共享住宿平臺監(jiān)管機(jī)制的演化博弈研究

萬曉榆 徐子媚 趙思齊 劉雪艷

摘 要：針對當(dāng)前共享住宿平臺存在的管理亂、隱患多、維權(quán)難等諸多問題，以及政府缺乏有效監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)情況，分析共享住宿平臺的最佳監(jiān)管機(jī)制的狀態(tài)。文章將消費(fèi)者參與度引入博弈模型，從第三方監(jiān)管視角出發(fā)，構(gòu)建演化博弈模型，分析共享住宿平臺與政府監(jiān)管部門行為的影響機(jī)理。研究表明：隨著關(guān)鍵參數(shù)的取值變化，系統(tǒng)分別呈現(xiàn)出四種演化穩(wěn)定結(jié)果，以及一種周期性的隨機(jī)狀態(tài)；加大政府的懲罰力度、提高消費(fèi)者的參與度，可以引導(dǎo)系統(tǒng)向最優(yōu)狀態(tài)演化。從制度體系、聲譽(yù)機(jī)制和信息披露機(jī)制方面為平臺的規(guī)范發(fā)展和政府部門監(jiān)管提供決策參考。

關(guān)鍵詞：共享住宿；消費(fèi)者參與；監(jiān)管機(jī)制；演化博弈

中圖分類號：F224.32

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1673-8268（2023）03-0093-09

隨著消費(fèi)市場的不斷變革，企業(yè)逐漸將商業(yè)模式創(chuàng)新放在首位，共享成為了社會閑置資源最大化利用的主要方式。隨著共享經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，共享住宿平臺應(yīng)運(yùn)而生，給國內(nèi)旅游住宿行業(yè)帶來了巨大改變，小豬、途家、螞蟻等共享住宿平臺迅速崛起，共享住宿成為時下旅行住宿的一種潮流^［1］。據(jù)《中國共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告（2023）》顯示，2022年，我國共享住宿行業(yè)的交易規(guī)模約為115億元。共享住宿行業(yè)的用戶規(guī)模達(dá)到8 141萬人，共享住宿行業(yè)已發(fā)展成為國內(nèi)增速最快的共享經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。近兩年，受新冠疫情影響，共享住宿主要平臺訂單量雖有所下滑，但現(xiàn)已在逐漸恢復(fù)^［2］。

旅游業(yè)的快速發(fā)展在給游客帶來便利的同時，也催生了共享住宿行業(yè)的各種亂象，主要表現(xiàn)為：灰色經(jīng)營現(xiàn)象普遍存在、缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、共享住宿平臺監(jiān)管缺失等^［3］。為緩解此類現(xiàn)象，政府相繼出臺了相關(guān)的法律和政策，如《共享住宿服務(wù)規(guī)范（2018）》《關(guān)于促進(jìn)平臺經(jīng)濟(jì)規(guī)范健康發(fā)展的指導(dǎo)意見（2019）》《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展激活消費(fèi)市場帶動擴(kuò)大就業(yè)的意見（2020）》。這些規(guī)范雖有利于增強(qiáng)共享住宿平臺的自律性，但仍存在許多監(jiān)管死角和一定的滯后性，所以有必要考慮進(jìn)一步發(fā)揮消費(fèi)者的協(xié)同監(jiān)管效用，建立及時恰當(dāng)?shù)谋O(jiān)管制度。

基于此，本文從第三方監(jiān)管視角出發(fā)，引入消費(fèi)者參與度及政府懲罰力度兩個相關(guān)作用參數(shù)，設(shè)置“政府—消費(fèi)者”協(xié)同監(jiān)管機(jī)制，采用演化博弈理論的分析框架，構(gòu)建政府監(jiān)管部門與共享住宿平臺之間的演化博弈系統(tǒng)，并運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行數(shù)值仿真模擬，結(jié)合現(xiàn)實(shí)情境對關(guān)鍵參數(shù)的物理含義進(jìn)行解讀，以期為共享住宿平臺的規(guī)范發(fā)展和政府部門合理監(jiān)管提供決策參考。

一、文獻(xiàn)回顧及理論基礎(chǔ)

共享住宿模式是指有閑置住宿資源的人通過互聯(lián)網(wǎng)，將空房出租給有臨時住宿需求的人，從而使閑置資源得到合理利用^［4］。共享住宿因具有價格區(qū)間跨度大、房源多、設(shè)備齊全，能提供更加個性化的體驗(yàn)等特點(diǎn)而備受人們青睞^［5］。然而，共享住宿也存在著許多隱患，主要包括消費(fèi)者對在線短租認(rèn)知度低^［6］，消費(fèi)者維權(quán)難，投訴舉報渠道不暢通，房東素質(zhì)良莠不齊^［7］，服務(wù)質(zhì)量缺乏保障^［8］，在線短租法律規(guī)制不完善，立法、準(zhǔn)入機(jī)制以及監(jiān)管主體和懲罰機(jī)制缺失^［9］，由于雙方信息不對稱引發(fā)的一系列問題，難以保障消費(fèi)者的個人隱私以及短期租房的安全^［10］等，這些問題從另一個角度體現(xiàn)出了健全平臺監(jiān)管機(jī)制的重要性與必要性。凌超等認(rèn)為制約我國共享住宿行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題在于社會誠信問題以及法律監(jiān)管，這也是“共享經(jīng)濟(jì)”在我國長遠(yuǎn)發(fā)展亟需解決的重要問題^［11］。汪莉霞在研究中提出，立法滯后和法律制約是我國分享經(jīng)濟(jì)監(jiān)管中存在的重要問題^［12］。Chen等通過實(shí)證分析，證明盡管共享住宿平臺的監(jiān)管對市場新進(jìn)入者有一定的威懾作用，但從長期來看，監(jiān)管不會阻礙共享住宿的發(fā)展^［13］。

回顧現(xiàn)有文獻(xiàn)，鮮有學(xué)者將消費(fèi)者納入監(jiān)管機(jī)制中以考慮第三方對共享住宿平臺的監(jiān)管，但第三方監(jiān)管在政府對企業(yè)的安全治理中存在一定的必要性和可行性。張國興等通過在食品安全監(jiān)管問題中引入第三方監(jiān)督，證明了第三方監(jiān)督與政府的監(jiān)督作用具有替代性^［14］。曹裕等將新媒體引入政府對企業(yè)的食品摻假的遏制，證明新媒體監(jiān)管能約束企業(yè)摻假^［15］。楊豐梅等構(gòu)建了C2B2C電商信用監(jiān)管機(jī)制，突出了電商平臺的第三方監(jiān)管作用^［16］。本文從第三方監(jiān)管視角出發(fā)，考慮消費(fèi)者參與度的影響，構(gòu)建政府監(jiān)管部門與共享住宿平臺之間的演化博弈系統(tǒng)。

演化博弈理論起源于達(dá)爾文的進(jìn)化論，它強(qiáng)調(diào)博弈者的有限理性和博弈過程的動態(tài)變化。演化博弈理論能夠真實(shí)反映經(jīng)濟(jì)主體多樣的行為策略^［17］，因此，國內(nèi)外學(xué)者多采用演化博弈的方法來研究政府部門的監(jiān)管問題。楊松等構(gòu)建了由地方政府、食品企業(yè)和公眾組成的演化博弈模型進(jìn)行分析，旨在解決食品市場存在的安全隱患問題^［18］。祁凱等構(gòu)建了“網(wǎng)絡(luò)大V”與官方媒體的演化博弈模型，并進(jìn)一步引入政府部門的懲罰機(jī)制和協(xié)調(diào)機(jī)制，旨在實(shí)現(xiàn)對突發(fā)危機(jī)事件的妥善處置和對網(wǎng)絡(luò)輿情的高效治理^［19］。這些學(xué)者的研究證實(shí)了運(yùn)用演化博弈理論研究政府監(jiān)管問題的可行性，同時也為本文探究共享住宿平臺監(jiān)管機(jī)制提供了參考。

二、博弈模型

（一）模型假設(shè)和建立

共享住宿平臺監(jiān)管問題模型化涉及兩方主體：政府監(jiān)管部門和共享住宿平臺企業(yè)。在不完全信息下，共享住宿平臺的行為策略為集合ω₁（積極合作，消極合作）。積極合作即共享住宿平臺遵守政策法律法規(guī)，進(jìn)行合規(guī)經(jīng)營，放慢擴(kuò)張速度，注重平臺后期的運(yùn)營維護(hù)和質(zhì)量的提升；消極合作即共享住宿平臺為擴(kuò)大用戶規(guī)模而出現(xiàn)欺詐消費(fèi)者甚至違規(guī)經(jīng)營等不良行為。政府對共享住宿平臺進(jìn)行監(jiān)管，其行為策略為集合ω2（積極監(jiān)管，消極監(jiān)管）。積極監(jiān)管即政府通過制定政策法規(guī)來引導(dǎo)共享住宿市場的規(guī)范發(fā)展。積極監(jiān)管雖然會產(chǎn)生較大的監(jiān)督成本，但可以增強(qiáng)政府的公信力^［20］。政府選擇消極監(jiān)管，即完全通過市場來調(diào)節(jié)，該部分成本較低，因此可忽略不計(jì)。

各相關(guān)參數(shù)符號及意義如表1所示。

本文在結(jié)合市場實(shí)際的前提下，提出如下合理化假設(shè)。

假設(shè)1：政府積極監(jiān)管的比例為x（0≤x≤1），消極監(jiān)管的比例為1-x；共享住宿平臺積極合作的比例為y（0≤y≤1），消極合作的比例為1-y。

假設(shè)2：政府部門對共享住宿平臺實(shí)施積極監(jiān)管時的收益為S，包括制定相應(yīng)的行業(yè)準(zhǔn)則和出臺相關(guān)法律規(guī)定帶來的社會效益；政府部門的監(jiān)管成本為C，包括固定監(jiān)管成本和邊際監(jiān)管成本。本研究在博弈模型中引入消費(fèi)者參與度，設(shè)立消費(fèi)者反饋機(jī)制，鼓勵消費(fèi)者與政府部門進(jìn)行協(xié)同監(jiān)管，其函數(shù)表達(dá)式為：C=C₀+（1-p）/k。消費(fèi)者參與度越高，消費(fèi)者代替政府參與共享住宿平臺監(jiān)管的程度越大，政府的監(jiān)管成本就越低。此時，政府只需付出C₀的固定監(jiān)管成本。

假設(shè)3：當(dāng)共享住宿平臺選擇消極合作時，政府部門發(fā)現(xiàn)其失信的概率λ，未發(fā)現(xiàn)其失信的概率為1-λ，且λ∈（0，1）。λ可以反映出政府部門與共享住宿平臺之間信息不對稱的大小，即在消費(fèi)者反饋機(jī)制下，政府部門能夠獲取相對完整的平臺信息，此時λ=1。共享住宿平臺失信行為被發(fā)現(xiàn)的期望概率表示為：μ=λ+p（1-λ）。

假設(shè)4：若共享住宿平臺選擇積極合作，政府選擇對其進(jìn)行消極監(jiān)管，則在該情況下，共享住宿平臺選擇積極合作時所帶來的社會福利效益為m，共享住宿平臺應(yīng)取得的收入為d，平臺積極合作獲得消費(fèi)者的好評，因此得到pb的聲譽(yù)激勵效應(yīng)，但需要付出Δc的運(yùn)維成本。兩者之間的收益記為（m，d+pb-Δc）。

假設(shè)5：若共享住宿平臺選擇積極合作，政府對其采取積極監(jiān)管的策略，此時政府所獲得的收益為S，監(jiān)管成本為C，共享住宿平臺選擇積極合作時所帶來的社會福利效益為m，共享住宿平臺應(yīng)取得的收入為d，平臺積極合作獲得消費(fèi)者的好評，因此得到pb的聲譽(yù)激勵效應(yīng)，但需要付出Δc的運(yùn)維成本。兩者之間的收益記為（S-C+m，d+pb-Δc）。

假設(shè)6：若共享住宿平臺選擇消極合作，政府選擇對其進(jìn)行消極監(jiān)管，則在該情況下，消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)政府失責(zé)，此時政府遭受的公信力損失為n，平臺消極合作時造成的社會福利損失為v，共享住宿平臺應(yīng)取得的收入為d，取得的額外收益為Δd。兩者之間的收益記為（-v-pn，d+Δd）。

假設(shè)7：若共享住宿平臺選擇消極合作，政府選擇對其進(jìn)行積極監(jiān)管，則在該情況下政府所獲得的收益為S，監(jiān)管成本為C，平臺消極合作時所造成社會福利損失為v，共享住宿平臺應(yīng)取得的收入為d，取得的額外收益為Δd，平臺消極合作時被政府查處所需支付的罰金為f，共享住宿平臺失信行為被發(fā)現(xiàn)的期望概率為μ。兩者之間的收益記為（S-C-v，d-μf+Δd）。

基于以上假設(shè)，本文建立政府與共享住宿平臺之間的行為交互支付矩陣如表2所示。

（二）模型求解和分析

由表2可知，政府積極監(jiān)管時的期望收益E_x1為

政府消極監(jiān)管時的期望收益E_x2為

則政府的混合策略期望收益Ex為

同理，共享住宿平臺積極合作的期望收益E_y1為

共享住宿平臺消極合作的期望收益E_y2為

則共享住宿平臺的混合策略期望收益E_y為

博弈雙方會根據(jù)利益最大化的原則，不斷從低收益策略向高收益策略調(diào)整。由此，可分別得到政府采取積極監(jiān)管策略、共享住宿平臺采取積極合作策略時的復(fù)制動態(tài)方程為

為使博弈參與者具備演化穩(wěn)定策略，必須同時滿足

求得系統(tǒng)的均衡解有

因此，系統(tǒng)共有5個均衡點(diǎn)，前4個分別為（0，0）、（1，0）、（0，1）、（1，1），當(dāng)0*<1，0*<1時，（x^*，y^*）是第5個均衡點(diǎn)。

本文利用雅可比矩陣來判斷各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性，過程如下

式（11）中：

此雅可比矩陣的行列式detJ和跡trJ為

當(dāng)均衡點(diǎn)同時滿足detJ>0和trJ<0時，該均衡點(diǎn)即為演化穩(wěn)定點(diǎn)，各均衡點(diǎn)對應(yīng)的detJ和trJ如表3所示。

表3中：A=-x^*y^*μfpn（1-x^*）（1-y^*）。

由表3可知，該博弈系統(tǒng)存在一個鞍點(diǎn)（x^*，y^*），因此對x^*和y^*的取值進(jìn)行分情況討論：

1）當(dāng)x^*<0且y^*<0時，即f>f₀且p0，此時（0，1）為系統(tǒng)的ESS點(diǎn)；

2）當(dāng)x^*<0且0*<1時，即f>f₀且p₀1，此時（0，1）為系統(tǒng)的ESS點(diǎn)；

3）當(dāng)x^*<0且y^*>1時，即f>f₀且p>p₁，此時（1，1）為系統(tǒng)的ESS點(diǎn)；

4）當(dāng)0*<1且y^*<0時，即f>f₀且p0，此時（0，0）為系統(tǒng)的ESS點(diǎn)；

5）當(dāng)0*<1且0*<1時，即f>f₀且p₀1，此時系統(tǒng)沒有穩(wěn)定點(diǎn)；

6）當(dāng)0*<1且y^*>1時，即f>f₀且p>p₁，此時（1，1）為系統(tǒng)的ESS點(diǎn)；

7）當(dāng)x^*>1且y^*<0時，即f0且p0，此時（0，0）為系統(tǒng)的ESS點(diǎn)；

8）當(dāng)x^*>1且0*<1時，即f0且p₀1，此時（1，0）為系統(tǒng)的ESS點(diǎn)；

9）當(dāng)x^*>1且y^*>1時，即f0且p>p₁，此時（1，0）為系統(tǒng)的ESS點(diǎn)。

其中，f₀=Δc+Δd-pbμ，p₀=C-Sn，p₁=Δc+Δdb。

證明：以條件x^*<0，0*<1為例，根據(jù)各均衡點(diǎn)的行列式detJ與跡trJ的值判定其穩(wěn)定性，判定結(jié)果如表4所示。系統(tǒng)最終演化結(jié)果對應(yīng)的均衡點(diǎn)及其參數(shù)條件如表5所示。

政府和共享住宿平臺行為選擇的演化相圖如圖1所示。

三、博弈模型分析

（一）演化路徑分析

由表5和圖1可知，系統(tǒng)的演化穩(wěn)定結(jié)果ESS隨閾值f₀、p₀和p₁而發(fā)生變化。根據(jù)五個不同狀態(tài)所滿足的參數(shù)p和f的取值條件，可得出以下五個結(jié)論。

結(jié)論1：當(dāng)p0，f∈R時，狀態(tài)Ⅰ是系統(tǒng)演化穩(wěn)定結(jié)果。當(dāng)消費(fèi)者參與度較低時，不論政府對共享住宿平臺的懲罰力度處于何種水平，共享住宿平臺選擇消極合作，政府選擇消極監(jiān)管。狀態(tài)Ⅰ不利于共享住宿市場的健康發(fā)展，此時多為共享住宿行業(yè)發(fā)展的初期，消費(fèi)者對不穩(wěn)定的共享環(huán)境形成了一定的負(fù)面認(rèn)知，并且缺乏暢通有效的投訴、舉報等監(jiān)管渠道，導(dǎo)致消費(fèi)者參與度較低，因此，消費(fèi)者代替政府參與監(jiān)管的程度也將減小。如果政府采取積極監(jiān)管策略，將產(chǎn)生較大的監(jiān)管成本，那么消極監(jiān)管是政府的最優(yōu)策略選擇。由于政府和消費(fèi)者的監(jiān)管力度較小，共享住宿平臺會選擇消極合作的策略以獲取額外的高收益。因此，在各自利益的驅(qū)動下，系統(tǒng)朝著（0，0）方向演進(jìn)。

結(jié)論2：當(dāng)p>p₀，f0時，狀態(tài)Ⅱ是系統(tǒng)演化穩(wěn)定結(jié)果。當(dāng)消費(fèi)者參與度有了一定的提高、政府懲罰力度較小時，共享住宿平臺選擇消極合作而政府選擇對其進(jìn)行積極監(jiān)管。在此種情形下，隨著共享住宿平臺的快速發(fā)展，政府積極構(gòu)建各種行之有效的監(jiān)管機(jī)制對其進(jìn)行規(guī)范，并為消費(fèi)者打通有效的投訴渠道，消費(fèi)者參與度有了一定的提高。消費(fèi)者的協(xié)同監(jiān)管為政府節(jié)約了外部的監(jiān)管成本，故政府選擇積極監(jiān)管策略。然而，選擇積極合作的共享住宿平臺不僅無法獲得違規(guī)帶來的額外收益，還需要支付一定的運(yùn)維成本，加之此時政府對消極合作的共享住宿平臺的懲罰力度較小，故共享住宿平臺會選擇消極合作策略。此時系統(tǒng)由（0，0）朝著（1，0）方向演進(jìn)。

結(jié)論3：當(dāng)p1，f>f₀時，狀態(tài)Ⅲ是系統(tǒng)演化穩(wěn)定結(jié)果。當(dāng)消費(fèi)者參與度處于一定水平，政府懲罰力度較大時，共享住宿平臺選擇積極合作，政府選擇消極監(jiān)管。在此種情形下，共享住宿平臺在發(fā)展中存在的問題日益凸顯，因此政府加大了懲罰力度對其進(jìn)行約束，并且在消費(fèi)者的聲譽(yù)激勵效應(yīng)下，共享住宿平臺選擇積極合作。在消費(fèi)者的監(jiān)管下，積極合作的共享住宿平臺不僅維護(hù)了政府的公信力，而且為政府節(jié)省了監(jiān)管成本，政府將選擇消極監(jiān)管策略。此時系統(tǒng)由（1，0）朝著（0，1）方向演進(jìn)。

結(jié)論4：當(dāng)p₀1且f>f₀時，系統(tǒng)呈現(xiàn)出周期浮動的狀態(tài)，沒有演化穩(wěn)定結(jié)果。因此，當(dāng)消費(fèi)者參與度處于中等水平時，共享住宿平臺消極合作獲得額外的收益，但被查處時需支付較高的罰金。積極合作的收益高于消極合作時的收益，因此，共享住宿平臺采取的策略是在周期內(nèi)積極合作、消極合作兩種策略選擇并存。政府對共享住宿平臺的懲罰力度較大，政府的罰金收入大于其監(jiān)管成本，但由于共享住宿平臺積極、消極合作并存，導(dǎo)致了政府積極監(jiān)管、消極監(jiān)管并存。此時，共享住宿平臺和政府的策略選擇變化趨勢相同，可通過改變關(guān)鍵參數(shù)取值或引入其他約束條件來向下一階段演化。

結(jié)論5：當(dāng)p>p₁且f>f₀時，狀態(tài)Ⅴ是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定結(jié)果。該狀態(tài)下消費(fèi)者參與度較高，政府懲罰力度較大，共享住宿平臺選擇積極合作，同時政府也選擇積極監(jiān)管。共享住宿行業(yè)安全問題屢禁不絕，政府為合理引導(dǎo)與規(guī)范該行業(yè)的發(fā)展，不斷完善監(jiān)管機(jī)制，健全信息披露機(jī)制，及時向消費(fèi)者傳遞共享住宿平臺的經(jīng)營信息，同時為積極參與監(jiān)管的消費(fèi)者提供獎勵，因此消費(fèi)者參與度有了較大的提高。在消費(fèi)者的協(xié)同監(jiān)管下，政府將選擇積極監(jiān)管策略以提升社會福利效益。此外，政府部門對平臺的懲罰力度較大，被政府查處時所需支付的罰金更多，因此對共享住宿平臺來說，其最優(yōu)策略是積極合作以保證自己的聲譽(yù)效益。狀態(tài)Ⅴ是共享住宿市場的最優(yōu)階段，系統(tǒng)由（0，1）朝著（1，1）方向演進(jìn)。

基于結(jié)論15可知，隨著關(guān)鍵參數(shù)消費(fèi)者參與度p和政府懲罰力度f的不斷變化，系統(tǒng)的演化路徑為（0，0）→（1，0）→（0，1）→隨機(jī)狀態(tài)→（1，1）。

（二）狀態(tài)Ⅳ的模型參數(shù)分析

由狀態(tài)Ⅳ的演化相圖（見圖1之（e）），可得出以下結(jié)論。

結(jié)論6：其他參數(shù)取值不變時，政府積極監(jiān)管的比例越高，共享住宿平臺越傾向于積極合作。同理，共享住宿平臺積極合作的比例越高，政府越傾向于積極監(jiān)管。

證明：由式（7）和式（8）復(fù)制動態(tài)方程可得

四、數(shù)值仿真模擬

為驗(yàn)證上述結(jié)論的正確性與科學(xué)性，本節(jié)運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行數(shù)值仿真，以模擬政府與共享住宿平臺策略選擇的動態(tài)演化過程。參數(shù)初始化取值如表6所示。

狀態(tài)Ⅰ：當(dāng)p0，f∈R時，取值p=0.2且f=10。圖2顯示，當(dāng)消費(fèi)者參與度較低時，不論政府對共享住宿平臺的懲罰力度處于何種水平，系統(tǒng)朝向穩(wěn)定點(diǎn)（0，0）演化。結(jié)論1得證。

狀態(tài)Ⅱ：當(dāng)p>p₀且f0時，取值p=0.6，f=2。圖3為當(dāng)消費(fèi)者參與度提高到一定水平后，共享住宿平臺消極合作且政府對其所收取的罰金較少時，兩個博弈主體的行為演化軌跡。從圖3可以看出，由于此時政府對共享住宿平臺的懲罰力度較小，其罰金收入較低，因此政府在博弈初期會選擇消極監(jiān)管。但由于消費(fèi)者的參與度較高，加之共享住宿平臺消極合作造成社會福利損失，因此政府會逐漸由消極監(jiān)管策略向積極監(jiān)管策略轉(zhuǎn)變，以增強(qiáng)其聲譽(yù)效應(yīng)和公信力，系統(tǒng)朝向穩(wěn)定點(diǎn)（1，0）演化。結(jié)論2得證。

狀態(tài)Ⅲ：當(dāng)p1且f>f₀時，取值p=0.75，f=8。圖4刻畫了政府對共享住宿平臺的懲罰力度較大且消費(fèi)者參與度處于中等水平或是處于更低水平時，系統(tǒng)朝向穩(wěn)定點(diǎn)（0，1）演化。結(jié)論3得證。

狀態(tài)Ⅳ：當(dāng)p₀1且f>f₀時，取值f=4，p=0.6。圖5刻畫了政府對共享住宿平臺的懲罰力度較大且消費(fèi)者參與度處于中等水平時，兩個博弈主體的行為演化軌跡。從圖5中可以看出，政府與共享住宿平臺的行為選擇變化趨勢一致，并且具有周期性的特點(diǎn)，此時系統(tǒng)不穩(wěn)定。結(jié)論4得證。

狀態(tài)Ⅴ：當(dāng)p>p₁且f>f₀時，取值p=0.9，f=2。圖6刻畫了政府對共享住宿平臺的懲罰力度較大且消費(fèi)者參與度也較高時，系統(tǒng)朝向穩(wěn)定點(diǎn)（1，1）演化。結(jié)論5得證。

五、結(jié) 論

本研究基于博弈主體有限理性假設(shè)，結(jié)合當(dāng)前共享住宿平臺面臨的現(xiàn)實(shí)問題，構(gòu)建了政府與共享住宿平臺的行為選擇動態(tài)演化模型，設(shè)置了“政府消費(fèi)者”協(xié)同監(jiān)管機(jī)制，并圍繞消費(fèi)者參與度、政府懲罰力度等重要參數(shù)深入剖析了兩個博弈主體之間的行為選擇互動機(jī)制，分析了在不同條件下系統(tǒng)的穩(wěn)定結(jié)果以及演化路徑。研究結(jié)果表明：1）兩個關(guān)鍵參數(shù)——消費(fèi)者參與度p、政府懲罰力度f的取值顯著影響著共享住宿平臺和政府的行為選擇。系統(tǒng)呈現(xiàn)出四種演化穩(wěn)定結(jié)果（0，0）、（1，0）、（0，1）、（1，1），以及一種周期性的隨機(jī)狀態(tài)（無ESS點(diǎn)）；2）當(dāng)消費(fèi)者參與度滿足p>p₁，且政府部門的懲罰力度滿足f>f₀時，系統(tǒng)才會向最優(yōu)狀態(tài)（1，1）演化。除此之外，政府監(jiān)管成本C、聲譽(yù)激勵效應(yīng)b以及平臺消極合作獲得的額外收益d等因素也會影響系統(tǒng)的演化結(jié)果。

基于研究結(jié)論提出相關(guān)的建議及對策。

第一，突出制度體系設(shè)計(jì)，鼓勵消費(fèi)者參與監(jiān)督?；谏衔牡睦碚撏茖?dǎo)及數(shù)值仿真模擬分析發(fā)現(xiàn)，只有當(dāng)消費(fèi)者參與度p>p₁、政府懲罰力度f>f₀時，政府和共享住宿平臺才會選擇最理想的演化穩(wěn)定策略。因此，切實(shí)發(fā)揮消費(fèi)者同政府部門共同監(jiān)管的互補(bǔ)作用顯得尤為重要。對此，一方面應(yīng)該從政策制定層面賦予消費(fèi)者協(xié)會更多監(jiān)督權(quán)利，具體表現(xiàn)為當(dāng)消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)共享住宿平臺存在房屋衛(wèi)生差、實(shí)際地址不符、平臺拖欠退款、強(qiáng)行取消訂單、房屋存在安全隱患等問題時，除進(jìn)行有效、有償?shù)耐对V舉報外，還可通過拍照上傳到社交媒體等方式，曝光共享住宿平臺的不良經(jīng)營行為，主動參與社會監(jiān)督。另一方面，政府監(jiān)管部門也應(yīng)該建立起更加完善的監(jiān)管機(jī)制。比如，細(xì)化共享住宿行業(yè)的法律法規(guī)，明確職責(zé)劃分；增大對違法違規(guī)經(jīng)營企業(yè)的處罰金額，將失信企業(yè)加入黑名單等。

第二，依靠聲譽(yù)激勵機(jī)制，促進(jìn)平臺自我約束。對共享住宿平臺而言，在其他條件不變的情況下，聲譽(yù)激勵效應(yīng)b的增加將使鞍點(diǎn)E向左移動，系統(tǒng)收斂于（1，1）的概率增加，這表明聲譽(yù)激勵效應(yīng)越大，政府與平臺選擇理想策略的概率越高。在信息不對稱條件下，消費(fèi)者可以通過企業(yè)聲譽(yù)來判斷該企業(yè)是否可靠^［21］。聲譽(yù)機(jī)制能夠提高共享住宿企業(yè)的社會責(zé)任感，使其在獲得更多收益的同時，將增強(qiáng)社會利益視為己任^［22］。

第三，健全信息披露機(jī)制，強(qiáng)化市場約束效應(yīng)。對比五種不同的狀態(tài)發(fā)現(xiàn)，政府以及平臺的行為選擇主要取決于消費(fèi)者參與度的高低，消費(fèi)者的參與對共享住宿平臺的監(jiān)管問題至關(guān)重要。在消費(fèi)者入住前，房源挑選及租金支付都在線上進(jìn)行，故信息不對稱導(dǎo)致了許多經(jīng)營亂象的發(fā)生。健全的信息披露機(jī)制能夠及時向消費(fèi)者傳遞共享住宿平臺的各類經(jīng)營信息，有助于消費(fèi)者決策，從而激勵消費(fèi)者積極參與。

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Evolutionary game research on the supervision mechanism of shared accommodation platform：Based on the perspective of the third-party supervision

WAN Xiaoyu， XU Zimei， ZHAO Siqi， LIU Xueyan

（School of Economics and Management， Chongqing University of Posts and Telecommunications， Chongqing 400065， China）

Abstract：In view of many problems in the current shared accommodation platform， such as management chaos， hidden dangers， difficulty in rights protection， and the lack of effective government supervision， this paper analyzes the best supervision mechanism of shared accommodation platform. It introduces consumer participation into the game model， constructs an evolutionary game model from the perspective of third-party supervision， and analyzes the influence mechanism of shared accommodation platform and the behavior of government supervision departments. The results show that： （1） With the change of key parameters， the system presents four kinds of evolutionary stability results and a periodic random state. （2） By increasing government punishment and consumer participation， the system can be guided to evolve to an optimal state. Finally， this paper provides decision-making reference for the normative development of the platform and the supervision of government departments from the aspects of institutional system， reputation mechanism and information disclosure mechanism.

Keywords：shared accommodation; consumer participation; supervision mechanism; evolutionary game

（編輯：段明琰）