供需協(xié)同視角下零售業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

田曉丹 王園夢 陳向華

（東北林業(yè)大學(xué),黑龍江 哈爾濱 150000）

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在零售業(yè)的廣泛運(yùn)用，相較于無法及時(shí)響應(yīng)市場需求變化的零售業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，以消費(fèi)者需求為中心、逆向牽引生產(chǎn)方式的數(shù)字化供應(yīng)鏈更能適應(yīng)新時(shí)代零售業(yè)的發(fā)展，成為零售業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型方向。但供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是零售企業(yè)的目標(biāo)，零售企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是為了利用互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)手段充分了解消費(fèi)者需求并刺激消費(fèi)，讓數(shù)字化供應(yīng)鏈成為企業(yè)抵抗市場風(fēng)險(xiǎn)和提高市場競爭力的資源；同時(shí)，數(shù)字化供應(yīng)鏈能提高生產(chǎn)和流通效率，使零售企業(yè)在供需多變的市場環(huán)境下提供更優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)鏈服務(wù)，最終達(dá)到既滿足消費(fèi)者需求又增加企業(yè)盈利的目的。因此文章研究在供需協(xié)同視角下中小型連鎖超市供應(yīng)鏈如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于中小型連鎖超市供應(yīng)鏈數(shù)字化，國內(nèi)學(xué)者早在2001年就指出初步實(shí)現(xiàn)零售業(yè)規(guī)模化經(jīng)營之后，企業(yè)競爭的焦點(diǎn)將轉(zhuǎn)向供應(yīng)鏈管理效率。超市數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)菍?shù)字化與供應(yīng)鏈創(chuàng)新融合，依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息通信技術(shù)獲取并整合利用供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)（采購、生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，打破上下游企業(yè)信息交流的壁壘，為供應(yīng)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)提供一種更高效的運(yùn)行模式，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級[1]。

在零售商主導(dǎo)市場的時(shí)期，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)多呈現(xiàn)單向線狀結(jié)構(gòu)。國內(nèi)研究者基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提出，零售業(yè)應(yīng)推動創(chuàng)新發(fā)展切合多元化需求，利用先進(jìn)技術(shù)構(gòu)建線上線下全渠道生態(tài)格局，并且通過介入供給端生產(chǎn)環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈再造模式，提高對需求變化的適應(yīng)性和靈活性[2-3]。2016年阿里研究院對新零售下定義：“新零售是以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動的泛零售形態(tài)?！逼浔举|(zhì)是通過重構(gòu)“人、貨、場”3個(gè)核心要素，以人為本，實(shí)現(xiàn)讓研究者聚焦于需求側(cè)管理、以消費(fèi)者為中心的零售業(yè)態(tài)。研究者基于需求滿足論，指出只有對需求端賦能改造，即以滿足顧客需求和最大限度讓渡顧客價(jià)值并將服務(wù)消費(fèi)與供應(yīng)鏈供給端融為一體的業(yè)態(tài)才能成為未來發(fā)展的新業(yè)態(tài)[4-5]。研究者吳群對新零售供應(yīng)鏈生態(tài)圈的建構(gòu)邏輯及協(xié)同智慧進(jìn)行分析，提出要建立跨渠道、全渠道、無邊界的零售模式，形成智能化、數(shù)據(jù)化、協(xié)同化的“多元要素協(xié)同”的數(shù)字化供應(yīng)鏈[6]。

基于資源整合理論以及數(shù)字化賦能程度可將中小型連鎖超市供應(yīng)鏈數(shù)字化分為3個(gè)狀態(tài)：一是供應(yīng)鏈數(shù)字化1.0狀態(tài)，連鎖超市內(nèi)部建立信息系統(tǒng)，以平衡庫存與統(tǒng)計(jì)營業(yè)額；二是供應(yīng)鏈數(shù)字化2.0狀態(tài)，連鎖超市將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息資源，通過數(shù)字化模糊與上游企業(yè)的界限，降低供應(yīng)鏈內(nèi)部對資源的消耗；三是供應(yīng)鏈數(shù)字化3.0狀態(tài)，零售業(yè)圍繞需求端和供給端構(gòu)建以消費(fèi)者需求為中心的數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得競爭優(yōu)勢，使包括消費(fèi)者在內(nèi)的供應(yīng)鏈各主體資源達(dá)到“帕累托最優(yōu)”。目前，我國零售企業(yè)大多處于供應(yīng)鏈數(shù)字化2.0狀態(tài)向3.0狀態(tài)轉(zhuǎn)變階段。

當(dāng)前對零售業(yè)供應(yīng)鏈的研究大部分是對數(shù)字平臺以及信息系統(tǒng)的研究，且大多側(cè)重于單一視角。本研究在此基礎(chǔ)上，在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與需求側(cè)管理的協(xié)同視角下，借助零售業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)行機(jī)制（見圖1），分析中小型連鎖超市供應(yīng)鏈采購、庫存、物流等環(huán)節(jié)協(xié)同運(yùn)營的關(guān)鍵影響因素，推動中小型連鎖超市供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高經(jīng)濟(jì)效益。

圖1 零售業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)行機(jī)制

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源及研究設(shè)計(jì)

本研究的研究對象主要來自煙臺多家中小型連鎖超市的工作人員以及消費(fèi)者。運(yùn)用SPSS 24.0對預(yù)調(diào)查問卷所得數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因素分析，調(diào)整量表題目和因子結(jié)構(gòu)，確定正式調(diào)查問卷，共收集476份有效問卷。

利用Cronbach's Alpha進(jìn)行信度檢驗(yàn)，系數(shù)分別為0.792和0.913，表明問卷所收集數(shù)據(jù)的可靠性和穩(wěn)定性較好；利用KMO值和Bartlett球體檢驗(yàn)來進(jìn)行效度分析，代表取樣的KMO值分別為0.64和0.917，bartlett球體檢驗(yàn)的顯著性概率均為0.000＜0.01，表明量表變量間信息的相關(guān)程度較高，比較適合做因子分析。

利用因子分析中的探索性因子分析方法對供給側(cè)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取供應(yīng)商、倉儲管理和物流配送3個(gè)公因子。第一個(gè)因子為供應(yīng)商因子，其特征值為2.813，貢獻(xiàn)度為35.162%；第二個(gè)因子為倉儲管理因子，其特征值為1.72，貢獻(xiàn)度為21.505%；第三個(gè)因子為物流配送因子，其特征值為1.178，貢獻(xiàn)度為14.73%；綜上三個(gè)因子的累計(jì)可解釋總方差的71.398%，解釋程度較高，因子提取合理。為分析零售業(yè)供給側(cè)相關(guān)因素對供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，本文以此為基礎(chǔ)建立二元Logistic回歸模型：

其中，因變量為中小型連鎖超市供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)程度（CD），主要包括數(shù)字化建設(shè)的意愿與能力兩個(gè)方面；自變量為供應(yīng)商（supplier1）、倉儲管理（warehouse1）和物流配送（allotment1）；調(diào)節(jié)變量為被調(diào)查工作人員的工作年限（year）、工作部門（department）及工作職位（position）。本文主要關(guān)注系數(shù)α11、α12、α13，如果α11、α12、α13顯著為正，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與零售業(yè)供給方的供應(yīng)商、倉儲管理和物流配送因素呈正相關(guān)。

針對需求側(cè)，對中小型連鎖超市線上購物部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選以及調(diào)查消費(fèi)者選擇線上購物的影響因素，本文運(yùn)用Heckman兩階段法建立回歸模型；

第一階段應(yīng)用二元Logistic回歸模型，對線上購物部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選以及選擇線上購物的影響因素，因變量為疫情期間在中小型連鎖超市的購物方式（CD），設(shè)定1為線上購物（CD=1），0為線下購物（CD=0）；自變量為售后服務(wù)（customer-service）、供應(yīng)商（supplier2）、倉儲管理（warehouse2）和物流配送（allotment2）；調(diào)節(jié)變量為被調(diào)查者的平均月收入（income）、與超市距離（distance）、購物渠道（way）、商家口碑（reputation）和營銷策略（marketing）。本文主要關(guān)注系數(shù)α21、α22、α23和α24，如果α21、α22、α23和α24顯著為正，說明被調(diào)查者選擇線上購物方式與零售業(yè)的供應(yīng)商、倉儲管理、物流配送和售后服務(wù)因素呈正相關(guān)。

第二階段利用第一階段的選擇性樣本觀測數(shù)據(jù)應(yīng)用有序Logistic回歸模型，因變量為線上購物總體滿意程度（SL），設(shè)1是非常不滿意，2是不滿意，3是一般，4是滿意，5是非常滿意。自變量和調(diào)節(jié)變量與第一階段相同。本文主要關(guān)注系數(shù)ωi，如果ωi顯著為正，說明被調(diào)查者線上購物滿意度與該因素呈正相關(guān)。

2.2 描述性統(tǒng)計(jì)

對供給側(cè)、需求側(cè)調(diào)查問卷關(guān)鍵問題結(jié)果進(jìn)行對比描述性分析（見表4）。

2.3 回歸分析

2.3.1 供給側(cè)模型結(jié)果與分析

供給側(cè)建立二元Logistic回歸模型，運(yùn)用SPSS 24.0進(jìn)行回歸分析，Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示P=0.867>0.05，本研究所建模型和真實(shí)數(shù)據(jù)擬合度狀況良好，回歸結(jié)果見表6。模型中自變量供應(yīng)商（P=0.005）、倉儲管理（P=0.002）均在0.01的水平上顯著且系數(shù)均大于1，表明供應(yīng)商和倉儲管理對中小型連鎖超市供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)有顯著正向影響；而自變量物流配送（P=0.140）未通過顯著性檢驗(yàn)，表明該變量對因變量無顯著影響。此外，調(diào)節(jié)變量工作職位（P=0.042）在0.05的水平下顯著，故進(jìn)一步對調(diào)節(jié)變量超市工作人員的工作職位進(jìn)行單因素方差分析（ANOVA分析），結(jié)果見表7。在P<0.05的水平下，中層管理人員在與基層管理人員和一般員工的對比結(jié)果均在0.05的水平下顯著（P=0.032，P=0.045）中均有顯著性差異，表明中層管理人員與基層管理人員之間、中層管理人員與一般員工之間對中小型連鎖超市供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)的意愿有顯著差異；中層管理人員在與高層管理人員對比結(jié)果未通過顯著性檢驗(yàn)（P=0.701），基層管理人員在與一般員工對比結(jié)果未通過顯著性檢驗(yàn)（P=0.807）中顯著性為0.807，均無顯著性差異，表明中層管理人員與高層管理人員之間、基層管理人員與一般員工之間對中小型連鎖超市供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)的意愿無顯著差異。

2.3.2 需求側(cè)模型結(jié)果與分析

需求側(cè)運(yùn)用Heckman兩階段法建立二元Logistic回歸模型與有序Logistic回歸模型。第一階段Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示P=0.421>0.05，表明該模型和真實(shí)數(shù)據(jù)擬合度狀況良好，回歸結(jié)果見表9?？刂谱兞恐猩碳铱诒≒=0.049）和營銷策略（P=0.032）均在0.05的水平下顯著，表明二者對消費(fèi)者選擇線上超市或者線下超市的購物方式影響顯著。

利用第一階段的選擇性樣本觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行有序Logistic回歸模型分析。線上購物總體滿意程度為因變量，對選擇性樣本的因變量各選項(xiàng)進(jìn)行頻率分析，結(jié)果見表10。選擇后的樣本對中小型連鎖超市線上購物總體滿意程度為不滿意的被調(diào)查者在疫情期間主要購物方式均為線下購物，即缺失2所代表的不滿意變量，只有一名被調(diào)查者的總體滿意程度為非常不滿意仍選擇了線上購物，對該問卷進(jìn)行分析可知線上購物的方便快捷以及安全性是吸引該消費(fèi)者繼續(xù)選擇線上購物的主要原因。

表1 可靠性統(tǒng)計(jì)量

表2 KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果

表3 解釋的總方差

表4 各變量描述性分析結(jié)果

表5 Hosmer-Lemshaw檢驗(yàn)

表6 供給側(cè)回歸結(jié)果

表7 工作職位ANOVA分析結(jié)果

表8 Hosmer-Lemshaw檢驗(yàn)

表9 Heckman第一階段回歸結(jié)果

表10 因變量頻率分布

表11 平行性檢驗(yàn)a

第二階段平行性檢驗(yàn)結(jié)果顯示P=0.088＞0.05，回歸結(jié)果有意義，回歸結(jié)果見表12。供應(yīng)商、物流配送和售后服務(wù)均在0.01的水平下顯著，且系數(shù)均大于0，說明供應(yīng)商、物流配送和售后服務(wù)會對消費(fèi)者線上購物滿意度產(chǎn)生顯著的正向影響。

表12 Heckman第二階段回歸結(jié)果

3 研究結(jié)論與實(shí)施對策

3.1 研究結(jié)論

供給側(cè)建立二元Logistic回歸模型，通過回歸分析可知自變量中的供應(yīng)商、倉儲管理以及調(diào)節(jié)變量超市工作人員的工作職位對中小型連鎖超市供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)程度有顯著影響；物流配送對其無顯著影響。進(jìn)一步對調(diào)節(jié)變量超市工作人員的工作職位進(jìn)行單因素方差分析，發(fā)現(xiàn)中層管理人員與高層管理人員對中小型連鎖超市供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)的意愿無顯著差異，并通過進(jìn)一步訪談可知其更愿意進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型；基層管理人員與一般員工對中小型連鎖超市供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)的意愿也無顯著差異，但與前兩者意愿相反。經(jīng)進(jìn)一步訪談發(fā)現(xiàn)，高層管理人員與中層管理人員學(xué)歷較高、目標(biāo)長遠(yuǎn)；一般員工與基層管理人員學(xué)歷較低、學(xué)習(xí)能力較弱，認(rèn)為供應(yīng)鏈數(shù)字化會增加工作難度。

需求側(cè)運(yùn)用Heckman兩階段法建立二元Logistic回歸模型與有序Logistic回歸模型，通過回歸分析可知自變量中的供應(yīng)商、物流配送和售后服務(wù)會對消費(fèi)者線上購物滿意度產(chǎn)生顯著的正向影響；調(diào)節(jié)變量中的中小型連鎖超市的商家口碑和營銷策略對消費(fèi)者選擇線上超市或者線下超市的影響顯著。而倉儲管理對消費(fèi)者線上購物滿意度影響不大。因此綜合來看，消費(fèi)者的需求是否得到滿足在于超市是否選擇了合適的可以滿足消費(fèi)者對于價(jià)格和品質(zhì)的要求的供應(yīng)商；物流配送環(huán)節(jié)是連接消費(fèi)者與中小型連鎖超市、供應(yīng)商的關(guān)鍵橋梁，從訂單生成到實(shí)物交付的時(shí)間差直接影響消費(fèi)者的購物消費(fèi)體驗(yàn)，從而影響消費(fèi)者購物滿意度；售后服務(wù)環(huán)節(jié)伴隨消費(fèi)者逐漸成為市場經(jīng)濟(jì)消費(fèi)的權(quán)力中心而出現(xiàn)和完善，是消費(fèi)者購物之后的安全保障，優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)可以增加顧客黏性，提高消費(fèi)者購物的滿意度。

3.2 實(shí)施對策

（1）建立供應(yīng)鏈戰(zhàn)略聯(lián)盟[7-8]。供應(yīng)鏈戰(zhàn)略聯(lián)盟的形成以供應(yīng)鏈戰(zhàn)略伙伴關(guān)系為基礎(chǔ)，能綜合供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)的資源、能力和核心競爭力，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，并減少由于不斷更換關(guān)系利益者導(dǎo)致的供應(yīng)鏈交易成本增加；同時(shí)，通過共享的信息系統(tǒng)與物流鏈構(gòu)建供應(yīng)商與實(shí)體零售門店、供應(yīng)商與倉儲、供應(yīng)商與線上零售店鋪、倉儲與線上零售店鋪、倉儲與實(shí)體零售門店、實(shí)體零售門店與線上零售店鋪、銷售環(huán)節(jié)與消費(fèi)者的商品供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)及實(shí)時(shí)同步的信息流（見圖2），產(chǎn)生減少供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)資源浪費(fèi)、降低“牛鞭效應(yīng)”、提高消費(fèi)者滿意度、持續(xù)保持企業(yè)市場競爭力的作用。

圖2 零售業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈模式

（2）逐步健全供應(yīng)鏈數(shù)字化管理體系，提高信息化管理水平[7]。中小型連鎖超市要提升信息化管理水平，嚴(yán)格規(guī)范內(nèi)部信息管理秩序，構(gòu)建超市數(shù)據(jù)庫及智能決策信息系統(tǒng)，提高資源配置效率及銷售過程中信息共享化程度。通過完善科學(xué)倉儲管理制度、健全倉儲管理分工架構(gòu)、推進(jìn)倉儲管理數(shù)字化建設(shè)，降低倉儲管理成本。同時(shí)，建立智慧化的售后服務(wù)體系、完善售后咨詢系統(tǒng)及相關(guān)補(bǔ)償系統(tǒng)，及時(shí)響應(yīng)顧客售后需求以提高消費(fèi)者滿意度，進(jìn)而增加顧客黏性。

（3）培養(yǎng)信息技術(shù)人才。受信息技術(shù)人才短缺約束，零售業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍主要集中于行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，而廣大中小型連鎖超市的供應(yīng)鏈數(shù)字化進(jìn)程較為滯后。通過積極招募甄選專業(yè)的信息技術(shù)人員，匹配公平的績效激勵與懲罰機(jī)制，建設(shè)一支高水平、高技能的技術(shù)顧問或員工團(tuán)隊(duì)，充分調(diào)動員工參與供應(yīng)鏈數(shù)字化積極性，完善各環(huán)節(jié)監(jiān)督模式及數(shù)字化運(yùn)行機(jī)制，提高超市整體服務(wù)水平，提升超市數(shù)字化建設(shè)水平；進(jìn)行合理的員工開發(fā)與培訓(xùn)，提高其服務(wù)水平與能力，使其可以完成零售業(yè)數(shù)字化工作。

（4）注重營銷以及服務(wù)消費(fèi)。企業(yè)定期對其員工進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)，以提升員工的專業(yè)素養(yǎng)、主動服務(wù)意識以提升顧客購物體驗(yàn)；注意加強(qiáng)實(shí)體店內(nèi)硬件設(shè)施配置等以提升顧客購買商品的舒適度；增加打折促銷頻率和力度，營造輕松和諧的購物環(huán)境，吸引顧客重復(fù)購買；提高超市口碑，增加顧客黏性，促進(jìn)中小型連鎖超市供應(yīng)鏈數(shù)字化進(jìn)一步完善。