［摘要］近年來，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展完善，取得突破性進(jìn)展，其生成的內(nèi)容愈發(fā)接近人類創(chuàng)作，而人工智能聊天機(jī)器人程序ChatGPT的出現(xiàn)再度引發(fā)AIGC技術(shù)討論和研發(fā)的熱潮。目前，AIGC在圖書出版各環(huán)節(jié)都具有廣闊的應(yīng)用前景，其需要在實(shí)踐中不斷提高和完善，并加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和管理規(guī)范，從而更好地推動(dòng)圖書出版的創(chuàng)新和發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］AIGC；ChatGPT；圖書；出版

人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支。在數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界加速融合的大背景下，近年來AIGC技術(shù)發(fā)展迅速，而人工智能聊天機(jī)器人程序ChatGPT的出現(xiàn)再度引發(fā)AIGC技術(shù)討論的熱潮，其將重塑甚至顛覆數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)方式和消費(fèi)模式。盡管AIGC對(duì)圖書出版行業(yè)的影響至今仍未充分顯現(xiàn)，但其具有的顛覆性能力和廣闊的應(yīng)用前景已受到業(yè)內(nèi)密切關(guān)注。

一、AIGC的概念與發(fā)展歷程

AIGC指利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式，是相對(duì)專業(yè)生成內(nèi)容（Professional Generated Content， PGC）、用戶生成內(nèi)容（User Generated Content， UGC）而提出的概念，如AI作曲、AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。AIGC使用的技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等，通過學(xué)習(xí)大量已有的文本、音頻、圖像等數(shù)據(jù)集，進(jìn)而生成新的內(nèi)容，其所生成的內(nèi)容與人類創(chuàng)作的內(nèi)容極為相似。

AIGC伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展完善。早在1957年，萊杰倫·希勒和倫納德·艾薩克森就通過將計(jì)算機(jī)程序中的控制變量換成音符，完成了歷史上首支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的音樂作品—Illiac Suite。但早期的AIGC只能依照指定的模板或規(guī)則進(jìn)行簡(jiǎn)單的內(nèi)容制作與輸出，并不具備學(xué)習(xí)能力，也不能理解數(shù)據(jù)，無法靈活地生成內(nèi)容。20世紀(jì)八九十年代，由于系統(tǒng)成本高昂、商業(yè)變現(xiàn)困難，各國(guó)政府在人工智能領(lǐng)域的投入不斷減少，因此AIGC未能取得重大突破。2006年，杰弗里·辛頓提出深度信念網(wǎng)絡(luò)概念，深度學(xué)習(xí)算法取得突破，加上此時(shí)計(jì)算機(jī)設(shè)備算力提升，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)膨脹提供海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因此人工智能發(fā)展取得顯著進(jìn)步。但此時(shí)的AIGC仍受限于算法技術(shù)，創(chuàng)作能力有限且效果不佳，未能獲得廣泛應(yīng)用。2007年，世界上首本完全由人工智能創(chuàng)作的小說1 The Road問世，但其整體可讀性不強(qiáng)，存在拼寫錯(cuò)誤、辭藻空洞、缺乏邏輯等缺點(diǎn)［1］。自2012年起，深度學(xué)習(xí)時(shí)代到來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、流模型、擴(kuò)散模型等深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)和應(yīng)用，使得人工智能的學(xué)習(xí)能力和生成能力迅速提升。2016年后，深度殘差網(wǎng)絡(luò)和Transformer大模型等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)升級(jí)，使得模型參數(shù)量從數(shù)萬(wàn)升級(jí)到數(shù)千億，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)從幾層發(fā)展到成百上千層，模型規(guī)模的量變引起能力上的質(zhì)變，高質(zhì)量的文本、優(yōu)美靈動(dòng)的曲調(diào)、超高清晰度的圖片和視頻等內(nèi)容的智能生成成為現(xiàn)實(shí)。AIGC開始應(yīng)用在各類場(chǎng)景中，其所生成的內(nèi)容五花八門，內(nèi)容效果逐漸接近人類創(chuàng)作，讓人難以分辨［1］。例如，英偉達(dá)發(fā)布的StyleGAN可以自動(dòng)生成與現(xiàn)實(shí)照片非常相似的圖片；OpenAI推出的DALL-E 2可根據(jù)用戶輸入的簡(jiǎn)短描述性文字生成風(fēng)格多樣、質(zhì)量極高的繪畫；DeepMind發(fā)布的DVD-GAN可以生成在草地、廣場(chǎng)等明確場(chǎng)景下的連續(xù)視頻。

2022年11月，OpenAI推出了基于Transformer大模型的人工智能聊天機(jī)器人程序ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，即生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型）。它是一個(gè)專注于對(duì)話生成的大型語(yǔ)言模型，能夠與人即時(shí)對(duì)話，并自動(dòng)生成流暢、連貫的自然語(yǔ)言文本。ChatGPT一經(jīng)上線便引起大量關(guān)注，開放試用的短短幾天就吸引了超100萬(wàn)互聯(lián)網(wǎng)用戶，推出兩個(gè)月后其月活躍用戶數(shù)過億。從回答簡(jiǎn)單問題到寫詩(shī)、寫故事、寫程序，從語(yǔ)言翻譯到文本歸納總結(jié)，從行業(yè)分析到撰寫商業(yè)計(jì)劃書，不論是用中文、英文還是用其他語(yǔ)言表達(dá)，ChatGPT幾乎無所不能。

ChatGPT采用了預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的方式進(jìn)行模型訓(xùn)練［2］。在預(yù)訓(xùn)練階段，模型使用大規(guī)模的未標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，目標(biāo)是學(xué)習(xí)文本序列的概率分布和詞語(yǔ)之間的關(guān)系。這使得模型能夠形成對(duì)人類知識(shí)和自然語(yǔ)言的理解和內(nèi)容生成能力。在微調(diào)階段，模型使用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的方式進(jìn)行訓(xùn)練，即先用有標(biāo)注的數(shù)據(jù)（指由人根據(jù)問題給出的高質(zhì)量答案）來微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型，然后由模型根據(jù)問題給出多個(gè)答案，人工對(duì)答案滿意度進(jìn)行打分、排序并建立獎(jiǎng)勵(lì)模型，如此多次循環(huán)［3］。這使得模型生成的內(nèi)容更加貼合人類的認(rèn)知、需求、價(jià)值觀。ChatGPT可以與其他AIGC模型聯(lián)合使用，獲得更加獨(dú)特、實(shí)用的功能。例如，我們?cè)贑hatGPT中輸入簡(jiǎn)單文字描述，讓其生成一段詳細(xì)文字描寫，再將該段文字輸入AI繪圖軟件即可生成設(shè)計(jì)圖像。OpenAI計(jì)劃在未來的ChatGPT更新中引入多模態(tài)學(xué)習(xí)能力，即結(jié)合圖像、音頻、視頻等多種模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。另外，微軟也在其New Bing中接入了ChatGPT，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了智能搜索。這些方式都極大地提升了AIGC的實(shí)際應(yīng)用能力，人工智能大規(guī)模落地未來可期。

ChatGPT再度引燃了人們對(duì)AIGC的關(guān)注熱情，其出現(xiàn)以來相關(guān)討論層出不窮。從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從量變到質(zhì)變，雖然現(xiàn)今的AIGC離理想中的通用人工智能還有一定差距，但是無疑已經(jīng)邁出重要一步。隨著數(shù)據(jù)量的增加、算法的迭代升級(jí)，以及與現(xiàn)實(shí)世界交互功能的加強(qiáng)，多模態(tài)AIGC大模型將通過不斷的學(xué)習(xí)試錯(cuò)以及自動(dòng)總結(jié)客觀規(guī)律，幫助人類創(chuàng)造更美好的生活。

二、AIGC在圖書出版中的應(yīng)用探討

在圖書出版領(lǐng)域，雖然各出版機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況和應(yīng)用程度并不一致，但數(shù)字化、智能化是大勢(shì)所趨已成為出版界的共識(shí)。隨著ChatGPT的推出，AIGC技術(shù)的快速發(fā)展會(huì)給圖書出版帶來什么改變也在行業(yè)內(nèi)引發(fā)討論。目前，學(xué)界和業(yè)界已對(duì)人工智能在圖書出版中的應(yīng)用進(jìn)行了研究和探討，與人工智能相比，AIGC在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的基礎(chǔ)上，更注重應(yīng)用場(chǎng)景的特定性，能通過針對(duì)特定領(lǐng)域的深入學(xué)習(xí)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析、決策支持和智能服務(wù)。

（一）在圖書選題策劃中的應(yīng)用

在圖書選題策劃環(huán)節(jié)，AIGC技術(shù)可以幫助出版社和編輯有針對(duì)性地對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，以更好地把握市場(chǎng)趨勢(shì)和讀者閱讀需求，為圖書選題策劃提供參考。第一，編輯可通過AIGC技術(shù)分析社交媒體、搜索引擎、圖書評(píng)論、圖書銷售數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)，快速發(fā)現(xiàn)當(dāng)前熱門的圖書話題，獲取有關(guān)某一類圖書的需求量、市場(chǎng)容量、競(jìng)爭(zhēng)情況等信息，并自動(dòng)生成文本、圖表等可視化內(nèi)容以供參考。第二，出版社可以利用AIGC技術(shù)分析和預(yù)測(cè)讀者的特征和偏好，包括年齡、性別、教育水平、興趣愛好等，自動(dòng)生成讀者畫像，從而確定圖書的目標(biāo)讀者。第三，出版社和編輯可以通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)歷史圖書的內(nèi)容進(jìn)行分析和比較，挖掘出與當(dāng)前市場(chǎng)需求相符的主題和話題。第四，出版社可以利用AIGC技術(shù)比較同類圖書的市場(chǎng)表現(xiàn)和銷售情況，如銷售額、評(píng)價(jià)指數(shù)等，生成同類圖書的優(yōu)缺點(diǎn)分析報(bào)告，以便更好地制訂圖書營(yíng)銷策略。第五，AIGC可以通過對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，自動(dòng)生成潛在的主題和創(chuàng)意，作者和編輯可據(jù)此拓展思路，增強(qiáng)圖書選題的創(chuàng)意性和多樣性。

（二）在圖書組稿和內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用

在圖書組稿環(huán)節(jié)，出版社和編輯可以利用AIGC技術(shù)來尋找合適的作者，如分析讀者的購(gòu)買歷史和購(gòu)買偏好，利用推薦算法為其推薦適合的作者；通過聯(lián)網(wǎng)直接搜索潛在作者的背景信息，包括教育背景、工作經(jīng)歷、專業(yè)領(lǐng)域等，自動(dòng)生成其背景調(diào)查報(bào)告；挖掘社交媒體、博客、網(wǎng)站等平臺(tái)上的信息，分析潛在作者的知名度、影響力和粉絲數(shù)量等，以評(píng)估作者的潛在市場(chǎng)價(jià)值；分析潛在作者的寫作風(fēng)格、主題偏好、寫作文筆等，以了解作者的文學(xué)風(fēng)格和寫作特點(diǎn)；等等。AIGC可通過自然語(yǔ)言生成模型對(duì)大量文本進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，自動(dòng)生成圖書內(nèi)容的各個(gè)組成部分，包括章節(jié)、段落、句子等，或者為圖書的內(nèi)容創(chuàng)作提供靈感和素材［4］。通過AIGC的自動(dòng)化生成，圖書的內(nèi)容創(chuàng)作可以更加高效，從而縮減圖書出版周期，降低出版成本。同時(shí)，AIGC也可以在一定程度上增強(qiáng)圖書內(nèi)容的創(chuàng)新性和個(gè)性化，使讀者更容易接受。此外，AIGC還可以在圖書創(chuàng)作過程中提供實(shí)時(shí)的語(yǔ)言糾錯(cuò)和寫作風(fēng)格建議，幫助作者減少寫作錯(cuò)誤和提高文本質(zhì)量。

（三）在圖書編輯加工和審校中的應(yīng)用

編輯加工和審校是圖書出版過程中的重要環(huán)節(jié)，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力。一些自動(dòng)化工具，如黑馬校對(duì)軟件、方正智能輔助審校系統(tǒng)等已經(jīng)應(yīng)用于字詞、標(biāo)點(diǎn)、敏感詞、知識(shí)、格式、邏輯等方面的輔助審校［5］，在一定程度上提高了圖書編輯加工和審校的工作效率和編校質(zhì)量。AIGC的發(fā)展大大提高了人工智能的語(yǔ)義分析和上下文聯(lián)系能力，知識(shí)庫(kù)構(gòu)建更完善、能夠與互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)連接的AICG將能夠做到智能判斷各類知識(shí)點(diǎn)的正誤或存疑情況，其將在深層語(yǔ)法、語(yǔ)義邏輯等方面為編校人員提供更有益的參考。另外，AIGC能有效識(shí)別符號(hào)公式和插圖表格等，以及有效處理大小寫、正斜體、角標(biāo)等格式規(guī)范問題，這可幫助編輯高效完成理工科類專業(yè)書籍或中小學(xué)理科教輔圖書的編校加工。

（四）在圖書美術(shù)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

圖書的美術(shù)設(shè)計(jì)是吸引讀者注意的重要因素之一，AI繪圖工具比ChatGPT更早引起大眾關(guān)注，目前已有不少此類AIGC工具。例如，谷歌的AutoDraw可以根據(jù)用戶的手繪圖形自動(dòng)識(shí)別并替換成更美觀的圖形。另外，還有Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 2、NovelAI等工具，能夠根據(jù)用戶的簡(jiǎn)單文字描述自動(dòng)生成或真實(shí)或具有想象力的圖片。此外，AIGC可通過對(duì)大量已出版的圖書封面和插圖進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，自動(dòng)識(shí)別各種元素之間的關(guān)系，如顏色、形狀、文字、圖片等，進(jìn)而分析市場(chǎng)需求和讀者偏好，生成更具吸引力的圖書封面和插圖。

（五）在圖書營(yíng)銷中的應(yīng)用

在數(shù)字化出版時(shí)代，圖書營(yíng)銷渠道和方式的多樣化給了出版社更多的選擇，而出版社應(yīng)用AIGC可以進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，提高營(yíng)銷效率和銷售量。首先，AIGC可用于預(yù)測(cè)潛在讀者的閱讀喜好和閱讀興趣，從而增強(qiáng)圖書的推廣效果。例如，出版社可以通過AIGC分析社交媒體平臺(tái)上讀者的閱讀興趣和行為，以便更好地了解讀者的喜好和需求，并根據(jù)這些信息制訂相應(yīng)的營(yíng)銷策略。其次，AIGC還可用于圖書的個(gè)性化推薦。在數(shù)字化出版時(shí)代，越來越多的讀者選擇在線閱讀和購(gòu)買電子書。通過對(duì)讀者的閱讀歷史和行為進(jìn)行分析，AIGC可以為讀者推薦符合他們閱讀興趣和需求的圖書，從而提高圖書的銷售量。最后，AIGC還可用于制作圖書廣告和宣傳素材。通過對(duì)圖書內(nèi)容和讀者需求的分析，AIGC可以自動(dòng)生成相關(guān)的營(yíng)銷文案、海報(bào)、宣傳冊(cè)等內(nèi)容，助力出版社高效開展圖書營(yíng)銷。

盡管AIGC可以分析數(shù)據(jù)、歸納總結(jié)信息，也可以模仿人類創(chuàng)作，生成各類文章、圖像、報(bào)表等，但其也存在一些不足。例如，AIGC主要依靠對(duì)已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和模仿，難以創(chuàng)造出真正意義上的原創(chuàng)內(nèi)容，缺乏真正的創(chuàng)造性。第一，由于模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在局限性和片面性，AIGC在生成內(nèi)容時(shí)難以完全考慮文化差異和情感因素等，導(dǎo)致其在生成某些類型的內(nèi)容時(shí)可能失之偏頗［6］。第二， 一些專業(yè)領(lǐng)域的問題需要更深入的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)以及更復(fù)雜的推理演算，而AIGC難以學(xué)習(xí)和模仿這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，使得其處理復(fù)雜問題可能出現(xiàn)困難。第三，AIGC生成的內(nèi)容可能缺乏人類審美和主觀判斷的因素，難以滿足讀者的需求和興趣。第四，語(yǔ)言文字有時(shí)存在歧義和多義，AIGC在處理這些問題時(shí)可能出現(xiàn)偏差，導(dǎo)致生成的內(nèi)容不準(zhǔn)確或不恰當(dāng)。因此，從這些不足來看，AIGC應(yīng)用于圖書出版離不開使用者的審核把關(guān)，在分析、決策、生成方面AIGC仍應(yīng)扮演工具性的協(xié)助角色，以更好地發(fā)揮人工智能和人類雙方的優(yōu)勢(shì)。人機(jī)協(xié)同模式仍是未來相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的主流［7］。

三、AIGC應(yīng)用于圖書出版可能涉及的問題

AIGC應(yīng)用于圖書出版可能涉及的問題主要有隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、算法歧視、信息準(zhǔn)確度以及透明度。第一，出版社應(yīng)用AIGC需要訪問和處理大量的用戶數(shù)據(jù)和個(gè)人信息，這就涉及隱私保護(hù)的問題，如果未經(jīng)充分授權(quán)和明確告知，用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私信息則可能被泄露或?yàn)E用。第二，AIGC應(yīng)用于圖書出版可能會(huì)涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)問題，如在數(shù)據(jù)挖掘階段存在合理使用風(fēng)險(xiǎn)，在內(nèi)容生成階段存在可版權(quán)性和版權(quán)歸屬風(fēng)險(xiǎn)，在內(nèi)容生成后的使用階段存在流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)與侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)［8］。第三，由于AIGC的學(xué)習(xí)和決策是基于數(shù)據(jù)的，如果數(shù)據(jù)本身存在偏差，算法也可能出現(xiàn)歧視，如出現(xiàn)價(jià)格歧視、性別歧視等，從而影響信息推薦和決策結(jié)果。第四，AIGC的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)過于龐大，且多來自互聯(lián)網(wǎng)，其中存在許多錯(cuò)誤信息，因此其所生成的內(nèi)容并不能保證準(zhǔn)確無誤，如果公眾長(zhǎng)期使用AIGC來獲取信息而不加以仔細(xì)甄別，就容易導(dǎo)致錯(cuò)誤信息傳播更泛濫。第五，由于算法透明度較低，其運(yùn)行規(guī)律和因果邏輯難以解釋，一旦出錯(cuò)則難以糾偏除誤，且訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)過于龐大、參數(shù)過于復(fù)雜，也難以審核其訓(xùn)練原材料的公允性等因素，因此出版社應(yīng)用AIGC進(jìn)行的分析、決策可能不夠客觀和公正。

為了規(guī)范和管理AIGC的應(yīng)用，保障知識(shí)產(chǎn)權(quán)和用戶權(quán)益，未來關(guān)于AIGC的一些措施有待研究與施行。例如，相關(guān)部門可制定相關(guān)的法律法規(guī)，明確AIGC在圖書出版中的應(yīng)用范圍和限制條件，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，防止AIGC在圖書出版中的應(yīng)用侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)。出版社可建立健全監(jiān)管和審查機(jī)制，對(duì)AIGC的應(yīng)用進(jìn)行審查和監(jiān)督，防止不當(dāng)使用和濫用。業(yè)界應(yīng)加強(qiáng)人工智能行業(yè)自律自治，強(qiáng)化“倫理先行”意識(shí)，制訂行業(yè)公約、標(biāo)準(zhǔn)、指南等，打造AIGC健康發(fā)展生態(tài)。社會(huì)層面要加強(qiáng)知識(shí)普及，提高公眾對(duì)AIGC的認(rèn)識(shí)和理解，促進(jìn)公眾對(duì)AIGC的應(yīng)用與影響的理性思考和討論。

［參考文獻(xiàn)］

［1］中國(guó)信息通信研究院，京東探索研究院.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）［EB/OL］.（2022-09-02）［2023-02-28］.http：//www.caict.ac.cn/sytj/202209/P020220913580752910299.pdf.

［2］OpenAI.IntroducingChatGPT［EB/OL］.（2022-11-30）［2023-02-28］.https：//openai.com/blog/chatgpt.

［3］陳巍談芯.ChatGPT發(fā)展歷程、原理、技術(shù)架構(gòu)詳解和產(chǎn)業(yè)未來（收錄于GPT-4/ChatGPT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)分析）［EB/OL］.（2023-02-27）［2023-02-28］.https：//zhuanlan.zhihu.com/p/590655677.

［4］王俊美.ChatGPT寫作：出版界怎么看［EB/OL］.（2023-02-24）［2023-02-28］.http：//cssn.cn/skgz/202302/t20230224_5598227.shtml.

［5］宋萃薇.人工智能在圖書出版的應(yīng)用與編輯的轉(zhuǎn)型［J］.采寫編，2023（01）：134-136.

［6］王羽佳.AI與出版融合視角下圖書選題策劃與內(nèi)容生產(chǎn)的優(yōu)化路徑［J］.出版科學(xué)，2023（01）：44-49.

［7］胡嘉思.人工智能在出版行業(yè)融合傳播及運(yùn)營(yíng)模式中的應(yīng)用與展望［J］.科技與出版，2023（01）：79-82.

［8］叢立先，李泳霖.聊天機(jī)器人生成內(nèi)容的版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)及其治理：以ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景為視角［J/OL］.中國(guó)出版：1-6［2023-02-28］.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.2807.G2.20230221.1908.002.html.

［作者簡(jiǎn)介］王峻峰（1991—），男，重慶人，新世界出版社教育編輯部副主任。