基于官方新聞報(bào)道的地方政府公信力文本分析

王益君 魏美云

摘 要： 政府公信力是中外學(xué)者研究的熱點(diǎn)，也是我國(guó)政府改革的重心。利用全國(guó)多個(gè)地級(jí)市近年來(lái)的地方政府公信力新聞數(shù)據(jù)，通過(guò)文本分析法從情感分析、詞頻分析及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分析的角度出發(fā)對(duì)地方政府公信力的情感傾向、詞頻特征與語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)以及不同地區(qū)間政府公信力的異質(zhì)性進(jìn)行研究，結(jié)果表明：我國(guó)地方政府公信力官方新聞報(bào)道的情感傾向以積極為主，并呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)異質(zhì)性特征，東部地區(qū)報(bào)道量波動(dòng)幅度較大且明顯高于中西部地區(qū)；詞頻分析識(shí)別出地方政府公信力建設(shè)的重點(diǎn)領(lǐng)域及公眾對(duì)政府形象的認(rèn)知；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分析呈現(xiàn)出以政府為主體，以法治建設(shè)及依法行政為重點(diǎn)的“核心—次核心—外圍”三圈結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞： 政府公信力；主流媒體；服務(wù)型政府；政府治理；依法治國(guó)；依法行政；數(shù)據(jù)分析

收稿日期： 2022-04-26

基金項(xiàng)目： 陜西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“新冠肺炎疫情對(duì)金融業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)沖擊的影響及對(duì)策研究”（2020D033）；中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)科技智庫(kù)青年人才計(jì)劃“政策流變引發(fā)的輿情風(fēng)險(xiǎn)研究”（20220615ZZ07110021）

作者簡(jiǎn)介： 王益君，西安建筑科技大學(xué)公共管理學(xué)院副教授，清華大學(xué)公共管理學(xué)院訪問(wèn)學(xué)者，博士，主要從事計(jì)算社會(huì)科學(xué)、宏觀金融研究，E-mail：yijun.wang@xauat.edu.cn；魏美云，西安建筑科技大學(xué)公共管理學(xué)院。

黨的十九大報(bào)告提出：“轉(zhuǎn)變政府職能，深化簡(jiǎn)政放權(quán)，創(chuàng)新監(jiān)管方式，增強(qiáng)政府公信力和執(zhí)行力，建設(shè)人民滿意的服務(wù)型政府”。地方政府公信力是現(xiàn)代化政府治理能力的具體反映，不僅關(guān)系到政府治理，更關(guān)系到黨和政府在人民心目中的形象以及社會(huì)的整體發(fā)展，強(qiáng)有力的政府治理亦是中華民族偉大復(fù)興的重要保障。我國(guó)經(jīng)歷了多次政府改革，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、制度的不斷完善使廣大人民群眾對(duì)政府的信任感不斷加強(qiáng)，地方政府公信力建設(shè)取得突破性的成效。

中國(guó)全面小康探索中心發(fā)布的“2005年至2020年中國(guó)信用小康指數(shù)”數(shù)據(jù)結(jié)果表明：近年來(lái)，我國(guó)政府公信力指數(shù)一直在上升，2020年高達(dá)98.9。政府公信力指數(shù)上升的同時(shí)，其存在的問(wèn)題及面臨的挑戰(zhàn)也不容忽視。2016年，北京師范大學(xué)新媒體傳播研究中心發(fā)布了《2016年中國(guó)網(wǎng)民的政府信任度報(bào)告》，通過(guò)對(duì)我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市自治區(qū)網(wǎng)民信任度的研究發(fā)現(xiàn)，“中央—省部—地方”三級(jí)政府的網(wǎng)民信任度從高到低得分依次為4.02、3.73、3.3，且各省份內(nèi)部的信任度存在明顯的差異性〔1〕。

官方媒體的新聞報(bào)道作為當(dāng)代的主流傳播媒介，具有較強(qiáng)的影響力及輿論引導(dǎo)力，能夠客觀反映出地方政府的行政能力和治理水平以及民眾對(duì)地方政府的信任度。近年來(lái)，新聞媒體對(duì)政府公信力的關(guān)注度不斷提高（見(jiàn)圖1）。從整體上看，政府公信力報(bào)道量隨時(shí)間發(fā)展而穩(wěn)步上升，但也存在著大幅波動(dòng)的現(xiàn)象，圖1中出現(xiàn)較高峰值點(diǎn)的原因如下：2010年8月27日，國(guó)務(wù)院召開(kāi)全國(guó)依法行政工作會(huì)議；2010年10月10日印發(fā)《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)法治政府建設(shè)的意見(jiàn)》；2011年3月22日國(guó)務(wù)院發(fā)布《全面推進(jìn)依法行政實(shí)施綱要》；2014年12月4日是中國(guó)首個(gè)國(guó)家憲法日，黨的十八屆四中全會(huì)通過(guò)《中共中央關(guān)于全面推進(jìn)依法治國(guó)若干重大問(wèn)題的決定》。然而，一些突發(fā)性公共事件的頻發(fā)，一些地方政府的失職失信行為，使得公眾對(duì)地方政府的認(rèn)可度和滿意度下降，公信力建設(shè)面臨著一定程度上的挑戰(zhàn)。例如2012年12月，新聞爆出山西潞安天脊煤化工集團(tuán)發(fā)生苯胺泄露，污染物流入河北、河南境內(nèi)，然而時(shí)隔5天后，長(zhǎng)治市才以書(shū)面形式向省政府報(bào)告。因此，通過(guò)官方新聞報(bào)道的視角提升地方政府公信力成為地方政府必須正視的課題。

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)不僅具備數(shù)據(jù)來(lái)源的廣泛性和較高可信度的優(yōu)勢(shì)，促使政府從拍腦袋決策走向科學(xué)決策，還擴(kuò)寬了傳統(tǒng)地方政府公信力的研究視角，大數(shù)據(jù)方法正逐漸成為提高政府行政能力和公信力的新驅(qū)動(dòng)力。而文本分析作為大數(shù)據(jù)研究的方法之一，可以通過(guò)新聞報(bào)道、社交論壇、在線評(píng)論等方式獲取數(shù)據(jù)。然而，基于文本分析法，目前較少文獻(xiàn)從官方媒體新聞報(bào)道角度對(duì)地方政府公信力展開(kāi)系統(tǒng)性的研究。為此，本文從地方政府公信力的官方新聞報(bào)道入手，采用情感分析、詞頻分析和社會(huì)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)地方政府公信力進(jìn)行研究，為促進(jìn)地方政府的行政治理能力及公信力發(fā)展提出對(duì)策建議，對(duì)推動(dòng)我國(guó)現(xiàn)代化政府建設(shè)大有裨益。

一、文獻(xiàn)綜述

政府公信力是社會(huì)對(duì)政府行為和形象的認(rèn)知，也是政府權(quán)威性及社會(huì)影響力的體現(xiàn)。目前學(xué)界對(duì)政府公信力的研究主要涉及：（1）政府公信力，主要分為以政府為主體進(jìn)行界定〔2〕，以公眾為主體的界定，強(qiáng)調(diào)社會(huì)公眾的參與性〔3～4〕，以及從政府與公眾之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行界定〔5〕。（2）影響政府公信力的因素，從宏觀層面看，影響因素有制度建設(shè)、政府執(zhí)行力、政府信息公開(kāi)程度、社會(huì)治理效果等〔6〕；從中觀及微觀層面看，影響因素有信息傳播與選擇性接受、公民監(jiān)督權(quán)與知情權(quán)、公務(wù)員個(gè)體行為與形象、網(wǎng)絡(luò)輿情等〔7〕。（3）構(gòu)建政府公信力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系〔8～9〕。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，部分學(xué)者開(kāi)始研究基于大數(shù)據(jù)分析法的政府公信力問(wèn)題。大數(shù)據(jù)分析是對(duì)傳統(tǒng)分析方法的挑戰(zhàn)，基于大數(shù)據(jù)的多元性和客觀性，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析，有助于政府建立起科學(xué)的決策管理體系，對(duì)推動(dòng)地方政府向法治、誠(chéng)信和服務(wù)型政府的轉(zhuǎn)變具有重要意義。

目前基于大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)政府公信力的研究，有學(xué)者從政務(wù)熱線的角度出發(fā)，中微觀層面上，主要以建立政府自身熱線問(wèn)政的量化評(píng)估指標(biāo)體系，優(yōu)化和提升內(nèi)部管理為研究方向〔10～11〕；宏觀治理層面上，主要有基于超大城市的社會(huì)治理中政務(wù)問(wèn)政與傳統(tǒng)問(wèn)政方式的差異性、對(duì)政府回應(yīng)性效率提升的研究〔12〕，以及基于改革視角探究科層制、官員晉升激勵(lì)對(duì)政府回應(yīng)性的影響機(jī)理的相關(guān)研究〔13～14〕。此外，孫宗鋒等人通過(guò)市長(zhǎng)信箱為數(shù)據(jù)源，從公民參與和政府回應(yīng)兩個(gè)方面入手，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析方法研究政民互動(dòng)的變化趨勢(shì)及在不同領(lǐng)域的特點(diǎn)，對(duì)地方的政府公信力建設(shè)具有重要意義〔15〕。趙興華采用大數(shù)據(jù)文本分析與傾向值匹配相結(jié)合的方法，從公民的話語(yǔ)表達(dá)對(duì)政府回應(yīng)進(jìn)行探究〔16〕。孟天廣等人通過(guò)對(duì)人民網(wǎng)“地方領(lǐng)導(dǎo)留言板”的數(shù)據(jù)分析，討論了網(wǎng)絡(luò)空間下的公民訴求與政府回應(yīng)問(wèn)題，并對(duì)兩者的影響因素進(jìn)行深入研究，對(duì)強(qiáng)化政府建設(shè)具有重要意義〔17〕。文宏通過(guò)抓取輿情事件下新聞報(bào)道的評(píng)論數(shù)據(jù)，對(duì)輿情事件的演變過(guò)程進(jìn)行分析，成為政府部門(mén)的科學(xué)決策提供寶貴經(jīng)驗(yàn)〔18〕。蔡小慎等人基于國(guó)務(wù)院政策文本數(shù)據(jù)，從時(shí)間維度梳理中國(guó)基層社會(huì)治理政策變遷的脈絡(luò)，有利于促進(jìn)基層政府行政治理能力的提高〔19〕。

綜上所述，當(dāng)前有關(guān)大數(shù)據(jù)分析的政府公信力研究已取得一定的進(jìn)展。然而，現(xiàn)有研究主要集中于某地區(qū)線上政務(wù)平臺(tái)的建設(shè)、輿情事件的演變歷程、政策文本的挖掘與分析等方面，仍有進(jìn)一步的探索空間。首先，某地區(qū)或特定事件下的研究成果較多，但幾乎沒(méi)有基于文本分析法系統(tǒng)研究全國(guó)的地方政府公信力；其次，數(shù)據(jù)來(lái)源大多來(lái)自政務(wù)平臺(tái)、輿論或政策文件，忽略了對(duì)官方新聞文本內(nèi)容的深入挖掘；最后，當(dāng)前研究未將官方新聞報(bào)道中的情感傾向與地方政府公信力聯(lián)系起來(lái)。因此，本文從全國(guó)293個(gè)地級(jí)市的政府公信力官方新聞報(bào)道入手，運(yùn)用文本分析法進(jìn)行研究，以期為地方政府建設(shè)提供對(duì)策建議，促進(jìn)我國(guó)地方政府公信力的發(fā)展。

二、地方政府公信力官方新聞報(bào)道的情感分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理

官方新聞報(bào)道來(lái)源于各地區(qū)的權(quán)威媒體機(jī)構(gòu)，例如河北法制報(bào)、江蘇經(jīng)濟(jì)報(bào)等，這些報(bào)道能夠客觀、公正地反映該地區(qū)的政府公信力情況。地方性新聞文本數(shù)量巨大，新聞事件繁多，為了獲取地方政府公信力的官方新聞報(bào)道，本文選取具有報(bào)紙種類較多的超星移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。關(guān)于新聞報(bào)道中政府公信力文本的識(shí)別，采用相關(guān)關(guān)鍵詞的檢索方式。其中，關(guān)鍵詞的確定是通過(guò)閱讀大量權(quán)威期刊、報(bào)紙，梳理相關(guān)文獻(xiàn)，并參考前人的研究等方式，最終選取了22個(gè)關(guān)鍵詞作為代表政府公信力的指征，其中，關(guān)鍵詞及參考文獻(xiàn)來(lái)源如表1所示。

在超星移動(dòng)圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)中以關(guān)鍵詞“全國(guó)293個(gè)地級(jí)市市名”依次加“政府公信力相關(guān)的22個(gè)關(guān)鍵詞”進(jìn)行全部字段檢索，全部字段包括標(biāo)題、日期、來(lái)源及正文四部分內(nèi)容，檢索的時(shí)間范圍為2010年1月1日至2020年12月31日，共獲得43787篇新聞樣本量。

由于爬取到的文本數(shù)據(jù)通常帶有不需要的信息，如額外的Html標(biāo)簽等。因而，需要對(duì)新聞文本進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理用到的庫(kù)有數(shù)組（Numpy）和數(shù)據(jù)分析（Pandas），文本工具為正則表達(dá)式。首先，使用正則表達(dá)式得到去除噪音信息的純文本；其次，對(duì)句子進(jìn)行分詞，選取“結(jié)巴（Jieba）”中文分詞為分詞工具；然后，對(duì)文本進(jìn)行清除停用詞；最后，輸出全部字段。以上分析使用的軟件均為Python3.6。

（二）情感詞典的建立

情感分析是自然語(yǔ)言處理（NLP）的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，目前文本情感分析的方法主要有情感詞典法及機(jī)器學(xué)習(xí)法。本文采用情感詞典法對(duì)地方政府公信力進(jìn)行分析，故構(gòu)建適合的情感詞典是情感分析的重要步驟。目前常見(jiàn)的情感詞典主要有HowNet中文情感詞典、臺(tái)灣大學(xué)簡(jiǎn)體中文情感極性詞典（NTUSD）、大連理工大學(xué)的情感詞匯本體庫(kù)及BosonNLP情感詞典等。本文采用知網(wǎng)（Hownet）情感分析用詞語(yǔ)集構(gòu)建否定詞典及程度副詞詞典，該程度副詞詞典中包含了程度副詞以及對(duì)應(yīng)的程度值。停用詞典來(lái)源于哈工大的停用詞表。情感詞典采用的是BosonNLP情感詞典，該詞典對(duì)每個(gè)情感詞進(jìn)行情感值評(píng)分，并打上了唯一分?jǐn)?shù)，正向詞語(yǔ)的得分是正數(shù)，負(fù)向詞語(yǔ)的得分是負(fù)數(shù)。每行是一個(gè)情感詞及其對(duì)應(yīng)的情感分值，以空格分隔，共包括114767個(gè)詞語(yǔ)，分值范圍為（-7，7）。由于BosonNLP是基于微博、新聞、論壇等數(shù)據(jù)來(lái)源構(gòu)建的情感詞典，所以該詞典適用于對(duì)地方政府公信力官方新聞報(bào)道的情感分析進(jìn)行研究。

（三）情感傾向值計(jì)算

情感詞典的分析包括情感詞極性的判斷與情感傾向值的計(jì)算，情感詞極性的判斷通常以情感傾向值的正負(fù)進(jìn)行劃分。計(jì)算地方政府公信力情感傾向值的計(jì)算流程大致分為以下幾步：首先，對(duì)政府公信力的新聞文本分詞，得到分詞后的文本，并將結(jié)果與哈工大的停用詞表比對(duì)，去掉停用詞。其次，遍歷文本找出文本中的情感詞、否定詞以及程度副詞，然后判斷每個(gè)情感詞之前是否有否定詞及程度副詞，將它之前的否定詞和程度副詞劃分為一個(gè)組，如果有否定詞將情感詞的情感權(quán)值乘以-1，如果有程度副詞就乘以程度副詞的權(quán)重系數(shù)，然后將所有的得分加起來(lái)。最后，統(tǒng)計(jì)出每篇新聞文本的情感值，并得到該篇文本的情感傾向。由此，地方政府公信力的情感傾向值計(jì)算公式如式（1）所示：

Sentiment（t）=∑ni=1（-1）k×wi×qi（1）

其中，Sentiment（t）是政府公信力新聞文本t的情感值得分，qi為一篇政府公信力新聞文章中的第i個(gè)情感詞，wi為政府公信力的情感詞qi對(duì)應(yīng)的程度副詞，k為情感詞qi前否定詞的個(gè)數(shù)。如果Sentiment（t）>0，表示情感傾向?yàn)榉e極；如果Sentiment（t）<-0.5，表示情感傾向?yàn)橄麡O；如果-0.5

（四）結(jié)果分析

基于全國(guó)293個(gè)地級(jí)市2010—2020年的地方政府公信力新聞報(bào)道數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出地方政府公信力新聞報(bào)道量及情感傾向。以省份為單位，東、中、西部地區(qū)根據(jù)地級(jí)市所處區(qū)域進(jìn)行劃分【其中，東部地區(qū)包括遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東和海南8個(gè)省份的99個(gè)地級(jí)市；中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、山西、河南、湖北、湖南、安徽和江西8個(gè)省份的100個(gè)地級(jí)市；西部地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、新疆、西藏10個(gè)省份的94個(gè)地級(jí)市。本文的研究樣本為我國(guó)地級(jí)市層面的數(shù)據(jù)，不包含直轄市、自治區(qū)。】。采集到的43787篇新聞文本中，積極情感傾向的新聞文本為36620篇，占比83.6%，消極情感傾向的新聞文本為7070篇，占比16.1%，中性情感傾向的新聞文本為97篇，占比0.2%。東部地區(qū)的新聞文本為18710篇，占比42.7%，中部地區(qū)的新聞文本為12718篇，占比29.1%，西部地區(qū)的新聞文本為12359篇，占比28.2%（如圖2）。

圖2 不同情感極性下各地區(qū)的?? 政府公信力新聞報(bào)道異質(zhì)性

從圖2可以看出，各地區(qū)的地方政府公信力新聞報(bào)道總體呈積極傾向，表明官方新聞媒體對(duì)我國(guó)地方政府公信力建設(shè)的肯定。但在不同情感極性下存在地區(qū)異質(zhì)性特征，東部地區(qū)的積極、消極及中性新聞報(bào)道量均明顯大于中部和西部地區(qū)，中、西部地區(qū)的報(bào)道量基本持平。其中，東部地區(qū)的積極情感傾向報(bào)道量高達(dá)15513篇，這可能與東部地區(qū)的地理位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)實(shí)力雄厚及國(guó)家政策扶持等因素有關(guān)，使得政府與公眾之間的信息互通程度較高，政府法制化建設(shè)和政務(wù)公開(kāi)平臺(tái)發(fā)展較快。

圖3繪制了2010—2020年各地區(qū)的政府公信力新聞報(bào)道量變化趨勢(shì)。觀察可知，從2010—2020年間東部地區(qū)的報(bào)道量明顯高于中西部地區(qū)，東部—中部—西部呈現(xiàn)出依次遞減的趨勢(shì)，且波動(dòng)幅度較大，中西部地區(qū)的報(bào)道量波動(dòng)幅度較小。2010—2014年，各地區(qū)的報(bào)道量均呈上升的趨勢(shì)。其中，2014年各地區(qū)的報(bào)道量達(dá)到峰值點(diǎn)，原因可能是黨的十八屆四中全會(huì)在2014年召開(kāi)，會(huì)議審議通過(guò)了《中共中央關(guān)于全面推進(jìn)依法治

國(guó)若干重大問(wèn)題的決定》；2015年的政府公信力新聞報(bào)道量?jī)H次于2014年的峰值點(diǎn)，這可能是由于在2015年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《法治政府建設(shè)實(shí)施綱要（2015—2020年）》。

2014—2020年，各地區(qū)的政府公信力報(bào)道量呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)，并在2020年下降到最低點(diǎn)。究其原因，一方面，可能與近年來(lái)我國(guó)深入推進(jìn)依法行政，法治政府建設(shè)等各項(xiàng)工作取得新成效、實(shí)現(xiàn)新發(fā)展，政府公信力建設(shè)步入正軌化有關(guān)；另一方面，可能與近年來(lái)重大突發(fā)事件和社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題的頻發(fā)有關(guān)，造成政府公信力的新聞報(bào)道有所減少。

為深入探究地方政府公信力的地區(qū)異質(zhì)性，表2為2010—2020年各省政府公信力新聞報(bào)道的情感分析。由于中性情感的報(bào)道量極少，因而只統(tǒng)計(jì)積極和消極情感傾向的報(bào)道。由表2可知，以積極情感傾向的報(bào)道為主，東部地區(qū)報(bào)道量最高的省份為廣東省，研究發(fā)現(xiàn)，其中廣州市和深圳市的報(bào)道量占比較高，主要原因有：廣州市和深圳市在2012年獲中國(guó)法治政府獎(jiǎng)、廣州市在2014年法治政府評(píng)估中位居榜首、2016年“法治政府建設(shè)與行政執(zhí)法改革”論壇在廣州舉行、2020深圳榮膺全國(guó)首批法治政府建設(shè)示范市等。中部地區(qū)報(bào)道量最高的省份為河南省，其中鄭州市報(bào)道量占比最高，主要原因有：2011年政府獲首屆“中國(guó)法治政府獎(jiǎng)”提名獎(jiǎng)；2013年鄭州市啟動(dòng)“依法行政年”活動(dòng)；2016—2018年全省依法行政考核，鄭州連續(xù)3年得優(yōu)；2020年鄭州被命名為全省法治政府建設(shè)示范市等。西部地區(qū)報(bào)道量最高的省份為四川省，其中成都市的占比最高，主要原因有：2012年成都榮獲第二屆“中國(guó)法治政府獎(jiǎng)”；2014年成都獲中國(guó)法治政府獎(jiǎng)；2017年成都獲評(píng)法治政府建設(shè)典范城市等。由此可知，官方媒體的新聞報(bào)道應(yīng)當(dāng)重視自身在話語(yǔ)權(quán)體系中的主導(dǎo)地位，充分利用好媒體傳播渠道，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿論的有效引導(dǎo)，從而縮小地方政府公信力的地區(qū)異質(zhì)性。

三、地方政府公信力的詞頻分析及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分析

（一）地方政府公信力的詞頻分析

本文利用Pycharm工具對(duì)新聞文本進(jìn)行高頻詞的提取。高頻詞能夠傳遞出文本的主要信息，通過(guò)詞頻分析，可以獲取官方新聞媒體在地方政府公信力發(fā)展中關(guān)注的重要內(nèi)容及態(tài)度。通過(guò)人工剔除“月”“日”等與研究主題無(wú)關(guān)且不影響研究結(jié)果的詞匯，得到排名前30的高頻詞匯及其出現(xiàn)的頻次，見(jiàn)表3。

排名第一的高頻詞是本文所選的研究主體“政府”，排名靠前的高頻詞如“工作”“建設(shè)”“行政”“公開(kāi)”“法治”等涵蓋了地方政府公信力的主要構(gòu)成要素，表明地方政府公信力建設(shè)所關(guān)注的焦點(diǎn)。其余高頻詞如“推進(jìn)”“發(fā)展”“提高”“改革”等體現(xiàn)了地方政府促進(jìn)公信力建設(shè)以及對(duì)公信力相關(guān)建設(shè)的重視。官方新聞報(bào)道對(duì)地方政府公信力發(fā)展的認(rèn)可，有利于在民眾中樹(shù)立正面的政府形象，推動(dòng)地方政府公信力的進(jìn)一步發(fā)展。

為了更直觀、清晰地展現(xiàn)地方政府公信力新聞報(bào)道所關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，反映地方政府公信力的主要內(nèi)容，本文使用Python中的Wordcloud包繪制可視化詞云圖，統(tǒng)計(jì)出排名前100的高頻詞，得到結(jié)果如圖4所示。地方政府公信力新聞報(bào)道的核心特征詞包括“政府”“工作”“行政”“建設(shè)”“法治”等，特征詞字體越大表明出現(xiàn)的頻率越高，新聞媒體的關(guān)注度越高。此外，圖4中的一些邊緣詞匯反映出官方新聞媒體關(guān)注的地方政府公信力非主流議題，如“創(chuàng)新”“權(quán)力”“審批”等詞對(duì)促進(jìn)未來(lái)地方政府公信力建設(shè)與發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義?？偟膩?lái)看，官方新聞媒體對(duì)地方政府公信力建設(shè)有全方位的關(guān)注和評(píng)價(jià)，報(bào)道領(lǐng)域較全面。這有利于政府政務(wù)信息公開(kāi)化水平的提高及公眾對(duì)政府形象整體化認(rèn)知的提升，促進(jìn)政府與公眾之間的信息互通。

（二）地方政府公信力的社會(huì)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析

詞頻分析在深入研究結(jié)構(gòu)關(guān)系和詞匯間相關(guān)關(guān)系方面具有一定的局限性。為進(jìn)一步挖掘高頻詞背后的深刻含義，找出高頻詞之間的關(guān)聯(lián)性和指向性，本文使用ROST CM 6.0軟件，通過(guò)共現(xiàn)分析形成共現(xiàn)詞詞頻。共現(xiàn)詞詞頻是高頻詞組在文本組成前后邏輯關(guān)系的共現(xiàn)次數(shù)，由此揭示文本中高頻詞間的相關(guān)關(guān)系。線條疏密程度與共現(xiàn)頻率相關(guān)，線條越密集，則表明兩者的共現(xiàn)頻率越高，最終形成如圖5所示的地方政府公信力新聞文本的社會(huì)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖。

在圖5中，語(yǔ)義結(jié)構(gòu)分為三個(gè)層次：第一層為核心圈，“政府”是中心度最高的詞匯，線條最為密集，與其連接的節(jié)點(diǎn)也最多，因而“政府”為整個(gè)圖譜的主體結(jié)構(gòu)；第二層為次核心圈，包括“建設(shè)”“行政”“工作”“法制”“推進(jìn)”等詞匯與地方政府公信力緊密相關(guān)，是對(duì)核心層的進(jìn)一步擴(kuò)展，充分體現(xiàn)了法治建設(shè)及依法行政對(duì)政府公信力的重要意義；第三層為外圍圈，由“法律”“規(guī)范”“改革”等詞匯組成，反映了地方政府公信力建設(shè)的推動(dòng)力量。從圖5可以看出，除了較大的幾個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)外，從節(jié)點(diǎn)間連線的發(fā)展態(tài)勢(shì)上判斷“公開(kāi)”“服務(wù)”等連線較密且發(fā)展態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)向外延展的詞也是近年來(lái)地方政府公信力的發(fā)展熱點(diǎn)。

圖5 地方政府公信力新聞文本的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分析結(jié)果

四、結(jié)論與相關(guān)建議

本文以地方政府公信力為研究對(duì)象，選取全國(guó)293個(gè)地級(jí)市2010—2020年的官方新聞報(bào)道數(shù)據(jù)為研究樣本，基于文本分析法，從情感分析、詞頻分析及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分析三方面進(jìn)行研究。得出以下結(jié)論：（1）東、中、西部地區(qū)的政府公信力新聞報(bào)道具有明顯的地區(qū)異質(zhì)性特征，2010—2020年?yáng)|部地區(qū)的報(bào)道量明顯高于中、西部地區(qū)，且波動(dòng)幅度較大；中、西部地區(qū)的報(bào)道量大致持平，且波動(dòng)幅度較小。此外，2010—2014年各地區(qū)的政府公信力新聞報(bào)道量呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，2014—2020年則呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)，并在2020年下降至最低點(diǎn)。（2）通過(guò)情感分析的研究表明，2010—2020年我國(guó)地方政府公信力新聞報(bào)道的情感傾向總體呈積極態(tài)度，其中，積極情感傾向的新聞?wù)?3.6%，消極情感傾向的新聞?wù)?6.1%。（3）通過(guò)詞頻分析及語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析的研究表明，地方政府公信力新聞報(bào)道的高頻詞以政府為研究主體，包含政府公信力構(gòu)成要素的主要方面；地方政府公信力新聞報(bào)道的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義呈現(xiàn)出以政府為主體，以法治建設(shè)及依法行政為重點(diǎn)的“核心—次核心—外圍”三圈結(jié)構(gòu)，核心圈為地方政府公信力建設(shè)的重要關(guān)注點(diǎn)。根據(jù)本文得出的結(jié)論，為促進(jìn)當(dāng)前地方政府公信力的發(fā)展，提出如下建議：

第一，加大經(jīng)濟(jì)后發(fā)地區(qū)政府公信力的報(bào)道力度，彌補(bǔ)官方新聞渠道公信力建設(shè)不足的現(xiàn)狀。一方面與資金、人才投入和平臺(tái)建設(shè)等緊密相關(guān)，中、西部地區(qū)要加大資金與人才的投入力度，完善新聞平臺(tái)的相關(guān)建設(shè)，健全相關(guān)制度；另一方面，要優(yōu)化媒體結(jié)構(gòu)，規(guī)范傳播秩序，提升報(bào)道效果，開(kāi)展政府公信力的主題報(bào)道，豐富公信力主題的新聞報(bào)道內(nèi)容與形態(tài)，從而彌補(bǔ)中、西地區(qū)新聞渠道公信力建設(shè)不足的現(xiàn)狀。

第二，加大政府公信力建設(shè)的報(bào)道力度，加強(qiáng)新聞報(bào)道管理。官方媒體的新聞報(bào)道有利于營(yíng)造輿論的正常導(dǎo)向，要充分利用好媒體傳播渠道，營(yíng)造輿論的正常導(dǎo)向，各地要做好政策解讀工作，充分發(fā)揮官方新聞媒體的積極作用，引導(dǎo)公眾塑造健康積極的社會(huì)觀念，使政府、公眾、媒體之間形成良性互動(dòng)，從而提高政府的權(quán)威性及公信力建設(shè)。

第三，加強(qiáng)依法行政、法制建設(shè)、政務(wù)公開(kāi)及服務(wù)群眾意識(shí)等方面的工作。地方政府應(yīng)按照中央要求，貫徹落實(shí)好各項(xiàng)政策，全面推進(jìn)依法行政、法治政府的建設(shè)，促進(jìn)社會(huì)總體發(fā)展水平的提高；深化行政體制改革，強(qiáng)化公正嚴(yán)格執(zhí)法，提升執(zhí)法人員素質(zhì)，提升正確履職能力；政府應(yīng)及時(shí)主動(dòng)公開(kāi)信息，正確引導(dǎo)和回應(yīng)傳媒與公眾，建設(shè)人民滿意的服務(wù)型、誠(chéng)信型、法治型政府；積極宣傳科學(xué)化、民主化、法治化政府的相關(guān)新聞報(bào)道，以此助推政府工作的開(kāi)展，為公信力建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

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Text Analysis of Local Government

Credibility Based on Official News Reports

WANG Yijun，WEI Meiyun

Abstract： Government credibility is the focus of Chinese and foreign scholars research， and also the center of Chinese government reform. Based on the local government credibility news data of several prefecture-level cities in recent years， this paper studies the emotional tendency， word frequency characteristics and semantic network of local government credibility as well as the heterogeneity of government credibility among different regions from the perspectives of emotion analysis， word frequency analysis and social network semantic analysis through text analysis. The results show that the emotional tendency of official news reports of local government credibility is mainly positive， and presents obvious regional heterogeneity. The fluctuation range of news reports in the eastern region is larger than that in the central and western regions. Word frequency analysis identifies the key areas of local government credibility construction and the publics cognition of the government image; the semantic analysis of social network presents a three-circle structure of “core-secondary core-periphery” with the government as the main body and the construction of the rule of law and administration by law as the focus.

Key words： local government credibility; mainstream media; service-oriented government; government governance; law-based governance; administration by law; data analysis

（責(zé)任編輯：葉光雄）