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關(guān)鍵詞:特征值;特征向量;Matlab軟件;旋轉(zhuǎn)變換
中圖分類號:G642 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2023)03-0001-04
1 引言
在線性代數(shù)[1]和高等代數(shù)的教學中,在矩陣的對角化和化二次型為標準型時,方陣的特征值和特征向量是一個非常重要的內(nèi)容。在課程的教學中,借助數(shù)學軟件[2-3]并聯(lián)系實際問題,給出其幾何意義[4-5],可以幫助理解特征值和特征向量的實際意義,對提高學生學習興趣和教學效果有一定的幫助。本文結(jié)合Mat?lab軟件,編寫動畫,展示理解特征值與特征向量的意義和性質(zhì)。
2 特征值與特征向量的定義
設n 階方陣A,若存在數(shù)λ 和非零n 維向量ξ,使得Aξ = λξ,稱數(shù)λ 是方陣A 的特征值,ξ 為A 的對應于特征值λ 的特征向量。表示向量ξ 在矩陣A 作用下,變換為與ξ 平行的向量,長度是原來的λ 倍,λ > 0表示同方向,λ <0表示反方向,λ = 0表示化為零向量。
從變換的角度來看特征值和特征向量,n 維向量ξ變換為Aξ = λξ,從幾何角度結(jié)合圖像來理解,可以借助Matlab從數(shù)字和圖形來展示。Matlab軟件具有數(shù)值和符號計算功能,通過編程可以很好地將結(jié)果可視化,更好的幫助理解特征值和特征向量意義和性質(zhì)。
下面分別從二維和三維空間舉例,動畫演示特征值和特征向量。
3 二階方陣的特征值和特征向量
3.1 旋轉(zhuǎn)變換原理