國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究發(fā)展歷程與對比分析

胡曉玲 袁民

摘 要：本研究以中國知網(wǎng)中文數(shù)據(jù)庫的289篇和Web of Science英文數(shù)據(jù)庫的484篇在線學(xué)業(yè)情緒研究文獻作為樣本，基于Citespace軟件對文獻進行可視化計量分析。分析發(fā)現(xiàn)：佩克倫的控制-價值理論為在線學(xué)業(yè)情緒研究的重要理論基礎(chǔ)，目前在線學(xué)業(yè)情緒關(guān)注度大幅上升，整體研究經(jīng)歷了早期基礎(chǔ)性研究、中期應(yīng)用性研究、目前拓展性研究的發(fā)展歷程。同時，國內(nèi)外研究對比發(fā)現(xiàn)：國外在線學(xué)業(yè)情緒研究偏向于主觀體驗的研究，而國內(nèi)偏向于客觀表現(xiàn)的研究；國外在線學(xué)業(yè)情緒研究追逐功能熱詞，而國內(nèi)研究依從于技術(shù)熱詞的變遷；研究力量上，國外教育心理領(lǐng)域研究者參與度更高，國內(nèi)以教育技術(shù)領(lǐng)域研究者為主導(dǎo)。結(jié)合我國研究特點，本研究提出國內(nèi)研究應(yīng)加強情緒基礎(chǔ)研究豐富性、提升研究團隊綜合性、堅持學(xué)術(shù)精神獨立的未來發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：在線學(xué)業(yè)情緒；發(fā)展歷程；對比分析；理論基礎(chǔ)

中圖分類號：G4文獻標識碼：A文章編號：2096-0069（2023）02-0085-08

引言

快速更新迭代的技術(shù)與現(xiàn)代教育持續(xù)邁向深度融合，在線學(xué)習(xí)環(huán)境已成為常態(tài)化學(xué)習(xí)環(huán)境。佩克倫指出，學(xué)業(yè)情緒是學(xué)習(xí)者在接受教學(xué)或?qū)W習(xí)的過程中與其學(xué)業(yè)相關(guān)的各種情緒[1]。由于情緒對認知有著廣泛存在的影響[2]，國內(nèi)外研究者對于在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)業(yè)情緒展開了長期而深入的研究，以厘清在線學(xué)業(yè)情緒在學(xué)習(xí)過程中的支持與阻礙效應(yīng)。但目前學(xué)界對國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究的發(fā)展歷程尚缺乏系統(tǒng)全面的梳理，對國內(nèi)外研究的異同也暫無討論，因此，本文將利用Citespace軟件對國內(nèi)外773項研究成果進行文獻計量分析，挖掘國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究的發(fā)展歷程，進而對比分析國內(nèi)外研究呈現(xiàn)出的特點，并為我國未來在線學(xué)業(yè)情緒研究深入發(fā)展提出建議。

一、數(shù)據(jù)與方法

（一）文獻數(shù)據(jù)來源

本研究中，國內(nèi)研究指來自中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫的中文文獻，選取“情緒” “學(xué)業(yè)情緒”“在線學(xué)習(xí)” “網(wǎng)課”“慕課”等主題詞進行檢索，選取發(fā)表時間為2000年1月1日至2022年6月1日，篩選在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中針對學(xué)業(yè)情緒進行研究的文獻，最終納入相關(guān)研究289篇，時間跨度為2007—2022年。國外研究指來自Web of Science（WoS）核心數(shù)據(jù)庫的外文文獻，選取發(fā)表時間為2000年1月1日至2022年6月1日，篩選在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中針對學(xué)業(yè)情緒進行研究的文獻，最終納入研究484篇，時間跨度為2004—2022年。

（二）文獻分析方法

CiteSpace軟件可運用多種算法對文獻進行共引共現(xiàn)計量分析，以尋找文獻集合的關(guān)鍵節(jié)點、在分布時段內(nèi)呈現(xiàn)的規(guī)律，并呈現(xiàn)出可視化圖譜。本研究通過該軟件，針對國內(nèi)外在線學(xué)習(xí)環(huán)境中情緒主題下的研究進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、主題聚類、機構(gòu)共現(xiàn)等分析，精確呈現(xiàn)該主題下研究的發(fā)展歷程并實現(xiàn)國內(nèi)外研究的深入對比。

二、在線學(xué)業(yè)情緒研究的理論基礎(chǔ)

通過作者共引分析發(fā)現(xiàn)，外文文獻中，萊因哈德·佩克倫（Reinhard Pekrun）的共引頻次為108次，居于榜首；由于中文文獻無法利用Citespace軟件分析共引作者，本文隨機選取199篇文獻，通過中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進行文獻互引網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)佩克倫的成果在46篇研究中被引，也為最高，即佩克倫是在線學(xué)業(yè)情緒研究中最具影響力的作者。

佩克倫在2000年首次提出成就情緒的控制—價值理論及綜合分析框架[1]，用于分析學(xué)術(shù)環(huán)境中情緒產(chǎn)生的前因后果。該理論的中心觀點是學(xué)習(xí)過程中成就情緒的產(chǎn)生或喚起有兩個核心前提，即行為與結(jié)果間的因果感知控制以及行為與結(jié)果間的價值感知[2]。經(jīng)過后續(xù)多年的不斷完善與發(fā)展，佩克倫依據(jù)個體對對象目標的價值評估及所采取的不同程度控制行為劃分了16種成就情緒結(jié)果[3]，得以更加清晰地闡釋和預(yù)測情緒產(chǎn)生；他還構(gòu)建了成就情緒問卷（Achievement Emotion Questionare，簡稱AEQ），用以評估學(xué)生在學(xué)術(shù)環(huán)境中經(jīng)歷的成就情緒[4]?；诔墒斓睦碚摷僭O(shè)、清晰的分析框架和配套的研究工具，佩克倫的控制—價值理論經(jīng)過多年實踐檢驗，成為學(xué)習(xí)情緒研究中最具影響力的理論，并被證明在在線學(xué)習(xí)中具有良好適用性[5]，順利實現(xiàn)了從傳統(tǒng)學(xué)習(xí)向在線學(xué)習(xí)的遷移應(yīng)用，為在線學(xué)業(yè)情緒研究奠定了深厚的理論基礎(chǔ)、提供了有力的理論支撐，助力了后續(xù)在線學(xué)業(yè)情緒研究的長久推進。

三、國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究現(xiàn)狀分析

（一）在線學(xué)業(yè)情緒研究發(fā)文數(shù)量變化趨勢

各年國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究發(fā)表數(shù)量如圖1所示。國內(nèi)早期在線學(xué)業(yè)情緒研究稍滯后于國外，而2013年后，國內(nèi)外文獻發(fā)表數(shù)量趨勢變化呈現(xiàn)出同一性，整體數(shù)量緩慢增長，2018年后均呈指數(shù)型上升，說明在線學(xué)業(yè)情緒研究近年來關(guān)注度大幅上升。在線學(xué)業(yè)情緒研究植根于在線學(xué)習(xí)發(fā)展的時代背景中，國內(nèi)外研究文獻發(fā)表數(shù)量的階段性差異反映出世界科技、教育背景不斷變化導(dǎo)致在線學(xué)業(yè)情緒研究的熱度和內(nèi)容都緊跟時代步伐。

（二）在線學(xué)業(yè)情緒研究關(guān)鍵詞聚類圖譜分析

利用Citespace對國內(nèi)外文獻分別進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析，聚類編號越靠前、聚類下關(guān)鍵詞數(shù)量越豐富，則相關(guān)研究越多、研究領(lǐng)域內(nèi)關(guān)注度越高。聚類結(jié)果如圖2、圖3所示。

2001年，美國麻省理工學(xué)院發(fā)起開放課程計劃項目 （Open Course Ware）[6]，率先成為了在線學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)研究的領(lǐng)跑者。我國網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)緊隨其后，在線學(xué)習(xí)不斷在高等教育中推廣，在我國大學(xué)英語教育中被廣泛應(yīng)用，在線學(xué)習(xí)過程中情緒對學(xué)習(xí)的影響凸顯，在線學(xué)業(yè)情緒研究自此開始。結(jié)合圖2、圖3并對中文文獻關(guān)鍵詞聚類結(jié)果進行時間線探索發(fā)現(xiàn)，2012年以前，國內(nèi)研究圍繞“#1學(xué)習(xí)焦慮”“#2學(xué)業(yè)情緒”展開，發(fā)文數(shù)量并不豐富，主要以網(wǎng)絡(luò)化英語學(xué)習(xí)中的學(xué)業(yè)情緒研究為主[7]。而對外文文獻關(guān)鍵詞聚類的時間線探索發(fā)現(xiàn)，2012年前的國外研究針對“#0 computer self-efficacy（計算機自我效能感）”“#1 acdemic emotions（學(xué)業(yè)情緒）”“#4 frustration（挫折）”“#9 foreign- language anxiety（外語焦慮）”主題開展研究，數(shù)量相較國內(nèi)更多，檢測了遠程學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的學(xué)業(yè)情緒，并檢驗了對計算機效能感的影響[8]。

2012年“MOOC元年”開啟，而后世界范圍內(nèi)普遍、深度、多元的技術(shù)應(yīng)用使得混合式學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、基于計算機支持的協(xié)作學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)模式取得廣泛實踐機會，在線學(xué)習(xí)規(guī)模進一步擴大，國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究在成熟的理論基礎(chǔ)上得以進入更加豐富多樣的學(xué)習(xí)場景中，研究數(shù)量也逐漸增長。國內(nèi)研究在之前的主題中繼續(xù)邁進，并擴大了“#0在線學(xué)習(xí)”、“#3翻轉(zhuǎn)課堂”環(huán)境中的學(xué)業(yè)情緒調(diào)查，關(guān)注“#5情緒設(shè)計”，在“#4人工智能”“#6大數(shù)據(jù)”“#9表情識別”等技術(shù)支持下深化了在線學(xué)業(yè)情緒的探索。而國外研究增加了“#2 emotion regulation（情緒調(diào)節(jié)）”“#6 affective computing（情感計算）”“#10 affective learning（情感學(xué)習(xí)）”聚類主題下的關(guān)注度，同時關(guān)注“#7 computer mediated communication（計算機媒體交互）”中的情緒表達以及情緒調(diào)節(jié)對“#8 learning performance（學(xué)習(xí)績效）”的提升。

2018年至今，在線學(xué)業(yè)情緒研究規(guī)模急速膨脹。目前在線學(xué)習(xí)所用的各類學(xué)習(xí)設(shè)備、平臺已有成熟統(tǒng)一的功能體系，但還未能完全實現(xiàn)深度有效的學(xué)習(xí)，缺乏學(xué)習(xí)績效的智能評價方法。因而近年來，智能技術(shù)在在線學(xué)習(xí)中大力加碼，情緒的動態(tài)識別成為助推智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建和優(yōu)化的有力抓手，因此各個聚類主題下在線學(xué)業(yè)情緒研究繼續(xù)穩(wěn)步推進。

（三）在線學(xué)業(yè)情緒研究機構(gòu)分析

通過Citespace進行機構(gòu)共現(xiàn)分析，得到中、外文文獻中發(fā)文數(shù)量在前五位的發(fā)文院校，并通過查看文獻，整理出每所院校作者所屬的單位數(shù)量，如表1所示。

從表1可知，國內(nèi)院校在每校發(fā)文數(shù)量和每校參與研究機構(gòu)數(shù)量上更具優(yōu)勢。國內(nèi)在線學(xué)業(yè)情緒研究的主導(dǎo)力量為國內(nèi)師范類院校中教育技術(shù)領(lǐng)域的研究者。結(jié)合國內(nèi)文獻各院校的發(fā)文數(shù)量來看，華中師范大學(xué)享有高水平的研究力量與學(xué)科貢獻，保持著在線學(xué)業(yè)情緒研究的中堅地位，成果卓越。在華中師范大學(xué)參與研究的八個下屬機構(gòu)中，包含國家工程實驗室和教育部重點實驗室，所涉學(xué)科領(lǐng)域包括教育技術(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、心理學(xué)、人工智能科學(xué)等。華中師范大學(xué)的研究成果主要集中于情緒設(shè)計和情感分析兩個主題下，如通過對教育智能體情緒線索的設(shè)計探索了對學(xué)習(xí)者積極情緒喚醒的影響[9]，通過互動話語進行學(xué)習(xí)者的情感分析[10]等。查看外文文獻中具體研究機構(gòu)名稱發(fā)現(xiàn)，教育相關(guān)院系為國外主要研究機構(gòu)，但不同院校有著各自特色，整體而言，所涉及學(xué)科豐富，但心理學(xué)領(lǐng)域參與度較高。外文發(fā)文量最高的院校為加泰羅尼亞開放大學(xué)。加泰羅尼亞開放大學(xué)的研究由教育科學(xué)、心理科學(xué)和計算機科學(xué)三個學(xué)科力量支撐，相關(guān)研究內(nèi)容以在線學(xué)業(yè)情緒對學(xué)習(xí)造成的影響以及基于情感捕捉的情緒反饋研究為主[11-12]。

四、國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究主題劃分與階段特征

從上述結(jié)果可知，隨著時間推進，國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究主題愈發(fā)豐富。根據(jù)具體的研究內(nèi)容，國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究可以劃分為三類具有階段特征的主題：作為早期研究焦點的基礎(chǔ)性研究，作為中期研究焦點的應(yīng)用性研究，長久發(fā)展直至作為近期和未來研究重點的拓展性研究。

（一）在線學(xué)業(yè)情緒的基礎(chǔ)性研究

基礎(chǔ)性研究以2012年以前的聚類主題下開展的研究為代表，關(guān)注在線學(xué)業(yè)情緒對學(xué)習(xí)造成的影響，關(guān)注情緒類型、水平的識別與測量，以及情緒造成的直接影響，另外兩類研究往往需要以這類研究的結(jié)論做支撐。早期在線學(xué)業(yè)情緒研究以此類基礎(chǔ)性研究為重點，圍繞情緒狀態(tài)的測量分析采取以問卷法為主的研究方法，多年以來保持一定的關(guān)注度，且國外關(guān)注度高于國內(nèi)。

在國外研究中，自我效能感也是國外最聚焦的研究視角，研究者將自我效能感看作動態(tài)變化的個體特征，調(diào)查情緒狀態(tài)與自我效能感變化之間的關(guān)聯(lián)[8]。國內(nèi)基礎(chǔ)性研究起步于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境英語教學(xué)的普及階段，主要聚焦于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下英語學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)焦慮研究[7]，情緒研究涉及的情緒類型與學(xué)習(xí)場景都過于單一。后來，在線學(xué)習(xí)規(guī)模擴大，該主題下的研究不再局限于調(diào)查學(xué)習(xí)成績受到的影響，而是拓展深入情緒對其他維度的影響，如學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)行為及認知過程等；同時，隨著在線學(xué)習(xí)場景的豐富增添了各種學(xué)業(yè)情緒的相關(guān)研究[13]，填補了不同學(xué)習(xí)場景、情緒類型基礎(chǔ)性研究的空白。

（二）在線學(xué)業(yè)情緒的應(yīng)用性研究

大規(guī)模、多樣化的在線學(xué)習(xí)和深度交融的技術(shù)應(yīng)用，使得在線學(xué)業(yè)情緒研究進入到新層面。在線學(xué)業(yè)情緒的應(yīng)用性研究注重不同學(xué)習(xí)場景中教學(xué)策略、教學(xué)資源或技術(shù)環(huán)境的應(yīng)用對學(xué)習(xí)者情緒的影響，并通過相關(guān)設(shè)計實現(xiàn)情緒調(diào)節(jié)與管理。在這類研究中，情緒狀態(tài)并非研究中的主角，而是關(guān)注從情緒維度進行的新課堂模式學(xué)習(xí)效果評價或者以情緒設(shè)計、情緒調(diào)節(jié)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)改善路徑，研究結(jié)論有著明確的應(yīng)用價值導(dǎo)向。如國內(nèi)研究進入到以翻轉(zhuǎn)課堂為首[14]，包括SPOC、在線游戲化教學(xué)等多種課堂或?qū)W習(xí)模式的應(yīng)用效果探究[15]，從情緒維度評價學(xué)習(xí)模式、改善學(xué)習(xí)體驗；國外研究關(guān)注到負面情緒對學(xué)習(xí)績效等各方面造成的影響，從而展開了負面情緒消減與積極情緒喚醒的情緒調(diào)節(jié)研究[16]。該類研究以國內(nèi)“在線學(xué)習(xí)”“翻轉(zhuǎn)課堂”“情緒設(shè)計”“在線教學(xué)”和國外“emotion regulation（情緒調(diào)節(jié)）”“l(fā)earning performance（學(xué)習(xí)績效）”主題下的研究為主，研究始發(fā)于在線學(xué)業(yè)情緒研究中期，隨著學(xué)習(xí)場景的更新不斷豐富，且國內(nèi)關(guān)注度高于國外。

（三）在線學(xué)業(yè)情緒的拓展性研究

在線學(xué)習(xí)理念不斷發(fā)生變化，不斷涌現(xiàn)的各類技術(shù)加速與教育相融合，以回應(yīng)個性化、人性化、智能化的終身泛在學(xué)習(xí)要求。因此，教育研究者結(jié)合在線學(xué)業(yè)情緒基礎(chǔ)性研究和應(yīng)用性研究成果，在新興領(lǐng)域展開了在線學(xué)業(yè)情緒的拓展性研究，情緒測量不再是通過問卷調(diào)查，而是通過技術(shù)手段實現(xiàn)情緒狀態(tài)特征的精準動態(tài)把握，從而構(gòu)建科學(xué)智能的數(shù)據(jù)模型，以得到更加現(xiàn)代化的應(yīng)用性成果。隨著技術(shù)與教育的融合不斷深入與升級，在線學(xué)業(yè)情緒的拓展性研究已成為當前時段與未來研究的關(guān)注焦點。

該類研究以國內(nèi)聚類中技術(shù)性詞語“人工智能”“大數(shù)據(jù)”和國外聚類中功能性詞語“affective computing（情感計算）”“affective learning（情感學(xué)習(xí)）”主題下的研究為主。2007年，國內(nèi)研究者便提出利用情感識別技術(shù)使電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的教學(xué)更加智能化和人性化[17]。早期以情緒的外部表達——表情識別實現(xiàn)情感識別；而后借助大數(shù)據(jù)，通過運用文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)優(yōu)化了在線學(xué)業(yè)情緒的動態(tài)測量水平；如今在人工智能與教育領(lǐng)域的不斷深度交叉融合的潮流中，基于機器學(xué)習(xí)的情感分析模型開發(fā)，可以挖掘出學(xué)習(xí)者更為內(nèi)隱的情緒狀態(tài)。國外研究則長期緊緊圍繞情感學(xué)習(xí)與計算展開，以社交軟件、在線學(xué)習(xí)互動平臺等計算機媒介為基礎(chǔ)的交互行為中留下的信息軌跡為抓手，通過這些信息進行情感學(xué)習(xí)、完成情感計算，從而實現(xiàn)對學(xué)習(xí)者在線學(xué)業(yè)情緒的精確捕捉與動態(tài)識別[18]。

五、國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究對比分析

從整體的發(fā)展歷程來看，國內(nèi)外研究在三個主題下均有深入的研究，但在具體的研究中仍然展現(xiàn)出不同的傾向性。依據(jù)國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究的關(guān)鍵詞聚類圖譜和具體的研究內(nèi)容，對比國內(nèi)外研究的發(fā)展歷程，結(jié)果如下。

（一）主觀體驗與客觀表現(xiàn)

以基礎(chǔ)性研究為主和以應(yīng)用性研究為主的在線學(xué)業(yè)情緒研究多見于在線教育的成長期，在線學(xué)習(xí)慢慢走向大眾，同時教育研究在不停地尋找不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)與教學(xué)、學(xué)習(xí)的結(jié)合點。學(xué)習(xí)者面臨著不斷與新型學(xué)習(xí)模式相繼適應(yīng)、契合的問題，而針對這一問題，國外研究重點關(guān)注學(xué)習(xí)者自我效能感、學(xué)習(xí)者態(tài)度等主觀體驗與在線學(xué)業(yè)情緒之間的關(guān)系。如早期國外研究發(fā)現(xiàn)焦慮在計算機感知易用性中的調(diào)節(jié)作用會影響計算機使用的感受，從而影響學(xué)習(xí)者對計算機的態(tài)度[8]。相較于國外，國內(nèi)早期網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)應(yīng)用最廣泛的英語教學(xué)研究中，更加關(guān)注學(xué)習(xí)行為、學(xué)業(yè)績效等客觀表現(xiàn)的影響。如研究者發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境降低了學(xué)習(xí)者英語學(xué)習(xí)的焦慮，英語學(xué)習(xí)焦慮與學(xué)習(xí)成績呈顯著負相關(guān)[19]。

此外，本研究對比了國內(nèi)“情緒設(shè)計”、國外“emotion regulation（情緒調(diào)節(jié)）”兩個以應(yīng)用性研究為主的聚類時間線上的節(jié)點關(guān)鍵詞，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在國內(nèi)研究中，以“情緒設(shè)計”“情緒誘發(fā)”“呈現(xiàn)時間”等客觀操作詞語為主，而國外最大的三個節(jié)點關(guān)鍵詞則分別為“self-efficacy（自我效能感）”“achievement emotion（成就情緒）”“satisfaction（滿意度）”三個與主觀體驗密切關(guān)聯(lián)的詞語，這也再一次印證了國外研究偏重主觀體驗、國內(nèi)研究偏重客觀表現(xiàn)的研究偏向性。

（二）技術(shù)熱詞與功能熱詞

在植根于技術(shù)變革的拓展性研究中，國內(nèi)研究聚類詞匯以技術(shù)名詞為主，而國外聚類則以功能性名詞為主。從國內(nèi)在線學(xué)業(yè)情緒研究來看，“人工智能”聚類最先出現(xiàn)關(guān)鍵詞節(jié)點連線密集區(qū)；2013年至2016年，“表情識別”聚類下關(guān)鍵詞連線更加密集；緊接著，2016年至2019年轉(zhuǎn)變?yōu)椤按髷?shù)據(jù)”聚類下的連線；目前來看，三者密集區(qū)有所重合。國內(nèi)技術(shù)性名詞聚類和相繼出現(xiàn)的聚類連線密集區(qū)呈現(xiàn)出的是國內(nèi)在線學(xué)業(yè)情緒研究對技術(shù)熱詞的依從性，當某一新興技術(shù)誕生并投入使用時，會引起大量的研究圍繞其展開，從而挖掘技術(shù)可能帶來的功能性。這表明國內(nèi)更多的是追從技術(shù)的變革，以引導(dǎo)在線學(xué)業(yè)情緒研究的革新。

而國外研究凸顯出來的功能性聚類的節(jié)點連線密集區(qū)從時間線上反復(fù)重合，且密集期出現(xiàn)時間較早。這表明國外研究一直以功能目的為研究驅(qū)力，研究的開展主要是為實現(xiàn)以在線學(xué)業(yè)情緒為基礎(chǔ)的技術(shù)功能開發(fā)，故而呈現(xiàn)出功能熱詞的特點。技術(shù)作用的驗證是一個短期問題，而功能實現(xiàn)則需要長期的改進與優(yōu)化，所以，與國內(nèi)對技術(shù)熱詞的追求帶來的不斷地出現(xiàn)階段性熱點跳轉(zhuǎn)不同的是，國外研究在對功能熱詞的追逐上保持了長期穩(wěn)定的關(guān)注度，而且研究的成熟與豐富也早于國內(nèi)。

（三）教育心理與教育技術(shù)

從國內(nèi)外高發(fā)文量院校的研究機構(gòu)來看，國外研究涉及的機構(gòu)中，心理學(xué)領(lǐng)域的參與度高于國內(nèi)，國內(nèi)研究的主要研究力量集中于教育領(lǐng)域內(nèi)的教育技術(shù)學(xué)科，這從側(cè)面解釋了國外研究對于主觀信念關(guān)注度更高的原因。此外，在發(fā)表數(shù)量較多的院校中，國外研究中多見以教育心理為主的院系與計算機學(xué)院等做技術(shù)性支撐的學(xué)院合作，而國內(nèi)則多以教育技術(shù)院系做主導(dǎo)，因而可能囿于跨院合作的局限性導(dǎo)致國外單個院校研究數(shù)量不比國內(nèi)豐富，但整體呈現(xiàn)出的基礎(chǔ)性研究的豐富性和技術(shù)相關(guān)研究的成熟度相較國內(nèi)更佳。

值得注意的是，無論是國內(nèi)還是國外，處于領(lǐng)先位置的院校都擁有多學(xué)科交叉的高水平研究機構(gòu)，這樣的研究機構(gòu)成為了不同領(lǐng)域研究者深度合作的有效平臺，打破了學(xué)科交叉的壁壘，從而建立了真正擁有跨學(xué)科實力的高水平研究團隊。對于目前的在線學(xué)業(yè)情緒研究，既需要支持在線環(huán)境開發(fā)的教育技術(shù)、計算機等學(xué)科力量的支撐，還有賴于學(xué)習(xí)分析所需的大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的支持，同時須以教育學(xué)、心理學(xué)中的學(xué)業(yè)情緒理論做基礎(chǔ)，因而，擁有高水平的、多學(xué)科深度合作的研究團隊是進行在線學(xué)業(yè)情緒研究最有力的保障。

六、結(jié)語與建議

目前，在線學(xué)業(yè)情緒研究早已不是狹義的“在線學(xué)習(xí)”和“學(xué)業(yè)情緒”概念簡單拼湊而進行的研究，而是立足于在線學(xué)習(xí)環(huán)境中復(fù)雜的動態(tài)學(xué)習(xí)過程，關(guān)注學(xué)習(xí)者情緒與各方面密切交互影響的多層次、多維度的研究。同時，智能技術(shù)在學(xué)習(xí)分析、學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建等研究中的應(yīng)用更是掀起一股世界范圍內(nèi)新的學(xué)術(shù)熱潮。這一領(lǐng)域的研究融入了越來越多的學(xué)科，積累了龐大而精細的知識體系，以學(xué)業(yè)情緒研究助力更加科學(xué)、先進、智能、人性化的學(xué)習(xí)模式探索。因此，結(jié)合國內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究的發(fā)展歷程與對比結(jié)果，本文就國內(nèi)研究走向更成熟的未來提出以下幾點建議。

（1）豐富關(guān)注學(xué)習(xí)者主觀感受的基礎(chǔ)情緒研究。學(xué)習(xí)者意愿是實現(xiàn)終身學(xué)習(xí)的根本條件，未來在線學(xué)業(yè)情緒研究應(yīng)該豐富面向改變學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中的體驗、提升學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的動機、增強學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的效能感的基礎(chǔ)情緒研究，以促使學(xué)習(xí)者保持長久的學(xué)習(xí)意愿與學(xué)習(xí)行為。

（2）建設(shè)多學(xué)科、多領(lǐng)域研究力量支撐的綜合型研究團隊。目前國內(nèi)大多數(shù)教育研究者缺乏計算機、人工智能等領(lǐng)域的專業(yè)知識，且多數(shù)學(xué)校不同院系間的合作并不緊密，在多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域中難以形成強大的學(xué)術(shù)力量引領(lǐng)學(xué)術(shù)發(fā)展。因此，要建設(shè)多學(xué)科、多領(lǐng)域研究力量支撐的綜合型研究團隊，以多學(xué)科領(lǐng)域知識的融合碰撞、多學(xué)科領(lǐng)域研究者的深度合作，推動國內(nèi)在線學(xué)習(xí)環(huán)境中情緒研究的快速發(fā)展。

（3）形成“精鉆精研、獨立創(chuàng)新”的學(xué)術(shù)精神。國內(nèi)研究在數(shù)量上、主題豐富程度上不亞于世界其他國家，但在線學(xué)業(yè)情緒的基礎(chǔ)性和拓展性研究并不持久深入，故而長久以來，一直缺乏具有影響力的研究成果。因此，要形成“精鉆精研、獨立創(chuàng)新”的學(xué)術(shù)精神，深化在線學(xué)業(yè)情緒的理論探索，不以技術(shù)熱度為驅(qū)力，而以革新學(xué)習(xí)為目標，促進國內(nèi)研究成果邁向世界前端。

基金項目：2019年國家社科基金重大項目“循證社會科學(xué)的理論體系、國際經(jīng)驗與中國路徑”（19ZDA142）

作者簡介：胡曉玲（1975 —），女，山東濟寧人，副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向為高等教育信息化；袁民（2000 —），女，貴州遵義人，碩士研究生，研究方向為高等教育信息化。

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（責(zé)任編輯 李強 王策）

Abstract： In this study， 289 online academic emotion research articles from the Chinese database of CNKI and 484 articles from the English database of Web of Science were used as samples， and a visual bibliometric analysis was conducted based on citespace software. The analysis found that： pekrun's control-value theory is an important theoretical basis for online academic emotion research. At present， the online academic emotional attention has increased significantly. The overall research has experienced the development process of the early basic research， the medium-term applied research， and the current extended research. At the same time， the comparative analysis of domestic and foreign studies have found that： foreign online academic emotion research tends to be subjective experience research， while domestic research prefers objective performance research; foreign online academic emotion research pursues functional hot words， while domestic research depends on the change of technical hot words; in terms of research force， foreign researchers in the field of educational psychology participate more， and domestic researchers in the field of educational technology take the lead. Combined with the characteristics of Chinese research， this study puts forward? domestic research should strengthen the richness of the emotional basic research， enhance the comprehensiveness of the research team and adhere to the independence of academic spirit in the future development.

Key words： Online academic emotion; Development process; Comparative analysis; Theoretical basis