• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      數(shù)字化重構(gòu)企業(yè)價值鏈及應(yīng)用邏輯

      2023-06-21 05:41:56劉光強干勝道王一帆
      財會月刊·下半月 2023年5期
      關(guān)鍵詞:數(shù)字技術(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值鏈

      劉光強 干勝道 王一帆

      【摘要】大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要目標(biāo), 而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的強大引擎, 是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的當(dāng)務(wù)之急。基于此, 文章首先從技術(shù)基礎(chǔ)、根本任務(wù)和價值鏈重構(gòu)等三個方面, 分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)價值創(chuàng)造的新路徑。然后, 從數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)思維角度探討數(shù)據(jù)中臺是價值創(chuàng)造的源泉。最后, 從數(shù)字技術(shù)賦能供產(chǎn)銷業(yè)務(wù)、 數(shù)字化賦能經(jīng)營、數(shù)字化賦能流程優(yōu)化、 數(shù)字化賦能管理決策和數(shù)字化重構(gòu)商業(yè)模式等五個方面, 論證數(shù)字化重構(gòu)價值的應(yīng)用邏輯, 以期重構(gòu)企業(yè)數(shù)字化價值鏈。

      【關(guān)鍵詞】數(shù)字技術(shù);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;數(shù)據(jù)中臺;價值鏈;應(yīng)用邏輯

      【中圖分類號】F239? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994(2023)10-0017-8

      一、 引言

      “十四五”期間, 大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要目標(biāo), 是新一輪產(chǎn)業(yè)變革和數(shù)字技術(shù)革命的戰(zhàn)略選擇。2021年10月18日, 中共中央政治局進(jìn)行第三十四次集體學(xué)習(xí), 主題是如何推動我國數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展。黨的十八大以來, 黨中央高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟, 大力推動互聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、 人工智能和實體經(jīng)濟深度融合, 建設(shè)數(shù)字中國和智慧社會, 推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化, 打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

      數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展有利于推動構(gòu)建新發(fā)展格局、 建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系以及構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢。要大力推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展, 精準(zhǔn)把握數(shù)字化、 網(wǎng)絡(luò)化、 智能化方向, 全面推動制造業(yè)、 服務(wù)業(yè)、 農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化, 利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、 全鏈條改造, 提高全要素生產(chǎn)率, 發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的放大、 疊加和倍增作用。企業(yè)作為市場經(jīng)濟的主體, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的當(dāng)務(wù)之急, 是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的強大引擎。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過數(shù)字技術(shù), 以數(shù)字化、 網(wǎng)絡(luò)化和智能化為特征, 驅(qū)動業(yè)務(wù)應(yīng)用場景實現(xiàn)數(shù)物融合, 為企業(yè)提供數(shù)據(jù)流, 在“數(shù)據(jù)—算法—算力”支撐下應(yīng)對市場變化, 實現(xiàn)流程優(yōu)化、 管理創(chuàng)新和資源優(yōu)化配置, 最大限度地創(chuàng)造價值。

      二、 文獻(xiàn)綜述

      1. 數(shù)字技術(shù)的作用機理。數(shù)字技術(shù)提升了企業(yè)處理非標(biāo)準(zhǔn)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。張敏和劉云青(2021)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù), 回顧了財務(wù)與會計四個方面應(yīng)用的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù), 即音視頻、 文本、 圖像和社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。袁淳和肖土盛等(2021)利用機器學(xué)習(xí)方法, 實證檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)分工的影響機理, 并顯著提升了企業(yè)專業(yè)化分工水平, 提高了企業(yè)全要素生產(chǎn)率, 揭示了數(shù)字技術(shù)對企業(yè)邊界的影響機理及經(jīng)濟后果。楊金玉等(2022)利用文本挖掘分析技術(shù), 構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo), 考察了客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型對供應(yīng)商創(chuàng)新的影響及其作用機理, 發(fā)現(xiàn)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有溢出效應(yīng), 顯著提高了供應(yīng)商創(chuàng)新水平。

      2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型。湯萱等(2022)認(rèn)為, 數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合革新了生產(chǎn)要素體系、 企業(yè)組織架構(gòu)和生產(chǎn)模式, 對企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提升企業(yè)勞動生產(chǎn)率。杜勇和婁靖(2022)認(rèn)為, 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效促進(jìn)企業(yè)升級并且該影響存在行業(yè)溢出效應(yīng); “底層技術(shù)運用”和“技術(shù)實踐應(yīng)用”均對企業(yè)升級有促進(jìn)作用; 企業(yè)創(chuàng)新增加、 產(chǎn)能利用率提升和交易成本下降, 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)升級過程中發(fā)揮了中介效應(yīng)。

      3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。數(shù)字技術(shù)與實體企業(yè)融合創(chuàng)新了生產(chǎn)要素、 生產(chǎn)模式和組織結(jié)構(gòu), 數(shù)字化轉(zhuǎn)型從改善企業(yè)內(nèi)部治理和緩解融資困境兩方面顯著地提高了生產(chǎn)率, 推動了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。學(xué)者們運用實際案例研究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效。例如, 劉淑春等(2021)利用先進(jìn)的分析方法和技術(shù), 連續(xù)5年追蹤調(diào)查了1950家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出效率, 探索了數(shù)字化管理的內(nèi)在運行機制, 認(rèn)為數(shù)字化變革的資本產(chǎn)出彈性遠(yuǎn)高于勞動產(chǎn)出彈性, 投入對數(shù)字化的影響隨時間而改變, 數(shù)字化投資效率具有明顯的異質(zhì)性。趙燕(2022)基于戰(zhàn)略一致性理論和戰(zhàn)略資源觀, 利用2011 ~ 2019年A股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù), 分別考察了并購戰(zhàn)略和差異化戰(zhàn)略的資源同數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的匹配情況對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系, 企業(yè)升級是數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要渠道。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升產(chǎn)能利用率、 創(chuàng)新意愿、 創(chuàng)新能力以及降低交易成本來促進(jìn)企業(yè)升級。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上就是利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)業(yè)務(wù)模式智能化和管理決策智能化, 其目的是增收、 節(jié)支、 提效。學(xué)者們對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)及績效開展了大量的研究, 但對數(shù)字技術(shù)如何重構(gòu)企業(yè)價值鏈及其應(yīng)用邏輯較少涉及, 本文嘗試在這方面進(jìn)行探討。

      三、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是價值鏈重構(gòu)新路徑

      1. 數(shù)字化是轉(zhuǎn)型的技術(shù)基礎(chǔ)。數(shù)字化就是利用數(shù)字技術(shù)對供產(chǎn)銷等業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行重構(gòu), 是一種利用數(shù)字技術(shù)采集信息并對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和運用的管理方法, 是智能管理的技術(shù)基礎(chǔ)。數(shù)字技術(shù)可助力數(shù)據(jù)的自動化采集和處理, 提高了信息的可靠性和管理效率。數(shù)字化以“技術(shù)—管理—價值”融合的價值生態(tài)為創(chuàng)新思路, 以豐富的算法和敏銳的商業(yè)洞察力構(gòu)建數(shù)據(jù)智能系統(tǒng), 實現(xiàn)管理數(shù)據(jù)化和場景化。數(shù)字化基于區(qū)塊鏈、 物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng), 實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時采集、 處理、 傳遞和共享, 實現(xiàn)決策的前移和智能化。數(shù)字化是一個基于頂層設(shè)計的持續(xù)改進(jìn)過程, 過程中既要解決技術(shù)迭代和業(yè)務(wù)創(chuàng)新問題, 又要解決二者融合問題。數(shù)字化的場景、 流程、 模式和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是企業(yè)創(chuàng)造價值的核心數(shù)字資產(chǎn)。數(shù)字化構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)外信息生態(tài)共享系統(tǒng), 強化了產(chǎn)業(yè)價值鏈的業(yè)財融合、 價值發(fā)現(xiàn)、 價值傳輸和價值決策等功能。

      數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)基礎(chǔ), 主要體現(xiàn)在四個方面: 第一, 基于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)鏈接轉(zhuǎn)型。企業(yè)在萬物鏈接的基礎(chǔ)上實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化, 在數(shù)字空間中實現(xiàn)鏡像化展現(xiàn), 進(jìn)而形成數(shù)字孿生。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、 財務(wù)數(shù)據(jù)和企業(yè)大數(shù)據(jù)在數(shù)字平臺上融合, 管理層依此進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析和數(shù)據(jù)治理, 用數(shù)據(jù)賦能管理, 提高管理層的商業(yè)洞察力和價值創(chuàng)造能力。第二, 數(shù)字化的主線是數(shù)據(jù)驅(qū)動。利用人工智能對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘, 基于自然語言、 知識圖譜的智能交互分析技術(shù), 為管理決策提供可視化的定量依據(jù)。數(shù)字化就是運用數(shù)字技術(shù)將企業(yè)內(nèi)部和外部信息轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)的過程, 也是將企業(yè)運營場景在計算機中模擬并將數(shù)據(jù)反饋指導(dǎo)決策的過程。第三, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是實現(xiàn)管理智能化。數(shù)據(jù)中臺實時采集和處理業(yè)財數(shù)據(jù), 實現(xiàn)了內(nèi)部控制、 財務(wù)分析和風(fēng)險管理的在線化和數(shù)字化。在深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上, 系統(tǒng)自適應(yīng)、 自學(xué)習(xí)、 自我更迭, 實現(xiàn)了管理和決策的智能化。第四, 數(shù)據(jù)驅(qū)動價值創(chuàng)造。當(dāng)前, 企業(yè)已由業(yè)務(wù)流程驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動和價值驅(qū)動, 由內(nèi)部控制轉(zhuǎn)向價值賦能, 由集權(quán)的組織模式轉(zhuǎn)向矩陣式的去中心化模式。企業(yè)管理要有數(shù)字化思維, 找準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點, 建立數(shù)字化財務(wù)共享平臺, 構(gòu)建數(shù)字技能體系, 賦能管理場景, 站在全局角度促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 利用業(yè)財融合方式促進(jìn)價值創(chuàng)造。

      2. 價值重構(gòu)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本任務(wù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建數(shù)字技能, 重塑企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和信息化環(huán)境, 促使企業(yè)增收、 節(jié)支、 提效, 實現(xiàn)企業(yè)價值發(fā)現(xiàn)、 價值決策和價值增長的一種管理方式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 轉(zhuǎn)型是目的, 數(shù)字化是手段。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是一場數(shù)字技術(shù)引發(fā)的系統(tǒng)性革命, 本質(zhì)是戰(zhàn)略管理和經(jīng)營模式升級, 提升企業(yè)的經(jīng)營管理能力, 建立基于數(shù)字技術(shù)的核心競爭能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本任務(wù)是價值重構(gòu), 不是ERP強調(diào)的業(yè)務(wù)優(yōu)化。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是遵循經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律, 通過數(shù)字技術(shù)研發(fā)推動企業(yè)生產(chǎn)要素與數(shù)字技術(shù)深度融合, 優(yōu)化生產(chǎn)模式, 利用數(shù)字技術(shù)提供更具場景化的個性服務(wù), 以滿足客戶需求、 提升運營效率。在數(shù)字化時代, 數(shù)字技術(shù)賦能經(jīng)營業(yè)務(wù), 實現(xiàn)業(yè)財技融合, 催生了新經(jīng)濟、 新模式和新的價值生態(tài)。基于數(shù)字技術(shù)的智能管理決策, 主動融入運營管理, 深度挖掘數(shù)據(jù), 以便進(jìn)行智能風(fēng)險預(yù)警和動態(tài)決策, 實現(xiàn)管理思維、 經(jīng)營模式和價值路徑的創(chuàng)新。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式下, 基于數(shù)字技術(shù)的業(yè)務(wù)管理轉(zhuǎn)向流程設(shè)計和系統(tǒng)維護(hù), 使得運營管理重心轉(zhuǎn)向商業(yè)洞察和智慧決策, 其根本任務(wù)就是重構(gòu)價值路徑。

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要涉及業(yè)務(wù)、 技術(shù)和組織等三大領(lǐng)域。業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型主要是降低成本、 提高效率和運營收入, 重點關(guān)注全價值鏈, 以驅(qū)動企業(yè)價值增長。技術(shù)轉(zhuǎn)型是構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)是一個包括企業(yè)內(nèi)外數(shù)字化能力和智慧的共生共存網(wǎng)絡(luò)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)是數(shù)字化推廣和落地的“骨骼”, 數(shù)據(jù)架構(gòu)是確?!皵?shù)據(jù)—信息—洞見—行動”實現(xiàn)的“血液”。組織轉(zhuǎn)型是組織的文化、 機構(gòu)、 機制和人才培養(yǎng)等方面的變革, 是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“大腦”。企業(yè)變革理念和行為是轉(zhuǎn)型的行動指南。數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括: 其一, 生產(chǎn)數(shù)字化。主要是指生產(chǎn)設(shè)備具備數(shù)字化能力, 具有自我診斷和修復(fù)能力、 柔性生產(chǎn)能力等。其二, 業(yè)務(wù)數(shù)字化。以業(yè)務(wù)流程化和標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ)實現(xiàn)線上線下融合和價值最大化。其三, 管理數(shù)字化。主要是人與人、 人與組織之間以數(shù)據(jù)交流為主, 以可視化呈現(xiàn)內(nèi)容為管理對象。其四, 決策數(shù)字化。數(shù)字決策以定量化為主, 數(shù)據(jù)既是資源, 又是資產(chǎn), 更是資本。數(shù)字化決策就是一種以數(shù)字技術(shù)為決策框架, 以數(shù)據(jù)共享化、 實時化為特征的智能決策。

      3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重構(gòu)企業(yè)價值鏈的全新路徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是運用數(shù)字科技對企業(yè)的業(yè)務(wù)和組織架構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動因素包括: 經(jīng)濟形勢的變化, 同行業(yè)市場競爭日益加??; 提高產(chǎn)品和服務(wù)的附加值, 實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化; 提高全要素效率, 實現(xiàn)經(jīng)營數(shù)字化; 提高服務(wù)滿意度, 實現(xiàn)服務(wù)敏捷性; 構(gòu)建合作共贏的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò), 實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈體系生態(tài)化。隨著管理會計邊界的延伸, 其可在數(shù)據(jù)中臺支撐下構(gòu)建創(chuàng)造價值的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)?;跀?shù)字化轉(zhuǎn)型的三種企業(yè)包括: 利用平臺撬動社會資源的價值放大者、 優(yōu)化配置資源的價值整合者和充分利用資源的價值創(chuàng)造者。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重構(gòu)企業(yè)價值鏈的新路徑:

      (1)在線?;诨ヂ?lián)網(wǎng), 通過業(yè)務(wù)流程數(shù)字化實現(xiàn)組織在線和業(yè)務(wù)在線。組織在線就是利用數(shù)字化技術(shù)建立承載企業(yè)文化、 組織賦能、 知識探索的在線協(xié)同平臺, 實現(xiàn)在線運營, 確保組織間無縫連接和層級扁平化, 促使內(nèi)部協(xié)同更加簡單、 高效和流暢。業(yè)務(wù)在線則是數(shù)字化企業(yè)的經(jīng)營基礎(chǔ), 以客戶為中心, 利用數(shù)字化打通線上線下銷售壁壘, 創(chuàng)新商業(yè)模式。

      (2)連接。通過數(shù)字化實現(xiàn)全要素的互聯(lián)互通及企業(yè)內(nèi)外連接, 包括組織的人員間、 物品間、 縱向價值鏈企業(yè)間和橫向價值鏈企業(yè)間的連接。數(shù)字技術(shù)拓寬了管理邊界, 擴大了價值生態(tài)圈, 實現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)主動賦能業(yè)務(wù)和智能財務(wù)場景化, 管理層可基于數(shù)據(jù)中臺的信息進(jìn)行實時決策和價值創(chuàng)造。

      (3)共享。共享是數(shù)字化企業(yè)的目標(biāo), 包括業(yè)務(wù)平臺化和服務(wù)化以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和可視化, 旨在實現(xiàn)全域端到端的數(shù)據(jù)共享, 聚焦于價值創(chuàng)造。數(shù)字中臺的數(shù)據(jù)采集、 可視化呈現(xiàn)、 全域流動以及商業(yè)運用, 動態(tài)優(yōu)化了以價值鏈為核心的敏捷管理、 資源配置和精準(zhǔn)決策, 以應(yīng)對市場復(fù)雜變化。

      (4)智能。主要包括三個方面的智能: 一是業(yè)務(wù)流程場景智能, 體現(xiàn)在運用人工智能、 深度學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)對流程進(jìn)行優(yōu)化和智能替代, 實現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合, 提升了企業(yè)的效率和價值創(chuàng)造能力。二是管理決策智能, 主要體現(xiàn)在通過智能分析技術(shù)和模型挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值, 為決策者提供個性化、 智能推送的決策信息, 推動企業(yè)敏捷應(yīng)對市場的不確定性, 提高企業(yè)的核心競爭力。三是人際合作智能, 主要體現(xiàn)在辦公系統(tǒng)的一站式, 聚焦于數(shù)字化辦公和全體協(xié)同, 從個體和團隊兩個方面提高工作效率。

      四、 數(shù)據(jù)中臺是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值源泉

      1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心就是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺。數(shù)據(jù)中臺是一種“數(shù)據(jù)優(yōu)先”思維產(chǎn)物。管理數(shù)字化包括財務(wù)共享、 構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺和智能運用三個關(guān)鍵點。數(shù)據(jù)中臺是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)框架和載體, 是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。數(shù)據(jù)中臺幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場需求, 應(yīng)對市場變化、 調(diào)整組織結(jié)構(gòu), 形成敏捷型組織, 提高了企業(yè)捕捉商機的能力, 有利于集中資源創(chuàng)造最大價值。數(shù)據(jù)中臺節(jié)約了管理成本, 實現(xiàn)了業(yè)務(wù)精準(zhǔn)管理, 改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的縱向架構(gòu)。數(shù)據(jù)中臺是顛覆性的共享平臺和數(shù)據(jù)架構(gòu), 是全新的技術(shù)建設(shè)思路和有機的業(yè)財融合平臺。數(shù)據(jù)中臺擁有數(shù)據(jù)采集、 分析和傳輸能力, 數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用開發(fā)能力, 數(shù)據(jù)治理和共享能力, 賦能技術(shù)和業(yè)務(wù)形成自我學(xué)習(xí)和成長能力, 自動跟蹤和溯源數(shù)據(jù)質(zhì)量的能力, 業(yè)財融合數(shù)據(jù)打通的能力, 以及隔離數(shù)據(jù)風(fēng)險的能力。

      進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 必然要建立數(shù)據(jù)中臺。從技術(shù)角度來看, 數(shù)據(jù)中臺是信息化的發(fā)展方向和建設(shè)的必經(jīng)階段。從業(yè)務(wù)來看, 數(shù)據(jù)中臺是驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的支撐平臺。從管理角度來看, 數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)了業(yè)財信息的整合和挖掘, 為企業(yè)決策提供量化依據(jù)。數(shù)據(jù)中臺融合了財務(wù)數(shù)據(jù)、 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù), 為企業(yè)的預(yù)算、 內(nèi)部控制、 風(fēng)險管理、 財務(wù)分析和經(jīng)營決策等提供重要支持。建設(shè)數(shù)據(jù)中臺需要打通業(yè)財邊界、 重組業(yè)財融合流程、 搭建全面預(yù)算管理系統(tǒng)以及構(gòu)建數(shù)據(jù)池等。基于數(shù)據(jù)中臺可以實現(xiàn)智能預(yù)算、 智能控制、 風(fēng)險管理、 智能分析與決策, 提升價值管理水平。數(shù)據(jù)中臺的基本功能就是按照一定的標(biāo)準(zhǔn)采集信息, 打通各系統(tǒng)的信息壁壘, 實現(xiàn)業(yè)財融合信息的可靠性和共享性。數(shù)據(jù)中臺是一種在數(shù)字科技加持下業(yè)財信息共享的管理平臺, 它是通過流程再造、 組織再造和系統(tǒng)再造, 將分散的業(yè)財融合信息集中在平臺處理, 以改進(jìn)服務(wù)、 強化內(nèi)部控制、 降低運營成本和提高管理效率。

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)信息處理能力, 包括收集、 傳播、 存儲和分析的能力。這種信息處理能力有助于解決信息孤島問題, 促進(jìn)企業(yè)互聯(lián)互通, 解決信息不對稱問題。業(yè)財共享數(shù)字化秉承協(xié)同、 共生、 鏈接和平臺理念, 運用數(shù)字技術(shù)對企業(yè)內(nèi)外結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、 挖掘、 模型分析以及可視化呈現(xiàn), 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值, 從而推動數(shù)據(jù)中臺建設(shè)。數(shù)據(jù)中臺包含四個層次: 其一, 技術(shù)層。主要為數(shù)據(jù)中臺提供技術(shù)架構(gòu), 包括數(shù)據(jù)采集、 清洗、 挖掘、 存儲、 計算等。其二, 數(shù)據(jù)治理層。數(shù)據(jù)治理將數(shù)據(jù)視為企業(yè)的重要資產(chǎn)進(jìn)行管理、 控制和決策, 主要包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、 安全、 訪問、 質(zhì)量以及生命周期等管理。其三, 數(shù)據(jù)分析層。主要是建立分析模型來進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值, 其模型有基礎(chǔ)類、 融合類和挖掘類?;跀?shù)據(jù)中臺, 利用深度學(xué)習(xí)和智能分析模型, 管理會計具備了自動處理數(shù)據(jù)的功能。其四, 數(shù)據(jù)應(yīng)用層。通過數(shù)據(jù)的可視化分析和呈現(xiàn), 數(shù)據(jù)賦能管理的應(yīng)用場景, 解決經(jīng)營管理問題, 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)。

      基于上述分析, 筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺具有五個特征: 一是應(yīng)用場景化。滿足數(shù)據(jù)使用的個性化需求, 按照業(yè)務(wù)場景賦予相應(yīng)的運用功能。二是能力服務(wù)化。數(shù)字化服務(wù)接口提供共享的業(yè)務(wù)能力。三是數(shù)據(jù)整合化。以業(yè)財融合為核心數(shù)據(jù), 采集供產(chǎn)銷縱向價值鏈和橫向產(chǎn)業(yè)鏈的信息, 整合成企業(yè)的大數(shù)據(jù)湖。四是技術(shù)能力化。集成“大智移云區(qū)物”等數(shù)字技術(shù), 構(gòu)建數(shù)字化的技能框架。五是資源共享化。數(shù)據(jù)資源共享復(fù)用, 在此背景下企業(yè)實現(xiàn)了信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

      2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)是創(chuàng)造價值的重要生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值體系包括以下要素: 其一, 數(shù)據(jù)來源。按技術(shù)結(jié)構(gòu)可劃分為結(jié)構(gòu)化、 半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 按區(qū)域空間可劃分為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和整理才能成為基礎(chǔ)數(shù)據(jù), 其質(zhì)量決定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。其二, 數(shù)據(jù)融合。利用數(shù)字技術(shù)采集、 加工、 治理數(shù)據(jù), 運用智能計算、 文本挖掘、 語義分析、 圖像解析等技術(shù), 將原始的數(shù)據(jù)加工成數(shù)據(jù)資產(chǎn), 輔以數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)管理、 架構(gòu)管理、 質(zhì)量管理、 應(yīng)用管理、 安全管理等系列數(shù)據(jù)治理, 使數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為可以流通的商品。其三, 數(shù)據(jù)賦能。數(shù)據(jù)通過以下環(huán)節(jié)賦能企業(yè)運營: 對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類管理; 對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行建模分析、 價值評估、 知識圖譜和算法庫管理; 對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行目錄和檢索管理; 對數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)、 授權(quán)和流通管理等。其四, 數(shù)據(jù)運營。數(shù)據(jù)運營是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的渠道。通過企業(yè)畫像, 可以掌控企業(yè)運營各環(huán)節(jié)情況; 通過監(jiān)管, 可以實現(xiàn)智能內(nèi)部控制和風(fēng)險管理; 通過數(shù)據(jù)穿透, 可以精準(zhǔn)溯源業(yè)財信息, 為市場提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

      數(shù)據(jù)中臺提升了管理會計分析能力, 可以直接將數(shù)據(jù)輸出到業(yè)財活動的應(yīng)用端。管理層依據(jù)中臺數(shù)據(jù)快速響應(yīng)市場的個性化需求, 技術(shù)開發(fā)部門貼近市場, 形成持續(xù)的應(yīng)用開發(fā)能力。數(shù)據(jù)中臺基于數(shù)字技術(shù)向管理會計提供數(shù)據(jù)資源, 可以實時監(jiān)控運營, 助力企業(yè)降低運營成本。數(shù)據(jù)中臺以真實可靠的業(yè)財數(shù)據(jù)向管理層提供商業(yè)洞察和價值發(fā)現(xiàn)的機會, 實現(xiàn)管理會計職能與業(yè)務(wù)流程的深度融合。數(shù)據(jù)來自于業(yè)務(wù), 服務(wù)于業(yè)務(wù)。管理為數(shù)據(jù)中臺提供了豐富的應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)中臺為管理提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)和管理架構(gòu), 促進(jìn)了管理會計創(chuàng)新與升級?;跀?shù)據(jù)中臺, 實現(xiàn)了管理會計的實時化和場景化運用, 在深度和廣度上推動數(shù)據(jù)賦能?;跀?shù)據(jù)中臺, 管理會計構(gòu)建以下管理中心: 其一, 內(nèi)部控制中心。業(yè)財數(shù)據(jù)實時采集與處理為內(nèi)部控制和風(fēng)險管理提供了依據(jù), 可及時預(yù)警和糾偏。其二, 預(yù)算管理中心。將董事會批準(zhǔn)的預(yù)算下發(fā)到各部門和各利潤中心, 管理層通過數(shù)據(jù)中臺的實時信息可以在線分析預(yù)算執(zhí)行情況和調(diào)配資源, 落實相應(yīng)的責(zé)權(quán)利, 指揮全員全過程圍繞預(yù)算展開工作。其三, 管理決策中心。數(shù)據(jù)賦能管理, 提高了管理層的商業(yè)洞察力, 助力其及時捕捉運營價值, 根據(jù)內(nèi)部控制和預(yù)算管理情況及時做出管理決策。數(shù)據(jù)是一種可創(chuàng)造高質(zhì)量、 高價值的資產(chǎn), 是新經(jīng)濟最重要的生產(chǎn)要素。數(shù)字化管理本質(zhì)就是精確的量化管理, 是一種用數(shù)據(jù)管控和決策的新型管理模式。管理會計將通過智能手段采集的結(jié)構(gòu)化、 半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 匯集于數(shù)據(jù)中臺。數(shù)據(jù)中臺利用元數(shù)據(jù)管理的方法定義企業(yè)的數(shù)據(jù)資源, 實現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。管理會計報告利用智能技術(shù)構(gòu)建模型, 以業(yè)財融合為創(chuàng)新出發(fā)點, 根據(jù)企業(yè)內(nèi)外價值鏈尋找績效動因。運營管理中的知識圖譜為報告的分析提供基礎(chǔ)知識, 數(shù)字化確保了管理會計報告的質(zhì)量和可靠性。智能技術(shù)提供了報告生成和可視化呈現(xiàn)的技術(shù)通道和載體, 提高了企業(yè)事前事中的控制能力。在數(shù)字技術(shù)加持下, 管理會計報告可以發(fā)現(xiàn)更多的主題, 以高質(zhì)量的診斷方式和數(shù)據(jù)提高其決策價值。

      3. 數(shù)字化思維是企業(yè)價值創(chuàng)造新思維。數(shù)字化本質(zhì)上是一種思維和認(rèn)知的革命, 是一種脫胎換骨的能力升級。數(shù)字化轉(zhuǎn)型=數(shù)字基建+數(shù)字技術(shù)+數(shù)字化商業(yè)模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點和目標(biāo)是以客戶為中心, 因為這三者的投入由客戶買單。數(shù)字經(jīng)濟以客戶為中心, 只有在客戶獲得最大價值時, 企業(yè)才能最大化自身利益。只有適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展以及內(nèi)外環(huán)境的不斷變化, 做到思維敏捷、 團隊敏捷、 業(yè)務(wù)流程敏捷, 最終實現(xiàn)組織整體敏捷, 才能建立起一套與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相適應(yīng)的運營機制。數(shù)字化賦予企業(yè)新的價值, 是一種思維方式的轉(zhuǎn)型, 是對傳統(tǒng)認(rèn)知的顛覆。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精髓就是以客戶需求為導(dǎo)向, 倒逼企業(yè)內(nèi)部改革, 戰(zhàn)略導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)驅(qū)動, 決策者從經(jīng)驗判斷轉(zhuǎn)化為以數(shù)據(jù)說話和智慧決策; 打破組織間的壁壘, 形成柔性的數(shù)字化組織, 實現(xiàn)融合創(chuàng)新, 重構(gòu)業(yè)務(wù)組合、 協(xié)同方式和管理架構(gòu); 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為依托, 打通橫向、 縱向和端到端的數(shù)據(jù)流, 實現(xiàn)供產(chǎn)銷數(shù)據(jù)互聯(lián)互通功能。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中管理層應(yīng)由“組織管理者”向“價值賦能者”轉(zhuǎn)變。價值賦能者應(yīng)具有全新的數(shù)字化運營思維:

      (1)戰(zhàn)略思維。企業(yè)戰(zhàn)略要從線性戰(zhàn)略思維轉(zhuǎn)向生態(tài)戰(zhàn)略思維。未來的市場是一個深度關(guān)聯(lián)、 跨界融合、 互利共生、 開放協(xié)同的生態(tài)價值圈, 企業(yè)應(yīng)在生態(tài)體系中重新定位自己的生存和發(fā)展思維。從戰(zhàn)略角度看, 更應(yīng)堅持長期價值主義, 從過去的零和博弈轉(zhuǎn)變?yōu)楦偁幒献鞴糙A, 從封閉的產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)榭缃缛诤系纳鷳B(tài)價值鏈。在生態(tài)戰(zhàn)略思維下, 采用對稱性資源配置原則, 發(fā)揮內(nèi)在的核心能力優(yōu)勢和外部生態(tài)優(yōu)勢。

      (2)價值思維。適應(yīng)核心價值鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型, CIO(首席信息官)從技術(shù)專家向產(chǎn)業(yè)跨界專家轉(zhuǎn)變, 助力融合發(fā)展。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)業(yè)財融合, 為戰(zhàn)略目標(biāo)落地奠定基礎(chǔ), 同時業(yè)財融合加強了全流程全生命周期管控, 為企業(yè)決策提供依據(jù)。數(shù)字化的目的在于提高管理效率和價值創(chuàng)造能力。數(shù)字化促進(jìn)了業(yè)財融合, 以價值鏈管理為基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)價值和傳遞價值。

      (3)平臺思維。適應(yīng)企業(yè)市場營銷模式向平臺化轉(zhuǎn)型需要, 數(shù)字技術(shù)應(yīng)從面向內(nèi)部向面向外部轉(zhuǎn)變。適應(yīng)數(shù)字化企業(yè)的發(fā)展, 企業(yè)組織結(jié)構(gòu)應(yīng)從金字塔的科層式轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_化的分布式。未來的組織應(yīng)與戰(zhàn)略生態(tài)化適應(yīng), 向扁平化、 去中心化、 去權(quán)威化、 網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。平臺化組織既是一種全新的組織, 又是一種新的經(jīng)營模式。數(shù)字技術(shù)賦能平臺, 可提高企業(yè)的盈利能力和風(fēng)險管理能力。

      (4)去中心管理思維。生態(tài)戰(zhàn)略下, 在平臺化組織與人才合伙機制中, 組織是去中心化的。組織的運行以客戶為中心, 不以權(quán)威機構(gòu)為中心。去中心管理思維有利于洞察客戶需求, 引導(dǎo)組織前進(jìn), 激活組織創(chuàng)造價值。這種思維以服務(wù)和產(chǎn)品戰(zhàn)略為立足點, 深刻洞察內(nèi)外部環(huán)境和商業(yè)模式, 實施全面預(yù)算管理, 并以戰(zhàn)略業(yè)績評價為導(dǎo)向, 優(yōu)化資源配置, 提升管理效率和決策質(zhì)量。

      (5)數(shù)據(jù)優(yōu)先思維。數(shù)字化企業(yè)的核心能力就是數(shù)據(jù)、 算法和算力。數(shù)字化精準(zhǔn)配置資源, 重構(gòu)企業(yè)縱向價值鏈和橫向產(chǎn)業(yè)鏈。數(shù)字化企業(yè)可以不分時間和地點不間斷運作, 從而大幅提高管理效率, 持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。數(shù)字化要求業(yè)財信息數(shù)據(jù)化, 以數(shù)據(jù)優(yōu)先的思維整合多維度信息和數(shù)據(jù), 數(shù)字技術(shù)實時挖掘和處理數(shù)據(jù), 以可視化報告全方位實時支持生產(chǎn)經(jīng)營活動。數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)了業(yè)務(wù)集中處理, 降低了運營成本, 提高了資源整合效率。

      (6)要素社會化思維。數(shù)據(jù)共享對產(chǎn)業(yè)鏈貢獻(xiàn)最大價值, 由獨占思維向要素社會化思維轉(zhuǎn)變。在數(shù)字化時代, 一切生產(chǎn)要素可鏈接、 可交付、 可社會化和全球化。企業(yè)要聚集社會要素為內(nèi)部使用, 構(gòu)建開放合作共贏的價值生態(tài)圈。

      五、 數(shù)字化重構(gòu)價值鏈的應(yīng)用邏輯

      數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟效率提升。數(shù)字技術(shù)賦能內(nèi)部分布式組織提高了業(yè)務(wù)分工與協(xié)作效率, 賦能消費全域和生產(chǎn)全鏈提升了業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同能力, 全景融合了數(shù)字空間與現(xiàn)實空間, 創(chuàng)造了新的數(shù)實孿生疊加效應(yīng), 實現(xiàn)了數(shù)據(jù)和商業(yè)的雙重價值(江小涓和靳景,2022)。

      1. 數(shù)字技術(shù)賦能供產(chǎn)銷業(yè)務(wù), 拓展了價值空間。

      (1)供應(yīng)鏈管理。數(shù)字技術(shù)融入供應(yīng)鏈, 優(yōu)化了供應(yīng)流程。企業(yè)依據(jù)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策, 實現(xiàn)供應(yīng)決策的智能化。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈主要是縱向一體化的垂直價值鏈?,F(xiàn)代企業(yè)既是消費者, 又是生產(chǎn)者, 還是銷售者。數(shù)字技術(shù)支持企業(yè)向網(wǎng)狀發(fā)展供應(yīng)鏈, 形成一張動態(tài)化、 網(wǎng)絡(luò)化的虛擬供應(yīng)網(wǎng)和銷售網(wǎng), 不僅拓展了供應(yīng)渠道, 還拓展了銷售渠道。這種網(wǎng)狀價值鏈拓寬了管理邊界和價值管理渠道, 推動企業(yè)由個體競爭轉(zhuǎn)向生態(tài)圈競爭。數(shù)字技術(shù)鏈接供應(yīng)商系統(tǒng)后, 在平臺上充分比較價格、 質(zhì)量、 供貨期等信息, 節(jié)約了采購時間和成本, 同時穩(wěn)固地建立了多渠道供應(yīng)途徑, 降低了信用風(fēng)險?;诔浞值牟少徯畔?, 企業(yè)實現(xiàn)了經(jīng)濟批量采購, 最大限度地避免庫存積壓; 同時企業(yè)進(jìn)行集團化采購, 提升了議價能力, 降低了采購成本。在供應(yīng)商、 采購部門、 生產(chǎn)部門和銷售部門之間, 數(shù)字技術(shù)可實現(xiàn)供應(yīng)信息的無縫鏈接和整合。

      (2)產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計。針對消費者日益復(fù)雜的個性化需求, 數(shù)字技術(shù)能夠高效滿足消費者需求, 運用可視化工具與客戶互動, 向市場展現(xiàn)高質(zhì)量的服務(wù)和產(chǎn)品, 最大限度滿足市場的個性化需求?;跀?shù)據(jù)支撐, 企業(yè)由銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)向提供“產(chǎn)品+數(shù)據(jù)+延伸服務(wù)”。比如: 汽車廠商根據(jù)消費者數(shù)據(jù)可以延伸服務(wù), 提供道路交通服務(wù)和客戶俱樂部服務(wù); 計算機廠商可以提供周邊產(chǎn)品、 音樂、 游戲及其他服務(wù)。這樣不僅提高了原有產(chǎn)品的附加價值, 還為企業(yè)開辟了新的價值通道。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是實現(xiàn)客戶體驗數(shù)字化和運營管理數(shù)字化??蛻趔w驗數(shù)字化以客戶為中心, 更加接近和持續(xù)性地贏得客戶; 運營管理數(shù)字化能夠?qū)崿F(xiàn)定制產(chǎn)出、 縮短流程、 柔性供應(yīng)、 敏捷服務(wù)和集成布局。

      (3)市場需求預(yù)測。在激烈的市場競爭中, 消費者的需求呈個性化、 動態(tài)化特征。運用數(shù)字技術(shù)可從海量的消費信息中尋找商機, 從而更加準(zhǔn)確地預(yù)測市場需求。企業(yè)通過智能化、 自動化的大數(shù)據(jù)分析, 可以深層次地了解市場發(fā)展趨勢, 精準(zhǔn)地捕捉市場潛在的需求, 由此創(chuàng)造出新產(chǎn)品、 新服務(wù), 將潛在需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實需求。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動新需求, 網(wǎng)絡(luò)和新技術(shù)賦能新的產(chǎn)品和服務(wù)需求以及新的消費模式等。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動新供給,催生新型競爭力, 實現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的顛覆式創(chuàng)新, 最終實現(xiàn)高彈性自動化生產(chǎn)。數(shù)字技術(shù)推動市場加速重塑, 隨著競爭日益激烈, 市場出現(xiàn)多樣化、 個性化、 實時化的需求, 迫使企業(yè)創(chuàng)新供給模式和提高效率。數(shù)字技術(shù)可提升獲客能力, 實現(xiàn)降本增效, 發(fā)展和創(chuàng)新新產(chǎn)品, 獲得市場優(yōu)勢, 進(jìn)而增強企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。

      (4)銷售管理。通過數(shù)字技術(shù)從數(shù)據(jù)中挖掘市場信息, 制定動態(tài)的價格策略。運用數(shù)據(jù)模型, 可以在不同地區(qū)、 不同時間、 不同渠道進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的差異化定價, 還可以根據(jù)個性化服務(wù)和產(chǎn)品制定差異化價格, 極大地滿足市場需求, 同時最大化企業(yè)收益。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了企業(yè)與企業(yè)、 企業(yè)與客戶、 客戶與客戶的溝通, 促使企業(yè)由以前企業(yè)與客戶的單向價值創(chuàng)造模式轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)與客戶的多維度雙向價值創(chuàng)造模式。區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)嵌入縱向供產(chǎn)銷價值鏈和橫向產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié), 以技術(shù)信用代替了傳統(tǒng)的商業(yè)信用, 大幅降低了由信息不對稱帶來的交易成本, 極大地提高了交易效率, 形成了價值共創(chuàng)的生態(tài)模式。

      2. 數(shù)字技術(shù)賦能運營, 提高了經(jīng)營效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是實現(xiàn)全面數(shù)字化業(yè)務(wù), 通過數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動價值鏈和業(yè)務(wù)流程的重組與優(yōu)化, 構(gòu)建數(shù)字化能力, 探索業(yè)務(wù)創(chuàng)新機會, 以價值創(chuàng)造為指引, 提高生產(chǎn)和管理效率, 從而提升企業(yè)價值。價值創(chuàng)造的核心要素包括主體、 要素資源、 過程、 對象、 合作伙伴、 載體、 技術(shù)工具和基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括五個方面的價值創(chuàng)造能力: 其一, 數(shù)字生態(tài)。主要是與價值創(chuàng)造的過程、 對象、 載體以及合作伙伴相關(guān)的能力。其二, 數(shù)字資產(chǎn)。主要是與驅(qū)動要素相關(guān)的價值創(chuàng)造能力。其三, 數(shù)字技術(shù)。主要是與技術(shù)工具相關(guān)的價值創(chuàng)造能力。其四, 數(shù)字基建。主要是與基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的價值創(chuàng)造能力。其五, 數(shù)字基因。主要是與主體相關(guān)的價值創(chuàng)造能力。

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)形成“差異化+服務(wù)化”的用戶價值導(dǎo)向競爭戰(zhàn)略, 最終形成多層次全方位的戰(zhàn)略市場布局, 進(jìn)而形成數(shù)字化、 智能化的管理模式, 大幅提升經(jīng)營效率。價值創(chuàng)造能力從以下五個方面賦能經(jīng)營管理產(chǎn)生價值: 第一, 賦能市場運營。利用數(shù)字技術(shù)向客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù), 以客戶需求推動銷售, 通過數(shù)據(jù)分析提高合作效能。數(shù)據(jù)中臺為銷售提供實時數(shù)據(jù), 以便掌握客戶的個性化需求, 深刻理解和預(yù)測營銷前景, 助力營銷方案創(chuàng)新, 最終提升銷售速度和客戶滿意度。根據(jù)采集的市場信息, 數(shù)字技術(shù)可以精準(zhǔn)定位市場和客戶群, 為產(chǎn)品研發(fā)、 材料采購、 生產(chǎn)制造、 物流管理、 售后服務(wù)等提供支撐, 最大限度地獲得客戶和增加銷售量。第二, 賦能生產(chǎn)運營。數(shù)據(jù)中臺可以提供多維度的業(yè)務(wù)場景, 打通價值鏈數(shù)據(jù)壁壘, 持續(xù)優(yōu)化運營能力, 改善產(chǎn)品和服務(wù)的營銷策略。數(shù)字技術(shù)向運營的各個環(huán)節(jié)和周期提供智能服務(wù), 滿足全域運營要求, 助力企業(yè)品牌建設(shè)。第三, 賦能服務(wù)運營??蛻舴?wù)部門運用數(shù)字思維設(shè)計產(chǎn)品和服務(wù), 確保精準(zhǔn)適應(yīng)市場需求。數(shù)字技術(shù)助力企業(yè)生產(chǎn)出滿足客戶需要的產(chǎn)品, 并形成體系。數(shù)字化下企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)周期越短, 其成功率越高。第四, 賦能財務(wù)運營。數(shù)字技術(shù)提升了財務(wù)管理效率和能力, 財務(wù)管理的數(shù)字化能力助力企業(yè)獲得最大的收益。數(shù)字技術(shù)通過采集業(yè)財活動數(shù)據(jù), 可以實時出具管理會計報告, 及時反映企業(yè)的經(jīng)營狀況, 從而實現(xiàn)財務(wù)管理的數(shù)字化和智能化。第五, 賦能價值生態(tài)圈。數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)價值鏈上的各個環(huán)節(jié), 數(shù)據(jù)中臺向鏈上企業(yè)提供共享數(shù)據(jù), 從而增加了鏈上企業(yè)的價值黏性, 構(gòu)建了一個共生共存價值生態(tài)圈。

      3. 數(shù)字化賦能流程, 打通了價值渠道。

      (1)內(nèi)部流程增值。數(shù)字技術(shù)推動生產(chǎn)集成制造轉(zhuǎn)型, 通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)鏈接到企業(yè)制造系統(tǒng)中, 實現(xiàn)動態(tài)、 實時的智能化控制和生產(chǎn)。數(shù)字化能夠?qū)崟r監(jiān)控質(zhì)量, 減少維修時間和成本, 提高生產(chǎn)設(shè)備性能。基于數(shù)據(jù)分析可以改進(jìn)產(chǎn)品, 提高研發(fā)效率, 減少生產(chǎn)要素消耗, 提升資源利用效率。同時, 數(shù)字化強化了生產(chǎn)合作網(wǎng)絡(luò), 拓寬了生產(chǎn)空間, 實現(xiàn)了供產(chǎn)銷信息的集成和共享, 提高了市場敏捷性, 擴大了生產(chǎn)能力。

      (2)外部客戶增值。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)客戶的信息收集、 交換、 分析和管理, 數(shù)字技術(shù)賦能供應(yīng)鏈、 制造系統(tǒng)和銷售鏈, 并將業(yè)財信息整合到數(shù)據(jù)中臺??蛻敉ㄟ^自我服務(wù)的方式融入企業(yè)價值創(chuàng)造過程, 積極影響價值傳播, 提高客戶服務(wù)的準(zhǔn)確率和效率。隨著市場競爭的日益加劇, 客戶的個性化需求迫使企業(yè)不斷縮短研發(fā)周期, 提高定制化水平。數(shù)字技術(shù)的仿真和分析功能使產(chǎn)品的迭代研發(fā)成為可能。數(shù)字化實現(xiàn)了制造系統(tǒng)和銷售系統(tǒng)的融合, 實現(xiàn)了客戶需求信息與內(nèi)部生產(chǎn)和供應(yīng)的精準(zhǔn)匹配。

      (3)組織流程增值。在市場經(jīng)濟中, 組織柔性是企業(yè)深層次數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石, 是實施戰(zhàn)略和推進(jìn)變革的前提。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期的系統(tǒng)性工程, 轉(zhuǎn)型成本高、 管理難度大。而組織的靈活性可以平衡數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的利益沖突, 同時也是確保敏捷制造系統(tǒng)運轉(zhuǎn)和市場個性化需求實現(xiàn)的基礎(chǔ), 能夠大幅縮短產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的周期。數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)流程, 產(chǎn)生價值洞見, 指導(dǎo)管理層運籌帷幄, 實現(xiàn)組織流程增值。

      (4)流程自動化增值。自動化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能捕捉運營數(shù)據(jù), 鏈接資產(chǎn)和作業(yè)流程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包括平臺層和應(yīng)用層: 平臺層擁有預(yù)處理產(chǎn)生的數(shù)據(jù), 平臺層運用可視化分析構(gòu)建開放式的云操作系統(tǒng); 應(yīng)用層可以滿足不同的企業(yè)場景, 形成平臺的價值。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以完美地采集和分析業(yè)財融合數(shù)據(jù)。企業(yè)的財務(wù)管理、 人力資源、 稅務(wù)、 營銷、 客戶服務(wù)、 審計、 供應(yīng)鏈管理、 項目管理等包含了眾多不直接創(chuàng)造價值的流程, 數(shù)字技術(shù)賦能這些流程提高了處理效率, 將有限的資源投向價值創(chuàng)造活動中, 從而在優(yōu)化管理流程的同時增加了企業(yè)價值。

      4. 數(shù)字化賦能管理, 提高了決策價值。在數(shù)字技術(shù)和管理科學(xué)結(jié)合的基礎(chǔ)上, 運用人工智能、 大數(shù)據(jù)、 經(jīng)濟學(xué)、 工程學(xué)、 數(shù)學(xué)以及計算機等, 對異質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行人機交互分析、 預(yù)測、 控制和決策的智能支持系統(tǒng)就是智能商業(yè)操作系統(tǒng), 其核心是人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。人工智能技術(shù)通過模擬專家對問題進(jìn)行推理和處理, 實現(xiàn)了組織層級化管理向人機交互智能決策的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、 傳遞和可視化呈現(xiàn)有價值的信息?;谶@兩種數(shù)字技術(shù)的智能商業(yè)操作系統(tǒng), 將業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)融合, 為經(jīng)營管理和戰(zhàn)略發(fā)展提供支撐(劉光強和干勝道,2022)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)就是構(gòu)建智能商業(yè)操作系統(tǒng)。系統(tǒng)在采集和鏈接數(shù)據(jù)后, 運用智能模型來模擬業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式, 在供產(chǎn)銷和人財物等各環(huán)節(jié)創(chuàng)建多角度的業(yè)財融合運用場景, 利于管理層發(fā)揮對業(yè)務(wù)的決策作用。

      智能商業(yè)操作系統(tǒng)是一個動態(tài)擬合的基礎(chǔ)能力系統(tǒng), 運用數(shù)字孿生能力整合企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)及上下游數(shù)據(jù), 利用模型來分析運營狀態(tài), 利于企業(yè)高質(zhì)量決策以應(yīng)對市場競爭中的各種挑戰(zhàn)。在智能商業(yè)操作系統(tǒng)下, 新經(jīng)濟模式廣泛整合了聯(lián)盟、 平臺、 外包等形式的生產(chǎn)商、 供應(yīng)商和代理商, 大智移云區(qū)物等數(shù)字技術(shù)拓展了企業(yè)的管理邊界, 貫穿了橫向產(chǎn)業(yè)鏈和縱向價值鏈, 使它們形成利益共同體。新技術(shù)的實時化、 共享化、 數(shù)字化以及智能化是管理會計的發(fā)展趨勢。基于數(shù)據(jù)中臺的智能管理信息系統(tǒng), 實現(xiàn)了業(yè)財信息高度融合和無縫對接, 可以實時根據(jù)需要出具個性化的管理報告, 以便優(yōu)化作業(yè)流程和經(jīng)營決策。智能管理報告具有實時性、 共享性、 真實性、 完整性等優(yōu)勢, 并能夠持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。根據(jù)業(yè)財活動分析路徑, 采用智能管理分析工具, 可以將業(yè)績動因向縱向價值鏈和橫向產(chǎn)業(yè)鏈逐層穿透, 自動尋找業(yè)財問題。借助區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù), 輕松實現(xiàn)一圖展現(xiàn)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)動因, 自動生成多維一體的可視化分析報告(劉光強和干勝道,2022)。數(shù)字化的智能決策系統(tǒng)可以充分發(fā)揮綜合管理作用, 在事前、 事中和事后全過程融入經(jīng)營管理活動。這一系統(tǒng)從多視角、 模型化和大數(shù)據(jù)三方面提高了企業(yè)管理技能, 從而提高了決策價值。

      5. 數(shù)字化重構(gòu)商業(yè)模式, 捕捉新的商業(yè)價值。商業(yè)模式的數(shù)字化大幅提高了企業(yè)的生存能力和盈利能力。數(shù)字技術(shù)從產(chǎn)品、 生產(chǎn)制造、 研發(fā)、 銷售、 運營管理等多方面重塑企業(yè)的競爭優(yōu)勢, 有助于培育“專精特新”的深耕式發(fā)展模式, 推動企業(yè)發(fā)展高端價值鏈。數(shù)字化催生了以下三種商業(yè)模式:一是平臺型。數(shù)字技術(shù)構(gòu)建生態(tài)服務(wù)系統(tǒng), 這是企業(yè)核心競爭力, 而不是平臺本身。具有擴展功能的云服務(wù)是數(shù)字化的推動力。二是定制型。數(shù)據(jù)貫穿供應(yīng)、 制造和銷售流程, 使得數(shù)字技術(shù)可以精準(zhǔn)對客戶畫像, 構(gòu)建數(shù)據(jù)模型, 實現(xiàn)多維交叉分析, 設(shè)計個性化的產(chǎn)品與服務(wù), 為大規(guī)模定制奠定基礎(chǔ)。三是體驗型。數(shù)字技術(shù)為產(chǎn)品和服務(wù)解決整體方案, 快速地進(jìn)行產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新, 并為消費者提供更多的增值服務(wù)。

      數(shù)字化構(gòu)建的商業(yè)模式特征如下: 一是智能化。智能管理決策, 可精準(zhǔn)、 實時地把握客戶需求, 合理配置資源。二是一體化。企業(yè)橫縱部門端到端協(xié)同運作, 高效解決運營問題, 形成一體化的管理體系。三是生態(tài)化??v橫價值鏈企業(yè)和部門共享數(shù)據(jù), 以整體價值最大化為目標(biāo), 形成互利合作的生態(tài)價值鏈。四是敏捷化。適應(yīng)不斷變化的客戶需求, 構(gòu)建敏捷的生產(chǎn)供應(yīng)體系, 動態(tài)引領(lǐng)市場發(fā)展。數(shù)字化為制造行業(yè)帶來顛覆性改變, 使商品權(quán)力從企業(yè)轉(zhuǎn)移到消費者手中, 將價值從傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)移到消費品企業(yè)。

      可見, 數(shù)字化重構(gòu)了商業(yè)模式, 捕捉到新的商業(yè)價值, 從根本上改變了產(chǎn)品的生產(chǎn)、 消費和服務(wù)方式: 一是捕捉消費者的數(shù)據(jù)和價值。數(shù)字化水平的提高給企業(yè)帶來機遇, 數(shù)字技術(shù)利用數(shù)據(jù)推動產(chǎn)品創(chuàng)新, 并完善客戶體驗。數(shù)據(jù)的有效流動推動了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化模式的實現(xiàn)。二是體驗經(jīng)濟。數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品演變?yōu)榉?wù), 服務(wù)演變?yōu)轶w驗。未來收入將與產(chǎn)量脫鉤, 與個人和社會的成果掛鉤, 數(shù)字化將構(gòu)建新的收入方式。三是新零售。在線購物日益普及, 但傳統(tǒng)的體驗銷售與線上銷售相輔相成、 相得益彰。全渠道的銷售將滿足不同消費者需求和消費方式, 使得產(chǎn)品價值的轉(zhuǎn)移更加順暢, 確保消費者的高質(zhì)量體驗。四是數(shù)字化運營。智慧物流與智能制造, 助力個性化定制和全渠道體驗實現(xiàn), 這是市場日益競爭激烈的必然需求, 也是核心競爭力的來源。

      六、 結(jié)束語

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新的企業(yè)價值創(chuàng)造途徑, 數(shù)據(jù)中臺是價值創(chuàng)造源泉, 數(shù)字技能是價值創(chuàng)造核心能力。數(shù)字技術(shù)通過賦能供產(chǎn)銷業(yè)務(wù)、 賦能運營、 賦能流程優(yōu)化、 賦能管理決策和重構(gòu)商業(yè)模式等五個方面, 重構(gòu)了企業(yè)價值鏈。數(shù)字化賦能經(jīng)營管理效率提升, 主要體現(xiàn)在: 更加準(zhǔn)確的需求預(yù)測、 符合需求的產(chǎn)品設(shè)計、 優(yōu)化庫存和定價決策、 高效的供應(yīng)鏈管理。數(shù)字化賦能經(jīng)營管理從而促進(jìn)價值創(chuàng)新, 主要表現(xiàn)為創(chuàng)造需求、 提供數(shù)據(jù)—產(chǎn)品—服務(wù)包、 多源價值創(chuàng)造模式、 重構(gòu)網(wǎng)狀供應(yīng)鏈、 構(gòu)建競爭生態(tài)圈(陳劍等,2020)。

      數(shù)字化技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合, 有利于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量、 動力和效率變革, 企業(yè)因此需要適應(yīng)性調(diào)整各項職能, 從而推動企業(yè)管理變革: 組織結(jié)構(gòu)向扁平化網(wǎng)絡(luò)化變革; 營銷模式向精細(xì)化精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)變; 生產(chǎn)方式向柔性化模塊化轉(zhuǎn)變; 設(shè)計服務(wù)與產(chǎn)品向迭代化版本化轉(zhuǎn)變; 研發(fā)向互動化、 開源化轉(zhuǎn)變; 工作方式向彈性化和多元化轉(zhuǎn)變(戚聿東和肖旭,2020)。這些變革促進(jìn)了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展: 一是提高生產(chǎn)效率。數(shù)字化解決了信息孤島問題, 打破了管理的時空界限, 實現(xiàn)了生產(chǎn)服務(wù)流程高速智能, 降低了制造和物流成本, 更加高效地滿足客戶的個性化需求。二是提高管理效率。數(shù)字技術(shù)使得決策更加實時、 智能和科學(xué), 降低了認(rèn)知偏差和價值偏差帶來的代理成本。數(shù)字技術(shù)賦能內(nèi)部控制和風(fēng)險管理, 實現(xiàn)企業(yè)事前、 事中和事后全方位全流程動態(tài)管理。三是提升創(chuàng)新效率??缙髽I(yè)的生態(tài)價值圈使得企業(yè)之間信息互通、 數(shù)據(jù)共享, 有助于新產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)改進(jìn), 進(jìn)而實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。四是生產(chǎn)要素融合升級。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是繼資金、 土地、 勞動、 信息之后的重要生產(chǎn)要素, 賦能上述四種要素, 可實現(xiàn)價值融合, 增強生產(chǎn)力。五是增強產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。數(shù)字技術(shù)拓展了企業(yè)的管理邊界, 催生了新模式和新業(yè)態(tài), 價值網(wǎng)絡(luò)的溢出效應(yīng)和共生共存的生態(tài)模式大幅提高了整個產(chǎn)業(yè)鏈的價值創(chuàng)造能力。

      【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

      陳劍,黃朔,劉運輝.從賦能到使能 ——? 數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)運營管理[ J].管理世界,2020(2):117 ~ 128+222.

      杜勇,婁靖.?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)升級的影響及溢出效應(yīng)[ J].中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報,2022(5):104 ~ 112.

      江小涓,靳景.?dāng)?shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟效率:服務(wù)分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實孿生[ J].管理世界,2022(12):9 ~ 26.

      劉光強,干勝道.新經(jīng)濟背景下的智能管理會計報告 ——? 基于“區(qū)塊鏈+人工智能”數(shù)字技能[ J].財會月刊,2022(14):79 ~ 85.

      劉淑春,閆津臣,張思雪等.企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎?[ J].管理世界,2021(5):170 ~ 190.

      戚聿東,肖旭.?dāng)?shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)管理變革[ J].管理世界,2020(6):135 ~ 152+250.

      湯萱,高星,賴曉冰.?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響研究[ J].財經(jīng)縱橫,2022(9):104 ~ 112.

      楊金玉,彭秋萍,葛震霆.?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶傳染效應(yīng) ——? 供應(yīng)商創(chuàng)新視角[ J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2022(8):156 ~ 174.

      袁淳,肖土盛,耿春曉等.?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)分工:專業(yè)化還是縱向一體化[ J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2021(9):137 ~ 155.

      趙燕.?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略資源匹配與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[ J].財會月刊,2022(20):62 ~ 69.

      (責(zé)任編輯·校對: 李小艷? 黃艷晶)

      【基金項目】海南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題“海南自由貿(mào)易港企業(yè)數(shù)字化與智能管理會計決策研究”[項目編號:HNSK(YB)22-16];海南省自然科學(xué)基金高層次人才項目“基于區(qū)塊鏈的海南自貿(mào)港企業(yè)智能財務(wù)研究”(項目編號:721RC603);海南省自然科學(xué)基金高層次人才項目“數(shù)字化重構(gòu)企業(yè)價值創(chuàng)造路徑研究”(項目編號:623RC517);三亞學(xué)院重點學(xué)科專項課題“基于區(qū)塊鏈與隱私計算的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化技術(shù)與應(yīng)用研究”(項目編號:USY22XK-04);三亞學(xué)院“四新”研究與改革實踐項目“基于數(shù)字化的智能財務(wù)教學(xué)研究”(項目編號:SYJGSX202208)

      猜你喜歡
      數(shù)字技術(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值鏈
      淺談低碳價值鏈構(gòu)建——以A公司為例
      基于價值鏈會計的財務(wù)風(fēng)險識別與控制
      醫(yī)療器械包裝發(fā)展價值鏈
      上海包裝(2019年4期)2019-08-30 03:52:56
      試析基于價值鏈理論的成本管理模式
      試論融合創(chuàng)新思想對新時期圖書策劃和營銷的指導(dǎo)作用
      出版廣角(2016年22期)2017-01-17 17:35:58
      淺析產(chǎn)業(yè)化模式對中國動畫發(fā)展的重要性
      戲劇之家(2016年23期)2016-12-20 22:14:36
      數(shù)字媒體藝術(shù)在虛擬展示空間中的應(yīng)用探究
      數(shù)字技術(shù)在工業(yè)電氣自動化中的研究應(yīng)用
      工業(yè)自動化中數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用
      《華盛頓郵報》轉(zhuǎn)型的實踐與借鑒
      出版廣角(2016年15期)2016-10-18 00:12:27
      昭通市| 景东| 林州市| 内丘县| 尤溪县| 吐鲁番市| 双城市| 定安县| 曲周县| 土默特左旗| 贞丰县| 成安县| 西青区| 万安县| 崇州市| 潼关县| 西城区| 乌拉特前旗| 定日县| 汉阴县| 二手房| 保德县| 赤城县| 金平| 新邵县| 肥城市| 石阡县| 伊川县| 石首市| 信阳市| 安徽省| 昔阳县| 镇坪县| 县级市| 平顶山市| 定陶县| 资溪县| 藁城市| 宁国市| 寻乌县| 延吉市|