王剛毅，柏凌雪

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，哈爾濱 150030）

一、引言

黨的十九大報告指出，要實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民是關(guān)系國計民生的根本性問題。農(nóng)民人均可支配收入的同比增長率由2014 年的11.2%下降到2021 年的10.5%，存在收入增長乏力現(xiàn)象?？梢姡龠M農(nóng)民收入增長仍然是我國現(xiàn)階段極為重要的任務(wù)。促進農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展是提高農(nóng)民收入的重要手段。

2015 年中央一號文件首次提出推進農(nóng)村三產(chǎn)融合，并提出“實施農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展試點示范工程”。2021年中央一號文件再次強調(diào)要推動農(nóng)村三產(chǎn)融合，拓展農(nóng)民增收空間。2022年2月22日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》發(fā)布，意見深度關(guān)注產(chǎn)業(yè)在農(nóng)村發(fā)展過程中的重要性，要求深入推進農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展，確保農(nóng)民收入水平穩(wěn)步提升。在此背景下，考察農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展對農(nóng)民收入的影響具有重要現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）農(nóng)村三產(chǎn)融合的內(nèi)涵與特點研究

推動農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展成為目前發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟的重大政策導(dǎo)向（蘆千文，2016）。最初有關(guān)產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵，可以追溯到今村奈良臣（1996）的“六次產(chǎn)業(yè)理論”，強調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延長和新業(yè)態(tài)的形成。今村奈良臣認(rèn)為，所謂農(nóng)村三產(chǎn)融合，是以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，將許多不同的產(chǎn)業(yè)重新融合到一起，通過產(chǎn)業(yè)鏈的縱向一體化使農(nóng)民獲得額外收入。有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)村三產(chǎn)融合是以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，以交易成本內(nèi)部化為本質(zhì)，以技術(shù)和制度創(chuàng)新及拓展農(nóng)業(yè)功能為動力的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式（李治等，2017）。也有學(xué)者將農(nóng)村三產(chǎn)融合的主要模式概括為六種，探討各種模式對農(nóng)民收入的影響（姜長云，2017）。

（二）農(nóng)村三產(chǎn)融合的評價體系研究

現(xiàn)有農(nóng)村三產(chǎn)融合評價體系的研究主要包含以下三個方面：第一，指標(biāo)選取方面。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地域特征，三產(chǎn)融合發(fā)展離不開鄉(xiāng)村，產(chǎn)業(yè)角度的產(chǎn)業(yè)融合水平在一定程度上可反映農(nóng)村三產(chǎn)融合的水平，所以用地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)衡量農(nóng)村三產(chǎn)融合度，分別從一二三產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、成長、績效三個維度選取指標(biāo)，首先計算出一二三產(chǎn)業(yè)各自的發(fā)展水平綜合評價結(jié)果，進而測算三次產(chǎn)業(yè)交互耦合的協(xié)調(diào)水平，最終得到農(nóng)村三產(chǎn)融合指數(shù)，避免了村域數(shù)據(jù)獲取難度大、口徑不一的問題（陳學(xué)云等，2018）。第二，方法應(yīng)用方面。學(xué)者主要采用灰色關(guān)聯(lián)法（王鑫玥等，2022）、產(chǎn)業(yè)耦合度分析法和因子分析法（譚燕芝等，2021）。此外，確定指標(biāo)權(quán)重時，學(xué)者主要運用層次分析法、熵值法、專家打分法等方法，其中熵值法和層次分析法較為常見。第三，效果評價方面，學(xué)者提出各地區(qū)要依托自身優(yōu)勢因地制宜規(guī)劃農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展方向的建議。

（三）農(nóng)村三產(chǎn)融合對農(nóng)民收入影響的研究

有學(xué)者通過分析典型案例，揭示農(nóng)村三產(chǎn)融合通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、供應(yīng)鏈拓展、價值鏈提升和多要素交互效應(yīng)等方面拓寬農(nóng)民的增收渠道。也有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)村三產(chǎn)融合促進農(nóng)民收入增長的過程中存在一定的中介效應(yīng)，比如通過農(nóng)村經(jīng)濟增長或城鎮(zhèn)化（李曉龍等，2019）、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（曹菲等，2021）和人力資本等，農(nóng)村三產(chǎn)融合能夠讓參與者獲得更多效益（Das等，2018）。

收入結(jié)構(gòu)視角下，學(xué)者對農(nóng)村三產(chǎn)融合的農(nóng)民增收效應(yīng)進行分析，構(gòu)建了農(nóng)村三產(chǎn)融合影響農(nóng)戶家庭各分項收入的邏輯分析框架，并結(jié)合案例進行剖析，認(rèn)為農(nóng)村三產(chǎn)融合通過品牌效應(yīng)和政府支持實現(xiàn)了經(jīng)營性收入、工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入的增長（郭軍等，2019）。有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)村三產(chǎn)融合的農(nóng)民增收效應(yīng)，主要通過提高農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入和工資性收入來實現(xiàn)（張林等，2020）。

在國內(nèi)外學(xué)者的研究基礎(chǔ)之上，本文的邊際貢獻(xiàn)主要有以下三點：

第一，學(xué)者對農(nóng)村三產(chǎn)融合促進農(nóng)民收入增長的中介效應(yīng)作用機制進行研究，目前尚未得出一致結(jié)論。本文以農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率作為中介效應(yīng)，探討農(nóng)村三產(chǎn)融合促進農(nóng)民收入增長的具體作用機制。

第二，本文的研究范圍廣泛，時間跨度長。研究范圍包括全國31個省份，時間跨度從2000～2020年，研究的地域涵蓋范圍全面，時間跨度大，能夠更好地比較農(nóng)村三產(chǎn)融合隨時間發(fā)展的趨勢，也能比較全面地研究農(nóng)村三產(chǎn)融合對農(nóng)民收入的影響。

第三，本文利用耦合協(xié)調(diào)度模型測度農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平。農(nóng)村曾主要以第一產(chǎn)業(yè)為主，農(nóng)村三產(chǎn)融合使第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系變得更加緊密，豐富了農(nóng)村原有的產(chǎn)業(yè)種類。從宏觀層面看，農(nóng)村三產(chǎn)融合的發(fā)展程度主要體現(xiàn)在第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的互動關(guān)系上。從長期層面看，第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展情況既是目前農(nóng)村三產(chǎn)融合的整體反映，也是推進農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的基礎(chǔ)。所以以第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的互動協(xié)調(diào)發(fā)展情況來衡量農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展程度可更好地反映農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展本質(zhì)（陳學(xué)云等，2018），具有很好的可信度。

三、理論分析與研究假說

為了更清晰本文的理論邏輯，繪制理論框架圖如圖1所示。

圖1 理論框架

根據(jù)理論框架圖，進行以下理論分析：

（一）農(nóng)村三產(chǎn)融合促進農(nóng)民收入增長

第一，農(nóng)村三產(chǎn)融合通過促進技術(shù)擴散，促進農(nóng)民收入增長。

基于產(chǎn)業(yè)鏈理論，農(nóng)村三產(chǎn)融合通過推動產(chǎn)業(yè)鏈整合，促進技術(shù)的流通及共享，促進技術(shù)溢出，推動新技術(shù)傳播，提高生產(chǎn)效率，建立了農(nóng)民增收的技術(shù)保障。農(nóng)村三產(chǎn)融合通過促進技術(shù)擴散，利用第二、三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、資源帶動第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，進而促進農(nóng)民收入增長。

第二，農(nóng)村三產(chǎn)融合通過吸引工商資本下鄉(xiāng)，促進農(nóng)民收入增長。

農(nóng)村三產(chǎn)融合受到政策的推動作用，資本回報率大幅提高，吸引大量的工商資本下鄉(xiāng)。根據(jù)農(nóng)戶行為理論，農(nóng)戶在生產(chǎn)決策時，目標(biāo)是實現(xiàn)成本最低化，自身利益最大化，資本帶動人才流動，推動人才的回流和下鄉(xiāng)。農(nóng)村三產(chǎn)融合將新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式與農(nóng)民利益緊密聯(lián)結(jié)，提高了農(nóng)民收入。

第三，農(nóng)村三產(chǎn)融合通過催生新業(yè)態(tài)，促進農(nóng)民收入增長。

基于產(chǎn)業(yè)鏈理論，農(nóng)村三產(chǎn)融合能夠產(chǎn)生價值增值的原因有兩個：一方面，新業(yè)態(tài)的生產(chǎn)效率大于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率；另一方面，新業(yè)態(tài)的交易成本小于原有的一二三產(chǎn)業(yè)之間的交易成本，生產(chǎn)效率的提高和交易成本的降低能使農(nóng)民獲得更多收入。以農(nóng)旅融合為例，2021年南江縣旅游人數(shù)突破1000萬人次，實現(xiàn)旅游收入60.2億元，極大促進了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入增長。

根據(jù)以上分析，提出以下假說：

假說1：農(nóng)村三產(chǎn)融合能夠有效促進農(nóng)民收入增長。

（二）基于農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的中介效應(yīng)分析

第一，基于產(chǎn)業(yè)鏈理論，農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展促進了技術(shù)進步。產(chǎn)業(yè)鏈中存在大量的價值和信息交換，降低了交易成本，促進了技術(shù)創(chuàng)新。農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展，為技術(shù)創(chuàng)新和進步提供了新的應(yīng)用場景。

第二，根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈理論，技術(shù)進步能夠提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。如一些農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)能夠依托農(nóng)村三產(chǎn)融合過程中的產(chǎn)業(yè)鏈整合，推動新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)鏈上的傳播，促進技術(shù)的廣泛應(yīng)用，生產(chǎn)效率得以提升。

第三，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高會促進農(nóng)民收入增長。農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高，促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)價值提升，進而促進農(nóng)民收入增長。結(jié)合以上分析，農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展能夠提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高能夠帶來農(nóng)民收入的增長。

基于此，本文提出以下假說：

假說2：農(nóng)村三產(chǎn)融合通過促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高促進農(nóng)民收入增長。

（三）農(nóng)村三產(chǎn)融合促進農(nóng)民收入增長——基于收入結(jié)構(gòu)的視角

第一，基于產(chǎn)業(yè)鏈理論，農(nóng)村三產(chǎn)融合能夠促進農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入的增長。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的縱向延伸促進了農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入的增長，農(nóng)民向農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)出售農(nóng)產(chǎn)品，經(jīng)營性收入提升?；诮灰壮杀纠碚摚r(nóng)村三產(chǎn)融合促使分工越來越專業(yè)化，發(fā)生技術(shù)溢出，交易成本降低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益提升，農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入增長。

第二，農(nóng)村三產(chǎn)融合能夠促進農(nóng)戶家庭工資性收入的增長。農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展加快了以農(nóng)產(chǎn)品加工和休閑旅游為特色的新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為農(nóng)民提供了更多的崗位支持，提高了農(nóng)戶家庭的工資性收入，同時也為創(chuàng)業(yè)者提供了大量的資源和機會。

第三，農(nóng)村三產(chǎn)融合能夠促進農(nóng)戶家庭財產(chǎn)性收入的增長。農(nóng)村三產(chǎn)融合促進了農(nóng)村閑置資源的利用，加快了各類要素的優(yōu)化配置。如農(nóng)民可將土地流轉(zhuǎn)給涉農(nóng)企業(yè)，可以獲得更多收益，創(chuàng)造更多價值。

第四，農(nóng)村三產(chǎn)融合能夠促進農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)移性收入的增長。政府組織實施農(nóng)村三產(chǎn)融合試點示范工程，推進農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展，包括實施農(nóng)村三產(chǎn)融合百縣千鄉(xiāng)萬村試點工程、創(chuàng)建農(nóng)村三產(chǎn)融合先導(dǎo)區(qū)以及支持優(yōu)勢特色產(chǎn)區(qū)和貧困地區(qū)農(nóng)村三產(chǎn)融合等①資料來源：《全國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》。。在此過程中，各級政府加大了對產(chǎn)業(yè)的扶持力度，同時也促進了農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)移性收入的增長。

基于此，提出以下假說：

假說3：農(nóng)村三產(chǎn)融合能夠提高農(nóng)戶家庭的工資性收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入。

四、農(nóng)村三產(chǎn)融合測度方法

（一）數(shù)據(jù)來源及權(quán)重確定

本文數(shù)據(jù)來源于2000～2020 年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒，個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法、均值法等方法補齊。

各指標(biāo)在量綱、數(shù)量級等方面存在差異，所以數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而消除各指標(biāo)單位對評價結(jié)果的影響，以實現(xiàn)各指標(biāo)之間的可比性，本文采用歸一化的方法對各測度指標(biāo)作標(biāo)準(zhǔn)化處理。同時，如果數(shù)據(jù)處理后有負(fù)數(shù)或0，在進行熵值法分析時會出現(xiàn)錯誤，原因在于熵值法的算法中有一項為求對數(shù)，負(fù)數(shù)或0無法取對數(shù)。本文對標(biāo)準(zhǔn)化后的值重新賦值取一個正的微小量，選取0.001為平移量，將其納入計算過程，具體方法如下：

式（1）、（2）中：yij是歸一化后的數(shù)值；xij是某i省第j項指標(biāo)的原始值；xjmax和xjmin分別是各指標(biāo)的最大值和最小值。

指標(biāo)權(quán)重是由熵值法計算所得，并建立第一、二、三產(chǎn)業(yè)三大系統(tǒng)綜合評價函數(shù)：

式（3）中：j是某一系統(tǒng)指標(biāo)的個數(shù)；Wj是指標(biāo)權(quán)重；yij是某i省第j項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。其中，各指標(biāo)的權(quán)重Wj具體計算過程如下：

式（4）～（7）中：Pij是某i省第j項指標(biāo)的比重；Hj是第j項指標(biāo)的熵值；Fj是第j項指標(biāo)的差異系數(shù)；Wj是第j項指標(biāo)的權(quán)重。

（二）農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)村三產(chǎn)融合的發(fā)展離不開農(nóng)村，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地域特征，產(chǎn)業(yè)角度的產(chǎn)業(yè)融合以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，也離不開農(nóng)村。產(chǎn)業(yè)角度的產(chǎn)業(yè)融合和農(nóng)村三產(chǎn)融合的作用范圍都在農(nóng)村，產(chǎn)業(yè)角度的產(chǎn)業(yè)融合在一定程度上可反映農(nóng)村三產(chǎn)融合的水平。因此，本文采用地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)來衡量農(nóng)村三產(chǎn)融合度，避免了村域數(shù)據(jù)獲取難度大、口徑不一的問題（陳學(xué)云等，2018），且能夠測度從2000年開始的農(nóng)村三產(chǎn)融合水平，時間跨度大，能夠更好地比較農(nóng)村三產(chǎn)融合隨時間發(fā)展的趨勢。

借鑒陳學(xué)云等（2018）的研究，構(gòu)建農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平評價指標(biāo)體系。遵循農(nóng)村三產(chǎn)融合的基本思路，遵循科學(xué)性、全面性、可代表性和可得性等原則，測算2000～2020年中國31個省份的農(nóng)村三產(chǎn)融合程度，指標(biāo)體系構(gòu)建及具體計算方法如表1所示。

表1 農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

表1指標(biāo)體系構(gòu)建中的各項指標(biāo)選取思路如下：

第一，本研究假設(shè)第一、二、三產(chǎn)業(yè)同等重要，所以三個子系統(tǒng)在后續(xù)測算過程中占比均為1/3。

第二，由于本研究的指標(biāo)體系構(gòu)建是要測度第一、二、三產(chǎn)業(yè)分別的發(fā)展評價水平，再使用耦合協(xié)調(diào)度模型測度一二三產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，表示農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平，其中的第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值和產(chǎn)值比重是衡量第一、二、三產(chǎn)業(yè)分別的發(fā)展評價水平的重要指標(biāo)。

第三，農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)是農(nóng)村居民家庭食品支出占總的消費支出的比重，農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)越高說明農(nóng)村居民家庭收入水平越低，而農(nóng)村居民家庭的收入主要來源于第一產(chǎn)業(yè)，說明第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率仍然有待提升，發(fā)展水平仍有一定提高空間。

第四，第一產(chǎn)業(yè)機械化水平能夠反映第一產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平和效率，也就能夠反映第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展評價水平。

第五，各個產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率和從業(yè)人員比率均反映該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。

（三）基于耦合協(xié)調(diào)度模型測度農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平

通過構(gòu)建指標(biāo)體系測度得出第一、二、三產(chǎn)業(yè)分別的發(fā)展評價水平，在測度結(jié)果基礎(chǔ)上，借鑒陳學(xué)云等（2018）、曹菲等（2021）和蔣輝等（2017）的研究，參照物理學(xué)的耦合概念構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，將第一、二、三產(chǎn)業(yè)分別的發(fā)展評價水平代入耦合協(xié)調(diào)度模型，測度一二三產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度。

根據(jù)陳學(xué)云等（2018）的研究，理論層面上，產(chǎn)業(yè)耦合和產(chǎn)業(yè)融合的深層次理論具有相通之處。耦合協(xié)調(diào)度模型主要用于衡量系統(tǒng)之間的交互程度，考察系統(tǒng)間的內(nèi)在聯(lián)系。三產(chǎn)融合中農(nóng)業(yè)是國之根本，為二三產(chǎn)業(yè)提供物質(zhì)基礎(chǔ)，二三產(chǎn)業(yè)為農(nóng)業(yè)提供資金和技術(shù)，同樣，二三產(chǎn)業(yè)之間也存在互補關(guān)系。因此，產(chǎn)業(yè)角度的產(chǎn)業(yè)融合是一二三產(chǎn)業(yè)間耦合協(xié)調(diào)程度的體現(xiàn)。

參考陳學(xué)云等（2018）、錢麗等（2012）和李裕瑞等（2014）的多個系統(tǒng)耦合模型，根據(jù)農(nóng)村三產(chǎn)融合的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，考慮到一二三產(chǎn)業(yè)的相互作用機制，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型如下：

式（8）中，C是三個系統(tǒng)的耦合度且C∈[0,1]；U1、U2和U3分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)對農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平的綜合功效；T是綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，用來反映第一、二、三產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平對協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)；D是耦合協(xié)調(diào)程度，代表第一、二、三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展程度；a、b、c是待定系數(shù)，考慮到第一、二、三產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟發(fā)展水平的貢獻(xiàn)同等重要，故均設(shè)為1/3。

結(jié)合以上論述，本研究使用一二三產(chǎn)業(yè)間的耦合協(xié)調(diào)程度表示產(chǎn)業(yè)角度的三產(chǎn)融合發(fā)展水平，根據(jù)陳學(xué)云等（2018）的研究，產(chǎn)業(yè)角度的三產(chǎn)融合水平在一定程度上可反映農(nóng)村三產(chǎn)融合的發(fā)展水平。所以，本研究使用一二三產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度來表示農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平。

（四）農(nóng)村三產(chǎn)融合度指數(shù)測度結(jié)果

根據(jù)以上方法測度得出2000～2020年中國31個省份農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平，圖2僅展示部分年份。

圖2 中國31個省份農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平

可以發(fā)現(xiàn)，2000 年我國31 個省份農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平的平均值為0.477，2020 年其平均值為0.668。2000～2020 年其平均值增長了40%，平均每年增長1.9%左右。2000 年和2020 年其平均值增長率分別為1.05%和1.83%。可見我國農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)上升趨勢且增幅明顯，這得益于近些年關(guān)于促進農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的政策的有效落實、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、來自各渠道的農(nóng)村三產(chǎn)融合的資金支持增加以及農(nóng)業(yè)多種功能的有效開發(fā)。總體而言，農(nóng)村三產(chǎn)融合的總體水平呈上升趨勢，表明農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展有由低一級階段向高一級階段發(fā)展的趨勢，以農(nóng)村三產(chǎn)融合作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略路徑在實踐上存在可行空間。

參照張春暉等（2013）的研究，按照均勻分布函數(shù)法可將耦合協(xié)調(diào)度劃為以下幾種類型（見表2），由此分析我國各省農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平。

表2 耦合協(xié)調(diào)度的絕對等級評價標(biāo)準(zhǔn)

從各省份農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平來看，2000年農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展處于全國前五的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）有北京、天津、上海、浙江和山東；2020 年排名全國前五的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）有江蘇、廣東、浙江、山東和福建，均屬于東部地區(qū)，由此可見，經(jīng)濟較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)省份，農(nóng)村三產(chǎn)融合度也領(lǐng)先于其他省份。同時，根據(jù)表2 的耦合協(xié)調(diào)度絕對等級評價標(biāo)準(zhǔn)，分析農(nóng)村三產(chǎn)融合所處階段，農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平較高的前五個省份由2000年的勉強協(xié)調(diào)水平提高到2020年的良好協(xié)調(diào)水平和中級協(xié)調(diào)水平，成果顯著。這得益于近些年頒布的各項指導(dǎo)意見促進農(nóng)村三產(chǎn)融合，農(nóng)業(yè)多功能性實現(xiàn)了一定的經(jīng)濟轉(zhuǎn)化，農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)水平不斷提升。

2020年農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平較全國平均水平低的省份有甘肅、山西、西藏、寧夏等，這些省份大多屬于西部地區(qū)，處于勉強協(xié)調(diào)水平。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平落后、資金技術(shù)資源要素匱乏等因素，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸拓展能力不足，阻礙農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)融合。說明我國農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展雖然成果顯著，但存在明顯的地區(qū)差異，西部地區(qū)的農(nóng)村三產(chǎn)融合水平仍有提高空間，應(yīng)進一步促進農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展，盡量實現(xiàn)通過農(nóng)村三產(chǎn)融合促進農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收的目標(biāo)。

雖然不同省份的農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平有不小的差異，但在樣本期內(nèi)，每個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）21年來農(nóng)村三產(chǎn)融合度的變化不大，這也從側(cè)面反映出農(nóng)村三產(chǎn)融合是一個緩慢的產(chǎn)業(yè)間交互變化的過程，農(nóng)村三產(chǎn)融合度應(yīng)該是一個長期變量。農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展整體上成果顯著但省份間差異大，表征農(nóng)村三產(chǎn)融合仍有較好的增長前景。農(nóng)村三產(chǎn)融合需要載體，廣大農(nóng)村地區(qū)要積極搭建融合平臺，這不僅需要挖掘自身資源制定出適合本地區(qū)發(fā)展的融合方案，也需要構(gòu)建具體的農(nóng)村三產(chǎn)融合機制。

五、實證檢驗

（一）數(shù)據(jù)來源

本文樣本涉及中國2000～2020 年31 個省份。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值、年末人口數(shù)、城鎮(zhèn)常住人口數(shù)、農(nóng)村居民人均可支配收入、第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值、進出口總額和政府一般公共預(yù)算支出的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》；農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入、第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、耕地面積的數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計年鑒；農(nóng)村居民食品支出、農(nóng)村居民總消費支出、農(nóng)業(yè)機械總動力的數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》；道路面積的數(shù)據(jù)來源于《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》。個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補齊，為了統(tǒng)一量綱，對全部原始數(shù)據(jù)進行了歸一化處理。為了減輕異方差對結(jié)果的影響，對部分變量做了取對數(shù)處理。

（二）變量設(shè)計

1.被解釋變量

本文中被解釋變量是農(nóng)民收入（NI），用農(nóng)村居民人均純收入來反映。考慮到2014～2020年部分地區(qū)的農(nóng)村居民人均純收入數(shù)據(jù)缺失，在2015年《中國統(tǒng)計年鑒》及以后公布的數(shù)據(jù)中，“農(nóng)村居民家庭人均純收入”用“農(nóng)村居民人均可支配收入”代替，鑒于兩者統(tǒng)計口徑差異較小，2014年及以后的農(nóng)民收入指標(biāo)采用農(nóng)村人均可支配收入來衡量②2013 年前城鎮(zhèn)和農(nóng)村住戶調(diào)查的指標(biāo)為老口徑數(shù)據(jù)，2013 年后城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民調(diào)查的指標(biāo)為新口徑數(shù)據(jù)，因此可以說農(nóng)民人均可支配收入是農(nóng)民人均純收入指標(biāo)的延續(xù)。。按照收入的來源，農(nóng)民收入可分為工資性收入（WI）、經(jīng)營性收入（OI）、財產(chǎn)性收入（CI）和轉(zhuǎn)移性收入（TI）四類。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量是農(nóng)村三產(chǎn)融合（CON），學(xué)者尚未對農(nóng)村三產(chǎn)融合度的測度有統(tǒng)一的方法和指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)融合是指產(chǎn)業(yè)之間產(chǎn)生的相互交叉和滲透的現(xiàn)象。陳學(xué)云等（2018）、蔣輝等（2017）利用耦合協(xié)調(diào)的方法來對一二三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度進行測算。本文參考陳學(xué)云和蔣輝制定的農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展評價指標(biāo)體系并適當(dāng)修改，來測算2000年～2020年我國31個省份的農(nóng)村三產(chǎn)融合水平。

3.控制變量

借鑒曹菲等（2021）、譚燕芝等（2021）和王麗納等（2019）的研究，選用經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）、城鎮(zhèn)化水平（URL）、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（RIS）、地區(qū)開放程度（OPE）、地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施（REI）和地方財政支持（GOV）作為控制變量，具體相關(guān)說明如下：

（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）用地方人均GDP表示，考慮到農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平主要影響農(nóng)民收入，城市經(jīng)濟發(fā)展水平也可以影響農(nóng)民外出務(wù)工收入，因此采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值而非人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值來衡量經(jīng)濟發(fā)展水平。

（2）城鎮(zhèn)化水平（URL），城鎮(zhèn)化過程中，農(nóng)業(yè)人口獲得非農(nóng)就業(yè)機會，有助于提升農(nóng)民收入水平，進而縮小城鄉(xiāng)收入差距，加速推進城鎮(zhèn)化進程是持續(xù)增加農(nóng)民收入的重要途徑，所以選取城鎮(zhèn)化水平作為控制變量。

（3）地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（RIS），第二、三產(chǎn)業(yè)附加值高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化，農(nóng)民收入水平越高，所以要控制地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（4）地區(qū)開放程度（OPE），用各地區(qū)進出口總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值表示。

（5）地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施（REI），用人均道路面積表示。道路是經(jīng)濟建設(shè)的基礎(chǔ)，加快道路建設(shè)有利于農(nóng)民收入提高。

（6）地方財政支持（GOV），用地方政府一般公共預(yù)算支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量。

4.中介變量

借鑒涂圣偉（2022）的研究，以農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率（ALP）分別作為農(nóng)村三產(chǎn)融合對農(nóng)民收入影響的中介變量。

綜上，所有變量定義與計算方式如表3所示。

表3 變量定義與計算方式

5.描述性統(tǒng)計分析

本文選取有關(guān)標(biāo)量報告期的數(shù)據(jù)作為實證分析樣本。各項指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表4所示。

表4 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

根據(jù)變量定義及計算方法，表4的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果中，各指標(biāo)的平均值、最大值、最小值和中位數(shù)的大小全部在預(yù)期范圍之內(nèi)，無異常值。農(nóng)村居民人均可支配收入、經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入的標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)大于其他指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，說明農(nóng)民收入的相關(guān)指標(biāo)較離散，農(nóng)村居民間的貧富差距較大，農(nóng)村三產(chǎn)融合、經(jīng)濟發(fā)展水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)開放程度、地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、地方財政支持和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率等指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差較小，說明數(shù)據(jù)相對集中，城鎮(zhèn)化水平的標(biāo)準(zhǔn)差是16.094，說明各地區(qū)間城鎮(zhèn)化進程差別較大。

（三）模型設(shè)定

1.隨機效應(yīng)模型

為考察農(nóng)村三產(chǎn)融合對農(nóng)民收入的影響，模型設(shè)定如下：

在式（9）中，NIit表示第i?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在t年的農(nóng)村居民人均可支配收入。CONit表示第i?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在t年的農(nóng)村三產(chǎn)融合水平。Xit表示控制變量，εit表示隨機誤差項。

2.中介效應(yīng)模型

除了式（17）所體現(xiàn)的直接效應(yīng)，為探尋可能存在的間接效應(yīng)，根據(jù)前文所述，對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是否為二者之間的中介變量進行檢驗。模型的具體形式設(shè)定如下：

式（10）～（12）為逐步回歸的中介效應(yīng)模型，NIit是因變量，CONit表示第i省（自治區(qū)、直轄市）在t年的農(nóng)村三產(chǎn)融合的發(fā)展水平。Xit表示控制變量，Mit是中介變量，θ1、θ2、θ3表示截距項，ε1、ε2、ε3表示隨機誤差項，a、b、c、c'和β1、β2、β3為相關(guān)變量的回歸系數(shù)。

3.動態(tài)面板模型

農(nóng)村三產(chǎn)融合與農(nóng)民收入之間存在互為因果關(guān)系。對此，本文采用動態(tài)面板模型中的系統(tǒng)GMM模型進行實證檢驗，模型設(shè)定如下：

式（13）～（14）中，NIit表示第i省（自治區(qū)、直轄市）在t年的農(nóng)村居民人均可支配收入，Yit表示第i?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在t年的農(nóng)戶家庭的經(jīng)營性、工資性、財產(chǎn)性和轉(zhuǎn)移性收入，NIit-1表示在t-1年的農(nóng)民人均可支配，Yit-1表示第i省（自治區(qū)、直轄市）在t-1 年的農(nóng)戶家庭的經(jīng)營性、工資性、財產(chǎn)性和轉(zhuǎn)移性收入。CONit表示第i?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在t年的農(nóng)村三產(chǎn)融合的發(fā)展水平。Xit表示控制變量，εit表示隨機誤差項。

（四）實證結(jié)果分析

1.最小二乘實證結(jié)果分析

進行最小二乘（OLS）回歸分析，并使用Robust 穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸方法進行研究，實證結(jié)果如表5所示。

表5 最小二乘（OLS）實證結(jié)果

從表5 的回歸結(jié)果可知，R2=91.7%，擬合效果良好。農(nóng)村三產(chǎn)融合的回歸系數(shù)值為1.401，且在1%顯著性水平下顯著，意味著農(nóng)村三產(chǎn)融合會對農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著正向影響，驗證了假說1。其他控制變量，如地方財政支持、城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)民收入產(chǎn)生正向影響，且在1%顯著性水平下顯著。意味著地方財政支持和城鎮(zhèn)化水平也能顯著促進農(nóng)民收入的增長。本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上又使用了面板模型進行實證檢驗。

2.隨機效應(yīng)模型實證結(jié)果分析

面板模型通常涉及三個模型，分別是混合估計模型（POOL）、固定效應(yīng)模型（FE）和隨機效應(yīng)模型（RE）。需要依次進行F檢驗、BP檢驗、Hausman檢驗，來選擇使用哪個面板模型。檢驗結(jié)果見表6。

表6 面板模型檢驗結(jié)果

如表6所示，根據(jù)檢驗結(jié)果，最終選用隨機效應(yīng)模型進行實證分析。隨機效應(yīng)模型實證結(jié)果見表7。

表7 隨機效應(yīng)模型實證結(jié)果

由表7可知，R2=90.1%，擬合效果較好，農(nóng)村三產(chǎn)融合、地方財政支持、城鎮(zhèn)化水平均對農(nóng)民收入有正向影響，且均在1%顯著性水平下顯著。農(nóng)村三產(chǎn)融合的回歸系數(shù)值為1.431，說明農(nóng)村三產(chǎn)融合能顯著促進農(nóng)民收入增長。進一步驗證了假說1。地方財政支持和城鎮(zhèn)化水平也能顯著促進農(nóng)民收入提高。從回歸系數(shù)看，地方財政支持對農(nóng)民收入影響最大，其次是農(nóng)村三產(chǎn)融合，最后是城鎮(zhèn)化水平。除農(nóng)村三產(chǎn)融合對農(nóng)民收入的直接影響，本文還采用中介效應(yīng)模型，試圖探究農(nóng)村三產(chǎn)融合促進農(nóng)民增收的過程中是否存在中介效應(yīng)。

3.中介效應(yīng)模型實證結(jié)果分析

以農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率作為中介變量，分析農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率在農(nóng)村三產(chǎn)融合促進農(nóng)民增收的過程中起到的中介作用。中介效應(yīng)模型實證結(jié)果如表8所示。

表8 中介效應(yīng)模型實證結(jié)果

表8中模型（1）的結(jié)果顯示，農(nóng)村三產(chǎn)融合對農(nóng)民收入有正向促進作用，回歸系數(shù)為1.401，且在1%顯著性水平下顯著。模型（2）的結(jié)果顯示，農(nóng)村三產(chǎn)融合在1%顯著性水平下顯著提升了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。模型（3）將農(nóng)村三產(chǎn)融合和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率同時引入模型中作為解釋變量，分析對農(nóng)民收入的影響。實證結(jié)果表明，農(nóng)村三產(chǎn)融合和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均在1%顯著性水平下顯著為正，這表明，農(nóng)村三產(chǎn)融合能促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升，而農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升能夠促進農(nóng)民收入增長。其他控制變量，如地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)民收入增長具有顯著正向影響，地方財政支持和城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)民收入的增長和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高均具有顯著正向影響。進一步對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率在農(nóng)村三產(chǎn)融合促進農(nóng)民增收的過程中的中介效應(yīng)進行檢驗，檢驗結(jié)果如表9所示。

表9 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

溫忠麟等（2014）研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)回歸系數(shù)a、b和c均顯著時，則存在中介效應(yīng)。a與b的乘積為中介效應(yīng)，中介效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率在農(nóng)村三產(chǎn)融合促進農(nóng)民增收的過程中起部分中介作用，驗證了假說2。

4.穩(wěn)健性檢驗

農(nóng)村三產(chǎn)融合在影響農(nóng)民收入的同時，農(nóng)民收入也可能影響農(nóng)村三產(chǎn)融合，即二者之間存在互為因果關(guān)系，即存在內(nèi)生性。本文將采用系統(tǒng)GMM方法來緩解內(nèi)生性問題，系統(tǒng)GMM模型屬于動態(tài)面板模型，解釋變量中包含被解釋變量的一階滯后值。在系統(tǒng)GMM估計中，如果解釋變量中包括內(nèi)生變量，可以用其滯后項作為工具變量（陳強，2014），以緩解內(nèi)生性問題，而無須選取其他的工具變量，模型中使用robust標(biāo)準(zhǔn)誤值進行估計。實證分析結(jié)果如表10所示。

表10 系統(tǒng)GMM模型實證結(jié)果

農(nóng)村三產(chǎn)融合的回歸系數(shù)值為0.965，且在1%顯著性水平下顯著。意味著農(nóng)村三產(chǎn)融合會對農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著正向影響，進一步驗證了假說1。滯后一期的農(nóng)民收入、經(jīng)濟發(fā)展水平和地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)也在1%顯著性水平下顯著為正，說明經(jīng)濟發(fā)展水平和地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施也能促進農(nóng)民收入增長。接下來進行Hansen過度識別檢驗，檢驗結(jié)果如表11所示。

表11 Hansen過度識別檢驗

Hansen過度識別檢驗的原假設(shè)為工具變量與誤差項不相關(guān)，如果P值＞0.1則接受原假設(shè)意味著工具變量與誤差項不相關(guān)，反之則拒絕原假設(shè)意味著工具變量與誤差項相關(guān)。表11中P值為1.000，大于0.1，無法拒絕原假設(shè)，所有工具變量為外生，工具變量有效。

Arellano-Bond 檢驗原假設(shè)為εit無自相關(guān)，通常針對AR（2）檢驗即可。表12中AR（2）檢驗的P值為0.210，大于0.1，無法拒絕原假設(shè)，εit無自相關(guān)，模型通過自相關(guān)檢驗。說明系統(tǒng)GMM模型構(gòu)建有效。

表12 Arellano-Bond（AR檢驗）

進一步分析，將農(nóng)村居民人均可支配收入按照收入來源分為經(jīng)營性、工資性、財產(chǎn)性和轉(zhuǎn)移性收入。同樣為了緩解內(nèi)生性問題，采用系統(tǒng)GMM模型進行實證檢驗，實證結(jié)果如表13所示。

表13 收入結(jié)構(gòu)視角的實證結(jié)果

由表13可知，模型（1）～（4）中，Hansen過度識別檢驗的P值均為1，大于0.1，通過了Hansen過度識別檢驗。AR（2）中的P值也均大于0.1，模型通過自相關(guān)檢驗。說明系統(tǒng)GMM模型構(gòu)建有效。

農(nóng)村三產(chǎn)融合對農(nóng)戶家庭的工資性、經(jīng)營性和轉(zhuǎn)移性收入均具有顯著正向影響。其中，農(nóng)村三產(chǎn)融合對農(nóng)戶家庭的經(jīng)營性收入的影響系數(shù)為0.642，在5%顯著性水平下顯著。農(nóng)村三產(chǎn)融合對農(nóng)戶家庭的工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入的影響系數(shù)分別為0.520 和1.109，在1%顯著性水平下顯著。對農(nóng)戶家庭的財產(chǎn)性收入提高不顯著，這與張林等（2020）的結(jié)果較為一致，部分驗證了假說3。原因分析如下：第一，農(nóng)民通過受雇于農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社等，工資性收入提高；第二，在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)熱情提升和創(chuàng)業(yè)環(huán)境不斷改善的情況下，經(jīng)營性收入提高；第三，國家高度重視農(nóng)民工等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，在相關(guān)文件與政策的引導(dǎo)下，返鄉(xiāng)農(nóng)民工會獲得補貼，轉(zhuǎn)移性收入提高；第四，農(nóng)民財產(chǎn)性收入主要來源于入股農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)獲得的分紅、流轉(zhuǎn)分散土地獲得的租金等，但目前來看，農(nóng)民與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間的深度融合還有較大提升空間?？刂谱兞恐?，經(jīng)濟發(fā)展水平對工資性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入有顯著促進作用，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要對農(nóng)戶家庭的工資性收入和經(jīng)營性收入有顯著正向影響，對財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入的影響不顯著?？赡苁怯捎诨A(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善讓農(nóng)民外出打工更加便捷，提升了農(nóng)戶家庭的工資性收入，并且便捷的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使得農(nóng)民創(chuàng)業(yè)吸引更多顧客光顧，提高了農(nóng)民的經(jīng)營性收入。

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

提高廣大農(nóng)民的生活水平一直是國家當(dāng)前“三農(nóng)”工作的重要內(nèi)容。本研究通過綜合測算農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平，利用2000～2020年全國31個省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建隨機效應(yīng)模型、系統(tǒng)GMM模型和中介效應(yīng)模型進行實證檢驗。

研究發(fā)現(xiàn)：第一，我國農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升趨勢，但不同省份的農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平有不小的差異。2000～2020年全國31個省份的農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平的平均值增長了40%，平均每年增長1.9%左右，可見我國農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升趨勢。從各省份的農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平來看，經(jīng)濟較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)省份如浙江、山東、江蘇、廣東和福建等，農(nóng)村三產(chǎn)融合度也領(lǐng)先于其他省份。西部地區(qū)的部分省份如甘肅、山西、西藏和寧夏等，農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平較低，說明不同省份的農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平有不小的差異。

第二，農(nóng)村三產(chǎn)融合能夠顯著促進農(nóng)民收入增長，且這種促進作用主要通過促進農(nóng)戶家庭的經(jīng)營性、工資性和轉(zhuǎn)移性收入的增長實現(xiàn)?？赡茉颍海?）農(nóng)民創(chuàng)業(yè)熱情提升和創(chuàng)業(yè)環(huán)境不斷改善，經(jīng)營性收入提高；（2）農(nóng)民受雇于農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社等，工資性收入提升；（3）國家為了推進農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展，組織實施農(nóng)村三產(chǎn)融合試點示范工程，在相關(guān)文件與政策的引導(dǎo)下，轉(zhuǎn)移性收入增長；（4）財產(chǎn)性收入來源于農(nóng)民入股農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)獲得的分紅等，但農(nóng)民與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間的深度融合還有較大提升空間。緩解內(nèi)生性問題后，農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展對農(nóng)民總收入和各收入結(jié)構(gòu)的增長的促進作用依然顯著，這在一定程度上驗證了國家農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展相關(guān)政策的有效性。

第三，驗證了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率在農(nóng)村三產(chǎn)融合促進農(nóng)民收入增長過程中的中介效應(yīng)，使農(nóng)村三產(chǎn)融合的農(nóng)民增收效應(yīng)“白箱化”。驗證了本研究理論分析部分，農(nóng)村三產(chǎn)融合促進了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)集聚，提高了技術(shù)創(chuàng)新能力和效率，技術(shù)進步促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高促進農(nóng)民收入增長。

（二）政策建議

第一，充分發(fā)掘各種資源優(yōu)勢、比較優(yōu)勢，推動農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展。當(dāng)前，農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展前景廣闊，應(yīng)充分發(fā)掘土地、資金、技術(shù)、人才等各方面資源，依托政策制度扶持，促進農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展。各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）應(yīng)結(jié)合各地發(fā)展優(yōu)勢，因地制宜制定相關(guān)政策，例如發(fā)展具有高附加值的互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)、休閑觀光農(nóng)業(yè)等。

第二，健全農(nóng)村三產(chǎn)融合保障機制，促進農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展。加快要素資源在市場上的合理分配，提高配置效率，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)政策的引導(dǎo)作用，保障企業(yè)權(quán)益，提高農(nóng)民參與農(nóng)村三產(chǎn)融合的積極性。

第三，在強調(diào)農(nóng)民增收的同時，應(yīng)注重農(nóng)民收入來源特征及其變化，農(nóng)村三產(chǎn)融合對農(nóng)戶家庭的工資性、經(jīng)營性和轉(zhuǎn)移性收入影響較大，但對農(nóng)戶家庭的財產(chǎn)性收入的影響還不夠顯著，應(yīng)充分促進農(nóng)民與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間的深度融合，促進農(nóng)戶家庭財產(chǎn)性收入的增長。確保農(nóng)民的收入增長具有可持續(xù)性。除了直接促進作用，還要充分發(fā)揮好農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的渠道作用，提升農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率能夠更好發(fā)揮農(nóng)村三產(chǎn)融合的農(nóng)民增收效應(yīng)，促進農(nóng)民增收。

第四，提高農(nóng)村三產(chǎn)融合的增收效應(yīng)。立足于當(dāng)?shù)刈匀粭l件和要素稟賦，形成特色產(chǎn)業(yè)，推動融合效益好的產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，以帶動農(nóng)民就業(yè)。推進基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)村環(huán)境，夯實農(nóng)村三產(chǎn)融合基礎(chǔ)，促進農(nóng)民增收。