咼小明，鄭 鍥，黃 森

（四川外國語大學 國際金融與貿(mào)易學院，重慶 400031）

0 引言

當前，中國勞動力成本大幅上升，原先以低附加值產(chǎn)品為主的出口模式難以為繼；同時，世界經(jīng)濟面臨多重挑戰(zhàn)，貿(mào)易保護主義抬頭給中國出口帶來較大負面影響。面對內(nèi)外困境，國家積極構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新興的經(jīng)濟形態(tài)，為中國出口質(zhì)量提升帶來了契機。

現(xiàn)有涉及數(shù)字經(jīng)濟和出口質(zhì)量的研究較為豐富。首先，在數(shù)字經(jīng)濟的概念方面，不少學者認為數(shù)字技術(shù)在一定范圍內(nèi)是數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)[1]，如互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等可以稱為數(shù)字基礎(chǔ)設施。同時，由于數(shù)字技術(shù)本身產(chǎn)生了新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，而這種產(chǎn)業(yè)形態(tài)對于國民經(jīng)濟的發(fā)展也會產(chǎn)生更為重要的影響[2]，可稱為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。另外，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的應用是數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分[3]，被稱為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。其次，在出口質(zhì)量的概念方面，大多數(shù)學者認為出口質(zhì)量是和出口貿(mào)易數(shù)量對應的概念[4]，即出口貿(mào)易由量轉(zhuǎn)向質(zhì)的發(fā)展過程；也有學者從微觀視角將其定義為出口產(chǎn)品質(zhì)量[5]。最后，在數(shù)字經(jīng)濟和出口質(zhì)量的關(guān)系方面，雖然學者們均認為數(shù)字經(jīng)濟能促進出口貿(mào)易規(guī)?；蛸|(zhì)量的提升，但不同學者從不同層面對二者之間的關(guān)系進行了研究，包括國家層面的面板數(shù)據(jù)，如傅曉冬和杜瓊（2022）[6]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對中國文化產(chǎn)品的出口有明顯的促進作用；城市層面的面板數(shù)據(jù)，如劉信恒（2023）[7]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟是提高城市出口附加值的一個重要渠道；企業(yè)層面的面板數(shù)據(jù)，如李亞波和崔潔（2022）[8]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對我國出口貿(mào)易質(zhì)量有顯著提升，且產(chǎn)品差異化程度越高，出口貿(mào)易質(zhì)量越高?？傮w來看，當前的研究成果十分豐富，但還存在以下拓展空間：一是關(guān)于出口質(zhì)量的測度大多采用出口產(chǎn)品技術(shù)復雜度[9]、DVAR[10]等方法，較少從二元邊際角度進行考量。二是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與出口質(zhì)量的研究大多是針對某一區(qū)域、某一產(chǎn)品或是企業(yè)層面的情況開展的，對于中國省域?qū)用媲闆r的研究相對不足。三是現(xiàn)有文獻大多直接研究二者間的關(guān)系[11]，鮮有考慮到省域出口質(zhì)量可能存在的空間關(guān)聯(lián)性，研究有待進一步深入。

鑒于此，本文首先從數(shù)字基礎(chǔ)設施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個維度，運用熵值法對中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度，并運用二元邊際法測算出口質(zhì)量水平；其次，嘗試采用中國省域?qū)用娴臄?shù)據(jù)探討數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響，并基于多種空間面板計量模型剖析其空間效應；最后，探討數(shù)字經(jīng)濟影響出口質(zhì)量的渠道，并分區(qū)域討論這一影響的異質(zhì)性。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設

與傳統(tǒng)經(jīng)濟相比，數(shù)字經(jīng)濟從根本上改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)和交易模式，從整體上提升了出口貿(mào)易規(guī)模，切實拓展了出口貿(mào)易能力。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要前提，數(shù)字基礎(chǔ)設施采用新的數(shù)字化體系，以新興科技的產(chǎn)業(yè)應用為基礎(chǔ)，培育出許多新的商業(yè)模式。其次，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的崛起拓展了數(shù)字新業(yè)務，由內(nèi)而外推動數(shù)字化產(chǎn)品和服務創(chuàng)新，進一步擴大出口貿(mào)易種類和規(guī)模，從而促進出口質(zhì)量的提升。最后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用新興技術(shù)提高了工廠、中間商、消費者的交易效率，推動產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈升級，提高了生產(chǎn)效率，使得生產(chǎn)規(guī)模逐步擴大，進而擴大出口貿(mào)易規(guī)模，同時，也能有更多的資金用于研發(fā)與創(chuàng)新，使得產(chǎn)業(yè)更加高度化、合理化，從而加快出口質(zhì)量提升。據(jù)此，本文提出假設1：

假設1：數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量具有直接的促進作用。

新經(jīng)濟地理學指出，不同的資源因素共同決定了空間內(nèi)經(jīng)濟活動的整合強度，而資源要素的流動是由空間向心力和離心力的作用共同決定的。數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響在空間上可能表現(xiàn)為“擴散效應”或“虹吸效應”。中國不同地區(qū)的空間效應可能呈現(xiàn)不同特征。由于國際上的巨大市場以及由此帶來的競爭壓力，有些地區(qū)的工業(yè)集聚程度高，數(shù)字技術(shù)得到迅速和廣泛的應用，輻射效果顯著，讓整個區(qū)域內(nèi)的出口質(zhì)量更加具有競爭力，數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響就容易出現(xiàn)“虹吸效應”，對周邊地區(qū)出口質(zhì)量發(fā)展具有顯著的抑制作用。同時，在數(shù)字技術(shù)的支持下，數(shù)字經(jīng)濟可以有效減少資源要素的時空壁壘以及交易成本，加速貿(mào)易集聚的擴散，讓整個區(qū)域內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展更加具有聯(lián)動性，因此貿(mào)易開放對數(shù)字經(jīng)濟的影響在部分地區(qū)也容易出現(xiàn)“擴散效應”，對周邊區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有顯著推動作用。據(jù)此，本文提出假設2：

假設2：數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響具有空間效應，但在方向上可能存在區(qū)域差異。

除了直接作用機制和空間效應外，數(shù)字經(jīng)濟還可以通過促進技術(shù)創(chuàng)新、提升人力資本以及降低貿(mào)易成本三個間接渠道來作用于出口質(zhì)量。首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提高會促進技術(shù)創(chuàng)新。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展模式下，利用相應的數(shù)字技術(shù)，前期投入的數(shù)字基礎(chǔ)設施邊際成本逐步下降，促進技術(shù)進步和研發(fā)創(chuàng)新。而強大的技術(shù)創(chuàng)新能力能夠快速適應國際市場的變化和技術(shù)的更新?lián)Q代，進而推動中國出口質(zhì)量提升[12]。其次，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對人力資本提出了一定的要求，促進人力資本水平的提升，增強了創(chuàng)新創(chuàng)造的發(fā)揮條件。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會推動人們不斷學習，以此來提高自身的數(shù)字化能力。而人力資本提升最重要的表現(xiàn)是勞動者素質(zhì)的提高，這也會相應地提高勞動生產(chǎn)率，促進各要素的流動，進而擴大出口種類和規(guī)模，提高出口質(zhì)量。最后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會提高市場化程度，降低貿(mào)易成本，進而推動出口質(zhì)量提升。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠擴大信息搜集的范圍，大大降低貿(mào)易成本。貿(mào)易成本的降低會提高出口利潤，從而促進商品出口規(guī)模擴張。據(jù)此，本文提出假設3：

假設3：數(shù)字經(jīng)濟會通過促進技術(shù)創(chuàng)新、提升人力資本、降低貿(mào)易成本間接推動出口質(zhì)量提升。

由于中國幅員遼闊，各地區(qū)的資源要素稟賦存在較大差異，因此數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響可能存在地區(qū)差異。一方面，東部地區(qū)的出口質(zhì)量基準水平較高，對應的貿(mào)易廣度、深度均高于中西部地區(qū)，且資源趨于飽和，邊際效應下降的趨勢也促使資源流向收益率更高的欠發(fā)達地區(qū)，這時技術(shù)外溢、知識外溢效應成為中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的助力，故數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響程度可能會低于中西部地區(qū)，甚至沒有顯著影響。另一方面，中西部地區(qū)出口質(zhì)量基準水平較低，數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響可能更為突出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會吸引本地及外地出口企業(yè)增加投資，進而促進當?shù)爻隹谫|(zhì)量提升。據(jù)此，本文提出假設4：

假設4：中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能直接促進出口質(zhì)量提升，但這種促進效應在東部地區(qū)可能不顯著。

2 研究設計

2.1 研究方法

2.1.1 空間權(quán)重矩陣的確定

在進行空間分析之前，需確定合適的空間權(quán)重矩陣（W）。本文選擇地理距離空間權(quán)重矩陣（W1）作為基準矩陣，其中的地理距離采用常用的歐式距離（d）進行衡量。

2.1.2 空間相關(guān)性檢驗

本文采用Moran，s I 來檢驗出口質(zhì)量的空間自相關(guān)性。全局Moran，s I可以體現(xiàn)研究區(qū)域內(nèi)出口質(zhì)量空間布局的整體特征。指數(shù)的取值范圍在-1 至1 之間，指數(shù)＞0表示正相關(guān)，指數(shù)＜0表示負相關(guān)，指數(shù)=0表示空間無關(guān)。

2.1.3 空間計量模型

為更好地體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的空間效應，本文建立空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SLM）和空間杜賓模型（SDM），公式分別為：

空間誤差模型：

空間滯后模型：

空間杜賓模型：

其中，exq表示出口質(zhì)量，i和t分別表示省份和年份，dige表示數(shù)字經(jīng)濟，W1為地理距離空間權(quán)重矩陣，Z為控制變量，ε和μ表示隨機誤差項。

為探討數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響機制，本文建立如下中介效應檢驗模型：

其中，med表示中介變量，包括技術(shù)創(chuàng)新（tech）、人力資本（hc）、貿(mào)易成本（mar）。本文先以空間誤差模型作為基準模型，具體模型將在后文實證中進行選擇。

2.2 變量選取

本文的被解釋變量為出口質(zhì)量（exq），借鑒項松林（2020）[13]的貿(mào)易二元邊際思路，對中國各省份的商品出口貿(mào)易廣度和貿(mào)易深度進行測量，再將其進行加權(quán)平均，得到省域出口質(zhì)量，具體計算公式如下：

其中，sc表示貿(mào)易廣度，de表示貿(mào)易深度，gi和gh分別表示i省份和全國出口產(chǎn)品的集合，Peh和Qeh分別表示e產(chǎn)品在全國范圍內(nèi)的出口價格和數(shù)量，Pei和Qei分別表示e產(chǎn)品在i省份的出口產(chǎn)品價格和數(shù)量。

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟（dige）。本文從數(shù)字基礎(chǔ)設施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個維度構(gòu)建省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系（見表1），并采用改進的熵值法來確定各指標的權(quán)重及綜合得分。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

本文采用的中介變量（med）包括技術(shù)創(chuàng)新（tech）、人力資本（hc）、貿(mào)易成本（mar）；控制變量（Z）則包括城鎮(zhèn)化水平（urb）、金融發(fā)展水平（fd）、科技發(fā)展水平（sci）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（upindustry）以及交通基礎(chǔ)設施水平（prail）。具體的變量說明見表2。

表2 變量說明

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2010—2020年我國31個省份（不含港澳臺）的數(shù)據(jù)為研究樣本，tech指標和sci指標的數(shù)據(jù)均以2010年為基期做了不變價處理，部分變量進行了取對數(shù)處理。出口質(zhì)量數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級數(shù)據(jù)來源于《中國分省份市場化指數(shù)報告（2021）》，金融發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于《金融統(tǒng)計年鑒》，科技發(fā)展水平來源于《全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》，技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，其他數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。

3 實證分析

3.1 出口質(zhì)量測度結(jié)果分析

從下頁表3可以看出，2010—2020年中國大部分省份出口質(zhì)量呈現(xiàn)上升態(tài)勢，其中，廣東、江蘇、上海等省份的出口質(zhì)量均值高于0.5，表現(xiàn)出較高的出口質(zhì)量，這些省份主要位于東部地區(qū)。海南、貴州、西藏等省份的出口質(zhì)量均值低于0.45，出口質(zhì)量相對較低，主要位于中西部地區(qū)。整體來看，中國省域出口質(zhì)量呈現(xiàn)“東部高、中西部低”的分布格局，且空間集聚特征明顯。隨著時間推移，中西部地區(qū)部分省份出口質(zhì)量有所提升，東部地區(qū)省份出口質(zhì)量則相對下降。

表3 2010—2020年中國省域出口質(zhì)量測度結(jié)果

3.2 空間相關(guān)性分析

空間相關(guān)性分析結(jié)果顯示，出口質(zhì)量的莫蘭指數(shù)在大多數(shù)年份均是顯著的，這表明中國省域出口質(zhì)量存在空間自相關(guān)。從具體結(jié)果來看，出口質(zhì)量呈顯著的空間負相關(guān)。

3.3 空間回歸模型的選擇

本文使用LM檢驗對空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）進行選擇。結(jié)果顯示，只有Robust LM-Spatial lag 的結(jié)果不顯著，表明使用SEM 更合適。再使用Hausman檢驗對固定效應和隨機效應進行選擇，結(jié)果表明應采用固定效應模型。因此，本文將采用固定效應的SEM 檢驗數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響機制。

3.4 基準回歸結(jié)果分析

下頁表4 展示了SEM 的回歸結(jié)果，同時，為了方便對比，還報告了OLS 和SLM 的估計結(jié)果。從表4 列（2）中的結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了貿(mào)易廣度和貿(mào)易深度的延伸，影響了當?shù)貙ν饨?jīng)濟活動，從而帶動出口質(zhì)量提升，驗證了假設1?？臻g自相關(guān)系數(shù)顯著為負，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會產(chǎn)生跨區(qū)域的負向溢出效應。在數(shù)字經(jīng)濟和出口質(zhì)量的整體發(fā)展過程中，難免會造成出口資源的占用，導致本地區(qū)有利的資源匯集到一起，形成競爭優(yōu)勢，對于周邊區(qū)域出口質(zhì)量的提升產(chǎn)生抑制作用。故數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響具有負向空間效應，部分驗證了假設2。

表4 基準回歸結(jié)果

3.5 穩(wěn)健性檢驗

3.5.1 替換空間權(quán)重矩陣

本文借鑒李婧等（2010）[14]的研究，采用經(jīng)濟地理空間權(quán)重矩陣（W2）替換W1，不僅考慮地理上的差異，還將經(jīng)濟因素（E）納入考量范圍。具體公式如下：

其中，mit表示i省份t年份的人均GDP，d表示時間長度（d=11），n表示樣本量（n=31）。由于更換了空間權(quán)重，需要再度進行模型選擇檢驗，LM 檢驗結(jié)果表明，SLM更合適。表5 展示了經(jīng)濟地理空間矩陣（W2）下的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)的符號和顯著性沒有明顯改變，表明前文的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表5 替換空間權(quán)重的檢驗結(jié)果

3.5.2 更換回歸模型

考慮到區(qū)域間出口質(zhì)量的發(fā)展是動態(tài)的，前一時期的水平可能對當期發(fā)展產(chǎn)生一定影響，因此，本文在SLM的基礎(chǔ)上建立如下動態(tài)空間面板模型：

其中，φ為時間滯后系數(shù)。

由表5 列（3）可知，出口質(zhì)量的時間滯后項和空間滯后項的回歸系數(shù)均顯著為正，表明當年出口質(zhì)量會受到往年出口質(zhì)量和周邊區(qū)域的影響，存在一定的時間和空間依賴性。同時，動態(tài)模型解釋變量仍與基準回歸結(jié)果基本保持一致，再次驗證了前述結(jié)論的穩(wěn)定性。

3.5.3 滯后核心解釋變量

考慮到數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量影響的空間效應可能存在時間持續(xù)性，因此本文分別將dige滯后一期和滯后二期來進行回歸。根據(jù)LM檢驗結(jié)果，均采用空間誤差模型（SEM）。從下頁表6可以看出，無論是滯后一期還是滯后二期，數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響均顯著為正。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響具有持續(xù)性，且持續(xù)效果穩(wěn)定，回歸系數(shù)的符號和顯著性沒有明顯改變，說明結(jié)果穩(wěn)健。

表6 滯后核心解釋變量的檢驗結(jié)果

3.6 數(shù)字經(jīng)濟不同維度的影響

本文從數(shù)字經(jīng)濟的三個一級指標出發(fā)，分別考察其對出口質(zhì)量的影響。根據(jù)LM檢驗結(jié)果，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化采用空間滯后模型（SLM）進行回歸，數(shù)字基礎(chǔ)設施采用空間誤差模型（SEM）進行回歸。表7的結(jié)果表明，三者均能促進出口質(zhì)量提升。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設施產(chǎn)生了最大的影響，說明在數(shù)字經(jīng)濟背景下，數(shù)字基礎(chǔ)設施依托數(shù)字技術(shù)改造升級傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施，培育新商業(yè)模式，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對出口質(zhì)量影響最大；其次是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和以上結(jié)果再次驗證了假設1。

表7 數(shù)字經(jīng)濟不同維度的檢驗結(jié)果

3.7 機制檢驗

表8 列示了三種中介效應的回歸結(jié)果。其中，列（1）和列（2）為技術(shù)創(chuàng)新的中介效應檢驗結(jié)果，列（1）采用了SLM，列（2）采用了SEM，技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮了部分中介效應，即數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的積極影響有一部分是通過促進技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮作用的；列（3）和列（4）為人力資本的中介效應檢驗結(jié)果，列（3）與列（4）均采用了SLM，人力資本也發(fā)揮了部分中介效應，即數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的積極影響還有一部分是通過促進人力資本提升發(fā)揮作用的；列（5）和列（6）為貿(mào)易成本的中介效應檢驗結(jié)果，列（5）采用了SLM，列（6）采用了SEM，貿(mào)易成本也發(fā)揮了部分中介效應，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進市場化水平提高提升，降低貿(mào)易成本，進而促進出口質(zhì)量提升。綜上，數(shù)字經(jīng)濟可以通過促進技術(shù)創(chuàng)新、提升人力資本以及降低貿(mào)易成本三種途徑促進出口質(zhì)量提升，驗證了假設3。

表8 空間中介效應模型檢驗結(jié)果

3.8 區(qū)域異質(zhì)性檢驗

本文將我國31個省份分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩組，進行區(qū)域異質(zhì)性檢驗。LM檢驗結(jié)果顯示，均采用空間滯后模型進行回歸。表9中的結(jié)果顯示，我國東部和中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對出口質(zhì)量的影響存在較大差異?？臻g滯后項的系數(shù)在東部地區(qū)表現(xiàn)為負值，而在中西部地區(qū)則表現(xiàn)為正值，表明在東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量會產(chǎn)生“虹吸效應”，而在中西部地區(qū)則表現(xiàn)為“擴散效應”，即東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的競爭大于合作，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會抑制其他地區(qū)出口質(zhì)量的提升，而中西部地區(qū)的出口貿(mào)易相比東部地區(qū)較為落后，整個區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的帶動作用更強，表現(xiàn)出明顯的合作狀態(tài)，故本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會促進其他地區(qū)出口質(zhì)量的提升，進一步驗證了假設2。

表9 區(qū)域異質(zhì)性檢驗結(jié)果

從數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)來看，數(shù)字經(jīng)濟在中西部地區(qū)對出口質(zhì)量的影響要大于東部地區(qū)，東部地區(qū)這一影響甚至并不顯著?？赡艿脑蛟谟冢瑬|部地區(qū)出口貿(mào)易基準水平較高，各方面的發(fā)展亦趨于穩(wěn)定，其進一步發(fā)展受到資源、環(huán)境等諸多因素的限制，故數(shù)字經(jīng)濟對其出口質(zhì)量的作用也會受限。而與此同時，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在“中部崛起”和“西部大開發(fā)”等國家重大戰(zhàn)略政策的帶動下，獲得“后發(fā)優(yōu)勢”，能更明顯地推動出口質(zhì)量提升。以上分析驗證了假設4。

繼續(xù)分三個維度對東部和中西部地區(qū)進行檢驗，下頁表10的結(jié)果顯示，在中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟三個維度的回歸系數(shù)均顯著為正，而在東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的各個維度并未產(chǎn)生顯著影響，這與前文的結(jié)果也是相符的。從系數(shù)的大小也可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設施對出口質(zhì)量的影響最大，占據(jù)主導地位。對于中西部地區(qū)來說，數(shù)字基礎(chǔ)設施的建設能夠倒逼當?shù)丶涌鞌?shù)字化進程，有助于擴大當?shù)氐某隹?，推動出口質(zhì)量提升。

表10 分維度區(qū)域異質(zhì)性檢驗結(jié)果

4 結(jié)論

本文利用中國31 個省份2010—2020 年的面板數(shù)據(jù)，在測度中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和出口質(zhì)量的基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間計量模型，探索數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響，并充分考察這一影響的區(qū)域異質(zhì)性，得到如下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能顯著促進出口質(zhì)量提升，其中，數(shù)字基礎(chǔ)設施是這一促進作用的主導因素。第二，數(shù)字經(jīng)濟對出口質(zhì)量的影響具有顯著的空間效應，且呈負向作用，即本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對周邊地區(qū)出口質(zhì)量的提升具有抑制作用。第三，數(shù)字經(jīng)濟會通過促進技術(shù)創(chuàng)新、提升人力資本以及降低貿(mào)易成本三種渠道對出口質(zhì)量產(chǎn)生間接的積極影響。第四，分區(qū)域來看，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口質(zhì)量的直接積極影響大于東部地區(qū)，表現(xiàn)出明顯的“后發(fā)優(yōu)勢”；且中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響出口質(zhì)量的空間溢出效應表現(xiàn)為“擴散效應”，而東部地區(qū)則表現(xiàn)為“虹吸效應”。