李 兵，周 洪，王麗平，馮 晗

（1科學(xué)技術(shù)部科技人才交流開(kāi)發(fā)服務(wù)中心，北京 100045；2中國(guó)科學(xué)院武漢文獻(xiàn)情報(bào)中心，湖北 武漢 430071；3中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院信息資源管理系，北京 100191；4電子科技大學(xué)材料與能源學(xué)院，四川 成都 611731；5杭州師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 311121）

“雙碳”背景下，清潔能源逐步替代傳統(tǒng)化石能源已經(jīng)成為趨勢(shì)。儲(chǔ)能作為克服光伏、風(fēng)電等清潔能源不穩(wěn)定性的支撐技術(shù)，其重要性日益顯現(xiàn)，是解決可再生能源大規(guī)模接入、構(gòu)建新型電力系統(tǒng)、提高區(qū)域能源系統(tǒng)效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性的迫切需要[1-3]。儲(chǔ)能包括機(jī)械儲(chǔ)能、電磁儲(chǔ)能、電化學(xué)儲(chǔ)能等，除了傳統(tǒng)的抽水蓄能外，以電化學(xué)儲(chǔ)能為代表的新型儲(chǔ)能是發(fā)展主流。鋰離子電池發(fā)展的規(guī)模最大、速度最快，實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；瘧?yīng)用[4-5]，液流電池、鈉離子電池等其他類型電化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)，以及壓縮空氣、飛輪等物理儲(chǔ)能技術(shù)，也逐漸進(jìn)入了工程示范階段[6]。

近年來(lái)，我國(guó)密集出臺(tái)一系列儲(chǔ)能政策規(guī)劃，發(fā)布儲(chǔ)能技術(shù)路線圖，推動(dòng)新型儲(chǔ)能規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化、市場(chǎng)化發(fā)展[7]。我國(guó)儲(chǔ)能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，實(shí)施了一批儲(chǔ)能領(lǐng)域的示范性工程項(xiàng)目，處于國(guó)際領(lǐng)先水平[8]，但在安全性、電池壽命、規(guī)?；确矫孢€難以滿足應(yīng)用的技術(shù)需求[9-13]?；A(chǔ)研究是整個(gè)科學(xué)體系的源頭，是所有技術(shù)問(wèn)題的總機(jī)關(guān)，對(duì)于儲(chǔ)能領(lǐng)域更是如此?；A(chǔ)研究的關(guān)鍵在于人才，高水平的基礎(chǔ)研究人才是提升基礎(chǔ)研究水平、推進(jìn)原始創(chuàng)新、贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)的戰(zhàn)略資源[14]。了解全球儲(chǔ)能領(lǐng)域人才的情況，對(duì)于掌握儲(chǔ)能技術(shù)的現(xiàn)狀、把握下一步技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向具有非常重要的意義。

目前儲(chǔ)能領(lǐng)域人才研究主要關(guān)注學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)，例如李建林等[15]圍繞反映儲(chǔ)能學(xué)科軟硬件水平的核心要素，提出優(yōu)化我國(guó)儲(chǔ)能學(xué)科發(fā)展的建議；饒中浩等[16]針對(duì)儲(chǔ)能領(lǐng)域存在的多學(xué)科交叉的特點(diǎn)，探索如何跨學(xué)科聯(lián)合培養(yǎng)高水平創(chuàng)新人才；巨星等[17]剖析了華北電力大學(xué)在儲(chǔ)能科學(xué)與工程專業(yè)本科培養(yǎng)方面的主要思路和方法。此外，部分學(xué)者圍繞基礎(chǔ)研究高水平人才展開(kāi)了研究，但對(duì)某一具體領(lǐng)域的研究還較少，如王超等[18]將“ESI 高被引科學(xué)家”作為高水平基礎(chǔ)研究人才的代表，開(kāi)展中美高水平基礎(chǔ)研究人才對(duì)比研究；王甲旬等[19]圍繞前5 批化學(xué)領(lǐng)域“青年千人”，開(kāi)展人才成果研究；李淑敏等[20]以貝爾納獎(jiǎng)獲得者為例，分析STS領(lǐng)域杰出人才的特征。綜上可見(jiàn)，儲(chǔ)能領(lǐng)域人才研究更多關(guān)注高校人才建設(shè)，基礎(chǔ)研究高水平人才的研究較為鮮見(jiàn)。

本文結(jié)合全球“高被引科學(xué)家”名單和儲(chǔ)能領(lǐng)域論文數(shù)據(jù)，分析儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平人才的結(jié)構(gòu)特征，包括國(guó)家分布、領(lǐng)域分布、機(jī)構(gòu)分布等。在此基礎(chǔ)上，開(kāi)展高水平人才發(fā)表的研究論文的文獻(xiàn)計(jì)量分析，梳理其研究成果的特點(diǎn)和規(guī)律。根據(jù)分析出的特征分布及發(fā)展趨勢(shì)，提出政策建議，為相關(guān)部門(mén)精準(zhǔn)制定人才引進(jìn)、使用和培養(yǎng)等方面的政策提供依據(jù)和參考。

1 研究設(shè)計(jì)與方法

1.1 研究對(duì)象的選擇

自2014年開(kāi)始，科睿唯安(Clarivate Analytics)，每年發(fā)布ESI(Essential science indicators)“高被引科學(xué)家”名單，遴選全球最具影響力的科研精英。2018年，“高被引科學(xué)家”名單新增交叉學(xué)科領(lǐng)域。一般而言，高被引科學(xué)家是戰(zhàn)略科技人才的主要代表，其發(fā)表的研究成果具有很強(qiáng)的原創(chuàng)性、顛覆性，是引領(lǐng)未來(lái)科技創(chuàng)新發(fā)展方向的重要科技力量[21]?？紤]到儲(chǔ)能領(lǐng)域交叉學(xué)科的特點(diǎn)，本文以入選2019—2023年的ESI“高被引科學(xué)家”名單、儲(chǔ)能領(lǐng)域發(fā)文量在5篇及以上的科學(xué)家作為分析儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的研究對(duì)象。

1.2 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理

本文使用Web of Science 核心合集，獲取儲(chǔ)能領(lǐng)域相關(guān)論文。參考了Mejia 等[22]、陳凱華等[23]的研究結(jié)果，結(jié)合儲(chǔ)能領(lǐng)域的關(guān)鍵詞，檢索式構(gòu)建TS=(“energy storage”O(jiān)R “power storage”O(jiān)R“electricity storage”O(jiān)R “power recovering”O(jiān)R[(energy OR electric＊) NEAR/2 storage)]。數(shù)據(jù)檢索時(shí)間為2023年2月9日，語(yǔ)言選擇英語(yǔ)(English)，文獻(xiàn)類型為期刊論文(Article)，發(fā)表時(shí)間為所有時(shí)間，得到儲(chǔ)能領(lǐng)域論文121875篇。

由于“高被引科學(xué)家”名單和儲(chǔ)能領(lǐng)域論文所提供的數(shù)據(jù)無(wú)法直接對(duì)應(yīng)，需要對(duì)名單和論文數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和匹配。首先，為了保證科學(xué)家姓名、科學(xué)家隸屬機(jī)構(gòu)的唯一性和統(tǒng)一性，對(duì)“高被引科學(xué)家”名單和儲(chǔ)能領(lǐng)域論文中的科學(xué)家及其主要隸屬機(jī)構(gòu)的名字進(jìn)行規(guī)范化處理。然后，增加科學(xué)家所在機(jī)構(gòu)所處的國(guó)家區(qū)域信息。最后，構(gòu)建科學(xué)家及其所屬機(jī)構(gòu)的新字段，根據(jù)新字段匹配“高被引科學(xué)家”名單和儲(chǔ)能領(lǐng)域論文。

1.3 數(shù)據(jù)分析方法

在數(shù)據(jù)預(yù)處理和匹配的基礎(chǔ)上，圍繞儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的結(jié)構(gòu)特征，利用統(tǒng)計(jì)分析方法開(kāi)展國(guó)家(地區(qū))分布、增長(zhǎng)趨勢(shì)、學(xué)科領(lǐng)域分布、隸屬機(jī)構(gòu)等分析；圍繞儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的研究成果，利用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法開(kāi)展主題分布、主題趨勢(shì)、主題地圖等分析。部分科學(xué)家在兩個(gè)乃至更多領(lǐng)域入選，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)采用人次進(jìn)行分析。本文使用R語(yǔ)言和bibliometrix軟件包[24]，開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和文獻(xiàn)計(jì)量分析。

2 人才結(jié)構(gòu)特征分析

目前，入選2019—2023 年的ESI“高被引科學(xué)家”名單、儲(chǔ)能領(lǐng)域發(fā)文量在5篇及以上的高水平基礎(chǔ)研究人才共有796 位，來(lái)自全球33 個(gè)國(guó)家或地區(qū)，分布在241個(gè)機(jī)構(gòu)，涉及21個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。

2.1 儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才所在國(guó)家(地區(qū))分布

數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，2022 年中國(guó)境內(nèi)儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才共有322 人次，占比47.14%，含中國(guó)香港、中國(guó)澳門(mén)、中國(guó)臺(tái)灣共335人次，占比達(dá)49.05%，位居全球第一；美國(guó)位居第二，為159 人次，占比23.28%；澳大利亞位居第三，為38人次，占比5.56%。其余前十位國(guó)家還包括新加坡(26 人次)、韓國(guó)(21 人次)、加拿大(19 人次)、沙特阿拉伯(11人次)、英國(guó)(11人次)、德國(guó)(10人次)、瑞士(6人次)，具體見(jiàn)表1。儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才主要集中在中國(guó)、美國(guó)，2022 年中美兩國(guó)的總?cè)舜握急冗_(dá)到72.33%，頂尖人才集中度明顯。值得注意的是，儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才所在國(guó)家及其國(guó)籍可能并不相同，例如美國(guó)2022 年159 人次的科學(xué)家中，約有90 人次的姓名為中文名，可能是華裔科學(xué)家或者在美國(guó)機(jī)構(gòu)工作國(guó)籍為中國(guó)的科學(xué)家，占比超過(guò)56%。

表1 2019—2022年儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的國(guó)家(地區(qū))排名分析Table 1 Country (region) ranking analysis of high-level basic research talents in energy storage during 2019—2022

表2 2019—2022年儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的學(xué)科領(lǐng)域分布Table 2 Discipline distribution of high-level basic research talents in energy storage during 2019—2022

從2019—2022 年的年度數(shù)據(jù)來(lái)看，儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才數(shù)量呈現(xiàn)逐年上漲趨勢(shì)，從2019 年的450 人次增長(zhǎng)到2022 年的683 人次。其中，中國(guó)人才數(shù)量呈持續(xù)增長(zhǎng)勢(shì)頭，且增長(zhǎng)速度較快，從2019 年的170 人次增長(zhǎng)到2022 年的335 人次；美國(guó)人才數(shù)量有所增長(zhǎng)，從2019 年的128 人次增長(zhǎng)到2022 年的159 人次，但占比呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。新加坡、韓國(guó)、加拿大、沙特阿拉伯、英國(guó)、德國(guó)、瑞士的人才數(shù)量變化不大，而日本、丹麥的人才數(shù)量出現(xiàn)明顯的下降。

2.2 儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才學(xué)科領(lǐng)域分布

通過(guò)對(duì)2019—2022 年“全球高被引科學(xué)家”名單進(jìn)行匯總分析，發(fā)現(xiàn)儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才大多數(shù)集中在交叉學(xué)科，并呈現(xiàn)出快速上漲的趨勢(shì)，從2019 年的182 人次增長(zhǎng)到2022 年的332人次。除了交叉學(xué)科，高水平基礎(chǔ)研究人才集中在材料科學(xué)、化學(xué)領(lǐng)域，其中化學(xué)領(lǐng)域的人才數(shù)量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但材料科學(xué)領(lǐng)域的人才數(shù)量的增長(zhǎng)趨勢(shì)則有所減緩。此外，儲(chǔ)能領(lǐng)域的高水平基礎(chǔ)研究人才還來(lái)自環(huán)境和生態(tài)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、地球科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)和生物化學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)等領(lǐng)域。

從學(xué)科領(lǐng)域分布的國(guó)家對(duì)比分析來(lái)看，主要國(guó)家的儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才大多數(shù)集中在交叉學(xué)科(見(jiàn)表3)。除交叉學(xué)科外，中國(guó)、美國(guó)的高水平人才分布最多的學(xué)科領(lǐng)域?yàn)椴牧峡茖W(xué)、化學(xué)、工程學(xué)。中國(guó)在交叉學(xué)科、材料科學(xué)、化學(xué)、工程學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的高水平人才規(guī)模已經(jīng)超過(guò)美國(guó)等其他國(guó)家，但在計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)領(lǐng)域的人才規(guī)模略低于美國(guó)。

表3 儲(chǔ)能領(lǐng)域主要國(guó)家的高水平基礎(chǔ)研究人才的學(xué)科領(lǐng)域分布Table 3 Discipline distribution of high-level basic research talents in major countries in the field of energy storage

2.2 儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才隸屬機(jī)構(gòu)分析

儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才分布在241個(gè)機(jī)構(gòu)中，主要來(lái)自高校(91.70%)和科研院所(7.88%)。從機(jī)構(gòu)擁有的儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才數(shù)量來(lái)看，中國(guó)科學(xué)院排名第一，擁有79 位；清華大學(xué)排名第二，擁有28 位；南洋理工大學(xué)排名第三，擁有21位；斯坦福大學(xué)大學(xué)排名第4，擁有20位。北京理工大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、北京大學(xué)、馬里蘭大學(xué)帕克分校、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)、美國(guó)西北大學(xué)等高校的高水平基礎(chǔ)研究人才數(shù)量在10位以上，具體見(jiàn)表4。此外，美國(guó)能源部作為政府機(jī)構(gòu)，擁有7位儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才，而來(lái)自企業(yè)的高水平基礎(chǔ)研究人才較少。

表4 儲(chǔ)能領(lǐng)域主要國(guó)家的高水平基礎(chǔ)研究人才數(shù)量較多的機(jī)構(gòu)Table 4 lnstitutions with a high number of high-level basic research talents in major countries in the field of energy storage

此外，一些機(jī)構(gòu)人才數(shù)量低于上述機(jī)構(gòu)，但擁有高發(fā)文量的高水平基礎(chǔ)研究人才，如中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、西班牙萊里達(dá)大學(xué)、美國(guó)德雷塞爾大學(xué)、武漢理工大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、丹麥奧爾堡大學(xué)、中南大學(xué)、悉尼科技大學(xué)等。

3 基礎(chǔ)研究成果主題分析

3.1 儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的論文指標(biāo)對(duì)比分析

高水平基礎(chǔ)研究人才的論文研究?jī)?nèi)容一般屬于該學(xué)科的重點(diǎn)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域。儲(chǔ)能領(lǐng)域796位高水平基礎(chǔ)研究人才發(fā)表論文13880篇，占到儲(chǔ)能領(lǐng)域論文總量121875 篇的11.39%，見(jiàn)表5。高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文的年增長(zhǎng)率、國(guó)際合作率、篇均作者數(shù)量、篇均被引次數(shù)等指標(biāo)均高于儲(chǔ)能領(lǐng)域平均水平。具體來(lái)看，高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文的年增長(zhǎng)率為12.34%，高于儲(chǔ)能領(lǐng)域的7.54%；高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文更加重視國(guó)際合作，國(guó)際合作率達(dá)到41.63%，遠(yuǎn)高于儲(chǔ)能領(lǐng)域的整體水平24.8%；高水平基礎(chǔ)研究人才更加注重與更多的研究人員合作，論文篇均作者達(dá)到7.41位，比儲(chǔ)能領(lǐng)域的平均水平5.46位多出近2位；高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文篇均被引次數(shù)達(dá)到83.74次，遠(yuǎn)高于儲(chǔ)能領(lǐng)域的平均水平32.34次，研究成果具有更高的學(xué)術(shù)影響力。

表5 儲(chǔ)能領(lǐng)域論文及其高水平基礎(chǔ)研究人才發(fā)表論文的分析Table 5 Analysis of papers published in the field of energy storage and its high-level basic research talents

從期刊來(lái)源來(lái)看，高水平基礎(chǔ)研究人才的論文較多發(fā)表在Journal of Materials Chemistry A、ACS Applied Materials & Interfaces、Adνanced Energy Materials、Nano Energy等湯森路透JCR 分區(qū)Q1期刊上，其中在Journal of Materials Chemistry A發(fā)文量最多，達(dá)到964 篇，具體見(jiàn)表6。這些期刊的辦刊國(guó)家主要為美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等。我國(guó)主辦的Nano Research(158 篇，Q1，材料科學(xué)1 區(qū))、Journal of Energy Chemistry(131篇，Q1，化學(xué)1區(qū))等期刊近年來(lái)發(fā)展迅速，但在高水平基礎(chǔ)研究人才的論文數(shù)量上，與國(guó)際頂尖期刊還存在較大差距，這與我國(guó)儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的地位不相符。

表6 儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才發(fā)表論文的期刊來(lái)源Table 6 Journal sources of papers published by high-level basic research talents in the field of energy storage

3.2 儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的論文主題分析

根據(jù)論文中的關(guān)鍵詞，構(gòu)建儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文研究的主題圖，見(jiàn)圖1，顯示了論文中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)及它們之間的關(guān)聯(lián)程度。相關(guān)研究大致可以分為三個(gè)主題：上半部分與性能相關(guān)(藍(lán)色)，包括高容量、正負(fù)極材料、插層、鋰等；右下部分與儲(chǔ)能相關(guān)(綠色)，包括石墨烯、納米片、納米顆粒、碳、電極等；左下部分與儲(chǔ)能電池設(shè)計(jì)、穩(wěn)定性相關(guān)(紅色)。

圖1 儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文研究的主題圖Fig.1 Topic map of papers related to high-level basic research talents in energy storage

基于共詞分析，確定儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文的集群(主題)，并根據(jù)中心度和密度對(duì)這些集群進(jìn)行分類。中心度是指一個(gè)集群與其他集群的互動(dòng)程度，密度是一個(gè)集群的內(nèi)部凝聚力[25]。根據(jù)中心度和密度構(gòu)建這些集群的主題地圖，橫軸代表中心度，縱軸代表密度，包括四個(gè)象限或區(qū)域。這些區(qū)域被定義為動(dòng)機(jī)主題(motorthemes)、基礎(chǔ)主題(basicthemes)、新興或衰退的主題(emerging or declinethemes)、利基主題(nichethemes)。特定集群的大小與所包含的詞成正比，集群標(biāo)簽與集群中最常使用的詞相對(duì)應(yīng)。本研究使用關(guān)鍵詞plus作為分析單位，與作者關(guān)鍵詞相比，這些詞的數(shù)量更多，聚類采用Walktrap算法。

通過(guò)對(duì)主題地圖(圖2)分析發(fā)現(xiàn)，用于儲(chǔ)能的石墨烯和納米片材料，大容量鋰電極、還原催化劑效率位于動(dòng)機(jī)主題象限，在中心度和密度方面都呈現(xiàn)出較高的水平，是儲(chǔ)能領(lǐng)域重要、且發(fā)展良好的主題，可能是由一個(gè)明確的研究小組定期和長(zhǎng)期開(kāi)展研究，并與其他主題密切相關(guān)；儲(chǔ)能性能挑戰(zhàn)、行為設(shè)計(jì)位于基礎(chǔ)主題象限，中心度較高，但密度較低，可能是發(fā)展較久的主題，最初在動(dòng)機(jī)主題象限，但后來(lái)被邊緣化了；系統(tǒng)模型、電能提高策略、熱能儲(chǔ)存、相變材料位于新興或衰退的主題象限，位于邊緣位置，主題密度低，中心度也低；運(yùn)行優(yōu)化管理、導(dǎo)電效率位于利基主題象限，具有較高的密度，但沒(méi)有重要的外部聯(lián)系，是發(fā)展良好、但對(duì)當(dāng)前領(lǐng)域重要性較低的主題。

圖2 儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文的主題地圖Fig.2 Thematic map of papers related to high-level basic research talents in energy storage

從主題趨勢(shì)來(lái)看，儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文近期關(guān)注的熱點(diǎn)包括納米流體、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析、電介質(zhì)、自然對(duì)流、優(yōu)化、管理等，如圖3 所示。其中納米流體和電介質(zhì)與熱能儲(chǔ)存相關(guān)，納米流體研究主要包括利用混合相變材料—納米流體系統(tǒng)對(duì)光伏組件進(jìn)行熱調(diào)節(jié)、利用微孔金屬泡沫增強(qiáng)傳熱的綜合案例研究、納米流體作為相變材料(PCM)在低溫冷藏中的熱物理特性等；電介質(zhì)研究主要包括用于高溫儲(chǔ)能的納米BO3改性Bisco3-Batio3 電介質(zhì)、高熵強(qiáng)化電容式儲(chǔ)能、用于高溫聚合物薄膜電容器的含有共軛乙酰的優(yōu)良聚酰亞胺電介質(zhì)等。結(jié)合主題地圖，這些結(jié)果表明熱能儲(chǔ)存是當(dāng)前的新興研究主題。同時(shí)，陽(yáng)極沉淀、納米二氧化錳、全氟磺酸膜、孔徑大小分布、納米離子、相變等相關(guān)主題的研究減少。

圖3 儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才相關(guān)論文的主題趨勢(shì)Fig.3 Thematic trends of papers related to high-level basic research talents in energy storage

4 結(jié)論和建議

4.1 結(jié) 論

（1）儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才主要集中在中美兩國(guó)的高校、科研院所，中國(guó)高水平人才隊(duì)伍規(guī)模遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，近年來(lái)增速較快；美國(guó)高水平人才隊(duì)伍規(guī)模位居第2，并且華裔科學(xué)家、華人科學(xué)家人才占比超過(guò)50%。

（2）儲(chǔ)能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究具有學(xué)科融合性，主要國(guó)家的高水平基礎(chǔ)研究人才較多集中在交叉學(xué)科領(lǐng)域。化學(xué)領(lǐng)域人才數(shù)量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，材料科學(xué)領(lǐng)域人才增長(zhǎng)減緩。中國(guó)幾乎全面開(kāi)展各個(gè)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的研究，在主要學(xué)科領(lǐng)域的高水平人才隊(duì)伍規(guī)模優(yōu)勢(shì)逐漸明顯，但在計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域處于劣勢(shì)。

（3）儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的研究論文在論文年增長(zhǎng)率、國(guó)際合作率、篇均作者數(shù)量、篇均被引次數(shù)方面均高于儲(chǔ)能領(lǐng)域平均水平，反映出高水平基礎(chǔ)研究人才重視國(guó)際合作、大團(tuán)隊(duì)合作，并具有顯著的高影響力。

（4）我國(guó)期刊在儲(chǔ)能領(lǐng)域的發(fā)展水平滯后于高水平人才的發(fā)文需求，與當(dāng)前我國(guó)儲(chǔ)能領(lǐng)域研究地位不相符。近年來(lái)，我國(guó)儲(chǔ)能領(lǐng)域的高水平期刊發(fā)展迅速，部分期刊已經(jīng)達(dá)到國(guó)際頂級(jí)期刊的水平，但是高水平期刊的數(shù)量還較少，不能滿足國(guó)內(nèi)高水平人才發(fā)文的需求，國(guó)內(nèi)高水平人才發(fā)文主要集中在美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)主辦的頂尖期刊。

（5）儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平基礎(chǔ)研究人才的論文主題涉及電池性能、儲(chǔ)能、設(shè)計(jì)等，石墨烯和納米片材料，大容量鋰電池、還原催化劑效率是當(dāng)前的重要研究主題，熱能儲(chǔ)存、相變材料是新興研究主題。

4.2 政策建議

（1）制定儲(chǔ)能領(lǐng)域精準(zhǔn)引才計(jì)劃。人才是創(chuàng)新的核心資源，基礎(chǔ)領(lǐng)域高水平科學(xué)家更是核心資源中的戰(zhàn)略性資源，世界各主要國(guó)家都非常重視對(duì)高水平頂尖人才的引進(jìn)。儲(chǔ)能領(lǐng)域，乃至整個(gè)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，如何有效、精準(zhǔn)地引進(jìn)高水平科學(xué)家，特別是華裔科學(xué)家、華人科學(xué)家，值得重點(diǎn)關(guān)注。建議在國(guó)家層面，以“全球高被引科學(xué)家”名單索引，主動(dòng)謀劃，針對(duì)我國(guó)儲(chǔ)能領(lǐng)域目前的需求和短板，制定精準(zhǔn)的引進(jìn)人才計(jì)劃。

（2）依托高水平人才占領(lǐng)儲(chǔ)能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究高地。圍繞儲(chǔ)能領(lǐng)域國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)的重大需求，充分用好基礎(chǔ)研究高水平人才，鞏固和提高我國(guó)在化學(xué)、材料等學(xué)科人才規(guī)模上的優(yōu)勢(shì)，提高這些學(xué)科方向科研成果的產(chǎn)出和影響力，同時(shí)注意儲(chǔ)能領(lǐng)域?qū)W科交叉性的特點(diǎn)，彌補(bǔ)我國(guó)在計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域的劣勢(shì)，打造一支儲(chǔ)能領(lǐng)域高水平人才隊(duì)伍，建立儲(chǔ)能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究高地。

（3）建立儲(chǔ)能領(lǐng)域多渠道多元化的人才培養(yǎng)機(jī)制。儲(chǔ)能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究高水平人才基本來(lái)自高校、科研機(jī)構(gòu)，在我們研究的高被引科學(xué)家中還沒(méi)有來(lái)自企業(yè)的人才。儲(chǔ)能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究與實(shí)際應(yīng)用之間非常緊密，企業(yè)亟需這類人才培養(yǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)發(fā)展韌性，需要企業(yè)積極參與到儲(chǔ)能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究及高水平人才隊(duì)伍建設(shè)，發(fā)揮“出題人”“答題人”“閱卷人”作用。鼓勵(lì)和支持企業(yè)、科研類民辦非企業(yè)單位等社會(huì)力量參與儲(chǔ)能領(lǐng)域研究和承擔(dān)國(guó)家重要的科研任務(wù)，多元化多渠道培養(yǎng)儲(chǔ)能領(lǐng)域的人才。

（4）推動(dòng)儲(chǔ)能領(lǐng)域“政產(chǎn)學(xué)研用”深度融合。儲(chǔ)能領(lǐng)域的工程較多屬于政府的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目，需要政府搭建協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)和開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。鼓勵(lì)高校、科研院所積極為企業(yè)提供學(xué)術(shù)理論、學(xué)術(shù)交流、科研技能培訓(xùn)、科研環(huán)境，支持高校、科研院所的高水平基礎(chǔ)研究人員的成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)基礎(chǔ)研究與社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)需要的有效融合。完善人才“旋轉(zhuǎn)門(mén)”機(jī)制，建立更加靈活的用人機(jī)制，突破機(jī)構(gòu)、編制等約束，暢通體制內(nèi)外的人員流動(dòng)渠道，鼓勵(lì)大學(xué)、科研院所的科研人員去企業(yè)參與科研工作，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化落地。