及施信方的依賴傾向共同構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)信任的整體概念。后續(xù)學(xué)者將信任細(xì)分為系統(tǒng)信任與商家信任(Pizzutti和Fernandes 2010)[8];代理人信任和商家信任;初始信任與后續(xù)信任(Premazzi等2010)[9]等。

隨著研究的不斷深入,學(xué)者們對互聯(lián)網(wǎng)交易中的影響因素從施信方、被信方及第三方等方面進(jìn)行了更為細(xì)致和深入的探討。大多數(shù)學(xué)者以消費(fèi)者為施信方對互聯(lián)網(wǎng)信任的影響因素展開了研究,所涉及的影響因素主要分為消費(fèi)者個性特征與經(jīng)驗(yàn)特征兩個方面(Gefen等,2003)[10]。也有學(xué)者基于被信方的影響因素進(jìn)行探討,認(rèn)為被信方在實(shí)體環(huán)境中的表現(xiàn)(Lee等2007);服務(wù)能力(Koufaris等2004);處理顧客抱怨的能力(Pizzutti等2010)[11];相似性(Stewart 2003)以及提供高質(zhì)量內(nèi)容及確保安全方面的能力都是被信方贏得施信方信任的重要因素(Benlian等2011)[12]?；ヂ?lián)網(wǎng)信任的建立還會受到第三方的影響,如所處網(wǎng)絡(luò)平臺、其他成員等。學(xué)者將信任轉(zhuǎn)移作為互聯(lián)網(wǎng)信任建立的重要機(jī)制,消費(fèi)者對平臺的信任會轉(zhuǎn)移給平臺上的商家。

研究者將信任的發(fā)展視作一個動態(tài)過程,在初始階段感知的商家熟悉度、聲譽(yù)、信息質(zhì)量、第三方認(rèn)證等是影響消費(fèi)者對電子商務(wù)產(chǎn)生信任的重要因素,在信任的持續(xù)階段,網(wǎng)站質(zhì)量、隱私保護(hù)、安全控制等起著重要作用(Beldad等2010[13])。有學(xué)者(Kim等2007[14])認(rèn)為:比起初始信任,后續(xù)信任是一種更高水平的信任,更能反映消費(fèi)者的未來購買傾向。

現(xiàn)有研究注重挖掘信任與行為傾向之間的中介變量,包括感知風(fēng)險、感知價值、忠誠度、滿意度(Kim 2009[5]; Hong和Cho2011[16]等,關(guān)注不同信任水平下相關(guān)因素對個體行為影響的差異性。而制度、文化等都可能在其中產(chǎn)生重要調(diào)節(jié)作用(Cyr, 2008)[17]。

3.社交媒體與信任

互聯(lián)網(wǎng)興起帶來社交平臺的迅速發(fā)展,相較于傳統(tǒng)的社交關(guān)系,信息分享更加廣泛、交流溝通也日益便捷。國外關(guān)于社交媒體與信任關(guān)系的研究主要體現(xiàn)在:對主流媒體信任程度的背景考察;社交媒體對公共參與、社會資本的影響以及對隱私問題的分析等方面。

自經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來,美國主流新聞媒體經(jīng)歷了相當(dāng)程度的信任下降。根據(jù)皮尤研究中心的數(shù)據(jù),只有18%的美國人對主流新聞機(jī)構(gòu)還持有相當(dāng)信任感。尤其是主流媒體錯誤預(yù)測2008年全球金融危機(jī),讓媒體扮演了“不吠的看門狗”角色[18],從而引起民眾廣泛的不滿和不信任,認(rèn)為主流媒體是超級富豪和他們的政治盟友的代理人,而不是代表公眾的真實(shí)需求和利益。從而繞開傳統(tǒng)媒體和記者,轉(zhuǎn)向更加自由、平等、開放的社交媒體。

學(xué)者一般著重從社會資本的角度來考察社交媒體使用對信任的影響效果。部分學(xué)者認(rèn)同Putnam(2000)[19]的觀點(diǎn),認(rèn)為對社會化媒體的使用會占用個人的時間,減少個人與他人面對面交流的時間,從而妨礙以傳統(tǒng)強(qiáng)關(guān)系為基礎(chǔ)的社會資本形成,給公共參與和信任帶來了負(fù)面效應(yīng)。而Ellison等(2010)[20]通過對Facebook的使用的調(diào)查研究,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)中的社交網(wǎng)站能夠形成和維護(hù)人們的社會資本,并更多地提升低自尊和低滿意度人群的幸福感,還能夠維持與以前居住的社區(qū)成員的人際關(guān)系。Sunstein(2009,2017)[21]認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)可能會創(chuàng)造一個“回聲室”,人們會通過社交平臺這一新興傳播渠道,選擇性地聽取那些與自己志同道合的消息,也更傾向于和自己觀點(diǎn)相近的人交流互動,這種選擇行為很可能有利于提高媒體使用者對于社會上其他人的信任水平。Wellma等(2003)[22]認(rèn)為由于網(wǎng)絡(luò)的各種獨(dú)特功能,社交平臺的使用會擴(kuò)展弱關(guān)系,增強(qiáng)社區(qū)參與,更有利于社會資本的積累。但桑斯坦(Sunstein,2006)[23]指出:在社交媒體中,由于信息的速度、密度以及人們對信息的自我定制、自我選擇的過程會造成信息內(nèi)容的高度極化,催生各群體內(nèi)部不斷自我強(qiáng)化,形成“信息繭房”(information cocoons),不同的社會群體內(nèi)部逐漸分裂形成觀念對峙的諸多“繭房”,最終形成觀念的極化和對峙的激化,造成社會整體性的信任危機(jī)。

社交媒體為滿足用戶個性化需求,提供精準(zhǔn)化廣告投放,需要長期采集個人信息和行為記錄,增加了用戶隱私泄露的風(fēng)險和不確定性。近年來,社交媒體的隱私泄露事件頻發(fā),2018年,Facebook有超過5000萬用戶信息被盜用;同年,Instagram社交平臺數(shù)百萬用戶的郵箱地址、電話號碼等個人資料遭到泄露;2019年,Zynga游戲社交平臺2.18億游戲玩家數(shù)據(jù)泄露。如何規(guī)范社交媒體的信息搜集和使用行為,更好地保護(hù)個人信息安全,吸引了業(yè)界和學(xué)界的廣泛關(guān)注。目前,社交媒體隱私研究主要從隱私技術(shù)和隱私行為兩個維度展開。隱私技術(shù)主要指采用加密算法和訪問權(quán)限控制,以達(dá)到隱藏用戶身份和隱私保護(hù)的目的。隱私行為從用戶主觀感知角度出發(fā),分析主體對隱私風(fēng)險、隱私價值、隱私威脅等屬性的覺察和認(rèn)知。感知信任是用戶對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、相關(guān)網(wǎng)絡(luò)成員能夠保護(hù)其隱私安全的相信程度以及信賴程度的衡量。研究者認(rèn)為:社交媒體用戶感知信任取決于兩個方面[24]:社交媒體平臺誠實(shí)可信并有能力保護(hù)用戶隱私安全;其他用戶行為可靠。Jeffrey等[25]認(rèn)為建立用戶對網(wǎng)絡(luò)平臺的信任能使用戶相信網(wǎng)絡(luò)平臺不會為了達(dá)到自己的目的而將其所提供的個人信息非授權(quán)使用,因此用戶會更樂意提供個人信息;Bellman[26]等發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理和安全性監(jiān)管有效的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,用戶進(jìn)行交互時會更信任平臺運(yùn)營者;Ozdemir[27]通過對社交平臺的調(diào)查發(fā)現(xiàn),其他用戶濫用數(shù)據(jù)會使用戶感到隱私威脅。此外,有研究將信任作為隱私關(guān)注與信息披露行為之間的調(diào)節(jié)變量和中介變量,信任能有效緩解隱私關(guān)注對信息披露的影響;隱私關(guān)注顯著影響信任,進(jìn)而影響用戶信息披露行為。

近年來學(xué)者們在社交媒體的使用活動類型、使用動機(jī)、人格特質(zhì)及性別差異等方面,對社交媒體與信任之間關(guān)系進(jìn)行了更為細(xì)致的分析。

4.互聯(lián)網(wǎng)對社會資本的影響

國外研究互聯(lián)網(wǎng)使用對社會資本影響的文獻(xiàn)相對豐富,主要有“增進(jìn)說”和“降低說”兩種觀點(diǎn),目前還沒有統(tǒng)一的結(jié)論。

“增進(jìn)說”認(rèn)為:互聯(lián)網(wǎng)可以增強(qiáng)社會資本。學(xué)者認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)的匿名性有利于人際關(guān)系的建立,為現(xiàn)實(shí)生活中內(nèi)向的人提供了一種更易交到朋友的途徑。網(wǎng)上互動雖然與面對面交流形式不同,但同樣可以建立起人與人之間的關(guān)系,甚至可能由于網(wǎng)絡(luò)的各種獨(dú)特功能,比面對面交流更優(yōu)越,更有利于社會資本的積累[28]。Pew互聯(lián)網(wǎng)中心2006年發(fā)布了一份《家庭、朋友和社區(qū):互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系的力量》的研究報(bào)告,表明人們越來越頻繁地使用電子郵件、視頻等互聯(lián)網(wǎng)工具與家人保持聯(lián)系?；ヂ?lián)網(wǎng)使用增加了與家人、朋友和熟人的聯(lián)系(Rainie和Wellman, 2012)[29]。在某種程度上可以增進(jìn)傳統(tǒng)形式的社會資本,如促進(jìn)家庭和鄰里關(guān)系、促進(jìn)政治參與、促進(jìn)社區(qū)和社團(tuán)參與。同時互聯(lián)網(wǎng)允許個人建立新的聯(lián)系,激活潛在的聯(lián)系(Haythornthwaite, 2005)[30],能對傳統(tǒng)形式的社會資本形成補(bǔ)充,如互聯(lián)網(wǎng)激發(fā)超越本地區(qū)域的活動、擴(kuò)充社區(qū)參與形式、更加輕松地營造共享信息和社區(qū)呼聲[31],一些大型調(diào)查的數(shù)據(jù)也支持了這一觀點(diǎn)。Katz、Rice和Aspden[32]的調(diào)查顯示,互聯(lián)網(wǎng)的使用沒有引起政治參與、社區(qū)參與的減少。

“降低說”認(rèn)為:互聯(lián)網(wǎng)可能減少人們的現(xiàn)實(shí)交往進(jìn)而降低了個人社會資本?；ヂ?lián)網(wǎng)對社會資本的負(fù)面影響來源于兩種機(jī)制:時間擠出假說和互聯(lián)網(wǎng)信息傳播?！皶r間擠出假說”的研究者認(rèn)為,面對面的人際交流對社會資本的形成有著不可替代的作用,而互聯(lián)網(wǎng)的使用會占用個人的時間,從而減少個人與他人面對面交流的時間,妨礙社會資本的形成。Putnam(2000)較早關(guān)注信息技術(shù)對社會資本的不利影響。其后,部分學(xué)者對這一結(jié)論進(jìn)一步確認(rèn),Kraut推測,對互聯(lián)網(wǎng)的使用可能削弱人們鏈接的強(qiáng)關(guān)系,給社會參與和心理健康帶來了負(fù)面效應(yīng)[33]?；ヂ?lián)網(wǎng)信息傳播機(jī)制使得互聯(lián)網(wǎng)會傳遞出負(fù)面的信息,如公眾在互聯(lián)網(wǎng)上對政府的質(zhì)疑,這將會降低政治信任,進(jìn)一步地,對廣義信任和社會資本產(chǎn)生不利影響。Sabatini和Sarracino(2017)[34]使用了意大利國家統(tǒng)計(jì)局提供的一個具有全國代表性的大型樣本,結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)的使用實(shí)際上破壞了人們對其他人的信念和期望,給他們的社會信任和幸福帶來了負(fù)面影響。

5.互聯(lián)網(wǎng)與政治信任

互聯(lián)網(wǎng)政治與信息技術(shù)的革命性發(fā)展密不可分。主要議題為:

一是媒體對于政治信任的影響效果。學(xué)界就媒體塑造公眾的政治信任這一結(jié)論達(dá)成共識,將媒體視為塑造公眾政治態(tài)度的重要機(jī)構(gòu),認(rèn)為媒體有助于公眾分享關(guān)乎社會政治環(huán)境的共同知識、形成公意和提供意見表達(dá)、獲取政策共識。在媒體影響政治信任的路徑上有兩種觀點(diǎn):政府績效視角認(rèn)為媒體對政府行為的呈現(xiàn)直接影響公眾頭腦中對政治世界的認(rèn)知。其中“媒體惡意論”(Media Malaise Thesis)或“丑惡世界效果假設(shè)”(Mean World Effect Hypothesis)[35]指出,媒體對政治人物或事件的不平衡報(bào)道,使得公眾往往對現(xiàn)實(shí)政治環(huán)境產(chǎn)生“認(rèn)知錯位”,對現(xiàn)實(shí)政治形成更多的負(fù)面評價,導(dǎo)致政治信任下降[36]。社會資本視角認(rèn)為公眾的媒體使用行為被認(rèn)為影響他們的社會資本,而后者正是孕育政治信任的重要機(jī)制。其中消極效果觀認(rèn)為媒體使用擠占人們對公共生活的投入,削弱相互之間的信任,造成社會資本降低,最終有損于政治信任[37]。而積極效果觀則認(rèn)為媒體和不斷提升的教育水平有助于塑造“知情的”(Informed)社會,增強(qiáng)公眾政治興趣,提高政治認(rèn)知能力,最終動員他們參與公共事務(wù)[38]。其強(qiáng)調(diào)媒體在公共生活中扮演啟動“良性循環(huán)”的機(jī)制,帶動更高的政治信任[39]。

二是通過考察網(wǎng)絡(luò)社群的聯(lián)結(jié)特點(diǎn)、方式、機(jī)制來探討其對政治信任的影響后果。社交網(wǎng)絡(luò)媒體依靠革命性技術(shù)支撐下的互動模式,打破既有媒體、文化、知識壟斷的局面,給了人們對于更加平等、自由、公正的政治參與和直接民主的積極想象。研究者通過對來自澳大利亞、美國和英國三國年輕人的調(diào)查,顯示社交媒體使用和政治參與之間存在著強(qiáng)烈的、積極的關(guān)系,從而為數(shù)字媒體新形式對政治不平等長期模式的整體影響提供了樂觀的理由[40]。但接二連三發(fā)生的政治黑天鵝事件,如2016年美國總統(tǒng)大選和英國退歐全民公決,以及其他西方多國同時出現(xiàn)的多元民粹政治的興起,也引發(fā)西方學(xué)界對于互聯(lián)網(wǎng)對政治信任負(fù)面影響的憂慮。研究者發(fā)現(xiàn):社交網(wǎng)絡(luò)中扁平化的交往體系傾向于將信任重新個人化,它不依賴網(wǎng)絡(luò)社會內(nèi)部自上而下產(chǎn)生的制度性共識,導(dǎo)致系統(tǒng)信任和權(quán)威信任在社交網(wǎng)絡(luò)的信任體系中遭到削弱,促成向人際信任的返流,但是網(wǎng)絡(luò)中處于離散的原子化個體聯(lián)結(jié)往往是情緒化和非穩(wěn)固狀態(tài)的,這使得信任基礎(chǔ)變得脆弱且不可琢磨。政治極化現(xiàn)象[41]的討論再次受到廣泛關(guān)注。

三是反思互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)操縱對政治信任的影響。研究者發(fā)現(xiàn):互聯(lián)網(wǎng)算法技術(shù)和政治操縱進(jìn)一步加劇了政治極化、民粹主義和不確定性信息傳播的風(fēng)險。主要表現(xiàn)為:一是在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,社交媒體算法中固有的焦點(diǎn)和聚合機(jī)制為聚合網(wǎng)絡(luò)上高度分化的原子人提供了一種合適的工具,散布在社交網(wǎng)絡(luò)中的有各種不滿情緒的原子化個體被算法重新捏合成為一個新的政治團(tuán)體和具有民粹傾向的網(wǎng)絡(luò)極群,并和現(xiàn)實(shí)中的黨派斗爭、政治競選、極端化民族民主運(yùn)動等裹挾在一起,呈現(xiàn)出新的極化表征。有可能引發(fā)社會更大的分裂和動蕩。二是算法的個性化定制、過濾效應(yīng)和信息繭房效應(yīng)將人們置于自身所熟悉的回聲室中,促使具有單邊極化色彩的虛假新聞擴(kuò)散,造成意識形態(tài)兩極分化[42]。三是算法作為一種指導(dǎo)和約束注意力的精確方法,其情緒操縱技能容易集結(jié)一撥又一撥互聯(lián)網(wǎng)中反規(guī)則、反理性的情緒共同體,信任關(guān)系自身被操縱和濫用,信任判斷脫離了理性的經(jīng)驗(yàn)依據(jù),社交網(wǎng)絡(luò)中隨處可見的謠言和假消息傳播,引發(fā)意識形態(tài)導(dǎo)向的假新聞泛濫,從而瓦解了政治的權(quán)威和嚴(yán)肅性[43]。這種大數(shù)據(jù)算法驅(qū)動情感的極端化行為已經(jīng)成為西方政治選舉的另類煽動形式。

還有研究者就政治信任領(lǐng)域中一個重要環(huán)節(jié):電子投票系統(tǒng)進(jìn)行考察[44]。近幾年遠(yuǎn)程電子投票(主要是利用互聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)通信技術(shù)的一種手段)得到了巨大的投資。西方學(xué)者考察的重點(diǎn)在于:這項(xiàng)技術(shù)所面臨的可核實(shí)性、可靠性、安全性、匿名性和信任等方面的技術(shù)挑戰(zhàn);人們對于這項(xiàng)技術(shù)的接受和使用程度,改變?nèi)藗兺镀狈绞剿a(chǎn)生的社會和政治影響等。

三、國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究的發(fā)展態(tài)勢

為了進(jìn)一步深入探析國外研究主題分布的脈絡(luò)變遷,點(diǎn)擊Control Panel中的Layout中的Timezone-View可以得到關(guān)鍵詞的時區(qū)圖,時區(qū)圖把該領(lǐng)域?qū)＜业恼J(rèn)識表現(xiàn)在一幅長期發(fā)展趨勢圖上,建立一個二維坐標(biāo),以時間為橫軸,將全部節(jié)點(diǎn)及分類都定位其中,按照分類的平均年份以及引文的年代,標(biāo)識在坐標(biāo)的不同時區(qū)中。隨著時間軸節(jié)點(diǎn)逐次向上,呈現(xiàn)出一個自左至右、自下而上的互聯(lián)網(wǎng)社會信任研究的知識演進(jìn)圖(見圖2),可以清晰看到不同研究主題出現(xiàn)的時間點(diǎn)及發(fā)展的態(tài)勢。

圖2 國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究的知識演進(jìn)時區(qū)圖

得益于國外早期將互聯(lián)網(wǎng)用途從軍事向商業(yè)領(lǐng)域的拓展,商業(yè)機(jī)構(gòu)一踏入互聯(lián)網(wǎng)這一陌生世界,很快發(fā)現(xiàn)它在通信、資料檢索、客戶服務(wù)等方面的巨大潛力,于是世界各地的無數(shù)企業(yè)紛紛涌入internet,帶來internet發(fā)展史上的一個新的飛躍?；ヂ?lián)網(wǎng)首先在商業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域得以廣泛使用。因此,前期研究主要集中在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)交易中的信任研究?；ヂ?lián)網(wǎng)信任的概念最早也是在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中被提出,用戶滿意度、用戶行為是其重要考察的領(lǐng)域,技術(shù)接受模型也由此而生。

隨著社交媒體的應(yīng)運(yùn)而生,其中的信任問題成為繼電子商務(wù)信任后又一重要研究領(lǐng)域。社交媒體平臺為分散在網(wǎng)絡(luò)空間中的原子化個體迅速聚合起來提供了可能路徑和資源,影響公共參與、社會支持的社會資本也由此成為學(xué)者們探討的議題。

同時,隨著民眾對社交媒體的廣泛使用,也帶來一系列的信任問題,主要體現(xiàn)為:一是關(guān)于隱私保護(hù)問題;二是有可能形成信息繭房和群體極化現(xiàn)象,體現(xiàn)在政治領(lǐng)域中則表現(xiàn)為政治極化和民粹主義帶來的信任危機(jī),互聯(lián)網(wǎng)時代的政治信任問題成為目前研究的熱點(diǎn)。

從國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究的演進(jìn)圖中,我們還可以發(fā)現(xiàn),技術(shù)接受模型(technology acceptance model)貫穿于電子商務(wù)、社交媒體和政治信任各領(lǐng)域,以技術(shù)革新和技術(shù)信任探討為背景,依次從互聯(lián)網(wǎng)交易的經(jīng)濟(jì)商業(yè)活動領(lǐng)域拓展至社會交往及政治領(lǐng)域,其發(fā)展演進(jìn)中的信任研究呈現(xiàn)連貫的、前后承繼、彼此交融的邏輯脈絡(luò)。

四、研究動態(tài)

突發(fā)性引用是檢測一個研究領(lǐng)域活躍性的指標(biāo),通過檢測引文或關(guān)鍵詞的突發(fā)性顯現(xiàn),提供證明某一篇論文或關(guān)鍵詞與引用激增有關(guān)的證據(jù),可反饋出某時期內(nèi)研究的前沿動態(tài)情況,為研究者預(yù)測未來趨勢走向提供依據(jù)。

1.突發(fā)性引用文獻(xiàn)分析

利用CiteSpace的文獻(xiàn)突現(xiàn)檢測功能,可以提取出該領(lǐng)域的奠基性文章,明確標(biāo)出從一個研究方向到另一個研究方向轉(zhuǎn)變過程中的關(guān)鍵點(diǎn),即轉(zhuǎn)折點(diǎn)。圖中“Year”用來代表文章和作者第一次出現(xiàn)的時間,“Strength”用來代表文獻(xiàn)引用突現(xiàn)的強(qiáng)度情況,“Begin”用來代表文獻(xiàn)和作者呈現(xiàn)出突現(xiàn)狀態(tài)的初始年份,“End”則代表的是結(jié)束年份。我們利用Citespace基于Kleinberg(2002)[45]算法進(jìn)行計(jì)算,提取出國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究領(lǐng)域的幾個最重要的專家,其被高引的文獻(xiàn)及發(fā)表年份(見圖3)。

圖3 互聯(lián)網(wǎng)信任研究文獻(xiàn)引用突現(xiàn)情況一覽(2004-2022)

根據(jù)上圖,我們可以將文獻(xiàn)引用分為幾個階段:

2004-2014年,高被引文獻(xiàn)主要研究互聯(lián)網(wǎng)交易中的信任問題。Hoffman(1999)[46]發(fā)表“Building consumer trust online”一文,“線上信任”作為一個新的概念由此活躍在眾多學(xué)者的研究視野里。學(xué)者們探討線下信任與線上信任之間的區(qū)別,明確提出線上信任的概念內(nèi)涵[47]。關(guān)于買賣關(guān)系中的信任影響因素是學(xué)者們考察的重點(diǎn)。Bhattacherjee(2002)[48]通過理論上概念化設(shè)計(jì)衡量在線公司個人信任的七項(xiàng)量表,其中涉及信任的三個關(guān)鍵維度:受托人的能力、仁慈和誠信,有助于未來對在線實(shí)體信任的實(shí)證研究。Doney(1997)[49]整合多個學(xué)科理論,提供了一個識別用戶感知的理論框架。Jarvenpaa等人(2000)[50]基于TRA模型提出消費(fèi)者對網(wǎng)上商店的信任模型,并分別在不同文化國度和不同網(wǎng)上商店中進(jìn)行比較性實(shí)證檢驗(yàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)的雙向通信能力給了在線反饋機(jī)制以技術(shù)支持,Ba SL(2002)[51]探討了電子市場中適當(dāng)?shù)姆答仚C(jī)制在多大程度上可以誘導(dǎo)信任。Dellarocas(2003)[52]結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)、社會學(xué)和心理學(xué)的見解,比較互聯(lián)網(wǎng)的反饋機(jī)制與傳統(tǒng)口碑網(wǎng)絡(luò)的差異,探討反饋機(jī)制在互聯(lián)網(wǎng)情境中新的可能性和挑戰(zhàn)。網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)性保障是提高消費(fèi)者信任的關(guān)鍵要素,Belanger等(2002)[53]在研究中細(xì)化了結(jié)構(gòu)性保障,圍繞隱私和安全,將其分為隱私保護(hù)政策、第三方隱私印章、第三方安全印章、安全特征四個方面。

2014年開始,社交媒體和社會資本問題引起關(guān)注。Ellison等(2010)[54]探討了流行的在線社交網(wǎng)站Facebook的使用與社會資本的形成和維持之間的關(guān)系。發(fā)現(xiàn)Facebook的使用與心理幸福感的測量值相互作用,這表明它可能為自尊心低和生活滿意度低的用戶提供更大的好處。這為學(xué)者后續(xù)進(jìn)一步探討社交媒體與社會資本之間的關(guān)系提供理論和實(shí)證基礎(chǔ)。

2015-2022年,建構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)信任模型的研究方法成為重點(diǎn),多元數(shù)據(jù)分析(Hair, 2009)[55]、基于回歸的方法(Hayes,2017)[56]、結(jié)構(gòu)方程模型(Hair, 2011)[57]被廣泛采用,技術(shù)接受模型被拓展,(Venkatesh 2008)[58]將整合型技術(shù)接受和使用模型(UTAUT)擴(kuò)展到研究消費(fèi)者對技術(shù)的接受和使用[59],并將之進(jìn)一步探討互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)活動中的信任問題。對信任的研究也拓展至金融領(lǐng)域,手機(jī)銀行(網(wǎng)上銀行)中的信任問題自2017年以來日益引起關(guān)注,而其中的用戶感知中加入感知風(fēng)險因素,個人對在線信息披露的敏感性和隱私關(guān)注成為互聯(lián)網(wǎng)信任研究的焦點(diǎn)[60]。如何改善和降低風(fēng)險,以區(qū)塊鏈和智能合約為代表的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革新成為2020年以來國外研究的新熱點(diǎn)[61]。

2.突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析

突現(xiàn)詞是指在某一段時間內(nèi)被引用頻次或?yàn)楣簿€頻次變化較為明顯的詞匯。通過對熱點(diǎn)詞突現(xiàn)分析,可以反映某一研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)及前沿動態(tài)。我們利用CiteSpace提取出關(guān)鍵詞的突現(xiàn)規(guī)律,獲得研究主題關(guān)鍵詞隨時間的推移而發(fā)生的變化趨勢,選取研究中的前25個突現(xiàn)詞,生成了突現(xiàn)詞在時間線上的列表,具體如圖4所示,可以將國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究演化分為兩個階段:

圖4 國外互聯(lián)網(wǎng)信任問題研究的突現(xiàn)關(guān)鍵詞列表

2004-2014年,突現(xiàn)詞強(qiáng)度明顯的是electronic commerce、world wide web、web site、electronic market、consumer trust等。這和這一階段突發(fā)性文獻(xiàn)的發(fā)展趨勢是基本吻合的,即關(guān)于網(wǎng)絡(luò)商業(yè)交易中的信任問題及影響因素成為這一階段研究的熱點(diǎn)。

2015年至今,互聯(lián)網(wǎng)信任研究對象變得多元,internet of thing、social media、smart contract等突現(xiàn)上升。近兩年來,世界政治經(jīng)濟(jì)局勢的變化,社交媒體的廣泛使用、特大型公共衛(wèi)生事件的爆發(fā),使得互聯(lián)網(wǎng)時代的信任面臨著更多的挑戰(zhàn)。媒介信息源和傳播效應(yīng)等對社會信任建構(gòu)產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)等技術(shù)革新引發(fā)新的信任問題,這些都成為近年來國外學(xué)者新的研究議題。作為信息傳播和組織動員的媒介,互聯(lián)網(wǎng)的政治后果及政治信任也引起研究者的重視。

五、基于技術(shù)邏輯分析的國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究框架構(gòu)建

透視國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究的知識圖譜,可以發(fā)現(xiàn)這樣一個特點(diǎn):不管是研究主題聚類還是發(fā)展脈絡(luò),技術(shù)邏輯指引著互聯(lián)網(wǎng)信任研究的演進(jìn)軌跡。

互聯(lián)網(wǎng)興起面臨的一個首要問題是:人們是否信任技術(shù)本身,愿意接受并使用新技術(shù),也即對技術(shù)的信任。按照通俗的理解,對于技術(shù)的信任主要來自于三個方面:有用、好用及安全可靠,而這也構(gòu)成了國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究的前提和基礎(chǔ),成為互聯(lián)網(wǎng)信任研究的各個領(lǐng)域必然討論的問題。研究者提出的技術(shù)接受模型TAM(Technology Acceptance Model)便是解釋用戶對信息技術(shù)采納的經(jīng)典模型。

這一模型首先被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域(E-Commerce)(P1)信任問題的理論探討和實(shí)踐中,著重探討用戶感知、態(tài)度、意愿和行為之間的內(nèi)在聯(lián)系,感知有用性(Perceived Usefulness)、感知易用性(Perceived Ease of Use)是模型的核心要素,是影響消費(fèi)者信任形成的重要前因。此模型后被研究者拓展和細(xì)化,用以進(jìn)一步深入分析互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)活動中用戶行為和用戶信任。

其后,互聯(lián)網(wǎng)社交媒體(Social Media)(P2)的興起以滿足人們社會交往需求為愿景。如何讓人們快速便捷地找到有著共同興趣愛好的群體,便于互相溝通信息、有效分享知識,構(gòu)建相互信任的情感共同體,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過大數(shù)據(jù)測算、個性化定制、平臺選擇性推送實(shí)現(xiàn)這一愿望。

但技術(shù)怎么使用以及被誰使用的問題既可能促進(jìn)信任,也有可能造成信任的喪失或異化,體現(xiàn)在社會資本(Social Capital)(P3)的考察中,大數(shù)據(jù)采集和甄選技術(shù)增加了隱私泄露的風(fēng)險,在線社交網(wǎng)絡(luò)中的信息安全、個人信息隱私成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。

社交媒體創(chuàng)造的“回聲室”效應(yīng)有可能提高社會資本,但也可能因信息繭房和群體區(qū)隔引發(fā)的群體極化而造成社會資本的下降。體現(xiàn)在政治信任(Political Trust)(P4)中,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的去中心化改變了人們的互動模式,在網(wǎng)絡(luò)空間中建立起的數(shù)字化關(guān)系在打破既有壟斷的同時,也帶來政治極化和民粹主義的風(fēng)險,這種風(fēng)險經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)算法技術(shù)和政治操縱的合謀進(jìn)一步加劇?；ヂ?lián)網(wǎng)對政治信任的影響由此也成為目前研究的重點(diǎn)。

源于這樣的觀察,本文推演出基于技術(shù)邏輯的分析而構(gòu)建的國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究的基本框架。(如圖5所示)

國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究中的技術(shù)邏輯思維是和西方認(rèn)知科學(xué)相契合的。最早生發(fā)于互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)交易中的信任研究,是以理性行為理論、計(jì)劃行為理論以及社會認(rèn)知理論為理論基礎(chǔ),這些理論其實(shí)都反映了認(rèn)知科學(xué)的視角,即通過工程學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、精算學(xué)、心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科方法,計(jì)算信任產(chǎn)生的概率和演化的路徑,主要是對信任發(fā)生的可能性和后果進(jìn)行推算。而互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)也為這一視角的使用和解釋力提供了支持。

在認(rèn)知科學(xué)視角下,信任在原則上能通過科學(xué)衡量和計(jì)算進(jìn)行鑒別,并采取有關(guān)措施進(jìn)行控制。因此在國外大量研究文獻(xiàn)中表明,互聯(lián)網(wǎng)信任的研究力圖解決的是信任因子識別、信任演化路徑繪制、信任關(guān)聯(lián)計(jì)算和失信后果預(yù)估等,在這一系列過程中促成施信者與受信者之間的溝通,并通過一系列工程統(tǒng)計(jì)的方法建構(gòu)信任模型?；ヂ?lián)網(wǎng)信任研究中的TAM、TPB、MM、UTAUT模型恰恰是認(rèn)知科學(xué)通過管理學(xué)、心理學(xué)、營銷學(xué)呈現(xiàn)出來的經(jīng)典模型。

國外互聯(lián)網(wǎng)信任研究中,認(rèn)知科學(xué)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合,意味著信任是可以被設(shè)計(jì)和制造出來的,這也構(gòu)成了學(xué)者對于互聯(lián)網(wǎng)空間中人際信任、社會信任、政治信任問題的考察和反思。而對于網(wǎng)絡(luò)信任風(fēng)險、信任異化等問題尋找預(yù)防、應(yīng)對和處置風(fēng)險的恰當(dāng)方法,學(xué)界回應(yīng)也是站在認(rèn)知科學(xué)角度,希冀通過技術(shù)的改進(jìn)和革新來生成和保障信任。

國外對于互聯(lián)網(wǎng)信任的社會科學(xué)研究趨向技術(shù)化,涌現(xiàn)出諸多新式的研究技術(shù),但社會科學(xué)研究針對的現(xiàn)實(shí)世界問題與所屬社會環(huán)境的政治特性、社會特性等因素關(guān)聯(lián)密切,如果不能將研究的數(shù)據(jù)與社會環(huán)境特性聯(lián)系起來,其結(jié)果只能是計(jì)算機(jī)輸出的“數(shù)學(xué)題”。信任研究不能僅滿足于空泛的或抽象的論述以及數(shù)據(jù)的堆砌,而總應(yīng)該帶有認(rèn)知上的、文化上的及日常習(xí)性上的差異。這對于中國互聯(lián)網(wǎng)信任研究來說,既是挑戰(zhàn),也是契機(jī)。學(xué)者在借鑒和吸收西方信任研究成果的同時,要深入了解中國文化和社會建構(gòu)的特征,展示中國互聯(lián)網(wǎng)信任的真實(shí)樣態(tài)和問題癥結(jié),從而為解決互聯(lián)網(wǎng)信任問題提供中國思路。