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      塔里木盆地的地下“珠峰”等

      2023-07-24 15:52:59
      軍事文摘·科學(xué)少年 2023年7期
      關(guān)鍵詞:伊琳娜青島港海灣

      1塔里木盆地的地下“珠峰”

      最新開采的石油都埋在超深層,中國也在拼命地向超深層開挖。這不,位于塔里木盆地的順北84 斜井,垂直鉆井深度已經(jīng)達(dá)到8937.77 米,超過珠穆朗瑪峰,成為亞洲陸地垂直深度最深的千噸井。

      但是,如何知道哪里埋藏著石油呢?就要給地球做“CT”了:通過超深層角度域成像技術(shù)和縫洞體精細(xì)雕刻等技術(shù),測算出地下石油儲量。

      2月球上有水?

      月球上真的有水?有可能是真的。

      有水的證據(jù)來自嫦娥五號探測器收集的撞擊玻璃珠,這些玻璃珠直徑不到1 毫米,是月球受流星體撞擊濺射出大量熔融液滴冷卻后的產(chǎn)物散落在月表。

      月球水很重要,不僅可供飲用,還可以分解為氫和氧,用來做火箭燃料。

      3突破20000000!郭守敬望遠(yuǎn)鏡帶來好消息

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      最近,中國科學(xué)院國家天文臺發(fā)布郭守敬望遠(yuǎn)鏡(LAMOST)數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集里包含了2229 萬余條光譜數(shù)據(jù),是目前國際上其他巡天望遠(yuǎn)鏡發(fā)布光譜數(shù)之和的2.9 倍。LAMOST 也成為世界上首個發(fā)布光譜數(shù)突破兩千萬的巡天項(xiàng)目。

      4全球最大集裝箱船首航青島港

      近日,中國自主研制的全球最大超大型集裝箱船“地中海伊琳娜號”首航山東港口青島港,再次刷新了掛靠青島港超大型船舶的歷史紀(jì)錄。

      據(jù)了解,“地中海伊琳娜號”總長399.99 米,最高單貝堆箱層高達(dá)25 層,相當(dāng)于22 層樓高,是當(dāng)之無愧的海上“巨無霸”和“帶貨王”。

      據(jù)介紹,“地中海伊琳娜號”此次靠泊的前灣港區(qū)碼頭水深域闊、不淤不凍,擁有41 臺橋吊、111 臺輪胎吊,配備全球領(lǐng)先的碼頭生產(chǎn)管理系統(tǒng)硬件設(shè)施條件。

      5海灣國家積極發(fā)展沙漠農(nóng)業(yè)

      沙特農(nóng)業(yè)科技公司“紅海”近日宣布,該公司在阿聯(lián)酋阿布扎比的溫室大棚已投入使用。該溫室大棚占地1 公頃,屋頂安裝太陽能光伏板,既可以發(fā)電還能調(diào)節(jié)溫度;地下水系統(tǒng)為草莓等果蔬提供灌溉用水;海水蒸發(fā)系統(tǒng)為溫室提供冷卻功能;廣泛分布的傳感器則為遠(yuǎn)程控制提供了便利。

      海灣國家地處沙漠,氣候干燥炎熱,可耕地比例僅為1.7%,人均淡水資源占有率僅為全球標(biāo)準(zhǔn)的1/10。海灣國家80%—90% 的食品需要進(jìn)口,據(jù)估算,海灣國家2020年為食品進(jìn)口支付了530億美元。近年來,海灣國家紛紛出臺政策,大力發(fā)展農(nóng)業(yè)技術(shù),提升食品自給率,取得積極成效。

      6中國第39次南極考察隊(duì)完成考察任務(wù)回國

      中國第39 次南極考察已圓滿完成任務(wù),考察隊(duì)于2023 年4 月6 日全部返回位于上海的中國極地考察國內(nèi)基地碼頭。本次考察第三次實(shí)施“雪龍?zhí)枴焙汀把? 號”的“雙龍?zhí)綐O”,于2022 年10 月下旬出發(fā),共歷時163 天,行程6 萬余海里。海灣國家地處沙漠,氣候干燥炎熱,可耕地比例僅為1.7%,人均淡水資源占有率僅為全球標(biāo)準(zhǔn)的1/10。海灣國家80%—90% 的食品需要進(jìn)口,據(jù)估算,海灣國家2020 年為食品進(jìn)口支付了530億美元。近年來,海灣國家紛紛出臺政策,大力發(fā)展農(nóng)業(yè)技術(shù),提升食品自給率,取得積極成效。

      經(jīng)過5 個多月的現(xiàn)場作業(yè),順利完成南大洋有關(guān)海域和南極大陸有關(guān)區(qū)域的調(diào)查任務(wù),以及中山站到南極冰穹A 斷面所有站點(diǎn)的冰雪環(huán)境監(jiān)測、天文觀測和伊麗莎白公主地等區(qū)域的冰下地形探測,組織實(shí)施了多個科研項(xiàng)目,取得了一批重要科研成果。同時,完成了南極長城站、中山站物資補(bǔ)給和人員輪換。

      7機(jī)器人采茶工

      清明前夕,正是茶葉采摘旺季。在浙江省杭州市西湖區(qū)一處茶園里,一個“采茶小工”移動機(jī)械臂,將采摘的茶葉源源不斷地送入存儲盒中。這個“采茶小工”就是浙江理工大學(xué)研究的智能采茶機(jī)器人。

      要在茂密的茶樹枝中識別嫩芽,采茶工人憑借的是眼力和豐富的經(jīng)驗(yàn),這臺機(jī)器卻是借助人工智能,通過對大量圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)對茶樹嫩芽的自動識別。然后,再用雙目攝像頭掃描茶葉,精準(zhǔn)找到芽葉所在位置;接著,機(jī)械臂快速把它采摘下來。

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