蒲清平 向往

摘要：

由OpenAI研發(fā)的生成式人工智能聊天機器人ChatGPT一經(jīng)問世便引起劇烈轟動和廣泛熱議。ChatGPT是以深度學(xué)習(xí)和人類反饋強化學(xué)習(xí)等技術(shù)為基礎(chǔ)，經(jīng)過針對海量數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，能夠根據(jù)用戶指令，生成內(nèi)容豐富、風(fēng)格類人的自然語言文本的大型生成式人工智能語言模型。同其他人工智能聊天機器人相較，ChatGPT特征鮮明：一是能夠保障人機的連續(xù)性對話；二是能夠在無法理解指令時主動向用戶發(fā)出追問；三是能夠以“人化”而非機器化的話語體系進行自然語言表意；四是能夠“記住”用戶生產(chǎn)的內(nèi)容。ChatGPT作為生成式人工智能的杰作，或?qū)⒗脧姶蟮淖匀徽Z言處理能力成為撬動第四次工業(yè)革命的一根杠桿，可能引發(fā)人類社會的深層次變革。包括：有望通過開辟信息智能化處理的場域，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提高勞動者生產(chǎn)力、改進生產(chǎn)工具、優(yōu)化生產(chǎn)決策以變革生產(chǎn)方式；有助于研究現(xiàn)狀梳理、研究思路組織、研究數(shù)據(jù)處理、研究成果完善以變革科研范式；為教育主體賦能、為教育客體賦權(quán)、為教育過程賦魂以變革教育形式；重構(gòu)勞動生活、消費生活、精神生活以變革生活方式等?？萍及l(fā)展具有兩面性，ChatGPT也會給我們帶來系列風(fēng)險隱患，或?qū)⒆躺R產(chǎn)權(quán)侵犯、信息竊取、詐騙等法律問題，意識形態(tài)安全防線松動、獨立思考能力蛻化、價值觀塑造遭遇危害等思想問題，勞動者失業(yè)、極端事件發(fā)生概率增加等社會問題。妥善把握和化解以ChatGPT為代表的生成式人工智能帶來的機遇與風(fēng)險，使之增益于國家建設(shè)、民族復(fù)興和人民生活，一要在新型舉國體制的戰(zhàn)略安排下，堅持黨的領(lǐng)導(dǎo)、協(xié)同“有效市場”和“有為政府”，加強人才隊伍建設(shè)，凝聚舉國之力自主發(fā)展生成式人工智能；二要錨向?qū)嵺`，依托落實“賦利—應(yīng)用”機制、“賦值—應(yīng)用”機制、“賦智—應(yīng)用”機制，吸引和支持全社會積極應(yīng)用生成式人工智能；三要堅持立法先行和嚴(yán)格執(zhí)法，以法律法規(guī)對生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用進行約束；四要強化思想引導(dǎo)和綜合素質(zhì)建設(shè)，引領(lǐng)全民有效應(yīng)對生成式人工智能帶來的危機。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；自然語言處理

中圖分類號：TP18? 文獻標(biāo)志碼：A? 文章編號：1008-5831（2023）03-0102-13

生成式人工智能（Generative AI）是通過各種機器學(xué)習(xí)方法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)對象的特征，進而生成全新的、完全原創(chuàng)的內(nèi)容（如文字、圖片、視頻）的人工智能［1］。人工智能實驗室OpenAI研發(fā)的人工智能聊天機器人ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）于2022年11月30日一問世便憑借著便捷的接入方式和較低的操作門檻，實現(xiàn)了生成式人工智能的“去神秘化”和“去壁壘化”，廣泛而迅速地介入人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€方面。2023年3月，OpenAI發(fā)布了新一代 AI模型GPT-4，微軟隨即宣布，將新模型集成到必應(yīng)（Bing）搜索引擎中，并將利用生成式人工智能技術(shù)來增強 Office 辦公套裝。2023年3月16日，百度發(fā)布中國版的ChatGPT——文心一言。與此同時，也出現(xiàn)了對生成式人工智能風(fēng)險的擔(dān)憂，以埃隆·馬斯克為主要代表的一眾科技界人士聯(lián)名呼吁，應(yīng)暫停訓(xùn)練比GPT-4更為強大的人工智能系統(tǒng)，并通過澄清“科技發(fā)展—社會形態(tài)演化”的結(jié)構(gòu)，證明科技向人類社會施加的作用是巨大而深刻的。作為生成式人工智能在自然語言處理方面的先進應(yīng)用，ChatGPT正在深度形塑和重構(gòu)人機交互圖式，必將給人類社會帶來顛覆性影響和深層次變革。只有深入研究ChatGPT的本質(zhì)、機理和特點，系統(tǒng)研判ChatGPT給人類社會帶來的機遇與風(fēng)險，切實探索應(yīng)對以ChatGPT為代表的生成式人工智能的有效策略，才能確保其在新時代服務(wù)和增益于以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復(fù)興的新征程。

一、ChatGPT的內(nèi)涵、機理與特征

ChatGPT作為生成式人工智能在自然語言處理方面的杰出代表，一經(jīng)問世便吸引了全世界的矚目，引發(fā)學(xué)術(shù)界對其內(nèi)涵、機理和特征的深入研究。

（一）ChatGPT的內(nèi)涵

生成式人工智能起源于20世紀(jì)40年代的控制論，1956年“人工智能”的概念被首次提出，2012年生成式人工智能AlexNet模型問世，2017年Google Brain團隊提出Transformer架構(gòu)，2018年谷歌的大模型參數(shù)過億，到2022年模型參數(shù)達到5 400億。2022年ChatGPT作為生成式人工智能的優(yōu)秀代表脫穎而出。

學(xué)術(shù)界對ChatGPT主要有四種代表性認(rèn)知：（1）ChatGPT“本體論”。學(xué)者們從技術(shù)支撐、業(yè)務(wù)邏輯、呈現(xiàn)樣態(tài)等維度入手，對ChatGPT的本質(zhì)進行抽象和揭秘。Joyjit Chatterjee等學(xué)者認(rèn)為，ChatGPT是建立在自然語言處理和深度學(xué)習(xí)之上的對話型人工智能模型［2］；Eva A. M. van Dis等學(xué)者認(rèn)為，ChatGPT是一種大型語言模型，是針對數(shù)據(jù)開展自動學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能夠在接受大規(guī)模文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，生產(chǎn)復(fù)雜且看似富有智能性的文本［3］；Tiffany H. Kung等學(xué)者認(rèn)為，ChatGPT是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以自然語言對輸入文本作出回應(yīng)的對話式大型語言模型［4］；李崢認(rèn)為，ChatGPT是基于深度學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)τ脩糁噶钸M行理解、擴容和轉(zhuǎn)化，從而生成復(fù)雜內(nèi)容的人工智能應(yīng)用［5］。通過對當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)于ChatGPT本質(zhì)的討論和分析，筆者認(rèn)為，ChatGPT是以深度學(xué)習(xí)和人類反饋強化學(xué)習(xí)等技術(shù)為基礎(chǔ)，經(jīng)過針對海量數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，能夠根據(jù)用戶指令，生成內(nèi)容豐富、風(fēng)格類人的自然語言文本的大型生成式人工智能語言模型。（2）ChatGPT“構(gòu)成論”。部分學(xué)者將ChatGPT的落地應(yīng)用和發(fā)展演進歸納為大模型算法、大數(shù)據(jù)和大算力相互貫通和配合的結(jié)果。就算法而言，ChatGPT遵循“人類反饋強化學(xué)習(xí)”的訓(xùn)練范式，通過人機雙向問答的過程，提升該模型針對答案質(zhì)量的評判能力。就數(shù)據(jù)而言，ChatGPT擁有逾億萬單詞的人類語言數(shù)據(jù)的支持，這是其獲取語言生成能力、上下文理解能力和新知識生成能力的重要前提。就算力而言，與現(xiàn)實世界中的生產(chǎn)力相似，算力同樣在數(shù)字世界中承擔(dān)著基礎(chǔ)性的職責(zé)，如果算力不足，那么ChatGPT的訓(xùn)練和運行便無從談起。目前驅(qū)動ChatGPT的算力主要來源于微軟云計算服務(wù)Azure AI的超算基礎(chǔ)設(shè)施［6］。（3）ChatGPT“功能論”。部分學(xué)者指出，ChatGPT具備根據(jù)用戶指令進行自然語言文本生成、信息檢索和整合等功能，可以賦能社交、翻譯、寫作、編程、教育、科研、醫(yī)療等領(lǐng)域［7］。（4）ChatGPT“短板論”。ChatGPT在自然語言處理方面的先進性已經(jīng)在一定程度上得到公認(rèn)，不過，部分學(xué)者亦對ChatGPT尚存的缺陷作出客觀分析。有學(xué)者提出“事實性錯誤說”：用來訓(xùn)練ChatGPT的資源是來源于互聯(lián)網(wǎng)的開放域數(shù)據(jù)，其正確性無法得到全面保障，這導(dǎo)致ChatGPT生成的部分內(nèi)容中會包含事實性錯誤［3］。還有學(xué)者提出“通而不專說”：由于擁有千億級別的模型參量，ChatGPT的知識域較寬，針對常識性和通識性問題的解答能力較強，而在涉及部分難度和復(fù)雜系數(shù)極高的專業(yè)性問題時，卻難以作出高質(zhì)量回應(yīng)［8］，不過，隨著數(shù)據(jù)涵蓋范圍更加廣泛、運行更加穩(wěn)定、創(chuàng)意性表現(xiàn)更加突出的GPT-4的成熟與發(fā)布，這種情況將得到改善。

（二）ChatGPT的機理

ChatGPT以大型語言模型（Large Language Model，LLM）為基底，因此，探究ChatGPT的機理需要把握住針對大型語言模型的設(shè)計、訓(xùn)練及其運行這條主線。（1）設(shè)計思路。在模式選擇方面，由于中小機構(gòu)和個人普遍不具備對大型語言模型進行部署和使用微調(diào)（Fine-tuning）模式以完成參數(shù)修改的資源和能力，于是ChatGPT的研發(fā)方將大型語言模型打造為公用基礎(chǔ)設(shè)施，使之以基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure as a Service，IaaS）模式運行，以提示詞（Prompt）模式完成任務(wù)；在規(guī)模建構(gòu)方面，由于對接和滿足數(shù)量與種類指數(shù)化增長的用戶訴求是ChatGPT的重要旨?xì)w，這需要以能夠從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和吸收知識的大型語言模型為支撐，因此，必須確保托舉ChatGPT的大型語言模型擁有數(shù)量龐大的模型參數(shù)，以完善知識存儲效能［6］。（2）訓(xùn)練過程。首先，研發(fā)方選定一款大型語言模型作為原始模型；其次，創(chuàng)建人類偏好數(shù)據(jù)：標(biāo)注人員就隨機挑選的問題作出高質(zhì)量回答，生成“人類表達—任務(wù)結(jié)果”的標(biāo)注數(shù)據(jù)，將之反饋至原始模型以供學(xué)習(xí)；再次，訓(xùn)練反饋模型（Feedback Model）：標(biāo)注人員基于問答的相關(guān)性、答案的準(zhǔn)確性、豐富性和無害性等人類偏好標(biāo)準(zhǔn)，對原始模型就隨機挑選的問題輸出的答案進行排序；最后，訓(xùn)練打分模型（Reward Model）：利用完成標(biāo)注的人類偏好數(shù)據(jù)訓(xùn)練打分模型，以對原始模型輸出的答案賦予分值，當(dāng)分值較低時，原始模型將重新進入學(xué)習(xí)流程。經(jīng)過循環(huán)往復(fù)的訓(xùn)練，原始模型優(yōu)化升級為在自然語言理解、轉(zhuǎn)化和生成方面同人類偏好相嚙合的大型語言模型，即ChatGPT［6］。（3）運行邏輯。當(dāng)用戶向ChatGPT發(fā)出指令后，大型語言模型將指令轉(zhuǎn)碼為數(shù)字序列，分析其中的含義和意圖，基于既有文本語料，生成數(shù)字序列形式的內(nèi)容，繼而將之轉(zhuǎn)化為文本并輸出［9］。

（三）ChatGPT的特征

由于在研發(fā)初衷、訓(xùn)練方式等方面存在諸多差異性，同其他人工智能聊天機器人相較，ChatGPT呈現(xiàn)出鮮明特征：（1）保障連續(xù)性對話。與僅能夠?qū)τ脩籼岢龅暮唵螁栴}進行作答的人工智能聊天機器人不同，ChatGPT能夠以自然語言同用戶就部分主題展開連續(xù)性對話，激發(fā)用戶的表達欲［2］，實現(xiàn)人機“意見互擲”模式。（2）發(fā)出主動性追問。先于ChatGPT出品的人工智能聊天機器人通常直接根據(jù)用戶指令作答。然而，于ChatGPT而言，當(dāng)對用戶指令產(chǎn)生困惑或者對自己的答案信心不足時，會在提供最終答案之前，主動發(fā)出追問，請求用戶提供更多信息［2］。（3）實現(xiàn)“人化”式表達。受益于學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，ChatGPT在總體上掌握了人類使用自然語言時進行詞語搭配、句式結(jié)構(gòu)設(shè)計的規(guī)則和偏好，因而能夠在針對日常習(xí)慣用語和專業(yè)學(xué)術(shù)用語的表達方面呈現(xiàn)出“人化”的特質(zhì)，這使其明顯區(qū)別于其他話語風(fēng)格機械、生硬的人工智能聊天機器人［7］。（4）具備“記憶力”。從老一代人工智能聊天機器人到ChatGPT的遷躍，表征著人機歷次交互時所生產(chǎn)的內(nèi)容可以實現(xiàn)由相互隔離走向彼此流動，通俗而言，ChatGPT擁有同人類相似的“記憶系統(tǒng)”，因此，當(dāng)一位用戶再度同ChatGPT建立對話時，其能夠回憶起二者此前的互動和用戶作出的標(biāo)注［2］。

二、ChatGPT的變革和影響

馬克思認(rèn)為，“隨著大工業(yè)的發(fā)展，現(xiàn)實財富的創(chuàng)造較少地取決于勞動時間和已耗費的勞動量，較多地取決于在勞動時間內(nèi)所運用的作用物的力量，而這種作用物自身……取決于科學(xué)的一般水平和技術(shù)進步”［10］。人類數(shù)百年來的實踐揭示出，科學(xué)技術(shù)是推動人類社會發(fā)展的關(guān)鍵力量。立足于人工智能應(yīng)用至人類工作和生活的歷程，比爾·蓋茨堅信，人工智能會讓人類社會受益［11］。作為建立在諸多項先進技術(shù)之上的生成式人工智能語言模型，ChatGPT或?qū)⒗脧姶蟮淖匀徽Z言處理能力，成為撬動第四次工業(yè)革命的一根杠桿。

（一）變革生產(chǎn)方式

馬克思指出，“物質(zhì)生活的生產(chǎn)方式制約著整個社會生活、政治生活和精神生活的過程”［12］。生產(chǎn)方式在社會運行體系中占據(jù)統(tǒng)攝地位。歷史證明，助力實現(xiàn)“生產(chǎn)方式革命化的因素之一”是“機器的發(fā)展”［13］326，即那些能夠為人們提供生產(chǎn)輔助的科技產(chǎn)品的發(fā)展。ChatGPT與生產(chǎn)的鏈接，可能會引發(fā)生產(chǎn)方式的根本性變革。

一是推動產(chǎn)業(yè)升級。ChatGPT的快速發(fā)展，既可以拉動芯片、算法、算力基礎(chǔ)設(shè)施等環(huán)節(jié)在內(nèi)的人工智能技術(shù)上中下游產(chǎn)業(yè)鏈的高速發(fā)展和刺激新興產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn)，也能通過開拓和優(yōu)化信息自動化、智能化處理與供給的數(shù)字場域，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改進組織運行模式、技術(shù)迭代方向、產(chǎn)品設(shè)計思路、市場調(diào)研方式、市場營銷手段等，進而實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級［14］。

二是提升勞動者生產(chǎn)力?！叭咳祟悮v史的第一個前提無疑是有生命的個人的存在”［15］146，勞動者是生產(chǎn)得以發(fā)生的根本所在。ChatGPT可以從生產(chǎn)領(lǐng)域、崗位職責(zé)、目標(biāo)指向等維度入手，生成針對特定勞動者的系統(tǒng)性培訓(xùn)計劃，協(xié)助生產(chǎn)部門通過挖掘培訓(xùn)資源、改良培訓(xùn)內(nèi)容、創(chuàng)新培訓(xùn)手段，提升勞動者的理論知識素養(yǎng)和實際操作技能。

三是改進生產(chǎn)工具。將ChatGPT引入生產(chǎn)，使之同設(shè)備、裝置、機器人等生產(chǎn)工具建立映射，利用數(shù)字孿生技術(shù)和數(shù)字線程技術(shù)，創(chuàng)造模擬生產(chǎn)全生命周期的全息數(shù)字空間［16］，在其中以自然語言對ChatGPT進行生產(chǎn)工具控制訓(xùn)練，形成“自然語言指令發(fā)出—ChatGPT控制—生產(chǎn)工具響應(yīng)”的運行規(guī)程，生產(chǎn)工具的智能化、自動化程度將獲得提升。

四是優(yōu)化生產(chǎn)決策。生產(chǎn)決策就是對“生產(chǎn)什么”“如何生產(chǎn)”等問題的回答。ChatGPT擁有極為龐大的模型參數(shù)，在一定程度上創(chuàng)造了一個以信息形式存在的現(xiàn)實世界和虛擬世界的鏡像。在信息搜集指令的觸發(fā)下，ChatGPT能夠?qū)崿F(xiàn)信息的精確化調(diào)取、系統(tǒng)化整合與條理化呈現(xiàn)，由此高效縮小人們與信息之間的鴻溝。在生產(chǎn)實施前，可以立足于業(yè)務(wù)范圍，向ChatGPT發(fā)出市場調(diào)研指令，快速獲取客觀反映市場行情的政策環(huán)境、需求趨勢、用戶偏好等信息，這有助于節(jié)約市場調(diào)研成本，將精力和智力凝聚于參照市場行情信息以進行工藝提升、產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)量設(shè)定、要素配置等生產(chǎn)決策活動，從而在人機配合中增強生產(chǎn)決策的時效性和科學(xué)性。

（二）變革科研范式

習(xí)近平總書記強調(diào)，“科技是第一生產(chǎn)力”［17］33。圖靈獎得主、數(shù)據(jù)庫專家吉姆·格雷依從時間邏輯和實踐邏輯，總結(jié)出人類從事科研的四種范式：第一范式為實驗（經(jīng)驗）科學(xué)，即基于實驗或者經(jīng)驗闡釋自然現(xiàn)象；第二范式為理論科學(xué)，即簡化實驗?zāi)Ｐ?，去除?fù)雜干擾因素，保留關(guān)鍵因素，繼而通過建構(gòu)數(shù)學(xué)模型以歸納科學(xué)定律和定理；第三范式為計算科學(xué)，即使用計算機對科學(xué)實驗進行仿真模擬；第四范式為數(shù)據(jù)科學(xué)，即以龐大的數(shù)據(jù)為支點，使用計算機挖掘以數(shù)據(jù)為表征的事物之間的關(guān)聯(lián)性［18］。其中，第一、二、三范式致力于溯源和厘清因果關(guān)系，而第四范式則側(cè)重于發(fā)現(xiàn)和利用相關(guān)關(guān)系。“大數(shù)據(jù)之父”舍恩伯格指出，在大數(shù)據(jù)時代，只有放棄對因果關(guān)系的探求，取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系，才能夠更好地認(rèn)識世界［19］。在大數(shù)據(jù)時代，遵循以相關(guān)關(guān)系為推進線索的第四范式，更有利于提升科研質(zhì)量。麻省理工學(xué)院借助深度學(xué)習(xí)模型識別分子結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)關(guān)系，進而成功研發(fā)新型抗生素Halicin的事例表明［20］，以ChatGPT為代表的生成式人工智能或?qū){借能夠敏銳捕捉相關(guān)關(guān)系的優(yōu)勢，促使科研由第一、二、三范式進一步向第四范式乃至更高范式過渡。

一是有利于研究現(xiàn)狀梳理。經(jīng)由持續(xù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，ChatGPT成為海量文獻的載體，并且還能夠?qū)ξ墨I進行智能爬?。?1］。當(dāng)科研人員就特定研究領(lǐng)域和研究主題發(fā)出研究現(xiàn)狀梳理指令后，ChatGPT能夠以指令為依據(jù)，檢索和鎖定相關(guān)文獻，挖掘、提取和整合其中蘊含的理論基礎(chǔ)、研究方法、實驗步驟、實驗結(jié)果等細(xì)粒度信息，實現(xiàn)研究現(xiàn)狀的細(xì)致化展示，幫助科研人員通過了解既存的研究情況，吸收有益經(jīng)驗、明確創(chuàng)新方向。

二是有利于研究思路組織。當(dāng)科研人員就研究目的、研究準(zhǔn)備、研究困境等方面同ChatGPT建立對話后，ChatGPT能夠基于對相關(guān)文獻的解構(gòu)，生成關(guān)于實驗工藝選擇、實驗流程設(shè)計、寫作結(jié)構(gòu)布局等方面的建議，促使科研人員的研究思路實現(xiàn)從無到有、從雜亂無章到井然有序的蛻變。

三是有利于研究數(shù)據(jù)分析。ChatGPT擁有先進的算法和算力，能夠勝任數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等復(fù)雜的研究數(shù)據(jù)處理工作，協(xié)助科研人員快速、準(zhǔn)確地總結(jié)數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律，把握諸多為時間空間、實驗條件和計算能力的限制所遮蔽的相關(guān)關(guān)系，獲得有助于取得研究新發(fā)現(xiàn)和新進展的啟示。

四是有利于研究成果完善。當(dāng)科研人員向ChatGPT提交研究成果后，ChatGPT能夠根據(jù)人類以自然語言表意的正確方式，對研究成果進行檢測，就拼寫、語法等方面提供反饋意見，輔助科研人員進行錯誤矯正、表述調(diào)整，增強研究成果的規(guī)范性和可讀性。

（三）變革教育形式

ChatGPT作為信息技術(shù)集合中的新力量，對教育的影響將是深遠而深刻的。

一是為教育主體賦能。ChatGPT能夠根據(jù)教育目標(biāo)、教育主旨和教育內(nèi)容，從事教育步驟設(shè)計、教育活動安排和練習(xí)題編寫等工作，為教育實施提供方案參照；能夠以教育客體的知識儲量、理解能力和認(rèn)知偏好等特征為起算點，對有助于促使教育客體實現(xiàn)知識內(nèi)化和技能習(xí)得的敘事邏輯與話語風(fēng)格作出示范；能夠?qū)W習(xí)課程內(nèi)容，并以此為依據(jù)，通過文本檢測和語音識別，對教育客體的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和效果進行客觀評價，從而協(xié)助教育主體通過增強教育組織能力、師生溝通能力、學(xué)情判斷能力，提高完成常規(guī)教育工作的效率，將更多時間遷移至對教育客體的服務(wù)與支持之上。

二是為教育客體賦權(quán)。ChatGPT能夠根據(jù)教育客體的個性化學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)表現(xiàn)，圍繞學(xué)習(xí)計劃、學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)評價、學(xué)習(xí)建議等方面從事具有針對性的意義生產(chǎn)，協(xié)助教育客體充分享受自主制定學(xué)習(xí)任務(wù)、汲取學(xué)習(xí)資源、總結(jié)學(xué)習(xí)技巧、掌握學(xué)習(xí)情況、改善學(xué)習(xí)方式等“因材受教”的權(quán)利，進而不斷融入自適應(yīng)學(xué)習(xí)進程［22］。

三是為教育過程賦魂。ChatGPT擁有對自然語言進行理解、擴容和轉(zhuǎn)化的能力，將ChatGPT引入教育過程后，能夠在指令的要求下，將部分教育內(nèi)容轉(zhuǎn)碼為趣味讀物、游戲、項目等具有通俗性和易于激發(fā)參與興趣的形式［23］，強化教育客體的好奇心、求知欲和專注度，從而通過推動教育過程的運行范式由人為控制轉(zhuǎn)向人機共治，促使教育過程實現(xiàn)“有意義”和“有意思”的統(tǒng)一。

（四）變革生活方式

ChatGPT可能為人們的勞動生活、消費生活和精神生活等方面帶來巨大的影響與變革。

一是重構(gòu)勞動生活。ChatGPT創(chuàng)造了自然語言自動化、精確化處理的數(shù)字場域，人們可以利用ChatGPT完成和完善文本生成、數(shù)據(jù)分析、錯誤校正等工作，實現(xiàn)部分重復(fù)性事項的“數(shù)字化外包”，在人機配合中提升勞動效率、節(jié)約勞動時間。并且ChatGPT是涉及多種勞動領(lǐng)域知識和技能的載體，當(dāng)人們使用ChatGPT時，相當(dāng)于借助一個儲量巨大、內(nèi)容豐富、運轉(zhuǎn)迅速的超級外置大腦，實現(xiàn)了勞動知識和技能的疊加與倍增，完全能夠協(xié)助人們嘗試乃至勝任多樣化的勞動，從而拓展勞動空間。

二是重構(gòu)消費生活。ChatGPT能夠基于來源于產(chǎn)品（服務(wù)）銷售網(wǎng)站、社交媒體等多元渠道的大量數(shù)據(jù)，迅速從產(chǎn)品（服務(wù)）的定位、構(gòu)成、質(zhì)量、功能、性價比、使用便利程度、環(huán)境友好程度等維度出發(fā)，準(zhǔn)確作出不同產(chǎn)品（服務(wù)）的異同對比，這既有利于在微觀上消解消費的盲目性和隨意性，促使人們獲得良好的消費體驗，并培育追求品質(zhì)、崇尚綠色的消費意識，又有利于在宏觀上通過驅(qū)動消費升級倒逼生產(chǎn)升級。

三是重構(gòu)精神生活。ChatGPT可以供給情感支持。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)和人類反饋強化學(xué)習(xí)，ChatGPT成為掌握世界知識和了解人類偏好的在線聊天系統(tǒng)，能夠根據(jù)輸入文本中蘊含的期望和訴求，隨時隨地以類人、流暢、明確的自然語言針對多種主題同人們展開對話交流，通過為迷茫者提供建議、為悲傷者提供慰藉、為孤獨者提供陪伴等方式，幫助人們得到情感支持。ChatGPT可以供給休閑娛樂途徑。ChatGPT在虛擬層面構(gòu)建了一個未設(shè)定完整劇本的開放世界，能夠提供文本生成功能、代碼撰寫功能、海量數(shù)據(jù)等虛擬生產(chǎn)資料，協(xié)助人們依據(jù)自身的心理需求，進行故事編輯、游戲創(chuàng)建等內(nèi)容生產(chǎn)活動，以自主實現(xiàn)休閑娛樂。ChatGPT可以供給終身學(xué)習(xí)機會。ChatGPT能夠以人們的年齡、學(xué)習(xí)需要、受教育程度、專業(yè)背景等特征為依據(jù)，通過對海量數(shù)據(jù)的自動化檢索、篩選、調(diào)取和加工，生成和提供個性化學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)輔助，使人們節(jié)約利用文獻、課堂和搜索引擎等傳統(tǒng)途徑收集信息，進而對信息進行篩選、整理、分析和轉(zhuǎn)譯，以達到學(xué)習(xí)目的而付出的時間、經(jīng)濟和精力成本，促使終身學(xué)習(xí)愈加趨向便捷化、高效化。

三、ChatGPT的風(fēng)險和挑戰(zhàn)

習(xí)近平總書記強調(diào)，“古往今來，很多技術(shù)都是‘雙刃劍，一方面可以造福社會、造福人民，另一方面也可以被一些人用來損害社會公共利益和民眾利益”［24］。ChatGPT誠然有望通過策動生產(chǎn)方式、科研范式、教育形式、生活方式的變革，為人類社會注入發(fā)展活力，但是，以推特CEO埃隆·馬斯克為主要代表的一眾科技界人士由于認(rèn)定人工智能實驗室違背了“阿西洛馬人工智能原則”（Asilomar AI Principles），沒有對高級人工智能的發(fā)展作出相應(yīng)的規(guī)劃和管理，因此公開聯(lián)名呼吁，為防范不可控風(fēng)險，應(yīng)當(dāng)在至少6個月的時間內(nèi)，暫停訓(xùn)練比GPT-4更為強大的人工智能系統(tǒng)［25］，這種擔(dān)憂正說明ChatGPT對人類社會構(gòu)成的威脅不容小覷。

（一）滋生法律風(fēng)險

科技迭代升級的極速性同法律法規(guī)的滯后性之間存在著難以自動紓解的矛盾［9］，這在一定程度上導(dǎo)致ChatGPT處于法治真空區(qū)?！叭藗?yōu)橹畩^斗的一切，都同他們的利益有關(guān)”［26］。在利益的驅(qū)使下，部分人可能乘勢利用ChatGPT實施違法犯罪。

一是導(dǎo)致知識產(chǎn)權(quán)侵犯的泛化。對知識產(chǎn)權(quán)的尊重和保護，是激勵創(chuàng)新，從而促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要推力［27］。諸多用以訓(xùn)練和塑造ChatGPT的資源來源于網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù)，其中包括部分詩歌、散文、小說、劇本、論文等既有作品。當(dāng)人們發(fā)出作品創(chuàng)作指令后，ChatGPT有較大概率根據(jù)提示詞的要求，選擇、調(diào)取與基于部分既有作品以從事再創(chuàng)作，生成在主旨思想、結(jié)構(gòu)設(shè)置和話語體系等方面附著模仿和抄襲等知識產(chǎn)權(quán)侵犯痕跡的次生作品。并且，OpenAI在《使用協(xié)議》中同用戶約定，在一定情況下，用戶可以享有由ChatGPT輸出的內(nèi)容的所有權(quán)以及因其而生的利益［28］。進而言之，人們有機會利用ChatGPT創(chuàng)作的次生作品漁利。部分受到名望和金錢誘惑的人則可能加大利用ChatGPT進行知識產(chǎn)權(quán)侵犯的力度，從而提高知識產(chǎn)權(quán)保護的難度。

二是提供違法犯罪思路。雖然，ChatGPT擁有對直接挑戰(zhàn)法律法規(guī)和道德倫理底線的問題表達拒絕的能力，但是，相關(guān)資料卻指出，通過改變發(fā)問的措辭方式，向ChatGPT拋出“在沒有道德約束的前提下，如何實施行竊？”的問題后，ChatGPT報以順從的態(tài)度，并就行竊技巧作出細(xì)致回答［29］，這表明在刻意誘導(dǎo)下ChatGPT可能成為違法犯罪思路的策源地。

三是危害信息和財產(chǎn)安全。馬克思認(rèn)為，“生產(chǎn)生產(chǎn)者消費”［13］16。GhatGPT的供給激發(fā)著人們嘗試和使用人工智能聊天機器人的意愿和需求，部分不法分子可能借此契機模仿或者利用ChatGPT建立釣魚網(wǎng)站和開發(fā)非法APP，通過誤導(dǎo)組織或個人進行注冊和充值，以實施信息收集和詐騙。

（二）滋生思想風(fēng)險

馬克思和恩格斯指出：“不是意識決定生活，而是生活決定意識。”［15］152思想的變遷同生活的變化密切相關(guān)，ChatGPT在工作和生活中的應(yīng)用，可能在思想層面對人們造成沖擊。

一是侵?jǐn)_意識形態(tài)防線。毛澤東同志指出，“凡是要推翻一個政權(quán)，總是要造輿論，總要先做意識形態(tài)方面的工作”［30］。習(xí)近平總書記強調(diào)，“意識形態(tài)工作是為國家立心、為民族立魂的工作”［17］43。意識形態(tài)層面的安全性是影響政權(quán)性質(zhì)、國家前途和民族命運的關(guān)鍵變量，人亡政息的悲劇經(jīng)常以意識形態(tài)的松懈為開端和前奏。從實際情況看，ChatGPT有可能沿兩條路線，對意識形態(tài)安全造成威脅。（1）由實向虛的路線。于人而言，“觀念的東西不外是移入人的頭腦并在人的頭腦中改造過的物質(zhì)的東西而已”［31］。而ChatGPT本質(zhì)上卻是一種人工智能應(yīng)用程序，并不具備能夠?qū)陀^世界的映像作出主觀加工的人腦，進而無法產(chǎn)生主體意識，其具有的類人性文本生成表現(xiàn)實際上是研發(fā)方和用戶進行數(shù)據(jù)投喂和能力訓(xùn)練的結(jié)果。目前，用于訓(xùn)練ChatGPT的數(shù)據(jù)主要來源于英語語料庫而非漢語及其他語種語料庫，而這種語料庫基本上建立在西方價值體系和意識形態(tài)之上，具有嚴(yán)重的意識形態(tài)導(dǎo)向，當(dāng)ChatGPT對這些數(shù)據(jù)加以吸收后，則容易生成包含意識形態(tài)偏見的文本［32］。（2）由虛向?qū)嵉穆肪€。我們在前文中曾經(jīng)提及，“記住”同用戶的已有對話是ChatGPT的一大特點。換言之，ChatGPT能夠?qū)τ脩艟蛡€人問題和公共問題同其建立交流時生產(chǎn)的內(nèi)容進行收集和存儲，這為部分信奉霸權(quán)主義和持有冷戰(zhàn)思維的國家、組織和個人窺探和監(jiān)視其他國家的公民隱私、社會熱點、政治風(fēng)向、群體心態(tài)和國家機密，進而以此為素材，通過斷章取義、惡意裁剪、歪曲抹黑等手段大興輿論戰(zhàn)，攻陷其他國家的意識形態(tài)陣地創(chuàng)造極大的便利性。

二是稀釋獨立思考能力。ChatGPT根據(jù)指令能夠在較短的時間內(nèi)，通過對既有語料的搜集、篩選、調(diào)取和整合，沿循類人的自然語言表達模式，輔助乃至代替人們完成文章寫作、社會評論、創(chuàng)意編輯等本應(yīng)建立在獨立思考之上的觀點生成和輸出任務(wù)。ChatGPT可能替代人們進行獨立思考，人們的思考將由包含接收信息、回溯經(jīng)驗、訴諸理論、提出假設(shè)、情況調(diào)研、檢驗假設(shè)、推導(dǎo)結(jié)論等步驟的獨立型形式進一步走向包含鍵入指令、復(fù)制粘貼等步驟的依賴型形式，由此誘發(fā)獨立思考能力的蛻化。

三是危害價值觀塑造。部分社會現(xiàn)象表明，人工智能會對人們的金錢觀、審美觀、擇偶觀等價值觀產(chǎn)生一定消極作用［33］，ChatGPT同樣無法例外。一方面，相關(guān)資料顯示，一組由ChatGPT撰寫的代碼傳達出種族歧視和性別歧視的信息［2］，這表明ChatGPT并不具有價值中立的屬性，反而可能以不當(dāng)?shù)膬r值取向給予人們以惡性干預(yù)。另一方面，ChatGPT識別和滿足偏好的能力較強，能夠輸出同偏好相契合的內(nèi)容，當(dāng)提示詞投射出人們對不良價值觀的傾向性時，ChatGPT可能生成表達認(rèn)同態(tài)度的文本，從而導(dǎo)致不良價值觀在“人機共識”的框架下獲得強化。

（三）滋生社會風(fēng)險

ChatGPT可能通過銳化部分既存的社會問題，弱化社會的穩(wěn)定性。

一是擠壓就業(yè)空間。恩格斯認(rèn)為，在無產(chǎn)階級和生產(chǎn)資料相互分離的情況下，如果無產(chǎn)階級無法獲得同生產(chǎn)資料相結(jié)合以賺取工資的被雇用機會，“那么他就只有去做賊（如果不怕警察的話），或者餓死”［34］305?！皺C器上的每一種改進都搶走了工人的飯碗，而且這種改進愈大，工人失業(yè)的就愈多”［34］421。ChatGPT可能由于在從事重復(fù)性事項處理、模式化寫作、文字翻譯、數(shù)據(jù)整理、方案咨詢、代碼撰寫和程序調(diào)試等任務(wù)方面擁有的高效率、持續(xù)性和靈活性，以及在薪資水平、勞動環(huán)境、晉升通道、額外福利等工作待遇方面的零訴求，呈現(xiàn)出勞動力替代特質(zhì)，擠占在崗位職責(zé)、專業(yè)技能上同ChatGPT的功能存在大面積重合與交叉的勞動者的就業(yè)空間，引致“技術(shù)性失業(yè)潮”等損害個人與社會利益的惡性問題［35］。

二是醞釀極端事件。在數(shù)字時代信息服務(wù)個性化趨勢愈加明顯的背景下，社會活動家帕里澤指出，算法利用網(wǎng)絡(luò)使用痕跡推斷人們的憎惡和喜好，據(jù)此過濾異質(zhì)信息、推送同質(zhì)信息，使人們陷入相對封閉的“信息繭房”［36］，這會導(dǎo)致極端觀點在不斷被重復(fù)和被放大的過程中變得更為根深蒂固［37］，加之，“人的意識不僅反映客觀世界，并且創(chuàng)造客觀世界”［38］。部分受到極端觀點深度裹挾的人，容易產(chǎn)生極端行為，制造極端事件。ChatGPT理解指令的能力較強，能夠在指令指向的范疇內(nèi)，進行信息的精確化收集、整理與推送，幫助人們獲取同偏好相符的信息，而屏蔽其他信息。并且，人們亦可以自主向ChatGPT鍵入特定信息和發(fā)出在后續(xù)對話中輸出該信息的指令，從而進一步提升由ChatGPT提供的信息與偏好之間的擬合程度。在算法和人力的多重影響下，ChatGPT將構(gòu)筑一個智能性與封閉性正相關(guān)的信息環(huán)境，對于部分持有極端觀點的人而言，使用ChatGPT可能引致極端觀點的固著和深化，或許會增加極端事件的發(fā)生幾率。

四、應(yīng)對以ChatGPT為代表的生成式人工智能的策略

ChatGPT的出現(xiàn)揭示了這樣一個事實：生成式人工智能正在模擬乃至比肩人類智能的道路上“狂飆”，它既能夠創(chuàng)造有利于生產(chǎn)方式、科研范式、教育形式、生活方式發(fā)生革命性重塑的條件，又可能滋生和引發(fā)法律、思想和社會風(fēng)險。隨著生成式人工智的進一步成熟和精進，其將帶來更為重大的機遇和愈加復(fù)雜的挑戰(zhàn)，我們既不能坐等觀望，放任自流，也不能因噎廢食，盲目排斥，而必須堅持用其所長、防其所短的理念，積極探索趨利避害的可行策略，以促使生成式人工智能推動我國經(jīng)濟社會發(fā)展、滿足人民美好生活需要、服務(wù)于以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復(fù)興新征程。

（一）自主發(fā)展生成式人工智能

習(xí)近平總書記指出，“加快實現(xiàn)科技自立自強，我們就一定能夠不斷提高我國發(fā)展的競爭力和持續(xù)力，在日趨激烈的國際競爭中把握主動、贏得未來”［39］?？萍甲粤⒆詮姷乃皆诤艽蟪潭壬嫌绊懼鴩业木C合國力和國際地位，開辟一條自立自強、獨立自主發(fā)展生成式人工智能的科學(xué)途徑，防范進入依賴于其他國家的技術(shù)和產(chǎn)品供應(yīng)的誤區(qū)，確保關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控，是我們抵御科技霸權(quán)，利用生成式人工智能賦能國家建設(shè)、民族振興和人民自由全面發(fā)展的應(yīng)然選擇?？陀^而言，從GPT家族的進化歷程可知，自主發(fā)展生成式人工智能必然會涉及到長周期、寬領(lǐng)域、深層次的科技創(chuàng)新，這是難以憑借任何個人或者組織的一己之力即可完成的艱巨任務(wù)，因此，必須依照“新型舉國體制”的戰(zhàn)略安排［17］35，發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，統(tǒng)籌調(diào)動各類資源，舉全國之力協(xié)同攻關(guān)。

其一，堅持黨的領(lǐng)導(dǎo)?！包h政軍民學(xué)，東西南北中，黨是領(lǐng)導(dǎo)一切的”［40］。從“兩彈一星”到“北斗導(dǎo)航”，從“神舟”問天到“嫦娥”探月，歷史與現(xiàn)實一次又一次證明，正是黨發(fā)揮了總攬全局、協(xié)調(diào)各方的領(lǐng)導(dǎo)核心作用，將財力資源、物力資源、人力資源廣泛集中于關(guān)系到國計民生的重要科技領(lǐng)域，才得以推動我國科技事業(yè)不斷取得巨大突破、實現(xiàn)偉大飛躍。自主發(fā)展生成式人工智能必須堅持黨的領(lǐng)導(dǎo)，圍繞黨面向世界科技前沿、經(jīng)濟主戰(zhàn)場、國家重大需求、人民生命健康而作出的科技創(chuàng)新部署，對自主發(fā)展生成式人工智能進行系統(tǒng)謀劃和整體布局。

其二，協(xié)同“有效市場”和“有為政府”。在科技創(chuàng)新中，市場能夠通過價格機制反映其對技術(shù)和產(chǎn)品的需求，促使企業(yè)等多種微觀主體競相將資源投入技術(shù)升級、設(shè)備改進、工藝迭代等活動，釋放科技創(chuàng)新活力；政府則能夠彌補市場失靈，并強力組織跨地區(qū)、跨領(lǐng)域、跨部門的科技創(chuàng)新合作，實現(xiàn)重大戰(zhàn)略資源的科學(xué)配置和集約利用，集中各方力量突破科技創(chuàng)新困境。需要政府在增強組織力的同時，深化簡政放權(quán)，優(yōu)化市場環(huán)境，為致力于推進生成式人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的市場主體提供優(yōu)質(zhì)全面的公共服務(wù)，從而在“有效市場”和“有為政府”的協(xié)調(diào)下，形成自主發(fā)展生成式人工智能的強大合力。

其三，加強人才隊伍建設(shè)。“人才是第一資源”［17］33，是新型舉國體制中進行科技政策執(zhí)行、科技資源運用、科技難題攻關(guān)的關(guān)鍵主體。要延長和健全培養(yǎng)鏈，推動生成式人工智能人才接受一體化、貫通式的基礎(chǔ)教育、高等教育和繼續(xù)教育；要完善工資合理增長機制、股權(quán)激勵機制、榮譽獎勵體系等物質(zhì)和精神激勵手段，激發(fā)生成式人工智能人才隊伍的主動性、積極性和創(chuàng)造性。

（二）積極應(yīng)用生成式人工智能

馬克思指出，“全部社會生活在本質(zhì)上是實踐的”［15］135。從實踐需求出發(fā)，繼而回到實踐、反哺實踐，是科技發(fā)展的應(yīng)然邏輯。生成式人工智能有望促使社會發(fā)生有利于國家利益和人民福祉的變革，必須將其應(yīng)用于實踐。

其一，落實“賦利—應(yīng)用”機制。由于對生成式人工智能不甚了解或者信心不足，社會各界可能持有觀望態(tài)度。需要通過設(shè)立專項扶持資金、實行財政補貼、稅收優(yōu)惠等利好政策等方式，吸引全社會應(yīng)用生成式人工智能，減弱以生成式人工智能賦能生產(chǎn)、科研、教育等領(lǐng)域的阻力。

其二，落實“賦值—應(yīng)用”機制。作為新興數(shù)字技術(shù)，生成式人工智能包含不穩(wěn)定性因素，貿(mào)然進行大規(guī)模應(yīng)用則可能引發(fā)諸多風(fēng)險。要立足于客觀實際，經(jīng)過廣泛協(xié)商與論證，確定試點對象、試點部門、試點環(huán)節(jié)，建立健全試點保障體系和試點評價體系，以高質(zhì)量試點為大規(guī)模應(yīng)用生成式人工智能提供可借鑒、可復(fù)制、可推廣的成功經(jīng)驗。

其三，落實“賦智—應(yīng)用”機制。要建立健全生成式人工智能技術(shù)服務(wù)專家團隊和平臺，提供技術(shù)答疑、方案可行性分析等智力支持，推進生成式人工智能在各行業(yè)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

（三）依法治理生成式人工智能

習(xí)近平總書記強調(diào)，“國無常強，無常弱。奉法者強則國強，奉法者弱則國弱”［41］。隨著ChatGPT在人們生活中的現(xiàn)身率和滲透率愈加提高，人機新關(guān)系日益形成、網(wǎng)絡(luò)新形態(tài)逐步浮現(xiàn)、社會新生態(tài)正在醞釀，必須完善生成式人工智能法律法規(guī)，為生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用劃定紅線、標(biāo)明底線，以防其危害。

其一，堅持立法先行?！傲挤ㄊ巧浦蔚那疤帷保?2］，要對因生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用而引致的現(xiàn)實性和潛在性違法犯罪風(fēng)險的表現(xiàn)形式、形成原因、規(guī)約方式作出科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)呐袛唷⒎治龊驼撟C，制定并優(yōu)化關(guān)于生成式人工智能的法律法規(guī)，為生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)劃出法制化軌道。

其二，堅持嚴(yán)格執(zhí)法。防范以ChatGPT等生成式人工智能為侵犯知識產(chǎn)權(quán)、竊取信息、詐騙、危害意識形態(tài)安全等違法犯罪行為提供智能化輔助，切實加強對借靠生成式人工智能實施違法犯罪行為的責(zé)任主體的懲治，引導(dǎo)全體社會成員在應(yīng)用生成式人工智能時能守住底線、不越紅線，不碰高壓線。

（四）加強對應(yīng)用生成式人工智能教育引導(dǎo)

由于生成式人工智能可能帶來的深刻變革與系統(tǒng)風(fēng)險，使得人類數(shù)字化生存的時空場域愈加充滿不確定性，只有從多維度入手向人們施加積極影響，才能夠幫助人們在由生成式人工智能引致的一系列變數(shù)中防御危機。

其一，強化思想引導(dǎo)。一要筑牢意識形態(tài)防線。敵對勢力及其代理人長期通過鼓吹“西方憲政”、宣揚“普世價值”，攻擊社會主義制度，抹黑黨、國家和政府形象等手段，對我國實施和平演變，而生成式人工智能可以為其創(chuàng)造更多便捷條件。需要立足于學(xué)校、社區(qū)、家庭、企業(yè)等基層單元，打通線上線下宣傳渠道，對意識形態(tài)安全防線進行全天候、全場域、全過程的構(gòu)筑，防范和化解生成式人工智能帶來的意識形態(tài)風(fēng)險。二要完善社會主義核心價值觀教育。從優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、紅色文化中挖掘教育資源，利用VR、AR、XR等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新教育形式，依托新興媒體開拓教育途徑，推動社會主義核心價值觀教育日?；?、生活化、具象化，給予人們以正確的價值指引，防范生成式人工智能的價值觀陷阱。

其二，強化綜合素質(zhì)建設(shè)。一要切實加強對青少年創(chuàng)新意識、抽象思維、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，切實提升就業(yè)能力，防范被生成式人工智能替代的失業(yè)風(fēng)險。二要切實加強心理建設(shè)，培養(yǎng)理性平和社會心態(tài)，防范和化解因生成式人工智能加劇的極化思想與極端行為。三要切實提升工程倫理素質(zhì)，在應(yīng)用生成式人工智能時心有畏、言有戒、行有止，防范異化，做“情”“理”耦合、“真”“善”融合、“天”“人”和合、“知”“行”結(jié)合的時代新人。

五、余論

在深度學(xué)習(xí)、人類反饋強化學(xué)習(xí)等先進技術(shù)的支持下，經(jīng)過針對海量數(shù)據(jù)的預(yù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，大型生成式人工智能語言模型ChatGPT應(yīng)運而生，其憑借著可以保障人機進行連續(xù)性對話、向用戶發(fā)出主動性追問以尋求更多信息、以“人化”而非機器化的模式進行自然語言文本生成、“記住”用戶生產(chǎn)的內(nèi)容等特點，標(biāo)志著生成式人工智能在自然語言處理方面達到新的高度。事物普遍具有兩面性，擁有強大的自然語言處理能力的ChatGPT，既催生了變革的希望，又引燃了風(fēng)險的導(dǎo)線。一方面，ChatGPT有望促進生產(chǎn)方式、科研范式、教育形式、生活方式發(fā)生革命性重塑，為人類社會輸送前進動力；另一方面，ChatGPT可能因滋生法律問題、思想問題、社會問題，陷人類社會于不利境地。ChatGPT的出現(xiàn)證明了，生成式人工智能正在不斷發(fā)展成熟，并同人類社會發(fā)生緊密嵌合，只有積極探索趨利避害的可行路徑，才能夠促使生成式人工智能賦能以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復(fù)興的新時代新征程。一是需要在新型舉國體制的戰(zhàn)略安排下，堅持黨的領(lǐng)導(dǎo)、協(xié)同“有效市場”和“有為政府”、加強人才隊伍建設(shè)，匯集舉國之力以推進自主發(fā)展生成式人工智能；二是需要堅持實踐導(dǎo)向，通過落實“賦利—應(yīng)用”機制、“賦值—應(yīng)用”機制、“賦智—應(yīng)用”機制，吸引和支持全社會在生產(chǎn)、科研、教育等領(lǐng)域積極應(yīng)用生成式人工智能；三是需要堅持立法先行、嚴(yán)格執(zhí)法，依靠法律法規(guī)為生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用設(shè)置邊界；四是需要強化思想引導(dǎo)和強化綜合素質(zhì)建設(shè)，引領(lǐng)全民有效應(yīng)對生成式人工智能帶來的諸多風(fēng)險。生成式人工智能的發(fā)展并沒有一個確定的終點，這意味著，在其影響下人類社會的方方面面將發(fā)生持續(xù)的嬗變，我們必須對此保持關(guān)注并跟進研究，以便對生成式人工智能引發(fā)的新機遇和新挑戰(zhàn)作出及時而有效的回應(yīng)。

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Abstract：

ChatGPT developed by OpenAI has attracted lots of attention. ChatGPT， based on deep learning and reinforcement learning with human feedback， is a large generative AI language model， which benefited from pre-training concerning massive quantity of data， can understand users order and generate natural language. Compared with other AI language model， ChatGPT can carry out endless conservation with users， ask users for more information initially， generate human-like content and remember users generated content. As a masterpiece of generative AI， ChatGPT may become a lever to leverage the fourth industrial revolution through its powerful natural language processing ability， and may bring profound changes to human society， including： it may promote industrial transformation and upgrading， improve labor productivity， improve production tools， and optimize production decision-making by opening up a field for intelligent information processing to transform production methods; it helps to sort out research status， organize research ideas， process research data， and improve research results to transform research paradigms; it empowers the education subject， the education object， and the education process to transform education forms; it reconstruct labor life， consumption life， and spiritual life to transform lifestyles. The development of science and technology is a two-edged sword. ChatGPT will also bring us a series of risks and hidden dangers. It may breed legal issues such as intellectual property infringement， information theft， and fraud， breed ideological problems such as loosing ideological security defense lines， degrading independent thinking ability， and harming value shaping， and breed social problems such as unemployment of workers and increased probability of extreme events. To take advantage of generative AI represented by ChatGPT and make it benefit state building， national rejuvenation and peoples daily life， we should firstly adhere to a new system for mobilizing the resources nationwide to achieve breakthroughs in core technologies in key fields， collaborate with “effective markets” and “promising governments”， strengthen talent team construction， and mobilize the resources nationwide to develop generative AI independently; secondly， guided by practice， we should rely on the implementation of the empowerment-application mechanism to attract and support the active application of generative AI by the entire society; thirdly， we should strengthen legislation and law enforcement to regulate the development and application of generative AI; fourthly， we should reinforce the implementation of ideological guidance and comprehensive quality enhancement to help people cope with problems generated by generative AI.

Key words：? ChatGPT; generative AI; natural language processing

（責(zé)任編輯 彭建國）