近10年內(nèi)蒙古耕地面積與糧食產(chǎn)量的時(shí)空變化分析

徐艷紅

摘 要：通過(guò)收集整理相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，闡述了2009-2019年內(nèi)蒙古自治區(qū)耕地資源數(shù)量變化和糧食總產(chǎn)量的整體變化趨勢(shì)；分析了耕地資源數(shù)量變化與糧食生產(chǎn)的相關(guān)性；進(jìn)而剖析了影響糧食生產(chǎn)的主要因素，并闡明了耕地資源數(shù)量變化對(duì)糧食安全的影響。結(jié)果表明：（1）近10年，內(nèi)蒙古糧食總產(chǎn)量總體上保持了增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，同時(shí)耕地面積也主要呈平穩(wěn)增加趨勢(shì)。（2）糧食生產(chǎn)水平不僅受到耕地資源總量與人均耕地占有量的影響，還在很大程度上取決于耕地資源的利用效率。

關(guān)鍵詞：耕地面積；糧食產(chǎn)量；時(shí)空變化

中圖分類號(hào)：S-01；F301? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1673-260X（2023）03-0019-05

1 引言

糧食生產(chǎn)是人類可持續(xù)發(fā)展的重要影響因素，糧食安全更是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的大事[1-4]。耕地資源是保障糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵，確保糧食安全的根本前提[5-7]。中國(guó)始終實(shí)行著“世界上最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度”，2007年以來(lái)，連續(xù)16年中央一號(hào)文件都是強(qiáng)調(diào)要嚴(yán)守耕地紅線[8-10]。同樣，學(xué)術(shù)界對(duì)耕地保護(hù)和糧食安全的研究從來(lái)沒有停止過(guò)，這一話題將歷久彌新[11-17]。為保證耕地總量紅線不突破，全國(guó)始終實(shí)施耕地占補(bǔ)平衡政策，但是這只是單純的耕地?cái)?shù)量保護(hù)政策未能很好地結(jié)合質(zhì)量及生態(tài)來(lái)保護(hù)耕地[18-20]。內(nèi)蒙古地域遼闊，土地面積占全國(guó)土地總面積的12%，土地資源絕對(duì)數(shù)量大，人均耕地占有量較高，但整體質(zhì)量較低[21，22]。本文基于糧食總產(chǎn)量視角，通過(guò)分析近10年內(nèi)蒙古耕地面積與糧食產(chǎn)量的時(shí)空變化，探索為實(shí)現(xiàn)未來(lái)更高的糧食產(chǎn)能需求做出的政策導(dǎo)向。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2009-2019年內(nèi)蒙古自治區(qū)《土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)》中耕地圖斑與面積，糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》《內(nèi)蒙古年鑒》《內(nèi)蒙古縣（市）社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》等統(tǒng)計(jì)資料及有關(guān)部門的研究報(bào)告。在此基礎(chǔ)上，利用Origin等相關(guān)分析軟件對(duì)自治區(qū)2009-2019年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)變化分析，運(yùn)用Eviews6.0對(duì)耕地面積與糧食產(chǎn)量的時(shí)空變化進(jìn)行多元線性回歸分析。

3 結(jié)果與分析

3.1 自治區(qū)糧食產(chǎn)量動(dòng)態(tài)變化特征

2009年以來(lái)，內(nèi)蒙古糧食總產(chǎn)量總體上保持了增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2009—2019年，自治區(qū)糧食總產(chǎn)量增速出現(xiàn)一定波動(dòng)起伏，2016—2017年增速最大，2016年自治區(qū)糧食總產(chǎn)量為2780.30萬(wàn)噸，糧食生產(chǎn)增速為-1.65%，2017年自治區(qū)糧食總產(chǎn)量為3254.50萬(wàn)噸，糧食生產(chǎn)增速為17.06%。此外，地區(qū)之間、糧食結(jié)構(gòu)之間差異也很大。由于各盟市行政單位糧食產(chǎn)量差異較大，按區(qū)域糧食產(chǎn)量高低分3組，分別呈現(xiàn)2009—2019年各地區(qū)糧食產(chǎn)量的增量情況。其中，東部地區(qū)各盟市糧食總產(chǎn)量增量較大，增速分別為興安盟134%、赤峰市87%、通遼市58%和呼倫貝爾市44%；黃河沿岸各盟市增速較為平穩(wěn)，增速分別為巴彥淖爾市27%、呼哈浩特市19%、包頭市9%和鄂爾多斯市6%；其余各盟市糧食總產(chǎn)量較低，增速較小，增速分別為烏蘭察布市105%、錫林郭勒盟44%、烏海市23%和阿拉善盟2%。

3.2 自治區(qū)耕地面積動(dòng)態(tài)變化特征

根據(jù)全國(guó)二次土地調(diào)查和土地利用變更調(diào)查，2009-2019年，內(nèi)蒙古自治區(qū)全區(qū)耕地面積主要呈平穩(wěn)增加趨勢(shì)，如圖所示，只有2010年全區(qū)耕地面積出現(xiàn)減少。2009-2019年全區(qū)12盟市中，有7個(gè)盟市耕地面積有所增加，增量最大的為呼倫貝爾市，增量為90539.21公頃，增量最小的為阿拉善盟，為2385.14公頃，剩余5個(gè)盟市呈減少趨勢(shì)，其中減少量最大的為烏蘭察布市，減少了7035.94公頃。

速率更能反映耕地年際間的變化特征，根據(jù)2009-2019年內(nèi)蒙古自治區(qū)耕地面積變化率變化情況發(fā)現(xiàn)，2010年和2012年耕地變化速率為負(fù)。分別為-0.02%和-0.03%，其他年份耕地變化速率均為正，2014年耕地變化速率最大為1.21%，其次為2016年的0.22%，耕地面積呈現(xiàn)出加速式增加，2011年和2015年耕地正向變化率較小，耕地面積呈現(xiàn)出平穩(wěn)增加。

3.3 耕地動(dòng)態(tài)對(duì)糧食產(chǎn)量變化的時(shí)空關(guān)聯(lián)性分析

本次選取耕地生產(chǎn)指標(biāo)來(lái)作為自治區(qū)耕地分布變化和影響效應(yīng)研究指標(biāo)。其中，耕地生產(chǎn)指標(biāo)包括耕地面積、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、糧食單產(chǎn)、農(nóng)村人口。通過(guò)使用相關(guān)分析與回歸分析對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)耕地面積及人均耕地占有量、糧食總產(chǎn)量及人均產(chǎn)量、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，研究耕地資源數(shù)量變化與糧食生產(chǎn)的相關(guān)性，提出了耕地資源數(shù)量變化對(duì)糧食生產(chǎn)的影響。

耕地生產(chǎn)指標(biāo)，糧食生產(chǎn)的耕地因素可以根據(jù)耕地利用的規(guī)模、程度、結(jié)構(gòu)和強(qiáng)度分別分解為耕地面積、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、糧食單產(chǎn)、農(nóng)村人口，4個(gè)因素，這4個(gè)因素都對(duì)糧食總產(chǎn)量有直接影響，且反映了耕地利用數(shù)量、種植結(jié)構(gòu)、投入強(qiáng)度和自然條件等對(duì)糧食生產(chǎn)的綜合影響。單位面積糧食產(chǎn)量（即糧食單產(chǎn)水平）是影響糧食產(chǎn)量的關(guān)鍵因素。在當(dāng)前耕地資源數(shù)量不斷減少的背景下，提高糧食單產(chǎn)水平對(duì)保障糧食安全具有重要意義。在新時(shí)代需求下，國(guó)家應(yīng)繼續(xù)同步推進(jìn)藏糧于技和藏糧于地戰(zhàn)略，貫徹落實(shí)“十三五”規(guī)劃提出的“堅(jiān)持最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，堅(jiān)守耕地紅線，實(shí)施藏糧于地、藏糧于技戰(zhàn)略，提高糧食產(chǎn)能”。防止單純依靠糧食單產(chǎn)提升，忽略耕地面積保護(hù)等思想。本文用耕地面積年變化率來(lái)表示耕地面積的動(dòng)態(tài)變化，用糧食播種面積年變化率來(lái)表示糧食播種面積的動(dòng)態(tài)變化。為進(jìn)一步研究耕地資源數(shù)量變化對(duì)糧食播種面積的影響，本次研究對(duì)全區(qū)12個(gè)盟市2009-2019年10年間內(nèi)，耕地面積與糧食播種面積年變化率的相關(guān)性進(jìn)行了分析。

為了進(jìn)一步研究分析耕地資源數(shù)量變化與糧食生產(chǎn)的相關(guān)性，探討制約糧食生產(chǎn)的影響因子，假定，耕地面積年均變化率為因變量（Y）、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X1）、糧食產(chǎn)量（X2）、農(nóng)村人口（X3），運(yùn)用Eviews6.0對(duì)其進(jìn)行多元線性回歸分析。

呼和浩特市耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=80.434-0.891X1-0.360X2+0.503X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1在0.05的水平下對(duì)Y具有顯著的作用，并且X1與Y呈正相關(guān)，X1增加導(dǎo)致Y增加，X1減少導(dǎo)致Y減少；X2、X3與Y具有相關(guān)性，但相關(guān)性不大。

包頭市耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=38.317-0.818X1+0.526X2+0.748X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1、X2、X3與Y具有相關(guān)性，但相關(guān)性不大。

烏海市耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=114.284-0.509X1-0.659X2+0.087X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1、X2、X3與Y具有相關(guān)性，但相關(guān)性不大。

赤峰市耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=23.946+2.204X1-1.616X2-0.351X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1、X2、X3與Y具有相關(guān)性，且與X1間的相關(guān)性在0.01水平上顯著。

通遼市耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=104.382-0.601X1+0.548X2-1.098X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1、X2、X3與Y具有相關(guān)性，但不顯著。

鄂爾多斯市耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=-2.782+1.065X1+0.237X2-0.311X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1、X2、X3與Y具有相關(guān)性，且與X1在0.05水平上顯著相關(guān)。

呼倫貝爾市耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=12.592-3.211X1+3.958X2-0.209X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1、X2、X3與Y具有相關(guān)性，但相關(guān)性不高。

巴彥淖爾市耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=84.952-0.831X1+1.019X2-0.919X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1、X2、X3與Y具有相關(guān)性，但相關(guān)性不高。

烏蘭察布市耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=51.595-0.343X1-0.289X2+0.631X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1、X2、X3與Y具有相關(guān)性，但相關(guān)性不高。

興安盟耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=41.778+0.662X1-1.144X2+0.578X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1、X2、X3與Y具有相關(guān)性，但相關(guān)性不高。

錫林郭勒盟耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=-12.745+0.956X1+0.194X2+0.109X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1、X2、X3與Y具有相關(guān)性，且與X1在0.01水平上顯著相關(guān)。

阿拉善盟耕地線性回歸分析模型應(yīng)為：

Y=4.469+1.073X1+0.14X2-0.346X3

其中Y為因變量耕地面積、X1為第一產(chǎn)業(yè)總值、X2為糧食產(chǎn)量、X3農(nóng)村人口。

結(jié)論：X1、X2、X3與Y具有相關(guān)性，且與X1在0.01上極顯著相關(guān)，與X3在0.05上顯著相關(guān)。

綜上所述可見，呼和浩特市、鄂爾多斯市、赤峰市、錫林郭勒盟和阿拉善盟耕地面積與第一產(chǎn)業(yè)總值具有極顯著相關(guān)性，在0.01水平上顯著。赤峰市耕地面積與糧食產(chǎn)量具有極顯著相關(guān)性，巴彥淖爾耕地面積與糧食產(chǎn)量具有顯著相關(guān)性。阿拉善盟耕地面積與農(nóng)村人口有顯著相關(guān)性。包頭市耕地面積與第一產(chǎn)業(yè)總值、糧食產(chǎn)量和農(nóng)村人口的相關(guān)性均為最低，耕地增加成為顯著特點(diǎn)，集約化經(jīng)營(yíng)與保護(hù)需要進(jìn)一步提升。

4 結(jié)論

從全國(guó)“三調(diào)”數(shù)據(jù)看，“二調(diào)”以來(lái)的10年間，全國(guó)耕地減少了1.13億畝，在非農(nóng)建設(shè)占用耕地嚴(yán)格落實(shí)了占補(bǔ)平衡的情況下，耕地減少的主要原因是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和國(guó)土綠化。與全國(guó)“三調(diào)”數(shù)據(jù)成果不同，自治區(qū)耕地呈增加狀態(tài)，增加了239.17×104公頃（3587.52萬(wàn)畝）。全區(qū)12個(gè)盟市中只有呼和浩特市耕地面積減少，其余11個(gè)盟市均為耕地面積增加，耕地增加最多的是通遼市。以第一產(chǎn)業(yè)總值、糧食產(chǎn)量和農(nóng)村人口為自變量探究各地區(qū)耕地資源變化的因素發(fā)現(xiàn)：經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)呼和浩特市、包頭市的耕地面積與第一產(chǎn)業(yè)總值呈負(fù)相關(guān)，隨著第一產(chǎn)業(yè)總值的增加其耕地資源利用呈現(xiàn)集約化，而阿拉善盟、錫林郭勒盟和赤峰市耕地面積與第一產(chǎn)業(yè)總值呈正相關(guān)，本區(qū)域農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)總值增加勢(shì)必影響耕地面積的增加；呼倫貝爾市、巴彥淖爾市作為全區(qū)耕地資源數(shù)量豐富、質(zhì)量較高的區(qū)域，耕地面積與糧食產(chǎn)量呈正相關(guān)，本區(qū)域糧食產(chǎn)量的增加需要提升耕地?cái)?shù)量，集約化經(jīng)營(yíng)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)之一；通遼市作為全區(qū)耕地面積最多的盟市，其耕地面積僅與農(nóng)村人口具有相關(guān)性且為負(fù)相關(guān)，而與第一產(chǎn)業(yè)總值和糧食產(chǎn)量均不具有相關(guān)性，說(shuō)明本區(qū)域在現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平下，隨著農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移，促進(jìn)了土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)；興安盟、烏蘭察布市和烏海市耕地面積與第一產(chǎn)業(yè)總值、糧食產(chǎn)量和農(nóng)村人口均不具有相關(guān)性。

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收稿日期：2022-12-29