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      膿毒癥相關(guān)急性腎損傷的熱點可視化分析

      2023-05-24 10:23:18黃少東梁詠琦朱永城茅海峰劉國斌劉健峰
      嶺南急診醫(yī)學雜志 2023年2期
      關(guān)鍵詞:膿毒癥圖譜標志物

      黃少東 梁詠琦 朱永城 茅海峰 劉國斌 劉健峰

      膿毒癥(Sepsis)是機體對感染的反應失調(diào)而導致危及生命的器官功能障礙[1],急性腎損傷(Acute kidney injury,AKI)是重癥膿毒血癥患者的常見合并癥,也稱為膿毒癥相關(guān)急性腎損傷(Sepsis associated acute kidney injury,SAAKI)[2]。在重癥監(jiān)護室中,SA-AKI 發(fā)生率高達50%,病死率可至40%[3-4]。如何早期預警和診斷膿毒癥相關(guān)急性腎損傷,以及闡明SA-AKI 的發(fā)病機制與防治是目前的關(guān)鍵問題[5-6]。本研究擬利用以Citespace 軟件和VOSviewer 為代表的文獻計量學方法進行統(tǒng)計分析,梳理膿毒癥相關(guān)急性腎損傷研究的發(fā)展前沿和熱點,為SA-AKI 領(lǐng)域的研究者提供借鑒。

      1 臨床資料

      1.1 數(shù)據(jù)來源選取Web of Science 數(shù)據(jù)庫檢索,主題詞為“Sepsis”和“Acute kidney injury”,檢索時間區(qū)間為2016年1 月至2021 年12 月,文獻類型為“Article”和“Review”,文獻語言為“English”。導出純文本文件,以download_txt 為文件名形式保存。經(jīng)檢索去重后,共納入文獻2663篇。

      1.2 文獻分析方法以文獻計量學分析為基礎(chǔ),利用CiteSpace 5.8 與VOS viewer 對SA-AKI 相關(guān)文獻的發(fā)表年份、數(shù)量、國家/地區(qū)、研究機構(gòu)、發(fā)文作者、關(guān)鍵詞等進行定量統(tǒng)計與定性分析,并繪制可視化圖譜。見技術(shù)路線圖1。

      圖1 SA-AKI 可視化分析技術(shù)路線圖

      1.3 統(tǒng)計學分析應用Excel 軟件統(tǒng)計分析年發(fā)文量;將文獻題錄導入CiteSpace 軟件,參數(shù)設置:時間段設置為2016 年2021 年,時間切片為1 年;節(jié)點類型分別設置為國家/地區(qū)、作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞;選擇Pathfinder、Pruning the merged network 進行修剪美化。使用VOSviewer 1.6.18 軟件進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。

      2 研究結(jié)果

      2.1 年發(fā)文量分析根據(jù)檢索策略,共得到2663 篇文獻,其中文章2229 篇,綜述434 篇,2016-2021 年間膿毒癥相關(guān)急性腎損傷相關(guān)的文章數(shù)量逐年增長。這表明該領(lǐng)域受到越來越多的關(guān)注和重視(見圖2)。

      圖2 SA-AKI 領(lǐng)域發(fā)表文章數(shù)量及增長趨勢圖

      2.2 國家/地區(qū)可視化分析通過CiteSpace 軟件對文獻進行國家/地區(qū)合作網(wǎng)絡可視化分析,結(jié)果顯示中國是該領(lǐng)域發(fā)表文獻最多的國家(見表1 和圖3),達734 篇,占總數(shù)的1/3 以上,其次是美國(678 篇)。在可視化網(wǎng)絡圖譜中,愛爾蘭具有最高的中介中心性(0.58),表明愛爾蘭在該領(lǐng)域具有較高的影響力。中國的中介中心性為0.04,表明我國仍需加強SA-AKI 領(lǐng)域的深入研究和提高影響力。2.3 機構(gòu)可視化分析在發(fā)表SA-AKI 有關(guān)文獻的機構(gòu)中(見表2 和圖4),共納入313 所機構(gòu),Pittsburgh(匹茲堡大學)是發(fā)文量最高的機構(gòu)(79 篇),研究機構(gòu)中心性最高的是Austin Hosp(奧斯汀醫(yī)院),證明此機構(gòu)在該領(lǐng)域有較強的影響力。在可視化圖譜中節(jié)點連線可見(圖4),發(fā)文最多的兩家機構(gòu)匹茲堡大學和上海交通大學兩者之間并未有研究協(xié)助,且其他研究機構(gòu)之間多為兩兩單向合作,這就表明目前SA-AKI 研究缺乏區(qū)域間協(xié)同合作。

      圖3 SA-AKI 領(lǐng)域發(fā)表文章國家/地區(qū)合作可視化圖譜

      圖4 SA-AKI 領(lǐng)域發(fā)表文章機構(gòu)合作可視化圖譜

      表1 SA-AKI 發(fā)文量和中心性前5 個國家/地區(qū)

      表2 SA-AKI 發(fā)文量和中心性前5 所機構(gòu)

      2.4 研究熱點的可視化分析(1)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析關(guān)鍵詞分析有助于反映文獻的核心內(nèi)容、理解學科領(lǐng)域的發(fā)展過程、研究重點及方向,并可預測學科的未來發(fā)展趨勢[7]。通過分析SA-AKI 領(lǐng)域的關(guān)鍵詞,進而清晰準確地了解SA-AKI 領(lǐng)域研究的熱點問題。通過VOS viewer 對SAAKI 研究論文關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析,共篩選出134 個關(guān)鍵詞并構(gòu)成網(wǎng)絡(見圖5),頻次前五位分別是急性腎損傷(1601)、膿毒血癥(1442)、死亡率(614)、膿毒性休克(480)、重癥患者(426)。

      圖5 VOS viewer 對SA-AKI 領(lǐng)域發(fā)表文章關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜

      (2)關(guān)鍵詞聚類分析 通過CiteSpace 關(guān)鍵詞聚類分析共得到13 個聚類,分別為細胞信號傳導通路(NF-kappB)、持續(xù)腎臟替代治療(Continuous renal replacement therapy)、疾病風險(Risk)、感染性休克(Septic shock)、器官功能障礙(Organ dysfunction)等(見圖6)。從這些聚類類團中可以看出在SA-AKI 領(lǐng)域的研究熱點主要是發(fā)病機制以及臨床治療的研究。

      圖6 SA-AKI 領(lǐng)域發(fā)表文章中關(guān)鍵詞聚類可視化圖譜

      (3)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析關(guān)鍵詞突現(xiàn)可用來衡量一段時間內(nèi)的研究熱點,突現(xiàn)詞的變化代表了研究領(lǐng)域熱點主題的演變,并可以用來預測未來研究的發(fā)展趨勢。通過CiteSpace 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析共檢測到27 個突現(xiàn)詞(見圖7),其中紅色線表示突發(fā)關(guān)鍵詞起始和結(jié)束的時間間隔。按突現(xiàn)時間可分為4 個階段,第1 階段為2016-2018 年,突現(xiàn)關(guān)鍵詞為羥乙基淀粉(Hydroxyethyl starch)、目標導向性復蘇(goal directed resuscitation)、胱抑素C(Cystatin C)等;第2階段為2017-2019 年,突現(xiàn)關(guān)鍵詞為生理鹽水(Saline)、危重兒童(Critically ill children)、腎衰竭(Renal failure)等;第3 階段為2018-2019 年,突現(xiàn)關(guān)鍵詞為雙盲(Double blind)、目標導向治療(Goal-directed therapy)、血清肌酐(Serum creatinine)等、第4 階段為2019-2021 年,突現(xiàn)關(guān)鍵詞為保護(Protect)、兒 童 群 體(Children)、液 體 治 療(Fluid therapy)等。

      圖7 SA-AKI 領(lǐng)域發(fā)表文章中的27 個突現(xiàn)詞

      3 討 論

      盡管膿毒癥和膿毒癥休克的基礎(chǔ)研究和臨床管理策略取得了重大進展,但對其并發(fā)SA-AKI 至今仍是巨大的臨床挑戰(zhàn)。關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類分析表明,細胞信號傳導通路、持續(xù)腎臟替代治療、感染性休克等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最多。進一步分析表明,不同階段的突現(xiàn)關(guān)鍵詞凸顯出不同特征。例如在第1 階段(2016-2018 年),突現(xiàn)關(guān)鍵詞主要圍繞液體復蘇和急性腎損傷診斷標準,生物標志物以及展開的RCT 試驗以尋求更合理的循證醫(yī)學。隨著循證醫(yī)學證據(jù)的深入,在第4 階段(2019-2021 年),突現(xiàn)關(guān)鍵詞則為臟器保護、兒童群體和液體治療等。這就揭示,早期識別SA-AKI 是改善患者臨床結(jié)局的關(guān)鍵,發(fā)病機制的探索和各種生物標志物的研究可為SA-AKI 的防治提供新思路。

      SA-AKI 的發(fā)病機制尚未完全闡明,主要集中在炎癥反應、微血管功能障礙和代謝重編程等方面[8]。目前臨床診斷仍然是基于血肌酐、尿量變化,然而血肌酐和尿量變化僅在腎功能喪失超過50%后才發(fā)生明顯變化,不是早期診斷AKI 的敏感指標且缺乏特異性[9]。備受關(guān)注的無創(chuàng)性生物標志物如尿金屬蛋白酶2(TIMP-2)和血漿白細胞介素-18(IL-18)等[10]能在肌酐升高之前對SA-AKI 的早期診斷提供線索,且有助于預測和評估AKI 治療效果和預后。

      在臨床實踐中,實現(xiàn)早期識別和及時干預SA-AKI,既需要建立規(guī)范的SA-AKI 管理流程,也需要采用簡要的SAAKI 評估系統(tǒng)。將臨床指標和生物標志物聯(lián)合用于預測和早期SA-AKI 是更為合理的臨床策略。例如一項多中心臨床研究提出的腎絞痛指數(shù)(RAI)[11],即AKI 風險等級和臨床特征評分的乘積,研究結(jié)果表明使用RAI 及其中任何一種生物標志物能顯著提高SA-AKI 的預測效能。目標導向治療和液體復蘇始終是SA-AKI 臨床管理的關(guān)鍵節(jié)點,而如何避免治療再損傷,進行個體化滴定治療,實現(xiàn)臟器保護將是今后的研究重點。需要特別指出的是,血流力學監(jiān)測和指導治療是這一臨床管理過程的統(tǒng)領(lǐng),而將由急診科/重癥醫(yī)學科臨床醫(yī)生主導的床旁重癥超聲整合至SAAKI 的臨床管理,將有助于液體管理的個體化滴定和提高液體管理的安全性,動態(tài)量化腎臟組織灌注和器官功能[12]。

      SA-AKI 是臨床常見的危重癥,死亡率高,有必要對SAAKI 進行早期識別和動態(tài)監(jiān)測,以促進SA-AKI 的規(guī)范診治。同時,應加強跨區(qū)域、多機構(gòu)之間的高質(zhì)量合作,深入SA-AKI 發(fā)病機制的探索,以尋求SA-AKI 治療的新突破。最后,以臟器保護為導向,個體化、精細化滴定管理SAAKI 和無創(chuàng)生物標志物是未來研究的熱點。

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