熊先蘭 易靖雯 潘宇晟

［摘要］ 基于2015-2019年京津冀、長三角、珠三角三大城市群54個地級以上城市的面板數(shù)據(jù)，實證考察了科技支出對城市韌性的影響及作用路徑。研究發(fā)現(xiàn)：規(guī)模較大、發(fā)展水平較高的城市具有更高的城市韌性；科技支出能夠顯著增強城市韌性；中介機制檢驗發(fā)現(xiàn)科技支出可以通過促進技術(shù)創(chuàng)新進而正向影響城市韌性；分組回歸結(jié)果表明，在長三角、京津冀城市群，科技支出對城市韌性水平具有更強的促進作用。為了發(fā)揮科技支出效果，應(yīng)推動財政收入高質(zhì)量發(fā)展、強化預(yù)算審查監(jiān)督職能、鼓勵創(chuàng)新型人才培養(yǎng)、推進差異化投入政策，促進技術(shù)創(chuàng)新，增強城市韌性，從而推進國家治理體系和能力現(xiàn)代化。

［關(guān)鍵詞］ 突發(fā)事件；科技支出；城市韌性；政府治理

［中圖分類號］ ?F293［文獻標(biāo)識碼］ Ａ［文章編號］ 1008-1763（2023）02-0059-09

The Impact of Science and Technology Expenditure

on Urban Resilience Under Emergencies

——Taking Three Major Urban Agglomerations in China as an Example

XIONG Xian-lan1，YI Jing-wen1，PAN Yu-sheng2

（1．School ??of Business，Xiangtan University， Xiangtan411105， China;

2.School of Credit Risk Management，Xiangtan University，Xiangtan411105，China）

Abstract：Based on the panel data of 54 cities above prefecture level in the three major urban agglomerations of Beijing， Tianjin and Hebei， the Yangtze River Delta and the Pearl River Delta from 2015 to 2019， this paper empirically examines the impact of science and technology expenditure on urban resilience and its action path.The study found that the cities with larger scale and higher development level have higher urban resilience.Science and technology expenditure can significantly promote urban resilience.The intermediary mechanism test found that science and technology expenditure can positively affect urban resilience by promoting technological innovation.The result of grouping regression shows that ?science and technology ?expenditure has a stronger role in promoting the level of urban resilience in the Yangtze River Delta and Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration.In order to give full play to the effect of science and technology expenditure， we should promote the high-quality development of financial revenue， strengthen the function of budget review and supervision ， encourage the cultivation of innovative talents， promote the differentiated investment policy， so as to accelerate technological innovation， improve urban resilience， which can promote the modernization of the government governance system and capabilities.

Key words： emergency; science and technology expenditure; urban resilience; government governance

一引言

城市化是推動我國建設(shè)現(xiàn)代化強國的必經(jīng)之路。然而伴隨著生產(chǎn)力水平的提升與人口、資源、環(huán)境間矛盾的加深[1]，各種潛在的風(fēng)險也在相互交織、衍生，對經(jīng)濟生活、社會秩序、生命安全的威脅加劇。我國突發(fā)事件頻發(fā)、多發(fā)。面對各種風(fēng)險，不同城市在經(jīng)歷危機后表現(xiàn)出了或新生、或疲態(tài)等不同面貌，造成此類情況的本質(zhì)是城市韌性水平面上的差異[2]。為提升應(yīng)對風(fēng)險的能力，黨的二十大報告提出要“推進國家安全體系和能力現(xiàn)代化，堅決維護國家安全和社會穩(wěn)定”。十四五規(guī)劃也強調(diào)“建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性城市”。聯(lián)合國在《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》中將“建設(shè)包容、安全、有抵御災(zāi)害能力和可持續(xù)的城市和人類社區(qū)”作為重要目標(biāo)之一，并提出“加強科學(xué)研究，鼓勵創(chuàng)新，增加公共和私人研發(fā)支出”。

自黨的十八大提出創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略以來，我國科技支出費用不斷攀升。2012年至2021年，全國科技支出由4452.63億元上升至10766.7億元，為城市可持續(xù)發(fā)展注入強大活力?？茖W(xué)技術(shù)是推動一國經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要推動力[3]，城市風(fēng)險抵御能力的關(guān)鍵驅(qū)動力在于科技水平，而科技實力和創(chuàng)新能力的提升離不開地方政府的引導(dǎo)和支持。財政科技支出政策作為地方政府支持科技創(chuàng)新的重要手段，在一定程度上影響城市韌性水平。因此，以科技支出為切入點探尋城市韌性提升路徑，驗證科技支出政策對韌性城市建設(shè)的影響機制，分析不同城市群科技支出對城市韌性的區(qū)域差異，對抵御各類不確定性風(fēng)險，促進城市可持續(xù)發(fā)展，以及推進政府治理體系現(xiàn)代化建設(shè)均具有重要意義。

本研究可能的邊際貢獻是：在研究對象方面，以往文獻多基于宏觀層面探討城市發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新對城市韌性的影響，而鮮有研究考察財政科技支出對城市風(fēng)險抵御恢復(fù)能力的影響。本研究聚焦中國三大城市群地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，研究科技支出對城市韌性水平的影響，從而拓展了城市韌性相關(guān)的既有研究。在研究內(nèi)容方面，考察了科技支出對城市韌性的影響機制，驗證了科技支出通過技術(shù)創(chuàng)新影響城市韌性的作用效果，并分析了不同城市群財政科技支出對城市韌性的區(qū)域差異，進一步深化研究主題。

二文獻綜述與理論假設(shè)

（一）文獻綜述

地方政府對城市韌性建設(shè)具有重要作用。David提出了一個全面的城市減災(zāi)戰(zhàn)略，旨在創(chuàng)建韌性城市[4]，Sanchez等發(fā)現(xiàn)治理干預(yù)政策作用因政府對城市韌性的理解不同而具有差異[5]，董幼鴻等[6]、袁秋玲等[7]認為政府組織是技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施賦能城市韌性的核心，武永超則通過DID方法發(fā)現(xiàn)，智慧城市政策能夠通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級顯著增強城市韌性[8]。一些研究認為財政政策能夠促進環(huán)境穩(wěn)定和社會穩(wěn)定[9-13]，也有部分學(xué)者聚焦科技發(fā)展領(lǐng)域研究其對城市韌性的影響。徐耀陽等[14]、肖文濤等[15]、宋蕾[16]、譚日輝等[17]指出數(shù)據(jù)共享、風(fēng)險評估技術(shù)、數(shù)字平臺有助于增強城市韌性，朱金鶴等人研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對城市韌性本地效應(yīng)為正[18]。通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前研究大多從定性角度強調(diào)了地方政府的促進作用，也有學(xué)者研究了財政政策對城市韌性中單個維度的影響。雖然大量研究強調(diào)了科技對城市韌性的作用，但鮮有研究考察政府科技支出對城市韌性的影響機制?？萍贾С鲎鳛榈胤秸卫沓鞘械年P(guān)鍵，對城市經(jīng)濟、生態(tài)、社會建設(shè)起重要作用，是增強城市可持續(xù)風(fēng)險防控功能的助推器，不斷推動區(qū)域科技進步和高質(zhì)量發(fā)展。因此，研究地方政府如何規(guī)劃科技支出，以及科技支出如何影響城市韌性，助力大小城市突發(fā)事件下可持續(xù)風(fēng)險調(diào)節(jié)能力的協(xié)調(diào)發(fā)展，具有重要理論和實踐意義。

（二）理論假設(shè)

隨著科技作為第一生產(chǎn)力的作用逐漸凸顯，中央及地方的科技投入愈加重要，地方政府對科技的重視程度將會影響城市發(fā)展的各個方面。科技發(fā)展有助于提高社會生產(chǎn)力和居民生活水平，也能推動城市公共設(shè)施強度的提升，改善居住環(huán)境?？萍贾С鍪求w現(xiàn)政府對科技重視程度的重要組成部分，是地方政府履行管理職能、促進當(dāng)?shù)乜萍挤€(wěn)步發(fā)展、服務(wù)人民和經(jīng)濟社會發(fā)展的基石。提高科技支出可以從這些方面改善城市韌性：一是科技支出能夠減少研究壓力，優(yōu)化城市人才、資本、知識等資源的合理配置[19]，促進跨界資源的流動，從而從城市規(guī)劃方面改善城市環(huán)境，降低因人口增長帶來的基礎(chǔ)設(shè)施壓力，增強公共設(shè)施抗性；二是科技支出促進了科技知識的產(chǎn)生和傳播，推動預(yù)防減災(zāi)、設(shè)施維護、脫離危險等相關(guān)知識的普及，使城市居民風(fēng)險減免意識得到加強，使消防、環(huán)保、警衛(wèi)等城市風(fēng)險管理公共部門具備處置救援安撫能力，從而維護經(jīng)濟社會穩(wěn)定；三是促進科技成果的普及和應(yīng)用，從風(fēng)險監(jiān)測、快速預(yù)警、救援重建等多技術(shù)應(yīng)用方面提升城市系統(tǒng)的適應(yīng)性、抵抗性與恢復(fù)性，從而促進城市韌性的提升和可持續(xù)發(fā)展?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)1：

H1：科技支出正向影響城市韌性。

科技支出的目的是促進創(chuàng)新?？萍贾С鲆?guī)模的擴大能夠以強化稅收優(yōu)惠、撥款、政府采購[20]等方式，扶持研究與試驗、成果轉(zhuǎn)化和服務(wù)活動，吸引人才集聚，促進企業(yè)、高校、研究院對科技的探索和創(chuàng)新，通過加強技術(shù)創(chuàng)新提升城市風(fēng)險治理效率。創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力。一方面，通過實驗發(fā)展與工藝創(chuàng)新，各部門可以對現(xiàn)有環(huán)境和設(shè)施進行實質(zhì)性地改進［21］，降低人力、財力、物力等資源壓力，提高城市環(huán)境改善和公共設(shè)施改進的效率，進一步增強突發(fā)事件抗性；另一方面，通過大數(shù)據(jù)、云計算、5G通信、人工智能［22］等新技術(shù)的運用以開發(fā)新算法新工藝、搭建智能平臺、建立案例庫等方式強化城市突發(fā)事件治理效率，提升城市韌性?；诖?，本文提出假設(shè)2：

H2：科技支出通過促進技術(shù)創(chuàng)新增強城市韌性。

三研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

文章利用2015-2019年中國城市面板數(shù)據(jù)來檢驗科技支出對城市韌性的影響，構(gòu)造的計量模型如下：

Urit=α0+α1Steit+α2Xit+εit（1）

其中，Urit為被解釋變量，代表t時期i城市的城市韌性水平，為準(zhǔn)確衡量城市韌性水平，構(gòu)建城市韌性指標(biāo)體系利用熵值法進行計算。Steit為核心解釋變量，反映i城市在t時期的科技支出水平。Xit是控制變量集合，主要包括城市人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本水平、生態(tài)環(huán)境水平、對外開放水平。εit為隨機誤差項。在該模型中，最為關(guān)注的是系數(shù)α1，其表示科技支出對城市韌性增強的平均效應(yīng)，若α1顯著為正，則表示科技支出增加增強了城市韌性。

（二）變量說明

1.被解釋變量

城市韌性是城市系統(tǒng)及內(nèi)部子系統(tǒng)在受到突發(fā)事件擾動時可以維持或恢復(fù)其功能來應(yīng)對不確定性的能力[23]。學(xué)者測度城市韌性多運用構(gòu)建多維指標(biāo)體系的方法[18，24-26]，他們構(gòu)建的指標(biāo)體系為多位學(xué)者所認可和采納[27-28]，能夠較好地衡量城市韌性。在既有研究基礎(chǔ)上，參照朱金鶴和孫紅雪[18]構(gòu)建的指標(biāo)體系，基于數(shù)據(jù)可得性、代表性、完備性，本文選擇從生態(tài)韌性、經(jīng)濟韌性、社會韌性、工程韌性維度對城市韌性進行綜合測量。具體指標(biāo)體系構(gòu)建如表1所示，其中工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)粉塵排放量、登記失業(yè)人員數(shù)、居民家庭用水量、人均用電量為負項指標(biāo)，其余皆為正向指標(biāo)。為避免主觀因素影響，研究采取熵權(quán)法對各項指標(biāo)進行賦權(quán)（賦權(quán)過程詳見數(shù)據(jù)處理部分），在加總各項指標(biāo)得分后得到城市韌性評價值。

2.關(guān)鍵解釋變量

科技支出一般指財政預(yù)算內(nèi)的科研支出，是財政支出的重要組成要素，可以分為公共產(chǎn)品類支出和非公共產(chǎn)品類支出[3]?？萍贾С鲋饕糜诨A(chǔ)研究、應(yīng)用研究等，也運用于衛(wèi)生、環(huán)境等公益事業(yè)。由于科技支出總量可能不足以代表科技資金投入程度，因此用科技支出占財政支出比重［29］來衡量，用Ste表示。

3.中介變量

我們根據(jù)理論模型選取技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量?？紤]專利數(shù)據(jù)能較為準(zhǔn)確地反映創(chuàng)新活動產(chǎn)出，而專利授權(quán)量具有滯后性，可能不能實時反映當(dāng)期產(chǎn)出，故采用專利申請量測度技術(shù)創(chuàng)新，為使結(jié)果更加穩(wěn)健，進行對數(shù)化處理，用lnInn表示。

4.控制變量

相關(guān)研究顯示，城市韌性在一定程度上會隨著城市規(guī)

模的擴張而提升［30］。經(jīng)濟發(fā)展水平的提高有利于鞏固經(jīng)濟基礎(chǔ)，穩(wěn)定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。同時，經(jīng)濟發(fā)展水平提升也可以提高基礎(chǔ)設(shè)施、衛(wèi)生服務(wù)等方面建設(shè)水平，從而增強城市的危機應(yīng)對和迅速恢復(fù)能力。人力資本水平越高，掌握突發(fā)事件相關(guān)應(yīng)對方法的民眾數(shù)量和質(zhì)量更高，城市風(fēng)險抵御能力越強。生態(tài)環(huán)境水平越高，城市自我調(diào)節(jié)能力越強。對外開放水平意味著城市與國外資源的流動，可能影響城市恢復(fù)能力。鑒于此，本研究選擇城市人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本水平、生態(tài)環(huán)境水平、對外開放水平作為控制變量，分別采用對數(shù)化年平均人口數(shù)、對數(shù)化人均地區(qū)生產(chǎn)總值、每萬人在校大學(xué)生數(shù)、建成區(qū)綠化覆蓋率、實際使用外資與地區(qū)生產(chǎn)總值比值表示，記為Ups、Edl、Hel、Eel、Open。

（三）數(shù)據(jù)來源及處理

本文選取京津冀城市群

包括北京、天津、石家莊、唐山、秦皇島、邯鄲、邢臺、保定、張家口、承德、滄州、廊坊、衡水。、長三角城市群

包括上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城。和珠三角城市群

包括廣州、韶關(guān)、深圳、珠海、佛山、江門、肇慶、惠州、汕尾、河源、陽江、清遠、東莞、中山、云浮。內(nèi)的直轄市及地級市為研究對象，時間區(qū)間為2015-2019年，各變量數(shù)據(jù)由《中國城市統(tǒng)計年鑒》《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、各省市《統(tǒng)計年鑒》、各省市知識產(chǎn)權(quán)局公開數(shù)據(jù)整理所得，缺失值采用插值法補齊。因被解釋變量無法直接衡量，且為突出時間可比性，故采用改進后的熵值法[31]評價城市韌性，具體操作如下，描述性統(tǒng)計如表2所示。

（1）標(biāo)準(zhǔn)化：設(shè)存在n年份，b個城市，c個指標(biāo)，則a年城市i的第j個指標(biāo)值表示為Xaij，對各項指標(biāo)值作以下處理：

1）正向指標(biāo)：

X′aij=Xaij-min（Xaij）max（Xaij）-min（Xaij）

2）負向指標(biāo)：

X′aij=max（Xaij）-Xaijmax（Xaij）-min（Xaij）

（2）計算指標(biāo)值比值：

Paij=X′aij/∑a∑iX′aij

（3）第j項指標(biāo)熵值：

ej=-1ln（bn）∑a∑iPaijln（Paij）

其中，0≤ej≤1。

（4）第j項指標(biāo)的信息效用值：

gj=1-ej

（5）第j項指標(biāo)的權(quán)重：

wj=gj/∑cj=1gj

（6）第a年i城市的城市韌性水平：

Urai=∑cj=1wjX′aij

四實證分析

（一）城市韌性水平分析

通過熵值法得到京津冀、長三角、珠三角城市群在2015—2019年的城市韌性以后，分年度對54個城市的韌性水平進行排序，再對5次排序加總的結(jié)果進行排序得到城市韌性總排名。文章僅列出排名前10位，如表3所示。通過城市韌性水平和排名結(jié)果可以看出，名次在前的城市幾乎都是規(guī)模較大的城市，如深圳、東莞、廣州等，人口的集聚為這些城市持續(xù)注入發(fā)展活力，但更多的人口也意味著更多的不確定性風(fēng)險，因此規(guī)模較大的城市更需要強化防災(zāi)應(yīng)災(zāi)能力，增強城市韌性。從整體看，珠三角城市群城市韌性更加突出，長三角城市群城市韌性較為集中，珠三角和長三角城市群普遍強于京津冀城市群。深圳、東莞、廣州領(lǐng)先可能是因為其屬高度發(fā)達地區(qū)，中部、西部城市居民南下促進了資源的循環(huán)流動，而長三角地區(qū)城市發(fā)展程度相對比較均衡，醫(yī)療、教育、科技等方面具有強大潛力，城市可持續(xù)風(fēng)險調(diào)節(jié)能力較強。而京津冀城市群多數(shù)城市韌性水平相對不高，除北京、天津名列前茅以外，省會城市石家莊已綴于20名以外。造成此種差異的原因也許可以用虹吸效應(yīng)解釋[32]，京津冀地級市的資源流向了北京和天津，導(dǎo)致各地級市人力、財力、資本相對更弱，應(yīng)災(zāi)防災(zāi)體系建設(shè)水平不高。

（二）相關(guān)性分析

表4顯示了各變量之間存在的相關(guān)系數(shù)，科技支出、技術(shù)創(chuàng)新、城市規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本水平、生態(tài)環(huán)境水平、對外開放水平都與城市韌性正相關(guān)，初步驗證了科技支出與城市韌性之間的正向關(guān)系。通過實施多重共線性診斷得到結(jié)果：各變量VIF均小于10，VIF（mean）為1.81，說明模型不存在多重共線性問題。

（三）總體回歸結(jié)果

考慮模型選擇的問題，經(jīng)過豪斯曼檢驗選擇建立固定效應(yīng)模型進行分析，科技支出及其他控制變量對城市韌性影響的回歸結(jié)果如表5所示。模型1是反映科技支出對城市韌性影響的基準(zhǔn)回歸模型，在基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上依次加入城市人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本水平、生態(tài)環(huán)境水平、對外開放水平等控制變量得到M2、M3、M4、M5、M6。

由M1可得，在未加入控制變量的情況下，科技支出對城市韌性影響為正，且在1%的水平上顯著。依次加入控制變量后，模型擬合度R2由0.053上升至0.079，科技支出仍然在1%的顯著水平上正向影響城市韌性，科技支出每增加1%，城市韌性提升0.542%。以上結(jié)果表明，科技支出對城市韌性存在顯著的促進作用，假設(shè)1得到驗證，即科技支出可以促進科技知識交流和資源配置，增強城市系統(tǒng)的適應(yīng)性、抵抗性與恢復(fù)性，促進城市韌性的增強和可持續(xù)發(fā)展。人口規(guī)模顯著抑制了城市韌性，說明人口越密集的城市韌性水平越低，原因可能在于人口增長擴大了不確定性風(fēng)險。雖然人口的集聚帶來了資源的流動，有利于促進城市建設(shè)，但當(dāng)期城市治理建設(shè)水平并未隨規(guī)模的擴大提升至相應(yīng)水平，城市自我調(diào)節(jié)能力反而有所降低。經(jīng)濟發(fā)展水平正向影響城市韌性，說明經(jīng)濟發(fā)展程度越高的城市受突發(fā)事件影響后恢復(fù)的能力越強，然影響系數(shù)不顯著，原因可能在于經(jīng)濟增長速度相對緩慢，對城市韌性作用不強。人力資本水平不顯著，可能因為大學(xué)生只是在學(xué)校學(xué)習(xí)，較少參與城市韌性建設(shè)活動，而且大學(xué)生可能返回家鄉(xiāng)生活或選擇就業(yè)，對當(dāng)?shù)爻鞘姓{(diào)節(jié)風(fēng)險能力作用較弱。生態(tài)環(huán)境水平不顯著可能是因為綠化覆蓋率受其他因素影響，人口增長、城市化建設(shè)所需要的活動面積限制了綠化面積的增長。對外開放水平不顯著，可能是實際使用外資額受國內(nèi)外經(jīng)濟波動影響，不一定流向城市自我調(diào)節(jié)建設(shè)資金。

（四）穩(wěn)健性檢驗

北京、天津和上海是直轄市，直轄市定位特殊，管轄接近于地級市但行政地位卻與省相同，直轄市向來在我國政治、經(jīng)濟、航運、交通等方面占據(jù)重要地位。因此，直轄市在各個水平上很大可能與地級市具有極大差異，所以將原樣本剔除直轄市樣本后再次回歸，結(jié)果如表6所示。M7是剔除直轄市樣本后未加入控制變量的基準(zhǔn)回歸模型，M8是加入控制變量后的總體回歸模型，科技支出仍在1%顯著水平上正向影響城市韌性，結(jié)論與前文一致。

（五）中介效應(yīng)

上述研究顯示了科技支出正向影響城市韌性。為進一步考察科技支出對城市韌性的影響機制，參考溫忠麟和葉寶娟[33]的中介效應(yīng)檢驗步驟，構(gòu)建中介機制分析模型：

Urit=α0+α1Steit+α2Xit+εit（2）

lnInnit=β0+β1Steit+β2Xit+εit（3）

Urit=γ0+γ1Steit+γ2InInnit+γ3Xit+εit（4）

上述模型中，式（2）與式（1）相同，由M6可知系數(shù)α1顯著，可以進一步對式（3）（4）進行估計。式（3）驗證的是科技支出對技術(shù)創(chuàng)新（lnInn）的影響，若系數(shù)β1顯著，說明科技支出對技術(shù)創(chuàng)新有影響，可以進行下一步檢驗。式（4）檢驗的是科技支出和技術(shù)創(chuàng)新對城市韌性的作用效果，若γ2顯著，則說明存在中介效應(yīng)，科學(xué)技術(shù)可以通過技術(shù)創(chuàng)新影響城市韌性。機制回歸結(jié)果如表7所示。

由M9可看出，科技支出每提升1%，技術(shù)創(chuàng)新水平增加8.296%，科技支出在1%的顯著水平上正向影響科技支出，科技支出顯著促進了技術(shù)創(chuàng)新。M10中，科技支出和技術(shù)創(chuàng)新同時加入模型回歸，科技支出和技術(shù)創(chuàng)新作用系數(shù)分別在5%和1%顯著性水平上影響城市韌性，說明科技支出和技術(shù)創(chuàng)新影響顯著，技術(shù)創(chuàng)新是科技支出影響城市韌性的中介機制。技術(shù)創(chuàng)新部分中介科技支出對城市韌性的影響，其中介效應(yīng)大小為0.2074（0.025×8.296），假設(shè)2得到佐證。

（六）分組回歸

各城市歸屬不同城市群，其地理位置不同，地方政府治理策略也有所區(qū)別，因此財政科技支出對城市韌性的影響也可能存在區(qū)域差異。按照京津冀、長三角、珠三角城市群劃分區(qū)域?qū)Τ鞘羞M行分組回歸。各城市群財政科技支出對城市韌性影響的回歸結(jié)果如表8所示。

分組回歸結(jié)果顯示，科技支出對城市韌性水平的影響程度各不相同，不同城市群的回歸系數(shù)不同，顯著程度也不盡相同。在京津冀和長三角城市群，科技支出對城市韌性的影響方向相同，促進作用在5%顯著性水平上顯著?？萍贾С雒吭黾?%，京津冀地區(qū)的城市韌性水平提升1.161%，長三角地區(qū)城市韌性水平提升0.475%。珠三角地區(qū)科技支出作用效果的顯著性有所降低，科技支出對城市韌性的提升作用在10%顯著性水平上顯著。科技支出影響效果在京津冀和長三角較珠三角更強，原因可能在于京津冀、長三角科技支出增長速度更為快速。

五結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

科技作為第一生產(chǎn)力的作用逐漸凸顯，科技支出政策是地方政府履行管理職能的關(guān)鍵策略，是服務(wù)人民和經(jīng)濟社會發(fā)展的基石，在推動城市建設(shè)和城市發(fā)展過程中發(fā)揮著重要作用，是城市韌性的助推器。頻發(fā)、多發(fā)的突發(fā)事件迫使城市提升抗性和恢復(fù)力，加強城市韌性建設(shè)是面向城市突發(fā)事件的新路徑。本研究基于2015-2019年三大城市群54個城市所組成的面板數(shù)據(jù)進行分析研究，基于以往研究構(gòu)建了城市韌性的指標(biāo)體系，對比了不同城市的城市韌性水平，運用固定效應(yīng)模型、中介機制模型考察了科技支出對城市韌性的影響及內(nèi)在機制，并針對不同地區(qū)的城市群進行分組分析。主要研究結(jié)論如下。

（1）規(guī)模較大、發(fā)展水平較高的城市具有較高的城市韌性。人口的集聚為城市注入發(fā)展活力，也帶來了更多的不確定性風(fēng)險，規(guī)模較大的城市更應(yīng)具備更強的城市韌性。對城市群整體而言，珠三角城市群發(fā)展水平高，城市韌性更加突出；長三角城市群各方面具有強大發(fā)展?jié)摿Γ鞘许g性較為集中；京津冀大多數(shù)城市韌性相對較弱，原因可能是地級市的資源流向了北京和天津，導(dǎo)致其他城市應(yīng)災(zāi)防災(zāi)體系建設(shè)相對不強。

（2）科技支出對城市韌性具有顯著的正向作用。科技支出每增長1%，城市韌性水平提升0.542%?？萍贾С隹梢詼p少研究壓力，優(yōu)化城市資源配置，促進跨界資源的流動，推動科技知識的產(chǎn)生、傳播和應(yīng)用，強化公共部門職能，從而增強城市系統(tǒng)的適應(yīng)性、抵抗性與恢復(fù)性，促進城市韌性的增強和可持續(xù)發(fā)展。

（3）科技支出促進技術(shù)創(chuàng)新，進而增強城市韌性?？萍贾С鲆?guī)模的擴大提高了研發(fā)效益，通過技術(shù)創(chuàng)新可以對現(xiàn)有環(huán)境和設(shè)施進行實質(zhì)性地改進，通過新技術(shù)、新工藝的開發(fā)強化了城市突發(fā)事件治理效率，增強城市韌性。

（4）科技支出對不同城市群城市韌性的正向影響存在區(qū)域差異。增加科技支出對城市韌性水平的促進作用在京津冀城市群和長三角城市群更為顯著。

（二）對策建議

針對以上研究，本文提出以下對策建議。

第一，推動財政收入高質(zhì)量發(fā)展[34]，實現(xiàn)科技支出穩(wěn)定增長?？萍贾С鰜碓从诘胤秸呢斦杖?，忽視財政收入，一味擴大科技支出易導(dǎo)致地方政府收支失衡，形成巨大的財政壓力，不利于城市的可持續(xù)發(fā)展。因此，擴大科技支出規(guī)模增強城市韌性應(yīng)從推動財政收入高質(zhì)量發(fā)展入手。一是立足長遠發(fā)展目標(biāo)。各城市不應(yīng)拘泥于短期利益目標(biāo)，而是應(yīng)在全國及全省戰(zhàn)略規(guī)劃之下制定符合當(dāng)?shù)貙嵡榈慕?jīng)濟增長規(guī)劃，具體化為當(dāng)期目標(biāo)后，錨定任務(wù)目標(biāo)增強財政風(fēng)險感知功能，鼓勵、支持、引導(dǎo)城市主體協(xié)調(diào)發(fā)展。二是筑牢稅源基礎(chǔ)。善用市場波動規(guī)律，提高市場資源的利用效率，優(yōu)化國有企業(yè)經(jīng)濟布局，促進民營企業(yè)發(fā)展。加強對重點納稅企業(yè)、重大項目建設(shè)者等對象的培育，深入考察稅源企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營實績，健全行政事業(yè)性收費體系，對經(jīng)營困難企業(yè)實施減稅退稅并舉措施，加大中小企業(yè)政策支持力度，優(yōu)化中小企業(yè)生存環(huán)境。三是多渠道開源。增強非稅收入上繳的及時性和管理的系統(tǒng)性，重點解決應(yīng)收未收問題，積極聯(lián)系執(zhí)收單位落實執(zhí)行程序。培育數(shù)字政務(wù)文化［35］統(tǒng)籌地方政府政務(wù)服務(wù)入口，通過信息技術(shù)進一步完善非稅收入上繳方式，提升收繳效率。根據(jù)當(dāng)?shù)馗餍懈鳂I(yè)發(fā)展情況，從特許經(jīng)營、設(shè)施服務(wù)等方面開拓非稅收入增長的新思路，從而夯實科技支出來源基礎(chǔ)。

第二，強化預(yù)算審查監(jiān)督職能，提升科技支出創(chuàng)新效益。一是落實公共預(yù)算的規(guī)范管理。

擴大財政支出規(guī)模需配合合適的部門配置以提升財政政策效率［36］，應(yīng)針對擁有資金調(diào)撥權(quán)的部門建立一套審批程序，嚴(yán)格執(zhí)行審查程序，強化各部門之間預(yù)算使用的聯(lián)系，保障預(yù)算支出標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性和一致性。二是加強公共預(yù)算的精細管理。區(qū)分支出項目的急需程度和重要程度，調(diào)整支出順序，降低非急需、非剛性支出，減少能夠市場化的非公共品的投入。此外，可通過加強與第三方審計的合作對預(yù)算績效進行監(jiān)督，通過合適的監(jiān)管監(jiān)督方式約束地方政府不良行為[19]，提升公共預(yù)算支出利用效率。三是強化科技支出的嚴(yán)格管理。增強科技支出對基礎(chǔ)研究、技術(shù)運用及普及、企業(yè)創(chuàng)新的支持強度，特別是城市可持續(xù)發(fā)展類知識技術(shù)的產(chǎn)生、傳播和應(yīng)用項目，充分考慮項目的創(chuàng)新性、前瞻性和可行性。對風(fēng)險防控專項項目給予支持，重視具備高質(zhì)量產(chǎn)出成果或長遠利益的項目，加快信息技術(shù)賦能韌性治理，將科研支出轉(zhuǎn)化成減弱城市風(fēng)險、維護民眾美好生活的服務(wù)實體，避免科研資金違規(guī)支出、浪費等問題。

第三，鼓勵創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，促進應(yīng)急產(chǎn)業(yè)高效能發(fā)展。一是定向培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。積極聯(lián)合高校、職業(yè)學(xué)院定向培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)學(xué)生，加強對專業(yè)學(xué)生內(nèi)在創(chuàng)新意識和外在實踐創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，堅持基礎(chǔ)理論教導(dǎo)和案例分析并舉，引導(dǎo)、啟發(fā)學(xué)生多角度思考、分析城市可持續(xù)發(fā)展問題。地方政府應(yīng)積極推進和高校的合作并鼓勵學(xué)生獨立開展研究、調(diào)研、操作和實踐。二是積極推行專業(yè)人才引進優(yōu)惠政策。給予專業(yè)型或復(fù)合型人才居住、出行、生活便利，促進應(yīng)急產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，打破風(fēng)險防控相關(guān)信息的壟斷，引導(dǎo)企業(yè)組織之間的良性競爭。推進地方政府與企業(yè)的公共項目合作，為相關(guān)專業(yè)人才提供合適就業(yè)崗位，營造良好就業(yè)環(huán)境，從而吸引人才集聚，促進人才競爭。三是加強人才交流與培訓(xùn)。促進人力資源的流動，鼓勵跨界跨區(qū)域人才間的交流與培訓(xùn)。強化企業(yè)、各部門對職工的培訓(xùn)動力，積極舉辦宣傳各項城市建設(shè)相關(guān)講座和活動，為創(chuàng)新型人才提供進一步學(xué)習(xí)和掌握最新科技成果的機會，從而加快動態(tài)監(jiān)測、定點追蹤、實時預(yù)警等技術(shù)的開發(fā)和大規(guī)模使用，促進數(shù)智應(yīng)急功能的開發(fā)，增強城市韌性。

第四，推進差異化投入政策，因地制宜推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。一是因地制宜優(yōu)化資源配置。三大城市群在經(jīng)濟社會發(fā)展?fàn)顩r、技術(shù)創(chuàng)新水平等方面均存在顯著差異，導(dǎo)致各城市在城市韌性和可持續(xù)發(fā)展方面存在較大差異。不同城市可用資源不同意味著各城市不能遵循同一套發(fā)展模式，因此，應(yīng)根據(jù)城市長期戰(zhàn)略規(guī)劃、自身風(fēng)險概率狀況、資源可調(diào)動水平因地制宜，促進高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)達地區(qū)應(yīng)繼續(xù)堅持增加財政支出中科技支出的比例，專注創(chuàng)新，提升突發(fā)事件治理效率。發(fā)展相對緩慢的城市應(yīng)注重基礎(chǔ)研究，提升基礎(chǔ)設(shè)施投入提高公共服務(wù)水平，強化風(fēng)險防范能力。二是促進資源流動，縮小發(fā)展差距。應(yīng)積極發(fā)揮城市群優(yōu)勢，加強城市群內(nèi)中心城市和周圍城市的協(xié)作交流。一方面，非中心城市應(yīng)把握機會，加強大數(shù)據(jù)人才隊伍建設(shè)［37］，學(xué)習(xí)中心城市創(chuàng)新管理辦法，打造自身特色；另一方面，中心城市應(yīng)發(fā)揮領(lǐng)頭羊作用，在提高財政支出中科技占比的同時，充分運用城市資源，凝聚科研人員和公共工作者的熱情，通過補貼等方式鼓勵中心城市的科研工作者去往臨近城市考察調(diào)研，消除區(qū)域信息、技術(shù)壁壘。應(yīng)鼓勵不同城市間的企業(yè)進行相互交流，推行大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)和應(yīng)急服務(wù)在強化城市韌性方面的運用，促進城市群一體化協(xié)調(diào)發(fā)展。

為響應(yīng)國家韌性城市建設(shè)、助力大小城市突發(fā)事件下可持續(xù)風(fēng)險調(diào)節(jié)能力的協(xié)調(diào)發(fā)展，城市韌性提升是增強城市應(yīng)對突發(fā)事件的自我調(diào)適、動態(tài)感知、快速響應(yīng)、恢復(fù)重建的彈性能力的必由之路。文章以京津冀、長三角、珠三角城市群為研究對象，探討了科技支出與城市韌性的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，科技支出顯著增強城市韌性，并且可以通過技術(shù)創(chuàng)新正向影響城市韌性。在此基礎(chǔ)上提出了推動財政收入高質(zhì)量發(fā)展、強化預(yù)算審查監(jiān)督職能、鼓勵創(chuàng)新型人才培養(yǎng)、推進差異化投入政策的對策建議，以期推進國家治理體系和能力現(xiàn)代化。

［參考文獻］

［1］吳佳，朱正威.公共行政視野中的城市韌性：評估與治理[J].地方治理研究，2021（4）：31-43+78.

［2］邵亦文，徐江.城市韌性：基于國際文獻綜述的概念解析[J].國際城市規(guī)劃，2015（2）：48-54.

［3］包健.我國財政科技支出優(yōu)化分析[J].科學(xué)管理研究，2010（3）：79-81.

［4］David R G.Urban hazard mitigation：creating resilient cities[J].Natural Hazards Review，2003（3）：136-143.

［5］Sanchez A ， Hejiden J， Osmond P . The city politics of an urban age： urban resilience conceptualisations and policies[J].Palgrave Communications，2018（1）：25-37.

［6］董幼鴻，周彥如.技術(shù)賦能城市韌性治理的系統(tǒng)思考[J].東南學(xué)術(shù)，2022（6）：85-97.

［7］袁秋玲，孟凡鑫，李芬，等.食物能源水關(guān)聯(lián)視角下藍綠基礎(chǔ)設(shè)施提升城市韌性的概念框架[J].城市發(fā)展研究，2022（8）：20-27.

［8］武永超.智慧城市建設(shè)能夠提升城市韌性嗎？——一項準(zhǔn)自然實驗[J].公共行政評論，2021（4）：25-44+196.

［9］黃艷敏，張巖貴.財政支出維穩(wěn)傾向影響社會穩(wěn)定形勢的實證研究——來自中國省際面板數(shù)據(jù)的考證[J].經(jīng)濟經(jīng)緯，2015（2）：144-148.

［10］李宏.公共財政支出的社會安全治理效應(yīng)：理論邏輯、實證檢驗與動態(tài)分析[J].寧夏社會科學(xué)，2019（2）：93-100.

［11］李政，劉豐碩.財政科技支出對城市減排的影響及機制分析[J].福建論壇（人文社會科學(xué)版），2021（4）：63-75.

［12］姜智強，劉伊霖，曾智，等.財政環(huán)保支出對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響研究——來自長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略的經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟問題，2022（6）：113-122.

［13］趙哲，譚建立.中國地方財政支出的碳減排效應(yīng)研究——基于新型城鎮(zhèn)化調(diào)節(jié)效應(yīng)的實證分析[J].財經(jīng)論叢，2022（11）：41-50.

［14］徐耀陽，李剛，崔勝輝，等.韌性科學(xué)的回顧與展望：從生態(tài)理論到城市實踐[J].生態(tài)學(xué)報，2018（15）：5297-5304.

［15］肖文濤，王鷺.韌性城市：現(xiàn)代城市安全發(fā)展的戰(zhàn)略選擇[J].東南學(xué)術(shù)，2019（2）：89-99+246.

［16］宋蕾.智能與韌性是否兼容？——智慧城市建設(shè)的韌性評價和發(fā)展路徑[J].社會科學(xué)，2020（3）：21-32.

［17］譚日輝，陳思懿，王濤.數(shù)字平臺優(yōu)化韌性城市建設(shè)研究——以北京城市副中心為例[J].城市問題，2022（1）：86-94.

［18］朱金鶴，孫紅雪.中國三大城市群城市韌性時空演進與影響因素研究[J].軟科學(xué)，2020（2）：72-79.

［19］李振，王秀芝.財政科技支出效率對地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響——基于我國省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟體制改革，2022（1）：143-149.

［20］田園，周書俊.政府財政科技支出結(jié)構(gòu)如何影響創(chuàng)新績效[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2017（17）：62-65.

［21］Banica A，Eva M，Corodescu-Rosca E，et al.Towards smart（er） resilient cities．Evidences from Romanian urban areas[J].Geografie，2020（4）：397-422.

［22］Zaheer A， Zaynah A D.On big data，artificial intelligence and smart cities［J］.Cities，2019（89）：80-91.

［23］方東平，李在上，李楠，等.城市韌性——基于“三度空間下系統(tǒng)的系統(tǒng)”的思考[J].土木工程學(xué)報，2017（7）：1-7.

［24］周利敏.韌性城市：風(fēng)險治理及指標(biāo)建構(gòu)——兼論國際案例[J].北京行政學(xué)院學(xué)報，2016（2）：13-20.

［25］張明斗，馮曉青.長三角城市群內(nèi)各城市的城市韌性與經(jīng)濟發(fā)展水平的協(xié)調(diào)性對比研究[J].城市發(fā)展研究，2019（1）：82-91.

［26］李亞，翟國方.我國城市災(zāi)害韌性評估及其提升策略研究[J].規(guī)劃師，2017（8）：5-11.

［27］高志剛，丁煜瑩.中國西北地區(qū)城市的韌性測度及影響因素[J].科技導(dǎo)報，2021（24）：118-129.

［28］孫亞南，尤曉彤.城市韌性的水平測度及其時空演化規(guī)律——以江蘇省為例[J].南京社會科學(xué)，2021（7）：31-40+48.

［29］陳少暉.科技投入的財政定位：理論闡釋與實證分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟研究，2010（7）：62-67.

［30］陳韶清，夏安桃.長江中游城市群城市韌性與規(guī)模關(guān)系的時空分析[J].湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報，2020（3）：10-17.

［31］朱喜安，魏國棟.熵值法中無量綱化方法優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)的探討［J］.統(tǒng)計與決策，2015（2）：12-15.

［32］熊先蘭，姜林秀.衛(wèi)生支出對傳染性公共衛(wèi)生突發(fā)事件防控效果的影響——基于省際面板的實證分析[J].湘潭大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2021（4）：92-98.

［33］溫忠麟， 葉寶娟. 中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進展，2014（5）：731-745.

［34］劉建民，秦玉奇，吳金光.實現(xiàn)我國地方財政可持續(xù)的內(nèi)在要求與基本路徑[J].湖南大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022（6）：59-64.

［35］顏佳華，肖迪.數(shù)字政務(wù)文化的內(nèi)涵、功能與構(gòu)建[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022（4）：81-89.

［36］趙曉軍，王開元，李泓橋.財政支出的部門配置與經(jīng)濟發(fā)展——基于生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的視角［J］.消費經(jīng)濟，2021（5）：32-43.

［37］熊先蘭，黃穎，易靖雯.面向突發(fā)事件政府應(yīng)急治理體系的優(yōu)化：樣態(tài)趨勢、多維困境與路徑設(shè)計［J］.湖南財政經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報，2021（4）：80-88.

DOI：10．16339/j．cnki．hdxbskb．2023．02．009

［收稿日期］ 2022-08-27

［基金項目］ 湖南省哲學(xué)社會科學(xué)基金重點項目：大數(shù)據(jù)時代湖南健全重大突發(fā)事件監(jiān)測預(yù)警機制的對策研究（20ZDB028）；湖南省教育廳科學(xué)研究青年項目：公共衛(wèi)生突發(fā)事件監(jiān)測預(yù)警機制優(yōu)化研究（21B0154）

［作者簡介］ 熊先蘭（1981—），女，湖南石門人，湘潭大學(xué)商學(xué)院副教授，博士，研究方向：應(yīng)急管理、人力資源管理。