何曼

ChatGPT源于以深度學習為代表的人工智能技術的長期積累。它因人而生、因人反饋而演進，所以在科學認識與應用的基礎上，教育應強化對學生獨立思考和判斷能力的培養(yǎng)。

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以ChatGPT為代表的人工智能發(fā)展到了什么階段？它有怎樣的應用價值？教育又應如何科學看待和應對？針對相關問題，浙江大學人工智能研究所所長、計算機科學與技術學院教授吳飛給出了自己的思考與看法：ChatGPT的成功并非一蹴而就，而是源于以深度學習為代表的人工智能技術的長期積累?！拔遗袛啵訡hatGPT為代表的大模型可能成為人工智能時代一種新的信息系統(tǒng)入口和知識調(diào)用方式，是人工智能賦能社會發(fā)展和經(jīng)濟進步的重要方式。”

ChatGPT是人工智能技術的長期積累

對于ChatGPT是什么？吳飛給出這樣的解釋：ChatGPT模型的發(fā)展歷程橫貫早期神經(jīng)網(wǎng)絡技術、以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的序列學習技術、以自注意力機制為核心的Transformer架構，以及受強大計算資源支持的語言大模型研究。因此，ChatGPT的成功并非一蹴而就，它的技術路線是“以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的連接主義AI（深度學習）、以反饋控制為核心的行為主義AI（強化學習）、以邏輯推理為核心的符號主義AI”三大“主義”的結合?！翱梢?，ChatGPT是對現(xiàn)有人工智能方法和技術的創(chuàng)新性整合，其本質(zhì)是基于‘共生則關聯(lián)思想對海量數(shù)據(jù)進行深度學習，挖掘出關聯(lián)統(tǒng)計性，形成合成語言語境下的對話能力。”

上一輪掀起人工智能狂歡的，是人工智能“阿爾法狗”（AlphaGo）以4：1戰(zhàn)勝世界頂級圍棋棋手李世石。吳飛認為，相較于“阿爾法狗”，ChatGPT的特殊之處在于商業(yè)化應用、不開源。由于后者基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，所以這一數(shù)據(jù)驅(qū)動學習機制不可避免地存在不可解釋、數(shù)據(jù)依賴和邏輯推理弱等不足。忽視這些不足，可能會給全面認識ChatGPT帶來一定的困擾。“如ChatGPT像模像樣地回答‘林黛玉倒拔垂楊柳這樣啼笑皆非的問題，就是缺乏常識下對數(shù)據(jù)進行機械式硬匹配所致?！?/p>

吳飛認為，當前我們還在通過Windows或者iOS這樣的操作系統(tǒng)來訪問信息世界，也許今后ChatGPT將會取而代之，成為人工智能時代一種新的信息系統(tǒng)入口。此外，由于ChatGPT學習了單詞與單詞之間的關聯(lián)統(tǒng)計關系，形成了概率知識圖譜，所以未來還可能成為一種新的知識調(diào)用方式。

教育應強化培養(yǎng)人類的特有思維

有人擔憂ChatGPT等人工智能模型會代替學校教育。在吳飛看來這不太可能。但他認為，低年級學生過早接觸ChatGPT的確會有“玩物喪志”的風險。學生的思維能力一定要經(jīng)過訓練培養(yǎng)。在其思維形成之前，如果過早享受ChatGPT帶來的便利，而疏于在好奇心驅(qū)動下探索學習，忽略對邏輯推理能力的培養(yǎng)，無異于“自廢武功”。

吳飛強調(diào)，在特定知識越來越容易獲得的當下，學校要更加重視對超越ChatGPT的思維、能力的培養(yǎng)。一是批判性思維。恰當使用人工智能工具可為教育目標的實現(xiàn)提供便利。對ChatGPT所合成的答案，我們要進行質(zhì)疑、判斷和推理，而不是不假思索地全盤接受。二是計算思維。教育培養(yǎng)的目標不是“獲取特定知識”，而是形成創(chuàng)造性解決問題的能力。學生科學或技術教育中最有價值的收獲是終生可用的通用心智工具。三是科技倫理。ChatGPT的關聯(lián)學習能力很強，卻缺乏對公理的堅持。當你試圖誘導它犯錯時，它很容易發(fā)生“信念屈服”，從而產(chǎn)生“虛假關聯(lián)”。要強化科技倫理教育，從而彌補機器帶來的潛在的倫理風險。

科學認識與應用人工智能技術

有人探索梳理了ChatGPT的21種功用，甚至認為其用途無窮無盡；也有人覺得人工智能是未來科技的發(fā)展重點，ChatGPT只是其應用場景之一。

對此，吳飛稱，在“數(shù)據(jù)是燃料、模型是引擎、算力是加速器”的驅(qū)動下，以深度學習為核心的人工智能正成為一種通用目的戰(zhàn)略技術。但是也必須承認，任何一種通用目的技術在賦能社會發(fā)展過程中都要花費較長時間才能對生產(chǎn)率產(chǎn)生實質(zhì)影響。如瓦特改良蒸汽機100年后，蒸汽機對勞動生產(chǎn)率的貢獻才達到頂峰；發(fā)電機在發(fā)明40年后才帶來實質(zhì)性的生產(chǎn)力提高。其原因在于通用目的技術需要與其他行業(yè)、領域和其他技術更加緊密結合，才能產(chǎn)生巨大力量。

“人工智能是人類的幫手，使人類從繁冗工作中解放出來，進而投入到需要獨立思考、綜合判斷、創(chuàng)新思維的工作中?！眳秋w特別強調(diào)，人工智能還處于不斷發(fā)展和進步的階段，我們要警惕將“人工智能等同于人類大腦”的不切實際之舉和“人工智能超越人類”的杞人憂天之舉，也要認識到目前人工智能還處于完成特定任務的“就事論事”階段，邁向通用人工智能是人類今后面臨的巨大且長期的挑戰(zhàn)。

“ChatGPT因人而生、因人反饋而演進，人和人造物協(xié)同迸發(fā)出賦能之力。”當前是我國加強人工智能布局、收獲人工智能紅利、引領智能時代的重大歷史機遇期，如何在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮中選擇好中國路徑、搶抓教育機遇等，需要深入思考。吳飛稱，正如中國工程院院士潘云鶴在其撰寫的人工智能科普讀物《走進人工智能》序言中所說，“未來將是人和人工智能共同進化的時代?？茖W普及將人類進化中知識累積轉(zhuǎn)化為人和人造物的力量”。