鈔小靜 廉園梅 沈路

[摘 要：本文基于數(shù)字經(jīng)濟加快發(fā)展的時代背景，立足“條件—過程—結(jié)果”的三維框架，構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價指標體系，采用縱橫向拉開檔次與均值賦權(quán)相結(jié)合的方法測算2013—2020年中國282個地級及以上城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，進而利用Kernel密度估計、Moran's I指數(shù)和Markov鏈刻畫其時空演進趨勢，使用Dagum基尼系數(shù)及空間收斂模型分析其區(qū)域差異。研究發(fā)現(xiàn)，中國地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，且條件維度、過程維度和結(jié)果維度三者之間的相對差距不斷縮??；北京、上海和南京等地級及以上城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平始終領(lǐng)先；各地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間依存性，具有“俱樂部趨同”特征；經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域間差異高于區(qū)域內(nèi)差異和超變密度差異，并占據(jù)主導地位；北部沿海、東部沿海、大西北和東北綜合經(jīng)濟區(qū)具有顯著的σ收斂特征。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟；理論內(nèi)涵；時空演進；區(qū)域差異

中圖分類號：F124 文獻標志碼：A 文章編號：1000?176X（2023）03?0003?19 ]

一、問題的提出

黨的二十大報告明確指出：“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)”“要堅持以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題”。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟作為以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力量，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，加速重構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟形態(tài)［1］，已經(jīng)日益融合滲透到經(jīng)濟運行的全過程、各領(lǐng)域，不僅成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，也為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展增添了新的特征內(nèi)容。在更大范圍、更深層次的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群已經(jīng)成為推動高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵力量。因此，如何準確理解數(shù)字經(jīng)濟時代經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵，并識別刻畫出其基本發(fā)展狀態(tài)業(yè)已成為一項亟待解決的重要課題。

現(xiàn)有研究多將新發(fā)展理念作為理解高質(zhì)量發(fā)展的實踐基礎(chǔ)，將高質(zhì)量發(fā)展定義為在新發(fā)展階段，以更好滿足人民日益增長的美好生活需要為目標，以創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展為理念的發(fā)展［2-4］。雖然這一界定刻畫了高質(zhì)量發(fā)展的外在輪廓與核心目的，但是具體到經(jīng)濟學領(lǐng)域研究經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)問題，還需要依據(jù)經(jīng)濟學相關(guān)理論的發(fā)展進一步深化其理論內(nèi)涵［5］。本文擬結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟加快發(fā)展的時代背景，界定經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵，在此基礎(chǔ)上立足“條件—過程—結(jié)果”的三維框架，以“質(zhì)量”為評價標準、以反映數(shù)字經(jīng)濟時代下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的新特征內(nèi)容為導向，構(gòu)建綜合評價指標體系，使用縱橫向拉開檔次與均值賦權(quán)相結(jié)合的方法測算中國282個地級及以上城市1的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，并進一步分析其時空演進趨勢與區(qū)域差異，這對于準確評估數(shù)字經(jīng)濟時代中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基本狀態(tài)、制定進一步推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的政策具有參考意義。

本文可能的邊際貢獻在于：第一，現(xiàn)有研究或是依據(jù)新發(fā)展理念理解經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，或是從經(jīng)濟發(fā)展過程的好壞和結(jié)果的優(yōu)劣認識經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。筆者認為，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)是追求在“質(zhì)”的有效提升中實現(xiàn)“量”的合理增長，可以將其理解為由經(jīng)濟發(fā)展“條件—過程—結(jié)果”三個維度協(xié)同聯(lián)動所形成的一種高級狀態(tài)。在“條件—過程—結(jié)果”的三維框架下系統(tǒng)梳理經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯，可以為構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價指標體系提供理論依據(jù)。第二，立足數(shù)字經(jīng)濟時代，在構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系時納入數(shù)字經(jīng)濟時代賦予經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的特征內(nèi)容，使用縱橫向拉開檔次與均值賦權(quán)相結(jié)合的方法對中國282個地級及以上城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度，為有效度量數(shù)字經(jīng)濟時代下的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供研究范式。第三，采用Kernel密度估計、Moran's I指數(shù)與Markov鏈等多種方法，從時間和空間雙重維度描述中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的時空演變趨勢，使用Dagum基尼系數(shù)及空間收斂模型對比分析其區(qū)域差異來源與收斂性特征。這不僅更加細微地刻畫了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的時間趨勢及分布態(tài)勢，也為全面推動各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進一步提升提供了有益參考。

二、理論內(nèi)涵與構(gòu)建指標體系

（一）數(shù)字經(jīng)濟時代經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵

早期階段，相關(guān)學者著重從經(jīng)濟發(fā)展結(jié)果的優(yōu)劣程度出發(fā)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行界定，依據(jù)馬克思《資本論》中有關(guān)“質(zhì)量”的政治經(jīng)濟學表述，將其從微觀層面理解為產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的提升，從宏觀層面界定為使用價值量的增加［6］。在此基礎(chǔ)上，部分學者立足于經(jīng)濟發(fā)展過程視角，將其定義為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)在中國發(fā)展階段轉(zhuǎn)換的歷史特征下呈現(xiàn)出的協(xié)調(diào)狀態(tài)［7-8］。但事實上，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作為一個由中國經(jīng)濟發(fā)展新階段衍生的動態(tài)演變過程，不僅涉及對經(jīng)濟發(fā)展過程好壞的認識和經(jīng)濟發(fā)展結(jié)果優(yōu)劣的判斷，還應(yīng)該充分關(guān)注經(jīng)濟發(fā)展的初始條件，需要從“條件—過程—結(jié)果”三個維度以動態(tài)發(fā)展的視角理解經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是為把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇作出的戰(zhàn)略選擇。近年來中國實現(xiàn)了總體規(guī)模躍居世界第二的跨越式發(fā)展，表現(xiàn)出集成迭代、融合滲透與萬物互聯(lián)的發(fā)展趨勢，賦予了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新的特征內(nèi)容。

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是“條件—過程—結(jié)果”三個維度協(xié)同聯(lián)動、共同改善并不斷邁向高級形態(tài)的動態(tài)演進過程。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的條件維度主要指一個國家或地區(qū)長期有效開發(fā)和利用各種資源創(chuàng)造國民財富的基本條件和能力，數(shù)字經(jīng)濟時代下集中體現(xiàn)為科技創(chuàng)新在投入層面創(chuàng)新要素積累、產(chǎn)出層面創(chuàng)新能力提升的高級狀態(tài)［9］?，F(xiàn)階段，經(jīng)濟發(fā)展要素條件、組合方式以及配置效率的改變使中國的生產(chǎn)函數(shù)正在發(fā)生顯著變化，逐漸增多的硬約束使傳統(tǒng)數(shù)量擴張型經(jīng)濟發(fā)展模式難以維系，急需轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚰夹g(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)質(zhì)量型增長。在新發(fā)展階段，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，堅持創(chuàng)新在中國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，是實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展模式由要素驅(qū)動和投資驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變的必然要求，也是中國實現(xiàn)科技自立自強、全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢的戰(zhàn)略支撐。然而，伴隨著中國與發(fā)達國家技術(shù)差距的不斷縮小，中國受到“卡脖子”技術(shù)壓制的風險逐漸增大，因此，需要在投入層面推行創(chuàng)新要素充分積累、在產(chǎn)出層面實現(xiàn)創(chuàng)新能力不斷提升，從而構(gòu)建獨立自主的技術(shù)創(chuàng)新體系，更好地推行創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。當前中國高質(zhì)量發(fā)展的科技基礎(chǔ)不斷增強，科技實力穩(wěn)步提升，在高性能計算、量子通信、5G 等數(shù)字經(jīng)濟核心領(lǐng)域取得了重大突破。在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展與數(shù)字時代疊加的背景下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也對創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力產(chǎn)生了關(guān)鍵性影響，一方面，豐富了創(chuàng)新要素來源、產(chǎn)生高端人才集聚效應(yīng)，實現(xiàn)了科研機構(gòu)和高技術(shù)研發(fā)人員等創(chuàng)新要素的充分積累；另一方面，改善了要素配置效率、發(fā)揮資本深化效應(yīng)，實現(xiàn)了核心技術(shù)和發(fā)明專利等方面創(chuàng)新能力的進一步提升［10］?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟時代下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的條件維度是吸納數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)影響后創(chuàng)新要素充分積累和創(chuàng)新能力不斷提升的高級狀態(tài)。

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程維度是從供需兩個層面、內(nèi)外兩個市場著手，充分暢通國民經(jīng)濟高效循環(huán)的發(fā)展路徑。在數(shù)字經(jīng)濟時代具體表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型逐步深化的高級狀態(tài)。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方面，以工業(yè)化為主導、以產(chǎn)業(yè)低端鎖定為特征的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式已經(jīng)無法推動經(jīng)濟“結(jié)構(gòu)性加速”，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)主導產(chǎn)業(yè)開始由工業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，但這一發(fā)展模式極易產(chǎn)生“鮑莫爾病”，進而拖累國民經(jīng)濟整體發(fā)展，因而急需構(gòu)建以新興技術(shù)為依托的新型工業(yè)化模式，利用新一代信息技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型路徑。在貿(mào)易轉(zhuǎn)型方面，國際市場需求疲軟疊加全球價值鏈分工低端鎖定、附加值獲取能力低下，中國對外貿(mào)易面臨部分發(fā)達國家遏制與部分發(fā)展中國家“中低端分流”的雙重壓力，急需推動對外貿(mào)易轉(zhuǎn)型、打造高水平對外開放。而數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)，通過發(fā)揮數(shù)據(jù)要素非損耗性、邊際效益遞增的特點，可以通過激發(fā)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模效應(yīng)和聯(lián)通效應(yīng)改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變規(guī)律，實現(xiàn)中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中技術(shù)基礎(chǔ)和運轉(zhuǎn)效率的逐步演進［11］，通過建立供應(yīng)鏈虛擬數(shù)字映像、突破地理時空因素對全球供應(yīng)鏈分工協(xié)作的限制，實現(xiàn)中國貿(mào)易轉(zhuǎn)型過程中價值鏈分工地位與貿(mào)易自由化水平的提升［12］。可見，數(shù)字經(jīng)濟時代經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程維度是吸納數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)影響后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型不斷深化的高級狀態(tài)。

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果維度是以投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的有效性、全體人民共享發(fā)展成果的公平性和資源環(huán)境的可持續(xù)性為主要內(nèi)涵的發(fā)展成果，數(shù)字經(jīng)濟時代下具體表現(xiàn)為效率提升、共同富裕與節(jié)能減排的共同改善的高級狀態(tài)。在效率提升方面，提升全要素生產(chǎn)率是推動效率變革、轉(zhuǎn)變粗放式增長模式的必然結(jié)果。在共同富裕方面，解決當前中國經(jīng)濟發(fā)展不平衡不充分問題，形成共享包容的分配體系、不斷擴大中等收入群、實現(xiàn)全體人民全面發(fā)展、增進民生福祉是滿足人民日益增長的美好生活需要的必然選擇。在可持續(xù)性發(fā)展方面，現(xiàn)階段中國能源需求和主要常規(guī)污染排放的生態(tài)環(huán)境壓力依然很大，總體上仍處在環(huán)境庫茲涅茨曲線拐點期，因而促進經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，形成人與自然和諧發(fā)展的現(xiàn)代化建設(shè)新格局是堅持生態(tài)優(yōu)先、環(huán)境保護，加快經(jīng)濟發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的核心目標。而數(shù)字經(jīng)濟的時代背景又進一步為效率提升、共同富裕與節(jié)能減排增添了新的特征內(nèi)容。具體而言：其一，數(shù)字經(jīng)濟促使數(shù)據(jù)要素作為一種無法以獨立要素形態(tài)存在的虛擬要素，開始與其他生產(chǎn)要素進行融合聯(lián)動，重塑勞動資源配置路徑、調(diào)整資本投資流向［13］，實現(xiàn)信息化資本生產(chǎn)率、高技能勞動力生產(chǎn)率和基于數(shù)據(jù)要素測算的全要素生產(chǎn)率多層面的效率改善。其二，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為人力資本積累提供了有效路徑，促使共同富裕的內(nèi)涵向教育公平等多方面延伸。其三，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展本身具有顯著的綠色創(chuàng)新效應(yīng)，這使其能夠從前端生產(chǎn)與末端治理兩方面促進節(jié)能減排，進而實現(xiàn)生產(chǎn)過程中經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的協(xié)同增長［14］?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟時代下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果維度是吸納數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)影響后效率提升、共同富裕與節(jié)能減排共同改善的高級狀態(tài)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟時代經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指標體系構(gòu)建

基于數(shù)字經(jīng)濟時代下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵，借鑒現(xiàn)有研究的相關(guān)指標，本文立足“條件—過程—結(jié)果”三個維度，構(gòu)建由創(chuàng)新要素、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、貿(mào)易轉(zhuǎn)型、效率提升、共同富裕、節(jié)能減排7個二級指標和31個三級指標構(gòu)成的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標體系，具體如表1所示。數(shù)據(jù)主要來源于CCER數(shù)據(jù)庫、CEIC數(shù)據(jù)庫、WTO數(shù)據(jù)庫、國研網(wǎng)國際貿(mào)易研究與決策數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫、CNRDS數(shù)據(jù)庫、CEADs數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫以及歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

1.條件維度

在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的條件維度，創(chuàng)新要素積累與創(chuàng)新能力提升是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要前提條件。本文選取研發(fā)人員數(shù)量占總員工人數(shù)比重、高等學校在校生人數(shù)占總?cè)藬?shù)比重、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D活動經(jīng)費占GDP比重、財政科技支出占財政總支出比重、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科研機構(gòu)數(shù)5個三級指標反映創(chuàng)新要素積累水平；選取技術(shù)市場成交額占GDP比重、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)開發(fā)經(jīng)費占新產(chǎn)品銷售收入比重、專利申請數(shù)、創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)、人均高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利數(shù)、有R&D活動的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)6個三級指標來衡量創(chuàng)新能力提升情況。其中，為了刻畫數(shù)字經(jīng)濟背景下高技術(shù)企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)在創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮的重要作用，本文創(chuàng)新性地選用地級市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D活動經(jīng)費占GDP比重、地級市創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)和地級市人均高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利等指標反映數(shù)字經(jīng)濟背景下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展條件維度的質(zhì)量型積累。

2.過程維度

在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程維度，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然發(fā)展歷程。本文選取存貨周轉(zhuǎn)率、產(chǎn)業(yè)技術(shù)復(fù)雜度、高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值規(guī)模占比、產(chǎn)能利用率和產(chǎn)業(yè)合理化5個三級指標反映產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型情況；選用貿(mào)易自由化、進出口貿(mào)易總額占GDP比重、高新技術(shù)企業(yè)出口規(guī)模占比和出口技術(shù)復(fù)雜度4個三級指標反映貿(mào)易轉(zhuǎn)型情況。

區(qū)別于現(xiàn)有研究選用的相關(guān)指標，本文為了反映數(shù)字經(jīng)濟時代下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展自身的高級狀態(tài)，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的三級指標中，選取存貨周轉(zhuǎn)率刻畫各地級市的供應(yīng)鏈效率與產(chǎn)品周轉(zhuǎn)速度，具體用地級市上市公司的存貨周轉(zhuǎn)率平均值進行測算；選取產(chǎn)能利用率衡量要素投入實際產(chǎn)出與生產(chǎn)能力之間的差值，刻畫生產(chǎn)要素使用效率，參考楊振兵和嚴兵［15］的做法，采用隨機前沿分析方法進行測算；選取高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值規(guī)模占比反映中國各地級市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度，采用中國各地級市高新技術(shù)企業(yè)營業(yè)收入總和占總產(chǎn)值比重進行測算；選取產(chǎn)業(yè)技術(shù)復(fù)雜度反映各地級市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)水平，借鑒周茂等［16］的做法，在出口技術(shù)復(fù)雜度的基礎(chǔ)上，將出口結(jié)構(gòu)替換為生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進行測算，產(chǎn)業(yè)技術(shù)復(fù)雜度的具體計算過程如下：

首先，計算一國產(chǎn)業(yè)內(nèi)部細分s行業(yè)的技術(shù)復(fù)雜度Prody，即將s行業(yè)內(nèi)各HS六位行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度加權(quán)平均，計算公式為：

[Prodys=wExportws/Exportw×YwwExportws/Exportw] ?????????????（1）

其中，[Prodys]表示HS六位s行業(yè)的技術(shù)復(fù)雜度，[Exportws/Exportw]表示w國家對s行業(yè)的出口額占該國總出口額的比重，[Yw]表示w國家的人均GDP。

其次，計算c城市第t期的產(chǎn)業(yè)技術(shù)復(fù)雜度[Sopct]，計算公式為：

[Sopct=sOutputsct×Prodys，2013pOutputsct] ?????????????????（2）

其中，[Outputsct]表示c城市s行業(yè)第t期產(chǎn)值占該城市總產(chǎn)值的比重。

在貿(mào)易轉(zhuǎn)型的三級指標中，選取高新技術(shù)企業(yè)出口規(guī)模占比反映各地級市高新技術(shù)企業(yè)參與進出口貿(mào)易情況，具體采用中國各地級市高新技術(shù)企業(yè)出口產(chǎn)值占總出口產(chǎn)值比重進行測算；選取貿(mào)易自由化反映各地級市減弱貿(mào)易壁壘支持進出口貿(mào)易的發(fā)展情況，具體采用中間品關(guān)稅進行測算；選取出口技術(shù)復(fù)雜度反映各地級市出口產(chǎn)品的綜合技術(shù)水平以及全球價值鏈地位。其中，貿(mào)易自由化和出口技術(shù)復(fù)雜度的計算過程如下：

首先，在貿(mào)易自由化的刻畫過程中，中間品關(guān)稅的計算公式為：

[tariffinputst=jsharesz×tariffoutputzt] ???????（3）

其中，tariffinputst表示第t期s行業(yè)的中間品關(guān)稅，tariffoutputzt表示第t期z行業(yè)的最終品關(guān)稅，[sharesz]表示z行業(yè)投入要素占s行業(yè)總要素投入成本的比例。

其次，計算c城市的中間品關(guān)稅表示該地級市貿(mào)易自由化程度，計算公式為：

[tarifflc=sLsc，2012sLsc，2012tariffls] ????????????（4）

其中，[tarifflc]為c城市的中間品關(guān)稅，[tariffls]為s行業(yè)的中間品關(guān)稅，由考察期內(nèi)的tariffinputst求均值計算而得。[Lsc，2012sLsc，2012]表示2012年c城市s行業(yè)就業(yè)量占城市就業(yè)總量之比。

出口技術(shù)復(fù)雜度的具體計算過程如下：

首先，根據(jù)式（1）計算c城市s行業(yè)的技術(shù)復(fù)雜度Prody；

其次，計算c城市出口技術(shù)復(fù)雜度EXP，計算公式為：

[EXPc=sExporctcsExportcProdys] ?????????????????（5）

其中，[ExporctcsExportc]為c城市s行業(yè)產(chǎn)品出口額占該城市出口總額的比重。

3.結(jié)果維度

在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果維度，效率提升、共同富裕和節(jié)能減排是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的最終成效。本文選取基于數(shù)據(jù)要素測算的全要素生產(chǎn)率、高技能勞動生產(chǎn)率和信息化資本生產(chǎn)率3個三級指標反映效率提升情況；選取城鄉(xiāng)收入泰爾指數(shù)、初次分配中勞動者報酬占GDP比重、城鄉(xiāng)教育差距和養(yǎng)老報銷覆蓋率4個三級指標反映共同富裕情況；選取城市能源消費總量占GDP比重、單位產(chǎn)值PM2.5平均濃度、單位產(chǎn)值CO2排放量和單位產(chǎn)值工業(yè)廢水排放量4個三級指標反映節(jié)能減排情況。

區(qū)別于現(xiàn)有研究選用的相關(guān)指標，本文圍繞數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時代背景，在計算全要素生產(chǎn)率時，將數(shù)據(jù)要素、勞動要素與資本要素同時納入生產(chǎn)函數(shù)，集中刻畫信息化資本與高技能勞動力等要素的生產(chǎn)效率。具體來說，高技能勞動力生產(chǎn)率以地級市GDP除以高技能勞動力數(shù)量來衡量，其中，高技能勞動力由各地級市金融業(yè)，教育業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，科研和技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)總數(shù)測算得到；信息化資本生產(chǎn)率以地級市GDP除以信息資本存量來衡量，其中，信息資本存量來自計算機、軟件和通信設(shè)備行業(yè)的資本存量。城鄉(xiāng)教育差距用城鄉(xiāng)師生比的差距予以衡量?；跀?shù)據(jù)要素測算的全要素生產(chǎn)率則是以GDP作為產(chǎn)出變量，以物質(zhì)資本存量、就業(yè)人員數(shù)和數(shù)據(jù)要素使用作為投入變量，并采用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法計算得到，基于數(shù)據(jù)要素測算的全要素生產(chǎn)率計算過程如下：

以t時期為參照，基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)可以表示為：

[Mt0（xt+1，yt+1，xt，yt）=dt0（xt+1，yt+1）/dt0（xt，yt）] ?????（6）

同理，以t+1時期為參照，基于產(chǎn)出角度的Malmquist 指數(shù)可以表示為：

[Mt0xt+1，yt+1，xt，yt=dt0xt+1，yt+1dt0xt，ytMt+10xt+1，yt+1，xt，yt=dt+10（xt+1，yt+1）/dt+10（xt，yt）] （7）

取兩者的幾何均值作為衡量從t期到t+1期生產(chǎn)率變化的Malmquist 指數(shù)，如下：

[Mt+10（xt+1，yt+1，xt，yt）=[dt0（xt+1，yt+1）dt0（xt，yt）×dt+10（xt+1，yt+1）dt+10（xt，yt）]12] ?（8）

其中，（xt+1，yt +1）和（xt，yt）分別表示t +1期和t期的投入和產(chǎn)出向量，dt0 和 dt0+1分別表示以t時期為參照，t期和t +1期的距離函數(shù)。

三、研究設(shè)計

為保證評價結(jié)果的可比性，本文運用縱橫向拉開檔次與均值賦權(quán)相結(jié)合的方法確定中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指標權(quán)重，以最大化地體現(xiàn)282個地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的橫向差異。同時，采用Dagum基尼系數(shù)法、σ收斂性分析法探析中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差異的特征。

（一）縱橫向拉開檔次法

目前，已有研究主要運用模糊評價法、層次分析法、主成分分析法和熵權(quán)法等對評價指標體系中的子指標進行合成測算。模糊評價法和層次分析法存在主觀賦權(quán)的偏誤，主成分分析法和熵權(quán)法雖然有利于消除人為賦權(quán)的主觀性和體現(xiàn)子指標間的相對重要性，但其在指標合成測算過程中會產(chǎn)生較多的信息損耗。因此，本文擬采用縱橫向拉開檔次法為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的三級指標進行客觀賦權(quán)，以強調(diào)評價對象之間的差異最大化。使用最大化的離差平方和表示為：

[π2=r=1Te=1hve（tr）-v2] （9）

假設(shè)原始數(shù)據(jù)集合為[ueftr。]其中，h為測評對象，每個被測評對象的評價指標設(shè)為f，則[e=1， ?2， ?…， ?h; ?f=1， ?2， ?…， ?g; ?r=1， ?2， ?…， ?T]。將[uef（tr）]設(shè)為第e個評價對象的第f個評價指標在第r期的觀測值，那么，某子系統(tǒng)的綜合評價值則為[ve（tr）=f=1gωfuef（tr）]。其中，[ωf]表示權(quán)重。

（二）Dagum基尼系數(shù)法

本文采用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法測度中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)1經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差距與區(qū)域間差距。該方法不僅揭示了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)差異的來源，還避免了數(shù)據(jù)間的交叉重疊現(xiàn)象。具體分解步驟如下：[G=Gw+Gnb+Gl]，即：[i=1qm=1qj=1hin=1hjAim-Ajn/2h2A=i=1qGiiPiSi+][i=2qj=1i-1GijPiSj+PjSiDij+i=2qj=1i-1GijPiSj+PjSi1-Dij]。其中，G、Gw、Gnb、Gl依次為總體差異、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度，i、j為不同綜合經(jīng)濟區(qū)，m、n為不同城市，q為區(qū)域個數(shù)，[Pi=hi/h]，[Si=hiAi/hA]，h為地級市個數(shù)，hi（hj）為i（j）區(qū)域中地級市個數(shù)，Aim（Ajn）為i（j）區(qū)域內(nèi)地級市m（n）的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展程度，[A]為所有地級市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的均值，Dij為區(qū)域i為區(qū)域j經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的相對影響。

（三）σ收斂性分析法

σ收斂是指中國各區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的離差隨著時間變化呈現(xiàn)不斷下降的趨勢。本文使用變異系數(shù)法對σ收斂進行檢驗，若變異系數(shù)隨時間推移不斷減小，則說明中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)σ收斂的特征。變異系數(shù)的計算公式如下：

[σ=chi（hdevic-ahdevi）2/N/ahdevic] （10）

其中，hdevic表示i區(qū)域c城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，ahdevi表示i區(qū)域地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的均值，hi表示各區(qū)域內(nèi)的地級及以上城市個數(shù)。

四、測度結(jié)果評價

為了在保證測算結(jié)果動態(tài)可比性的同時最大化不同地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的橫向差異，本文先在標準化處理基礎(chǔ)指標的基礎(chǔ)上，運用MATLAB軟件采用縱橫向拉開檔次法確定各基礎(chǔ)指標的權(quán)重，進一步在歸一化處理后計算“條件—過程—結(jié)果”維度的綜合指標。在此基礎(chǔ)上，考慮到條件維度、過程維度和結(jié)果維度同等重要，通過對各維度指數(shù)進行平均賦權(quán)，計算地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)。表2匯報了2013—2020年中國30個省份（中國香港、中國澳門、中國臺灣及西藏自治區(qū)除外）地級及以上城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及增速情況，同時也展示了全國平均水平經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)以及條件維度、過程維度、結(jié)果維度等分維度指數(shù)。

從整體層面來看，2013—2020年中國282個地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平表現(xiàn)出穩(wěn)步提升的趨勢，增幅穩(wěn)定在5.25%—34.01%之間，全國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均值從2013年的0.318上漲至2020年的0.382，增長了20.13%。從具體發(fā)展水平來看，2013—2020年北京、上海、南京的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)處于領(lǐng)先水平，而西寧、銀川、長春等地的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平處于相對落后地位、不具備競爭力。從各維度指數(shù)變動趨勢來看，2013—2020年結(jié)果維度相對于條件維度和過程維度處于較高水平，但是變動趨勢相對平緩，而中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的條件維度和過程維度均在考察期內(nèi)有所提升，帶來條件維度、過程維度和結(jié)果維度三者之間相對差距的縮小，進一步促使中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展整體水平的上升，這表明中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展愈來愈從注重發(fā)展結(jié)果向“條件—過程—結(jié)果”三大維度均衡發(fā)展轉(zhuǎn)變。

考慮到地級及以上城市數(shù)據(jù)雖然可以詳細刻畫中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，但是在表征中國整體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展層面卻有所欠缺，因此，為了驗證中國代表性地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展測算結(jié)果的代表性，本文進一步收集了中國30個省份（中國香港、中國澳門、中國臺灣和西藏自治區(qū)除外）數(shù)據(jù)測算了省際層面的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。具體測算結(jié)果如表3所示。

從省際層面來看，中國30個省份的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平在2013—2020年間均呈現(xiàn)逐步上升的趨勢，與中國282個地級及以上城市的測算結(jié)果走勢相同。從省際發(fā)展水平來看，2013—2020年經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)處于領(lǐng)先水平的省份為北京和上海，處于落后水平的省份為甘肅和寧夏，均與代表性地級及以上城市的測算結(jié)果保持一致。因此，中國代表性地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的測算結(jié)果具有較高的代表性，且綜合中國282個地級及以上城市層面和30個省際層面經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的測度結(jié)果可知，中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平在2013—2020年呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢。

五、時空動態(tài)演進分析

在測度中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，本文進一步采用Kernel密度估計、Moran's I指數(shù)和Markov鏈等方法刻畫2013—2020年中國282個地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的時空動態(tài)演進趨勢。

（一）Kernel密度估計結(jié)果分析

本文采用MATLAB軟件運用Kernel密度估計對中國282個地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展總指數(shù)與條件維度、過程維度和結(jié)果維度的分布情況進行分析，結(jié)果如圖1所示。

就經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展總指數(shù)在考察期內(nèi)的動態(tài)演進趨勢來看，在分布位置方面，其密度函數(shù)曲線的波峰位置在2013—2020年整體向右移動，說明各年度地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的平均水平總體在穩(wěn)步提高。在峰度特征方面，密度曲線的波峰高度最低、寬度最寬的樣本出現(xiàn)在2016年，波峰最高、寬度最窄的樣本出現(xiàn)在2017年，這意味著2016年各地級及以上城市間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差距最大，2017年差距最小，即在2016年一部分地級及以上城市率先大幅提升了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，與其他地級及以上城市拉開了一定差距，而在2017年落后地級及以上城市逐漸追趕，實現(xiàn)各地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在較高水平的集聚，但是在2017—2020年各地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差距又逐漸拉大。在分布延展性方面，密度曲線的左拖尾現(xiàn)象逐漸減弱，但仍存在右拖尾傾向，說明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低的地級及以上城市逐漸向均值水平靠攏，與此同時，也有少量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地級及以上城市維持在領(lǐng)跑位置。

就各維度指數(shù)在2013—2020年的動態(tài)演進趨勢而言，在分布位置方面，各維度密度函數(shù)曲線的波峰位置在考察期內(nèi)均呈現(xiàn)向右移動趨勢，說明各年度地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的條件維度、過程維度和結(jié)果維度平均水平均在穩(wěn)步提高。但是各維度曲線的移動幅度有所差異，由大到小依次為條件維度、過程維度和結(jié)果維度，這意味著條件維度的均值水平在考察期內(nèi)得到了大幅提高，其次為過程維度，而結(jié)果維度的均值水平在2013—2020年變動幅度較小。在峰度特征方面，條件維度和過程維度的密度曲線波峰最高、寬度最窄的樣本出現(xiàn)在2013—2015年，說明在此區(qū)間，各地級及以上城市間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展條件與發(fā)展過程表現(xiàn)的差距最小，二者的區(qū)別在于相對于過程維度，條件維度的密度曲線波峰位置更靠近左邊，即在2013—2015年各地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的條件集中于較低水平。同時，二者密度曲線波峰最低、寬度最寬的樣本出現(xiàn)在2016年，此后波峰高度小幅波動，這表明在2016年一部分地級及以上城市率先實現(xiàn)了發(fā)展條件和發(fā)展過程的改善，與其他地級及以上城市拉開了一定的差距，而在2017年落后地級及以上城市逐漸追趕，實現(xiàn)了各地級及以上城市發(fā)展條件和發(fā)展過程在更高水平的集聚，由此帶來經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展總指數(shù)密度曲線在2016年的波動。與上述兩個維度不同，結(jié)果維度的波峰高度在考察期內(nèi)呈現(xiàn)小范圍M型波動態(tài)勢，其密度曲線波峰最高、寬度最窄的樣本出現(xiàn)在2017年，之后緩慢下降，說明在2017—2020年各地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果維度表現(xiàn)差距逐漸拉大。在分布延展性方面，與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展結(jié)果維度不存在明顯右拖尾現(xiàn)象不同，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展條件維度和過程維度密度曲線均存在輕微右拖尾趨勢，表明在發(fā)展條件和發(fā)展過程整體改善的情況下，仍然存在少量地級及以上城市具有絕對領(lǐng)先優(yōu)勢。

（二）Moran's I指數(shù)估計結(jié)果分析

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展一般具有較強的空間關(guān)聯(lián)性，研究初期，學者們普遍通過設(shè)置空間鄰接矩陣和地理距離矩陣考察區(qū)域間的空間依賴。但隨著信息化程度不斷加深，網(wǎng)絡(luò)通訊日益完善，區(qū)域間的經(jīng)濟聯(lián)系更加緊密。為保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文基于地理距離矩陣計算了中國2013—2020年282個地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的全局Moran's I指數(shù)，結(jié)果如表4所示。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的Moran's I指數(shù)在樣本期內(nèi)均顯著為正，且數(shù)值逐年增大，說明中國各地級及以上城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在顯著并逐漸增強的空間正相關(guān)關(guān)系。圖2分別展示了2013年（左圖）和2020年（右圖）中國地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran's I指數(shù)散點分布狀況，其中，第一象限為本地區(qū)與相鄰地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平均相對較高的高—高聚集區(qū)，第二象限為本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低且被相鄰高經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)包圍的低—高聚集區(qū)，第三象限為本地區(qū)與相鄰地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平均相對較低的低—低聚集區(qū)，第四象限為本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高且被相鄰低經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)包圍的高—低聚集區(qū)。由圖2可知，2013—2020年中國大多數(shù)地級及以上城市聚集于第一、第三象限且趨勢逐漸明顯，說明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間輻射效應(yīng)在逐漸增強，即本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平與周邊區(qū)域存在高度的空間同質(zhì)性。

為了進一步詳細刻畫2013—2020年中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)部流動方向與動態(tài)演進特征，本文采用傳統(tǒng)Markov鏈方法將經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平按照四分位法劃分為低水平、中低水平、中高水平和高水平四個等級，形成傳統(tǒng)馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣進行分析，具體結(jié)果如表5所示。其中，轉(zhuǎn)移概率矩陣當中對角線上的概率值均大于非對角線的概率值，這說明不同等級地區(qū)在t+1期發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率較低，即經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有穩(wěn)態(tài)性。具體來說，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平在t年處于低水平、中低水平、中高水平和高水平等級的地區(qū)在t+1年維持原等級水平的概率分別為89.10%、78.60%、89.10%和100%，表明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平在不同等級間的分布相對較為穩(wěn)定，具有“俱樂部趨同”特征。其中，高水平地區(qū)維持原等級的概率最高，其次為低水平地區(qū)和中高水平地區(qū)，最容易發(fā)現(xiàn)狀態(tài)轉(zhuǎn)移的是中低水平地區(qū)。進一步地，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展低水平、中低水平和中高水平地區(qū)向高水平等級實現(xiàn)躍遷的概率均為零，這說明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的高水平等級地區(qū)與其他等級地區(qū)間存在頑固差距，各地級及以上城市向經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展高水平轉(zhuǎn)移存在較大困難。與此同時，中高水平地區(qū)向下轉(zhuǎn)移一級的概率為7.80%，向下轉(zhuǎn)移兩級的概率為3.10%，中低水平地區(qū)向下轉(zhuǎn)移一級的概率為8.90%，這說明各地區(qū)要警醒等級向下轉(zhuǎn)移的風險、保持現(xiàn)有發(fā)展成果的穩(wěn)固性。

進一步地，結(jié)合Moran's I的估計結(jié)果，刻畫經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)的內(nèi)部流動方向需要在傳統(tǒng)Markov鏈基礎(chǔ)上融入空間因素，建立空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣，結(jié)果如表6所示。由表6可知，其一，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在四種空間滯后條件下測算的轉(zhuǎn)移概率矩陣均不相同，說明在鄰近地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在差異的情況下，本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平會受到影響且轉(zhuǎn)移的概率各不相同，在空間上存在一定的地理依存性。例如，在Ⅰ、Ⅲ類空間滯后條件下，t期中低水平經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)在t+1期發(fā)生等級轉(zhuǎn)移的概率為零，而在Ⅱ類空間滯后條件下，t期中低水平經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)在t+1期有5.30%的概率可以躍遷到中高水平，而在Ⅳ類空間滯后條件下，這一概率進一步上升至50%。其二，不同類型空間滯后條件下轉(zhuǎn)移概率矩陣的對角線概率值不再完全大于非對角線概率值。例如，在Ⅳ類空間滯后條件下，t期中低水平經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)在t+1期發(fā)生等級上遷的概率與保持穩(wěn)定不變的概率相同，均為50%，說明在空間溢出效應(yīng)下，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展“等級鎖定”的概率有所降低。其三，不同滯后類型對同一等級的影響也有所不同，Ⅱ類空間滯后條件下中低水平地區(qū)向上發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率為5.30%，而在Ⅳ類空間滯后條件下這一概率會上漲至50%。其四，同一滯后類型對不同等級的影響也各不相同，在Ⅳ類空間滯后條件下，低水平地區(qū)向上轉(zhuǎn)移躍遷的概率為零，中低水平和中高水平地區(qū)向上發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率分別為50%和20%，高水平向中高水平降級轉(zhuǎn)移的概率為2.60%，說明轉(zhuǎn)移概率不僅受到滯后類型的影響，還受到經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展初始等級的影響。

六、區(qū)域差異分析

（一）中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異分析

2013—2020年中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異情況，如表7所示。

由表7可知，中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展整體差異呈現(xiàn)略微拉大趨勢，總體基尼系數(shù)由2013年的0.056緩慢上升至2020年的0.070。同時，區(qū)域間差異變化趨勢與總體基尼系數(shù)的演變規(guī)律高度一致，而區(qū)域內(nèi)差異穩(wěn)定在0.005左右的較低水平，表明各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)內(nèi)部趨同態(tài)勢，中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的總體差異更多取決于區(qū)域間差異的影響；與此同時，超變密度與區(qū)域內(nèi)差異對總體差異的貢獻率逐漸下降，區(qū)域間差異的貢獻率平穩(wěn)上升，這說明中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)八大綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部趨同集聚、但外部持續(xù)分散的差異化演變趨勢。因此，如何縮小區(qū)域間的發(fā)展差異成為今后推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重點方向。

在中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)區(qū)域內(nèi)差異方面，截至2020年，南部沿海地區(qū)、北部沿海地區(qū)和大西南地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異較大，遠高于東北地區(qū)、長江中游地區(qū)、黃河中游地區(qū)，其中，南部沿海地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異系數(shù)高出東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異系數(shù)1.030倍。就變動趨勢而言，大西北地區(qū)、東北地區(qū)和東部沿海地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異系數(shù)在2013—2020年呈現(xiàn)平穩(wěn)下降趨勢，說明這些區(qū)域內(nèi)部的地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展逐漸聚集到同一水平；而大西南地區(qū)、南部沿海地區(qū)和黃河中游地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異系數(shù)在考察期內(nèi)逐漸增大，其中，大西南地區(qū)和南部沿海地區(qū)更是在考察期末分別成為內(nèi)部差異最大的第三位和第一位區(qū)域，這說明以上區(qū)域內(nèi)的地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平正在逐漸拉開差距。

在中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)區(qū)域間差異方面，從橫向?qū)Ρ葋砜?，在考察期期初，東部沿海地區(qū)與大西北地區(qū)間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差距最大，差異系數(shù)達到0.133，其次為東部沿海與大西南地區(qū)、東部沿海與黃河中游地區(qū)，進一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，東部沿海地區(qū)除了與南部沿海地區(qū)的區(qū)域間差異系數(shù)差距較小外，與其他六大綜合經(jīng)濟區(qū)之間的差異系數(shù)均位于總差異排名前七位。在東部沿海地區(qū)之后，與其余綜合經(jīng)濟區(qū)拉開較大差距的是南部沿海地區(qū)，并且類似東部沿海地區(qū)，與南部沿海地區(qū)差異較大的前三大區(qū)域依然是大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)，這說明在八大綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部，東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展處于絕對領(lǐng)先地位，而大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展處于落后水平。到考察期期末，區(qū)域間差異系數(shù)最大的前三位依然是東部沿海與大西北地區(qū)、大西南地區(qū)、黃河中游地區(qū)，但是其與南部沿海地區(qū)、長江中游地區(qū)間的區(qū)域間差異系數(shù)逐漸縮小，同時南部沿海地區(qū)、長江中游地區(qū)分別與大西南地區(qū)、黃河中游地區(qū)、東北地區(qū)間的差異系數(shù)進一步擴大。這意味著直至2020年，長江中游地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進一步接近東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)，成為中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)中的第三領(lǐng)跑地區(qū)，而大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)的落后地位并未得到很好改善。從縱向?qū)Ρ葋砜?，?013—2020年的考察期內(nèi)，除大西北與東北地區(qū)、黃河中游與東北地區(qū)、東部沿海與南部沿海地區(qū)、長江中游與北部沿海地區(qū)四組區(qū)域以外，其余區(qū)域間的差異系數(shù)均呈現(xiàn)逐步增大趨勢，其中南部沿海與東北地區(qū)間的差異系數(shù)在考察期內(nèi)擴大了76.27%，南部沿海與大西南地區(qū)、南部沿海與黃河中游地區(qū)、長江中游與大西南地區(qū)三組區(qū)域間的差異系數(shù)擴大幅度也超過了50%，這說明在考察期內(nèi)，大多數(shù)區(qū)域的組間差異都呈現(xiàn)逐步擴大趨勢，中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)間的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差距不斷擴大，平衡發(fā)展態(tài)勢尚未顯現(xiàn)。

在識別經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差異及來源的基礎(chǔ)上，本文進一步對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行σ收斂性分析，討論其在發(fā)展速度方面的變化。結(jié)果顯示，在變動趨勢方面，2013—2020年北部沿海、東部沿海、大西北和東北地區(qū)的變異系數(shù)呈現(xiàn)波動下降趨勢，這說明這些地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的σ收斂特征；與此同時，南部沿海、大西南、長江中游和黃河中游地區(qū)的變異系數(shù)在波動變化中略微上升，這說明這些區(qū)域的收斂幅度尚不明顯。在絕對水平方面，北部沿海和南部沿海地區(qū)的變異系數(shù)穩(wěn)定在［0.100，0.140］區(qū)間范圍內(nèi)，遠高于其他六大綜合經(jīng)濟區(qū)，說明這兩大區(qū)域的收斂特征相對其他地區(qū)并不穩(wěn)定。

（二）中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展分維度指數(shù)的區(qū)域差異分析

為進一步探究造成中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異的原因，本文對中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的“條件—過程—結(jié)果”分維度指數(shù)進行區(qū)域差異分析，結(jié)果如表8所示。

在中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展“條件—過程—結(jié)果”分維度指數(shù)總體差異方面，從各維度指數(shù)的總體差異變化趨勢來看，條件維度的地區(qū)差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)N型變動趨勢，穩(wěn)定在0.309—0.374。2013—2015年八大綜合經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展條件差異逐漸增大，總體差異最大值出現(xiàn)在2015年，最小值則出現(xiàn)在2016年。雖然總體呈現(xiàn)N型變動趨勢，但2020年的區(qū)域差異相對于2013年仍然下降了6.98%。與此同時，發(fā)展過程和發(fā)展結(jié)果維度指數(shù)在八大綜合經(jīng)濟區(qū)的地區(qū)差異均呈現(xiàn)下降趨勢，總體差異值分別穩(wěn)定在0.184—0.280和0.020—0.030范圍內(nèi)，下降幅度分別為34.29%和16.67%。根據(jù)上述結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，雖然各維度指數(shù)在觀察期內(nèi)表現(xiàn)出差異化的變動趨勢，但各維度指數(shù)在八大綜合經(jīng)濟區(qū)總體區(qū)域差異期末指數(shù)均相較考察期期初水平有所下降，這表明中國正朝著經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展方向扎實邁進；就“條件—過程—結(jié)果”三維度指數(shù)區(qū)域差異的橫向?qū)Ρ葋砜?，八大綜合經(jīng)濟區(qū)總體區(qū)域差異最小的是發(fā)展結(jié)果維度，最大的是發(fā)展條件維度，這說明八大綜合經(jīng)濟區(qū)在效率提升、共同富裕和節(jié)能減排等方面的區(qū)域差異較小，但是在創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力方面差距相對較大。

在中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展分維度指數(shù)的區(qū)域內(nèi)差異方面，東北地區(qū)的發(fā)展條件維度差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)倒N型變動趨勢，過程維度差異和結(jié)果維度差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)下降趨勢，2020年的區(qū)域內(nèi)差異相較2013年分別下降了44.76%、46.04%和10.34%，就各維度指數(shù)的差異水平對比而言，東北地區(qū)條件維度和過程維度的區(qū)域內(nèi)差異較大，平均水平均為0.162，遠高于結(jié)果維度0.027的平均水平。黃河中游地區(qū)條件維度差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)N型變動趨勢，過程維度差異和結(jié)果維度差異在考察期內(nèi)大致呈現(xiàn)曲折下降趨勢，2020年的區(qū)域內(nèi)差異相較2013年分別下降了5.45%、21.26%和20.00%。就各維度指數(shù)的差異水平對比而言，黃河中游地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異由大到小依次為條件維度、過程維度和結(jié)果維度。此外，大西北、大西南、長江中游、北部沿海、東部沿海和南部沿海地區(qū)內(nèi)部的條件維度、過程維度和結(jié)果維度差異在考察期內(nèi)均呈現(xiàn)下降趨勢。條件維度、過程維度和結(jié)果維度區(qū)域內(nèi)差異下降幅度最大的分別是長江中游地區(qū)、東北地區(qū)和大西北地區(qū)，這說明考察期內(nèi)創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力區(qū)域內(nèi)均衡發(fā)展改善幅度最大的是長江中游地區(qū)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型區(qū)域內(nèi)均衡發(fā)展改善幅度最大的是東北地區(qū)，而效率提升、共同富裕、節(jié)能減排區(qū)域內(nèi)均衡發(fā)展改善幅度最大的是大西北地區(qū)。就水平值而言，條件維度、過程維度和結(jié)果維度區(qū)域內(nèi)差異最小的分別是東部沿海地區(qū)、東北地區(qū)和長江中游地區(qū)，差異最大的分別是大西南地區(qū)、北部沿海地區(qū)和大西北地區(qū)，這說明東部沿海地區(qū)的創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力、東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型、長江中游地區(qū)的效率提升、共同富裕和節(jié)能減排均處于趨同發(fā)展的態(tài)勢，而大西南地區(qū)的創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力、北部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型、大西北地區(qū)的效率提升、共同富裕和節(jié)能減排存在較大差異，尚未實現(xiàn)均衡發(fā)展。

在中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展分維度指數(shù)的區(qū)域間差異方面，從條件維度的橫向?qū)Ρ葋砜?，在考察期期初，東部沿海與大西北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展條件維度的水平差距最大，差異系數(shù)達到0.676，其次為東部沿海與大西南、黃河中游地區(qū)，進一步觀察發(fā)現(xiàn)，東部沿海地區(qū)除了與南部沿海地區(qū)的區(qū)域間差異系數(shù)差距較小外，與其余六大綜合經(jīng)濟區(qū)之間的差異系數(shù)均位于總差異排名前十位。在東部地區(qū)之后，與其余綜合經(jīng)濟區(qū)拉開較大差距的是南部沿海地區(qū)，并且類似東部沿海地區(qū)，與南部沿海地區(qū)差異較大的前三大區(qū)域依然是大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)，這說明在八大綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部，東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)的創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力均處于絕對領(lǐng)先地位，而大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)的創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力積累則處于落后水平。到考察期期末，條件維度區(qū)域間差異系數(shù)最大的前三位是東部沿海與大西北、南部沿海與大西北、東部沿海與東北，在區(qū)域間差異系數(shù)較大的前四位分別是東部沿海與大西 北地區(qū)、南部沿海與大西北地區(qū)、東部沿海與大西南地區(qū)、東部沿海與黃河中游地區(qū)，同時，南部沿海與大西北地區(qū)、東北和大西南地區(qū)的區(qū)域間差異系數(shù)均進一步擴大，分別擴大了16.67%、35.62%和13.25%。這意味著直至2020年，東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展條件仍然處于領(lǐng)先位置，與大西北、大西南和東北地區(qū)的梯度差距逐漸拉大。從縱向?qū)Ρ纫暯莵砜?，?013—2020年的考察期內(nèi)，60.71%的區(qū)域組間差異都呈現(xiàn)下降趨勢，這說明中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)間的經(jīng)濟高質(zhì)量條件維度差距總體縮小，但仍然存在較為明顯的梯度差異。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程維度和結(jié)果維度，東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)也均處于領(lǐng)跑位置，與其他區(qū)域間存在較大梯度差距，但是在過程維度，八大綜合經(jīng)濟區(qū)區(qū)域的組間差異在考察期內(nèi)均呈現(xiàn)下降趨勢，且下降幅度分布在18.15%—46.58%。這意味著，在2013—2020年中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型方面大都表現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展態(tài)勢；在結(jié)果維度，僅有長江中游與東北地區(qū)、南部沿海與東部沿海地區(qū)間的組間差異在考察期內(nèi)有所擴大，其余區(qū)域間的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展結(jié)果維度均表現(xiàn)出均衡發(fā)展趨勢。

七、結(jié)論與政策建議

本文基于數(shù)字經(jīng)濟加快發(fā)展的時代背景，立足“條件—過程—結(jié)果”的三維框架，定義經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵，構(gòu)建包含7個二級指標和31個三級指標的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標體系，采用縱橫向拉開檔次與均值賦權(quán)相結(jié)合的方法測算中國282個地級及以上城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，在此基礎(chǔ)上進一步采用Kernel密度估計、Morans I 指數(shù)和Markov鏈、Dagum基尼系數(shù)等方法對其時空動態(tài)演進趨勢及區(qū)域差異情況進行分析刻畫。研究結(jié)論主要包括以下四點：第一，從整體層面來看，中國282個地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平在2013—2020年呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢，其中，結(jié)果維度的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平明顯高于條件維度與過程維度的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，條件、過程和結(jié)果三維度間相對差距逐漸縮小，表明中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展正在從注重結(jié)果向“條件—過程—結(jié)果”三維度均衡發(fā)展轉(zhuǎn)變。第二，從區(qū)域?qū)用鎭砜?，北京、上海和南京等地級及以上城市的?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展始終處于領(lǐng)先水平，而西寧、銀川和長春等地級及以上城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平處于相對落后地位。第三，從時空演變特征來看，Kernel密度估計表明，考察期內(nèi)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低的地級及以上城市在逐漸向全國均值水平靠攏，同時也有少量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地級及以上城市穩(wěn)定在領(lǐng)跑位置。Markov鏈和全局Morans I指數(shù)檢驗發(fā)現(xiàn)，中國282個地級及以上城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在空間上存在明顯的正向依存性，在不同等級間的分布較為穩(wěn)定，具有“俱樂部趨同”特征，且經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地區(qū)與其他等級地區(qū)間存在較大差距。第四，從區(qū)域差異來看，中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)八大綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部趨同集聚、外部逐漸分散的差異演變趨勢，區(qū)域間差異是區(qū)域差異的主要來源。具體而言，東部沿海地區(qū)、南部沿海地區(qū)和長江中游地區(qū)處于中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)中經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的領(lǐng)跑地位，而大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)則處于落后地位，并且差距正在逐漸拉大。此外，不同維度經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異存在差別，條件維度的地區(qū)差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)N型變動趨勢，過程維度和結(jié)果維度在八大綜合經(jīng)濟區(qū)的地區(qū)差異均呈現(xiàn)下降態(tài)勢?；谏鲜鼋Y(jié)論，筆者提出如下政策建議：

首先，加快經(jīng)濟發(fā)展方式由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，條件維度下的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低，表明中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新動力明顯不足。政府需聚焦網(wǎng)絡(luò)通信、生物醫(yī)藥等重大創(chuàng)新領(lǐng)域組建一批國家實驗室，支持新型研究型大學、綜合性國家科學中心高質(zhì)量建設(shè)發(fā)展，鼓勵新型研發(fā)機構(gòu)瞄準人工智能、量子信息等國際前沿領(lǐng)域開展戰(zhàn)略性研發(fā)。此外，政府在加大研發(fā)補貼力度的同時要對科研成果嚴格把關(guān)，強調(diào)依托重大創(chuàng)新基地與重大科技任務(wù)培育數(shù)字化、智能化的國際前沿創(chuàng)新團隊與領(lǐng)軍人才，通過適度降低科學家落戶門檻、改善科學研究氛圍、完善薪酬制度來積極引進海內(nèi)外高端人才。不斷完善人才政策，從而全面激活高精尖缺人才的創(chuàng)新潛力。研究院所與高等院校則需持續(xù)加大基礎(chǔ)研究投入力度，注重加強與科技型企業(yè)的技術(shù)合作，重視關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)開發(fā)，重點提升原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技創(chuàng)新能力。低端勞動密集型企業(yè)需積極培育員工創(chuàng)新思維，不斷完善科技人才隊伍，加強與發(fā)達國家企業(yè)的人才交流，并學習其前沿技術(shù)與管理經(jīng)驗，推動經(jīng)濟發(fā)展效率變革、質(zhì)量變革與動力變革。

其次，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，加強國際貿(mào)易創(chuàng)新合作。中國過程維度的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平在考察期內(nèi)明顯偏低，這表明目前中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級，關(guān)鍵核心技術(shù)的國際競爭力不強。因此，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級方面，政府部門應(yīng)加速推進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式；制造業(yè)企業(yè)則應(yīng)積極落實“上云用數(shù)賦智”行動，加快建設(shè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加強高技術(shù)人才隊伍培訓，在新產(chǎn)品研究開發(fā)、生產(chǎn)制造、市場交易等多個環(huán)節(jié)積極融入數(shù)字化應(yīng)用，力求為消費者提供多樣化以及個性化的產(chǎn)品與服務(wù)，促進企業(yè)實現(xiàn)全方位、深層次的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型升級。在國際貿(mào)易創(chuàng)新合作方面，未來需進一步加強以北京、廣州、深圳為代表的世界級科技創(chuàng)新集群與發(fā)達國家的貿(mào)易往來，在貿(mào)易合作中跟蹤學習國際前沿技術(shù)和先進的管理經(jīng)驗。堅持“走出去”“引進來”并舉，積極推進與“一帶一路”沿線國家之間的貿(mào)易自由化、便利化發(fā)展，持續(xù)提升中國高技術(shù)產(chǎn)品出口規(guī)模和技術(shù)出口復(fù)雜度，并利用技術(shù)幫扶措施促進國外創(chuàng)新資源向中國西北內(nèi)陸地區(qū)流動，通過知識與技術(shù)溢出實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。

最后，深化區(qū)域技術(shù)合作，促進經(jīng)濟協(xié)調(diào)共享發(fā)展。不論從城市、省域還是區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展結(jié)果對比來看，東南沿海地區(qū)均顯著高于西北內(nèi)陸地區(qū)。具體來看，上海、南京、廣州、深圳等東部沿海和南部沿海城市未來應(yīng)充分發(fā)揮創(chuàng)新要素集聚優(yōu)勢，加速培育世界級科技集群、先進制造業(yè)集群，繼續(xù)深化與發(fā)達國家的創(chuàng)新合作，建設(shè)一站式、多元化的科技成果轉(zhuǎn)化平臺，努力實現(xiàn)科研成果向經(jīng)濟、社會與環(huán)境效益的全方位高質(zhì)量轉(zhuǎn)化，最終推動東南沿海地區(qū)率先實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。而大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)與貿(mào)易轉(zhuǎn)型、綠色共享發(fā)展水平均有大幅改進空間，大西北地區(qū)和大西南地區(qū)需在國家頂層設(shè)計的引領(lǐng)下積極搭建、完善新型基礎(chǔ)設(shè)施和科技信息交流平臺，制定區(qū)域創(chuàng)新互動政策，建立健全區(qū)域互惠互助、區(qū)際利益共享互補機制，力圖沖破貿(mào)易壁壘和行政性壁壘，積極承接沿海地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與知識溢出，實現(xiàn)創(chuàng)新資源的跨區(qū)際流動共享，推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。黃河中游地區(qū)則應(yīng)逐步完善區(qū)域環(huán)境協(xié)同治理機制，重點加強流域生態(tài)修復(fù)、降污減碳、環(huán)境監(jiān)測預(yù)警等工作。此外，地方政府應(yīng)科學審慎布局城市綠環(huán)綠道，培養(yǎng)居民綠色環(huán)境保護意識，推動城市綠色健康可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

［1］ 李海艦，李燕.對經(jīng)濟新形態(tài)的認識：微觀經(jīng)濟的視角［J］．中國工業(yè)經(jīng)濟，2020（12）：159-177.

［2］ 洪銀興.改革開放以來發(fā)展理念和相應(yīng)的經(jīng)濟發(fā)展理論的演進——兼論高質(zhì)量發(fā)展的理論淵源［J］．經(jīng)濟學動態(tài)，2019（8）：10-20.

［3］ 高培勇.理解、把握和推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［J］．經(jīng)濟學動態(tài)，2019（8）：3-9.

［4］ 佟孟華，褚翠翠，李洋.中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的分布動態(tài)、地區(qū)差異與收斂性研究［J］．數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2022，39（6）：3-22.

［5］ 張濤.高質(zhì)量發(fā)展的理論闡釋及測度方法研究［J］．數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2020，37（5）：23-43.

［6］ 金碚.關(guān)于“高質(zhì)量發(fā)展”的經(jīng)濟學研究［J］．中國工業(yè)經(jīng)濟，2018（4）：5-18.

［7］ 任保平.從中國經(jīng)濟增長奇跡到經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［J］．政治經(jīng)濟學評論，2022，13（6）：3-34.

［8］ 鈔小靜，薛志欣.新時代中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯與實踐機制［J］．西北大學學報（哲學社會科學版），2018，48（6）：12-22.

［9］ 辜勝阻，吳華君，吳沁沁，等.創(chuàng)新驅(qū)動與核心技術(shù)突破是高質(zhì)量發(fā)展的基石［J］．中國軟科學，2018（10）：9-18.

［10］ 董香書，王晉梅，肖翔.數(shù)字經(jīng)濟如何影響制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于“數(shù)字鴻溝”的視角［J］．經(jīng)濟學家，2022（11）：62-73.

［11］ 史丹.數(shù)字經(jīng)濟條件下產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的演變［J］．中國工業(yè)經(jīng)濟，2022（11）：26-42.

［12］ 楊繼軍，艾瑋煒，范兆娟.數(shù)字經(jīng)濟賦能全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈分工的場景、治理與應(yīng)對［J］．經(jīng)濟學家，2022（9）：49-58.

［13］ 鈔小靜，王宸威.數(shù)據(jù)要素對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響——來自制造業(yè)上市公司微觀視角的經(jīng)驗證據(jù)［J］．浙江工商大學學報，2022（4）：109-122.

［14］ 魏麗莉，侯宇琦.數(shù)字經(jīng)濟對中國城市綠色發(fā)展的影響作用研究［J］．數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2022，39（8）：60-79.

［15］ 楊振兵，嚴兵.對外直接投資對產(chǎn)能利用率的影響研究［J］．數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2020，37（1）：102-121.

［16］ 周茂，陸毅，杜艷，等.開發(fā)區(qū)設(shè)立與地區(qū)制造業(yè)升級［J］．中國工業(yè)經(jīng)濟，2018（3）：62-79.

On the Spatial?Temporal Differentiation and Convergence Characteristics of China's High?Quality Economic Development： Three?Dimensional Measurement Based on

‘Condition?Process?Result

CHAO Xiao?jing1，2， LIAN Yuan?mei1， SHEN Lu1

（1. School of Economics and Management， Northwest University， Xi'an 710127， China；

2. West China Economic Development Research Institute， Northwest University， Xi'an 710127， China）

Abstract：Based on the historical background of the accelerated development of digital economy and the three?dimensional framework of‘condition?process?result， this paper constructs a comprehensive evaluation index system of high?quality economic development， and uses the method of vertical and horizontal separation grade and average weight to estimate the high?quality economic development level of 282 cities at or above the prefecture level in China from 2013 to 2020. Kernel density estimation， Moran's I index and Markov chain were used to describe the spatio?temporal evolution trend， and Dagum Gini coefficient and spatial convergence model were used to analyze the regional differences. It is found that the high?quality economic development level of prefecture?level and above cities in China presents a steady upward trend， and the relative gap among the condition dimension， process dimension and result dimension is narrowing continuously. Cities at the prefecture level and above， such as Beijing， Shanghai and Nanjing， have always taken the lead in high?quality economic development. The high?quality development of urban economy at and above the local level has significant spatial dependence， which has the characteristics of‘club convergence. The inter?regional difference of high?quality economic development is higher than intra?regional difference and supervariable density difference， and occupies a dominant position. The northern coastal， eastern coastal， Great Northwest and Northeast integrated economic zones have significant characteristics of σ convergence.

Key words：high?quality economic development；digital economy；theoretical connotation；spatial?temporal evolution；regional differences

（責任編輯：徐雅雯）

［DOI］10.19654/j.cnki.cjwtyj.2023.03.001

［引用格式］鈔小靜，廉園梅，沈路. 中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的時空差異與收斂特征研究——基于“條件—過程—結(jié)果”的三維測度［J］．財經(jīng)問題研究，2023（3）：3-21.