劉彩萍 廖澤玲 梁斌

摘? 要? 在分析MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)展中所暴露問(wèn)題的基礎(chǔ)上，從學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成長(zhǎng)檔案、交互式備課、協(xié)作學(xué)習(xí)社區(qū)、智能學(xué)伴、監(jiān)督機(jī)制等維度探討基于人工智能技術(shù)的MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)優(yōu)化策略。利用人工智能技術(shù)對(duì)在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析并干預(yù)，提高在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，充分發(fā)揮MOOC在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能。

關(guān)鍵詞? MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)；人工智能技術(shù)；學(xué)習(xí)成長(zhǎng)檔案；交互式備課；協(xié)作學(xué)習(xí)社區(qū)；智能學(xué)伴

中圖分類(lèi)號(hào)：G434? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2023）09-0040-04

0? 引言

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)人類(lèi)的生活方式、行為習(xí)慣、邏輯思維等產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用正在逐漸成為學(xué)術(shù)界探討的焦點(diǎn)[1]。懷進(jìn)鵬部長(zhǎng)在“2021國(guó)際人工智能與教育”會(huì)議上提出：中國(guó)將加大人工智能教育政策供給，推動(dòng)人工智能與教育教學(xué)深度融合，利用人工智能促進(jìn)全民終身學(xué)習(xí)，致力推動(dòng)教育數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新，加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系[2]。MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)作為在線教育平臺(tái)正處在發(fā)展的風(fēng)口，為了加快構(gòu)建智能化在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要前提。

本研究旨在探討如何將人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用于MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)，以解決當(dāng)前MOOC發(fā)展的問(wèn)題。通過(guò)利用人工智能技術(shù)對(duì)在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析并干預(yù)，提高在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，充分發(fā)揮MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能，以期為MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)的發(fā)展提供助力。

1? 人工智能技術(shù)

王竹立[3]提出：人工智能將成為應(yīng)用系統(tǒng)中新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是將人腦的思考能力、計(jì)算能力、分析能力等轉(zhuǎn)移到機(jī)器上，代替人類(lèi)流水線以及高難度的工作，解放人類(lèi)勞動(dòng)力的一種技術(shù)。人工智能教育則是利用智能工具對(duì)各種教育因素進(jìn)行自動(dòng)化分析，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化干預(yù)，生成智能教育教學(xué)環(huán)境[4]。人工智能教育應(yīng)用技術(shù)框架主要涉及三個(gè)層面：教育因素?cái)?shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層。

2? MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)存在的問(wèn)題

MOOC在中國(guó)快速發(fā)展的同時(shí)，也存在一定的問(wèn)題。

2.1? 學(xué)習(xí)者注冊(cè)量大，但輟學(xué)率高

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：Udacity平臺(tái)中六萬(wàn)學(xué)習(xí)者注冊(cè)學(xué)習(xí)的程序入門(mén)課程，只有14%的學(xué)習(xí)者通過(guò)學(xué)習(xí)；而在Coursera中軟件課程有50多萬(wàn)學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)，但只有7%的學(xué)習(xí)者完成課程?？梢?jiàn)，輟學(xué)率高是MOOC存在的一大問(wèn)題。從學(xué)習(xí)者的角度來(lái)看，這些學(xué)習(xí)者大部分只是為了彌補(bǔ)工作上遇到的知識(shí)點(diǎn)缺陷，往往獲得相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)后，便會(huì)停止課程的學(xué)習(xí)。從課程設(shè)置的角度來(lái)看，MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)缺乏完善的學(xué)習(xí)層次的分析，也就是沒(méi)有成熟的課程體系。

2.2? 學(xué)習(xí)者規(guī)模大，但缺乏系統(tǒng)的課程體系

調(diào)查顯示：截至2021年底，除中國(guó)外，全球的MOOC平臺(tái)課程現(xiàn)已超過(guò)19 400門(mén)，MOOC學(xué)習(xí)者達(dá)2.2億?？梢?jiàn)，近幾年來(lái)，MOOC的學(xué)習(xí)者規(guī)模不斷擴(kuò)大。最新MOOC學(xué)習(xí)者畫(huà)像顯示，年齡分布上，26～35歲的學(xué)習(xí)者是MOOC產(chǎn)品的主力軍，占總學(xué)習(xí)者的40%。MOOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力，先前學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)目的等各不相同。MOOC學(xué)習(xí)者可以零門(mén)檻入學(xué)，MOOC平臺(tái)課程缺乏完善的專(zhuān)業(yè)體系，課程繁雜零散，而且學(xué)習(xí)者對(duì)自己的知識(shí)體系定位不準(zhǔn)確。在學(xué)習(xí)MOOC平臺(tái)課程時(shí)，對(duì)于已經(jīng)具備先前知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，在多線程的學(xué)習(xí)方式下，重復(fù)學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)就是浪費(fèi)時(shí)間。

2.3? MOOC教學(xué)活動(dòng)中師生缺乏深層次的互動(dòng)

交互是人們傳遞符號(hào)、信息與分享感情的過(guò)程，是通過(guò)語(yǔ)言和非語(yǔ)言信息的交流，產(chǎn)生相互影響的過(guò)程[5]。由于MOOC的在線性，教師在MOOC建設(shè)中，時(shí)間與精力大多投在了錄制課程視頻上，而較少引導(dǎo)學(xué)習(xí)者進(jìn)行討論交流，在后期實(shí)施維護(hù)時(shí)也未能及時(shí)回復(fù)學(xué)習(xí)者的問(wèn)題。MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)功能尚不完善，學(xué)習(xí)者還不能分享和下載課程視音頻，而且有的課程沒(méi)有提供字幕，相對(duì)于專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)較多的課程來(lái)說(shuō)，無(wú)疑增加了學(xué)習(xí)者吸收知識(shí)的難度。生生之間通過(guò)MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)提供的論壇進(jìn)行交流，互動(dòng)方式較為單一。

2.4? 缺乏合理配套的監(jiān)督機(jī)制

MOOC學(xué)習(xí)者缺乏系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)計(jì)劃與目標(biāo)，MOOC的學(xué)習(xí)活動(dòng)基本上是學(xué)習(xí)者靠自控力來(lái)完成的。如果缺乏相應(yīng)的監(jiān)督機(jī)制，自制力較差的學(xué)習(xí)者很難完成課程的學(xué)習(xí)。

2.5? 缺乏科學(xué)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系

綜合分析四大MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)其學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)存在以下問(wèn)題：

1）由于學(xué)習(xí)者規(guī)模較大，學(xué)業(yè)背景差異較大，教師難以對(duì)學(xué)習(xí)者個(gè)體進(jìn)行監(jiān)督和指導(dǎo)；

2）同伴互評(píng)機(jī)制較難獲得認(rèn)同；

3）無(wú)法客觀規(guī)范地評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)者是否認(rèn)真觀看課程以及學(xué)習(xí)者是否考試作弊。

3? 基于人工智能技術(shù)優(yōu)化MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)

基于人工智能技術(shù)解決當(dāng)前MOOC平臺(tái)存在的問(wèn)題，從學(xué)習(xí)準(zhǔn)備、學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)習(xí)測(cè)試以及學(xué)習(xí)成果等維度，分別構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)優(yōu)化策略。

3.1? 構(gòu)建學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成長(zhǎng)檔案

盡管MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)收集了大量學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為等相關(guān)數(shù)據(jù)，但是尚未合理地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用。MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)深度挖掘?qū)W習(xí)者學(xué)習(xí)行為相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術(shù)采集學(xué)習(xí)者情感狀態(tài)、認(rèn)知狀態(tài)等數(shù)據(jù)，跟蹤學(xué)習(xí)者狀態(tài)，從而構(gòu)建學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成長(zhǎng)檔案。

構(gòu)建學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成長(zhǎng)檔案即構(gòu)建學(xué)習(xí)者模型。利用知識(shí)圖譜技術(shù)，學(xué)習(xí)者畫(huà)像從學(xué)習(xí)者注冊(cè)時(shí)便開(kāi)始構(gòu)建并不斷實(shí)時(shí)發(fā)生變化。學(xué)習(xí)者進(jìn)入學(xué)習(xí)系統(tǒng)時(shí)，通過(guò)登記相應(yīng)的信息，包括靜態(tài)信息，如學(xué)校、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)成績(jī)、技能證書(shū)等，結(jié)合聚類(lèi)技術(shù)，將他們分類(lèi)建模，把具有相同特征的學(xué)習(xí)者檔案進(jìn)行歸類(lèi)。同時(shí)，使用貝葉斯知識(shí)跟蹤技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者的知識(shí)體系進(jìn)行建模，系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)者所填的信息系統(tǒng)自動(dòng)出題為學(xué)習(xí)者提供試測(cè)。試測(cè)技術(shù)采用主題專(zhuān)家定義的離散知識(shí)組件[6]。有學(xué)者提出利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法分析學(xué)習(xí)者，結(jié)合內(nèi)外信息來(lái)推斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求與能力的匹配度，以及結(jié)合學(xué)習(xí)者當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平與所要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)之間的差距，為學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)課程建議與個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑安排。

3.2? 提供交互式備課模塊

在備課時(shí)，利用知識(shí)圖譜技術(shù)，教師可以從知識(shí)庫(kù)內(nèi)檢索獲取所需要的知識(shí)信息，同時(shí)可以直接在備課系統(tǒng)所提供的教案上進(jìn)行修改。備課系統(tǒng)除了給教師提供教案與教學(xué)素材外，還會(huì)為教師提供教學(xué)手段、教學(xué)思路等。教師可以互相修改教案并提供建議。同時(shí)，備課系統(tǒng)還可以為教師提供學(xué)習(xí)者的整體學(xué)習(xí)特征，比如預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的難點(diǎn)等。教師可以根據(jù)備課系統(tǒng)給出的學(xué)習(xí)者測(cè)評(píng)報(bào)告選擇合理的教學(xué)策略。

3.3? 構(gòu)建協(xié)作學(xué)習(xí)社區(qū)模塊

線上學(xué)習(xí)最大的缺點(diǎn)是與教師的互動(dòng)交流較少。要營(yíng)造較好的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境，充分利用網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性、兼容性等優(yōu)勢(shì)構(gòu)建協(xié)作學(xué)習(xí)社區(qū)，讓學(xué)習(xí)者自主構(gòu)建學(xué)習(xí)體系。為營(yíng)造活躍的學(xué)習(xí)氛圍，教師可以定期開(kāi)展趣味有獎(jiǎng)競(jìng)答活動(dòng)，這有利于增強(qiáng)交流性與互動(dòng)性，激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的動(dòng)力。教師可以組建學(xué)習(xí)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，根據(jù)學(xué)科特性組織學(xué)習(xí)小組，給不同的小組分配不同的學(xué)習(xí)任務(wù)，并對(duì)各個(gè)小組的學(xué)習(xí)成果給予點(diǎn)評(píng)。另外，教師可以根據(jù)平臺(tái)提供的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況，針對(duì)學(xué)習(xí)者錯(cuò)誤率較高的習(xí)題以及學(xué)習(xí)者在課程相關(guān)論壇提問(wèn)頻率較高的問(wèn)題，定期開(kāi)展直播指導(dǎo)。

3.4? 提供豐富的學(xué)習(xí)資源

在智能化時(shí)代，線上學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)盡可能地為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化資源，同時(shí)，各種資源可以共享交流，零散的資源能夠聚合成系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)。學(xué)習(xí)平臺(tái)除了為學(xué)習(xí)者提供基本的學(xué)習(xí)資源，還應(yīng)該提供以下資源。

3.4.1? 筆記本工具

學(xué)習(xí)平臺(tái)為學(xué)習(xí)者提供筆記模板，如思維導(dǎo)圖筆記、康奈爾筆記等各種筆記工具。同時(shí)，學(xué)習(xí)者可以在任意平臺(tái)場(chǎng)景下調(diào)用筆記，也可以互相分享交流筆記。

3.4.2? 知識(shí)答疑區(qū)

學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)遇到困難時(shí)，可以搜索問(wèn)題，知識(shí)答疑區(qū)會(huì)自動(dòng)為學(xué)習(xí)者解答疑問(wèn)。如果答疑區(qū)沒(méi)有學(xué)習(xí)者所提問(wèn)題的解答，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到同伴解答區(qū)或者在線教師解答區(qū)。

3.4.3? 個(gè)人資源云盤(pán)

學(xué)習(xí)者將自己獲取的資源進(jìn)行收藏并分類(lèi)整理，可以離線隨時(shí)使用資源。論壇上的評(píng)論交流是碎片化的、沒(méi)有規(guī)律的，采用基于人工智能的分詞和文本聚類(lèi)技術(shù)，可以整合論壇上的精華評(píng)論，將它們聚合成知識(shí)結(jié)點(diǎn)，將這些知識(shí)結(jié)點(diǎn)進(jìn)一步聚合成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造新的學(xué)習(xí)資源[7]。

3.5? 構(gòu)建實(shí)時(shí)交互功能

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到搜索視頻和視頻觀看體驗(yàn)。在視頻進(jìn)度條上，學(xué)習(xí)者可以選擇向教師提問(wèn)，可以做筆記，可以與其他學(xué)習(xí)者進(jìn)行討論交流。學(xué)習(xí)者點(diǎn)擊相應(yīng)的進(jìn)度條，可以觀看到該進(jìn)度條上其他學(xué)習(xí)者對(duì)該知識(shí)點(diǎn)的理解，通過(guò)與其他學(xué)習(xí)者進(jìn)行交流與互動(dòng)，進(jìn)一步加深對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解并擴(kuò)充知識(shí)庫(kù)。同樣的，學(xué)習(xí)者在其他學(xué)習(xí)資料上可以采取同樣的操作，如在PPT上，可以點(diǎn)擊幻燈片進(jìn)行詢問(wèn)以及討論，而在相關(guān)文獻(xiàn)資料上可以選擇文字進(jìn)行詢問(wèn)交流。

3.6? 推出智能小學(xué)伴

通過(guò)個(gè)性化信息過(guò)濾技術(shù)，將具有類(lèi)似個(gè)性特征、學(xué)習(xí)目標(biāo)的學(xué)伴推薦給學(xué)習(xí)者，讓學(xué)習(xí)者能夠與學(xué)伴相互監(jiān)督、交流信息，進(jìn)一步激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力，營(yíng)造學(xué)習(xí)氛圍。除了平臺(tái)推薦的其他學(xué)習(xí)伙伴外，還為每一個(gè)學(xué)習(xí)者提供智能小學(xué)伴。

首先，智能小學(xué)伴會(huì)根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)狀態(tài)以及學(xué)習(xí)需求等，為學(xué)習(xí)者推薦學(xué)習(xí)課程，規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑。

其次，在線上授課時(shí)，教師由于無(wú)法實(shí)時(shí)了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)，難以承擔(dān)管理的職責(zé)，而智能小學(xué)伴會(huì)記錄學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)，提醒學(xué)習(xí)者要?jiǎng)谝萁Y(jié)合。此外，利用圖像識(shí)別技術(shù)、智能AR技術(shù)來(lái)識(shí)別學(xué)習(xí)者的面部肌肉表情、眼神，實(shí)時(shí)檢測(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)。同時(shí)，智能小學(xué)伴也會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)者的心理健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)測(cè)，基于建立的心理健康監(jiān)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，根據(jù)學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)上的交互行為，特別是在論壇上的言語(yǔ)來(lái)分析未成年人的心理狀態(tài)，呈現(xiàn)心理健康報(bào)告給教師并提供建議。

再次，智能小學(xué)伴會(huì)在學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)之前提醒復(fù)習(xí)上次所學(xué)習(xí)的知識(shí)，提醒學(xué)習(xí)者記筆記。如果學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中遇到困難，智能小學(xué)伴會(huì)為學(xué)習(xí)者推薦在線教師，讓他們可以直接詢問(wèn)教師，及時(shí)解決問(wèn)題。

最后，智能小學(xué)伴也會(huì)為學(xué)習(xí)者診斷學(xué)習(xí)困難點(diǎn)，當(dāng)學(xué)習(xí)者要結(jié)束學(xué)習(xí)時(shí)，提醒他們進(jìn)行復(fù)盤(pán)等，能夠根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的不同學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)態(tài)度等給予不同的陪伴。

3.7? 提供個(gè)性化試題模塊

為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化試題，根據(jù)學(xué)習(xí)者已有的知識(shí)水平、學(xué)習(xí)能力等，提供個(gè)性化答題路徑。在學(xué)習(xí)者觀看視頻時(shí)從題庫(kù)中出題，同時(shí)根據(jù)學(xué)習(xí)者的測(cè)試數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)行為路徑、觀看視頻的次數(shù)與時(shí)長(zhǎng)等，利用智能推薦系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者可能出現(xiàn)的知識(shí)錯(cuò)漏，提供給他們不同難度的題目，題目由易到難。

3.8? 完善監(jiān)督機(jī)制

3.8.1? 視頻學(xué)習(xí)監(jiān)督

教師在制作視頻時(shí)插入具有時(shí)間限制的題目，不同次數(shù)看統(tǒng)一視頻提供不一樣的習(xí)題庫(kù)。課后根據(jù)學(xué)習(xí)者觀看視頻的相關(guān)操作對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度進(jìn)行分析，教師根據(jù)后臺(tái)提供的分析數(shù)據(jù)，對(duì)他們的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行干預(yù)。另外，采用人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)者面部，異常時(shí)視頻自動(dòng)停止。同時(shí)，根據(jù)學(xué)習(xí)者眼球轉(zhuǎn)動(dòng)狀態(tài)，評(píng)估其學(xué)習(xí)狀態(tài)，從而對(duì)其學(xué)習(xí)行為進(jìn)行干預(yù)。通過(guò)檢測(cè)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者狀態(tài)不佳時(shí)，提示其重新觀看視頻或者休息一會(huì)兒再看視頻。

3.8.2? 學(xué)習(xí)狀態(tài)監(jiān)督

根據(jù)學(xué)習(xí)者在平臺(tái)上的行為表現(xiàn)，如登錄次數(shù)、觀看時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)成績(jī)、交互行為等數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，分析學(xué)習(xí)難點(diǎn)，分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)方式，甚至推算學(xué)習(xí)者的輟學(xué)率并進(jìn)行干預(yù)，增加學(xué)習(xí)激勵(lì)語(yǔ)或者給學(xué)習(xí)者發(fā)送學(xué)習(xí)小貼士。

3.8.3? 學(xué)習(xí)者自我監(jiān)督

為學(xué)習(xí)者提供學(xué)情分析儀表盤(pán)或者學(xué)習(xí)完成度統(tǒng)計(jì)圖等可視化分析，使其可以實(shí)時(shí)檢查自己的學(xué)習(xí)情況。

3.8.4? 學(xué)伴監(jiān)督

利用個(gè)性化信息過(guò)濾技術(shù)，智能推送具有相同興趣愛(ài)好、相同學(xué)習(xí)目標(biāo)等的好友，可以兩個(gè)學(xué)伴互相監(jiān)督，也可以組成學(xué)習(xí)小組，在小組內(nèi)互相督促學(xué)習(xí)。學(xué)伴之間相互交流學(xué)習(xí)，有利于及時(shí)解決在學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題，同時(shí)拓展學(xué)習(xí)者的知識(shí)庫(kù)。讓學(xué)習(xí)者有伙伴相互監(jiān)督，讓在線學(xué)習(xí)形成一個(gè)小組，而不是單獨(dú)的自主學(xué)習(xí)。

3.8.5? 考試系統(tǒng)監(jiān)督設(shè)計(jì)

由于MOOC平臺(tái)的在線性，學(xué)習(xí)者在做測(cè)試題時(shí)，大都會(huì)上網(wǎng)查找答案，或者與其他學(xué)習(xí)者交流答案，這就使得測(cè)試系統(tǒng)失去存在的意義。

首先，學(xué)習(xí)者在進(jìn)行答題時(shí)，不可跳轉(zhuǎn)到其他界面，跳轉(zhuǎn)時(shí)系統(tǒng)予以警示。如果學(xué)習(xí)者多次跳轉(zhuǎn)到其他界面達(dá)到一定的界限，系統(tǒng)則會(huì)顯示該測(cè)試結(jié)果無(wú)效。同時(shí)，學(xué)習(xí)者也不可以將答案進(jìn)行復(fù)制粘貼。

其次，利用人臉識(shí)別技術(shù)。在考試過(guò)程中，如果檢測(cè)到多個(gè)人臉或者檢測(cè)到人臉與系統(tǒng)中的人臉不一樣，則判定學(xué)習(xí)者作弊。為防止學(xué)習(xí)者利用手機(jī)搜索答案，學(xué)習(xí)者在進(jìn)入測(cè)試界面前，需要用手機(jī)掃描平臺(tái)提供的二維碼，若考生在考試過(guò)程中利用手機(jī)進(jìn)行瀏覽查詢，平臺(tái)便會(huì)監(jiān)測(cè)到并予以警示。

3.9? 學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)

在線教學(xué)的學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)模塊要突破傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系，建立以學(xué)習(xí)者為中心、以過(guò)程性評(píng)價(jià)為主的科學(xué)客觀的評(píng)價(jià)體系。學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能感知技術(shù)等，對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為進(jìn)行收集，包括觀看視頻次數(shù)、測(cè)試成績(jī)、小組討論數(shù)據(jù)。采用數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和智能推薦引擎技術(shù)，量化、可視化分析學(xué)習(xí)者的評(píng)價(jià)結(jié)果，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的前測(cè)成績(jī)與后測(cè)成績(jī)，對(duì)比總結(jié)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)上的變化，提供學(xué)習(xí)路徑優(yōu)化的精準(zhǔn)建議，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)[8]。

自我評(píng)價(jià)從學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)目標(biāo)是否達(dá)成、所需知識(shí)是否真正掌握、學(xué)習(xí)是否專(zhuān)注等各個(gè)維度開(kāi)展，讓學(xué)習(xí)者自我檢測(cè)學(xué)習(xí)目標(biāo)是否達(dá)成，反思自己在平臺(tái)上的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)方法等，從而合理調(diào)整自己的學(xué)習(xí)策略。此外，學(xué)習(xí)者之間的交互行為，如交流、做項(xiàng)目、做活動(dòng)等，學(xué)習(xí)伙伴會(huì)基于系統(tǒng)提供的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。教師也可以組織學(xué)習(xí)者進(jìn)行作業(yè)互評(píng)。

總之，基于人工智能技術(shù)的MOOC課程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)，學(xué)習(xí)者將會(huì)獲得四份學(xué)習(xí)報(bào)告書(shū)，即自我評(píng)價(jià)、同伴評(píng)價(jià)、教師評(píng)價(jià)以及系統(tǒng)評(píng)價(jià)。學(xué)習(xí)者根據(jù)收到的評(píng)價(jià)進(jìn)行分析研究，撰寫(xiě)自己對(duì)于所得評(píng)價(jià)的感受，對(duì)自己的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行反思，總結(jié)自己學(xué)習(xí)中的優(yōu)點(diǎn)與不足，并填寫(xiě)改進(jìn)計(jì)劃。

4? 結(jié)束語(yǔ)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，MOOC系統(tǒng)功能越來(lái)越完善，受眾規(guī)模越來(lái)越大，發(fā)展前景遠(yuǎn)大。但是MOOC發(fā)展中也存在一定的問(wèn)題，如學(xué)習(xí)者注冊(cè)量大但輟學(xué)率高、缺乏完善合理的學(xué)習(xí)路徑等?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的快速發(fā)展以及在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，可以借助人工智能深度挖掘技術(shù)、知識(shí)圖譜等技術(shù)來(lái)完善MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)。人工智能技術(shù)在MOOC中的深入應(yīng)用，將有利于MOOC突破發(fā)展瓶頸，得到進(jìn)一步的發(fā)展。本文對(duì)于人工智能技術(shù)應(yīng)用于MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)相關(guān)改進(jìn)的闡述較為宏觀，尚未對(duì)具體的實(shí)施策略進(jìn)行細(xì)化分析，對(duì)所提出的改進(jìn)建議還可進(jìn)一步深入研究。

5? 參考文獻(xiàn)

[1] 2019全球人工智能教育行業(yè)研究報(bào)告[R/OL].（2019-09-12）[2022-03-21].https：//www.vzkoo.com/read/2? ? ? ??9d778adda937df958599afffdc9203d.html.

[2] 2021國(guó)際人工智能與教育會(huì)議舉行[J].中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)，2021（12）：7.

[3] 王竹立.技術(shù)是如何改變教育的？：兼論人工智能對(duì)教育的影響[J].電化教育研究，2018（4）：5-11.

[4] 吳林靜，馬鑫倩，劉清堂，等.大數(shù)據(jù)支持的慕課論壇教師干預(yù)預(yù)測(cè)及應(yīng)用[J].電化教育研究，2021，42（7）：47-53.

[5] Aicha B， Oubahssi L，George S， et al. A Model andTool to Support Pedagogical Scenario Building forConnectivist MOOC[J].Technology，knowledge and?learning： Learning mathematics，science and the artin the context of digital technologies，2020（4）：1-29.

[6] 唐燁偉，郭麗婷，解月光，等.基于教育人工智能支持下的STEM跨學(xué)科融合模式研究[J].中國(guó)電化教育，2017（8）：46-52.

[7] 張志新，陳博，朱永海，等.我國(guó)慕課研究的現(xiàn)狀與問(wèn)題分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2017，27（12）：101-107.

[8] 劉勇，李青，于翠波.深度學(xué)習(xí)技術(shù)教育應(yīng)用：現(xiàn)狀和前景[J].開(kāi)放教育研究，2017，23（5）：113-120.