王舒琪 馬 鈴

(中國農(nóng)業(yè)大學 國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展研究院,北京 100083)

隨著我國城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程加快,耕地利用中的非糧化現(xiàn)象逐漸凸顯并日趨嚴重。特別是在當前大豆、玉米等糧食作物仍存在較大缺口的背景下,耕地非糧化無序擴張勢必會影響糧食生產(chǎn)的長期穩(wěn)定[1]。非糧化導致耕地資源約束日益趨緊,以要素驅(qū)動的傳統(tǒng)糧食產(chǎn)出增長方式受到制約,提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率成為實現(xiàn)“谷物基本自給、口糧絕對安全”目標的有效途徑。

糧食生產(chǎn)技術(shù)效率是在既定要素投入下決策單元實際糧食產(chǎn)出與既定生產(chǎn)所需要素投入實現(xiàn)最優(yōu)配置時的最優(yōu)產(chǎn)出的比值[2],是糧食綜合生產(chǎn)能力的反映。已有研究對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率開展了廣泛討論,主要聚焦于效率值測算和影響因素分析。一方面,現(xiàn)有研究采用SFA[2-3]、DEA[4-5]、DEA-Malmquist指數(shù)[6]等方法從不同尺度測算糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。部分研究從區(qū)域空間視角分析了糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的時空動態(tài)差異[7],發(fā)現(xiàn)糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)和主銷區(qū)的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在差異,主銷區(qū)內(nèi)部差異更為突出[8]。另一方面,一些研究討論了糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素,重點關(guān)注經(jīng)營規(guī)模[9]、農(nóng)業(yè)政策[10-11]、農(nóng)田水利設施[2,12]、農(nóng)地細碎化[13]、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步[14]等因素。其中,耕地作為糧食生產(chǎn)的載體,其數(shù)量和質(zhì)量對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在重要影響[13]。非糧化不僅會影響用于糧食生產(chǎn)的耕地數(shù)量,還會影響耕地質(zhì)量。從宏觀層面看,非糧化導致糧食作物種植面積銳減,進而影響糧食自給率。非糧化后,部分種養(yǎng)方式(如挖塘養(yǎng)魚、“蝦稻共生”)會嚴重損害耕作層,造成地力難以恢復且恢復成本較高[15-16],削弱糧食供給保障能力。從微觀層面看,在種糧成本不斷攀升與較低種糧收益的雙重擠壓下,農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟人,會轉(zhuǎn)向生產(chǎn)高收益的經(jīng)濟作物,一定程度制約了農(nóng)戶先進生產(chǎn)技術(shù)的采納意愿,影響糧食生產(chǎn)可能性邊界的改進[17-18]。但也有一部分研究認為非糧化是市場經(jīng)濟下農(nóng)戶自我選擇的結(jié)果,種植結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變會倒逼結(jié)構(gòu)性專業(yè)化分工[18]和生產(chǎn)集聚[19],通過增加農(nóng)業(yè)基礎設施[20]、提高農(nóng)業(yè)機械化水平[21]、發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)[5]改進糧食生產(chǎn)技術(shù)效率,削弱耕地減少對糧食生產(chǎn)的制約,促進糧食生產(chǎn)前沿面上移[3]。

隨著我國糧食生產(chǎn)重心由南向北轉(zhuǎn)移,逐步形成“北糧南運”的糧食產(chǎn)銷格局。長遠看,北方地區(qū)優(yōu)質(zhì)耕地的高強度利用方式難以持續(xù),現(xiàn)已產(chǎn)生東北黑土區(qū)耕地質(zhì)量退化嚴重,華北平原長期超采地下水形成大漏斗區(qū)等問題,南方地區(qū)非糧化現(xiàn)象突出,部分宜耕土地未能激發(fā)更高的產(chǎn)糧潛力。由于主產(chǎn)區(qū)在糧食生產(chǎn)中肩負主要責任,現(xiàn)有研究多關(guān)注主產(chǎn)區(qū)或產(chǎn)糧大省的非糧化現(xiàn)象和糧食生產(chǎn)問題,對非糧化率高達41%的華南地區(qū)研究較少,僅有少量研究關(guān)注到福建省、浙江省等主銷區(qū)的糧食自給率低于40%,廣東省更是不足30%[22-23]。

已有研究較為深入地探討了耕地非糧化的影響和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率測算與影響因素,其提供的觀點與結(jié)論為本研究奠定了較好的研究基礎,但仍存在一些不足:一是現(xiàn)有研究多關(guān)注耕地非糧化對糧食生產(chǎn)的影響,就非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的直接影響探討較少;二是在測度效率時,忽略了對不同地區(qū)自然資源稟賦、經(jīng)濟社會發(fā)展水平等條件差異的控制,影響估計結(jié)果的精確性;三是現(xiàn)有研究多集中在13個糧食主產(chǎn)區(qū)的非糧化行為防范和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率改進,對經(jīng)濟發(fā)展速度較快、非糧化水平較高的主銷區(qū)關(guān)注不足。鑒于此,本研究以非糧化現(xiàn)象較為嚴重的全國最大糧食主銷區(qū)廣東省為研究區(qū)域,通過構(gòu)建隨機前沿函數(shù)模型和面板Tobit回歸模型,揭示非糧化對主銷區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響及區(qū)域異質(zhì)性,為科學防止耕地非糧化,切實穩(wěn)定和提高主銷區(qū)糧食自給率提供科學依據(jù)和對策建議。

1 理論分析與模型構(gòu)建

1.1 理論分析

技術(shù)效率是在現(xiàn)有技術(shù)水平下,投入一定生產(chǎn)要素組合的實際產(chǎn)出與潛在最大產(chǎn)出間的差距[24]。在測算糧食生產(chǎn)技術(shù)效率時,通常以糧食總產(chǎn)量作為產(chǎn)出要素,用生產(chǎn)過程中消耗或使用的土地、勞動力、機械、化肥、農(nóng)藥作為投入要素。非糧化后,用于糧食生產(chǎn)的耕地減少,農(nóng)戶為緩解耕地要素投入減少對糧食生產(chǎn)的制約,會對擁有的土地、勞動、資本等生產(chǎn)要素進行再配置。通過在單位土地面積上增加化肥、農(nóng)藥和機械的投入或更換良種,提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率,使得單位面積土地能夠產(chǎn)出更多的糧食。從動態(tài)角度來看,資源的優(yōu)化配置將帶來糧食產(chǎn)出增加,通過降低交易成本改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工,實現(xiàn)專業(yè)化生產(chǎn)效益,產(chǎn)生分工效應[25]。由于糧食生產(chǎn)的專業(yè)化分工,適度水平的非糧化并不會導致糧食生產(chǎn)技術(shù)效率下降,農(nóng)戶會通過農(nóng)業(yè)地理集聚優(yōu)勢[19]、增加農(nóng)業(yè)基礎設施[20]、提高農(nóng)業(yè)機械化水平[21]、使用生產(chǎn)性服務[5],緩解耕地資源減少帶來的糧食生產(chǎn)約束。值得關(guān)注的是,相對于規(guī)模農(nóng)戶,小農(nóng)戶在投入先進技術(shù)、資本和機械動力等方面存在較大的約束,此類農(nóng)戶可能會傾向種植經(jīng)濟作物甚至退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。這意味著生產(chǎn)技術(shù)水平較低的農(nóng)戶整體比例將出現(xiàn)萎縮,促使整體糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升。

此外,機械和化肥的投入對耕地資源的替代作用不僅受到投入要素間相對價格變化的影響,還受到不同地區(qū)自然資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。一方面,我國地形地貌復雜多樣,山區(qū)和丘陵地區(qū)耕地地塊小而分散,存在機械應用成本高、耕作難度大等問題,制約山區(qū)和丘陵地區(qū)農(nóng)機社會化服務的采用與推廣,平原地區(qū)地勢平坦,相對而言更容易實現(xiàn)大規(guī)模農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)。另一方面,隨著我國經(jīng)濟發(fā)展,農(nóng)業(yè)資本、人力、技術(shù)加速集聚,推動農(nóng)業(yè)科技進步, 進而促進糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升。城市現(xiàn)代化水平不斷提高,農(nóng)村勞動力大量外出轉(zhuǎn)移,促進了農(nóng)業(yè)機械的投入,進而提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率[26]。

基于以上,本研究提出如下假說:

H1:耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在“倒逼效應”。

H2:耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的“倒逼效應”具有區(qū)域異質(zhì)性,在地形平坦和經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高的地區(qū),非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用更明顯。

1.2 模型構(gòu)建

1.2.1糧食生產(chǎn)技術(shù)效率估計

結(jié)合本研究的取向,以Battese等[27]和Coelli等[28]提出的SFA模型為藍本,采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式。具體的面板隨機前沿模型形式設定如下:

(1)

式中:Yit為產(chǎn)出變量,反映第i個城市第t年的糧食總產(chǎn)量;種糧勞動力(Lit)、糧食播種面積(Tit)、種糧機械總動力(Μit)、種糧化肥折純量(Fit)、種糧農(nóng)藥使用量(Pit)分別為投入變量;β為待估計參數(shù);vit為隨機誤差項;uit為技術(shù)無效率項。利用極大似然估計法得到式(1)參數(shù),糧食生產(chǎn)技術(shù)效率值計算式為:

(2)

式中:E(Yit|uit,Xit)為樣本實際總產(chǎn)出期望值;E(Yit|uit=0,Xit)為給定投入水平下最大產(chǎn)出期望值;TEit為第i個城市第t年的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率,取值范圍0～1。

1.2.2計量模型檢驗

被解釋變量TEit是受限變量,具有非負截斷特征,采用OLS法通常會產(chǎn)生有偏和不一致的回歸結(jié)果,相對而言Tobit模型更合適。對于面板數(shù)據(jù),在固定效應Tobit模型下,缺乏個體異質(zhì)性的充分統(tǒng)計量,在回歸分析中難以得到無偏、一致的估計量[29],故本研究采用隨機效應面板Tobit模型。耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響的基準模型設定為:

TEit=αit+δiNit+θiconvit+ωit

(3)

式中:Nit為第i個城市第t年的耕地非糧化水平;αit為截距項;convit為控制變量;δi和θi為方程待定系數(shù);ωit為隨機誤差項,ωit～N(0,σ2)。

2 數(shù)據(jù)來源與變量說明

2.1 研究區(qū)概況

廣東省地處中國大陸南部,地貌以山地丘陵為主,地勢北高南低。耕地面積190.19×104hm2[30],約占全國耕地面積的1.49%。國土“二調(diào)”到“三調(diào)”期間,廣東省耕地面積減少了63.03×104hm2[30-31],耕地銳減態(tài)勢加劇。廣東省是人口大省、經(jīng)濟強省,也是全國最大的糧食主銷區(qū)。2021年,廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值達12.44×104億元,占全國比重的10.9%,常住人口超1.2億,常住人口城鎮(zhèn)化率為74.63%,糧食總產(chǎn)量為1 279.9萬t,人均糧食產(chǎn)量不足0.1 t,年均外購糧食約4 000萬t,糧食自給率僅24%[32],遠低于全國平均水平,耕地利用的糧食安全保障功能有所欠缺,糧食供需矛盾加劇。由于省內(nèi)人口經(jīng)濟地理分布不平衡,既有生產(chǎn)總值占全省比重80.9%的特大城市群珠三角核心區(qū),也有發(fā)展相對滯后的沿海經(jīng)濟帶和多丘陵山地的北部生態(tài)區(qū),導致糧食生產(chǎn)分異顯著。探索廣東省耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響及區(qū)域異質(zhì)性具有代表性。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究采用2001—2020年廣東省20個城市的面板數(shù)據(jù),主要來自《廣東統(tǒng)計年鑒》[33]和《廣東農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》[34],部分缺失值通過插值法和幾何增長率法等進行合理補齊。由于深圳市常住人口城鎮(zhèn)化率連續(xù)多年保持在99%以上,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占比較小且數(shù)據(jù)缺失嚴重,故本研究不做討論。

2.3 變量設置及描述性統(tǒng)計

2.3.1被解釋變量

本研究的被解釋變量為糧食生產(chǎn)技術(shù)效率(TE)。結(jié)合已有研究成果[3-5],以糧食總產(chǎn)量(Y)作為產(chǎn)出變量,種糧勞動力(L)、糧食播種面積(T)、種糧機械總動力(M)、種糧化肥折純量(F)、種糧農(nóng)藥使用量(P)為投入變量。為保證投入要素指標與糧食產(chǎn)出統(tǒng)計口徑一致,使用權(quán)重系數(shù)將廣義農(nóng)業(yè)中的種糧投入要素剝離出來,除種糧勞動力外其余投入指標,均用糧食播種面積除以農(nóng)作物播種面積作為權(quán)重。種糧勞動力人數(shù)由農(nóng)林牧漁從業(yè)人員×(糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積)×(農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值)計算得出。從結(jié)果看, 多重共線性并未成為嚴重問題。為進一步了解樣本組間差異,進行分樣本描述性分析(表1)。從產(chǎn)出變量看,廣東省糧食總產(chǎn)量區(qū)域間差異較大,沿海經(jīng)濟帶和北部生態(tài)區(qū)糧食產(chǎn)量均值高于全省平均水平,占全省糧食產(chǎn)量的37.830%和42.285%,經(jīng)濟發(fā)展水平較高的珠三角核心區(qū)糧食平均產(chǎn)量遠低于全省平均水平;從投入變量看,相較于珠三角核心區(qū)和北部生態(tài)區(qū),沿海經(jīng)濟帶的勞動力、農(nóng)業(yè)機械、化肥和農(nóng)藥投入均值最高。

表1 投入產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計特征

2.3.2核心解釋變量

本研究的核心解釋變量為耕地非糧化水平(N)。根據(jù)2020年11月國務院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于防止耕地非糧化穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的意見》[35]和已有研究[23,36],本研究重點關(guān)注種植結(jié)構(gòu)的非糧化,所指的糧食作物僅包含稻谷、薯類和豆類3種,將除此外的所有耕地種植行為均界定為非糧化。耕地非糧化水平(N)用非糧食作物播種面積(稻谷、薯類和豆類以外的農(nóng)作物)占農(nóng)作物總播種面積的比例的來測度。為確保不同年份的非糧化情況可以更好的對比分析,本研究借助自然斷點法,在初步分級的基礎上,調(diào)整非糧化水平分級界限,將廣東省耕地非糧化水平劃分為4個等級,分別為低度(0≤N≤25%)、中度(25%

基于自然資源部標準地圖服務網(wǎng)站粵S(2019)068號的標準地圖,應用ArcGIS制作,底圖邊界無修改,圖2同。 Based on the standard map application ArcGIS produced by the Ministry of Natural Resources standard map service website no. Guangdong S(2019)068, with no modification to the base map boundary. Fig.2 is the same.

2.3.3控制變量

在相關(guān)研究基礎上[10-14],本研究選取農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)業(yè)受災率、農(nóng)田灌溉水平、農(nóng)村人力資本水平、農(nóng)業(yè)機械化水平、農(nóng)業(yè)政策作為控制變量(表2)。農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率具有雙向作用,一方面受農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的影響,種植規(guī)模擴大加重農(nóng)村老人負擔,不利于糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提高;另一方面,擴大種植規(guī)模對技術(shù)的推廣與應用更有利。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)易受自然災害的影響,廣東地跨北回歸線,以亞熱帶季風氣候為主,水系發(fā)達,河流密布,區(qū)域性洪澇、旱災情況突出,將農(nóng)作物受災比例引入模型加以考慮,反映廣東省自然災害造成的農(nóng)業(yè)減產(chǎn)水平。農(nóng)田灌溉水平用有效灌溉率來衡量,提升有效灌溉率不僅能改善土壤結(jié)構(gòu),提高耕地數(shù)量和質(zhì)量,而且會帶來技術(shù)進步效應,促進新型農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和應用,優(yōu)化糧食生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)。農(nóng)村人力資本水平直接反映農(nóng)戶在實際生產(chǎn)過程中的種植能力、管理水平和對新技術(shù)的采納接受能力[2],隨著農(nóng)村人力資本水平提高,農(nóng)戶可能傾向非農(nóng)就業(yè),抑制生產(chǎn)技術(shù)效率提升。農(nóng)業(yè)機械化水平的提高,一定程度上可以緩解勞動力價格上漲對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的負面影響,機械化水平越高,對生產(chǎn)技術(shù)效率的提高越明顯。2004年以后,我國各地區(qū)開始實行農(nóng)業(yè)“四項補貼”并逐步取消農(nóng)業(yè)稅,對糧食生產(chǎn)具有較大意義,因此本研究引入農(nóng)業(yè)政策控制變量。

表2 變量定義與描述性統(tǒng)計

3 模型估計與結(jié)果分析

3.1 糧食生產(chǎn)技術(shù)效率測算結(jié)果

借助Frontier 4.1軟件對廣東省的糧食生產(chǎn)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)進行估計(表3)。結(jié)果顯示:第一,模型的對數(shù)似然值為446.190 8,單邊LR檢測值為290.519 9,兩者均通過統(tǒng)計檢驗;第二,參數(shù)γ估計值為0.738 2,該值較高且在1%顯著性水平下通過t檢驗,說明模型存在技術(shù)無效率項,因此采用SFA估計糧食生產(chǎn)技術(shù)效率是合適的。

表3 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果

從參數(shù)估計結(jié)果看,勞動力投入在5%的的水平上顯著相關(guān),土地、化肥和農(nóng)藥投入在1%的水平上顯著相關(guān)。從投入變量影響程度看,具有顯著影響的勞動力、土地、化肥和農(nóng)藥這4種投入要素的產(chǎn)出彈性分別為0.019 9、1.019 9、0.048 8、-0.079 8。其中,土地投入產(chǎn)出彈性最大,說明耕地對糧食生產(chǎn)約束較強,需確保在現(xiàn)有耕地面積不縮減的情況下,加強糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)的推廣應用,提高單位面積土地生產(chǎn)效率?；十a(chǎn)出彈性緊隨其后,受山地丘陵地形的制約,機械化耕作難度大,糧食產(chǎn)出依賴生物技術(shù)進步與提高。勞動力要素投入的產(chǎn)出彈性相對較小,說明土地和肥料投入要素對廣東省糧食生產(chǎn)的重要性提升,勞動力要素作用逐步弱化。農(nóng)藥投入產(chǎn)出彈性為負值,說明存在農(nóng)藥投入過剩的情況。農(nóng)業(yè)機械投入對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響不顯著,一方面受制于廣東省多年農(nóng)業(yè)小規(guī)模經(jīng)營,農(nóng)田機耕、灌溉、先進技術(shù)推廣困難,另一方面沿海經(jīng)濟帶和北部生態(tài)區(qū)地勢變化大,不利于開展大型機械化作業(yè),且經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢,受自然條件、經(jīng)濟發(fā)展水平等多重因素影響,廣東省整體農(nóng)業(yè)機械裝備投入不足且現(xiàn)有農(nóng)業(yè)裝備結(jié)構(gòu)不平整。

通過式(2)估計得到2001—2020年廣東省各地市糧食生產(chǎn)技術(shù)效率值和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率空間格局分布(圖2),將廣東省不同區(qū)域的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率值進行平均,得到糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的年際變化趨勢(圖3)。

圖2 2001年、2010年和2020年廣東省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率空間格局分布

圖3 2001—2020年廣東省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率變化趨勢

在空間異質(zhì)性方面:首先從各區(qū)域糧食生產(chǎn)技術(shù)效率(TE)均值看,北部生態(tài)區(qū)(TE=0.907 7)>珠三角核心區(qū)(TE=0.886 0)>沿海經(jīng)濟帶(TE=0.885 8)。北部生態(tài)區(qū)效率均值最高,主導著糧食生產(chǎn)前沿面的移動。其次,從各區(qū)域間效率變化趨勢看,具體表現(xiàn)為提升速率(g)的變化,北部生態(tài)區(qū)(g=0.206%)>珠三角核心區(qū)(g=0.168%)>沿海經(jīng)濟帶(g=0.069%)。北部生態(tài)區(qū)多為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),提升速率相對較快,始終高于全省平均速率;珠三角核心區(qū)由于初始值較低,所以增長速率較高,且在2010年超過沿海經(jīng)濟帶。沿海經(jīng)濟帶效率增速最低,原因可能在于20世紀以來廣東省城鎮(zhèn)化水平加速提升,造成耕地及人力資源向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,糧食增產(chǎn)的瓶頸效應逐漸顯現(xiàn)。2001年共有8個城市糧食生產(chǎn)技術(shù)效率值在0.9以上;與2010年相比,2020年韶關(guān)、河源、中山市技術(shù)效率上升至0.9以上,共計11個城市糧食生產(chǎn)技術(shù)效率接近前沿面,占全部市州的52.38%,且多集中在沿海經(jīng)濟帶和北部生態(tài)區(qū)。

從時序變化趨勢看,2001—2020年廣東省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率均值為0.893 2,年均增長0.15%,總體表現(xiàn)為穩(wěn)步緩慢上升趨勢,可能與2000年以來國家出臺的《廣東省糧食安全保障條例》[37]、《廣東省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展“十一五”規(guī)劃綱要》[38]等政策支持有關(guān),強調(diào)糧食安全的重要性,加大生產(chǎn)要素投入和財政補貼力度,有助于提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。從功能區(qū)來看,雖然珠三角核心區(qū)、沿海經(jīng)濟帶、北部生態(tài)區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升幅度和速率上存在差異,但均呈現(xiàn)平穩(wěn)增長態(tài)勢,時序變化上存在明顯的趨同性。

3.2 耕地非糧化影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的Tobit基準模型回歸結(jié)果

3.2.1耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響分析

本研究采用Stata16.0軟件就耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響進行隨機效應面板Tobit回歸。為提高估計結(jié)果的準確性及避免多重共線性,依次加入農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)業(yè)受災率、農(nóng)村基礎設施水平、農(nóng)村人力資本水平、農(nóng)業(yè)機械化水平、農(nóng)業(yè)政策控制變量,構(gòu)建模型(2)～(7)。模型(1)僅運用核心解釋變量耕地非糧化水平進行回歸,結(jié)果顯示非糧化在1%的顯著性水平上對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率有正向的促進作用。模型(2)～(7)依次加入控制變量后,非糧化依然顯著正向影響糧食技術(shù)效率,其結(jié)果具有穩(wěn)健性,即非糧化水平上升會倒逼糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升,詳見表4。

3.2.2不同水平耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響分析

為分析不同水平耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響是否存在差異以及影響效果的變化,本研究采用Tobit模型對不同水平非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響進行回歸分析。Tobit模型的參數(shù)僅能從顯著性和參數(shù)符號方面給出有限的信息,故本研究在前述模型基礎上,通過進一步計算得出不同水平耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的邊際效應(表5)。

表5 不同非糧化水平對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響的Tobit模型估計結(jié)果

耕地非糧化水平(N)不同對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的“倒逼效應”存在差異。低度非糧化(0≤N≤25%)時,非糧化水平的變動對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的邊際效應并不明顯;中度非糧化(25%

3.2.3不同功能區(qū)耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響分析

為探索非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率”倒逼效應”的區(qū)域異質(zhì)性,本研究分別基于珠三角核心區(qū)、沿海經(jīng)濟帶和北部生態(tài)區(qū)對二者關(guān)系進一步分析,結(jié)果見表6。

表6 珠三角核心區(qū)、沿海經(jīng)濟帶和北部生態(tài)區(qū)耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響的Tobit模型估計結(jié)果

非糧化對廣東省不同功能區(qū)的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響存在顯著差異。珠三角核心區(qū)和沿海經(jīng)濟帶的非糧化水平在1%的顯著性水平上通過了t檢驗,系數(shù)為正,表明隨著非糧化水平的提升會誘發(fā)糧食生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新,由此提升糧食生產(chǎn)效率,對北部生態(tài)區(qū)影響并不顯著,可能是北部生態(tài)區(qū)受地形條件和經(jīng)濟發(fā)展水平的制約較為明顯,由此可得非糧化治理應推行功能區(qū)差異化策略。

控制變量估計結(jié)果顯示,農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對北部生態(tài)區(qū)和沿海經(jīng)濟帶的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在顯著正向影響,北部生態(tài)區(qū)和沿海經(jīng)濟帶多山地丘陵,糧食作物以小規(guī)模經(jīng)營為主,適當擴大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模,有利于技術(shù)推廣與應用,通過規(guī)模效應提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。在珠三角核心區(qū),受制于耕地總量的約束,影響并不顯著。農(nóng)田灌溉水平對珠三角核心區(qū)、沿海經(jīng)濟帶和北部生態(tài)區(qū)的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響均顯著為正,表明農(nóng)田灌溉有助于提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。農(nóng)業(yè)受災率對沿海經(jīng)濟帶的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率在10%水平顯著為負,表明自然災害直接影響糧食產(chǎn)量。農(nóng)村人力資本水平在珠三角核心區(qū)、沿海經(jīng)濟帶和北部生態(tài)區(qū)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在負向影響。隨著受教育程度的提高,農(nóng)村勞動力更傾向非農(nóng)就業(yè),誘發(fā)農(nóng)業(yè)勞動力外流,造成種糧勞動力匱乏,多處農(nóng)村頻現(xiàn)老人、婦女等勞動力種糧的情況,致使生產(chǎn)效率下降。農(nóng)業(yè)機械化水平對珠三角核心區(qū)和沿海經(jīng)濟帶存在顯著的正向影響。在耕地非糧化趨勢加劇的背景下,農(nóng)業(yè)機械化通過替代勞動力投入,降低機械化作業(yè)成本,有利于糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升。農(nóng)業(yè)政策在珠三角核心區(qū)、沿海經(jīng)濟帶和北部生態(tài)區(qū)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率均存在正向影響,說明2004年以來農(nóng)業(yè)補貼的實施和農(nóng)業(yè)稅的逐步取消,提高了農(nóng)民生產(chǎn)積極性,降低了糧食生產(chǎn)成本,促進了要素投入的優(yōu)化配置,實現(xiàn)了糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本研究基于2001—2020年廣東省20個城市的面板數(shù)據(jù),研究了廣東省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的時空格局變化、耕地非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響及區(qū)域異質(zhì)性。得出結(jié)論如下:

1)廣東省2001—2020年三大功能區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率總體呈現(xiàn)波動提升趨勢,年均增長0.15%,但區(qū)域間發(fā)展不平衡。珠三角核心區(qū)、沿海經(jīng)濟帶、北部生態(tài)區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率在空間分布上存在異質(zhì)性,時序變化上存在趨同性;北部生態(tài)區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率均值最高,對糧食生產(chǎn)前沿面的移動起到?jīng)Q定性作用;珠三角核心區(qū)、沿海經(jīng)濟帶仍存在較大的提升潛力。

2)耕地非糧化水平提升對廣東省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率整體上產(chǎn)生“倒逼效應”,但存在一定的區(qū)域異質(zhì)性。從空間維度來看,非糧化水平提升對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的“倒逼效應”在珠三角核心區(qū)和沿海經(jīng)濟帶的作用更為顯著,在經(jīng)濟發(fā)展相對落后的北部生態(tài)區(qū)相對不明顯,說明在治理非糧化、促進糧食生產(chǎn)時,應制定差異化策略。

3)不同水平非糧化對廣東省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響存在明顯差異。相對而言,高度非糧化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用更強,此時非糧化水平每變動1%會倒逼糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升4.09%。

4)控制變量中,農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)田灌溉水平、農(nóng)業(yè)機械化水平、農(nóng)業(yè)政策對廣東省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著的正向促進效應,農(nóng)業(yè)受災率、農(nóng)村人力資本水平對廣東省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率具有負向影響。

4.2 啟示

針對以上結(jié)論,本研究得到如下啟示:

1)加強耕地非糧化治理。雖然耕地非糧化在一定程度上會倒逼廣東省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升,但長期來看,以機械、化肥要素代替耕地的增產(chǎn)效應并非持久之策,如果任由耕地非糧化現(xiàn)象發(fā)展,勢必影響國家糧食安全。在現(xiàn)有糧食生產(chǎn)技術(shù)效率保持不變的情況下,應聚焦于耕地的保護和治理,做好非糧化整治,堅守耕地紅線。

2)推行區(qū)域差異化提升策略。廣東省北部生態(tài)區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率水平相對較高,地形多山地和丘陵,應加強農(nóng)業(yè)基礎設施建設,進行丘陵山區(qū)農(nóng)田宜機化改造,開展土地平整、土壤改良等建設,改善農(nóng)民耕作條件。此外,通過統(tǒng)一規(guī)劃高標準農(nóng)田、糧食生產(chǎn)功能區(qū)提升項目,實施種業(yè)強農(nóng)、機械強農(nóng)策略,發(fā)展精品農(nóng)業(yè),促進糧食生產(chǎn)前沿面上移。對于糧食供需矛盾較為突出、糧食生產(chǎn)技術(shù)效率相對較低的沿海經(jīng)濟帶和珠三角核心區(qū),應在秉持“糧食生產(chǎn)優(yōu)先”的原則上發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),通過科學調(diào)配產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加強非糧化地塊監(jiān)管,遏制耕地非糧化增速,加強與北部生態(tài)區(qū)先進生產(chǎn)技術(shù)與經(jīng)驗的交流,促進技術(shù)效率正向溢出。

3)與社會經(jīng)濟手段相互協(xié)調(diào),從系統(tǒng)視角評估耕地非糧化和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的關(guān)系,發(fā)揮耕地非糧化治理與提升農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)田灌溉水平和農(nóng)業(yè)機械化水平協(xié)調(diào)配合的作用,充分發(fā)揮向生產(chǎn)前沿面移動的“追趕效應”。