[摘要]伴隨新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的加速演進，數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展，逐漸成為提振區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)鍵動力?；?012—2021年中國30個省區(qū)市面板數(shù)據(jù)，運用面板回歸模型和聯(lián)立方程模型，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性的作用關(guān)系。研究結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚均正向影響區(qū)域經(jīng)濟韌性。產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟韌性提升中發(fā)揮中介作用，即數(shù)字經(jīng)濟可通過推動產(chǎn)業(yè)集聚促進區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。在不同地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響存在顯著異質(zhì)性。對此，應(yīng)推進經(jīng)濟數(shù)字化改造，營造良好數(shù)字生態(tài)；推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量集聚，筑牢經(jīng)濟發(fā)展根基；構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)，驅(qū)動地區(qū)均衡發(fā)展，為提升區(qū)域經(jīng)濟韌性提供參考。

[關(guān)鍵詞]區(qū)域經(jīng)濟韌性；數(shù)字經(jīng)濟；產(chǎn)業(yè)集聚；聯(lián)立方程模型

一、 引言

《中國電子商務(wù)報告（2021）》數(shù)據(jù)顯示，2021年我國電子商務(wù)交易額達到42.3萬億元1，以電子商務(wù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟得到長足發(fā)展。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略選擇，可不斷衍生出新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)，為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展持續(xù)注入創(chuàng)新活力，以此提升區(qū)域抵御經(jīng)濟衰退沖擊和經(jīng)濟危機能力，增強區(qū)域經(jīng)濟韌性[1]。并且，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于降低區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)運輸與交易成本，吸引資本、勞動、技術(shù)和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素在一定空間內(nèi)集聚，提升產(chǎn)業(yè)集聚水平[2]。2022年10月，黨的二十大報告指出，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”2。伴隨產(chǎn)業(yè)集聚水平提升，產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間的溝通與合作不斷增強，促使區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)形成完備產(chǎn)業(yè)鏈，加強經(jīng)濟面對外部沖擊的抵御能力和恢復(fù)能力，進而提高區(qū)域經(jīng)濟韌性。同時，產(chǎn)業(yè)集聚作為推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，能夠通過在區(qū)域內(nèi)形成產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟相互支撐的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮抵御經(jīng)濟外部沖擊“緩沖墊”作用，增強區(qū)域經(jīng)濟韌性[3]。可以說，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚均有利于提升區(qū)域經(jīng)濟韌性，且數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚之間存在明顯關(guān)聯(lián)。在這一經(jīng)濟現(xiàn)象下，有針對性探究數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響，既是對已有數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)研究的深化，更是對增強區(qū)域經(jīng)濟韌性的重要探索。上述分析引發(fā)了如下思考：數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性三者之間到底存在何種關(guān)系？數(shù)字經(jīng)濟是否能夠通過促進產(chǎn)業(yè)集聚，間接提升區(qū)域經(jīng)濟韌性？

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性的研究主要有兩方面。一是數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響。陳叢波等[4]基于長三角城市群數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響，認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠促使區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新要素資源自由流動，增強區(qū)域整體創(chuàng)新能力，從而推動區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。陳勝利等[5]基于278個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，檢驗數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟韌性的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟可通過創(chuàng)新能力提高、創(chuàng)新活力增強以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，顯著提升經(jīng)濟韌性。張亞麗等[6]基于城市經(jīng)濟韌性測度結(jié)果，探究數(shù)字經(jīng)濟對市域經(jīng)濟韌性的影響，認為數(shù)字經(jīng)濟可顯著促進市域經(jīng)濟韌性提升。二是產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響。張振等[3]認為城市群產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有正向促進作用，且這一作用存在空間溢出效應(yīng)。汪慧玲等[7]實證分析發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性存在正相關(guān)關(guān)系。張振[8]提出，金融產(chǎn)業(yè)集聚能夠為區(qū)域科技創(chuàng)新和實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強勁支持，利于提升區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)抵御外部沖擊的能力，增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。

梳理已有相關(guān)文獻可知，雖然學(xué)者們對于數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性之間的關(guān)系展開了一定探討，但依舊存在值得探究之處：其一，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟韌性研究主要從國家層面、城市群和市域?qū)用嬲归_，較少從省域?qū)用嫣骄繑?shù)字經(jīng)濟對各地區(qū)經(jīng)濟韌性的異質(zhì)性影響。其二，現(xiàn)有研究主要從數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟韌性兩兩之間的關(guān)系展開探討，鮮有文獻將三者納入統(tǒng)一框架進行研究。其三，現(xiàn)有研究較少結(jié)合空間發(fā)展特征分析數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響。數(shù)字經(jīng)濟具有突破空間束縛的特點，可能對周邊地區(qū)經(jīng)濟韌性產(chǎn)生一定影響，因此有必要在現(xiàn)有內(nèi)容上進行拓展，探究數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的空間溢出效應(yīng)。相較于已有研究，本文邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下方面：一是基于2012—2021年中國30個省區(qū)市層面數(shù)據(jù)，細致地分析數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響，進一步拓展數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟韌性這一研究話題。二是將數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性三者納入同一框架，分析三者的作用關(guān)系，為增強區(qū)域經(jīng)濟韌性提供新思路。三是基于空間杜賓模型探究數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的空間溢出效應(yīng)，進一步拓展三者研究范圍，可為數(shù)字經(jīng)濟帶動周邊區(qū)域經(jīng)濟韌性提升提供理論支持。

二、 研究假設(shè)

從數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟韌性的關(guān)系來看，數(shù)字經(jīng)濟主要從三個方面提升區(qū)域經(jīng)濟韌性。一是數(shù)字經(jīng)濟可通過擴增經(jīng)濟規(guī)模增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會衍生出平臺經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟等新經(jīng)濟形態(tài)，在推動經(jīng)濟規(guī)模擴大的同時，創(chuàng)造出更多新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟多樣化改造，從而分散區(qū)域經(jīng)濟風(fēng)險，促進區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。二是數(shù)字經(jīng)濟可通過優(yōu)化要素資源配置增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。數(shù)字經(jīng)濟借助大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實現(xiàn)對各類生產(chǎn)要素資源的充分挖掘與利用[9]，并通過數(shù)據(jù)開放共享以及信息跨時空傳播降低交易成本，緩解區(qū)域內(nèi)要素供給矛盾，強化區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟活動關(guān)聯(lián)。在此基礎(chǔ)上，數(shù)字經(jīng)濟可實現(xiàn)生產(chǎn)鏈和服務(wù)鏈條的數(shù)字化改造，優(yōu)化要素資源配置水平，以此提高區(qū)域經(jīng)濟適應(yīng)力與調(diào)節(jié)力，增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。三是數(shù)字經(jīng)濟可強化企業(yè)風(fēng)險感知能力提升區(qū)域經(jīng)濟韌性。數(shù)字經(jīng)濟背景下，企業(yè)可借助大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)提升自身信息獲取能力，并通過分析大數(shù)據(jù)信息及時作出風(fēng)險預(yù)警，以此強化對外界風(fēng)險的感知，進而整體提高區(qū)域內(nèi)企業(yè)的外部沖擊抵御能力，增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。

據(jù)此，本文提出如下研究假說：

假說1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著促進作用。

從產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性來看，產(chǎn)業(yè)集聚可推動區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。一方面，產(chǎn)業(yè)集聚的產(chǎn)業(yè)競爭效應(yīng)、資源配置效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)，可提升區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新效率，為產(chǎn)業(yè)多樣化、高質(zhì)量發(fā)展提供創(chuàng)新動力。當區(qū)域經(jīng)濟受到外部沖擊時，產(chǎn)業(yè)多樣化有利于分散外部風(fēng)險，促使區(qū)域能夠迅速進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，規(guī)避外部沖擊影響，增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。另一方面，產(chǎn)業(yè)集聚形成的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動效應(yīng)，可加速區(qū)域內(nèi)人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)等要素共享，提高產(chǎn)業(yè)間的相關(guān)性與黏合度，從而增強區(qū)域經(jīng)濟抗風(fēng)險能力。此外，產(chǎn)業(yè)集聚形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)動效應(yīng)可加強產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)交流和信息溝通，強化域內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級能力，進而有效規(guī)避外部沖擊對區(qū)域經(jīng)濟韌性產(chǎn)生的影響。

據(jù)此，提出如下研究假說：

假說2：產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著促進作用。

從產(chǎn)業(yè)集聚的中介效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟可通過推動產(chǎn)業(yè)集聚間接提升區(qū)域經(jīng)濟韌性。一方面，數(shù)字經(jīng)濟能夠暢通產(chǎn)業(yè)間交流合作通道，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集聚水平提升，增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。詳細來說，數(shù)字經(jīng)濟可借助數(shù)字技術(shù)提升信息使用效率，提高生產(chǎn)要素集聚水平，從而改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、分配和交換方式，使得區(qū)域內(nèi)商品交易成本、運輸成本大幅降低，有利于暢通產(chǎn)業(yè)間合作通道，夯實產(chǎn)業(yè)集聚基礎(chǔ)[10]。此情形下，當區(qū)域經(jīng)濟受到外部沖擊時，產(chǎn)業(yè)集聚可借助產(chǎn)業(yè)間合作通道，通過關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)加強區(qū)域市場供給，保障區(qū)域經(jīng)濟的正常運營，提升區(qū)域經(jīng)濟韌性。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟有利于提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力，促進產(chǎn)業(yè)集聚，增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟可借助大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)品與服務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新，提高區(qū)域整體技術(shù)創(chuàng)新能力。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力提升利于加速新舊動能轉(zhuǎn)換，推動產(chǎn)品生產(chǎn)提效增值，促使產(chǎn)業(yè)向高端產(chǎn)業(yè)鏈攀升，增強產(chǎn)業(yè)集聚核心競爭力[11]。因此，數(shù)字經(jīng)濟可通過提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力，增強產(chǎn)業(yè)集聚核心競爭力，促進區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。

據(jù)此，本文提出如下研究假說：

假說3：產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響中發(fā)揮中介作用，即數(shù)字經(jīng)濟通過促進產(chǎn)業(yè)集聚，推動區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。

由于區(qū)域之間資源稟賦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政策取向、生產(chǎn)要素存在較大差異，地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚效果同樣可能存在一定差距，且一般認為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展和資源稟賦越高，越有利于產(chǎn)業(yè)集聚[12]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展后，中國東部、中部和西部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平上基本呈現(xiàn)由東到西依次遞減趨勢[13]，這可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。具體而言，東部地區(qū)具有數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所需的優(yōu)厚物質(zhì)經(jīng)濟基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)集聚水平相較于中部和西部地區(qū)較高，因而該地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟韌性可能更強。中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一、產(chǎn)業(yè)協(xié)同程度較低、產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作不夠充分，且相較于東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)集聚水平處于落后位置。因此，本文認為數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響效果可能存在區(qū)域異質(zhì)性。

據(jù)此，本文提出如下研究假說：

假說4：數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

三、 研究設(shè)計

1. 模型構(gòu)建

為探究數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性的關(guān)系，本文參考張皓等[14]的研究方法，構(gòu)建面板回歸模型（1）和模型（2），分別分析數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的直接作用：

[RERit=α0+α1DEit+α2Control+εit]? （1）

[RERit=β0+β1IAit+β2Control+δit] （2）

式（1）和式（2）中，[RERit]表示省份[i]在某一時期[t]的區(qū)域經(jīng)濟韌性；[DEit]為[t]時期省份[i]的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；[IAit]為[t]時期省份[i]的產(chǎn)業(yè)集聚水平；[Control]表示控制變量。[εit]和[δit]為隨機誤差項。[α]和[β]為主要變量回歸系數(shù)，分別考察數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響。

聯(lián)立方程模型是一種多元非線性方程組，能夠?qū)⒍鄠€方程進行聯(lián)結(jié)，從而設(shè)計出更加精準的計量模型，有效描述多變量之間的作用關(guān)系。相比已有相關(guān)研究，使用聯(lián)立方程模型能夠使研究結(jié)果更加精確，可以避免各變量間多向因果關(guān)系對研究結(jié)果的影響[15]。鑒于此，本文結(jié)合式（1）和式（2）構(gòu)建如式（3）所示聯(lián)立方程模型。其中，[vit]為隨機擾動項。

[IAit=λ0+λ1DEit+λ2Control+vitRERit=β0+β1IAit+β2Control+δit] （3）

進一步，為分析數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響，將變量納入式（4）。其中，[μit]為隨機擾動項，其余符號含義與式（1）和式（2）相同。

[RERit=γ0+γ1DEit+γ2IAit+γ3Control+μit] （4）

2. 數(shù)據(jù)來源

黨的十八大以來，我國通過著力構(gòu)建數(shù)字中國、智慧社會，使得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總體規(guī)模多年位居世界第二，為經(jīng)濟社會發(fā)展做出了突出貢獻。因此，本文選擇2012—2021年中國除西藏和港澳臺外30個省區(qū)市為樣本，對數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性的關(guān)系展開分析。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局以及各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒。對于部分缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進行補齊。此外，為消除異方差對研究結(jié)果的影響，對各變量實施對數(shù)處理。

3. 變量測度與說明

（1）因變量

區(qū)域經(jīng)濟韌性（[RER]）測算方法主要包括兩種：本文參考Martin[16]的研究方法，運用單指標測算法測度區(qū)域經(jīng)濟韌性。就業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟首先受到外部沖擊的指標，可以真實地反映某一地區(qū)經(jīng)濟抵御外界沖擊與風(fēng)險的情況[17]。據(jù)此，本文基于2012—2021年中國各省份統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，采用就業(yè)情況反映區(qū)域經(jīng)濟韌性。具體計算公式為：

[RERit=ΔYi-ΔEΔE] （5）

[ΔYi=Yti-Yt-kiYt-ki]? （6）

[ΔEi=Ytregion-Yt-kregionYt-kregion] （7）

式（5）至式（7）中，[RERit]為第[t]年[i]省份的區(qū)域經(jīng)濟韌性；[Yi]表示省份[i]的就業(yè)人數(shù)；[ΔYi]反映[i]省份從[t]—[k]年到[t]年變化率，選取省內(nèi)就業(yè)人數(shù)作為[Yi]的觀測值。[ΔEi]代表省份[i]所在經(jīng)濟區(qū)域[region]從[t]—[k]年到[t]年的[Yregion]變化率。設(shè)定[k=1]，當[i]省份經(jīng)濟運行狀況高于整體區(qū)域經(jīng)濟運行狀況時，認為該區(qū)域經(jīng)濟韌性較高。為更為直觀地考察區(qū)域經(jīng)濟韌性的時空差異，在此使用指數(shù)化方法進行具體測度：

[Rit=RERit-min（RERit）max（RERit）-min（RERit）]? （8）

式（8）中，[RERit]為式（5）計算出的區(qū)域經(jīng)濟韌性，[max（RERit）]、[min（RERit）]分別代表區(qū)域經(jīng)濟韌性的最大值和最小值。區(qū)域經(jīng)濟韌性值越接近0，說明該區(qū)域經(jīng)濟韌性越差，反之則越強1。結(jié)果顯示，中國30個省份區(qū)域經(jīng)濟韌性系數(shù)介于0.405到0.845之間。這說明我國區(qū)域經(jīng)濟韌性依舊存在較大上升空間，且各省份區(qū)域經(jīng)濟韌性具有較大差距。究其原因，我國長期存在“就業(yè)難”與“招生難”并存的結(jié)構(gòu)性矛盾，這使得我國區(qū)域經(jīng)濟的整體抗風(fēng)險能力偏低，造成區(qū)域經(jīng)濟韌性相對低下。

（2）核心自變量

核心自變量分別為數(shù)字經(jīng)濟（[DE]）和產(chǎn)業(yè)集聚（[IA]）。本文參考沈洋等[18]的研究，采用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字普惠金融、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化四大維度對中國各省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度，具體評價指標如表1所示?；跀?shù)字經(jīng)濟評價指標，通過熵權(quán)法對各省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評價。產(chǎn)業(yè)集聚測度方法主要包括區(qū)位熵指數(shù)、赫芬達爾-赫希曼指數(shù)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)等方法。區(qū)位熵指數(shù)（[aggl]）主要用于衡量某一區(qū)域要素分布情況，可反映區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的集中化程度。本文參考蘇丹妮等[19]的研究方法，采用區(qū)位熵指數(shù)測算產(chǎn)業(yè)集聚程度。當[aggl]>1時，表示區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚程度較高，當[aggl]<1時，則說明區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚程度相對較低。具體計算公式為：

[agglit=eij（t）/jeij（t）ieij（t）ijeij（t）]? （9）

式（9）中，[agglit]為[t]時期[i]省份產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)。該指數(shù)越大，說明產(chǎn)業(yè)集聚程度越高；[eij（t）]表示[t]時期[i]省份[j]產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；[jeij（t）]反映[t]時期[i]省份各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值；[ieij（t）]為[t]時期全國[j]產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；[ijeij（t）]為[t]時期國內(nèi)生產(chǎn)總值。

（3）控制變量

為更加全面開展實證，本文參考已有相關(guān)研究[20]，設(shè)置如下控制變量：城市經(jīng)濟密度（[UED]），采用地區(qū)生產(chǎn)總值與城市土地面積比值衡量。城市經(jīng)濟開放度（[UEO]），運用實際外商投資額的對數(shù)值表征。政府干預(yù)程度（[DOGI]），以政府一般公共預(yù)算財政支出占GDP比重指代。資本生產(chǎn)率（[CP]），采用一年內(nèi)資本存量占GDP比重表示。城市創(chuàng)業(yè)活躍度（[UEA]），運用城鎮(zhèn)私營個體從業(yè)人員數(shù)與城市人口之比表示。人口密度（[PD]），使用地區(qū)常住人口占城市土地面積比重衡量。年份時間（[Year]），虛擬變量。個體差異（[FE][FE]），虛擬變量。

四、 實證結(jié)果與分析

1. 基準回歸結(jié)果與分析

通過對模型（1）（2）和（4）進行時間固定效應(yīng)檢驗和Hausman檢驗后，選擇雙固定效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響，結(jié)果如表2所示。其中，列（1）與列（3）為不考慮控制變量，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響的實證結(jié)果；列（2）與列（4）為引入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響的實證結(jié)果；列（5）為數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響。

實證結(jié)果顯示，在其他因素不變前提下，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)為0.046，且通過1%水平的顯著性檢驗，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平增加1單位，區(qū)域經(jīng)濟韌性指數(shù)便會提高4.6%。這說明數(shù)字經(jīng)濟有助于提高區(qū)域經(jīng)濟韌性，假說1得以驗證。究其原因，伴隨我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)滲透到區(qū)域內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)等各環(huán)節(jié)，提升企業(yè)發(fā)展態(tài)勢研判能力和精準管理水平，強化區(qū)域內(nèi)企業(yè)風(fēng)險預(yù)判能力，從微觀層面帶動區(qū)域經(jīng)濟韌性提高。產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)為0.072，且通過1%水平的顯著性檢驗。這說明產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著正向影響，假設(shè)2得以驗證。這可能是因為，產(chǎn)業(yè)集聚可形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)動效應(yīng)，加速區(qū)域內(nèi)人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)共享，提升區(qū)域經(jīng)濟抗風(fēng)險能力，以此增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。引入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)估計值依舊為正，且通過1%水平的顯著性檢驗。這說明數(shù)字經(jīng)濟對于區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著促進作用，進一步驗證了假說1。同時，產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)估計值依舊顯著為正，反映產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著促進作用，進一步驗證了假說2。

2. 中介效應(yīng)結(jié)果與分析

利用模型（3），判斷產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響中的中介效應(yīng)。表3第（1）列為數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響的回歸結(jié)果；列（2）為數(shù)字經(jīng)濟影響下，產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的回歸結(jié)果。列（1）結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)集聚的影響顯著為正，回歸系數(shù)為0.331，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以顯著提升產(chǎn)業(yè)集聚水平。從列（2）可以看出，產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響顯著為正，且數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性影響的回歸系數(shù)變小。說明在數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域經(jīng)濟韌性過程中，產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮中介作用，即數(shù)字經(jīng)濟會通過推動產(chǎn)業(yè)集聚，間接促進區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。由此，假設(shè)得證。

3. 異質(zhì)性分析

根據(jù)國家統(tǒng)計局地區(qū)劃分標準，將30個省區(qū)市劃分為東、中、西三大區(qū)域1，分別檢驗數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響效應(yīng)，具體回歸結(jié)果如表4所示。

整體來看，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚均對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著正向影響。并且，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響存在明顯差異，其中東部地區(qū)促進效應(yīng)最強，中部次之，西部最弱。該結(jié)果驗證了假說4。就東部地區(qū)而言，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)估計值分別為0.314和0.045，且通過5%水平以上的顯著性檢驗。就中部地區(qū)而言，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)估計值分別為0.053和0.021，且均通過5%水平的顯著性檢驗。就西部地區(qū)而言，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)估計值分別為0.044和0.013，且通過10%水平以上的顯著性檢驗。

4. 穩(wěn)健性分析

（1）內(nèi)生性檢驗

一般而言，金融發(fā)展水平與人力資本水平是經(jīng)濟領(lǐng)域研究中常見的外生變量[21]?；诖?，本文參考鄧又一等[22]研究，選取金融發(fā)展水平（[FDL]）與人力資本（[HC]）作為外生工具變量。其中，金融發(fā)展水平采用金融相關(guān)比率（（各項存款+各項貸款）/國內(nèi)生產(chǎn)總值[×]100%）計算。由于金融發(fā)展水平是不隨時間變化而改變的外生變量，本文為使該指標具有時變性，將金融發(fā)展水平與年份進行交乘。人力資本參考中央財經(jīng)大學(xué)人力資本與勞動經(jīng)濟研究中心發(fā)布的歷年《中國人力資本報告》2，選取中國人力資本指數(shù)對人力資本進行衡量。由于本研究重點考察產(chǎn)業(yè)集聚如何影響數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性的作用過程，參考Gabriele等[23]的研究方法，采用控制函數(shù)法對內(nèi)生性問題進行處理。囿于篇幅，內(nèi)生性檢驗結(jié)果不再列示。結(jié)果表明，金融發(fā)展水平和人力資本均與數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，第二階段回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本保持一致，說明上述結(jié)論具有較強穩(wěn)健性。

（2）穩(wěn)健性檢驗

為驗證上述研究結(jié)果的穩(wěn)健性，本文參考前人研究方法[24]，分別運用以下方式進行穩(wěn)健性檢驗。（1）更換模型。以泊松計數(shù)模型替換聯(lián)立方程模型估計方法，重新進行回歸分析。（2）增加控制變量。引入流動資本（[CA]）作為控制變量，重新展開回歸。（3）替換變量。將產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)替換為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)（[COP]），進行回歸分析。（4）剔除樣本。北京市和上海市分別是我國的政治中心與國際貿(mào)易中心，擁有突出的政策與經(jīng)濟優(yōu)勢。因此，剔除北京市與上海市兩個特殊樣本，并進行回歸分析。（5）縮尾處理。為消除樣本離群值的影響，本文對變量在99%和1%分位處進行縮尾處理。囿于篇幅，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果不再列示。結(jié)果顯示，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本保持一致，說明上述結(jié)論具有穩(wěn)健性和可靠性。

五、 結(jié)論與建議

本文基于2012—2021年中國30個省區(qū)市數(shù)據(jù)，探討數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的具體影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著促進作用；產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性具有顯著正向影響，且在數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟韌性提升中起到中介作用；異質(zhì)性分析結(jié)果表明，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響存在明顯差異，其中東部地區(qū)促進效應(yīng)最強、中部次之、西部最弱。基于上述結(jié)論，提出如下建議：

第一，推進經(jīng)濟數(shù)字化改造，營造良好數(shù)字生態(tài)。企業(yè)方面，應(yīng)加強互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用，利用數(shù)字技術(shù)對企業(yè)管理和運營等方面進行全方位、全鏈條數(shù)字化改造，提高企業(yè)數(shù)字化水平，以營造良好數(shù)字生態(tài)，更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性的促進作用。政府方面，應(yīng)加快5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過持續(xù)完善相關(guān)政策措施，加快推進實體經(jīng)濟數(shù)字化升級，以此營造良好數(shù)字生態(tài)，推動區(qū)域經(jīng)濟韌性提升。

第二，推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量集聚，筑牢經(jīng)濟發(fā)展根基。一方面，相關(guān)政府部門應(yīng)結(jié)合區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)實際發(fā)展情況與趨勢，對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)進行梳理與整合，合理制定規(guī)范化、標準化和科學(xué)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，以此優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高質(zhì)量集聚，提升區(qū)域經(jīng)濟韌性。另一方面，產(chǎn)業(yè)園區(qū)應(yīng)以企業(yè)為主體，打造集融資服務(wù)平臺、數(shù)字化企業(yè)服務(wù)平臺于一體的公共服務(wù)平臺，在提升產(chǎn)業(yè)集聚水平的同時，促進區(qū)域經(jīng)濟韌性不斷提高。

第三，構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)，驅(qū)動地區(qū)均衡發(fā)展。對東部地區(qū)而言，地區(qū)產(chǎn)業(yè)主體應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，促進云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)相結(jié)合，在提升當?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟韌性的同時，為中西部地區(qū)提供技術(shù)技能支持，推動區(qū)域經(jīng)濟韌性協(xié)調(diào)發(fā)展。對于中西部地區(qū)而言，地區(qū)政府應(yīng)在保障區(qū)域自身優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，借助后發(fā)優(yōu)勢，大力推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)集聚水平提升，以此增強區(qū)域經(jīng)濟韌性。

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基金項目：國家社科基金一般項目“思政話語體系與學(xué)術(shù)話語體系協(xié)同創(chuàng)新研究”（項目編號：21VSZ088）。

作者簡介：丁亮（1986-），女，西安市行政學(xué)院副教授，博士，研究方向為鄉(xiāng)村振興，區(qū)域經(jīng)濟。

（收稿日期：2023-02-28? 責(zé)任編輯：蘇子寵）