臺(tái)北夜市，兩個(gè)美女在直播。突然，一名黑衣男子探頭探腦，闖到了鏡頭前。在兩人的相邀下，該男子還對(duì)著觀眾唱了起來(lái)。當(dāng)時(shí)，她們并不知道，這名黑衣男子竟是當(dāng)下全球科技產(chǎn)業(yè)最有權(quán)勢(shì)的人。

一夜干出兩個(gè)英特爾

是的，你沒(méi)看錯(cuò)！

5月份，華爾街上演了奇跡。一家叫英偉達(dá)的公司，市值一夜暴漲24%，逼近萬(wàn)億美元大關(guān)。相比之下，它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，全球三大芯片巨頭——高通、英特爾、AMD，市值加起來(lái)，還不到英偉達(dá)的一半。事實(shí)上，僅5月25日一晚，英偉達(dá)漲出的市值就相當(dāng)于2個(gè)英特爾。而后者為了今天，已經(jīng)奮斗了整整55年。就這，還沒(méi)完。

此后兩天，英偉達(dá)的市值繼續(xù)飆升，盤中突破萬(wàn)億美元大關(guān)，成為人類歷史上第一家市值超過(guò)萬(wàn)億的芯片企業(yè)。

幾年前，三星和英特爾還在為誰(shuí)是芯片行業(yè)老大，爭(zhēng)得頭破血流。現(xiàn)在，不用爭(zhēng)了，因?yàn)榇鸢缸兊煤翢o(wú)懸念。

最離奇的的是，眼下正值全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)哀鴻遍野之際，大多數(shù)同行舉步維艱，三星電子更是創(chuàng)下14年最差業(yè)績(jī)。是什么，讓英偉達(dá)無(wú)視全行業(yè)的衰退，逆勢(shì)飆升？

答案正是眼下大熱的ChatGPT。ChatGPT的背后是大模型，而訓(xùn)練大模型需要超強(qiáng)算力。

根據(jù)國(guó)盛證券的估算，ChatGPT大模型訓(xùn)練一次，成本在200萬(wàn)美元以上。這些錢大部分投在英偉達(dá)的GPU芯片上。事實(shí)上，為了訓(xùn)練ChatGPT，OpenAI已經(jīng)買了2.5萬(wàn)個(gè)英偉達(dá)的GPU。

而這，還只是冰山一角。今年以來(lái)，隨著ChatGPT大熱，全球科技公司瘋狂追逐大模型。微軟、谷歌、亞馬遜對(duì)數(shù)據(jù)中心芯片的需求，超出所有人的預(yù)期。

在中國(guó)，目前已發(fā)布大模型的公司超過(guò)30家。

這些公司，無(wú)論開(kāi)發(fā)的大模型有多么不同，卻無(wú)一例外都在爭(zhēng)搶一種產(chǎn)品，那就是英偉達(dá)的GPU。隨著訂單雪片般飛來(lái)，英偉達(dá)的芯片一貨難求。

有人形容：英偉達(dá)的芯片，已成為這個(gè)星球上最稀缺的資源。馬斯克則抱怨：比毒品還難搞到！一貨難求之下，價(jià)格也水漲船高。在網(wǎng)上，英偉達(dá)AI旗艦芯片H100，被炒到4萬(wàn)美元以上。

幾個(gè)月前，ChatGPT剛爆發(fā)時(shí)，所有人都以為，OpenAI是大贏家。眼下來(lái)看，最大的贏家其實(shí)是英偉達(dá)。

一夜干翻英特爾，也讓英偉達(dá)的創(chuàng)始人黃仁勛成為硅谷，乃至當(dāng)下全球科技產(chǎn)業(yè)最有權(quán)勢(shì)的人。

其風(fēng)頭，甚至蓋過(guò)馬斯克。

這個(gè)祖籍浙江青田，總穿一身黑色皮衣的男人，因?yàn)槿蛴⑻貭?、腳踢AMD，被稱為硅谷最好斗的男人。但外表好斗的老黃，內(nèi)心深處，藏著一顆孩童般的好奇心。

在臺(tái)北，他一個(gè)人逛夜市，手里還拎著一袋大麻花。甚至，還被人拍到，他探頭探腦，一臉好奇地出現(xiàn)在兩位美女主播鏡頭前的樣子。

一個(gè)坐擁萬(wàn)億市值、全球科技產(chǎn)業(yè)最有權(quán)勢(shì)的人，竟對(duì)街頭小巷，產(chǎn)生如此大的好奇心，這多少有些違和。但正是這種好奇心，讓老黃改寫了芯片產(chǎn)業(yè)的歷史，也改寫了華人科技與經(jīng)濟(jì)史，成為華人史上第一個(gè)辦出萬(wàn)億美金公司的人。也是至今為止，全世界把公司干的最大的華人。

為了人類，做不一樣的事

2012年9月30日，注定要載入史冊(cè)。那天，一種叫AlexNet的深度學(xué)習(xí)模型，在全球視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽中，以吊打第二名的成績(jī)奪冠，一戰(zhàn)成名。新一輪AI革命，由此引發(fā)。與傳統(tǒng)上使用CPU不同，AlexNet使用兩塊英偉達(dá)的GPU，來(lái)為模型訓(xùn)練提供算力。

GPU專為并行計(jì)算設(shè)計(jì)，可同時(shí)處理大量相同的計(jì)算任務(wù)。相比之下，CPU則需處理更加復(fù)雜多變的計(jì)算。有人打了個(gè)比喻，CPU就像老教授，微分積分都會(huì)算。GPU則像小學(xué)生，只會(huì)算簡(jiǎn)單的加減乘除。

但如果有個(gè)工作，需要計(jì)算幾億次100以內(nèi)的加減乘除，那么幾十個(gè)小學(xué)生，顯然是吊打老教授的。而AI模型訓(xùn)練，恰恰就需要這種計(jì)算。事實(shí)上，早在本世紀(jì)初，在美國(guó)大學(xué)里，就有人開(kāi)始用GPU來(lái)訓(xùn)練AI模型。畢竟，相比CPU，它成本更低、效率更高。

黃仁勛對(duì)AlexNet的成功，產(chǎn)生了極大的好奇心。他由此預(yù)感到，AI時(shí)代即將到來(lái)。在老黃看來(lái)，AlexNet不僅僅是某種AI模型，更是一種軟硬件層面的革命。為了迎接這場(chǎng)革命，黃仁勛做了一個(gè)大膽的決定：all in AI，讓英偉達(dá)制造的每一塊芯片，都專注于人工智能。

2012年，是屬于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)的時(shí)代。黃仁勛all in AI的決定，多少有些形單影孤。但這并不是他第一次另辟蹊徑。

2006年，為了讓GPU獲得像CPU一樣的通用計(jì)算能力，英偉達(dá)推出了CUDA并行計(jì)算架構(gòu)，讓程序員可以調(diào)用GPU的算力。

在此之前，GPU正如它的名字——圖形處理芯片一樣，只能用作圖形渲染。這個(gè)決定讓英偉達(dá)在當(dāng)時(shí)一眾顯卡廠商中，鶴立雞群。它也因此改寫了GPU的歷史。

對(duì)此，黃仁勛解釋說(shuō)，英偉達(dá)之所以在并行計(jì)算領(lǐng)域敢為天下先，原因在于：“我們的目標(biāo)是為人類做出貢獻(xiàn)。這意味著，我們不會(huì)走別人走過(guò)的老路，而是打造別人不曾打造過(guò)的產(chǎn)品。這種好奇心和改變世界的理想，一直激勵(lì)英偉達(dá)，在人類未知領(lǐng)域不斷探索。

2012年，在決定豪賭AI之后，黃仁勛在軟硬件層面，不斷提升英偉達(dá)GPU的性能和易用性。尤其2016年，推出首個(gè)針對(duì)AI計(jì)算場(chǎng)景的P100芯片。在此基礎(chǔ)上，英偉達(dá)重金打造了全球第一臺(tái)AI超算DGX-1。

但黃仁勛并沒(méi)有出售，而是將它捐贈(zèng)給了舊金山一家非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)，它就是今天在全球科技產(chǎn)業(yè)界如雷貫耳的OpenAI。

捐贈(zèng)儀式上，老黃拿出記號(hào)筆，在機(jī)箱上激動(dòng)地寫下了一句話：“為了計(jì)算和人類的未來(lái)，我捐出世界上第一臺(tái)DGX-1?！?/p>

當(dāng)時(shí)，除了OpenAI，沒(méi)有幾個(gè)人真正讀懂這句話。在大多數(shù)人看來(lái)，老黃做了一筆虧本的買賣。

但時(shí)任OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人的馬斯克，專門發(fā)推感謝了黃仁勛，因?yàn)镈GX-1讓OpenAI的訓(xùn)練時(shí)間，從1年縮短至1個(gè)月。有了DGX-1的OpenAI，信心爆棚，決心打造更強(qiáng)大的AI。他們找到微軟，向?qū)Ψ教岢鲆粋€(gè)大膽的想法：構(gòu)建一個(gè)AI系統(tǒng)，永遠(yuǎn)改變?nèi)祟惻c計(jì)算機(jī)交互的方式。

也就是今天風(fēng)靡全球的ChatGPT。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，被谷歌、蘋果強(qiáng)壓一頭的微軟，豈肯錯(cuò)過(guò)這樣的機(jī)會(huì)，當(dāng)即決定向OpenAI投資10億美元。

后來(lái)的事，大家都知道了。黃仁勛用一臺(tái)價(jià)值12.9萬(wàn)美金的DGX-1，換來(lái)英偉達(dá)的大爆發(fā)。不但A100、H100等GPU芯片被哄搶，《財(cái)富》100強(qiáng)公司一半以上都安裝了英偉達(dá)DGX AI超算。

“我們重新發(fā)明了計(jì)算！”

好奇心是推動(dòng)人類科技進(jìn)步的重要力量。

20世紀(jì)初，愛(ài)因斯坦用相對(duì)論，顛覆了經(jīng)典物理學(xué)。在被問(wèn)到，為什么偏偏是他創(chuàng)立了相對(duì)論時(shí)，愛(ài)因斯坦認(rèn)為是強(qiáng)烈的好奇心?！耙粋€(gè)正常的成年人不見(jiàn)得會(huì)去思考時(shí)間和空間問(wèn)題?！?/p>

黃仁勛創(chuàng)立英偉達(dá)并改寫人類芯片史的動(dòng)力，同樣來(lái)自好奇心。

1993年創(chuàng)業(yè)前，黃仁勛曾打電話咨詢過(guò)一位專家，對(duì)方勸他：“這個(gè)市場(chǎng)還沒(méi)起步就已亂成一鍋粥，你最好別干！”

但好奇心和直覺(jué)告訴老黃，圖形芯片會(huì)在未來(lái)大放異彩。2006年，當(dāng)所有人都認(rèn)為，GPU只能做圖形渲染時(shí)，黃仁勛卻在好奇心的驅(qū)使下，試圖將它做成一款通用計(jì)算芯片。

沒(méi)有這種好奇心，英偉達(dá)不可能開(kāi)發(fā)出CUDA并行計(jì)算架構(gòu)，更不可能在2012年之后豪賭AI。

但僅有好奇心還不夠，成功還需要執(zhí)行力。CUDA架構(gòu)推出10年間，整個(gè)華爾街一直在問(wèn)英偉達(dá)一個(gè)問(wèn)題：為什么做這項(xiàng)投入？對(duì)我們來(lái)講，它的市場(chǎng)估值就是0。

黃仁勛不為所動(dòng)，他始終堅(jiān)持，甚至不惜投入上百億美元。為此，英偉達(dá)的利潤(rùn)遭受巨大打擊，公司市值長(zhǎng)期徘徊在百億美元上下，被老對(duì)手英特爾吊打。

正是這十年不懈的堅(jiān)持，讓英偉達(dá)在AI領(lǐng)域形成一個(gè)成熟而龐大的生態(tài)，以致今天，談到深度學(xué)習(xí)，基本上離不開(kāi)英偉達(dá)的GPU和CUDA。

期間，蘋果、谷歌、AMD等眾多科技巨頭，都曾試圖復(fù)制英偉達(dá)的成功經(jīng)驗(yàn)，但始終難以挑戰(zhàn)后者的壟斷地位。

好奇心、遠(yuǎn)見(jiàn)，加上毫不妥協(xié)的執(zhí)行力，在很多人看來(lái)，是黃仁勛帶領(lǐng)英偉達(dá)不斷創(chuàng)造奇跡的重要原因。

這種品質(zhì)，早在他少年時(shí)期，便初露端倪。

讀小學(xué)時(shí)，有一次，為了體驗(yàn)置身火海的感覺(jué)，他和哥哥弄來(lái)很多打火機(jī)，將里面的丁烷倒進(jìn)游泳池里，點(diǎn)燃之后，縱身跳了進(jìn)去！一般小孩，干不出這種事情來(lái)。

“頑劣”的老黃，最終干出了一番大事業(yè)。今天，英偉達(dá)在AI芯片市場(chǎng)上，獨(dú)占60%的市場(chǎng)份額，處于絕對(duì)領(lǐng)先的地位。這其中，有1/5來(lái)自中國(guó)市場(chǎng)。

雖然中文講得不太好，但老黃形容自己骨子里是華人血液。不久前，他曾提醒華盛頓：英偉達(dá)可以在其他地方生產(chǎn)芯片，但中國(guó)大陸的市場(chǎng)是唯一且不可能被取代的。

未來(lái)，隨著GPU取代CPU，英偉達(dá)或迎來(lái)更大的爆發(fā)。但比起市場(chǎng)份額，更令黃仁勛感到興奮的是，英偉達(dá)為計(jì)算和人類的未來(lái)做出了貢獻(xiàn)。過(guò)去十年，隨著AI大爆發(fā)，以及摩爾定律不斷逼近極限，算力的供需之間形成巨大缺口。

而GPU在很大程度上，緩解了人們的算力焦慮?！白詮?0年前，IBM 360系統(tǒng)以來(lái)，我們重新發(fā)明了計(jì)算！”老黃興奮地說(shuō)道。這個(gè)從創(chuàng)業(yè)第一天起，就渴望做出全世界最有影響力的科技公司，為計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)人類作出重大貢獻(xiàn)的男人，在接受采訪時(shí)曾表示：“生命中最重要的事情，就是不要有遺憾?！憋@然，他做到了！

（來(lái)源：華商韜略）

責(zé)任編輯/李雪曼