梁樹廣 馮倩倩 臧文嘉

[摘要]數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)經(jīng)濟深度融合成為重組工業(yè)經(jīng)濟要素資源、重塑工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構、推進綠色低碳轉(zhuǎn)型的關鍵力量。基于2011—2020年省級面板數(shù)據(jù)，利用DEA-ML估計法測算我國各省域工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，構建省級數(shù)字經(jīng)濟水平綜合指標體系，運用個體固定效應模型、中介效應模型和門檻效應模型，探究數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟有利于提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；數(shù)字經(jīng)濟可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構、改善能源結(jié)構和綠色技術創(chuàng)新三個途徑有效提高工業(yè)綠色生產(chǎn)效率；門檻模型實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色發(fā)展的非線性影響，環(huán)境規(guī)制和研發(fā)投入在數(shù)字經(jīng)濟提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率過程中均發(fā)揮了單一門檻作用；不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色發(fā)展的影響存在差異。因此，建議將數(shù)字技術運用于工業(yè)生產(chǎn)全過程，構建工業(yè)綠色發(fā)展體系，積極引導數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展，助力“雙碳”目標實現(xiàn)。

[關鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟；工業(yè)；全要素生產(chǎn)率；綠色發(fā)展

一、 引言與文獻分析

黨的二十大報告指出，推動經(jīng)濟社會發(fā)展綠色化、低碳化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。在當前工業(yè)革命、科技革命和數(shù)字經(jīng)濟不斷推進的背景下，數(shù)字技術助推工業(yè)綠色發(fā)展已成為實現(xiàn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。數(shù)字經(jīng)濟是數(shù)據(jù)資源信息與數(shù)字化技術的結(jié)合創(chuàng)新進而產(chǎn)生的一系列新興技術和新業(yè)態(tài)的經(jīng)濟活動[1]。在數(shù)字經(jīng)濟成為發(fā)展趨勢的背景下，越來越多學者關注到數(shù)字經(jīng)濟在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中的賦能作用。在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)和未來發(fā)展方向，會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構[2]、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[3]在改善環(huán)境污染和提升綠色創(chuàng)新水平中發(fā)揮的作用[4]。在微觀方面，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)提高資源配置效率、勞動生產(chǎn)率和管理效率發(fā)揮了重要作用[5]，通過技術創(chuàng)新和降低成本等途徑提升企業(yè)績效[6]。

近年來，圍繞工業(yè)綠色發(fā)展這一關鍵命題，國家陸續(xù)出臺了各項政策舉措。如在《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》中指出，“十四五”時期是我國應對氣候變化、實現(xiàn)雙碳目標的關鍵期，也是工業(yè)實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的關鍵五年1。2035年遠景目標和黨的二十大報告提出要充分利用數(shù)字技術新優(yōu)勢，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)方式，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。有研究表明“互聯(lián)網(wǎng)+”通過中介傳導機制能促進工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[7]，人工智能在工業(yè)領域不僅能直接提升綠色發(fā)展效率，還能通過技術創(chuàng)新和優(yōu)化能源使用結(jié)構間接促進綠色發(fā)展[8]。此外，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構、市場化水平和人力資本積累影響工業(yè)綠色生產(chǎn)率[9]。在“雙碳”目標和全球氣候治理背景下，考察數(shù)字經(jīng)濟與碳排放之間的關系對推動經(jīng)濟發(fā)展低碳轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)碳達峰、碳中和以及構建人類命運共同體具有重要意義[10]。當前，雖然一些行業(yè)已將數(shù)字化貫穿生產(chǎn)經(jīng)營全過程，但數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)綠色發(fā)展尚未充分融合，依然面臨著資金約束、技術難題和時間約束等問題。

因此，在雙碳目標下，工業(yè)亟須綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展，研究數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用機制和效應，對于實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有重要實踐意義。目前，研究者已經(jīng)關注到數(shù)字經(jīng)濟在工業(yè)發(fā)展領域產(chǎn)生的經(jīng)濟效應，并從不同層面展開了一系列研究，為我們研究數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合提供了理論和方法借鑒。與已有研究相比，本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是研究視角，考慮到數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色發(fā)展是多路徑、多維度的綜合影響，先后從直接、間接和從非線性視角闡述數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色發(fā)展的影響。二是作用機制，一方面引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構、能源消費結(jié)構與綠色技術創(chuàng)新水平作為中介變量，探究三者在數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動工業(yè)綠色發(fā)展過程中發(fā)揮的傳導作用；另一方面引入環(huán)境規(guī)制和研發(fā)投入強度探究兩者在數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響過程中發(fā)揮的“門檻效應”。三是研究內(nèi)容，通過構建數(shù)字經(jīng)濟綜合指標體系，使用Malmquist指數(shù)法測算30個省區(qū)市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，利用計量模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟在提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率過程中的具體實現(xiàn)路徑。

二、 作用機制與研究假設

工業(yè)是實現(xiàn)經(jīng)濟綠色高質(zhì)量增長的重要領域，綠色發(fā)展要求工業(yè)領域進一步深化轉(zhuǎn)型升級，走生態(tài)化、綠色低碳化、高質(zhì)量發(fā)展道路，推進工業(yè)發(fā)展方式由“高增長高污染高消耗”向“高水平高質(zhì)量高效益”轉(zhuǎn)變。但當今工業(yè)企業(yè)在綠色轉(zhuǎn)型過程中仍面臨制度環(huán)境、資金、技術及傳統(tǒng)粗放型發(fā)展方式等制約。隨著數(shù)字經(jīng)濟滲透到工業(yè)經(jīng)濟的各領域，其憑借平臺化、共享化等特性與智能制造技術和信息技術充分融合，為工業(yè)綠色發(fā)展提供了新動能?；诖耍疚膹囊韵氯齻€方面探討數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動工業(yè)綠色發(fā)展的作用機制并提出假設。

1. 數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色發(fā)展的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的一種新經(jīng)濟形態(tài)，具有不同于工業(yè)經(jīng)濟的獨特運行規(guī)律和經(jīng)濟屬性，是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動1。使用新一代信息技術能夠打破時空限制，推動生產(chǎn)要素資源的流動并實現(xiàn)合理對接和匹配，提高資源配置效率和生產(chǎn)率，帶動工業(yè)經(jīng)濟綠色發(fā)展。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)要素資源和算力基礎設施成為新的生產(chǎn)要素并逐步應用到生產(chǎn)過程。相比傳統(tǒng)要素，使用新的生產(chǎn)要素投入優(yōu)化了要素配置結(jié)構，從而促進生產(chǎn)要素綠色化。與此同時，人工智能和工業(yè)機器的使用極大地改善了工業(yè)生產(chǎn)工藝并提高勞動生產(chǎn)率，深化了企業(yè)綠色生產(chǎn)觀念。在流通消費環(huán)節(jié)，數(shù)字經(jīng)濟通過需求變化倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，推動工業(yè)綠色發(fā)展。其一，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)能更加精準地掌握市場需求信息，根據(jù)消費者偏好實現(xiàn)定制化生產(chǎn)。由此，消費者產(chǎn)生的新需求會催生出一批高端產(chǎn)品，引導工業(yè)結(jié)構由低層次向高層次轉(zhuǎn)換，提高產(chǎn)品的附加值、促進高端技術產(chǎn)業(yè)的形成。其二，信息化加速數(shù)字平臺和電商的發(fā)展，拓寬了銷售渠道，加快了市場化水平，有利于減少信息不對稱導致的資源錯配。其三，數(shù)字技術還能加快綠色信息知識普及，進而有效引導消費者綠色生活和交易?？傊瑪?shù)字經(jīng)濟對提升工業(yè)企業(yè)技術和生產(chǎn)效率能夠產(chǎn)生直接“賦能效應”。據(jù)此本文提出以下假設：

H1：數(shù)字經(jīng)濟能夠推動我國工業(yè)綠色發(fā)展。

2. 數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動工業(yè)綠色發(fā)展的中介效應

數(shù)字經(jīng)濟日益成為新科技革命時期工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的關鍵支撐，越來越多的企業(yè)進行數(shù)字化、清潔化改造，努力促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級、能源結(jié)構優(yōu)化和綠色技術創(chuàng)新，從而驅(qū)動工業(yè)經(jīng)濟綠色發(fā)展。其一，數(shù)字經(jīng)濟通過改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、促進新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化，進而影響工業(yè)綠色生產(chǎn)和消費。數(shù)字經(jīng)濟技術有利于提高企業(yè)生產(chǎn)自動化的能力，使企業(yè)在達到原來生產(chǎn)數(shù)量的前提下只需投入更少的生產(chǎn)要素，從而降低企業(yè)生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)出效率。其二，數(shù)字經(jīng)濟在原有技術水平上通過調(diào)整合理的投入與產(chǎn)出來提高資源利用效率，為能源生產(chǎn)和消費端注入新的活力，從而提高綠色全要素生產(chǎn)率。在能源開發(fā)方面，數(shù)字技術的廣泛應用推動傳統(tǒng)能源企業(yè)智能化改造和綠色低碳轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)建立能源消耗信息網(wǎng)絡，從而減少碳排放、構建清潔高效的能源體系。在能源利用方面，云計算、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等基礎設施建設具有數(shù)據(jù)歸納、整合、分析和預測等功能，將其逐步運用到工業(yè)生產(chǎn)中能實時監(jiān)測企業(yè)污染物排放，為企業(yè)節(jié)能決策提供數(shù)據(jù)支持。這有利于推動能源消費結(jié)構向低碳、清潔和綠色化轉(zhuǎn)型，并減少能源消耗，從而通過提高能源利用效率和優(yōu)化能源消費結(jié)構的方式賦能工業(yè)綠色發(fā)展。其三，數(shù)字化信息技術的應用通過搭建信息共享平臺將企業(yè)與其他利益相關者聯(lián)系起來，幫助企業(yè)獲取綠色節(jié)能技術相關的信息和知識，降低了企業(yè)的知識搜尋成本和技術創(chuàng)新的風險，從而鼓勵企業(yè)積極進行技術創(chuàng)新和改造[11]?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟不斷滲透到經(jīng)濟社會的各層面，為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動提供優(yōu)良條件，利于推進綠色可持續(xù)發(fā)展進程。據(jù)此本文提出以下假設：

H2：數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構、能源結(jié)構和綠色技術創(chuàng)新三條路徑間接影響工業(yè)綠色發(fā)展。

3. 數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色發(fā)展的非線性影響

數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色發(fā)展的作用機制比較復雜，地區(qū)研發(fā)投入強度和環(huán)境規(guī)制差異可能會影響數(shù)字經(jīng)濟綠色效益發(fā)揮。已有研究表明，研發(fā)投入在數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用中發(fā)揮門檻作用，呈現(xiàn)非線性特征[12]。研發(fā)投入強度大的地區(qū)數(shù)字化基礎設施完善，容易形成人力資本的“虹吸效應”，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供良好的環(huán)境，從而能更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟綠色特征[13]。環(huán)境規(guī)制作為推動我國工業(yè)經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要政策工具，在發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動工業(yè)綠色發(fā)展中有重要影響。數(shù)字技術的普及提高了環(huán)境信息產(chǎn)生、傳輸?shù)男?，拓寬了社會主體參與環(huán)境治理的渠道，有效激發(fā)了市場行為主體的環(huán)保意識，進而促進工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[14]。數(shù)字網(wǎng)絡時代隨著智能化企業(yè)用戶數(shù)量增加，信息技術在企業(yè)之間擴散推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而帶動工業(yè)經(jīng)濟實現(xiàn)綠色增長，并且數(shù)字化在促進經(jīng)濟綠色低碳發(fā)展中產(chǎn)生的價值將呈幾何級數(shù)增長規(guī)律，即該影響會隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的提高而越來越明顯，由此可見“梅特卡夫法則”在工業(yè)綠色發(fā)展中成立。據(jù)此，本文提出以下假設：

H3：數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色發(fā)展的影響具有非線性特征。

三、 模型構建與變量選取

1. 計量模型構建

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟能否提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，本文首先構建基準面板回歸模型：

[lngtfpit=α0+α1lndeit+α2controlit+εit] （1）

其中i表示地區(qū)，t表示年份，[lngtfpit]、[lndeit]、[controlit]分別表示工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、數(shù)字經(jīng)濟水平和一系列控制變量，α0、α1和α2分別表示截距項、核心解釋變量和一系列控制變量回歸系數(shù)，[εit]代表隨機擾動項。

除了式（1）所體現(xiàn)的總效應，數(shù)字經(jīng)濟可能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構、能源消費結(jié)構和綠色技術創(chuàng)新三個中介變量間接影響工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，借鑒溫忠麟的做法[15]，建立如下中介效應模型：

[Mit=β0+β1lndeit+β2controlit+εit] （2）

[lngtfpit=γ0+γ1lndeit+γ2controlit+εit] （3）

式中M為表示中介變量，分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化（lnstru）、能源消費結(jié)構（lncon）、綠色技術創(chuàng)新水平（lngpt）；[β1×γ1]表示數(shù)字經(jīng)濟通過中介傳導機制對工業(yè)綠色發(fā)展的影響程度。

為驗證數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在的非線性影響，參考Hansen的面板門檻模型[16]，從環(huán)境規(guī)制和研法投入強度探索數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率提升的作用中是否存在門檻效應。構建的門檻模型如下：

[lngtfpit=δ0+δ1lndeit×Iqit≤θ+δ1lndeit×Iqit>θ+δ2Zit+εit] （4）

其中，[qit]表示門檻變量，指代環(huán)境規(guī)制與研發(fā)投入強度，環(huán)境規(guī)制用工業(yè)污染治理投資完成額占第二產(chǎn)業(yè)比重衡量[17]；研發(fā)投入強度用R&D經(jīng)費支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示[18]；I表示指標函數(shù)；表示具體的門檻值；Z表示一系列控制變量；[εit]表示擾動項。

2. 變量測度與說明

（1）核心解釋變量

從現(xiàn)有文獻看，對數(shù)字經(jīng)濟水平的統(tǒng)一測度標準還尚未形成，學者們主要使用熵值法和主成分分析法。國家統(tǒng)計局從“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個方面確定了數(shù)字經(jīng)濟的基本范圍，主要涵蓋其發(fā)展基礎、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及發(fā)展環(huán)境；隨著數(shù)字經(jīng)濟的范圍擴大以及實證研究的需要，逐漸增加了數(shù)字應用和科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出等因素?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，有研究將數(shù)字普惠金融發(fā)展狀況納入數(shù)字經(jīng)濟范圍、豐富了數(shù)字經(jīng)濟指標體系內(nèi)容[19]。依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟核心內(nèi)涵和發(fā)展實際并參考相關文獻，本研究從數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境和數(shù)字金融四個維度構建綜合指標體系，使用熵值法對全國30省區(qū)市（除港澳臺地區(qū)和西藏）的數(shù)字經(jīng)濟水平進行測度，具體內(nèi)容見表1。

（2）被解釋變量

衡量工業(yè)綠色發(fā)展水平的研究主要使用熵值法和主成分分析法建立多維指標綜合評價體系，部分學者從工業(yè)綠色增長、資源環(huán)境壓力和政策支持度三方面構建工業(yè)綠色化指數(shù)[20]。鑒于以上方法具有一定主觀性，為避免實證結(jié)果和實際情況相差較大，因此，本文以全要素理論為基礎采用工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來衡量工業(yè)綠色發(fā)展水平。目前關于綠色全要素生產(chǎn)率的測算方法主要是隨機前沿法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡分析方法（DEA）。通過選取投入產(chǎn)出指標、構建綠色全要素生產(chǎn)率測度模型，從而測算工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[21]。基于此本文借助STATA使用DEA方法，將測算的Malmquist指數(shù)累乘處理得到各省工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。具體投入產(chǎn)出變量見表2。

（3）中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構（stru）。用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構，一般來說在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展初期，第二產(chǎn)業(yè)短期內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟增長，促進期望產(chǎn)出的增加，進而提升綠色發(fā)展效率[22]。能源消費結(jié)構（con）。實現(xiàn)工業(yè)綠色發(fā)展的關鍵是促進工業(yè)增長的同時并減少二氧化碳排放量，而煤炭、焦炭、煤油、燃料油、天然氣和電力是二氧化碳排放的重要根源[23]?；诖耍褂卯a(chǎn)生二氧化碳的6種主要能源消費量占總量的比值來衡量，占比越小反映能源消費結(jié)構的改善。綠色技術創(chuàng)新（gpt）。參考相關學者的研究，本文使用指標法從投入產(chǎn)出視角構建了綠色技術創(chuàng)新的指標體系[24，25]，具體內(nèi)容見表3。

（4）控制變量

環(huán)保財政支出（env）。用地方財政環(huán)境保護支出衡量。隨著我國“雙碳”目標的提出，地方政府在推進我國工業(yè)綠色發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，增加環(huán)保財政支出有利于促進工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和綠色發(fā)展。創(chuàng)新產(chǎn)出（sci）。用規(guī)模以上工業(yè)專利申請數(shù)量衡量?？萍紕?chuàng)新利于突破專利壁壘，提高企業(yè)技術研發(fā)水平，在一定程度上利于促進提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。貿(mào)易開放（trade）。用地區(qū)進出口總額衡量。通過與國外先進企業(yè)的貿(mào)易往來，利于先進技術和管理經(jīng)驗的學習交流，對工業(yè)綠色生產(chǎn)率也會產(chǎn)生重要影響。人口城鎮(zhèn)化率（urban）。用采用各省非農(nóng)業(yè)人口與總?cè)丝诒戎岛饬砍擎?zhèn)化水平衡量。已有研究表明城鎮(zhèn)化在初期發(fā)展階段由于人口、資源和產(chǎn)業(yè)的集聚，可能會加劇環(huán)境承載壓力，影響綠色發(fā)展。但如果城鎮(zhèn)化發(fā)展到一定階段，隨著人口素質(zhì)的提高和環(huán)保意識的增強對綠色發(fā)展又會產(chǎn)生積極影響[26]。經(jīng)濟發(fā)展水平（economy）。選取各地區(qū)人均gdp表示，水平越高的地區(qū)待遇條件越好，越能吸引人力資本和資源，進而為工業(yè)綠色發(fā)展提供良好的基礎。

3. 數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

本文選取的樣本為2011—2020年中國30個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)（由于數(shù)據(jù)不全，剔除港澳臺及西藏地區(qū)）。以上變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》以及國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。對于少數(shù)的數(shù)據(jù)缺失，利用線性插值法進行補充。表4為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。顯示結(jié)果可知，被解釋變量的均值大于1，說明中國整體的工業(yè)綠色全要素有所改善，但仍存在明顯的區(qū)域差異。核心解釋變量的均值小于1，這表明我國整體的數(shù)字經(jīng)濟處于初級階段，仍存在提升空間，標準差為0.169，表明各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟差距并不大。各控制變量的標準差較大表明不同地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出、對外開放和城鎮(zhèn)化水平等具有較大差異性。綠色技術進步和環(huán)境規(guī)制的統(tǒng)計量差異不明顯。

四、 實證檢驗與結(jié)果分析

1. 基準回歸結(jié)果

首先對基本模型（1）進行回歸，初步檢驗數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。表5第一列是混合回歸結(jié)果，其中數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)為0.588且通過1%水平檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的正向影響?？紤]到混合回歸忽視了個體效應的影響，為防止遺漏變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，接著使用個體固定效應回歸，且Hausman檢驗的P值為0，這表示選用個體固定效應是合適的。在控制變量方面，由第二列固定效應結(jié)果可知各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、貿(mào)易開放程度和創(chuàng)新產(chǎn)出與工業(yè)綠色發(fā)展之間具有顯著的正相關關系；環(huán)保財政支出的系數(shù)符號為負但并不顯著，說明短期內(nèi)增加地方財政環(huán)境保護支出對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升不明顯；而城鎮(zhèn)化水平在1%水平的顯著為負，這意味著城市規(guī)模擴張不利于工業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量提升。

遺漏變量、互為因果和選擇性偏差易導致內(nèi)生性。為緩解內(nèi)生性問題，在模型中加入五個控制變量并采用固定效應模型分析，在一定程度上弱化了部分內(nèi)生性問題；但仍不能保證估計參數(shù)的一致性，所以繼續(xù)使用工具變量法處理內(nèi)生性問題。首先選擇數(shù)字經(jīng)濟滯后一期做工具變量用兩階段最小二乘法進行回歸。結(jié)果顯示kp-LM統(tǒng)計值為97.246，在1%的水平下拒絕了“工具變量識別不足”的原假設，KP Wald F統(tǒng)計值大于Stock-Yogo弱工具10%顯著性水平下的臨界值，拒絕了弱工具變量假設。此時表5第四列結(jié)果顯示核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)依然顯著為正。此外，參考黃小勇等[27]的方法采用各省1984年固定電話數(shù)量作為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平的工具變量并進行對數(shù)化處理。由匯報的結(jié)果可知，不存在工具變量識別不足和弱工具變量問題。數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)符號和顯著性水平與結(jié)論一致。綜上，在使用不同工具變量進行估計后數(shù)字經(jīng)濟依舊能促進工業(yè)綠色發(fā)展，以上結(jié)論是有效的。

為檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，使用替換被解釋變量、調(diào)整樣本期和更換模型三種方式進行檢驗，具體見表6。首先借鑒陳釗等方法[28]，利用單位工業(yè)增加值能耗lngid（能源投入/工業(yè)增加值）替換被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗，根據(jù)第一列結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟能有效降低單位工業(yè)增加值能耗，在一定程度上能夠推動工業(yè)綠色發(fā)展，因此證明研究結(jié)論是有效、可靠的。其次，借鑒金澤虎做法[29]縮短樣本期進行穩(wěn)健性檢驗。2015年世界經(jīng)濟增長乏力，我國工業(yè)生產(chǎn)低迷。同時在這一時間互聯(lián)網(wǎng)進入新發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合趨勢明顯，數(shù)字基礎設施支持資金變化大。因此將2015年數(shù)據(jù)剔除繼續(xù)回歸，第二列結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)符號依然顯著為正。最后，考慮到綠色全要素生產(chǎn)率的取值集中在0和1之間，為受限被解釋變量，繼續(xù)采用Tobit模型進行回歸分析，第三列結(jié)果與上述分析得出的結(jié)論一致。

2. 中介效應結(jié)果分析

本文采用Bootstrap方法檢驗中介效應的顯著性，表7報告了Bootstrap檢驗（500次抽樣）結(jié)果。根據(jù)表7列1結(jié)果可知省域?qū)用鏀?shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的總效應在1%的水平上顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟每增加1%，綠色全要素生產(chǎn)率就相應提高0.385%。三個模型中第一列匯報了中介效應檢驗第一步的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟降低了煤炭占比、優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構和綠色技術創(chuàng)新水平。根據(jù)Model1的第二列回歸結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構的改善可以顯著促進工業(yè)綠色發(fā)展，并且lnde的系數(shù)在控制lnstru后仍然顯著為正，這說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率依然存在促進作用。Model2第二列報告了煤炭消費占比對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，其系數(shù)在1%水平上顯著為負，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展降低了煤炭消費比重，通過優(yōu)化能源消費結(jié)構帶動了工業(yè)綠色發(fā)展。同時Bootstrap檢驗交乘項系數(shù)符號在5%水平上為正，這說明數(shù)字經(jīng)濟通過影響能源消費結(jié)構從而促進工業(yè)綠色發(fā)展。同理，根據(jù)Model3結(jié)果可以看到綠色技術進步在10%的水平上顯著提高了工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構、能源結(jié)構調(diào)整和綠色技術創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動工業(yè)綠色發(fā)展的作用機制，這一實證結(jié)果證明了假設2。

3. 門檻效應回歸分析

首先在基準面板模型中引入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的二次項初步檢驗數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色發(fā)展的非線性影響，表9列1結(jié)果驗證了假設3。然后繼續(xù)用門檻模型進行檢驗，基于Hansen的方法確定是否存在門檻效應及門檻個數(shù)。根據(jù)表8檢驗結(jié)果看，環(huán)境規(guī)制和研發(fā)投入強度門檻變量均通過了單一門檻檢驗，未通過雙重門檻；兩個門檻變量均在1%水平下顯著，其中政府規(guī)制的一門檻估計值為0.0003，研發(fā)投入強度的一門檻估計值為0.0094。

根據(jù)上述結(jié)果選用單一門檻模型進行回歸。表9估計結(jié)果顯示，在環(huán)境規(guī)制水平低于門檻值0.0003時，數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響為正但不顯著；在高于環(huán)境規(guī)制的門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟的正向影響由0.149提高到0.407且顯著為正。由此變化可以發(fā)現(xiàn)政府適度的環(huán)境規(guī)制有利于數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動工業(yè)綠色發(fā)展，這和學者們有關環(huán)境規(guī)制的“創(chuàng)新補償”觀點一致[30]，并驗證了“波特假說”理論，即環(huán)境規(guī)制能夠激發(fā)企業(yè)進行綠色技術創(chuàng)新，從而帶動工業(yè)綠色發(fā)展。從長期發(fā)展看，適度的環(huán)境規(guī)制可以激勵企業(yè)技術創(chuàng)新，改進原有落后的、低效率的生產(chǎn)方式，從而提高生產(chǎn)效率[31]，為工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升提供了制度保障。

據(jù)表9第三列結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的正向影響呈現(xiàn)隨研發(fā)投入的增加而邊際遞增的規(guī)律。當研發(fā)投入未跨越一重門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.163，沒有通過顯著性檢驗。出現(xiàn)這一情況的主要原因可能是：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展處于初期階段，提升核心技術水平需要巨大的研發(fā)投入資金，地區(qū)進行自主創(chuàng)新難度較大，故而導致研發(fā)投入對綠色發(fā)展的正向影響有限。當研發(fā)投入跨越第一重門檻時，數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響效應有所提升，估計系數(shù)為0.293，在10%水平上顯著。這一變化表明隨著數(shù)字經(jīng)濟基礎條件改善，整合資源要素的效率得到提高；與此同時前期的研發(fā)投入積累使得創(chuàng)新活動具備了一定基礎，研發(fā)投入強度產(chǎn)生的效果明顯增強，進而提升了數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的正向作用。因此，在以政府規(guī)制和研發(fā)投入強度作為門檻變量時，數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有正向影響，均呈現(xiàn)“邊際效應”遞增的非線性特征。

4. 異質(zhì)性分析

上述基本回歸結(jié)果證明數(shù)字經(jīng)濟在整體上能夠顯著提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，但考慮到我國地域遼闊，資源環(huán)境和區(qū)域經(jīng)濟基礎差異較大，數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)綠色發(fā)展的基礎和能力也存在差別。于是，進一步圍繞數(shù)字經(jīng)濟影響工業(yè)綠色發(fā)展展開異質(zhì)性分析?？紤]到東部各省的數(shù)字經(jīng)濟領先優(yōu)勢明顯，而中、西部各省的差異不大，本文將所研究的30個省區(qū)市分為東部和中西部兩大區(qū)域，對這兩個區(qū)域分別使用固定效應模型進行回歸，結(jié)果如表10所示。比較東部和中西部地區(qū)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響程度存在地區(qū)間差異。從東部地區(qū)來看，數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響為正但不顯著。而在中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響為正且通過了1%的顯著性檢驗。導致中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色節(jié)能發(fā)展的影響顯著高于東部地區(qū)的原因可能有以下兩點：第一，中西部相較東部地區(qū)工業(yè)節(jié)能低碳技術發(fā)展起步晚，仍處于初期發(fā)展階段，工業(yè)轉(zhuǎn)型升級提升空間較大[32]。第二，中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展落后，數(shù)字經(jīng)濟的普及對優(yōu)化中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構的影響效果明顯，能有效促進工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型；而東部則更多是在原有經(jīng)濟技術水平上緩解工業(yè)發(fā)展面臨的環(huán)境資源約束，所以數(shù)字經(jīng)濟對東部經(jīng)濟綠色發(fā)展作用并不顯著。綜上，數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)經(jīng)濟實現(xiàn)綠色發(fā)展存在區(qū)域差異，更能拉動西部地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

五、 結(jié)論與政策建議

本文基于省級面板數(shù)據(jù)實證研究了數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)綠色發(fā)展的作用機制和效應，研究結(jié)論如下：（1）數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并且該結(jié)論通過了穩(wěn)健性檢驗。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化、能源結(jié)構改善和綠色技術創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動工業(yè)綠色發(fā)展的有效中介環(huán)節(jié)。（3）數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響存在以環(huán)境規(guī)制和研發(fā)投入強度為門檻變量的單一門檻效應，當跨越門檻值后數(shù)字經(jīng)濟的促進效應會顯著提升。（4）數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域差異，對中西部地區(qū)的影響大于東部地區(qū)。根據(jù)以上結(jié)論，為更有效地使數(shù)字經(jīng)濟助力工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)“雙碳”目標，提出以下政策建議：

一是通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構、改善能源結(jié)構和促進綠色技術創(chuàng)新三個途徑助力建立健全綠色工業(yè)體系。一方面，依托信息技術分析數(shù)據(jù)，推進生產(chǎn)與經(jīng)營各個環(huán)節(jié)智能優(yōu)化決策，以數(shù)字化技術賦能鋼鐵、水泥、石油化工等高耗能高排放產(chǎn)業(yè)，采用低碳技術和工藝推動工業(yè)智能清潔化改造和綠色轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)綠色生產(chǎn)。加強數(shù)字技術與傳統(tǒng)工業(yè)相結(jié)合，利用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)優(yōu)化能源調(diào)配，提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和能源使用率，積極促進綠色發(fā)展。另一方面，積極鼓勵創(chuàng)新各類綠色金融產(chǎn)品和服務，提高企業(yè)數(shù)字研發(fā)創(chuàng)新技術，打造工業(yè)綠色發(fā)展新引擎，將綠色金融賦能數(shù)字綠色化融合發(fā)展。

二是發(fā)揮政府引導職能，推動數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展。由于政府規(guī)制和研發(fā)投入強度在數(shù)字經(jīng)濟提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率過程中起到門限作用，一方面，政府應通過合理使用環(huán)境規(guī)制工具，引導企業(yè)使用綠色清潔生產(chǎn)技術，利用數(shù)字化技術創(chuàng)造綠色創(chuàng)新競爭環(huán)境，全面推動節(jié)能減排工作，進而發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對技術進步和效率改進的積極作用[16]。另一方面，加強大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等關鍵數(shù)字技術的研發(fā)和應用，積極引導和鼓勵各行各業(yè)利用云計算等數(shù)字化技術積極創(chuàng)新，為工業(yè)綠色發(fā)展賦能。

三是因地制宜，縮小區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距。由于地區(qū)間的資源差異數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有異質(zhì)性特征。一方面，充分利用中西部資源稟賦和低成本優(yōu)勢，加大基建投資力度，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎。而加大東部地區(qū)科技創(chuàng)新投入、提升數(shù)字化水平，發(fā)揮對落后地區(qū)的引領帶動作用。另一方面，在全面建設數(shù)字基礎設施的過程中，“東數(shù)西算”成為推動我國數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的關鍵方式，將東部“算力”需求引導到西部，進而實現(xiàn)東西部協(xié)同聯(lián)動和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，發(fā)揮各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)節(jié)能綠色發(fā)展的驅(qū)動效應。

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基金項目：國家社會科學基金項目“新發(fā)展格局下制造業(yè)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈耦合的機制與路徑研究”（項目編號：21BJY065）。

作者簡介：梁樹廣（1982-），男，副教授，經(jīng)濟學博士，聊城大學商學院副院長，碩士生導師，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；馮倩倩（1999-），女，聊城大學商學院碩士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；臧文嘉（1995-），女，聊城大學商學院碩士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。

（收稿日期：2023-01-08? 責任編輯：蘇子寵）