基于GM1,N模型的湖北省物流需求預(yù)測分析Forecast Analysis of Logistics Demand in Hubei Province Based on GM1,N Model

歐光軍　宋浩

摘? 要：文章通過對湖北省物流需求影響因素進行分析，采用湖北省2011—2020年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)建灰色1，N模型，遴選出與系統(tǒng)特征序列相關(guān)程度較高的幾個影響因素作為預(yù)測指標(biāo)，構(gòu)建GM1，6模型對湖北省物流進行預(yù)測研究。模型檢驗結(jié)果表明灰色1，6模型具有較高的可信度和準(zhǔn)確度，為湖北省有關(guān)部門制定物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：GM1，N；區(qū)域物流需求；灰色關(guān)聯(lián)度

中圖分類號：F252? ? 文獻標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.13.003

Abstract： This paper analyzes the influencing factors of logistics demand in Hubei Province， and adopts the statistical data of Hubei Province from 2011 to 2020 to build a grey1，N model， several influencing factors with a high degree of correlation with the system characteristic sequence are selected as the forecasting indicators， and the GM1，6 model is constructed to forecast the logistics in Hubei Province. The model test results show that the grey1，6 model has high reliability and accuracy， which can provide a certain reference for the relevant departments in Hubei Province to make the development plan of logistics industry.

Key words： GM1，N; regional logistics demand; grey correlation degree

0? 引? 言

隨著“一帶一路”等國家戰(zhàn)略的提出，現(xiàn)代物流業(yè)已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極，其對國民經(jīng)濟發(fā)展有著重大的意義。區(qū)域物流的發(fā)展離不開區(qū)域物流發(fā)展規(guī)劃。而科學(xué)合理地預(yù)測區(qū)域物流需求為制定區(qū)域物流發(fā)展規(guī)劃提供了重要的決策參考依據(jù)。

湖北省素有“九省通衢”之稱，地處中部地區(qū)，有著“黃金水道”長江，構(gòu)成了“承東啟西、溝通南北”的區(qū)位優(yōu)勢?！逗笔‖F(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》指出要建立布局合理、內(nèi)暢外聯(lián)、高效經(jīng)濟、智慧綠色、安全有序的現(xiàn)代物流體系，努力打造全國商貿(mào)物流中心，打造貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、共享、開放、綠色”新發(fā)展理念的“五型物流”，優(yōu)化全省物流業(yè)區(qū)域發(fā)展布局，目標(biāo)實現(xiàn)物流業(yè)增加值達到5 000億元。而要發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，首先就需要了解湖北省物流需求規(guī)模。因此本文對湖北省物流需求進行預(yù)測和分析，為湖北省制定現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供一定的參考。

目前，針對區(qū)域物流的研究成果較為成熟。陳波[1]運用灰色系統(tǒng)原理，建立GM1，1模型對湖北省物流需求進行預(yù)測。伍星華[2]提出了一種GSO-GNNM區(qū)域物流需求預(yù)測模型。陳浩東等[3]采用GM1，1模型對河南省物流需求進行了預(yù)測。黃建華等[4]構(gòu)建基于ARIMA和PCR的物流需求預(yù)測模型對福建省物流需求進行預(yù)測。尹宗明等[5]構(gòu)建了區(qū)域GM1，N模型，對滄州市的物流需求進行預(yù)測。詹蕓等[6]構(gòu)建了FA-SVM區(qū)域物流組合預(yù)測模型，對陜西省物流需求進行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果良好?；疑獹M1，N模型是一種多變量的預(yù)測模型，能夠考慮多種因素對系統(tǒng)因素變化趨勢的影響。

因此，本文將通過對湖北省物流需求影響因素進行分析的基礎(chǔ)上，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析，構(gòu)建其預(yù)測指標(biāo)，建立灰色GM1，N模型對湖北省物流需求進行預(yù)測研究。

1? 灰色GM1，N模型

2? 湖北省物流需求預(yù)測實證研究

2.1? 湖北省物流需求影響因素分析

本文采用貨運周轉(zhuǎn)量作為湖北省物流需求預(yù)測的代表性指標(biāo)。區(qū)域物流需求受到多種因素影響，需要考慮經(jīng)濟因素和非經(jīng)濟因素。

經(jīng)濟因素。經(jīng)濟因素對于區(qū)域物流的發(fā)展有著重要的影響，經(jīng)濟規(guī)模的快速增長為物流業(yè)發(fā)展提供了巨大的動力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和居民消費水平會引起物流需求數(shù)量和質(zhì)量的變化。本文采用貨運量（萬噸）、GDP（億元）、第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、進出口總額（萬美元）、社會消費品零售總額（億元）、人均消費支出（元）等因素進行衡量。

非經(jīng)濟因素。非經(jīng)濟因素主要體現(xiàn)在區(qū)域交通運輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施的規(guī)模和發(fā)展水平。本文采用交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員（人）、鐵路總里程（公里）、公路總里程（公里）、港口貨物吞吐量（萬噸）等因素進行衡量。2011—2016年湖北省物流需求量及影響因素如表1所示。

2.2? 湖北省物流需求預(yù)測指標(biāo)的確定

2.3? 湖北省物流需求預(yù)測GM1，6模型的構(gòu)建

2.4? 預(yù)測結(jié)果分析

根據(jù)表5可得湖北省物流需求GM1，N模型的平均誤差為0.065 7，預(yù)測結(jié)果除2012年和2013年誤差相對較大，其余年份的相對誤差都較小，近5年的平均誤差為0.039 9，檢驗結(jié)果表明了模型有較高的可信度和準(zhǔn)確度。由此可見GM1，6模型對湖北省物流需求量進行預(yù)測研究具有一定的實用性。

3? 結(jié)論與建議

本文采用貨運周轉(zhuǎn)量為湖北省物流需求量的代表指標(biāo)，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析得到影響湖北省物流需求量的相關(guān)因素，構(gòu)建GM1，6模型對湖北省物流需求量進行預(yù)測研究。模型檢驗結(jié)果表明GM1，6模型具有較高的精度。應(yīng)用GM1，6模型對湖北省物流需求預(yù)測是可行的。研究結(jié)果具有一定的參考價值，能夠為湖北省有關(guān)部門制定政策提供一定的參考依據(jù)。為了進一步促進湖北省區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展，針對物流需求的影響因素，結(jié)合湖北省物流業(yè)發(fā)展情況，提出以下幾點建議：

（1）鼓勵物流技術(shù)創(chuàng)新。物流技術(shù)創(chuàng)新是推動物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心動力。鼓勵物流技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等新型技術(shù)進行融合創(chuàng)新，發(fā)展“5G+智慧物流”新模式，提升區(qū)域物流效率，促進湖北省現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展。

（2）引進和培育智慧物流人才?，F(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展需要更多的智慧高端物流人才，政府應(yīng)制定出適合智慧高端物流人才的培育和引進方案，鼓勵各大高校及企業(yè)形成培育一批具備數(shù)字經(jīng)濟知識的物流高端技術(shù)人才。

（3）加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加大物流基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能化建設(shè)投入，推動城鄉(xiāng)交通基礎(chǔ)一體化建設(shè)，完善港口物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造具有國際影響力的智慧物流樞紐、智慧園區(qū)、智慧港口。

參考文獻：

[1] 陳波，張英. 基于灰色模型的湖北省物流需求預(yù)測[J]. 物流工程與管理，2011，33（6）：28-30.

[2] 伍星華. 基于GSO-GNNM模型的區(qū)域物流需求預(yù)測[J]. 科技管理研究，2015，35（11）：212-216.

[3] 陳浩東，端木令風(fēng). 基于灰色理論的河南省物流需求預(yù)測研究[J]. 物流工程與管理，2018，40（8）：36-38.

[4] 黃建華，陳嚴(yán)鐺，盧簫揚. 基于ARIMA-PCR模型的福建省物流需求預(yù)測[J]. 武漢理工大學(xué)學(xué)報（信息與管理工程版），2019，41（6）：579-585.

[5] 尹宗明，杜學(xué)敏. 基于灰色GM1，N模型的區(qū)域物流需求預(yù)測研究[J]. 物流科技，2021，44（3）：104-105，117.

[6] 詹蕓，馬佳玉，張陵. 基于FA-SVM模型的陜西省物流需求預(yù)測研究[J]. 物流科技，2022，45（7）：84-87.