汪克亮　袁鴻宇

關(guān)鍵詞：環(huán)境規(guī)制;漁業(yè)碳排放;空間溢出;非期望產(chǎn)出超效率SBM 模型;空間分位數(shù)回歸模型

中圖分類號：F326.4;P74 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1005-9857（2023）02-0003-15

0 引言

自2003年聯(lián)合國發(fā)布《21世紀(jì)議程》并宣布漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性以來，中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，中國漁業(yè)生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)2003—2019年年均增速9.6%的“經(jīng)濟(jì)增長奇跡”[1-3]。然而，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的粗放式發(fā)展模式導(dǎo)致資源環(huán)境約束日益趨緊，溫室氣體排放問題愈加突出。中國作為世界上最大的漁業(yè)國家，其漁業(yè)碳排放量占農(nóng)業(yè)碳排放量的比重已超過三分之一，漁業(yè)單位產(chǎn)值碳排放量更是農(nóng)業(yè)的1.8倍[4]，加快漁業(yè)節(jié)能減排是實(shí)現(xiàn)整體節(jié)能減排的重要路徑。因此，在保持漁業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的前提下，推動(dòng)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由外延式向內(nèi)涵式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)漁業(yè)碳排放效率提升成為中國漁業(yè)節(jié)能減排的關(guān)鍵所在。

環(huán)境規(guī)制是政府和公眾實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的重要工具，可以分為命令型（CER）、市場型（MER）和自愿型（VER）3類[5-6]。自“碳達(dá)峰”和“碳中和”概念提出以來，各類環(huán)境規(guī)制政策和手段方興未艾?！吨袊鷳B(tài)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》顯示，2021年中國政府下發(fā)生態(tài)環(huán)境資金572億元，污染罰款116.9億元，接受群眾反映環(huán)境問題44萬件[7]。環(huán)境規(guī)制作為填補(bǔ)環(huán)境方面市場失靈的重要方法，在節(jié)能減排中扮演著重要角色，也受到了政府的高度重視。因此在研究漁業(yè)碳排放效率時(shí)，環(huán)境規(guī)制這一因素值得高度關(guān)注。此外，地方政府的“逐底競爭”促使污染企業(yè)跨地區(qū)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致高標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境規(guī)制地區(qū)不能獲得全部收益，這意味著環(huán)境規(guī)制具有顯著的空間溢出特征。因此，在研究環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率的影響時(shí)，環(huán)境規(guī)制的空間溢出效應(yīng)不容忽視。

在此背景下，為加快推進(jìn)漁業(yè)節(jié)能減排，有必要進(jìn)一步探究環(huán)境規(guī)制與漁業(yè)碳排放效率之間可能存在的影響。本研究使用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM 方法對碳排放效率進(jìn)行測算，繼而將異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制與漁業(yè)碳排放效率納入同一分析框架，從空間溢出視角深入分析二者之間的關(guān)系，并進(jìn)一步使用空間分位數(shù)模型探討3種環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率不同分位點(diǎn)的技術(shù)溢出效應(yīng)及其變化趨勢。本研究一方面有助于厘清3種環(huán)境規(guī)制與漁業(yè)碳排放效率之間的影響關(guān)系，另一方面可就因地制宜制定環(huán)境政策、加快推進(jìn)漁業(yè)節(jié)能減排提供相應(yīng)建議。

1 文獻(xiàn)綜述

目前國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于漁業(yè)碳排放效率的研究主要集中在測算方法[4，8-9]和影響因素[10-12]2個(gè)方面。在漁業(yè)碳排放效率的測算上，學(xué)者們主要采用碳排放量占GDP 的比重[13]、GNP 與碳排放總量的比值[14]、單位碳排放量能源消費(fèi)的碳排放量[15]等單一指標(biāo)。但是單要素指標(biāo)無法全面反映碳排放的效率且易受到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響[16]。有學(xué)者使用全要素指標(biāo)來衡量碳排放效率，常用方法有隨機(jī)前沿法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）。相較于SFA 方法，DEA 方法不需要事先對變量間關(guān)系進(jìn)行假定，在測量多投入、產(chǎn)出的決策單元效率方面有明顯優(yōu)勢[17]。傳統(tǒng)的DEA 模型中，相較于CCR 和BCC模型，Tone[18]提出的SBM 模型具備在線性規(guī)劃求解中無須設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)、消除指標(biāo)量綱以及可同時(shí)考慮多投入多產(chǎn)出等優(yōu)點(diǎn)。此外考慮到在現(xiàn)實(shí)情況中，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)也有可能產(chǎn)生非期望產(chǎn)出，因此考慮非期望產(chǎn)出的SBM 模型更加符合綠色發(fā)展的要求。目前，有部分學(xué)者使用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM 方法對漁業(yè)碳排放效率進(jìn)行測算，但在投入指標(biāo)的選擇上存在差異。馮偉等[9]考慮漁業(yè)勞動(dòng)力、資本存量和能源消耗的投入，科學(xué)測算出漁業(yè)碳排放效率;曾冰[4]選取漁業(yè)從業(yè)人員、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積和年末機(jī)動(dòng)漁船總功率作為投入變量;張熒楠[19]則選取海洋漁業(yè)勞動(dòng)力、固定資產(chǎn)存量和中間消耗作為投入變量?？傮w來看，關(guān)于漁業(yè)碳排放效率的測算，學(xué)者們多使用單要素指標(biāo)，僅有少部分學(xué)者使用超效率SBM 方法，但投入指標(biāo)體系較為單薄，無法全面反映漁業(yè)碳排放的效率。

在漁業(yè)碳排放效率的影響因素研究上，國內(nèi)外學(xué)者主要使用結(jié)構(gòu)分解模型、LMDI模型以及Kaya恒等式探究了技術(shù)進(jìn)步、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)等因素的影響[20-22]。但以上模型可以考慮的因素有限，因此，有學(xué)者采用Tobit面板回歸進(jìn)一步探究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技推廣、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放水平與基礎(chǔ)設(shè)施對于漁業(yè)碳排放效率的影響[4]。然而，漁業(yè)碳排放效率具有顯著的空間溢出特征，忽略漁業(yè)碳排放效率的空間溢出現(xiàn)象會使實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生嚴(yán)重偏誤。因此，張熒楠[19]使用空間計(jì)量模型探究漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于漁業(yè)碳排放效率的影響。但總體來看，現(xiàn)有研究在探究漁業(yè)碳排放效率時(shí)鮮有涉及空間溢出效應(yīng)。

環(huán)境規(guī)制與碳排放效率的關(guān)系受到“倒逼減排”和“綠色悖論”的雙重影響。有學(xué)者認(rèn)為政府實(shí)施環(huán)境規(guī)制會倒逼碳密集企業(yè)減少化石能源的使用或加快技術(shù)創(chuàng)新從而提高碳排放效率[23]。然而另有學(xué)者提出“綠色悖論”，指出碳稅政策的頒布會影響企業(yè)的心理預(yù)期，企業(yè)為了減少未來的碳排放成本從而增加本期的碳排放[24]。因此環(huán)境規(guī)制會給企業(yè)帶來額外的負(fù)擔(dān)，增加企業(yè)的成本，抑制碳排放效率的提升[25]。進(jìn)一步的，Gerlagh[26]將“綠色悖論”的影響分為弱效應(yīng)和強(qiáng)效應(yīng)，并指出弱效應(yīng)下的二氧化碳排放會在短期內(nèi)增加，導(dǎo)致碳排放效率短期內(nèi)大幅度下降，強(qiáng)效應(yīng)下二氧化碳排放的凈現(xiàn)值則會增加，導(dǎo)致碳排放效率在長期呈現(xiàn)下降的趨勢。面對環(huán)境規(guī)制影響碳排放效率的2種機(jī)制，還有學(xué)者認(rèn)為環(huán)境規(guī)制與碳排放的影響較為復(fù)雜，存在非線性關(guān)系[27-28]和行業(yè)異質(zhì)性[29]。

在結(jié)合現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本研究的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)為：①在助力中國“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的背景下，將研究視角細(xì)化到漁業(yè)行業(yè)的節(jié)能減排;進(jìn)一步將漁業(yè)相關(guān)的人力、資本、土地、能源消耗作為投入變量，運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型全面衡量中國漁業(yè)碳排放效率，彌補(bǔ)現(xiàn)有漁業(yè)碳排放效率指標(biāo)選取的不足。②從環(huán)境治理助推漁業(yè)節(jié)能減排的視角，在漁業(yè)碳排放效率研究體系中引入環(huán)境規(guī)制因素，拓展?jié)O業(yè)碳排放效率的研究體系;進(jìn)一步將環(huán)境規(guī)制細(xì)分為命令型、市場型和自愿型3種，準(zhǔn)確識別不同種類環(huán)境規(guī)制對于漁業(yè)碳排放效率的影響。③考慮到潛在的空間溢出效應(yīng)，使用空間杜賓模型探究環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率的影響，進(jìn)一步采用空間分位數(shù)模型探討3種環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率不同分位點(diǎn)的技術(shù)溢出效應(yīng)及其變化趨勢。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率的影響

鑒于環(huán)境規(guī)制手段的多樣性，有學(xué)者提出環(huán)境規(guī)制可以分為命令型環(huán)境規(guī)制、市場型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制3種，從而分析不同類型環(huán)境規(guī)制的作用機(jī)制和效果[30-31]。其中，命令型環(huán)境規(guī)制一般指由政府發(fā)起的治理環(huán)境的手段，通常以制定環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的方式體現(xiàn)[32]。在中國財(cái)政分權(quán)體制下，地方政府官員為提升政績追求短期內(nèi)環(huán)境治理成果最大化，傾向采取增加環(huán)境基礎(chǔ)建設(shè)投資等收益高、見效快的手段。然而，此種舉措在實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)的同時(shí)也加大了漁業(yè)方面的資源投入，造成對漁業(yè)碳排放效率的抑制作用[33-34]。此外，董書麗等[35]研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)面對命令型環(huán)境規(guī)制政策給生產(chǎn)活動(dòng)帶來的約束作用，為降低成本追求更大的利益，往往會選擇將資金投入到末端治理方面，而非減排技術(shù)投入，進(jìn)而可能會改變原有資金分配與生產(chǎn)模式，就此抑制生產(chǎn)效率的提升。在政府和企業(yè)的雙重作用下，命令型環(huán)境規(guī)制的實(shí)施往往會造成漁業(yè)碳排放效率不增反降的現(xiàn)象。

與命令型環(huán)境規(guī)制不同，市場型環(huán)境規(guī)制一般指通過市場調(diào)節(jié)等經(jīng)濟(jì)行為來解決環(huán)境問題，一般采用征收排污費(fèi)、排污權(quán)交易等方式[36]。對企業(yè)征收排污費(fèi)將額外增加企業(yè)生產(chǎn)成本，漁業(yè)企業(yè)在有限的資金下只能減少捕撈等生產(chǎn)行為，減少對化石能源的需求，從而達(dá)到促進(jìn)漁業(yè)企業(yè)節(jié)能減排的目的。與此同時(shí)，在以市場為主體調(diào)控的背景下，激烈的市場競爭倒逼漁業(yè)企業(yè)不斷改革創(chuàng)新，漁業(yè)創(chuàng)新則進(jìn)一步通過提高能源利用效率對漁業(yè)碳排放效率產(chǎn)生促進(jìn)作用。成金華等[37]則進(jìn)一步認(rèn)為實(shí)施市場型環(huán)境規(guī)制征收排污費(fèi)時(shí)會對漁業(yè)行業(yè)有一定的傾斜，使得漁業(yè)行業(yè)具有比較優(yōu)勢，吸引更多的綠色金融資本、技術(shù)人才等要素流入，支持漁業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展。在供求與市場競爭的雙重作用下，市場型環(huán)境規(guī)制對于漁業(yè)碳排放效率提升具有顯著的促進(jìn)作用[38]。

自愿型環(huán)境規(guī)制一般指社會團(tuán)體自發(fā)性對環(huán)境的保護(hù)行為，通常采用人民代表大會提案、環(huán)境上訪以及社會輿論等方式參與政府的環(huán)境治理工作[39]。然而，環(huán)境上訪等行為會對漁業(yè)企業(yè)的聲譽(yù)產(chǎn)生嚴(yán)重打擊，從而增加漁業(yè)企業(yè)的輿論成本，更有甚者可能對漁業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出造成影響。在產(chǎn)出一定的前提下，投入成本的提高引致漁業(yè)碳排放效率下降[40]。與此同時(shí)，Wang等[41]研究發(fā)現(xiàn)，隨著企業(yè)內(nèi)的環(huán)境工會等自發(fā)組織愈加正式和集權(quán)，會影響企業(yè)的協(xié)調(diào)能力從而增加企業(yè)運(yùn)行成本，導(dǎo)致漁業(yè)碳排放效率下降。還有學(xué)者認(rèn)為自愿型環(huán)境規(guī)制是象征性的環(huán)境管理行為，不會對碳排放造成實(shí)質(zhì)的影響[42]。因此，本研究提出假設(shè)1：3種環(huán)境規(guī)制基于不同的影響機(jī)制對漁業(yè)碳排放效率的影響存在差異。

2.2 環(huán)境規(guī)制的空間溢出效應(yīng)

根據(jù)“污染避難所”假說，較高的環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)會促使企業(yè)為降低成本向低環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)地區(qū)轉(zhuǎn)移。在中國財(cái)政分權(quán)體制下，地方官員為追求經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展不惜爭相降低環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)吸引企業(yè)入駐，導(dǎo)致環(huán)境規(guī)制出現(xiàn)負(fù)向空間溢出效應(yīng)[43]。此外，由于漁業(yè)碳排放具有顯著的空間溢出效應(yīng)，鄰近低環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)地區(qū)產(chǎn)生的高漁業(yè)碳排放會通過碳排放外溢而對本地碳排放造成影響，造成環(huán)境規(guī)制的負(fù)向空間溢出現(xiàn)象[44]。最后，由于技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的示范學(xué)習(xí)效應(yīng)，鄰近地區(qū)環(huán)境規(guī)制的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)溢出會對本地區(qū)的漁業(yè)碳排放效率產(chǎn)生影響，存在“搭便車”現(xiàn)象[45]。因此，本研究提出假設(shè)2：環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率的影響存在空間溢出效應(yīng)。

3 變量、模型與數(shù)據(jù)

3.1 研究模型

3.1.1 包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型

傳統(tǒng)DEA模型基于徑向角度測算效率的局限性，以致效率評估結(jié)果的真實(shí)性受到影響。因此Andersen等[46]提出基于非徑向、非角度且可以對效率值為1的決策單元進(jìn)行區(qū)分的超效率SBM 模型。假設(shè)有n 個(gè)生產(chǎn)決策單元，每個(gè)決策單元由要素投入X、期望產(chǎn)出Y 以及非期望產(chǎn)出B 構(gòu)成，定義為：

3.2 數(shù)據(jù)來源

本研究使用2004—2020年中國28個(gè)省級行政區(qū)域的面板數(shù)據(jù)，鑒于中國臺灣、香港、澳門、西藏、寧夏和甘肅的相關(guān)數(shù)據(jù)存在缺失，未將其納入樣本。所涉及的數(shù)據(jù)來源于《中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國漁業(yè)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和ERA-Interim數(shù)據(jù)庫。具體的各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

3.3 變量選取

被解釋變量：漁業(yè)碳排放效率（FCEE）。如上文，由包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型計(jì)算而來。投入要素為漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、漁業(yè)資本存量和漁業(yè)能耗，期望產(chǎn)出為漁業(yè)生產(chǎn)總值，非期望產(chǎn)出為漁業(yè)碳排放量。其中漁業(yè)資本存量、漁業(yè)能耗與漁業(yè)碳排放量的計(jì)算采用如下公式，具體計(jì)算過程參考馮偉等[9]的研究。

漁業(yè)資本存量=漁業(yè)生產(chǎn)總值× 各地區(qū)資本存量/各地區(qū)生產(chǎn)總值漁業(yè)能耗=捕撈業(yè)耗能·D/0.7

式中：D 代表柴油與標(biāo)準(zhǔn)煤的轉(zhuǎn)化系數(shù)。

核心解釋變量：環(huán)境規(guī)制（ER）?？梢苑譃槊钚铜h(huán)境規(guī)制（CER）、市場型環(huán)境規(guī)制（MER）與自愿型環(huán)境規(guī)制（VER）。命令型環(huán)境規(guī)制采用環(huán)境污染治理投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量[47]，市場型環(huán)境規(guī)制采用排污費(fèi)來表示[48]，自愿型環(huán)境規(guī)制則采用人大環(huán)境提案數(shù)來衡量[49]。

控制變量：考慮到其他可能影響漁業(yè)碳排放效率的因素，分別選取漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ED）、漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、漁業(yè)能源消耗（EC）、漁業(yè)創(chuàng)新能力（IC）和水產(chǎn)品貿(mào)易（TD）作為控制變量。

（1）收入是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放也存在庫茲涅茨曲線，因此漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ED）以漁民人均純收入表示[50]。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要指標(biāo)，決定著產(chǎn)業(yè)碳排放效率的變化方向，考慮到漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)是低碳漁業(yè)的新方向，采用漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比表示漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）[51]。

（3）漁業(yè)能耗（EC）是漁業(yè)碳排放效率的決定性因素，采取前文的計(jì)算公式計(jì)算得出。

（4）創(chuàng)新是碳排放效率提升的重要?jiǎng)恿Γ褂盟a(chǎn)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)來表示漁業(yè)創(chuàng)新能力（IC）。

（5）中國是水產(chǎn)品貿(mào)易大國，水產(chǎn)品貿(mào)易隱含碳排放的存在使其對漁業(yè)整體碳排放效率有著重要的影響，選取水產(chǎn)品出口金額作為水產(chǎn)品貿(mào)易（TD）的衡量指標(biāo)，并依據(jù)當(dāng)年人民幣兌換美元匯率轉(zhuǎn)化為人民幣的計(jì)量單位。

4 結(jié)果與討論

4.1 漁業(yè)碳排放效率

本研究運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型測算2004—2020年中國28個(gè)地區(qū)的漁業(yè)碳排放效率。為了更直觀地顯示其空間分布特征，以2004年、2009年、2014年和2019年為例將28個(gè)地區(qū)的漁業(yè)碳排放效率按照分位數(shù)劃分為4種類型：低水平（漁業(yè)碳排放效率位于整體水平的25%水平以下）、較低水平（漁業(yè)碳排放效率位于整體水平的25%～50%）、較高水平（漁業(yè)碳排放效率位于整體水平的50%～75%）和高水平（漁業(yè)碳排放效率位于整體水平的75%以上），如表2所示。

從空間維度看，漁業(yè)碳排放效率較高的地區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)、長江流域和黃河流域。具體而言，北京、遼寧、浙江、福建、山東、山西、云南和新疆的漁業(yè)碳排放效率相對最高，處于第一梯隊(duì)。以上地區(qū)所處位置水系發(fā)達(dá)，漁業(yè)平均發(fā)展水平高于其他地區(qū)，因此具有更高的漁業(yè)碳排放效率。其中東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平以及對外貿(mào)易水平相較于內(nèi)陸地區(qū)尤為突出，因此東部沿海地區(qū)具有更高的投入產(chǎn)出效率。

從時(shí)間維度看，各地區(qū)漁業(yè)碳排放效率呈現(xiàn)較為明顯的增長趨勢。漁業(yè)碳排放效率處于低水平的地區(qū)由2004年的16個(gè)降低到2019年的0個(gè)，較高水平及以上的地區(qū)由2004 年的5 個(gè)提升到2019年的26 個(gè)，其中分布在高水平的地區(qū)由2004年的2個(gè)提升到2019年的18個(gè)，說明中國漁業(yè)低碳發(fā)展取得了顯著成效。此外，各地區(qū)漁業(yè)碳排放效率呈現(xiàn)出潛力大、增速快的特點(diǎn)。研究期內(nèi)全國漁業(yè)碳排放效率實(shí)現(xiàn)7.327%的年均增長率，其中湖北、江蘇、浙江、陜西和重慶的年均增長率均達(dá)到10%以上，對于其他地區(qū)有一定的借鑒意義。

4.2 空間計(jì)量回歸

在進(jìn)行空間計(jì)量回歸前，首先需要對被解釋變量進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，本研究計(jì)算了漁業(yè)碳排放效率在地理距離矩陣下的Moran'sI 指數(shù)，結(jié)果如表3所示。

漁業(yè)碳排放效率的全局Moran'sI 指數(shù)基本通過顯著性檢驗(yàn)，初步表明中國漁業(yè)碳排放效率存在顯著的空間負(fù)相關(guān)性特征。因此，在實(shí)證分析環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率的影響時(shí)，如果忽視其空間效應(yīng)問題，將會導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤。

本研究分別使用SAR、SEM 與SDM 模型探究命令型環(huán)境規(guī)制、市場型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制是否對漁業(yè)碳排放效率存在影響。對SDM 模型進(jìn)行Wald檢驗(yàn)和LR 檢驗(yàn)，P 值均在1% 的水平下顯著為0，表明SDM 模型具有最優(yōu)的擬合效果?；诖?，選擇空間SDM 模型進(jìn)行分析。核心解釋變量基本都顯著，說明3種環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率的影響存在顯著的空間溢出效應(yīng)，鄰近地區(qū)的環(huán)境規(guī)制往往可以通過鄰里模仿行為對本地區(qū)漁業(yè)碳排放效率產(chǎn)生影響。在影響方向上，對于命令型環(huán)境規(guī)制，其系數(shù)為負(fù)且在10%的水平上顯著，說明隨著命令型環(huán)境規(guī)制水平的提高，漁業(yè)碳排放效率出現(xiàn)下降的趨勢。在中國財(cái)政分權(quán)體制下，地方政府官員為提升政績追求短期內(nèi)環(huán)境治理成果最大化，傾向采取增加環(huán)境治理投資等收益高、見效快的手段。然而，此種舉措在降低漁業(yè)碳排放的同時(shí)也加大了資源消耗，造成漁業(yè)碳排放效率不增反降[33-34]。市場型環(huán)境規(guī)制的系數(shù)顯著為正，說明市場型環(huán)境規(guī)制與漁業(yè)碳排放效率呈正向的促進(jìn)關(guān)系。從供求角度看，對企業(yè)征收排污費(fèi)將增加企業(yè)生產(chǎn)成本，從而減少關(guān)于化石能源的需求，促進(jìn)碳排放效率提升;從市場競爭角度看，市場型環(huán)境規(guī)制以市場為主體調(diào)控，市場競爭倒逼企業(yè)不斷提升創(chuàng)新水平，提高能源利用效率，從而提升碳排放效率[38]。漁業(yè)排污費(fèi)制度已在中國實(shí)施30余年，擁有大量的實(shí)踐基礎(chǔ)，在供求和市場競爭的雙重激勵(lì)下，市場型環(huán)境規(guī)制的節(jié)能減排效果尤為顯著。自愿型環(huán)境規(guī)制與漁業(yè)碳排放效率呈負(fù)向的抑制關(guān)系。一方面，自愿型環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提升意味著公眾環(huán)保意識的增強(qiáng)，這會促進(jìn)碳排放效率的提升;另一方面，環(huán)境上訪和環(huán)境提案的增加會對企業(yè)的聲譽(yù)造成影響，從而增加企業(yè)運(yùn)營的隱形成本，進(jìn)而抑制碳排放效率的提升[40]。自愿型環(huán)境規(guī)制的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，說明對于漁業(yè)行業(yè)，自愿型環(huán)境規(guī)制的成本效應(yīng)大于公共意識提升效應(yīng)。

對于控制變量，漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、漁業(yè)能源消耗和漁業(yè)創(chuàng)新能力的系數(shù)基本均顯著為負(fù)，表明漁業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的增加、漁業(yè)能耗的增長以及水產(chǎn)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)的增加都會導(dǎo)致漁業(yè)碳排放效率的損失。這一結(jié)果與已有研究結(jié)果一致，即隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)分工逐漸細(xì)化和多樣化，能源消耗進(jìn)一步增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對碳排放起促進(jìn)作用。Jin等[52]也提出技術(shù)效率提高帶來的減排效果不能抵消勞動(dòng)效率提高帶來的碳排放增長效果，即技術(shù)創(chuàng)新會導(dǎo)致企業(yè)對于能耗的需求增加而導(dǎo)致更多的碳排放。水產(chǎn)品貿(mào)易的系數(shù)為正。出口的增加為接受國提供了更多的商品和服務(wù)，而留給本地區(qū)消費(fèi)的商品和服務(wù)減少，因此會對本地區(qū)的碳排放起到抑制的作用[53]。

內(nèi)生性問題的存在可能會使估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤。借鑒Zhang等[54]使用時(shí)間空間雙滯后的動(dòng)態(tài)空間面板模型處理內(nèi)生性問題?；貧w結(jié)果如表4第（2）列、第（4）列、第（6）列所示，核心解釋變量除回歸系數(shù)值有所變化外，其顯著性及正負(fù)號均沒有發(fā)生明顯變化。動(dòng)態(tài)空間面板模型在一定程度上緩解了可能存在的內(nèi)生性問題。

當(dāng)存在空間溢出效應(yīng)時(shí)，直接使用估計(jì)系數(shù)解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。鑒于此，本研究將3種環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率的影響效應(yīng)進(jìn)行分解，分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)，回歸結(jié)果如表5所示。實(shí)證結(jié)果表明，命令型環(huán)境規(guī)制直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的系數(shù)顯著為負(fù)，說明命令型環(huán)境規(guī)制不僅對本地的漁業(yè)碳排放效率起到抑制作用，而且與鄰近地區(qū)的漁業(yè)碳排放效率也呈現(xiàn)負(fù)向作用的關(guān)系;市場型環(huán)境規(guī)制直接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，間接效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，表示市場型環(huán)境規(guī)制會促進(jìn)本地區(qū)的漁業(yè)碳排放效率提升，但會對鄰近地區(qū)的漁業(yè)碳排放效率起到一定的抑制作用;自愿型環(huán)境規(guī)制主要抑制本地區(qū)的漁業(yè)碳排放效率，對于鄰近地區(qū)的漁業(yè)碳排放效率的影響不顯著。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用替換空間權(quán)重矩陣以及替換被解釋變量2種策略，對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

4.3.1 替換空間權(quán)重矩陣

選取經(jīng)濟(jì)地理矩陣替代地理矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)地理矩陣考慮的經(jīng)濟(jì)和地理雙重因素，能全面地反映研究對象的空間關(guān)聯(lián)程度。回歸結(jié)果如表6所示，在經(jīng)濟(jì)地理矩陣下，命令型環(huán)境規(guī)制、市場型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制的系數(shù)符號均保持一致，且系數(shù)大小變化不大。

4.3.2 替換被解釋變量

原被解釋變量漁業(yè)碳排放效率采取包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM 方法測量，現(xiàn)使用同樣的原始數(shù)據(jù)，利用包含非期望產(chǎn)出的超效率EBM 方法測量新的漁業(yè)碳排放效率替換原被解釋變量（表6與表7）。可以看到，3種環(huán)境規(guī)制的系數(shù)符號大小和方向基本不變。因此，前文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

4.4 進(jìn)一步分析

普通的空間杜賓模型著重分析漁業(yè)碳排放效率的集中趨勢，忽視了對整體條件分布的探究，且結(jié)果易受極端值的影響[55]。因此，為進(jìn)一步探討3種環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率不同分位點(diǎn)的技術(shù)溢出效應(yīng)及其變化趨勢，本研究采用空間分位數(shù)模型，選擇具有代表性的25%、50%和75% 3個(gè)分位點(diǎn)進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表8所示。回歸結(jié)果顯示，核心解釋變量與控制變量的結(jié)果基本與預(yù)期一致，但不同分位點(diǎn)的系數(shù)大小和變化趨勢不同。命令型環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率起抑制作用，且隨著分位點(diǎn)的提高，抑制作用呈現(xiàn)下降的趨勢，再次印證了前文關(guān)于命令型環(huán)境規(guī)制對于漁業(yè)碳排放效率的影響處于“U”型曲線拐點(diǎn)左側(cè)的假設(shè)。市場型環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率依然起促進(jìn)作用，且漁業(yè)碳排放效率越低，市場型環(huán)境規(guī)制的促進(jìn)作用越強(qiáng)。與命令型環(huán)境規(guī)制一致，自愿型環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率在各分位點(diǎn)上都為抑制作用，且隨著漁業(yè)碳排放效率的提升，這種抑制作用逐漸減弱。

5 結(jié)論與建議

本研究在運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算2004—2020年中國28個(gè)地區(qū)漁業(yè)碳排放效率的基礎(chǔ)上，采用空間計(jì)量的方法和中介效應(yīng)模型進(jìn)一步考察命令型環(huán)境規(guī)制、市場型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率的影響及其作用機(jī)制。

漁業(yè)碳排放效率存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性和集聚特征。從空間維度看，漁業(yè)碳排放效率較高的地區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)、長江流域和黃河流域。從時(shí)間維度看，各地區(qū)漁業(yè)碳排放效率呈現(xiàn)較為明顯的增長趨勢且呈現(xiàn)出潛力大、增速快的特點(diǎn)。研究期內(nèi)全國漁業(yè)碳排放效率年均增長率為7.327%。

3種環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率的影響存在顯著的異質(zhì)性，且CER和MER存在顯著的空間溢出特征。命令型環(huán)境規(guī)制與本地及鄰近地區(qū)的漁業(yè)碳排放效率都存在顯著負(fù)向關(guān)系;市場型環(huán)境規(guī)制對本地漁業(yè)碳排放效率起顯著促進(jìn)作用，對鄰近地區(qū)漁業(yè)碳排放效率起抑制作用;自愿型環(huán)境規(guī)制對于本地漁業(yè)碳排放效率起抑制作用，對鄰近地區(qū)的作用不明顯。在考慮潛在的內(nèi)生性問題后該結(jié)論依舊成立。

3種環(huán)境規(guī)制對漁業(yè)碳排放效率的影響在多個(gè)分位點(diǎn)上均存在顯著異質(zhì)性。命令型環(huán)境規(guī)制與自愿型環(huán)境規(guī)制的抑制作用隨著漁業(yè)碳排放效率的提升而減弱。市場型環(huán)境規(guī)制的促進(jìn)作用在漁業(yè)碳排放效率較低地區(qū)更為明顯。這意味著對于漁業(yè)碳排放效率較低地區(qū)，市場型環(huán)境規(guī)制是主要的效率提升手段，而對于漁業(yè)碳排放效率較高地區(qū)，命令型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制的抑制作用更弱，可以更好地發(fā)揮效果。

以上結(jié)論為中國的漁業(yè)碳排放治理提供了重要的政策啟示。

（1）構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制，形成地區(qū)間共同發(fā)展、協(xié)同管理的聯(lián)合控碳治碳格局。鄰近區(qū)域環(huán)境規(guī)制與漁業(yè)碳排放效率間的空間溢出現(xiàn)象，意味著只依賴本區(qū)域環(huán)境規(guī)制的實(shí)施僅能獲得碳減排的短期效果。長期來看，地區(qū)間的聯(lián)合控碳治碳管理不應(yīng)局限于地方政府，還需要地區(qū)間的協(xié)同合作，且從宏觀、中觀及微觀等多層面建立聯(lián)合治理的行動(dòng)綱要。

（2）環(huán)境規(guī)制政策工具的選擇要根據(jù)本地區(qū)的實(shí)際情況，并適當(dāng)加大執(zhí)行力度，最大限度地發(fā)揮環(huán)境規(guī)制對于漁業(yè)碳排放效率的提升作用。環(huán)境規(guī)制是一項(xiàng)需要長期執(zhí)行的政策，尤其是命令型環(huán)境規(guī)制，其效用的體現(xiàn)需要一定的時(shí)間累計(jì)。低碳發(fā)展是中國漁業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇，地區(qū)政府應(yīng)持續(xù)建立高效的溝通機(jī)制以及反饋渠道，增強(qiáng)公眾的環(huán)保意識，重視各個(gè)環(huán)節(jié)的環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度，建立長期的環(huán)境規(guī)制手段。

（3）漁業(yè)碳排放效率較高地區(qū)應(yīng)重視命令型環(huán)境規(guī)制與自愿型環(huán)境規(guī)制的建設(shè)，加快制定漁業(yè)環(huán)境治理政策，提高公眾環(huán)保意識，緩解命令型環(huán)境規(guī)制與自愿型環(huán)境規(guī)制對于漁業(yè)碳排放效率的抑制作用。對于漁業(yè)碳排放效率較低地區(qū)，應(yīng)該大力發(fā)展市場型環(huán)境規(guī)制，借“看不見的手”調(diào)節(jié)企業(yè)內(nèi)需求與企業(yè)間競爭，倒逼漁業(yè)企業(yè)加快實(shí)行節(jié)能減排。