摘 要：本文從場認(rèn)知風(fēng)格出發(fā)，探討批改網(wǎng)能否有效幫助場獨立、場依存和場過渡型學(xué)習(xí)者提升英語語言復(fù)雜度。結(jié)果表明：批改網(wǎng)可以顯著提升三種場認(rèn)知型學(xué)習(xí)者的詞匯復(fù)雜性和多樣性，但會降低詞匯密度；批改網(wǎng)能夠顯著提升三類學(xué)習(xí)者寫作的句子長度，但僅有場過渡型學(xué)習(xí)者的短語結(jié)構(gòu)表現(xiàn)有顯著提升，并與場獨立型學(xué)習(xí)者具有顯著差異。

關(guān)鍵詞：場認(rèn)知風(fēng)格；語言復(fù)雜度；批改網(wǎng)

作者簡介：周辰陽，江蘇第二師范學(xué)院。

一、引言

自動寫作評估系統(tǒng)（AWE）逐漸融入大學(xué)英語寫作課堂，一定程度上減輕了英語教師的批改工作量。但計算機(jī)系統(tǒng)能否真正有效輔助學(xué)生寫作（如提升語言復(fù)雜度），并根據(jù)學(xué)生個體學(xué)習(xí)風(fēng)格給出合適的建議，這成為近年來學(xué)者一直在探討的問題。場認(rèn)知風(fēng)格反映了學(xué)習(xí)者處理信息的偏好，是引起英語學(xué)習(xí)者個體差異的主要因素之一。本文將從場認(rèn)知風(fēng)格角度展開對AWE系統(tǒng)有效性的討論。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）AWE對二語語言復(fù)雜度的影響

AWE的有效性可體現(xiàn)在語言復(fù)雜度上且研究結(jié)論多樣：詞匯復(fù)雜度方面，龔偉等人發(fā)現(xiàn)AWE對詞匯密度無顯著作用，但能顯著提升詞匯多樣性；與之相反，Shang發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)可提升詞匯密度，而Han等人則發(fā)現(xiàn)介入AWE的實驗組在詞匯多樣性和詞匯難度上與對照組并沒有顯著差異。句法復(fù)雜度方面，Lee等人發(fā)現(xiàn)使用AWE后，實驗組和對照組在句子長度方面沒有顯著差異；而龔偉等人則有相反發(fā)現(xiàn)，AWE能顯著提升句子長度，且同時增加句型多樣性。

Liao認(rèn)為AWE的有效性與學(xué)習(xí)風(fēng)格有關(guān)，通過訪談發(fā)現(xiàn)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生接受自動反饋的方式不同，寫作結(jié)果大相徑庭。

（二）場認(rèn)知風(fēng)格與二語寫作

場認(rèn)知維度下，學(xué)習(xí)風(fēng)格可分為場依存和場獨立兩種風(fēng)格。二語習(xí)得領(lǐng)域?qū)W者提出假設(shè)：場獨立型二語學(xué)習(xí)者更側(cè)重語言形式的學(xué)習(xí)，而場依存型學(xué)習(xí)者更側(cè)重意義的交流；場獨立型學(xué)習(xí)者往往被認(rèn)為能更好地掌握語法規(guī)則，并更擅長二語寫作。部分實證研究并不完全支持此假設(shè)。郝玫和王濤發(fā)現(xiàn)在語言復(fù)雜度方面，場依存型學(xué)生的表現(xiàn)都好于場獨立型學(xué)生；胡琰和何培芬則發(fā)現(xiàn)不同場認(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者在寫作上各有所長。

除上述兩種場認(rèn)知型學(xué)習(xí)者以外，前人發(fā)現(xiàn)一些學(xué)習(xí)者具備靈活的場認(rèn)知風(fēng)格，兼具場依存/場獨立者的特性，屬于場過渡型風(fēng)格。本文將此類學(xué)習(xí)者納入考察。

綜上，AWE對二語寫作中語言復(fù)雜度的影響尚無定論，場依存和場獨立型二語學(xué)習(xí)者的寫作表現(xiàn)仍需繼續(xù)探討。因此，本文以“批改網(wǎng)”為例，探討了該系統(tǒng)對不同場認(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者英語寫作語言復(fù)雜度的影響，具體研究問題如下：

批改網(wǎng)如何影響各個場認(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者寫作的語言復(fù)雜度（詞匯和句法復(fù)雜度）？

批改網(wǎng)對不同場認(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者寫作表現(xiàn)的影響是否有差異？

三、研究設(shè)計

（一）研究對象

本研究對象為104名江蘇某高校非英語專業(yè)大一新生，均為同一英語教師教授，教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式一致。平均英語水平為中等偏低（高考英語均分105.9分， 滿分150分）。

（二）研究工具

場認(rèn)知風(fēng)格測量采用Cohen等人編制的學(xué)習(xí)風(fēng)格問卷（Learning Style Survey），并由研究者翻譯成中文。問卷含場依存風(fēng)格組3問，場獨立風(fēng)格組3問，研究對象按照自身情況打分，某組風(fēng)格的總分越高，說明越符合這組風(fēng)格，若兩組風(fēng)格分差小于等于2，則歸入場過渡型風(fēng)格。問卷開頭還附帶個人情況表。

（三）實驗過程與數(shù)據(jù)收集

研究開始前，研究對象填寫場認(rèn)知風(fēng)格量表，按問卷得分歸類為場依存型學(xué)習(xí)者（26人）、場獨立型學(xué)習(xí)者（32人）和場過渡型學(xué)習(xí)者（46人）。

研究對象需完成兩輪大學(xué)英語四級（CET-4）議論文寫作。每輪寫作任中，學(xué)生當(dāng)堂完成初稿并把初稿輸入批改網(wǎng)進(jìn)行修改，形成終稿。每個研究者共提交初稿、終稿各2份。

（四）數(shù)據(jù)分析

初、終稿的語言復(fù)雜度分析由詞匯復(fù)雜度分析器（LCA）和二語句法復(fù)雜度分析器（L2SCA）計算。為回答問題一，研究者使用SPSS計算初、終稿各項指標(biāo)的均值，并用Wilconxon符號秩和檢驗橫向?qū)Ρ雀鱾€風(fēng)格學(xué)習(xí)者的初稿和終稿指標(biāo)。為回答問題二，研究者使用SPSS計算每種場認(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者使用批改網(wǎng)前后的各項指標(biāo)變化（即每項指標(biāo)中終稿與初稿的差值），并用Kruskal-Wallis檢驗縱向?qū)Ρ炔煌瑘稣J(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者之間的差異。

四、研究結(jié)果與討論

（一）批改網(wǎng)如何影響各種場認(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者的語言復(fù)雜度

1.詞匯復(fù)雜度。表1顯示，三類場認(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者使用批改網(wǎng)后，詞匯難度（Z獨=-2.484，p=0.013<0.05；Z依=-2.017，p=0.044<0.05；Z渡=-2.864，p=0.004<0.05）和詞匯多樣性（Z獨=-4.723，p=0.000<0.05；Z依=-4.356，p=0.000<0.05；Z渡=-5.963，p=0.004<0.05）得到顯著提升。但批改網(wǎng)對詞匯密度的影響并不顯著，對比初稿和終稿均值，三類風(fēng)格學(xué)習(xí)者使用批改網(wǎng)后詞匯密度下降。

這與龔偉等人的發(fā)現(xiàn)相似。批改網(wǎng)所提供的“近義詞表達(dá)學(xué)習(xí)”和“推薦表達(dá)”功能有關(guān)，且對三種風(fēng)格學(xué)習(xí)者都有作用。該系統(tǒng)對低階詞組“I think”提供高階詞匯argue、claim和assert作為代替，增加了詞匯難度和多樣性。而詞匯密度下降也是由于該類功能會推薦短語（如“there is one more point”）替代單詞（如secondly），從而減低句子里的實詞比例。

2.句法復(fù)雜度。表2顯示，三類場認(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者使用批改網(wǎng)后，在句子長度上有顯著增長（Z獨=-2.683，p=0.007<0.05；Z依=-3.010，p=0.003<0.05；Z渡=-3.391，p=0.001<0.05）；在短語結(jié)構(gòu)上，場過渡型學(xué)習(xí)者也有顯著提升（Z渡=-3.391，p=0.001<0.05）。而在單位小句密度上，批改網(wǎng)并沒有顯著影響。

上述批改網(wǎng)功能為所有系統(tǒng)使用者提供可替換單詞的短語或從句，因此句子長度較初稿而言有所增加，且伴隨小句密度下降的現(xiàn)象，這與龔偉等人的研究結(jié)果相似。而在短語結(jié)構(gòu)方面，場過渡型學(xué)習(xí)者由于具有其他兩種風(fēng)格學(xué)習(xí)者的特點，可以根據(jù)需要靈活處理、加工信息，即更有效地處理批改網(wǎng)給出的修改意見，因此批改網(wǎng)對該類風(fēng)格學(xué)習(xí)者有更強(qiáng)的積極影響。

（二）批改網(wǎng)對各種場認(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者語言復(fù)雜度影響的差異

表3顯示，本文所涉及的語言復(fù)雜度指標(biāo)中，只有短語結(jié)構(gòu)出現(xiàn)顯著差異：場過渡型學(xué)習(xí)者使用批改網(wǎng)后的提升程度比場獨立型學(xué)習(xí)者的提升程度高（卡方=8.025，p=0.018<0.05）。這表明相較于場獨立型學(xué)習(xí)者，批改網(wǎng)對場過渡型學(xué)習(xí)者的短語結(jié)構(gòu)影響更加有效。

這與Oxford等人提出的假設(shè)相反，場獨立型學(xué)習(xí)者并不更加擅長利用二語寫作。場獨立型學(xué)習(xí)者更傾向于自己獨立分析問題，對外界信息的采納有很強(qiáng)的自主性，并不太依賴批改網(wǎng)給出的修改意見；而場過渡型學(xué)習(xí)者同時具備獨立性和善于從他人那獲取信息的特點，因此相比而言更加能采納批改網(wǎng)反饋，從而在短語結(jié)構(gòu)復(fù)雜度上比場獨立型學(xué)習(xí)者進(jìn)步大。除該指標(biāo)以外，其他指標(biāo)三種場認(rèn)知型學(xué)習(xí)者并沒有顯著差異，結(jié)合表1和2結(jié)果，批改網(wǎng)在大多數(shù)指標(biāo)上對各類風(fēng)格學(xué)習(xí)者語言復(fù)雜度的作用相似。

五、結(jié)論和啟示

本文以批改網(wǎng)為例，探討AWE系統(tǒng)對不同場認(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者英語語言復(fù)雜度的有效性，結(jié)果表明，批改網(wǎng)提供同義詞轉(zhuǎn)換建議，在詞匯復(fù)雜度方面對三種場認(rèn)知風(fēng)格學(xué)習(xí)者的幫助較多，主要體現(xiàn)在詞匯復(fù)雜性和詞匯多樣性上；而在詞匯復(fù)雜度方面，批改網(wǎng)僅能加長三種風(fēng)格學(xué)習(xí)者的句子長度；只有場過渡型學(xué)習(xí)者能夠靈活處理批改網(wǎng)建議，從而與場獨立型風(fēng)格相比，在短語結(jié)構(gòu)上有顯著進(jìn)步。

因此，大學(xué)英語教師應(yīng)意識到批改網(wǎng)等AWE系統(tǒng)只是英語寫作教學(xué)的輔助工具，仍然需要注重詞匯和句法知識的講解；而學(xué)生使用AWE系統(tǒng)時，需要根據(jù)自身的學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好，思辨性地、靈活地處理系統(tǒng)所提供的建議。

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