克里斯汀·辛之（KristenSenz）

在后人工智能時代，算法可以起草營銷文案，甚至是流行歌曲和電影劇本，一切似乎都有可能

ChatGPT的推出引發(fā)了人們對人工智能（AI）大規(guī)模取代人類勞動的世界末日式擔憂。這些擔憂是先見之明還是言過其實？最近的一項調(diào)查顯示，62%的美國人認為人工智能將在未來20年對工作和職位產(chǎn)生重大影響，但只有28%的人認為這項技術(shù)會對他們個人產(chǎn)生影響。

來自哈佛商學(xué)院的學(xué)者分享了他們對人工智能將如何重塑勞動力的一些看法，值得參考。

為大規(guī)模的勞動力變化做好準備

目前正在引入的基于深度學(xué)習(xí)的人工智能工具將對勞動力市場產(chǎn)生深遠影響，最終導(dǎo)致許多工作崗位消失或重組。這種影響在知識型員工群體中尤其嚴重，許多從事相關(guān)工作的人一直與自動化和全球化隔絕。這種情況即將改變。

“一旦企業(yè)學(xué)會如何利用生成式人工智能，我們可以預(yù)見，許多公司將迅速進行重組，大幅裁減白領(lǐng)員工。”

從歷史上看，公司一直在問，“這項新技術(shù)如何提高我們現(xiàn)有流程的效率？”然而在考慮如何利用生成式人工智能的能力時，這是一個無關(guān)緊要的問題。為了充分利用這項新技術(shù)的潛力，公司從與供應(yīng)商談判合同到開發(fā)營銷信息的過程，將需要從頭開始、重新設(shè)計。

一旦公司確信，它們了解如何使用人工智能來改善自身運營，對員工的影響將是巨大的。白領(lǐng)員工的工作保障，建立在他們對復(fù)雜流程的了解和快速整合各種來源的信息以作出決策的能力之上，一旦采用人工智能，白領(lǐng)員工將大量被取代。

這些工作崗位的減少，將部分被機器學(xué)習(xí)專家和工程師等新興工作崗位的增加所抵消。但是，一旦企業(yè)學(xué)會了如何利用生成式人工智能，我們可以預(yù)見，許多公司將進行快速重組，大幅裁減白領(lǐng)員工。

——約瑟夫·富勒（JosephFuller）

哈佛商學(xué)院綜合管理學(xué)管理實踐教授，學(xué)院管理未來工作計劃的共同負責人之一

人工智能目前仍需要人類的干預(yù)

在不久的將來，人工智能作為輔助工具將幫助專家更好地完成他們的工作。由于某些任務(wù)可以由人工智能正確、完整地完成，我們將看到類似工業(yè)革命的情況，人們的工作發(fā)生了變化，他們能夠使用新的工具來提高生產(chǎn)力，并專注于其他任務(wù)。

同時，對于其他任務(wù)，人工智能將提供有用的輸出，但需要人們來優(yōu)化這些輸出并成功完成任務(wù)。當涉及“知識工作”時，我們現(xiàn)在看到的許多生成式人工智能工具（比如ChatGPT）并不是為了揭示真相或顯示正確的知識——盡管我們已經(jīng)看到了將它們用于此目的的嘗試。相反，它們被構(gòu)建為生成內(nèi)容，顯示最有可能出現(xiàn)的單詞，我們不能期望結(jié)果一定是真實的陳述。

眾所周知，這些工具會“胡編亂造”（或“產(chǎn)生幻覺”），因此，如果沒有對正確性進行審核，就不能使用這些工具。此外，用戶可能擁有AI所沒有的額外知識或背景，例如AI尚未接受過培訓(xùn)、不具備適當?shù)闹R以及對手頭特定任務(wù)的更好理解等。

這些生成式人工智能模型的另一個風險是，如果沒有人為干預(yù)和審核，它們可能會生成延續(xù)現(xiàn)有偏見的內(nèi)容。當我們根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)大規(guī)模訓(xùn)練這些模型時，如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含有偏差的信息，除非我們進行干預(yù)，否則結(jié)果也可能包含該偏差。我們在早期的生成圖像人工智能中看到的一個例子是，當我們要求“一個男人”的圖像時，它很可能會創(chuàng)建“一個白人”的圖像，這可能源于它所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。這種持續(xù)存在的偏見引發(fā)了許多有趣的政策問題，例如誰應(yīng)該監(jiān)督結(jié)果、人工智能應(yīng)該代表什么規(guī)則和價值觀。

——阿耶萊特·艾瑟列（Ayeletisrael）

哈佛商學(xué)院市場營銷部副教授，數(shù)字、數(shù)據(jù)和設(shè)計研究所客戶智能實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人

那些抵制人工智能的人有落后的風險

與任何技術(shù)創(chuàng)新一樣，人工智能有可能改變知識工作者的角色、流程和實踐。為了理解人工智能的潛力，我們必須區(qū)分它的應(yīng)用是面向外部的——增強產(chǎn)品供應(yīng)，還是面向內(nèi)部的——旨在提高運營效率。面向外部的人工智能應(yīng)用通過擴大公司產(chǎn)品組合的范圍和規(guī)模，為創(chuàng)造就業(yè)機會提供可能性。相反，面向內(nèi)部的應(yīng)用程序更有可能影響知識工作者的工作。

生成式人工智能的出現(xiàn)，如ChatGPT，將很快集成到知識工作者使用的各種工具中，自動完成許多日常任務(wù)，如記筆記、文檔摘要和起草個性化的客戶信息。這些任務(wù)實現(xiàn)自動化將使知識工作者能夠?qū)Ｗ⒂谌祟悓I(yè)知識不可或缺的增值活動，例如解釋上下文和細微差別，鍛煉情商，解決道德和倫理問題，以及培養(yǎng)創(chuàng)造力和創(chuàng)新。

此外，預(yù)計在不久的將來，分化將出現(xiàn)：接受人工智能并用以提高生產(chǎn)力的人可能會獲得可觀的收益，而那些抵制人工智能的人有落后的風險。后者可能面臨被人工智能所取代的風險。因此，對知識工作者來說，謹慎的做法是將人工智能作為一種補充工具，增強他們的能力，以適應(yīng)不斷變化的工作環(huán)境。

——埃沃爾·博吉諾夫（IavorBojinov）哈佛商學(xué)院工商管理助理教授

公司和員工應(yīng)該專注于提高技能

從歷史上看，技術(shù)革命創(chuàng)造的就業(yè)機會要多于摧毀的就業(yè)機會。人們真正應(yīng)該擔心的是，他們是否會被那些擁有數(shù)字思維的人所取代。數(shù)字思維是一種利用數(shù)據(jù)、算法、人工智能和機器學(xué)習(xí)看到新的可能性并為未來規(guī)劃道路的能力。

人工智能有助于增強或提高人類的工作水平。當計算和機器學(xué)習(xí)算法在企業(yè)內(nèi)執(zhí)行越來越多的活動時，工作的性質(zhì)就會發(fā)生變化。例如，人工智能從根本上改變了華爾街交易的性質(zhì)。它確定現(xiàn)有和潛在客戶的信用評分，篩選申請人，協(xié)助招聘，實時回復(fù)查詢，并提出新的行動方案。

人工智能系統(tǒng)有助于產(chǎn)生高度準確的銷售預(yù)測，而傳統(tǒng)上，銷售經(jīng)理需要花費數(shù)天甚至數(shù)周的時間才能完成這些預(yù)測。人工智能的介入，讓銷售經(jīng)理和銷售代表有時間專注于建立關(guān)系、管理和銷售。軟件工程師可以使用人工智能服務(wù)自動生成基礎(chǔ)編程代碼，使他們能夠更有效地編寫代碼，同時將更多時間花在其他活動上，如系統(tǒng)設(shè)計和與用戶體驗保持一致。

最終，個人和企業(yè)應(yīng)該充分利用新技術(shù)，專注于提高技能和擴大規(guī)模。

——采達爾·尼利（TsedalNeeley）

哈佛商學(xué)院內(nèi)勒·菲茨休工商管理教授，《數(shù)字化思維：如何在數(shù)據(jù)、算法和人工智能時代茁壯成長》一書的合著者

來源：哈佛商學(xué)院；編譯：王夢菲