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      居安思危:供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的非線性效應(yīng)研究*

      2023-05-20 11:59:48張曉昕于文成
      關(guān)鍵詞:穩(wěn)定度股價(jià)供應(yīng)商

      王 壘,張曉昕,于文成

      (1.中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266100;2.中國(guó)海洋大學(xué)海洋發(fā)展研究院,山東 青島 266100;3.青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 青島 266109)

      一、引 言

      金融是我國(guó)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心,金融穩(wěn)則經(jīng)濟(jì)穩(wěn)。金融市場(chǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行既是防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)的重要任務(wù),也是我國(guó)進(jìn)入新發(fā)展階段的重要議題。但是,近年來(lái)我國(guó)金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)隱患不斷累積,股市走勢(shì)跌宕起伏,“暴漲暴跌”現(xiàn)象頻頻出現(xiàn)。例如,2016年1月,我國(guó)A股市場(chǎng)在四個(gè)交易日中發(fā)生四次熔斷,僅用兩個(gè)半小時(shí)損失至少6.66萬(wàn)億市值;2020年2月,我國(guó)滬深兩市大幅下挫,多數(shù)股票甚至出現(xiàn)跌?,F(xiàn)象。尤其在2020年,新冠疫情的蔓延導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)低迷,①Liu Z,Huynh T L D,Dai P F.,The impact of COVID-19 on the stock market crash risk in China,Research in international Business and Finance,vol.57,no.4(October 2021),101419國(guó)際和國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈的中斷助長(zhǎng)投資者的恐慌情緒,加大了對(duì)股市的沖擊,②徐飛:《投資者行為、資源依賴與供應(yīng)鏈股價(jià)崩盤(pán)傳染研究》,《安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》2018年第4期。而這種股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)甚至可能在供應(yīng)鏈行業(yè)間傳染,進(jìn)一步給我國(guó)金融市場(chǎng)帶來(lái)前所未有的壓力。對(duì)此,習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)“確保供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定”。

      實(shí)際上,股價(jià)波動(dòng)雖然是企業(yè)價(jià)值的重要市場(chǎng)反應(yīng),但更與企業(yè)供應(yīng)鏈上的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)密不可分。作為對(duì)正式制度的一種良好補(bǔ)充,企業(yè)與主要客戶和供應(yīng)商之間建立的供應(yīng)鏈關(guān)系在我國(guó)具有強(qiáng)大的生命力。尤其是,我國(guó)目前正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)階段,③于博、毛玄、吳菡虹:《客戶集中度、融資約束與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)》,《廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2019年第5期。作為承載價(jià)值的“關(guān)系”,客戶和供應(yīng)商關(guān)系很可能通過(guò)影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程來(lái)加劇或緩解股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。但是,這種供應(yīng)鏈關(guān)系對(duì)于企業(yè)具體經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的影響作用尚未形成統(tǒng)一的結(jié)論。根據(jù)協(xié)同演化理論,④Sofitra M,Takahashi K Morikawa K.,The coevolution of interconnected relationship strategies in supply networks,International Journal of Production Research,vol.53,no.22(November 2015),pp.6919-6936.企業(yè)所在的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中存在基于互聯(lián)關(guān)系戰(zhàn)略的協(xié)同演化結(jié)構(gòu),而相較于一般系統(tǒng)演化,⑤Lewin A Y,Volberda H W.,Prolegomena on coevolution:A framework for research on strategy and new organizational forms,Organization Science,vol.10,no.5(October 1999),pp.519-534.協(xié)同演化結(jié)構(gòu)中各主體存在多向因果和非線性等特點(diǎn)。一方面,⑥王壘、曲晶、趙忠超、等:《組織績(jī)效期望差距與異質(zhì)機(jī)構(gòu)投資者行為選擇:雙重委托代理視角》,《管理世界》2020年第7期。企業(yè)發(fā)展過(guò)程中管理決策的差異可能會(huì)促使不同的利益相關(guān)者產(chǎn)生不同的市場(chǎng)反應(yīng),而企業(yè)處于供應(yīng)鏈的中間位置,⑦Cruz-González J,López-Sáez P,Navas-López J E.,Absorbing knowledge from supply-chain,industry and science:The distinct moderating role of formal liaison devices on new product development and novelty,Industrial Marketing Management,vol.47(May 2015),pp.75-85.買(mǎi)賣雙方的角色差異會(huì)導(dǎo)致客戶和供應(yīng)商對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況產(chǎn)生差異化影響,由此會(huì)使其對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生差異化影響。另一方面,由于企業(yè)與供應(yīng)鏈上的利益相關(guān)者保持良好的合作關(guān)系,雖然有助于加強(qiáng)彼此之間的忠誠(chéng)度與信任感,降低企業(yè)間的交易成本和監(jiān)督成本,⑧Hui K W,Liang C,Yeung P E.,The effect of major customer concentration on firm profitability:competitive or collaborative? Review of Accounting Studies,vol.24,no.1(March 2019),pp.189-229.具有穩(wěn)定企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值、提高企業(yè)盈利能力的作用。但隨著供應(yīng)鏈關(guān)系型交易程度的進(jìn)一步加深,⑨Itzkowitz J.,Customers and cash:How relationships affect suppliers' cash holdings,Journal of Corporate Finance,vol.24(February 2013),pp.159-180.關(guān)系專有性資產(chǎn)投資也逐漸增加,很容易出現(xiàn)交易鎖死的風(fēng)險(xiǎn),一旦合作方違約或者破產(chǎn)導(dǎo)致交易終止,將會(huì)直接沖擊企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程,惡化企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,這無(wú)疑不利于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和企業(yè)抵御供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)能力的提升。此外,供應(yīng)鏈上的買(mǎi)方和賣方存在頻繁的購(gòu)銷交易,⑩張園園、王竹泉、邵艷:《經(jīng)濟(jì)政策不確定性如何影響企業(yè)的商業(yè)信用融資?——基于供需雙方的探討》,《財(cái)貿(mào)研究》2021年第5期?;谫d銷基礎(chǔ)上的商業(yè)信用便在供應(yīng)鏈上下游之間非常普遍地使用,成為企業(yè)一種重要的經(jīng)營(yíng)性融資來(lái)源,其供給和需求不僅取決于企業(yè)與客戶和供應(yīng)商之間博弈,?李艷平:《企業(yè)地位、供應(yīng)鏈關(guān)系型交易與商業(yè)信用融資》,《財(cái)經(jīng)論叢》2017年第4期。而且能夠反映雙方之間合作與競(jìng)爭(zhēng)的轉(zhuǎn)變過(guò)程。

      綜上,本研究在“供應(yīng)鏈穩(wěn)定”與“金融風(fēng)險(xiǎn)防范”雙重現(xiàn)實(shí)背景下,選取2011—2019年滬深兩市A股上市公司為樣本,實(shí)證分析供應(yīng)鏈中客戶與供應(yīng)商穩(wěn)定度對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響。本研究主要存在以下三個(gè)方面的貢獻(xiàn):第一,基于協(xié)同演化理論中協(xié)同演化各主體之間關(guān)系存在多向性與非線性特征,將以往對(duì)供應(yīng)鏈上主體的單一且同質(zhì)性研究拓展至供應(yīng)鏈上下游關(guān)系的角度,縱向綜合分析客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的非線性影響和作用。研究結(jié)果不僅厘清了客戶和供應(yīng)商對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)存在相反的不對(duì)稱性影響,而且從不同主體視角提供了企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的成因和解釋。第二,由于協(xié)同演化結(jié)構(gòu)存在路徑依賴的特點(diǎn),而商業(yè)信用融資作為兼顧供應(yīng)商經(jīng)營(yíng)性動(dòng)機(jī)與客戶替代性融資需求的關(guān)系型經(jīng)營(yíng)行為,不僅能夠反映并促進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈上主體間的風(fēng)險(xiǎn)和收益協(xié)同均衡,而且能夠體現(xiàn)企業(yè)與客戶和供應(yīng)商之間的博弈,存在競(jìng)爭(zhēng)與合作的轉(zhuǎn)變過(guò)程。因此本研究從商業(yè)信用融資的角度串聯(lián)起供應(yīng)商、企業(yè)與客戶,揭開(kāi)了客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度影響企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的“黑箱”,也為解讀供應(yīng)鏈關(guān)系如何非線性影響企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)提供了內(nèi)在傳導(dǎo)依據(jù)。第三,從行業(yè)差異性入手,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)憑借更強(qiáng)的規(guī)模效應(yīng),使得客戶和供應(yīng)商穩(wěn)定度對(duì)其股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的治理有效性更高,且客戶影響效應(yīng)更強(qiáng)。該結(jié)果為如何分行業(yè)精準(zhǔn)施策做好供應(yīng)鏈上的客戶關(guān)系管理與供應(yīng)商關(guān)系管理,推動(dòng)不同行業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)提供了依據(jù)。

      二、文獻(xiàn)綜述

      (一)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)成因

      現(xiàn)有研究表明,企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)主要是由企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、代理問(wèn)題和信息環(huán)境等因素所決定。首先,①Huang W,Luo Y,Zhang C.,Accounting-based downside risk and stock price crash risk:Evidence from China,F(xiàn)inance Research Letters,vol.45(March 2022),102152.相關(guān)研究表明經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)是導(dǎo)致股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的根源。這是因?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越高,越會(huì)誘發(fā)企業(yè)管理者進(jìn)行盈余管理以掩蓋不佳的業(yè)績(jī)等行為動(dòng)機(jī),當(dāng)集聚的負(fù)面消息超過(guò)一定范圍的時(shí)候,②Cheng C S A,Li S,Zhang E X.,Operating cash flow opacity and stock price crash risk,Journal of Accounting and Public Policy,vol.39,no.3(June 2020),106717.資本市場(chǎng)的不穩(wěn)定性集聚使得股價(jià)產(chǎn)生劇烈波動(dòng),甚至產(chǎn)生股價(jià)崩盤(pán)的現(xiàn)象。其次,管理層的代理問(wèn)題也會(huì)對(duì)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生重要的影響。③Mamun M A,Balachandran B,Duong H N.,Powerful CEOs and stock price crash risk,Journal of Corporate Finance,vol.62(June 2020),101582.例如管理層權(quán)力④嚴(yán)若森、陳娟:《董事長(zhǎng)—CEO校友關(guān)系與公司股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)——基于管理謀私與信息披露的雙重視角》,《財(cái)貿(mào)研究》2022年第11期。以及董事長(zhǎng)和CEO存在校友關(guān)系等會(huì)導(dǎo)致管理層出于謀取私利等動(dòng)機(jī)產(chǎn)生代理問(wèn)題,增加財(cái)務(wù)報(bào)告重述的可能性以及隱藏負(fù)面消息的行為動(dòng)機(jī),加大企業(yè)股票價(jià)格波動(dòng)從而加劇股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn),⑤馬新嘯、湯泰劼、鄭國(guó)堅(jiān):《非國(guó)有股東治理與國(guó)有資本金融穩(wěn)定——基于股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的視角》,《財(cái)經(jīng)研究》2021 年第3期。而董事及高管的社會(huì)責(zé)任保險(xiǎn)以及委派董事參與國(guó)有企業(yè)管理則可以有效緩解代理問(wèn)題,及時(shí)發(fā)揮監(jiān)督效應(yīng),提高信息透明度,降低資本市場(chǎng)不穩(wěn)定因素,從而緩解股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。此外,有研究表明信息環(huán)境也是決定企業(yè)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的主要原因之一。⑥徐細(xì)雄、李萬(wàn)利、陳西嬋:《儒家文化與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)》,《會(huì)計(jì)研究》2020年第4期。如儒家文化能夠改善企業(yè)外部信息質(zhì)量,提高公司治理水平,企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)也隨之降低。⑦楊國(guó)成、王智敏:《民營(yíng)企業(yè)參與扶貧能抑制其股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)嗎》,《廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2021年第2期。媒體報(bào)道作為信息中介具有信息傳遞功能和市場(chǎng)監(jiān)督功能,可以依托其強(qiáng)大的輿論導(dǎo)向能力以監(jiān)督者的身份參與企業(yè)的外部治理,從而有效防范股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。⑧朱孟楠、梁裕珩、吳增明:《互聯(lián)網(wǎng)信息交互網(wǎng)絡(luò)與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn):輿論監(jiān)督還是非理性傳染》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第10期。但是,也有研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息等交互網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展不僅沒(méi)有改善企業(yè)的外部信息質(zhì)量,反而過(guò)分夸大了正面消息,因此企業(yè)披露的“互聯(lián)網(wǎng)+”信息越多,股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)反而越高。

      (二)供應(yīng)鏈關(guān)系管理效果

      對(duì)于供應(yīng)鏈關(guān)系管理的經(jīng)濟(jì)后果,大多學(xué)者認(rèn)為客戶和供應(yīng)商能夠有效促進(jìn)供應(yīng)鏈上各方之間的合作與交流,①Choi J,Wang H.,Stakeholder relations and the persistence of corporate financial performance,Strategic management journal,vol.30,no.8(March 2019),pp.895-907.發(fā)揮監(jiān)督和治理作用使企業(yè)保持長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力,②陳峻、王雄元、彭旋:《環(huán)境不確定性、客戶集中度與權(quán)益資本成本》,《會(huì)計(jì)研究》,2015年第11期.如降低企業(yè)的權(quán)益融資成本,③李馨子、牛煜皓、張廣玉:《客戶集中度影響企業(yè)的金融投資嗎?》,《會(huì)計(jì)研究》2019年第9期。提高企業(yè)金融投資水平,④竇超、袁滿、陳曉:《政府背景大客戶與審計(jì)費(fèi)用——基于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳遞視角》,《會(huì)計(jì)研究》2020年第3期。有效緩解企業(yè)面臨的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)等。具體到股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)方面,良好的客戶和供應(yīng)商關(guān)系能夠?qū)⑵髽I(yè)社會(huì)責(zé)任融合到股價(jià)當(dāng)中,⑤Chen H A,Karim K,Tao A.,The effect of suppliers'corporate social responsibility concerns on customers'stock price crash risk,Advances in accounting,vol.52(March 2021),100516.發(fā)揮信息整合效應(yīng)進(jìn)而有效改善企業(yè)的信息環(huán)境質(zhì)量,最終抑制股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。但是,也有研究指出,企業(yè)與供應(yīng)鏈上主體關(guān)系的深入可能會(huì)使企業(yè)面臨更大的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),⑥Ben J H,Li X,Duncan K,et al.,Corporate relationship spending and stock price crash risk:Evidence from China's anti-corruption campaign,Journal of Banking&Finance,vol.113(April 2021),105758.進(jìn)而誘發(fā)管理層為彌補(bǔ)和掩蓋企業(yè)經(jīng)營(yíng)惡化的真實(shí)情況而采取盈余管理等措施的機(jī)會(huì)主義動(dòng)機(jī),產(chǎn)生代理問(wèn)題,提高了股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)事件出現(xiàn)的概率。而這種研究結(jié)論的差異,可能的原因在于相關(guān)研究均假設(shè)客戶和供應(yīng)商為同質(zhì)的主體,沒(méi)有區(qū)別看待客戶和供應(yīng)商對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的不同影響。實(shí)際上,由于供應(yīng)鏈上存在三者目標(biāo)不一致的問(wèn)題,客戶和供應(yīng)商可能會(huì)為了自身利益而侵占企業(yè)的利益,⑦林鐘高、邱悅旻:《供應(yīng)商—客戶關(guān)系與代理成本》,《北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2020年第6期。如增加企業(yè)代理成本、⑧王丹、李丹、李歡:《客戶集中度與企業(yè)投資效率》,《會(huì)計(jì)研究》2020年第1期。降低企業(yè)投資效率等。相關(guān)研究表明由于客戶(買(mǎi)方)和供應(yīng)商(賣方)分別處于企業(yè)供應(yīng)鏈的兩端,⑨Cruz-González J,López-Sáez P,Navas-López J E.,Absorbing knowledge from supply-chain,industry and science:The distinct moderating role of formal liaison devices on new product development and novelty,Industrial Marketing Management,vol.47(May 2015),pp.75-85.買(mǎi)賣雙方角色的差異會(huì)使其對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況產(chǎn)生差異化影響。

      (三)文獻(xiàn)評(píng)述

      通過(guò)以上文獻(xiàn)分析可知,目前主要存在以下尚待完善之處:(1)現(xiàn)有研究肯定了供應(yīng)鏈關(guān)系管理對(duì)于企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題的影響,但卻普遍將供應(yīng)鏈上的供應(yīng)商、客戶等主體視為同質(zhì)化主體,且只是單方面研究供應(yīng)鏈主體,忽視了客戶和供應(yīng)商對(duì)企業(yè)的不對(duì)稱影響,造成對(duì)供應(yīng)鏈上不同主體對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的作用效果認(rèn)識(shí)不清,無(wú)法提出系統(tǒng)性且針對(duì)性的防范措施。(2)在對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行客戶關(guān)系管理和供應(yīng)商關(guān)系管理的研究時(shí),往往簡(jiǎn)單地止步于線性作用驗(yàn)證。然而,協(xié)同演化理論指出企業(yè)供應(yīng)鏈關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)呈現(xiàn)非線性多元化特點(diǎn),因此對(duì)其內(nèi)在機(jī)理與演變情境的挖掘是充分理解、解釋與治理供應(yīng)鏈穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。鑒于此,針對(duì)以上研究缺欠與需求,本文基于協(xié)同演化理論設(shè)計(jì)并分析處于供應(yīng)鏈上下游的供應(yīng)商與客戶兩類主體的穩(wěn)定程度對(duì)于企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響和傳導(dǎo)路徑,以期有針對(duì)性地從多主體出發(fā),為供應(yīng)鏈上各主體的穩(wěn)定發(fā)展以及預(yù)防資本市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)提供治理思路。

      三、假設(shè)提出

      根據(jù)協(xié)同演化理論(Coevolution Theory),企業(yè)的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中存在基于互聯(lián)關(guān)系戰(zhàn)略的協(xié)同演化結(jié)構(gòu),這種結(jié)構(gòu)是多向影響的,且多變復(fù)雜,⑩劉丹、閆長(zhǎng)樂(lè):《協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與機(jī)理研究》,《管理世界》2013年第12期。從而使得在供應(yīng)鏈條上的各主體之間的利益分配具有高度的靈活性和多樣性。因此,與企業(yè)處于同一供應(yīng)鏈條上的客戶和供應(yīng)商,?Kim K K,Park S H,Ryoo S Y,et al.,Inter-organizational cooperation in buyer-supplier relationships:Both perspectives,Journal of Business Research,vol.63,no.8(August 2010),pp.863-869.在與企業(yè)交易時(shí)會(huì)因角色差異而引發(fā)企業(yè)在選擇是否與客戶和供應(yīng)商建立組織合作時(shí)具有不同方面的權(quán)衡,進(jìn)而對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生不同的影響。具體而言,供應(yīng)商處于企業(yè)價(jià)值鏈的開(kāi)端,主要通過(guò)采購(gòu)業(yè)務(wù)影響企業(yè)經(jīng)營(yíng),因此采購(gòu)成本是企業(yè)與供應(yīng)商合作的重要決定因素。為維持客戶關(guān)系穩(wěn)定和對(duì)外銷售價(jià)格穩(wěn)定,①馬黎珺、張敏、伊志宏:《供應(yīng)商—客戶關(guān)系會(huì)影響企業(yè)的商業(yè)信用嗎——基于中國(guó)上市公司的實(shí)證檢驗(yàn)》,《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2016年第2期。供應(yīng)商通常選擇提供給企業(yè)不同程度的商業(yè)信用來(lái)隱藏降價(jià)的信息,因此采購(gòu)成本越低,往往意味著供應(yīng)商對(duì)企業(yè)所提供的商業(yè)信用越多。而客戶作為供應(yīng)鏈的下游企業(yè),②楊志強(qiáng)、唐松、李增泉:《資本市場(chǎng)信息披露、關(guān)系型合約與供需長(zhǎng)鞭效應(yīng)——基于供應(yīng)鏈信息外溢的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《管理世界》2020年第7期。對(duì)上游企業(yè)往往存在“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”,企業(yè)為滿足客戶需求、降低“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”傾向于選擇建立關(guān)系專用性資產(chǎn),這使得轉(zhuǎn)換成本成為企業(yè)與客戶合作的重要決定因素。③林鐘高、辛明璇:《客戶集中度與企業(yè)金融化:基于經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的中介效應(yīng)分析》,《安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》2022年第4期。轉(zhuǎn)換成本越高,企業(yè)越有可能被迫提供更多的商業(yè)信用以維護(hù)客戶關(guān)系。

      由于協(xié)同演化往往發(fā)生在由大量不同層次、不同類型的組織所構(gòu)成的系統(tǒng)中,系統(tǒng)變量具有多因多果的動(dòng)態(tài)關(guān)系,故處于同一系統(tǒng)中不同主體之間的影響不能夠被簡(jiǎn)單的定義為線性關(guān)系。因此,同一供應(yīng)關(guān)系鏈條上的供應(yīng)商與企業(yè)、企業(yè)與客戶通過(guò)相互聯(lián)系、可能會(huì)產(chǎn)生非線性影響。同時(shí),供應(yīng)商和客戶作為企業(yè)重要的外部利益相關(guān)者,憑借“利益協(xié)同”效應(yīng),可以有效促進(jìn)與企業(yè)的利益趨同和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。但企業(yè)與利益主體的密切聯(lián)系也可能會(huì)增加代理問(wèn)題,導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)生更大的信息不對(duì)稱,增加雙方之間的風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)性。此外,由于在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí),回答并指導(dǎo)解決問(wèn)題是理論的根本任務(wù),④張躍勝、譚宇軒:《準(zhǔn)確把握歷史主動(dòng)精神的主線、特征和踐行路徑——以黨的二十大精神為指引》,《管理學(xué)刊》2022 年第6期。因此,這種基于利益相關(guān)者理論和代理理論對(duì)供應(yīng)鏈主體作用解釋的沖突性,為從協(xié)同演化理論提出供應(yīng)鏈關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的多元性與非線性特征進(jìn)行拓展與研究,提供了切入口。換言之,供應(yīng)商和客戶分別作為企業(yè)供應(yīng)鏈關(guān)系中的上游和下游,由于買(mǎi)賣雙方角色的差異而對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)影響的不同,因此可能會(huì)對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)造成非對(duì)稱的影響。

      (一)客戶穩(wěn)定度與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)

      首先,客戶穩(wěn)定度的適度提升會(huì)產(chǎn)生供應(yīng)鏈整合效應(yīng),提高企業(yè)價(jià)值,進(jìn)而避免股價(jià)崩盤(pán)現(xiàn)象的發(fā)生。這是因?yàn)?,企業(yè)與客戶進(jìn)行關(guān)系型交易初期,隨著客戶穩(wěn)定的初步上升,企業(yè)轉(zhuǎn)換成本較小,企業(yè)與客戶之間的合作占據(jù)上風(fēng),企業(yè)能夠從關(guān)系穩(wěn)定的客戶獲取有價(jià)值的信息和資源,實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)和信息共享。⑤陳運(yùn)森:《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)效率:基于結(jié)構(gòu)洞位置的證據(jù)》,《會(huì)計(jì)研究》2015年第1期。這種信息優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì)會(huì)進(jìn)一步作用于企業(yè)的投資決策和經(jīng)營(yíng)決策,從而提高企業(yè)的效率和績(jī)效,降低風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí),客戶穩(wěn)定度增加使得雙方之間信任度增加,而且企業(yè)也開(kāi)始增加針對(duì)客戶的專用型投資,⑥Wu W,F(xiàn)irth M,Rui O M.,Trust and the provision of trade credit,Journal of Banking&Finance,vol.39(February 2010),pp.146-159.這降低了企業(yè)與客戶之間的信息不對(duì)稱和交往的復(fù)雜性關(guān)系,企業(yè)可以根據(jù)客戶需求變化及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)策略,穩(wěn)定銷售渠道,降低交易成本,提升企業(yè)價(jià)值,崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)隨之降低。

      然而,當(dāng)客戶穩(wěn)定度過(guò)高時(shí),企業(yè)便會(huì)進(jìn)行大量的關(guān)系專用性投資以提高生產(chǎn)效率,可能產(chǎn)生交易鎖死風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而增加企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。一方面,由于關(guān)系專有資產(chǎn)的增加,⑦Cen L,Chen F,Hou Y,et al.,Strategic disclosures of litigation loss contingencies when customer-supplier relationships are at risk,The Accounting Review,vol.93,no.2(March 2018),pp.137-159.企業(yè)為進(jìn)一步保持與客戶的穩(wěn)定關(guān)系而粉飾業(yè)績(jī),更有可能延遲壞消息的發(fā)布,如果債權(quán)人未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)隱藏的負(fù)面消息,便會(huì)增加因信息不對(duì)稱所導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,大量的關(guān)系專有資產(chǎn)使得企業(yè)過(guò)分依賴客戶,一旦企業(yè)破產(chǎn)或轉(zhuǎn)向其他企業(yè),這些專有性資產(chǎn)便會(huì)給企業(yè)帶來(lái)短期凈損失,⑧Lee S M,Jiraporn P,Song H.,Customer concentration and stock price crash risk,Journal of Business Research,vol.110(March 2020),pp.327-346.并且重新配置這類資產(chǎn)也會(huì)使企業(yè)面臨著巨大的轉(zhuǎn)換成本,企業(yè)利潤(rùn)空間被侵蝕,股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)隨之上升。最后,客戶穩(wěn)定度的過(guò)度上升,容易引發(fā)客戶“敲竹杠”效應(yīng),①Fabbri D,Klapper L F.,Bargaining power and trade credit,Journal of corporate finance,vol.41(December 2016),pp.66-80.客戶憑借其強(qiáng)大議價(jià)能力要求企業(yè)被動(dòng)提供更多的商業(yè)信用或者更長(zhǎng)的還款期限,最終增大股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)事件出現(xiàn)的概率。

      綜上所述,客戶穩(wěn)定度對(duì)企業(yè)兼具協(xié)同效應(yīng)和侵占效應(yīng)。企業(yè)與客戶進(jìn)行關(guān)系型交易初期,客戶穩(wěn)定度的適度提升會(huì)促使雙方資源互補(bǔ)和信息共享,降低企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)客戶穩(wěn)定度過(guò)高時(shí),專用性資產(chǎn)使企業(yè)面臨巨大的關(guān)系轉(zhuǎn)換成本,增加企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)?;谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè):

      H1:客戶穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)之間呈現(xiàn)正U型關(guān)系。

      (二)供應(yīng)商穩(wěn)定度與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)

      首先,在企業(yè)與供應(yīng)商關(guān)系逐步穩(wěn)定的初期,供應(yīng)商和企業(yè)都想在未來(lái)的交易中作出更優(yōu)惠于自己的決策,因此容易進(jìn)入成本博弈狀態(tài),在博弈過(guò)程中可能會(huì)增加企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)以及信息不透明,企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)隨之上升。一方面,供應(yīng)商為了保證自身資金周轉(zhuǎn),有動(dòng)機(jī)通過(guò)與其他供應(yīng)商建立戰(zhàn)略聯(lián)盟等手段提高原材料價(jià)格進(jìn)行威脅,不僅提高企業(yè)采購(gòu)成本,而且加劇企業(yè)采購(gòu)價(jià)格波動(dòng),增加企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,這種成本博弈容易導(dǎo)致供應(yīng)商和企業(yè)之間產(chǎn)生利益沖突,②Merckx G,Chaturvedi A.,Short vs.long-term procurement contracts when supplier can invest in cost reduction,International,Journal of Production Economics,vol.227(September 2020),107652.而這種利益沖突一般很難依賴于正式的機(jī)制來(lái)解決,③Manello A,Calabrese G.,The influence of reputation on supplier selection:An empirical study of the European automotive industry,Journal of Purchasing and Supply Management,vol.25,no.1(January 2019),pp.69-77.因此聲譽(yù)等作為一種非正式機(jī)制,便成為維系企業(yè)和供應(yīng)商之間交易的關(guān)鍵。作為一種依賴私下溝通而存在的非正式機(jī)制,聲譽(yù)雖在一定程度上緩和企業(yè)與供應(yīng)商之間的沖突,但也降低了雙方對(duì)于公開(kāi)信息的要求,故因信息不透明導(dǎo)致的股價(jià)大漲或者大跌的風(fēng)險(xiǎn)也隨之進(jìn)一步增加。此外,在成本博弈時(shí),企業(yè)為防止利益被供應(yīng)商所侵占,有意傳遞自身利好的信息并延遲壞消息的發(fā)布,從而可能會(huì)引發(fā)管理者實(shí)施機(jī)會(huì)主義行為用來(lái)提高企業(yè)談判地位,提高股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。

      然而,隨著供應(yīng)商穩(wěn)定度的進(jìn)一步上升,企業(yè)所需原材料相對(duì)穩(wěn)定,作為企業(yè)供應(yīng)鏈上游的供應(yīng)商逐漸轉(zhuǎn)向以需求為導(dǎo)向,優(yōu)化與企業(yè)之間的管理方式,從而有助于降低企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。一方面,供應(yīng)商穩(wěn)定度越高,供應(yīng)商便越會(huì)增加與企業(yè)的戰(zhàn)略合作,從而使得雙方步調(diào)一致,有效發(fā)揮穩(wěn)定供應(yīng)商與企業(yè)之間的長(zhǎng)協(xié)供應(yīng)作用,從而降低企業(yè)采購(gòu)成本和價(jià)格波動(dòng)性,提高企業(yè)的庫(kù)存管理效率和日常經(jīng)營(yíng)效率,進(jìn)而提高企業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)的能力。④Li X,Wang S S,Wang X.,Trust and stock price crash risk:Evidence from China,Journal of Banking & Finance,vol.76(March 2017),pp.74-91.另一方面,從企業(yè)管理者角度來(lái)看,基于相互信任和優(yōu)惠的穩(wěn)定關(guān)系可以有效降低管理者出于機(jī)會(huì)主義而隱藏負(fù)面消息的動(dòng)機(jī),從而具有穩(wěn)定市場(chǎng)的效應(yīng),降低企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。此外,供應(yīng)商穩(wěn)定度越高,越可能向市場(chǎng)積極傳遞信號(hào),企業(yè)可以將供應(yīng)商的社會(huì)責(zé)任有效融合到股價(jià)當(dāng)中,發(fā)揮信息整合效用,從而潛在地降低了企業(yè)的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。

      綜上所述,供應(yīng)商穩(wěn)定度對(duì)企業(yè)而言兼具風(fēng)險(xiǎn)和收益雙重特性。當(dāng)供應(yīng)商穩(wěn)定度較低時(shí),引發(fā)企業(yè)機(jī)會(huì)主義行為,誘發(fā)信息不透明,提高企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。而當(dāng)供應(yīng)商穩(wěn)定度達(dá)到一定閾值時(shí),供應(yīng)商逐漸以“需求”為導(dǎo)向,優(yōu)化與企業(yè)之間的管理模式,增加戰(zhàn)略合作,從而降低企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。基于上述分析,提出以下假設(shè):

      H2:供應(yīng)商穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系。

      (三)商業(yè)信用對(duì)供應(yīng)鏈穩(wěn)定度影響企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的中介作用

      在客戶穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)U型關(guān)系,供應(yīng)商穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)倒U型關(guān)系中,商業(yè)信用的變化起到重要的中介作用,使得客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)揮兩種截然相反的“雙刃劍”作用。作為企業(yè)常見(jiàn)的一種自發(fā)融資模式,商業(yè)信用的供給和需求不僅取決于企業(yè)與客戶和供應(yīng)商之間博弈,而且存在雙方之間合作和競(jìng)爭(zhēng)的轉(zhuǎn)變過(guò)程。從商業(yè)信用供給角度出發(fā),買(mǎi)方市場(chǎng)理論認(rèn)為企業(yè)對(duì)關(guān)系密切的客戶建立的關(guān)系專有性投資不僅降低了企業(yè)的談判能力,也增加了下游客戶為了保護(hù)自身利益而需要商業(yè)信用作為質(zhì)量保證機(jī)制的需求,①程新生、程菲:《開(kāi)發(fā)支出與商業(yè)信用研究》,《中國(guó)軟科學(xué)》2016年第1期。迫使企業(yè)提供更多的商業(yè)信用,給企業(yè)帶來(lái)現(xiàn)金流量風(fēng)險(xiǎn);從商業(yè)信用需求角度出發(fā),替代性融資理論表明由于信貸資源受限使得難以獲得貸款的企業(yè)求助于供應(yīng)商,②孫蘭蘭、翟士運(yùn)、王竹泉:《供應(yīng)商關(guān)系、社會(huì)信任與商業(yè)信用融資效應(yīng)》,《軟科學(xué)》2017年第2期。而關(guān)系密切的供應(yīng)商為達(dá)到降低雙方交易成本、平抑市場(chǎng)波動(dòng)的目的,更加可能增加商業(yè)信用的供給。

      從客戶穩(wěn)定度視角來(lái)看,如今客戶分散化向客戶集中化的轉(zhuǎn)變趨勢(shì)愈發(fā)明顯,當(dāng)客戶穩(wěn)定度初始上升時(shí),基于企業(yè)和客戶買(mǎi)賣雙方之間的信任也隨之增加,客戶會(huì)降低因?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)品質(zhì)量等方面的擔(dān)憂而進(jìn)行賒銷的概率,減少企業(yè)所要提供給客戶的商業(yè)信用,從而降低企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。但是,隨著客戶穩(wěn)定度的進(jìn)一步上升,企業(yè)為繼續(xù)保持與穩(wěn)定客戶的關(guān)系,盡可能擴(kuò)大市場(chǎng)份額并使客戶遵守合約,以此來(lái)避免客戶機(jī)會(huì)主義對(duì)企業(yè)的沖擊,便會(huì)提供更多的商業(yè)信用以吸引客戶。③于博、植率:《我國(guó)商業(yè)信用再配置的動(dòng)機(jī)檢驗(yàn)及其治理效應(yīng)分析——來(lái)自上市公司信貸漏損的證據(jù)》,《廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年第4期。.但是,另有研究表明企業(yè)向客戶提供商業(yè)信用本質(zhì)是買(mǎi)方市場(chǎng)侵占形成的一種被動(dòng)性供給??蛻暨^(guò)于穩(wěn)定意味著企業(yè)對(duì)于客戶的轉(zhuǎn)換成本上升,于是穩(wěn)定的大客戶可能會(huì)利用其地位優(yōu)勢(shì)“侵占”企業(yè)價(jià)值,企業(yè)被迫提供更長(zhǎng)的賬期或更多的商業(yè)信用。因此,隨著客戶穩(wěn)定度的上升,商業(yè)信用融資的減少增加了企業(yè)財(cái)務(wù)狀況惡化的可能性,進(jìn)而加劇企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。

      從供應(yīng)商穩(wěn)定度視角來(lái)看,當(dāng)供應(yīng)商穩(wěn)定度初始上升時(shí),企業(yè)和供應(yīng)商之間具有較強(qiáng)的成本競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,雙方容易進(jìn)入博弈狀態(tài)。在這種情況下,供應(yīng)商可能為了緩解自身融資約束和保證資金周轉(zhuǎn),作出更有利于自己的決策,如提高采購(gòu)成本或與其他供應(yīng)商建立戰(zhàn)略聯(lián)盟,迫使企業(yè)接受縮短收款周期等交易條件,從而減少對(duì)企業(yè)的商業(yè)信用的融資供給。但隨著供應(yīng)商穩(wěn)定度越高,雙方之間的關(guān)系越密切,供應(yīng)商便會(huì)逐漸轉(zhuǎn)向以需求為導(dǎo)向,供應(yīng)商會(huì)提供寬松的應(yīng)收賬款信用政策,增加商業(yè)信用供給,融通現(xiàn)金流,以此來(lái)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作,構(gòu)建內(nèi)部資本市場(chǎng)。④Fontaine P,Zhao S.,Suppliers as financial intermediaries:Trade credit for undervalued firms,Journal of Banking&Finance,vol.124(March 2021),106043.此外,從供應(yīng)商的角度來(lái)看,為企業(yè)提供更加有利的商業(yè)信用,有利于其在激烈的市場(chǎng)中搶奪客戶,增加市場(chǎng)份額。因此隨著供應(yīng)商穩(wěn)定度的進(jìn)一步提升,企業(yè)商業(yè)信用融資規(guī)模擴(kuò)大,財(cái)務(wù)困境得到改善從而緩解股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。

      綜上分析,供應(yīng)鏈穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的非線性關(guān)系,可能先通過(guò)影響企業(yè)的商業(yè)信用,進(jìn)而影響企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。基于上述分析,本文提出以下假設(shè):

      H3:商業(yè)信用在供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的非線性關(guān)系中發(fā)揮中介作用。

      四、研究設(shè)計(jì)

      (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

      選擇2011—2019年滬深A(yù)股上市且公布前五大供應(yīng)商或客戶具體名稱的企業(yè)為初始研究樣本,使用的所有數(shù)據(jù)均來(lái)自CSMAR 數(shù)據(jù)。以2011 為起始年限,是因?yàn)?011 年頒布《公開(kāi)發(fā)行證券的公司信息披露內(nèi)容與格式準(zhǔn)則第2號(hào)—年度報(bào)告的內(nèi)容與形式》的修訂稿鼓勵(lì)公司披露前五名客戶和供應(yīng)商的名稱。對(duì)樣本的處理過(guò)程如下:剔除金融行業(yè)公司樣本;剔除ST、ST*公司樣本;剔除變量數(shù)據(jù)缺失的樣本。為了避免極端值對(duì)結(jié)果的干擾,對(duì)連續(xù)變量在1%和99%分位進(jìn)行縮尾處理。

      (二)變量的選擇與度量

      1.股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)

      借鑒Chen 等的研究,①Chen J,Hong H,Stein J C.,F(xiàn)orecasting crashes:Trading volume,past returns,and conditional skewness in stock prices,Journal of financial Economics,vol.61,no.3(September 2001),pp.345-381.采用股票周收益率數(shù)據(jù)計(jì)算的負(fù)偏態(tài)系數(shù)(NCSKEW)和收益上下波動(dòng)比率(DUVOL)作為衡量股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)。首先以股票i在第t周的收益率為被解釋變量,以所有股票在第t周經(jīng)流通市值加權(quán)的平均收益率Rm,t為解釋變量,根據(jù)模型(1)求出回歸殘差。其次將殘差帶入模型(2)求出股票i第t周經(jīng)過(guò)市場(chǎng)調(diào)整后的收益率Wi,t。

      最后,基于Wi,t構(gòu)建負(fù)偏態(tài)系數(shù)和上下波動(dòng)比率。其中,NCSKEW計(jì)算方法如模型(3)所示,n為股票i每年的交易周數(shù);DUVOL計(jì)算方法如公式(4)所示,nu(nd)為股票i的周特有收益Wi,t大于(小于)年平均收益率的周數(shù)。

      2.客戶穩(wěn)定度與供應(yīng)商穩(wěn)定度

      考慮到供應(yīng)商上下游企業(yè)的角色差異,本研究參照王雄元和彭旋的做法,②王雄元、彭旋:《穩(wěn)定客戶提高了分析師對(duì)企業(yè)盈余預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性嗎?》,《金融研究》2016年第5期。從供應(yīng)商和客戶兩個(gè)角度衡量供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的關(guān)系穩(wěn)定度。采用年末前五大客戶名單在上年末出現(xiàn)的個(gè)數(shù)除以5衡量客戶穩(wěn)定度,年末前五大供應(yīng)商名單在上年末出現(xiàn)的個(gè)數(shù)除以5衡量供應(yīng)商穩(wěn)定度。

      3.商業(yè)信用

      關(guān)于企業(yè)商業(yè)信用的衡量,本文借鑒孔東民等的研究,③孔東民、李海洋、楊薇:《定向降準(zhǔn)、貸款可得性與小微企業(yè)商業(yè)信用——基于斷點(diǎn)回歸的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《金融研究》2021年第3期。將企業(yè)的商業(yè)信用分為從供應(yīng)商獲得的商業(yè)信用(TC)和提供給客戶的商業(yè)信用(AR)。其中,從供應(yīng)商獲得的商業(yè)信用(TC)=應(yīng)付賬款+應(yīng)付票據(jù)+預(yù)收賬款)/總資產(chǎn);向客戶提供的商業(yè)信用(AR)=(應(yīng)收賬款+應(yīng)收票據(jù)+預(yù)付賬款)/總資產(chǎn)。此外,TC越大,表示企業(yè)從供應(yīng)商獲得的商業(yè)信用越多,即企業(yè)商業(yè)信用規(guī)模越大;AR越大,表示企業(yè)提供給客戶的商業(yè)信用越多,即企業(yè)商業(yè)信用規(guī)模越小。

      4.控制變量

      為避免其他變量對(duì)回歸結(jié)果的影響,本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn),加入企業(yè)微觀財(cái)務(wù)指標(biāo)等控制變量。詳細(xì)說(shuō)明見(jiàn)表1。

      表1 變量的定義和度量

      (三)模型設(shè)定

      由上述假設(shè)分析可知,客戶穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)存在U型關(guān)系,而供應(yīng)商穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)存在倒U型關(guān)系。為驗(yàn)證上述假說(shuō)1和2,探討客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度的非線性效應(yīng),本文構(gòu)建如下回歸模型進(jìn)行分析:

      其中,股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)分別由第t+1期的NCSKEWi,t+1和DUVOLi,t+1度量;Supplychaini,t分別由第t期的客戶穩(wěn)定度(KHi,t)與和供應(yīng)商穩(wěn)定度(GYSi,t)度量;KH2i,t和GYS2i,t分別為第t期的客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度的平方;Controli,t為表1定義的第t期的控制變量。

      進(jìn)一步,為識(shí)別供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度對(duì)于企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的作用路徑,本文借鑒林鐘高和辛明璇的研究,①林鐘高、邱悅旻:《供應(yīng)商—客戶關(guān)系與代理成本》,《北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2020年第6期。利用Baron 和Kenny 的層級(jí)回歸三步法分析檢驗(yàn)商業(yè)信用在供應(yīng)鏈穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)非線性關(guān)系中的中介作用。在模型(5)的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下模型:

      其中,Mediatori,t表示第t期企業(yè)商業(yè)信用,分別由第t期從供應(yīng)商獲得的商業(yè)信用(TCi,t)和向客戶提供的商業(yè)信用(ARi,t)表示,其余變量與前文相同,不再贅述。

      五、實(shí)證結(jié)果分析

      (一)描述性分析

      變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。NCSKEWi,t+1的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為-0.370和0.675,DUVOLi,t+1的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為-0.254和0.450,這表明我國(guó)企業(yè)的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)較大。此外,雖然基于均值,上市企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)較低,但結(jié)合NCSKEWi,t+1和DUVOLi,t+1的25%—90%的分位變動(dòng)趨勢(shì)圖(圖1)可以發(fā)現(xiàn),企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)存在漸進(jìn)增加趨勢(shì),該結(jié)果也與司登奎等研究一致,①司登奎、李小林、趙仲匡:《非金融企業(yè)影子銀行化與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2021年第6期。說(shuō)明企業(yè)的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的確需要引起足夠警惕。

      圖1 股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)分位趨勢(shì)變動(dòng)圖

      表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

      客戶穩(wěn)定度的均值為0.362,供應(yīng)商穩(wěn)定度的均值為0.420,結(jié)合圖2的逐年變化趨勢(shì),可以看出供應(yīng)商穩(wěn)定度的每年均值均大于客戶穩(wěn)定度均值,且供應(yīng)商穩(wěn)定度變化相對(duì)較為平緩,而客戶穩(wěn)定度起伏較大。該結(jié)果除了說(shuō)明我國(guó)上市公司存在客戶和供應(yīng)商經(jīng)常變動(dòng)的現(xiàn)實(shí)情況外,也驗(yàn)證了客戶關(guān)系和供應(yīng)商關(guān)系管理的確存在著明顯差異,支撐了本文區(qū)別從客戶和供應(yīng)商兩類主體視角分析供應(yīng)鏈穩(wěn)定度影響企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的必要性。

      圖2 供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度均值逐年變化圖

      (二)供應(yīng)鏈穩(wěn)定度與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)果分析

      表3 列示了客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)影響的回歸系數(shù)及顯著性程度??梢钥闯?,以NCSKEWi,t+1為指標(biāo),客戶穩(wěn)定度的一次項(xiàng)和平方項(xiàng)項(xiàng)回歸系數(shù)分別為-0.509(p<0.01)和0.584(p<0.01),供應(yīng)商穩(wěn)定度的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)回歸系數(shù)分別為0.605(p<0.01)和-0.718(p<0.01);以DUVOLi,t+1為指標(biāo),客戶穩(wěn)定度的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)回歸系數(shù)分別為-0.315(p<0.01)和0.362(p<0.01),供應(yīng)商穩(wěn)定度的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)回歸系數(shù)分別為0.393(p<0.01)和-0.481(p<0.01)。由此可知,客戶穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)顯著正U形關(guān)系,而供應(yīng)商穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)顯著倒U型關(guān)系,即客戶和供應(yīng)商對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)存在不對(duì)稱非線性影響。這說(shuō)明在客戶穩(wěn)定度初始上升時(shí)期,客戶和企業(yè)更加重視雙方信息共享和供應(yīng)鏈整合,以提升雙方對(duì)其專用性投資的價(jià)值,增加了信息透明度從而緩解企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn);隨著客戶穩(wěn)定度的不斷提高,企業(yè)因大量的關(guān)系專用性投資面臨較大的轉(zhuǎn)換成本,一旦客戶破產(chǎn)或違約,企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況將受到嚴(yán)重沖擊從而加劇股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。而在供應(yīng)商穩(wěn)定度初始上升時(shí)期,企業(yè)與供應(yīng)商之間的成本博弈不僅使得企業(yè)采購(gòu)成本波動(dòng)較大,增加企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),而且由此導(dǎo)致的利益沖突依賴于聲譽(yù)等非正式機(jī)制解決,降低了對(duì)公開(kāi)信息的要求,因信息不透明所引發(fā)的股價(jià)大漲或大跌風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加;而隨著供應(yīng)商穩(wěn)定度的進(jìn)一步上升,供應(yīng)商逐漸轉(zhuǎn)向以需求為導(dǎo)向,增加與企業(yè)的戰(zhàn)略合作降低企業(yè)采購(gòu)成本,改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效從而緩解股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)證結(jié)果支持H1和H2。

      表3 客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)影響的回歸結(jié)果

      (三)商業(yè)信用對(duì)供應(yīng)鏈穩(wěn)定度影響企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的中介效應(yīng)結(jié)果分析

      表4為客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度商業(yè)信用路徑的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果??梢钥闯?,隨著客戶穩(wěn)定度的提高,企業(yè)向客戶提供的商業(yè)信用先減少后增加(一次項(xiàng)系數(shù)為-0.063,p<0.01;二次項(xiàng)系數(shù)為0.086,p<0.01),即隨著客戶穩(wěn)定度的提高,企業(yè)的商業(yè)信用融資規(guī)模先增加后減少,呈現(xiàn)倒U型關(guān)系。同時(shí),企業(yè)向客戶提供的商業(yè)信用與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)顯著為正,由于銀行信用越大融資規(guī)模越小,即企業(yè)的商業(yè)信用融資規(guī)模與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)顯著負(fù)相關(guān),并且客戶穩(wěn)定度平方項(xiàng)系數(shù)顯著為正,由于商業(yè)信用越大融員規(guī)越小,表明商業(yè)信用在客戶穩(wěn)定度影響企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程中發(fā)揮部分中介作用,客戶穩(wěn)定度適度上升會(huì)擴(kuò)大企業(yè)商業(yè)信用融資規(guī)模,降低企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn),過(guò)度上升反而會(huì)減少企業(yè)商業(yè)信用融資規(guī)模,加劇企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。同理可得,隨著供應(yīng)商穩(wěn)定度的提高,企業(yè)從供應(yīng)商獲取的商業(yè)信用先減少后增加(一次項(xiàng)系數(shù)為-0.069,p<0.01,二次項(xiàng)系數(shù)為0.103,p<0.01),即隨著供應(yīng)商穩(wěn)定度的提高,企業(yè)的商業(yè)信用融資先減少后增加,呈現(xiàn)U型關(guān)系。同時(shí),企業(yè)從供應(yīng)商獲取的商業(yè)信用與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)顯著為負(fù),即企業(yè)的商業(yè)信用融資規(guī)模與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)顯著負(fù)相關(guān),并且供應(yīng)商穩(wěn)定度平方項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),表明商業(yè)信用在客戶穩(wěn)定度影響企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程中發(fā)揮部分中介作用。此外,供應(yīng)商穩(wěn)定度初始上升會(huì)侵占企業(yè)商業(yè)信用,增大股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)概率,進(jìn)一步上升轉(zhuǎn)而擴(kuò)大企業(yè)商業(yè)信用規(guī)模,緩解股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。由此可知,供應(yīng)商穩(wěn)定度和客戶穩(wěn)定度對(duì)于企業(yè)商業(yè)信用的非對(duì)稱性作用,是供應(yīng)鏈穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)之間關(guān)系的內(nèi)在體現(xiàn)與傳導(dǎo)依據(jù)。上述實(shí)證結(jié)果與假設(shè)預(yù)期一致,H3成立。

      表4 基于企業(yè)商業(yè)信用融資的中介效應(yīng)檢驗(yàn)回歸結(jié)果

      (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      1.傾向得分匹配法

      由于企業(yè)選擇是否同客戶或供應(yīng)商維持一定的穩(wěn)定度,與企業(yè)規(guī)模等一系列因素相關(guān)。即使在實(shí)證過(guò)程中盡可能全面的選擇控制變量,但仍存在樣本自選擇問(wèn)題,無(wú)法完全擺脫內(nèi)生性。故本研究采取傾向得分匹配法(PSM)來(lái)解決樣本研究過(guò)程當(dāng)中產(chǎn)生的樣本選擇偏差。首先根據(jù)客戶(供應(yīng)商)穩(wěn)定度的中位數(shù)將其設(shè)置為啞變量,大于中位數(shù)的為高客戶(供應(yīng)商)穩(wěn)定度組即處理組,小于中位數(shù)的為低客戶(供應(yīng)商)穩(wěn)定度組即控制組。其次采用一對(duì)一近鄰匹配的方法篩選出合適的對(duì)照組進(jìn)行檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表5所示。可以看出,匹配樣本后的客戶穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)仍呈現(xiàn)U型關(guān)系,供應(yīng)商穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)仍呈現(xiàn)倒U型關(guān)系。回歸結(jié)果與前文保持一致,因此在一定程度上避免了選擇性偏差對(duì)實(shí)證結(jié)果的干擾。

      表5 基于傾向得分匹配法的回歸結(jié)果

      2.替換解釋變量

      參考孫雅妮和王君宜的方法,①孫雅妮、王君宜:《經(jīng)濟(jì)政策不確定性、信息披露質(zhì)量與客戶關(guān)系穩(wěn)定度》,《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》2021年第4期。本文將銷售給上市公司前五大穩(wěn)定客戶的收入加總除以總收入得到客戶關(guān)系穩(wěn)定度的替換變量(Customeri,t),將上市公司前五大穩(wěn)定供應(yīng)商的采購(gòu)額加總除以總采購(gòu)額得到供應(yīng)商關(guān)系穩(wěn)定度的替換變量(Supplieri,t),并在此基礎(chǔ)之上,重新進(jìn)行回歸。根據(jù)回歸結(jié)果(表6)可以看出,替換解釋變量后,客戶穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)仍然呈現(xiàn)顯著U型關(guān)系;供應(yīng)商穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)仍然呈現(xiàn)顯著倒U型關(guān)系?;貧w結(jié)果與前文保持一致,說(shuō)明結(jié)論較為穩(wěn)健。

      表6 替換供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度的回歸結(jié)果

      3.替換被解釋變量

      上述在計(jì)算NCSKEW和DUVOL時(shí)沒(méi)有考慮我國(guó)股票周收益率可能在行業(yè)之間存在差異,因此為進(jìn)一步排除這種差異對(duì)因果識(shí)別帶來(lái)的干擾,本文根據(jù)模型(8)重新求出了加入行業(yè)因素后的回歸殘差,然后將求出的回歸殘差代入模型(2)重新計(jì)算經(jīng)市場(chǎng)調(diào)整后的收益率Wi,t,最后得到相應(yīng)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的替代指標(biāo)NCSKEW_INDi,t+1和DUVOL_INDi,t+1。

      在此基礎(chǔ)之上,重新進(jìn)行回歸檢驗(yàn),其結(jié)果如表7所示??梢钥闯觯诩尤胄袠I(yè)因素后客戶穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)仍然呈現(xiàn)顯著U型關(guān)系;供應(yīng)商穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)仍然呈現(xiàn)顯著倒U型關(guān)系?;貧w結(jié)果與前文保持一致,說(shuō)明結(jié)論較為穩(wěn)健。

      表7 替換股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的回歸結(jié)果

      3.個(gè)體固定效應(yīng)

      在主回歸(模型5)當(dāng)中我們可能忽略了某些不可觀察到的公司特定驅(qū)動(dòng)因素對(duì)本研究的影響。因此,為進(jìn)一步解決這種隨個(gè)體遺漏變量而可能造成偏差的問(wèn)題,本文采用固定效應(yīng)模型對(duì)客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度與企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。值得注意的是,為避免多重共線性問(wèn)題,本文沒(méi)有控制行業(yè)固定效應(yīng)。結(jié)果顯示在考慮到公司特定因素后,回歸結(jié)果與前文一致,故進(jìn)一步驗(yàn)證了本文結(jié)論。限于篇幅,回歸結(jié)果省略,留存?zhèn)渌鳌?/p>

      六、進(jìn)一步研究

      制造業(yè)是我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),也是我國(guó)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不可缺少的主體。隨著經(jīng)濟(jì)全球化和產(chǎn)業(yè)多元化的發(fā)展,制造業(yè)企業(yè)與上游供應(yīng)商和下游客戶之間存在更加頻繁的交易,①Nitsche B,Straube F.,Efficiently managing supply chain volatility-a management framework for the manufacturing industry,Procedia Manufacturing,vol.43,no.4(January 2020),pp.320-327.傾向與客戶和供應(yīng)商保持戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,從而能夠降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。然而,由于買(mǎi)賣雙方之間“一榮俱榮、一損俱損”的利益共同體關(guān)系的存在,②史金艷、楊健亨、李延喜:《張啟望.牽一發(fā)而動(dòng)全身:供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)與公司績(jī)效》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019 年第9期。處于供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中心的制造業(yè)企業(yè)更容易受到其他利益相關(guān)者負(fù)面狀況的沖擊,導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效惡化,進(jìn)而對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響。由于制造業(yè)企業(yè)和非制造業(yè)之間存在種種差異,因此分行業(yè)考察客戶和供應(yīng)商對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的不同影響,對(duì)于供應(yīng)鏈精準(zhǔn)施策具有重要的意義?;诖?,本文將樣本企業(yè)從制造業(yè)企業(yè)和非制造業(yè)企業(yè)兩個(gè)維度進(jìn)行分組,若行業(yè)代碼以C(制造業(yè)企業(yè))開(kāi)頭,取值為1,否則為0。

      表8顯示了分組檢驗(yàn)的結(jié)果,從表中可以看出,制造業(yè)企業(yè)和非制造業(yè)企業(yè)的客戶穩(wěn)定度與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)都存在“U型”效應(yīng),供應(yīng)商穩(wěn)定度與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)都存在“倒U型”效應(yīng)。其中,制造業(yè)相比非制造業(yè),客戶穩(wěn)定度的拐點(diǎn)相對(duì)靠后(以NCSKEWi,t+1為指標(biāo),制造業(yè)拐點(diǎn)46.99%>非制造業(yè)拐點(diǎn)41.41%,以DUVOLi,t+1為指標(biāo),制造業(yè)拐點(diǎn)48.84%>非制造業(yè)拐點(diǎn)39.74%),而供應(yīng)商穩(wěn)定度的拐點(diǎn)相對(duì)靠前(以NCSKEWi,t+1為指標(biāo),制造業(yè)拐點(diǎn)36.07%<非制造業(yè)拐點(diǎn)45.73%,以DUVOLi,t+1為指標(biāo),制造業(yè)拐點(diǎn)34.51%<非制造業(yè)拐點(diǎn)46.23%)。這表明在同等客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度水平下,制造業(yè)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)累積程度更小,即客戶和供應(yīng)商對(duì)制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)更多的發(fā)揮“治理工具”的作用。此外,制造業(yè)企業(yè)客戶穩(wěn)定度的拐點(diǎn)大于供應(yīng)商穩(wěn)定度的拐點(diǎn),這表明在制造業(yè)企業(yè)當(dāng)中供應(yīng)商對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)影響更大。而非制造業(yè)企業(yè)的供應(yīng)商穩(wěn)定度的拐點(diǎn)大于客戶穩(wěn)定度的拐點(diǎn),這表明在非制造業(yè)企業(yè)當(dāng)中客戶對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)影響更大。與此同時(shí),制造業(yè)企業(yè)和非制造業(yè)企業(yè)客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度T檢驗(yàn)分在別5%和1%的水平上顯著,說(shuō)明客戶和供應(yīng)商穩(wěn)定度在兩類企業(yè)當(dāng)中存在差異,保證分組有效。

      表8 行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

      上述結(jié)果可能因?yàn)?,相比較非制造業(yè)企業(yè),制造業(yè)企業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支柱,具有規(guī)模效應(yīng)明顯,政策扶持力度大等特點(diǎn),客戶和供應(yīng)商更愿意將與制造業(yè)企業(yè)的關(guān)系型交易作為一種“戰(zhàn)略合作”,通過(guò)長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系尋求多樣化的發(fā)展,進(jìn)而降低了客戶和供應(yīng)商“敲竹杠”的可能,抑制股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。此外,制造業(yè)企業(yè)一般產(chǎn)品趨于同質(zhì)化,企業(yè)為了專注于核心業(yè)務(wù)則更加需要通過(guò)借力供應(yīng)商資源,確保原材料質(zhì)量并獲取供應(yīng)商更多的互惠性行為進(jìn)而降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);而非制造業(yè)企業(yè)一般產(chǎn)品差異化較大,多數(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)已是買(mǎi)方市場(chǎng),企業(yè)更加需要滿足客戶多元化需求以擴(kuò)大市場(chǎng)份額。因此,對(duì)于制造業(yè)企業(yè),供應(yīng)商關(guān)系對(duì)其股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)影響更大;而對(duì)于非制造業(yè)企業(yè),客戶關(guān)系對(duì)其股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)影響更大。

      七、結(jié)論與啟示

      本文利用2011—2019年滬深兩市A股上市公司的數(shù)據(jù),基于協(xié)同演化理論研究客戶穩(wěn)定度與供應(yīng)商穩(wěn)定度對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響,并從商業(yè)信用的傳導(dǎo)、行業(yè)差異等視角進(jìn)行機(jī)制挖掘。實(shí)證檢驗(yàn)表明:(1)由于買(mǎi)賣雙方角色的差異導(dǎo)致客戶穩(wěn)定度和供應(yīng)商穩(wěn)定度對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)存在相反的不對(duì)稱影響。具體而言,客戶穩(wěn)定度的上升對(duì)于企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)存在正U型作用;而供應(yīng)商穩(wěn)定度的上升對(duì)于企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)存在倒U型作用。(2)供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度通過(guò)商業(yè)信用這一渠道對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生作用,體現(xiàn)為客戶穩(wěn)定度與企業(yè)商業(yè)信用融資呈現(xiàn)倒U型關(guān)系,供應(yīng)商穩(wěn)定度與企業(yè)商業(yè)信用融資呈現(xiàn)U型關(guān)系,而企業(yè)商業(yè)信用融資規(guī)模與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)負(fù)相關(guān)。(3)相比非制造業(yè)企業(yè),制造業(yè)企業(yè)由于規(guī)模效應(yīng)和政策扶持力度大,更能夠有效發(fā)揮客戶和供應(yīng)商的整合效應(yīng),股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)累積程度更小。

      本文的研究啟示:(1)在金融風(fēng)險(xiǎn)防范和穩(wěn)定供應(yīng)鏈的發(fā)展需求下,企業(yè)應(yīng)適時(shí)、適度調(diào)整與客戶和供應(yīng)商的合作策略,動(dòng)態(tài)維持客戶適度穩(wěn)定、供應(yīng)商高度穩(wěn)定的供應(yīng)鏈關(guān)系狀態(tài)。在厘清客戶和供應(yīng)商在供應(yīng)鏈中扮演角色的基礎(chǔ)上,堅(jiān)持風(fēng)險(xiǎn)和收益相權(quán)衡,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的臨界參考值,以及時(shí)并合理調(diào)整供應(yīng)鏈上下游關(guān)系管理方案,保證供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)穩(wěn)定,化解企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。(2)處于供應(yīng)鏈中的企業(yè)要善用商業(yè)信用作為企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警與防范手段。不僅要時(shí)刻關(guān)注與企業(yè)處于同一條供應(yīng)鏈上的客戶與供應(yīng)商商業(yè)信用占用行為,加強(qiáng)供應(yīng)鏈關(guān)系主體的商業(yè)信用管理,還要積極拓展替代性的融資渠道,以保證充足的現(xiàn)金流來(lái)維持企業(yè)正常經(jīng)營(yíng),防止資金鏈斷裂帶來(lái)的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。(3)企業(yè)管理者要明確自身定位,因“企”制宜。非制造業(yè)企業(yè)應(yīng)致力于積極開(kāi)拓需求市場(chǎng),防止過(guò)度依賴客戶,以最大程度降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn);而制造業(yè)企業(yè)要加強(qiáng)成本管理,適度利用供應(yīng)鏈參與企業(yè)“共同治理”的整體效應(yīng),提高供應(yīng)鏈協(xié)同下的高質(zhì)量發(fā)展。

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