林津澤 劉金海 王亮亮 季丹 羅國(guó)強(qiáng) 王治 崔靜 孫健平
(1 濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院,山東 濰坊 261000;2 青島城陽(yáng)古鎮(zhèn)正骨醫(yī)院手足外科;3 青島市第六人民醫(yī)院;4 青島大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;5 青島市疾病預(yù)防控制中心)
高尿酸血癥(hyperuricemia,HUA)是一種由于嘌呤代謝紊亂而引起的以血尿酸水平升高為特征的慢性代謝性疾病。美國(guó)2015—2016年全國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查顯示,美國(guó)20歲以上成年居民HUA患病率約為20.1%(17.8%~22.4%)[1],2011—2012年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查顯示,45歲以上中老年人群HUA患病率約為6.4%[2]。尿酸是人體內(nèi)嘌呤代謝的終產(chǎn)物,而嘌呤主要來(lái)源于膳食攝入,因此,合理飲食是控制HUA的主要方法之一[3-4]。在以往研究中往往只關(guān)注單一食物或營(yíng)養(yǎng)素與疾病的關(guān)聯(lián),不能全面反映居民的實(shí)際飲食情況。而膳食模式是人們?cè)谝欢翁囟〞r(shí)期內(nèi)攝取食物的種類與量上的組合,可以綜合性反映居民營(yíng)養(yǎng)與疾病的關(guān)聯(lián),是目前常用的方法[5]。但目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于中老年人群膳食模式與HUA關(guān)聯(lián)的研究較少,在我國(guó)更是由于不同地域人群飲食習(xí)慣不同,致HUA患者的膳食攝入模式難以劃定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本研究通過(guò)調(diào)查中老年人群日常膳食模式,探討膳食模式與HUA發(fā)生的相關(guān)性,旨在為中老年HUA患者提供有針對(duì)性的膳食指導(dǎo)提供證據(jù)支持。
采用分層隨機(jī)抽樣的方法對(duì)35~74歲且在青島地區(qū)居住5年以上的成年居民進(jìn)行抽樣調(diào)查,調(diào)查時(shí)間為2009年1月—2012年12月。本研究納入了3 349例研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn):≥45歲以上居民。排除標(biāo)準(zhǔn):①已確診為HUA患者,②有既往服用降尿酸藥物史者,③尿酸檢測(cè)信息缺失者,④膳食信息缺失者。
1.2.1問(wèn)卷調(diào)查 由經(jīng)過(guò)培訓(xùn)且考核合格的專業(yè)醫(yī)護(hù)人員對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容主要包括人口學(xué)信息(性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、個(gè)人月收入情況等)、個(gè)人疾病史、行為習(xí)慣等。其中吸煙和飲酒的判斷標(biāo)準(zhǔn):現(xiàn)在與過(guò)去6個(gè)月或更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),每日吸煙數(shù)≥1支為吸煙;每周飲酒≥1次且持續(xù)12個(gè)月以上為飲酒。運(yùn)動(dòng)判斷標(biāo)準(zhǔn):每次運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)≥30 min,強(qiáng)度以輕微出汗為標(biāo)準(zhǔn)。膳食調(diào)查采用半定量食物頻率調(diào)查問(wèn)卷收集研究對(duì)象在過(guò)去12個(gè)月內(nèi)各種食物的攝入頻率及攝入量。按照食物攝入的頻率(次/天、次/周、次/月、次/年)以及每次攝入量(g/次)計(jì)算人均每天攝入的每種食物量。
1.2.2觀察指標(biāo)及分組方法 由經(jīng)過(guò)統(tǒng)一培訓(xùn)人員進(jìn)行身高、BMI以及血壓等體格檢查。高血壓的判斷依據(jù)為:收縮壓≥140 mmHg和(或)舒張壓≥90 mmHg[6]。在調(diào)查前1周?chē)谘芯繉?duì)象要正常飲食,同時(shí)忌飲酒、忌進(jìn)食大量高嘌呤食物及避免劇烈運(yùn)動(dòng)等。采集研究對(duì)象空腹肘靜脈血5 mL,進(jìn)行生化相關(guān)指標(biāo)檢測(cè),并根據(jù)血清尿酸水平[7]將研究對(duì)象分為非HUA組(男性血尿酸<420 μmol/L,女性血尿酸<360 μmol/L)以及HUA組(男性血尿酸≥420 μmol/L,女性血尿酸≥360 μmol/L)。
膳食模式的提取采用探索性因子法,將本地區(qū)中老年居民膳食中的11類食物作為變量因子納入模型,通過(guò)KMO適合性檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果判定是否適合做因子分析。如適合做因子分析,采用主成分法的最大方差旋轉(zhuǎn)提取出公因子,并根據(jù)特征根(>1)、碎石圖、因子可解釋性以及食物組合的可行性來(lái)確定膳食模式。本研究保留各膳食模式中因子載荷≥0.2的因子,根據(jù)各公因子中因子載荷大小,以每個(gè)公因子上因子載荷最大的3種食物命名該種膳食模式[8]。
3 349例研究對(duì)象中HUA組476例,非HUA組2 873例。兩組研究對(duì)象的年齡、性別比例、城市人口比例、高個(gè)人月收入的比例、BMI水平、高血壓比例、高血脂比例比較差異均有顯著性(t=1.106、3.079,χ2=4.839~53.072,P<0.05),其余指標(biāo)比較差異無(wú)顯著性(P>0.05)。見(jiàn)表1。
表1 研究對(duì)象的一般人口學(xué)指標(biāo)比較
因子分析結(jié)果顯示,KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.819,Bartlett球形檢驗(yàn)P<0.001,膳食模式的因子分析具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表明食物間存在較強(qiáng)相關(guān)性,適合做因子分析。經(jīng)過(guò)最大正交旋轉(zhuǎn)后提取了3個(gè)特征值>1的公因子,可解釋總變異的54.782%因子方差貢獻(xiàn)率,分別為公因子1(22.157%)、公因子2(19.596%)、公因子3(13.029%),其特征根分別為2.437、2.156、1.433。3個(gè)公因子對(duì)應(yīng)的3種膳食模式分別為內(nèi)臟-禽肉-河鮮模式、蔬果-糧谷-豆類模式、蛋類-畜肉-奶類模式。見(jiàn)表2。
表2 膳食模式及其因子載荷
非條件Logistics回歸分析顯示,與內(nèi)臟-禽肉-河鮮模式T1水平相比較,內(nèi)臟-禽肉-河鮮模式T3均與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)(模型1:OR=1.41,95%CI=1.10~1.79;模型2:OR=1.39,95%CI=1.08~1.77;模型3:OR=1.32,95%CI=1.02~1.70)。與蔬果-糧谷-豆類模式T1水平相比,蔬果-糧谷-豆類模式T3水平均與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)(模型1:OR=0.74,95%CI=0.58~0.93;模型2:OR=0.75,95%CI=0.58~0.96;模型3:OR=0.74,95%CI=0.58~0.95)。在未校正與校正模型中,蛋類-畜肉-奶類模式與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)均無(wú)關(guān)。見(jiàn)表3。
表3 各膳食模式與HUA關(guān)系的Logistics回歸分析
膳食模式與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)的劑量反應(yīng)關(guān)系分析結(jié)果顯示,內(nèi)臟-禽肉-河鮮模式與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)存在線性劑量反應(yīng)關(guān)系(P整體<0.001,P非線性=0.140),內(nèi)臟-禽肉-河鮮模式因子得分-0.213~0.444,與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)(圖1A)。蔬果-糧谷-豆類模式與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)存在非線性劑量反應(yīng)關(guān)系(P整體<0.001,P非線性=0.032),蔬果-糧谷-豆類模式因子得分-0.127~2.433,與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān);在蔬果-糧谷-豆類模式得分為0.833時(shí),HUA患病的風(fēng)險(xiǎn)最低(OR=0.72,95%CI=0.56~0.92),詳見(jiàn)圖1B。蛋類-畜肉-奶類模式與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)間存在線性劑量反應(yīng)關(guān)系(P整體<0.001,P非線性=0.481),見(jiàn)圖1C。
A:內(nèi)臟-禽肉-河鮮模式,B:蔬果-糧谷-豆類模式,C:蛋類-畜肉-奶類模式
近年來(lái),膳食模式與人群健康的相關(guān)性研究逐漸成為業(yè)內(nèi)研究熱點(diǎn),許多國(guó)家也將膳食模式作為居民日常膳食攝入的指南,如我國(guó)2022年新發(fā)布的《中國(guó)居民膳食指南(2022)》中首次提出“東方健康膳食模式”的概念[9],這種具有地域特點(diǎn)的膳食模式能更合理地指導(dǎo)居民的膳食攝入。
本研究中的內(nèi)臟-禽肉-河鮮模式與肉食膳食模式、動(dòng)物性膳食模式類似,但目前關(guān)于內(nèi)臟-禽肉-河鮮模式這類以肉食/動(dòng)物性膳食為主的膳食模式與HUA關(guān)聯(lián)性研究的結(jié)果各不相同。對(duì)于中國(guó)成年居民[10]、18~96歲中國(guó)彝族居民[11]、18歲以上中國(guó)河北居民[12]、35~74歲巴西人群[13]以及60歲以上中國(guó)老年人[14]進(jìn)行的研究均表明肉食模式或肉類的高攝入均與HUA發(fā)病患病風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān),天津慢性低度全身炎癥與健康隊(duì)列研究[15]以及天津的傾向性匹配病例對(duì)照研究[16]均發(fā)現(xiàn),動(dòng)物性膳食模式與HUA發(fā)病患病風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)。但是韓國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查顯示,肉類攝入與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)無(wú)關(guān)[17]。本研究結(jié)果顯示內(nèi)臟-禽肉-河鮮模式會(huì)提高HUA的患病風(fēng)險(xiǎn)。禽肉、內(nèi)臟、河鮮等高嘌呤、高蛋白、高脂肪的動(dòng)物性食物,攝入過(guò)多可加劇肥胖/向心性肥胖,而向心性肥胖則可誘導(dǎo)胰島素抵抗,進(jìn)而引起HUA[18]。動(dòng)物性食物攝入過(guò)多會(huì)提供大量促炎營(yíng)養(yǎng)素,促使人體長(zhǎng)時(shí)間處于炎癥狀態(tài)下,而人體在炎癥時(shí)尿酸生成速率將會(huì)增加,進(jìn)一步導(dǎo)致,HUA的患病風(fēng)險(xiǎn)增高[19-20]。
本研究的蔬果-糧谷-豆類模式與以往研究中蔬果類膳食模式、植物性膳食模式類似,且蔬果-糧谷-豆類模式的高攝入水平與HUA呈負(fù)相關(guān)。天津的隊(duì)列研究顯示以蔬菜攝入為主的膳食模式與HUA發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)[15],我國(guó)北方人群的橫斷面研究顯示植物性膳食模式與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)亦呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)[12],這與本研究的結(jié)果一致。然而在我國(guó)彝族居民[11]及天津的傾向性匹配病例對(duì)照研究均顯示,蔬果類膳食模式與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)無(wú)關(guān)[16]。針對(duì)大連體檢人群研究顯示,以蔬果和糧谷為主要攝入的傳統(tǒng)膳食模式與HUA患病風(fēng)險(xiǎn)亦無(wú)關(guān)[21]。蔬果中富含膳食纖維、維生素和植物化學(xué)物,膳食纖維可干擾腺嘌呤及嘌呤在消化系統(tǒng)中的吸收[22];維生素可減少氧化應(yīng)激損傷進(jìn)而降低血尿酸生成,提高尿酸的排泄速率[23];豆類中豐富的異黃酮可以改善胰島素敏感性,進(jìn)而能緩解腎小球與腎小管間質(zhì)的損傷[24];堅(jiān)果中不飽和脂肪酸含量高,可抑制尿酸轉(zhuǎn)運(yùn)體的重吸收作用[25]。
本研究采用分層與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法選取的研究對(duì)象,使樣本具有較好的代表性。然而本研究也存在有一定局限性:①本研究是橫斷面調(diào)查,不能判斷膳食模式與HUA間的因果關(guān)系,需隊(duì)列研究來(lái)進(jìn)一步印證;②HUA受多種混雜因素的影響,而本研究并未調(diào)查腫瘤、腎功能衰竭等相關(guān)信息,這可能對(duì)本研究結(jié)果產(chǎn)生一定影響;③血尿酸的檢測(cè)僅依據(jù)單次的檢測(cè)結(jié)果,可能不能準(zhǔn)確判定研究對(duì)象是否真正患有高尿酸血癥,致結(jié)果產(chǎn)生偏倚。
綜上所述,內(nèi)臟-禽肉-河鮮模式與中老年人群HUA患病風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān),而蔬果-糧谷-豆類模式與中老年人群HUA患病風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān),中老年人群尤其是HUA患者在日常生活中應(yīng)采取合理均衡的膳食結(jié)構(gòu),以預(yù)防和降低HUA的發(fā)生。
倫理批準(zhǔn)和知情同意:本研究涉及的所有試驗(yàn)均已通過(guò)青島市疾病預(yù)防控制中心倫理委員會(huì)的審核批準(zhǔn)(文件號(hào)08審字第1號(hào))。所有試驗(yàn)過(guò)程均遵照《人體醫(yī)學(xué)研究的倫理準(zhǔn)則》的條例進(jìn)行。受試對(duì)象或其親屬已經(jīng)簽署知情同意書(shū)。
作者聲明:孫健平、崔靜、林津澤參與了研究設(shè)計(jì);林津澤、劉金海、王亮亮、季丹、羅國(guó)強(qiáng)、王治均參與了論文的寫(xiě)作和修改。所有作者均閱讀并同意發(fā)表該論文。所有作者均聲明不存在利益沖突。