胡愛平 莊家琪 張春艷
【摘 要】 文章以2016—2020年A股上市公司為研究對(duì)象,從慈善捐贈(zèng)和經(jīng)濟(jì)政策不確定性相聯(lián)系的動(dòng)態(tài)視角理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)它們對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)慈善捐贈(zèng)表現(xiàn)顯著抑制了股價(jià)波動(dòng),經(jīng)濟(jì)政策不確定性減小了慈善捐贈(zèng)對(duì)股價(jià)波動(dòng)的抑制作用。為防止企業(yè)迫于外界壓力進(jìn)行大額捐款導(dǎo)致回歸結(jié)果偏差以及可能存在的內(nèi)生性問題,剔除2020年數(shù)據(jù)后進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),并采用PSM進(jìn)行了內(nèi)生性檢驗(yàn),充分驗(yàn)證了實(shí)證結(jié)果。通過進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),民營企業(yè)的慈善捐贈(zèng)行為對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響程度更強(qiáng),同時(shí)經(jīng)濟(jì)政策不確定性更敏感地作用于慈善捐贈(zèng)對(duì)股價(jià)波動(dòng)的負(fù)影響?;趯?shí)證研究和分析結(jié)果,有利于進(jìn)一步理解慈善捐贈(zèng)對(duì)實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要作用,引導(dǎo)企業(yè)把慈善捐贈(zèng)這一微觀行為融入經(jīng)營戰(zhàn)略,促進(jìn)企業(yè)與社會(huì)共生共榮。
【關(guān)鍵詞】 慈善捐贈(zèng); 經(jīng)濟(jì)政策不確定性; 股價(jià)波動(dòng)
【中圖分類號(hào)】 F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937(2023)15-0041-09
一、引言
隨著我國成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體、跨入中等偏上收入國家行列,以及社會(huì)文明程度的提升,有效發(fā)揮第三次分配的作用被提上日程。2019年,黨的十九屆四中全會(huì)首次提出要“重視發(fā)揮第三次分配作用,發(fā)展慈善等社會(huì)公益事業(yè)”,確立了慈善捐贈(zèng)在國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展中的重要作用。2022年,黨的二十大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)“構(gòu)建初次分配、再分配、第三次分配協(xié)調(diào)配套的制度體系”,要求“引導(dǎo)、支持有意愿有能力的企業(yè)、社會(huì)組織和個(gè)人積極參與公益慈善事業(yè)”,進(jìn)一步明確了慈善事業(yè)在實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)中的戰(zhàn)略定位。這是新時(shí)代黨和國家對(duì)發(fā)展中國式現(xiàn)代化慈善事業(yè)、調(diào)整收入分配格局作出的重大安排,為建立更具優(yōu)勢(shì)的收入分配制度、開創(chuàng)中國特色慈善公益之路及扎實(shí)推進(jìn)共同富裕指明了方向。
2021年以來,大規(guī)模慈善捐贈(zèng)已經(jīng)成為一種潮流,推動(dòng)我國慈善文化更加普及,慈善力量不斷壯大,慈善實(shí)踐日益豐富,慈善功能持續(xù)發(fā)揮。第十九屆(2022)中國慈善榜顯示,上榜慈善家135位(對(duì)),2021年度合計(jì)捐贈(zèng)金額62.92億元;捐贈(zèng)額在1億元以上的慈善家達(dá)18位,合計(jì)捐贈(zèng)29.17億元,約占慈善家捐贈(zèng)總額的46%;上榜慈善企業(yè)1 511家,合計(jì)捐贈(zèng)金額240.19億元;捐贈(zèng)額在1億元以上的慈善企業(yè)共37家,合計(jì)捐贈(zèng)超過124億元,占捐贈(zèng)總額的半壁江山。以上數(shù)據(jù)表明,認(rèn)識(shí)到自身所肩負(fù)的社會(huì)責(zé)任并積極行動(dòng)的企業(yè)和企業(yè)家越來越多,企業(yè)和企業(yè)家正在實(shí)現(xiàn)共同富裕的道路上大步前行。
經(jīng)濟(jì)的騰飛使國內(nèi)市場(chǎng)開放程度不斷提升,股票市場(chǎng)體量不斷擴(kuò)大,但是股票市場(chǎng)中股價(jià)的波動(dòng)程度有增無減,股價(jià)的不斷波動(dòng)影響了我國資本市場(chǎng)的發(fā)展和國家市場(chǎng)化的推進(jìn)及改革[ 1 ]。已有研究表明,信息是影響股價(jià)波動(dòng)的重要因素[ 2 ],而慈善捐贈(zèng)可向投資者傳遞企業(yè)資金狀況良好、未來前景光明的積極信號(hào)[ 3-4 ],同時(shí)企業(yè)也可利用慈善捐贈(zèng)的廣告效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)品銷售[ 5 ]、提升企業(yè)聲譽(yù)[ 6 ]、保持良好政企關(guān)系等[ 7 ],從而降低股價(jià)的波動(dòng)程度,維護(hù)資本市場(chǎng)健康發(fā)展,推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,助力實(shí)現(xiàn)共同富裕。當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)增速放緩,且國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境復(fù)雜多變,經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨諸多不確定因素,勢(shì)必對(duì)金融市場(chǎng)產(chǎn)生一定的影響?;诖?,本文將經(jīng)濟(jì)政策不確定性和慈善捐贈(zèng)相結(jié)合探究二者對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響,一方面可以進(jìn)一步理解慈善捐贈(zèng)作為第三次分配的主要方式對(duì)實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要作用,另一方面力圖更深入探究企業(yè)慈善捐贈(zèng)的經(jīng)濟(jì)影響效果,促進(jìn)企業(yè)與社會(huì)的共生共榮。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)動(dòng)態(tài)博弈
博弈指的是在條件一定的情況下,擁有絕對(duì)理性的人和團(tuán)體按照一定的規(guī)則選擇自身行為并實(shí)施,以從中獲得相應(yīng)結(jié)果或收益的過程。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家伊戈?duì)枴ぐ菜鞣蛟缭?965年就提出利益相關(guān)者理論,認(rèn)為一個(gè)企業(yè)若想達(dá)到理想的狀態(tài),需要綜合權(quán)衡包括高層管理者、普通員工、投資方、供貨商以及消費(fèi)者等相關(guān)者的利益訴求。企業(yè)從事慈善捐贈(zèng)活動(dòng),事實(shí)上就是企業(yè)與其利益相關(guān)方動(dòng)態(tài)博弈的過程。在此博弈中的先行者為企業(yè)利益相關(guān)者,各利益相關(guān)方對(duì)公司的慈善捐贈(zèng)存在某種期望與需求(Wood and Jones,1995),如果公司的慈善捐贈(zèng)效果與利益相關(guān)方的需求一致,則會(huì)使各方收益達(dá)到最優(yōu)水平,實(shí)現(xiàn)平衡穩(wěn)定發(fā)展。然而,經(jīng)濟(jì)政策不確定性帶來的環(huán)境波動(dòng)往往使企業(yè)經(jīng)營決策趨于保守,企業(yè)有可能因此縮減慈善捐贈(zèng)規(guī)模甚至取消慈善捐贈(zèng),直接影響利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任的評(píng)價(jià),不利于企業(yè)產(chǎn)生積極的道德聲譽(yù)資本打破雙方之間的均衡狀態(tài),進(jìn)而影響企業(yè)的社會(huì)價(jià)值。
從博弈論的角度看,博弈的三方參與者為經(jīng)濟(jì)政策不確定性(EPU)、慈善捐贈(zèng)(Dona)和股價(jià)波動(dòng)(SD_return),圖1為博弈樹。博弈樹按照以下三個(gè)層級(jí)展開:(1)經(jīng)濟(jì)政策不確定性高(F)和經(jīng)濟(jì)政策不確定性低(S);(2)企業(yè)慈善捐贈(zèng)水平高(G)和慈善捐贈(zèng)表現(xiàn)差(W);(3)企業(yè)股價(jià)波動(dòng)高(H)和企業(yè)股價(jià)波動(dòng)低(L)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性高(F)、慈善捐贈(zèng)高(G)、企業(yè)股價(jià)波動(dòng)高(H)時(shí)取1,否則取0。博弈三方最終可以得到八個(gè)決策方案,然而最優(yōu)決策只有一個(gè)(0,1,0),即經(jīng)濟(jì)政策不確定性低、慈善捐贈(zèng)水平低的可能性越小,股票價(jià)格的波動(dòng)程度越低,此時(shí)企業(yè)與利益相關(guān)者之間的權(quán)利均得到了合理保障,收益得到了整體均衡,卡爾多—??怂箻?biāo)準(zhǔn)得以實(shí)現(xiàn)。然而,這只是理想的均衡狀態(tài),下文將進(jìn)一步分析經(jīng)濟(jì)政策不確定性、慈善捐贈(zèng)和企業(yè)股價(jià)波動(dòng)之間的關(guān)系。
(二)慈善捐贈(zèng)與股價(jià)波動(dòng)
隨著我國公益事業(yè)的蓬勃發(fā)展,企業(yè)的慈善捐贈(zèng)活動(dòng)愈加普遍。企業(yè)進(jìn)行慈善捐贈(zèng)不僅能夠緩解國家和政府的財(cái)政壓力,而且能夠改善企業(yè)的社會(huì)形象,提升競爭優(yōu)勢(shì),穩(wěn)定股價(jià)。企業(yè)慈善捐贈(zèng)對(duì)股價(jià)影響的作用機(jī)理在于:(1)資本市場(chǎng)云譎波詭、瞬息萬變,信息是投資者進(jìn)行價(jià)值預(yù)測(cè)與投資決策的重要依據(jù),也是資本市場(chǎng)和諧健康發(fā)展的重要基礎(chǔ),信息越匱乏,投資者越慌張,1972年Michael Spence最早提出信號(hào)傳遞理論,指出信息擁有方可以運(yùn)用多種方式將“信號(hào)”可信地傳遞給信息匱乏方。(2)企業(yè)慈善捐贈(zèng)行為一方面向投資者傳遞出公司目前經(jīng)營運(yùn)作良好、現(xiàn)金流量充沛、政商關(guān)系良好以及企業(yè)未來發(fā)展前景極佳等積極信號(hào),讓廣大投資者在更加透明的環(huán)境中作出更理性的買進(jìn)、長期持有或賣出的決策,有效降低交易雙方信息不對(duì)稱性,降低公司股價(jià)受不可控因素影響暴漲暴跌的可能性,對(duì)沖或減弱公司股價(jià)波動(dòng)幅度,實(shí)現(xiàn)企業(yè)長期可持續(xù)發(fā)展;另一方面向社會(huì)傳送出包括企業(yè)實(shí)力、文化和價(jià)值取向等相關(guān)多重信號(hào),提升企業(yè)的品牌形象和聲譽(yù)價(jià)值,在政府平臺(tái)、資本市場(chǎng)、利益相關(guān)者之間套上一層保險(xiǎn)防御機(jī)制,這些在二級(jí)市場(chǎng)能夠有效增強(qiáng)投資者信心。
基于以上分析,提出第一個(gè)假設(shè)。
H1:慈善捐贈(zèng)可降低公司股價(jià)的波動(dòng)性。
(三)經(jīng)濟(jì)政策不確定性、慈善捐贈(zèng)與股價(jià)波動(dòng)
隨著全球政治局勢(shì)繁雜多變,經(jīng)濟(jì)政策不確定性愈加難以規(guī)避。企業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)的基本單位,其發(fā)展離不開外部環(huán)境。資源依賴?yán)碚搹?qiáng)調(diào),企業(yè)經(jīng)營所需資源復(fù)雜多樣,而這些資源并不是由企業(yè)完全生產(chǎn)和控制的。經(jīng)濟(jì)政策不確定性程度越高,利益相關(guān)方提供資源會(huì)變得越加謹(jǐn)慎,企業(yè)獲取外部資源的難度會(huì)進(jìn)一步增加。企業(yè)必須與外部環(huán)境相互依賴、相互作用以獲取自身無法生產(chǎn)或控制的其他資源,才能維系其生存和發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)。由此可見,企業(yè)在資源配置上存在不確定性。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)緩釋假說,企業(yè)除了采取保守的經(jīng)營策略外,還可以通過與外界多維互動(dòng)、加強(qiáng)聯(lián)系的方式減少這種不確定性。慈善捐贈(zèng)作為企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的最高形式[ 8 ],很好地承擔(dān)了這個(gè)互動(dòng)角色。慈善捐贈(zèng)活動(dòng)能夠提升企業(yè)的公眾形象,從而使得利益相關(guān)方更愿意提供企業(yè)發(fā)展所需的資源,助力企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。然而,經(jīng)濟(jì)政策的不確定性也預(yù)示著企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)加劇,慈善捐贈(zèng)行為將直接導(dǎo)致資源流出企業(yè),在預(yù)期經(jīng)營環(huán)境并不明朗的前提下,慈善捐贈(zèng)所帶來的積極影響將無法得到有效保證,因此,在經(jīng)濟(jì)政策變更相對(duì)頻繁的環(huán)境下,企業(yè)通過慈善捐贈(zèng)來獲取預(yù)期收益的可能性較小。
由于經(jīng)濟(jì)政策不確定性程度會(huì)給政府決策、企業(yè)賬面價(jià)值、企業(yè)投資習(xí)慣的養(yǎng)成和企業(yè)所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)偏好等帶來影響,使得企業(yè)的慈善捐贈(zèng)傾向或行為受到一定程度的約束,從而導(dǎo)致上市公司股票價(jià)格產(chǎn)生波動(dòng)[ 9 ]。因此,本文提出第二個(gè)假設(shè)。
H2:經(jīng)濟(jì)政策不確定性抑制了慈善捐贈(zèng)對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響。
三、研究設(shè)計(jì)與實(shí)證分析
(一)研究設(shè)計(jì)
1.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文選取滬深兩市A股上市公司2016年至2020年數(shù)據(jù)為初始研究樣本,剔除了ST、金融保險(xiǎn)類以及數(shù)據(jù)缺失公司。數(shù)據(jù)來源于CSMAR、WIND以及RESSET數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計(jì)軟件為STATA16。通過Winsorize處理回歸模型中連續(xù)變量5%的所有樣本,以避免數(shù)據(jù)受極端值的影響。
2.模型設(shè)計(jì)與變量定義
為了檢驗(yàn)H1,建立回歸模型(1)和(2):
回歸模型(1)和(2)探討慈善捐贈(zèng)(Dona1,Dona2)對(duì)股價(jià)波動(dòng)(SD_returni,t)的影響?;貧w模型(3)和(4)在模型(1)和(2)的基礎(chǔ)上,引入經(jīng)濟(jì)政策不確定性(EUP),探究經(jīng)濟(jì)政策不確定性(EUP)、慈善捐贈(zèng)(Dona1,Dona2)和股價(jià)波動(dòng)(SD_returni,t)三者之間的關(guān)系。
(二)變量設(shè)計(jì)
1.被解釋變量
被解釋變量為股價(jià)波動(dòng)。借鑒王漢生等[ 10 ]量化股價(jià)波動(dòng)的具體做法,用個(gè)股周度收益回報(bào)率100倍(如1%的收益率取值為1)的標(biāo)準(zhǔn)差表示股價(jià)波動(dòng)性,去掉百分號(hào)是為防止數(shù)字太小使研究者失去對(duì)它的敏銳直覺。計(jì)算公式如下:
其中,returni,y,t表示企業(yè)i在y年度第t周考慮現(xiàn)金紅利再投資的周個(gè)股回報(bào)率,SD_returni,t代表企業(yè)i在t年度股價(jià)波動(dòng)性的量化指標(biāo)。
2.解釋變量
解釋變量為慈善捐贈(zèng)。借鑒戴亦一等(2014)的研究,采用慈善捐贈(zèng)傾向(Dona1)和慈善捐贈(zèng)水平(Dona2)考量企業(yè)慈善捐贈(zèng)表現(xiàn)。
3.調(diào)節(jié)變量
Baker等編制的中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)是月度數(shù)據(jù),而公司捐贈(zèng)數(shù)據(jù)按年度披露,因此借鑒孟慶斌等(2017)對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)的處理辦法,取每年12個(gè)月的數(shù)據(jù)幾何平均值作為這一年度的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),用EPU表示。
4.控制變量
借鑒以往研究文獻(xiàn),對(duì)公司規(guī)模(Size)、總資產(chǎn)報(bào)酬率(Roa)、年度平均收益率(Ret)、機(jī)構(gòu)投資者持股比例(Inhold)、負(fù)債權(quán)益比率(Lev)、凈資產(chǎn)收益率(Roe)、公司年齡(Age)、股權(quán)集中度(First)、賬市比(Bm)、托賓(Tobinq)、冗余資源(Slack)、行業(yè)及年份等變量進(jìn)行了控制。變量定義見表1。
(三)實(shí)證分析
1.描述性統(tǒng)計(jì)
表2的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:(1)股價(jià)波動(dòng)(SD_return)的最大值為10.2119,最小值為3.1730,平均值為5.9321,說明企業(yè)間股價(jià)波動(dòng)的水平差距較大。(2)慈善捐贈(zèng)傾向(Dona1)和慈善捐贈(zèng)水平(Dona2)的平均值分別為0.7451和9.6286,標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.4358和5.8902,說明一般情況下大部分企業(yè)存在慈善捐贈(zèng)行為,但慈善捐贈(zèng)水平差距較大。(3)經(jīng)濟(jì)政策不確定性(EPU)的平均值為0.0264,最大值為0.0368,最小值為0.0128,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0091,說明我國總體經(jīng)濟(jì)政策不確定性波動(dòng)較小。
2.相關(guān)性分析
表3中分別列出了各個(gè)變量之間的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示,企業(yè)慈善捐贈(zèng)傾向和慈善捐贈(zèng)水平與股價(jià)波動(dòng)在1%的水平上負(fù)相關(guān),即企業(yè)慈善捐贈(zèng)傾向程度越大、慈善捐贈(zèng)水平越高,企業(yè)的股價(jià)波動(dòng)性越小。經(jīng)濟(jì)政策不確定性與股價(jià)波動(dòng)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。此外,變量間的相關(guān)系數(shù)大多數(shù)低于0.5,可初步認(rèn)為模型不存在多重共線性問題。
3.回歸結(jié)果及分析
表4反映了模型(1)和(2)的回歸結(jié)果。在控制了可能影響樣本企業(yè)股價(jià)波動(dòng)的行業(yè)、年份等變量后,考察慈善捐贈(zèng)傾向和慈善捐贈(zèng)水平與股價(jià)波動(dòng)的關(guān)系。由表4列(1)和列(2)可見,慈善捐贈(zèng)傾向與股價(jià)波動(dòng)在10%的水平上負(fù)相關(guān),慈善捐贈(zèng)水平與股價(jià)波動(dòng)在1%的水平上負(fù)相關(guān),即慈善捐贈(zèng)能夠抑制股價(jià)波動(dòng)的程度,有慈善捐贈(zèng)的公司股價(jià)波動(dòng)性較小,同時(shí)慈善捐贈(zèng)水平越高的公司越能抑制股價(jià)波動(dòng),H1得以驗(yàn)證。
表4列(3)反映了模型(3)的回歸結(jié)果,表明慈善捐贈(zèng)傾向與經(jīng)濟(jì)政策不確定性的交互項(xiàng)(Dona1×EPU)同股價(jià)波動(dòng)在1%的水平上顯著正相關(guān),說明在等同的慈善捐贈(zèng)傾向情況下,經(jīng)濟(jì)政策不確定性程度越高,股價(jià)波動(dòng)程度越明顯。表4列(4)反映了模型(4)的回歸結(jié)果,表明慈善捐贈(zèng)水平與經(jīng)濟(jì)政策不確定性的交互項(xiàng)(Dona2×EPU)同股價(jià)波動(dòng)在1%的水平上顯著正相關(guān),說明在等同的慈善捐贈(zèng)水平情況下,經(jīng)濟(jì)政策不確定性程度越高,股價(jià)波動(dòng)的程度越明顯,即經(jīng)濟(jì)政策不確定性抑制了慈善捐贈(zèng)對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響。H2得到驗(yàn)證,
4.內(nèi)生性檢驗(yàn)
為防止可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,本文采用傾向得分匹配法(PSM)進(jìn)一步驗(yàn)證慈善捐贈(zèng)對(duì)企業(yè)股價(jià)波動(dòng)的影響。以是否進(jìn)行慈善捐贈(zèng)為匹配依據(jù)劃分實(shí)驗(yàn)組和控制組,并通過上文主回歸模型中的控制變量與慈善捐贈(zèng)進(jìn)行l(wèi)ogit回歸,估計(jì)傾向得分,對(duì)所有個(gè)體實(shí)行核匹配。由表5可知,匹配后大多數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差有了大幅降低,且多數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差小于10%。同時(shí),匹配后大多數(shù)樣本的P值增加且不顯著,表明T檢驗(yàn)的結(jié)果接受了處理組與控制組無系統(tǒng)差異的原假設(shè),即組間的差異并不顯著,匹配結(jié)果較好地平衡了數(shù)據(jù)。
表6反映了參與者平均處理效應(yīng)的結(jié)果,ATT的估計(jì)值為-0.094,對(duì)應(yīng)的T值為-2.22,在5%的水平上顯著。綜上,內(nèi)生性檢驗(yàn)的結(jié)果表明,在排除內(nèi)生性問題后,慈善捐贈(zèng)與股價(jià)波動(dòng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系依舊是顯著的。
5.穩(wěn)健性檢驗(yàn)
考慮到2020年新冠疫情爆發(fā),為了消除企業(yè)面對(duì)重大災(zāi)難事件迫于外界壓力進(jìn)行大額捐贈(zèng)導(dǎo)致慈善捐贈(zèng)水平整體偏高使回歸結(jié)果存在偏差,剔除2020年數(shù)據(jù)后進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從表7可以看出,剔除2020年數(shù)據(jù)之后,回歸結(jié)果基本不變。由此增強(qiáng)了上述回歸結(jié)果的可靠性,H1、H2得到了充分驗(yàn)證。
(四)進(jìn)一步研究
企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)不同,慈善捐贈(zèng)水平可能不同。2022年中國慈善榜數(shù)據(jù)顯示,捐贈(zèng)額達(dá)到10億元以上的企業(yè)全部是民營企業(yè)。其中騰訊科技(深圳)有限公司捐贈(zèng)16億元,寧德時(shí)代股份有限公司捐贈(zèng)13.74億元,螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司捐贈(zèng)超11.04億元,泰康保險(xiǎn)集團(tuán)股份有限公司捐贈(zèng)10億元。以上數(shù)據(jù)表明,與國有企業(yè)相比,民營企業(yè)捐贈(zèng)積極性更高。國有企業(yè)由于自身背景,與政府間保持一定的聯(lián)系,帶有政治依賴,不需要像民營企業(yè)那樣通過慈善捐贈(zèng)來維持與政府的關(guān)系,以獲得貸款融資等其他方面的優(yōu)勢(shì)。國有企業(yè)的捐贈(zèng)更多是出于承擔(dān)一定的社會(huì)責(zé)任,慈善捐贈(zèng)帶來的價(jià)值溢價(jià)較少。民營企業(yè)更加熱衷于通過慈善捐贈(zèng)或者宣傳企業(yè)慈善行為提高市場(chǎng)的認(rèn)可度,及得到政府機(jī)構(gòu)的肯定,從而獲得更多的資源和紅利,由此導(dǎo)致民營企業(yè)在進(jìn)行慈善捐贈(zèng)后的認(rèn)可度可能超出市場(chǎng)預(yù)期,對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響程度更強(qiáng)。
同時(shí),由于國有企業(yè)易獲得大量社會(huì)資源,因此會(huì)承擔(dān)較為嚴(yán)格的信息披露要求,而民營企業(yè)擁有的社會(huì)資源較少,在信息披露方面被監(jiān)管的力度相對(duì)較弱。
根據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì),將樣本分為國有與民營企業(yè)做進(jìn)一步研究,獲取國有企業(yè)(soe=1)樣本4 684個(gè),民營企業(yè)(soe=0)樣本8 319個(gè)。從表8可以看出,在國有企業(yè)樣本中慈善捐贈(zèng)傾向與經(jīng)濟(jì)政策不確定性的交互項(xiàng)Dona1×EPU、慈善捐贈(zèng)水平與經(jīng)濟(jì)政策不確定性的交互項(xiàng)Dona2×EPU與股價(jià)波動(dòng)均不顯著相關(guān),而在民營企業(yè)中慈善捐贈(zèng)傾向Dona1、慈善捐贈(zèng)水平Dona2、慈善捐贈(zèng)傾向與經(jīng)濟(jì)政策不確定性的交互項(xiàng)Dona1×EPU、慈善捐贈(zèng)水平與經(jīng)濟(jì)政策不確定性的交互項(xiàng)Dona2×EPU均與股價(jià)波動(dòng)在1%的水平上顯著相關(guān)。由此說明,在民營企業(yè)中,企業(yè)的慈善捐贈(zèng)情況對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響更大,同時(shí)經(jīng)濟(jì)政策不確定性作用于慈善捐贈(zèng)對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響也更強(qiáng)。
四、研究結(jié)論
本文選取滬深兩市2016—2020年A股數(shù)據(jù)為樣本,分析檢驗(yàn)了經(jīng)濟(jì)政策不確定性和慈善捐贈(zèng)對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響,拓展了股價(jià)波動(dòng)影響因素的研究。研究發(fā)現(xiàn),我國企業(yè)慈善捐贈(zèng)水平仍處于不平衡的狀態(tài),企業(yè)慈善捐贈(zèng)傾向較為穩(wěn)定??傮w而言,企業(yè)慈善捐贈(zèng)傾向和慈善捐贈(zèng)水平與股價(jià)波動(dòng)分別在10%和1%的水平上負(fù)相關(guān),經(jīng)濟(jì)政策不確定性抑制了慈善捐贈(zèng)與股價(jià)波動(dòng)之間的負(fù)相關(guān)。通過進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),民營企業(yè)的慈善捐贈(zèng)情況對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響更大,同時(shí)經(jīng)濟(jì)政策不確定性作用于慈善捐贈(zèng)對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響也更強(qiáng)。
當(dāng)前,我國已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)百年奮斗目標(biāo),正處于向第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)邁進(jìn)的新征程中,更加重視通過三次分配促使資源和財(cái)富在不同社會(huì)群體間趨向均衡,有利于在高質(zhì)量發(fā)展中促進(jìn)共同富裕。慈善捐贈(zèng)作為調(diào)節(jié)貧富差距、推動(dòng)社會(huì)公平的橋梁和紐帶,在以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興中將發(fā)揮重要作用。
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