許孝巖

摘?要：為了促進廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長，采用DEA-Malmquist指數(shù)方法測度廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率，通過對廣西2012-2019年間的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行測度進而測量出廣西農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)率（TFP）。通過實證分析測量分解得到的各項指標(biāo)表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)的進步是促進廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的最主要因素；廣西14個地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率波動較強；此外，影響廣西14個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素具有地域性、時段性差異。為提高廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平，可以采取提升農(nóng)業(yè)研發(fā)投入，合理化投入要素規(guī)模，發(fā)揮各自區(qū)域優(yōu)勢，大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)等政策。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；DEA-Malmquist指數(shù)；廣西

中圖分類號：F2?????文獻標(biāo)識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.11.001

0?引言

黨的十九屆五中全會公報提出，優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，全面推進鄉(xiāng)村振興。農(nóng)業(yè)是鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)，是保證我國經(jīng)濟社會發(fā)展的基石，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率能夠更好的促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，從而促進國民經(jīng)濟的發(fā)展，所以對農(nóng)業(yè)進行生產(chǎn)效率的研究很有必要。

國內(nèi)外對于全要素生產(chǎn)率方面的分析，大量學(xué)者進行了不同方面的探討。全炯振使用的SFA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型，詳細的測算并分解了中國各地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，結(jié)論指出1978到2007年期間，中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長為0.7%且增長主要來自于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步；王玨等運用Malmquist指數(shù)方法對中國各地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了測算并通過空間計量模型對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素進行了實證分析，得到結(jié)論：地理因素、土地利用等影響因素對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著影響；杜江等通過GML指數(shù)和Tobit模型測算農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、環(huán)境技術(shù)效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，分析以上三種因素的對環(huán)境全要素效率的影響，結(jié)論表明農(nóng)業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長的主要驅(qū)動力是技術(shù)進步，存在一定的倒U關(guān)系。對于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測量主要有兩種方法，一個是DEA-Malmquist指數(shù)方法，還一個是隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法，張樂等應(yīng)用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法測度中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化及其分解并通過也納入配置效率變化來分析農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的影響因素，結(jié)論表明配置效率變化是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要促進因素，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長存在明顯的地區(qū)差異且配置效率變化是其地區(qū)差異的主要因素來源。馬海良等通過超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)方法，測算出三大經(jīng)濟地區(qū)的能源效率和全要素生產(chǎn)率從而進一步分析全要素生產(chǎn)率分解的各指標(biāo)對能源效率的影響。

國內(nèi)文獻對于廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測量分析較少，因此基于以上研究，本文在前人研究的基礎(chǔ)上采用DEA-Malmquist指數(shù)方法測算并分解廣西14個行政市的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)，對廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率的影響因素進行分析，為廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供對策建議。

1?模型的構(gòu)建與理論基礎(chǔ)

1.1?數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是國內(nèi)外學(xué)者常用的一種效率評價方法，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在解決存在多項投入和產(chǎn)出要素問題上有很強的適用性，該方法的優(yōu)勢在于：一是可以直接采用統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行運算，不需要對不同量綱的相關(guān)指標(biāo)進行處理；二是它僅通過線性規(guī)劃的方法，而不需要具體的函數(shù)形式來得到前沿函數(shù)，也就是說只需要知道投入要素和產(chǎn)出要素之間存在關(guān)系，而不用知道其準確的量化關(guān)系便可以使用。因為該方法的上述優(yōu)點，在存在多項產(chǎn)出和投入要素的問題中具有很高的適用性。

1.2?Malmquist指數(shù)

Malmquist指數(shù)方法是在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）的基礎(chǔ)上提出的，Malmquist指數(shù)方法首先由Malmquist提出用來分析各時期的消費變化，此后逐漸發(fā)展用來測算生產(chǎn)率的變化，Malmquist指數(shù)方法將生產(chǎn)率的變化分解為技術(shù)進步和技術(shù)效率的變化倆個方面，該方法彌補了DEA模型不能對動態(tài)數(shù)據(jù)進行研究的不足，其主要數(shù)學(xué)公式如下：

MTFP（xt，yt，xt+1，yt+1）=Dt（xt+1，yt+1）Dt（xt，yt）×Dt+1（xt+1，yt+1）Dt+1（xt，yt）（1）

Malmquist指數(shù)是利用距離函數(shù)的比率來計算的DEA模型，公式（1）計算出從t時期到t+1時期的Malmquist指數(shù)，用全要素生產(chǎn)率（TPF）來表示，xtyt分別表示t時期投入和產(chǎn)出。當(dāng)M大于1時，TFP上升，反之則下降，當(dāng)M=1時沒有變化，為了進一步研究TFP的變化，在規(guī)模報酬不變的情況下，可將TFP分解為技術(shù)進步（techch）和技術(shù)效率變化（effch），如公式（2）：

MTFP（xt，yt，xt+1，yt+1）=Dt+1c（xt+1，yt+1）Dtc（xt，yt）×Dtc（xt+1，yt+1）Dt+1c（xt+1，yt+1）×Dtc（xt，yt）Dt+1c（xt，yt）=effch×techch（2）

若effch和techch等于1，說明兩者沒有變化。在規(guī)模可變的情況下，技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率（pech）和規(guī)模效率（sech），如公式（3）：

MTFP（xt，yt，xt+1，yt+1）=Dt+1v（xt+1，yt+1）Dtv（xt，yt）×Dtv（xt，yt）Dtc（xt，yt）/Dt+1v（xt+1，yt+1）Dt+1c（xt+1，yt+1）Dtc（xt+1，yt+1）Dt+1c（xt+1，yt+1）×Dtc（xt，yt）Dt+1c（xt，yt）=pech×sech×techch（3）

1.3?評價指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)來源

本文選取廣西壯族自治區(qū)14個地區(qū)2012-2019年近8年的基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，以廣西農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)（萬元）。根據(jù)廣西的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點和數(shù)據(jù)的可得性，投入指標(biāo)選取有農(nóng)用化肥使用量折純量（萬噸），農(nóng)業(yè)機械總動力（萬千瓦），主要農(nóng)作物播種面積（千公頃），有效灌溉面積（千公頃），以這些投入指標(biāo)來反映廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展階段。本文所用數(shù)據(jù)均來源于2012-2019年的《廣西統(tǒng)計年鑒》。部分數(shù)據(jù)如表1所示。

2?結(jié)果與分析

2.1?實證結(jié)果

依據(jù)2012-2019年的《廣西統(tǒng)計年鑒》的投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)指標(biāo)，運用DEAP2.1軟件對廣西14個地區(qū)農(nóng)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行測算，從而得到廣西各地區(qū)農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)，全要素生產(chǎn)率等于techch×effch，而effch可以進一步分解，effch=pech×sech。通過指標(biāo)分解所得各項數(shù)據(jù)如表2、表3所示。

2.2?結(jié)果分析

2.2.1?整體分析

由表2的結(jié)果來看，在2012-2019年期間，廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長全要素生產(chǎn)率為1.048、技術(shù)進步效率1056、規(guī)模效率1001且大于1，純技術(shù)效率和技術(shù)效率小于1，可以表明廣西14個地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中純技術(shù)效率和技術(shù)效率出現(xiàn)退步現(xiàn)象而規(guī)模效率有所增長，技術(shù)進步。此外，廣西14個地區(qū)TFP2012到2019年每年平均增長率為48%，經(jīng)歷了比較快速的增長，呈現(xiàn)逐年上升的趨勢但波動性較強；從更進一步的分解指標(biāo)來看，技術(shù)效率退步，技術(shù)進步是廣西TFP增長的主要驅(qū)動力；2012年到2019年近8年，廣西14個地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進步效率年均增長56%，但是農(nóng)業(yè)技術(shù)效率年均降低08%，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步效率在8年的期間里均大于1，農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展較快實現(xiàn)了快速增長，而技術(shù)效率總體上是下降的，進一步將技術(shù)效率分解，由表2可以看出，純技術(shù)效率年均下降008%，而規(guī)模效率年均增長001%，實證結(jié)果說明廣西技術(shù)效率呈現(xiàn)下降狀態(tài)主要是由于純技術(shù)效率下降引起的，在一定程度上導(dǎo)致了技術(shù)效率的下降。

2.2.2?廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解的區(qū)域性差異

（1）北海市、防城港市、欽州市這三個地區(qū)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢且與全要素生產(chǎn)率相關(guān)分解指標(biāo)均大于1，其中防城港市實現(xiàn)了全要素生產(chǎn)率年均8.4%的增長。

（2）廣西14個地區(qū)的全要素生產(chǎn)率均大于1，其中上漲速度較快的有北海市、防城港市、崇左市，其中防城港市年均增長高達8.4%，但是14個地區(qū)中有8個地區(qū)的全要素生產(chǎn)率的增長主要來源于技術(shù)進步，而在14個地區(qū)中只有防城港市、河池市、崇左市3個地區(qū)實現(xiàn)了技術(shù)效率和技術(shù)進步共同增長，這說明廣西地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用效率還有待提高。

2.2.3?逐年趨勢分析

（1）2012-2015年廣西全要素生產(chǎn)率雖有波動但還是保持增長，其中主要影響因素是技術(shù)進步。

（2）從2015年開始一直到2019年，技術(shù)效率和技術(shù)進步效率指標(biāo)均大于1，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長速度較快，技術(shù)進步和技術(shù)使用效率的改進一同促進了全要素生產(chǎn)率的增長，其中技術(shù)進步是主要推動力。

3?結(jié)論與建議

3.1?結(jié)論

本研究使用廣西14個地區(qū)2012-2019年近8年的農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，采用DEA-Malmquist指數(shù)方法測算并進一步分解了廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，在這個基礎(chǔ)上進行分析，結(jié)果表明。第一，廣西14個地區(qū)在2012年到2019年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)了年均4.8%的增長，其增長的主要驅(qū)動力來源于技術(shù)進步，技術(shù)效率不是主要驅(qū)動因素，并且技術(shù)效率在部分地區(qū)出現(xiàn)了倒退。第二，廣西省內(nèi)14個地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率差異較大，其中北海市、防城港市、賀州市、崇左市增長較快。第三，廣西14個地區(qū)中有9個地區(qū)規(guī)模效率下降或不變，阻礙了全要素生產(chǎn)率的上升，說明廣西各地區(qū)規(guī)模化生產(chǎn)有待改進。

3.2?對策建議

針對以上結(jié)論，為提高廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，重視全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的影響，可以采取以下對策建議。

（1）加大農(nóng)業(yè)科技投入。首先，科技進步是廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要因素，因此應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)科技投入，發(fā)揮科技進步對于全要素生產(chǎn)率的促進作用；其次，應(yīng)該培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才，推動農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)以及對于農(nóng)業(yè)科技的使用效率，因為在研究中顯示廣西技術(shù)效率并不是全要素的主要驅(qū)動因素，其中部分地區(qū)在2012年到2019年期間技術(shù)效率不變甚至下降，說明技術(shù)的適用性和效率改進有發(fā)展的空間，所以推動農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)，才能更好的引導(dǎo)個人和企業(yè)對于農(nóng)業(yè)科技的實用性研發(fā)，進而提高農(nóng)業(yè)科技的使用效率，從而更好地提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

（2）因地制宜，按各個地區(qū)不同地域特色發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。廣西各地區(qū)農(nóng)業(yè)稟賦不同，對于農(nóng)業(yè)科技的適用性也存在較大的差異，可以通過因地制宜發(fā)展各地區(qū)特色農(nóng)業(yè)，發(fā)揮各自的區(qū)域優(yōu)勢，因地制宜實現(xiàn)特色農(nóng)業(yè)的規(guī)?；a(chǎn)，打造具有地域特色的農(nóng)產(chǎn)品品牌，提高農(nóng)業(yè)作物的附加值。

（3）促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)?；l(fā)展。要繼續(xù)推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，合理化投入要素規(guī)模，實現(xiàn)投入要素的最優(yōu)配置，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的規(guī)模化生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)的規(guī)模效率從而促進農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

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