熊婷燕　洪安琪　倪彥熙　肖瀟宇

摘要：本文基于30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2014—2020年的綠色金融和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法和空間杜賓模型研究綠色金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的空間效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，綠色金融能夠顯著促進本地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，對于經(jīng)濟聯(lián)系緊密的地區(qū)，正向空間溢出效應(yīng)顯著。異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，綠色金融發(fā)展對東中部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有促進作用，在東部地區(qū)呈現(xiàn)正向空間溢出效應(yīng)；在城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)，綠色金融能顯著促進地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。最后，本文提出優(yōu)化農(nóng)村綠色金融體系，同時強化省際聯(lián)動，推動區(qū)域協(xié)同發(fā)展等對策建議。

關(guān)鍵詞：綠色金融；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化；空間外溢性；空間杜賓模型

中圖分類號：F30? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼： A? ? ? ? 文章編號：1007-0753（2023）07-0061-10

一、引言

黨的二十大強調(diào)“加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國，扎實推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興”。建設(shè)農(nóng)業(yè)強國必須堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，深入推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，走高質(zhì)量發(fā)展和綠色發(fā)展之路。今年兩會上，習(xí)近平總書記強調(diào)把“發(fā)展綠色金融”作為推進高質(zhì)量綠色發(fā)展的方向之一。綠色金融的發(fā)展能夠推動技術(shù)創(chuàng)新，有利于農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而進一步推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。同時，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高也會反過來促進金融機構(gòu)與金融產(chǎn)品的創(chuàng)新與發(fā)展。因此，厘清綠色金融和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的內(nèi)在聯(lián)系，闡釋二者空間效應(yīng)的作用機理，發(fā)揮綠色金融的資源調(diào)控作用，對于推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展、優(yōu)化農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)模式具有重要的理論價值和深刻的現(xiàn)實意義。

綠色金融是以環(huán)境保護為基本政策的一項金融服務(wù)，注重環(huán)境與經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展。國外學(xué)者對綠色金融概念的研究較早，Salazar（1988）以及Cowan等（1999）提出，綠色金融是支持綠色經(jīng)濟發(fā)展的重要渠道，也是聯(lián)結(jié)經(jīng)濟與生態(tài)的紐帶。這類理論概念的提出以經(jīng)濟對環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的促進作用為重點。相較而言，國內(nèi)綠色金融起步較晚，仍處于新興發(fā)展階段。在七部委聯(lián)合發(fā)布的指導(dǎo)性文件《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系的指導(dǎo)意見》中，將綠色金融定義為對環(huán)?？沙掷m(xù)發(fā)展領(lǐng)域的各類型產(chǎn)業(yè)供給資金的金融服務(wù)。從綠色金融的作用來看，游莉群（2022）認為綠色金融從生產(chǎn)端和需求端兩個方面作用于綠色技術(shù)創(chuàng)新，提高全要素生產(chǎn)率。李朋林和葉靜童（2019）強調(diào)綠色金融是一套完整的系統(tǒng)，需要結(jié)合政府與市場的作用，構(gòu)建法治與信息溝通保障制度，優(yōu)化環(huán)境友好的經(jīng)濟循環(huán)模式。從我國綠色金融目前的發(fā)展?fàn)顩r來看，綠色金融發(fā)展歷經(jīng)了三個階段：從環(huán)境污染問題催生萌芽，到綠色金融內(nèi)涵持續(xù)拓展，再到以氣候變化為主的金融實踐推動綠色金融發(fā)展邁入新階段。在我國“雙碳”目標(biāo)下，綠色金融將助力全社會綠色轉(zhuǎn)型（王遙和任玉潔，2022）。

國內(nèi)學(xué)界對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的研究范圍較廣，但目前還未形成統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展評價體系。云夢麗（2023）認為應(yīng)從產(chǎn)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)村金融和農(nóng)村信用體系四個路徑促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。張玉利和郭永清（2016）從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)市場化和生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)?；鍌€方面來評價農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平。章成等（2021）通過產(chǎn)業(yè)機械化、集約化、規(guī)?；徒Y(jié)構(gòu)化四個維度，構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的測度指標(biāo)體系，突出我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展不平衡的特點和區(qū)域異質(zhì)性。這些研究對構(gòu)建我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展評價指標(biāo)體系有借鑒意義。

本文的邊際貢獻在于：一是豐富了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的測度研究，基于五個維度構(gòu)建指標(biāo)并進行測度和分析。二是創(chuàng)新性地采用空間杜賓模型探究綠色金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響和空間溢出效應(yīng)，從定量角度分析二者的作用機理。三是對綠色金融影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的區(qū)域異質(zhì)性進行探索，并提出相關(guān)可行性建議。

二、理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化以現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式為依托，在發(fā)展過程中需要農(nóng)村金融的支持和生產(chǎn)要素的投入，而綠色金融能夠引導(dǎo)金融資本流向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

綠色金融是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的驅(qū)動力，能夠推動資源調(diào)配，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)機械化、現(xiàn)代化、規(guī)?；l(fā)展。王遙等（2016）提出綠色金融依托技術(shù)進步推動經(jīng)濟增長，其主要通過拓寬融資渠道、降低交易成本及風(fēng)險管理三個途徑影響農(nóng)業(yè)企業(yè)的科技投入和機械化水平。何廣文和劉甜（2018）的研究證明，綠色金融以資源節(jié)約利用、生產(chǎn)清潔高效、環(huán)境綠色低碳為前提，綠色金融資金的增加將改善農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境，提高農(nóng)產(chǎn)品生態(tài)價值，形成集群效應(yīng)，從而促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)邁向規(guī)?；Ｍ瑫r，綠色金融資本流向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域會促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快現(xiàn)代化進程。作為深化綠色經(jīng)濟建設(shè)的重要影響因子，綠色金融有力推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。因此，本文提出假設(shè)H1。

H1：綠色金融發(fā)展能夠推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

綠色金融能夠加快區(qū)域間生產(chǎn)要素的流通，打破局域空間限制，推動本地區(qū)和鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。曹婧妍和汪勁明（2019）以黑龍江省的共青農(nóng)場為例，運用定量分析證實綠色金融能夠有效促進本地區(qū)的綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。寇江（2018）在理論研究的基礎(chǔ)上，研究了綠色金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)系，認為綠色信貸、保險和投資對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有正向影響，但同時也存在區(qū)域異質(zhì)性?；诖?，綠色金融不僅會對本地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)生直接影響，還可能通過資本的流動性和科技的外部性等，對鄰近區(qū)域的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。因此，本文提出假設(shè)H2。

H2：綠色金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)且存在異質(zhì)性。

三、模型設(shè)定

（一）模型構(gòu)建

在現(xiàn)實中，地區(qū)間的經(jīng)濟活動往往存在聯(lián)系。因此各省綠色金融發(fā)展水平在空間上也呈現(xiàn)出緊密的聯(lián)結(jié)關(guān)系，此時基準回歸模型無法準確刻畫出綠色金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間的關(guān)系，故構(gòu)建新的空間計量模型，采用地理以及經(jīng)濟空間距離矩陣的方法，來檢驗綠色金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的影響及其空間溢出效應(yīng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展（EID）

結(jié)合尹子擘等（2021）的研究和相關(guān)理論，本文從產(chǎn)業(yè)機械化、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)業(yè)集約化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化五個維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合評價指標(biāo)體系，共設(shè)置十四個三級指標(biāo)。其中，產(chǎn)業(yè)機械化反映在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中采用機器或機器體系操作代替手工勞動的程度；產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化強調(diào)農(nóng)業(yè)綠色優(yōu)質(zhì)高效發(fā)展的程度；產(chǎn)業(yè)規(guī)?；槍r(nóng)業(yè)小規(guī)模效率低的痛點，衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?jīng)營的程度；產(chǎn)業(yè)集約化注重生產(chǎn)效率，即在有限的農(nóng)用土地面積上提高勞動和生產(chǎn)資料的投入產(chǎn)出比；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化用于判斷農(nóng)業(yè)內(nèi)部各生產(chǎn)部門的比例是否合理，合理的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠有效促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中具有重要影響。

2.解釋變量：綠色金融（GF）

本文借鑒蔡強和王旭旭（2022）的研究，從綠色信貸、綠色證券、綠色保險、綠色投資和碳金融五個維度對綠色金融進行度量。綠色信貸將符合環(huán)境保護標(biāo)準作為審批企業(yè)貸款的前提，是綠色金融的一項重要工具；綠色證券重點聚焦于綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資金融入需求，是綠色金融中的重要內(nèi)容；綠色保險是指當(dāng)投保公司因造成環(huán)境污染而需賠償受害者巨額資金時，保險公司為其進行合同內(nèi)賠付，以達到分散風(fēng)險的目的，同時也能促使保險公司對投保企業(yè)進行環(huán)境監(jiān)督，從而減少大規(guī)模污染的發(fā)生；綠色投資是指針對環(huán)境保護的投資，強調(diào)環(huán)境保護和生產(chǎn)生活的協(xié)同；碳金融是指為減少碳排放而提供的金融項目和制度，是應(yīng)對全球氣候變化的重要綠色金融措施。

3.控制變量

許忠裕等（2022）的研究表明，城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)、政府財政支持和經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化有較大影響，因此選擇城鎮(zhèn)人口比例（UP）、外商投資總額（NFI）、農(nóng)業(yè)財政支出（EFE）、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例（PPE）四個控制變量。城鎮(zhèn)人口比例（UP）用城鎮(zhèn)人口數(shù)占中國總?cè)丝跀?shù)的百分比表示；外商投資總額（NFI）是各國外商投資企業(yè)向中國投入的基本建設(shè)資金和流動資金的總和；農(nóng)業(yè)財政支出（EFE）是國家財政預(yù)算中用于農(nóng)業(yè)的各項公共支出總和；第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例（PPE）用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占社會總從業(yè)人數(shù)的百分比表示。

四、研究設(shè)計

（一）描述性統(tǒng)計分析

本文選取2014—2020年全國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）（以下簡稱省份）的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，西藏自治區(qū)和港澳臺地區(qū)不納入分析研究。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、WIND數(shù)據(jù)庫和《中國銀行業(yè)社會責(zé)任報告》，綜合指標(biāo)通過熵權(quán)法進行測算，各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

（二）空間分異特征

本文以綠色金融指數(shù)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析2014年和2020年的全國綠色金融和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展以及空間分異特征狀況?？傮w來看，綠色金融整體呈現(xiàn)較好的態(tài)勢。與2014年相比，2020年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化提升速度較快，全國多個省市地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平提高。

（三）實證分析

1.空間自相關(guān)檢驗

本文采用全局莫蘭指數(shù)（Morans'I）對數(shù)據(jù)進行空間自相關(guān)性檢驗，I的取值范圍為[-1，1]，若I＜0，則空間負相關(guān)；I=0，表明空間無關(guān)；I＞0，表明空間正相關(guān)。結(jié)果見表4。

根據(jù)表4可知，綠色金融和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)在2014—2020年均在1%的水平上顯著為正，說明我國綠色金融和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平在地理相鄰地區(qū)分布上具有空間正向聚集效應(yīng)，宜用空間計量模型進行分析。

2.模型選擇檢驗

空間計量模型主要包括空間杜賓模型（SDM）、空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）等。為了選取合適的空間計量模型，本文對其進行以下幾個方面的檢驗（見表5）。

根據(jù)表5結(jié)果可知，LM及穩(wěn)健LM檢驗對空間計量模型進行了初步的判斷，結(jié)果表明SEM及SAR模型均被拒絕；Wald和LR檢驗結(jié)果均表明，在1%的顯著性水平下確定使用SDM模型；同時通過Hausman檢驗確定固定效應(yīng)模型。最后，通過模型擬合系數(shù)與似然比檢驗結(jié)果選定時間固定效應(yīng)的空間杜賓模型。

3.回歸分析

本文運用 Stata計量軟件對模型參數(shù)進行估計，得到時間固定效應(yīng)空間杜賓模型的回歸結(jié)果（如表6所示），其中列（1）采用地理距離空間權(quán)重矩陣（W1）進行回歸，列（2）采用經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣（W2）進行回歸。

由表6可以看出，在列（1）和列（2）中綠色金融的系數(shù)分別為0.135和0.215，至少在5%的水平下顯著，說明綠色金融能夠促進本地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。就綠色金融的空間溢出效應(yīng)而言，列（1）中W*GF的系數(shù)為-1.642，在1%的水平下顯著。這說明本地的綠色金融發(fā)展會導(dǎo)致地理鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平的下降，即表現(xiàn)出顯著的負向空間地理溢出效應(yīng)。原因可能是本地的綠色金融發(fā)展吸引周邊地區(qū)綠色金融資本流向本地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，進而減少周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的資本規(guī)模，降低其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平。列（2）中W*GF的系數(shù)為0.880，也在1％的水平下顯著。這說明在經(jīng)濟聯(lián)系較為緊密的地區(qū)，綠色金融的空間溢出效應(yīng)表現(xiàn)為顯著正向?？赡艿脑蚴?，經(jīng)濟聯(lián)系緊密的地區(qū)之間貿(mào)易往來較多，金融合作也較為頻繁，綠色金融的發(fā)展會拓寬農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)資金渠道，擴大金融服務(wù)的受眾范圍，進而促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高規(guī)?；蜋C械化水平，推動地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

4.內(nèi)生性檢驗

為解決綠色金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展間可能存在的內(nèi)生性與遺漏變量的問題，本文選取綠色金融的滯后一階（L. GF）作為工具變量，利用兩階段最小二乘法進行內(nèi)生性檢驗，結(jié)果如表7所示。

從表7可以看出，第一階段中綠色金融和綠色金融滯后一階的回歸系數(shù)顯著，并且偽識別、弱工具變量和內(nèi)生性檢驗顯著，說明選取的工具變量合理有效。在剔除內(nèi)生因素后，綠色金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的影響依然在 1% 的水平下顯著為正，表明綠色金融能夠顯著促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

（四）異質(zhì)性檢驗

1.區(qū)域異質(zhì)性

地區(qū)間具有地理資源差異性，且經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r也各不相同，因此本文構(gòu)建具有時間固定效應(yīng)的空間杜賓模型，選取地理經(jīng)濟嵌套矩陣W*，將樣本劃分為東、中、西部三個地區(qū)，就綠色金融對我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的影響進行地域差異分析，檢驗結(jié)果見表8列（1）—（3）。由回歸結(jié)果可知，東中部地區(qū)綠色金融均顯著促進本地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，其中東部地區(qū)綠色金融對本地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的促進效應(yīng)最大，中部次之；在西部地區(qū)，這一影響并不顯著。這可能是因為東部經(jīng)濟發(fā)展水平較高，中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源稟賦較強，金融在這兩個地區(qū)能夠充分發(fā)揮資源調(diào)配的作用，因此綠色金融的發(fā)展能夠顯著促進地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。而在西部地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展較為落后，綠色金融系統(tǒng)不完善，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的促進效應(yīng)不顯著。此外，東部地區(qū)呈現(xiàn)正向空間溢出效應(yīng)，說明東部地區(qū)之間的經(jīng)濟地理聯(lián)結(jié)可能更為緊密。

2.城鎮(zhèn)化異質(zhì)性

城鎮(zhèn)化程度的不同對綠色金融的發(fā)展也有一定的影響。本文依據(jù)各省市城鎮(zhèn)化率的平均水平，將樣本分成兩類分別進行回歸，檢驗結(jié)果見表8列（4）—（5）。結(jié)果顯示，在城鎮(zhèn)化率低的地區(qū)，綠色金融對本地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的影響并不明顯，但在城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)，綠色金融能顯著提升該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平?？赡艿脑蚴?，城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達，綠色金融發(fā)展水平也相應(yīng)較高，資金流動性較強，農(nóng)業(yè)機械化水平和集約化水平較高，綠色金融的促進作用得以充分發(fā)揮。而在城鎮(zhèn)化率低的地區(qū)，綠色金融發(fā)展水平不足，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的影響不明顯。

（五）穩(wěn)健性檢驗

鑒于我國不同地區(qū)的綠色金融發(fā)展水平不同，特別是四個直轄市地區(qū)發(fā)展水平較高，為保證研究結(jié)果的可信度，本文在排除了北京、天津、上海、重慶這四個城市后，選取經(jīng)濟空間權(quán)重矩陣W2和地理經(jīng)濟嵌套矩陣W*進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表9。結(jié)果表明，核心解釋變量的估計參數(shù)和顯著性都不存在顯著的改變，證明了模型的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論和建議

本文選用我國30個省份2014—2020年的綠色金融和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法進行指標(biāo)處理并構(gòu)建空間杜賓模型，實證分析綠色金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的影響和空間效應(yīng)。得到的主要結(jié)論如下：

綠色金融能夠顯著推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，這一結(jié)果通過了穩(wěn)健性檢驗。在空間溢出效應(yīng)方面，綠色金融對本地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有顯著的促進作用，但對地理鄰近區(qū)域有著負向的溢出效應(yīng)；在經(jīng)濟聯(lián)系緊密的地區(qū)，綠色金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化呈正向空間溢出效應(yīng)，說明本地綠色金融的發(fā)展將會帶動與其經(jīng)濟聯(lián)系緊密地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

綠色金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的影響具有區(qū)域異質(zhì)性和城鎮(zhèn)化異質(zhì)性。在東中部地區(qū)，綠色金融對本地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展均有顯著正向影響，其中東部地區(qū)呈現(xiàn)正向空間溢出效應(yīng)；但在西部地區(qū)，綠色金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的促進效應(yīng)不明顯。在城鎮(zhèn)化率低的地區(qū)，綠色金融對本地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的影響不明顯；在城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)，綠色金融能顯著提高地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平。

立足于上述研究結(jié)論，為深化綠色金融賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，本文提出以下對策建議：

第一，完善農(nóng)村綠色金融體系建設(shè)，支持農(nóng)業(yè)走向綠色發(fā)展道路。國家有關(guān)部門應(yīng)該根據(jù)各地區(qū)綠色金融的實際發(fā)展情況，完善相關(guān)法律法規(guī)和配套設(shè)施建設(shè)，并提供優(yōu)惠政策和財政補貼，引導(dǎo)民間資本進入農(nóng)村綠色金融領(lǐng)域，促進資金鏈健康循環(huán)流動發(fā)展，從而推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化優(yōu)化升級，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的良性循環(huán)。

第二，強化省際聯(lián)動，推動綠色金融的區(qū)域協(xié)同發(fā)展。一方面，推動經(jīng)濟聯(lián)系密切的省市聯(lián)合發(fā)展綠色金融，深化金融機構(gòu)合作，發(fā)揮資源整合優(yōu)勢，實現(xiàn)綠色金融水平的整體提升。另一方面，大力發(fā)展西部地區(qū)綠色金融，在完善金融基礎(chǔ)設(shè)施的同時，向西部地區(qū)提供多樣化的綠色金融工具，支持農(nóng)村開發(fā)清潔能源，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進而推動循環(huán)、有機農(nóng)業(yè)等生態(tài)友好型農(nóng)業(yè)發(fā)展，助力區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

注釋：

① 東部地區(qū)：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。中部地區(qū)：山西、陜西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南。 西部地區(qū)：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆。（臺灣、澳門、香港和西藏?zé)o數(shù)據(jù)）

參考文獻：

[1] SALAZAR J.Environmental Finance：Linking Two World[J].Presented at a Workshop on Financial Innovations for Biodiversity Bratislava，1988（01）： 2-18.

[2] COWAN E.Topical Issues In Environmental Finance[J].Research Paper Was Commissioned by the Asia Branch of the Canadian International Development Agency，1999（01）： 1-20.

[3]游莉群.綠色金融與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新——基于綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)的經(jīng)驗證據(jù)[J].金融經(jīng)濟，2022，556（10）：73-83.

[4] 李朋林，葉靜童.綠色金融：發(fā)展邏輯、演進路徑與中國實踐[J].西南金融，2019（10）： 81-89.

[5]王遙，任玉潔.“雙碳”目標(biāo)下的中國綠色金融體系構(gòu)建[J].當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué)，2022，44，（05）： 1-14.

[6]云夢麗.重慶金融支持農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模式與路徑研究[J].當(dāng)代金融研究，2023，6（03）：87-95.

[7]張玉利，郭永清.農(nóng)村金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的支持研究——以上海地區(qū)為例[J].上海農(nóng)業(yè)學(xué)報，2016，32（03）： 139-145.

[8]章成，洪錚，王林.農(nóng)村普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響研究[J].貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2021（03）： 35-44.

[9]王遙，潘冬陽，張笑.綠色金融對中國經(jīng)濟發(fā)展的貢獻研究[J].經(jīng)濟社會體制比較，2016，188（06）：33-42.

[10]何廣文，劉甜.基于鄉(xiāng)村振興視角的農(nóng)村金融困境與創(chuàng)新選擇[J].學(xué)術(shù)界，2018（10）： 46-55.

[11] 曹婧妍，汪勁明.綠色金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展研究——基于黑龍江省共青農(nóng)場的調(diào)查[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2019（23）： 267.

[12]寇江.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中金融支持與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)系實證[J].遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018（06）： 35-39.

[13] 尹子擘，孫習(xí)卿，邢茂源.綠色金融發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究[J].統(tǒng)計與決策，2021，37（03）：139-144.

[14]蔡強，王旭旭.空間視角下綠色金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響[J].江漢論壇，2022（06）： 21-28.

[15]許忠裕，林樹恒，鄧國仙，等.民族地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興有效銜接對策[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2022，50（01）： 233-244.

（責(zé)任編輯：唐詩柔）

Green finance to the agricultural industrialization

development space effect analysis

Xiong Tingyan， Hong Anqi， Ni Yanxi， Xiao Xiaoyu

（ Jiangxi university of finance and economics ）

Abstract： Adhering to the high-quality development of agricultural industrialization is the main path of the rural revitalization strategy and the internal requirement of achieving Common prosperity. At the same time， promoting high-quality development of agricultural industrialization cannot do without financial integration. Therefore， studying the spatial effects of green finance on the development of agricultural industrialization is of profound significance. The article is based on green finance and agricultural industrialization development data from 30 provinces from 2014 to 2020， and uses entropy weight method and spatial Durbin model to study the spatial effects of green finance on agricultural industrialization development. Research has found that green finance can significantly promote the development of agricultural industrialization in this region， and for regions with close economic connections， the positive spatial spillover effect is significant. The results of heterogeneity analysis show that the development of green finance has a significant promoting effect on the development of agricultural industrialization in the eastern and central regions， and shows a significant positive spatial spillover effect in the eastern region， while the spatial spillover effect in the central and western regions is not significant. Therefore， in order to promote the rapid development of agricultural industrialization， it is necessary to optimize the rural green financial system， and at the same time; Strengthen the spatial spillover effect between provinces and promote regional coordinated development.

Keywords： Green finance; Agricultural industrialization; Spatial spillover; Doberman model