鄧文新 劉蕙瀅

摘? 要：為促進(jìn)我國智慧教育的發(fā)展，文章運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)國內(nèi)外近20年智慧教育領(lǐng)域的研究發(fā)展進(jìn)行可視化研究分析。結(jié)果表明：國內(nèi)外均重視智能技術(shù)、智慧教學(xué)系統(tǒng)與智慧教學(xué)環(huán)境的研究。相較之下，國內(nèi)研究更注重技術(shù)、教學(xué)模式與教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用研究，國外研究與計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)聯(lián)系更為緊密。未來我國可從完善理論基礎(chǔ)、強(qiáng)化技術(shù)研發(fā)、加強(qiáng)技術(shù)與教育融合、轉(zhuǎn)變教學(xué)模式、構(gòu)建可持續(xù)的智慧教育生態(tài)系統(tǒng)、多元開拓研究方法與方向等方面推進(jìn)研究發(fā)展。

關(guān)鍵詞：智慧教育；研究分析；發(fā)展啟示

中圖分類號(hào)：TP391；G434? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2023）03-0095-07

Visual Analysis of Smart Education Research Based on CiteSpace Knowledge Graph

DENG Wenxin， LIU Huiying

（Guangdong Polytechnic Normal University， Guangzhou? 510665， China）

Abstract： To promote the development of smart education in our country， CiteSpace is used to visually analyze the development of research of smart education at home and abroad in the past 20 years. The results show that： the research at home and abroad attaches great importance to the study of intelligent technology， intelligent teaching system and intelligent teaching environment. In contrast， China pays more attention to the application research of technology， teaching mode and teaching system， while foreign countries are more closely connected with the research of computer science and technology. In the future， China can promote the development of research from some aspects， such as improving the theoretical basis， strengthening the development of technology， strengthening the integration of technology and education， changing the teaching mode， constructing the sustainable intelligent education ecosystem， exploring diversified research methods and directions， etc.

Keywords： smart education; research analysis; development implication

0? 引? 言

20世紀(jì)90年代，作為全球教育信息化先行者的美國在教育領(lǐng)域應(yīng)用信息技術(shù)的舉措引起了世界各國的積極反響。2008年，美國IBM公司發(fā)布的“智慧地球”戰(zhàn)略，更是在全球范圍內(nèi)掀起了智慧教育理論與應(yīng)用研究的熱潮。如2009年，日本在《i-Japan戰(zhàn)略2015》[1]中指出需要以網(wǎng)絡(luò)化為基礎(chǔ)，深化信息技術(shù)在教育中的應(yīng)用；2011年，韓國頒布《智慧教育推進(jìn)戰(zhàn)略》[2]推進(jìn)智慧教育變革，并于2014年發(fā)布《第五份教育信息化規(guī)劃》[3]以促進(jìn)技術(shù)與教育的深度融合，創(chuàng)建新型智慧教育生態(tài)系統(tǒng)；2014年，新加坡在完成“iN2015”計(jì)劃后又穩(wěn)進(jìn)出臺(tái)了“iN2025計(jì)劃”興建“未來學(xué)?！焙汀敖逃龑?shí)驗(yàn)室”[4]，旨在培養(yǎng)智慧時(shí)代的創(chuàng)新性人才，構(gòu)建智能化的國度。

在全球智慧教育發(fā)展浪潮的背景下，我國也對(duì)教育信息化的發(fā)展給予了高度重視?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》[5]中強(qiáng)調(diào)“把教育信息化納入國家信息化發(fā)展整體戰(zhàn)略，超前部署教育信息網(wǎng)絡(luò)”，為智慧教育的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。2018年，我國教育部出臺(tái)的《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》[6]中提到“以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，依托各類智能設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)，積極開展智慧教育創(chuàng)新研究和示范，推動(dòng)新技術(shù)支持下教育的模式變革和生態(tài)重構(gòu)”。至此，我國踏上了建設(shè)智能時(shí)代下具有中國特色的教育強(qiáng)國和人力資源強(qiáng)國的新征程。一方面，從全球視角來看，智慧教育的研究有助于推動(dòng)全球教育的可持續(xù)發(fā)展，因而有必要厘清中外智慧教育研究的整體框架及演進(jìn)脈絡(luò)，客觀且科學(xué)地把握智慧教育領(lǐng)域的研究方向和發(fā)展路徑。另一方面，我國的智慧教育研究與國外存在差異，需從國內(nèi)外比較研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探究智慧教育的研究熱點(diǎn)、演化趨勢及未來發(fā)展啟示，這將有助于我國學(xué)者分析智慧教育的研究現(xiàn)狀，為開拓新的研究方向提供參考和借鑒。

本文運(yùn)用可視化知識(shí)圖譜軟件CiteSpace，對(duì)Web of Science與CNKI數(shù)據(jù)庫中近20年智慧教育的相關(guān)核心文獻(xiàn)進(jìn)行可視化計(jì)量分析，研究其熱點(diǎn)、演化趨勢和發(fā)展前沿，以期借鑒國外智慧教育研究的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合國內(nèi)本土化智慧教育發(fā)展的現(xiàn)狀，為探索一條具有中國特色的智慧教育發(fā)展道路貢獻(xiàn)綿薄之力。

1? 研究設(shè)計(jì)

1.1? 研究工具與數(shù)據(jù)來源

本研究采用美國德雷克塞爾（Drexel）大學(xué)華裔學(xué)者陳超美教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)的CiteSpace（5.7.R2版本）引文可視化分析軟件來對(duì)近20年國內(nèi)外智慧教育領(lǐng)域相關(guān)核心文獻(xiàn)進(jìn)行處理與分析[7]。選用CNKI和Web of Science核心合集為檢索數(shù)據(jù)庫，文獻(xiàn)時(shí)間跨度為2002—2022年（具體截止日期為2022年8月10日），通過篩選與剔除掉通知、會(huì)議、論壇、展覽會(huì)、新聞、重復(fù)文獻(xiàn)等與主題不相符的文獻(xiàn)后，最終得到有效CNKI文獻(xiàn)896文獻(xiàn)，Web of Science文獻(xiàn)811篇，文獻(xiàn)檢索具體情況如表1所示。

1.2? 研究方法與思路

本研究主要采用詞頻分析法和文獻(xiàn)計(jì)量法，借助CiteSpace與Excel軟件將研究數(shù)據(jù)圖譜可視化并對(duì)其從年度發(fā)文量、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞突現(xiàn)和研究熱點(diǎn)時(shí)區(qū)分布方面進(jìn)行定量與定性的整理與分析，對(duì)國內(nèi)外智慧教育相關(guān)的研究成果進(jìn)行評(píng)述，以梳理出近20年來國內(nèi)外智慧教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、演化路徑和研究前沿，并在此基礎(chǔ)上獲得更多研究與發(fā)展的啟示，以期更好地開展對(duì)于具有中國特色的智慧教育的本土化探索。

2? 國內(nèi)外智慧教育研究進(jìn)展

2.1? 發(fā)文量分析

學(xué)術(shù)論文的數(shù)量是衡量一個(gè)領(lǐng)域研究熱度的重要指標(biāo)，學(xué)術(shù)論文的時(shí)間分布特征可反映出研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r。因此，本研究統(tǒng)計(jì)了近20年國內(nèi)外智慧教育領(lǐng)域核心論文的年度發(fā)文量，并繪制了國內(nèi)外“智慧教育”核心文獻(xiàn)年代分布圖，如圖1所示。

由圖1可得，2002—2011年屬于國內(nèi)智慧教育研究的基礎(chǔ)起步階段，此時(shí)我國關(guān)于智慧教育的研究成果較少，每年的核心文獻(xiàn)發(fā)文量都在7篇及以下。2012—2018年間，我國核心文獻(xiàn)發(fā)文量呈現(xiàn)出快速爬升增長的趨勢，累計(jì)發(fā)文量共計(jì)433篇，此時(shí)是我國智慧教育研究的快速發(fā)展階段。雖然受新冠疫情影響，我國智慧教育的核心文獻(xiàn)數(shù)量在2019年達(dá)到了前所未有的高峰后呈現(xiàn)微弱下降趨勢，但總體來說我國智慧教育領(lǐng)域研究的熱度并未減弱，且至今處于穩(wěn)健發(fā)展?fàn)顟B(tài)。在我國《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》與《中國教育現(xiàn)代化2035》等相關(guān)政策的指引下，國內(nèi)學(xué)者對(duì)智慧教育領(lǐng)域的關(guān)注和重視不斷加強(qiáng)，對(duì)于智慧教育的研究更加細(xì)化與深化，加快了我國教育現(xiàn)代化、建設(shè)教育強(qiáng)國的發(fā)展步伐。

從國外文獻(xiàn)發(fā)表的情況來看，國外核心文獻(xiàn)數(shù)量增長速度呈現(xiàn)先緩后快的態(tài)勢。2002—2012年是國外智慧教育研究的奠基起步階段，此時(shí)國外核心文獻(xiàn)的年度發(fā)文量均在13篇左右，呈現(xiàn)出十分平緩的態(tài)勢。國外的智慧教育核心文獻(xiàn)數(shù)量在2013—2017年開始增長，2017年后呈現(xiàn)指數(shù)式增長的趨勢，并且在2021年達(dá)到了172篇，出現(xiàn)了爆發(fā)式增長的態(tài)勢。

綜上所述，近20年國內(nèi)外智慧教育領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量增長趨勢大體一致，均自2012年前后開始顯著增長，且增長速度均呈現(xiàn)出先緩后快的態(tài)勢。結(jié)合當(dāng)前信息化時(shí)代發(fā)展的整體趨勢來看，技術(shù)賦能的教育研究將日益受到重視，智慧教育研究的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量也將繼續(xù)增長，國內(nèi)外的研究成果貢獻(xiàn)也將越來越大。

2.2? 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)研究主旨高度概括的體現(xiàn)與該研究領(lǐng)域熱點(diǎn)的關(guān)鍵標(biāo)志。為探索國內(nèi)外智慧教育的研究熱點(diǎn)主題，在CiteSpace的操作界面中，選擇“Keyword”（關(guān)鍵詞）節(jié)點(diǎn)類型，時(shí)間切片選擇1年，不采用任何剪枝運(yùn)算的可視化方式，分別對(duì)國內(nèi)外智慧教育研究核心文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類可視化分析，如圖2和圖3所示。CNKI核心文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析圖譜中Q=0.831 4，S=0.920 4，Web of Science核心文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析圖譜中Q=0.892 3，S=0.926 8，其Q值均大于0.3，S值均大于0.7，說明聚類效果顯著且結(jié)果是令人信服的。

基于關(guān)鍵詞構(gòu)建的CNKI核心文獻(xiàn)聚類分析圖譜中前10個(gè)網(wǎng)絡(luò)聚類主題分別為智慧教育、智慧學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、教育信息化、教學(xué)模式、智慧教學(xué)、智慧教室、大數(shù)據(jù)、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境與產(chǎn)教融合。由此可知，國內(nèi)智慧教育領(lǐng)域的研究主要圍繞智慧教學(xué)的支撐技術(shù)、教學(xué)模式改革與教學(xué)環(huán)境來開展。

Web of Science核心文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類分析圖譜中前10個(gè)聚類主題分別是Smart Education（智慧教育）、Block Chain（區(qū)塊鏈）、Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）、Gamification（游戲化）、Smart Learning Environment（智慧學(xué)習(xí)環(huán)境）、Computational Intelligence（計(jì)算智能）、Intelligent Learning Environments（智能學(xué)習(xí)環(huán)境）、Learning Analytics（學(xué)習(xí)分析）、Bibliometric Analysis（文獻(xiàn)計(jì)量分析）與Intelligent Tutoring System（智能輔導(dǎo)系統(tǒng)），體現(xiàn)了國外文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞集中在智能支持與輔助技術(shù)、智能學(xué)習(xí)環(huán)境等方面，研究主題相對(duì)信息化且更偏向技術(shù)研究的方向。值得注意的是文獻(xiàn)計(jì)量分析這一聚類的出現(xiàn)，說明國外對(duì)于智慧教育領(lǐng)域的研究方法不僅僅局限于定性的研究，量化研究也是該領(lǐng)域開展研究的一個(gè)新方向。總體而言，智能支持技術(shù)與學(xué)習(xí)環(huán)境的實(shí)踐應(yīng)用均是國內(nèi)外研究的重點(diǎn)。

2.3? 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

突現(xiàn)詞是指在一定時(shí)間內(nèi)被引頻次突然增長的詞，它在可以在一定程度上體現(xiàn)該領(lǐng)域的研究趨勢。因此，通過CiteSpace對(duì)國內(nèi)外智慧教育領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)分析，本文分別選取國內(nèi)外排名前10的突現(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，如圖4和圖5所示。

CNKI核心文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜顯示，國內(nèi)的關(guān)鍵突現(xiàn)詞出現(xiàn)時(shí)間都在2015年及2015年之后。從突現(xiàn)強(qiáng)度來看，關(guān)鍵詞整體上的突現(xiàn)強(qiáng)度居中且較為平均化，但有各別關(guān)鍵詞差別相對(duì)較大，如強(qiáng)度較大的“人工智能”（8.41）與“智慧教學(xué)”（6.16）和強(qiáng)度較低的“5G”（3.32）與“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境”（2.37）。其中，“人工智能”與“智慧教學(xué)”等熱點(diǎn)關(guān)鍵詞于2018年首次出現(xiàn)，“5G”于2020年首次出現(xiàn)并延續(xù)至今。結(jié)合突現(xiàn)詞中出現(xiàn)的“人工智能”“智慧課堂”“5G”等關(guān)鍵詞，表明智能支持技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用是當(dāng)前智慧教育研究關(guān)注較高的熱門領(lǐng)域。從突現(xiàn)詞的時(shí)間跨度來看，時(shí)間跨度超過五年的是“智慧課堂”，這說明智慧課堂方向的研究受到國內(nèi)學(xué)術(shù)界的持續(xù)關(guān)注。

由Web of Science核心文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜可得，國外文獻(xiàn)的突現(xiàn)詞首次出現(xiàn)的時(shí)間在2002—2020年之間，時(shí)間分布較均衡。各關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度差別相對(duì)較小，整體強(qiáng)度較低且較為平均化。突現(xiàn)強(qiáng)度最大的是“智能學(xué)習(xí)環(huán)境Intelligent Learning Environment）”（5.42），并且其首次突現(xiàn)時(shí)間是2002年，持續(xù)時(shí)間跨度達(dá)到了十年。通過對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，國外突現(xiàn)詞出現(xiàn)的時(shí)間大多早于國內(nèi)的，其受關(guān)注的時(shí)間跨度也比國內(nèi)的更長。國外突現(xiàn)時(shí)間持續(xù)超過5年的關(guān)鍵詞還有2002年首次出現(xiàn)的“智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（Intelligent Tutoring System）”、2003年首次出現(xiàn)的“架構(gòu)（Architecture）”以及2014年首次出現(xiàn)的“個(gè)性化（Personalization）”，說明國外學(xué)界對(duì)于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境、智慧學(xué)習(xí)系統(tǒng)與架構(gòu)投入關(guān)注的時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于我國，對(duì)相關(guān)研究的也重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我國。除此之外，國外近年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞共有三個(gè)，分別為2019年首次出現(xiàn)的“信息通信技術(shù)（Ict）”、2020年首次出現(xiàn)的“物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Thing）”和“深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”，這表明智能支持技術(shù)尤其是物聯(lián)技術(shù)是當(dāng)下國外研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。

3? 研究熱點(diǎn)的演化趨勢分析

關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖能夠反映某一研究領(lǐng)域隨時(shí)間發(fā)展變化的主要研究內(nèi)容，能夠體現(xiàn)該領(lǐng)域研究演化發(fā)展趨勢。從CiteSpace中生成國內(nèi)外智慧教育領(lǐng)域關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖，如圖6和圖7所示。

3.1? 國內(nèi)智慧教育研究熱點(diǎn)的演化趨勢

由圖6可得，2002—2011年國內(nèi)關(guān)于智慧教育的研究以理論研究為主，多數(shù)研究集中在對(duì)國內(nèi)智慧教育思想的研究以及對(duì)國外智慧課程理論的借鑒上，對(duì)我國此后的教育改革具有重要意義。具體表現(xiàn)為：

（1）國內(nèi)智慧教育思想的研究。通過對(duì)錢學(xué)森的“大成智慧學(xué)”進(jìn)行研究并將其作為培養(yǎng)通才與創(chuàng)新型人才的主要方法，從而更好地運(yùn)用智慧教育思想教人學(xué)會(huì)質(zhì)疑，教人走向生活。

（2）國外智慧課程理論的借鑒。斯騰伯格的智力理論為我國的教育改革建構(gòu)了更寬泛的能力觀以及拓展了更高層次的教育觀。美國教育專家格蘭特·威金斯的智慧課程設(shè)計(jì)理論，為我國的課程改革，特別是研究型課程的改革提供了一個(gè)嶄新的視角。

2012—2018年，國內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)于智慧教育的理論研究逐漸深入。除此之外，智慧教育領(lǐng)域的研究方向也在國家政策的指引下多元化發(fā)展，研究熱點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)向智能支持技術(shù)、智慧教學(xué)模式與智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，研究成果快速增長。具體表現(xiàn)為：

（1）理論研究。此階段對(duì)于智慧教育理論基礎(chǔ)的研究更加豐富，包括概念、特征、原則、模式、模型等方面的研究。尤其是對(duì)于智慧教育概念與特征的理解更加側(cè)重于現(xiàn)代信息技術(shù)在教育領(lǐng)域物聯(lián)化、感知化與泛在化方面的應(yīng)用特點(diǎn)[8–10]。

（2）智能支持技術(shù)。這一階段學(xué)界開始注重信息技術(shù)對(duì)教育的支撐作用，將云計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等智能技術(shù)與教育進(jìn)行交互融合，研發(fā)助力教與學(xué)的智慧教學(xué)服務(wù)工具[11–13]，促進(jìn)智慧教育領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

（3）智慧學(xué)習(xí)環(huán)境。在智慧技術(shù)與服務(wù)的支持下，教育界開展了對(duì)于智慧校園、智慧教室、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間等學(xué)習(xí)環(huán)境的模型構(gòu)建研究、調(diào)查研究、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究以及多場景協(xié)同教育的聯(lián)動(dòng)機(jī)制研究[14–17]，多元地探討新一代信息技術(shù)與教育的深度融合與應(yīng)用，為智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的建設(shè)與智慧教育的未來發(fā)展做出了極大的貢獻(xiàn)。

（4）智慧教學(xué)模式。在智慧教育理論基礎(chǔ)的指導(dǎo)與智能技術(shù)和環(huán)境的助力下，通過創(chuàng)設(shè)翻轉(zhuǎn)課堂、精準(zhǔn)教學(xué)、混合式學(xué)習(xí)等新型教學(xué)模式重構(gòu)課堂教學(xué)組織形式和場景，以實(shí)施更加高效且優(yōu)質(zhì)的教學(xué)，培養(yǎng)具有新時(shí)代競爭力的人才。

2019年至今，我國智慧教育研究更加細(xì)化與深化，進(jìn)入了融合創(chuàng)新階段。此時(shí)的研究更加強(qiáng)調(diào)學(xué)生的素養(yǎng)教育，在強(qiáng)化技術(shù)研究的基礎(chǔ)上建設(shè)智慧教育新生態(tài)。具體表現(xiàn)為：

（1）素養(yǎng)教育。通過智能技術(shù)與學(xué)科教育的深度融合，優(yōu)化新時(shí)代下學(xué)生信息素養(yǎng)教育與德育教育的內(nèi)容供給，暢通學(xué)校完成立德樹人根本任務(wù)的主渠道[18]。

（2）強(qiáng)化技術(shù)研究。這一階段學(xué)界強(qiáng)化了技術(shù)的研究與應(yīng)用，在教育教學(xué)中運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)、深度學(xué)習(xí)、5G等技術(shù)提升智慧教育服務(wù)質(zhì)量。除此之外，在技術(shù)、教育與人的深度融合下，跨學(xué)科研創(chuàng)出了更為融適的智能教育技術(shù)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與腦科學(xué)相結(jié)合，構(gòu)建“人網(wǎng)融合”的智慧教育新基建[19]。

（3）智慧教育新生態(tài)。教育元宇宙的出現(xiàn)，為未來虛實(shí)融生的教育新樣態(tài)提供了一個(gè)新的發(fā)展方向。除此之外，在如今跨界探索與技術(shù)加持的大環(huán)境下，學(xué)者們開啟了重構(gòu)更加互聯(lián)互通的教育新生態(tài)，促進(jìn)智慧教育多元深化改革的探索之路。

3.2? 國外智慧教育研究熱點(diǎn)及其演化趨勢

由圖7可得，2002—2012年，此階段國外智慧教育的研究主要圍繞在學(xué)習(xí)理論、智能算法與技術(shù)的加持下智慧教育系統(tǒng)與環(huán)境的架構(gòu)來展開，奠定了往后研究的主基調(diào)。具體表現(xiàn)為：

（1）智慧教育系統(tǒng)。在建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、協(xié)作學(xué)習(xí)理論、福布斯定性理論等理論的指導(dǎo)下，運(yùn)用Web分布式、人工智能、云計(jì)算等智能技術(shù)，開展架構(gòu)智能輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)、診斷、評(píng)估等教育系統(tǒng)的研究。

（2）智慧學(xué)習(xí)環(huán)境。通過實(shí)證研究、實(shí)驗(yàn)研究與案例研究等研究方法，運(yùn)用眼動(dòng)追蹤、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)來探索智能學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建方式。

2013—2017年，國外對(duì)于智慧教育系統(tǒng)與環(huán)境的研究呈現(xiàn)深化、多元化與擴(kuò)展化發(fā)展的態(tài)勢。研究者們通過運(yùn)用嚴(yán)肅游戲、個(gè)性化輔導(dǎo)反饋、活動(dòng)理論視角、提高互操作性等方法，結(jié)合轉(zhuǎn)型、擬合、分層計(jì)算處理等模型，研發(fā)出更加符合學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)[20–22]，如：基于zSlices的type-2模糊邏輯系統(tǒng)、基于多代理系統(tǒng)的智能或自適應(yīng)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（LMS）、高性能入侵檢測系統(tǒng)等，從而生成更加自適應(yīng)、個(gè)性化和體驗(yàn)式的智能學(xué)習(xí)環(huán)境。在此基礎(chǔ)上，學(xué)者們還結(jié)合魯棒能效路由、動(dòng)態(tài)訪問、4G等智能技術(shù)來提升智慧教育系統(tǒng)與環(huán)境的服務(wù)質(zhì)量，構(gòu)建更加智能化的教育生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)智慧教育領(lǐng)域的發(fā)展。

2018年至今，國外智慧教育的研究更為細(xì)化與分化，智能支撐技術(shù)的發(fā)展與智能學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者的感知體驗(yàn)愈加受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。除此之外，跨界建設(shè)具有可持續(xù)發(fā)展性的智慧學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)并應(yīng)用于實(shí)踐也是這一階段乃至未來的研究。具體表現(xiàn)為：

（1）智能支撐技術(shù)。這一階段國外學(xué)者注重物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIOT）、5G、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等現(xiàn)代智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，同時(shí)關(guān)注這些技術(shù)的安全性、隱私性、可擴(kuò)展性、可靠性和非人性化[23]等特點(diǎn)，為智慧教育的未來發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（2）學(xué)習(xí)者的感知體驗(yàn)。感知體驗(yàn)成為學(xué)界重要的研究方向，包括觸覺增強(qiáng)、視覺增強(qiáng)與情感識(shí)別，利用觸覺杠桿、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、學(xué)習(xí)分析等技術(shù)構(gòu)建學(xué)習(xí)者模型，以架構(gòu)出更符合學(xué)習(xí)者感知體驗(yàn)的智能教學(xué)系統(tǒng)[24–26]。

（3）可持續(xù)發(fā)展的智慧學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。此生態(tài)系統(tǒng)里的學(xué)習(xí)者不再是傳統(tǒng)意義上的學(xué)生，而是全社會(huì)的人。學(xué)者們在此理念基礎(chǔ)上跨學(xué)界、跨地界將動(dòng)物園、城市、社區(qū)、旅游地等潛在學(xué)習(xí)環(huán)境通過學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)、移動(dòng)應(yīng)用、區(qū)塊鏈等技術(shù)轉(zhuǎn)換成具有可持續(xù)發(fā)展性的智慧學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，為智慧教育研究的可持續(xù)發(fā)展開創(chuàng)了一個(gè)新的方向[27–29]。

4? 結(jié)? 論

本文借助CiteSpace軟件，從宏觀層面對(duì)近20年國內(nèi)外智慧教育的核心文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，梳理該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、發(fā)展脈絡(luò)以及研究前沿，以得出我國智慧教育領(lǐng)域的研究發(fā)展啟示。具體表現(xiàn)為：

（1）從年度發(fā)文量來看，2002—2013年國內(nèi)外智慧教育核心文獻(xiàn)的發(fā)文量均較少，2014年開始國內(nèi)核心文獻(xiàn)呈現(xiàn)爬升式增長的態(tài)勢，國外核心文獻(xiàn)則呈現(xiàn)指數(shù)型增長的態(tài)勢。2014—2020年，國內(nèi)相關(guān)核心文獻(xiàn)數(shù)量均多于國外，其增長速度也快于國外。

（2）從關(guān)鍵詞聚類分析來看，國內(nèi)外智慧教育的研究關(guān)注點(diǎn)有一定的重合度，國內(nèi)主要圍繞智慧教學(xué)的支撐技術(shù)、教學(xué)模式改革與環(huán)境空間的研究來開展，而國外則長期密切關(guān)注智能支持技術(shù)、智能學(xué)習(xí)環(huán)境與智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建的研究。

（3）從關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析來看，國內(nèi)外文獻(xiàn)的突現(xiàn)詞整體突現(xiàn)強(qiáng)度均不大且較為平均化，5G、智慧課堂與人工智能技術(shù)是國內(nèi)當(dāng)下研究的前沿?zé)狳c(diǎn)，而國外當(dāng)下的先進(jìn)熱點(diǎn)則是人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。相較之下，國內(nèi)的研究前沿范圍更大，熱點(diǎn)分布更廣泛。

（4）從國內(nèi)外研究熱點(diǎn)的演化過程來看，在2011年之前國內(nèi)研究多滯后于國外，但2012年后國內(nèi)外研究的同步性較高。國內(nèi)研究起步較晚但發(fā)展迅速，研究熱點(diǎn)從智慧教育的理論基礎(chǔ)研究向智慧教學(xué)模式與學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建的多元化與深化研究轉(zhuǎn)變；國外隨時(shí)間發(fā)展逐漸深化智能支撐技術(shù)的研究，研究熱點(diǎn)向具有感知體驗(yàn)與可持續(xù)發(fā)展性的智慧學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。相較之下國內(nèi)外均重視智慧支持技術(shù)、智慧學(xué)習(xí)系統(tǒng)與智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的研究。但國內(nèi)研究更注重技術(shù)、教學(xué)模式與教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用研究，國外研究與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)聯(lián)系更為緊密，對(duì)新興科技的研發(fā)及自適應(yīng)、個(gè)性化且可持續(xù)發(fā)展的智慧教育生態(tài)系統(tǒng)等話題更為重視。

通過對(duì)比分析國內(nèi)外近20年智慧教育領(lǐng)域的核心文獻(xiàn)，我國智慧教育領(lǐng)域的研究還需進(jìn)一步深入探討的方面包括：

（1）明晰智慧教育的內(nèi)涵及本質(zhì)特征，構(gòu)建完整的智慧教育理論體系。明晰事物的內(nèi)涵及本質(zhì)特征是對(duì)其進(jìn)行一切認(rèn)識(shí)的邏輯前提，盡管我國有不少權(quán)威學(xué)者對(duì)智慧教育的內(nèi)涵及特征進(jìn)行了刻畫，但是由于內(nèi)涵及特征的界定需要把事物的共同本質(zhì)特點(diǎn)抽象化概括，具有一定的主觀性，所以目前學(xué)術(shù)界對(duì)于智慧教育的內(nèi)涵界定及特征刻畫尚未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)。這很容易造成學(xué)者們在研究時(shí)自說自話，缺乏較強(qiáng)說服力的局面，因此清晰界定統(tǒng)一的智慧教育內(nèi)涵和明晰其本質(zhì)特征是十分必要的。除此之外，理論基礎(chǔ)是實(shí)踐應(yīng)用發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基石，不能一味只顧新興技術(shù)的發(fā)展而忽略了對(duì)于理論基礎(chǔ)的研究。如今建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論、個(gè)性化學(xué)習(xí)理論等理論在文獻(xiàn)中的應(yīng)用逐漸增多，使得智慧教育研究有了一定的理論根基。然而，關(guān)于理論研究的文獻(xiàn)仍是少數(shù)，目前仍缺乏一個(gè)完備的理論研究體系，為智慧教育的研究發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的理論支撐。

（2）深化底層算法與模型的研發(fā)，緊密新興技術(shù)與教育的融合。技術(shù)是智慧教育發(fā)展的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力，盡管我國在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的研究上投入了許多力量，但相比于國外，我國對(duì)于這些技術(shù)的底層算法與數(shù)學(xué)模型的研發(fā)能力較弱，因此需要我國深化對(duì)于技術(shù)底層算法與模型的研究，從根源上提高我國自主研發(fā)新興技術(shù)的能力。自黨的十九大以來，我國教育信息化開啟了邁入融合創(chuàng)新階段的步伐，雖然近年也出現(xiàn)了虛擬教學(xué)云平臺(tái)、智慧教室、智慧圖書館等技術(shù)賦能的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)與環(huán)境，但我國在技術(shù)與教育的融合創(chuàng)新方面還是處于探討與嘗試實(shí)踐的狀態(tài)，缺乏更緊密融合的實(shí)踐做法與交叉學(xué)科的融合應(yīng)用。因此，我國應(yīng)在不斷深化底層技術(shù)研究的同時(shí)，緊密新興技術(shù)與教育領(lǐng)域的融合創(chuàng)新，為學(xué)習(xí)者營造更加自適應(yīng)、個(gè)性化、具有感知體驗(yàn)且優(yōu)質(zhì)的智慧教學(xué)環(huán)境。

（3）轉(zhuǎn)變教學(xué)與學(xué)習(xí)的模式，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的智慧教育生態(tài)系統(tǒng)。在智能技術(shù)加持的學(xué)習(xí)環(huán)境下，傳統(tǒng)的教與學(xué)的模式已經(jīng)不再適宜。因此，及時(shí)借助現(xiàn)代信息技術(shù)按需對(duì)教學(xué)模式以及學(xué)習(xí)方式進(jìn)行改革與轉(zhuǎn)型，以順應(yīng)時(shí)代與智慧教學(xué)的發(fā)展就顯得尤為重要。近年來，翻轉(zhuǎn)課堂、混合式教學(xué)、個(gè)性化教學(xué)、情感式教學(xué)等新型智慧教學(xué)模式開展得如火如荼。尤其是新冠疫情爆發(fā)以來，線上線下融合的教學(xué)模式更是受到學(xué)校與教師們的青睞，給疫情時(shí)代下教學(xué)的開展帶來了極大的便利。在智慧教學(xué)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)與理論基礎(chǔ)和支撐技術(shù)的加持下，我國對(duì)于智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建不應(yīng)只局限于教育領(lǐng)域，應(yīng)做到多元兼收與跨界融合，對(duì)接智慧城市與智慧社區(qū)，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的線上線下融合的智慧教育生態(tài)系統(tǒng)。

（4）積極開拓智慧教育研究方法，多元化智慧教育研究方向?，F(xiàn)階段關(guān)于智慧教育的研究多使用案例研究法、實(shí)驗(yàn)研究法與調(diào)查研究法，而鮮有研究使用定性與定量的文獻(xiàn)研究法來客觀分析智慧教育的研究熱點(diǎn)與空白。未來學(xué)術(shù)界應(yīng)積極開拓智慧教育的研究方法，挖掘更多研究熱點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上多元化智慧教育領(lǐng)域的研究方向，擴(kuò)大智慧教育的研究邊界，為探索一條具有中國特色的智慧教育之路貢獻(xiàn)更多的力量。

參考文獻(xiàn)：

[1] 于鳳霞.i-Japan戰(zhàn)略2015 [J].中國信息化，2014（13）：13-23.

[2] 陳耀華，楊現(xiàn)民.國際智慧教育發(fā)展戰(zhàn)略及其對(duì)我國的啟示 [J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2014，24（10）：5-11.

[3] 尉小榮，吳砥，余麗芹，等.韓國基礎(chǔ)教育信息化發(fā)展經(jīng)驗(yàn)及啟示 [J].中國電化教育，2016（9）：38-43.

[4] 劉學(xué)華，賴丹馨，羅婕.新加坡“智慧2025”發(fā)展規(guī)劃 [J].中國建設(shè)信息化，2016（9）：24-25.

[5] 新華社.國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年） [R/OL].（2010-07-29）[2022-08-19].http：//www.gov.cn/jrzg/2010-07/29/content_1667143.htm.

[6] 中華人民共和國教育部.教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》的通知 [EB/OL].（2018-04-25）[2022-08-18].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

[7] 陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能 [J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（2）：242-253.

[8] 黃榮懷.智慧教育的三重境界：從環(huán)境、模式到體制 [J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2014（6）：3-11.

[9] 祝智庭，賀斌.智慧教育：教育信息化的新境界 [J].電化教育研究，2012，33（12）：5-13.

[10] 楊現(xiàn)民.信息時(shí)代智慧教育的內(nèi)涵與特征 [J].中國電化教育，2014（1）：29-34.

[11] 崔惠萍，傅鋼善.新技術(shù)與電子書包融合構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的研究 [J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2014（6）：55-60.

[12] 王帥國.雨課堂：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)背景下的智慧教學(xué)工具 [J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2017，27（5）：26-32.

[13] 潘征宇，鐘紹春，鐘永江，等.個(gè)性化學(xué)習(xí)工具設(shè)計(jì)及應(yīng)用研究 [J].中國電化教育，2015（6）：86-91.

[14] 熊頻，胡小勇.面向智慧校園的學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)研究：案例與策略 [J].電化教育研究，2015，36（3）：64-69.

[15] 曹梅，沈書生，柏宏權(quán).數(shù)字化校園到智慧校園的差距與行動(dòng)——來自南京市若干學(xué)校的調(diào)研分析 [J].電化教育研究，2018，39（1）：49-54.

[16] 蔣東興，吳海燕，袁芳，等.高校智慧校園成熟度模型與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究 [J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)：工學(xué)版，2017，38（2）：1-4.

[17] 徐晶晶，黃榮懷，楊瀾，等.智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)校、家庭、場館協(xié)同教育聯(lián)動(dòng)機(jī)制研究 [J].電化教育研究，2018，39（8）：27-33.

[18] 馮永剛，趙丹丹.智慧教育之于學(xué)校立德樹人的價(jià)值及其實(shí)現(xiàn) [J].中國電化教育，2022（1）：115-123.

[19] 鐘紹春.構(gòu)建信息時(shí)代教育新模式 [J].電化教育研究，2019，40（4）：23-29.

[20] ALMOHAMMADI K，HAGRAS H，ALGHAZZAWI D，et al. A zslices-based general type-2 fuzzy logic system for users-centric adaptive learning in large-scale e-learning platforms [J].Soft Computing，2017，21（22）：6859-6880.

[21] PALOMINO C E G，SILVEIRA R A，KEIKONAKAYAMA M. Using agent-based adaptive learning environments for knowledge sharing management [J].Int. J. of Knowledge and Learning，2015，10（3）：278-295.

[22] JAMALI S，JAFARZADEH P. An intelligent intrusion detection system by using hierarchically structured learning automata [J].Neural Computing and Applications，2017，28（5）：1001-1008.

[23] ZEESHAN K，NEITTAANM?KI P. Internet of things Enabling Smart School： An Overview [C]//2021 IEEE 18th International Conference on Smart Communities： Improving Quality of Life Using ICT， IoT and AI（HONET）.Karachi：IEEE，2021：152-156.

[24] RAM?REZ A G R，NANDAYAPA M，VILLEGAS O O V，et al. Haptic augmentation towards a smart learning environment： the haptic lever design [J].IEEE Access，2020，8：78467-78481.

[25] BENITA F，VIRUPAKSHA D，WILHELM E，et al. A smart learning ecosystem design for delivering Data-driven Thinking in STEM education [J].Smart Learning Environments，2021，8（1）：[2022-08-19].https：//doi.org/10.1186/s40561-021-00153-y.

[26] ESTRADA M L B，CABADA R Z，BUSTILLOS R L，et al. Opinion mining and emotion recognition applied to learning environments [J].Expert Systems with Applications，2020，150[2022-08-19].https：//doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113265.

[27] Terje Valjataga， Kadri Mettis. Turning Zoos into Smart Learning Ecosystems [J]. Interaction Design and Architectures， 2018（39）： 114-133.

[28] SALEEM A，AFZAL M K，ATEEQ M，et al. Intelligent learning automata-based objective function in RPL for IoT [J].Sustainable Cities and Society，2020，59：102234[2022-08-19].https：//doi.org/10.1016/j.scs.2020.102234.

[29] DEACONU A，DEDU E M，IGRET R S，et al. The Use of Information and Communications Technology in Vocational Education and Training—Premise of Sustainability [J].Sustainability，2018，10（5）：1-18[2022-08-19].https：//www.globalacademicgroup.com/journals/approaches/The%20Use%20of%20Information.pdf.

作者簡介：鄧文新（1971—），男，漢族，廣東韶關(guān)人，教授，博士，研究方向：職業(yè)教育、教育信息化；劉蕙瀅（1997—），女，漢族，廣東臺(tái)山人，碩士研究生在讀，研究方向：教育技術(shù)學(xué)。

收稿日期：2022-09-23