大學(xué)生安全事故損失的模糊綜合評價建模與應(yīng)用

劉詩瑤 徐正華

[摘 要]評價安全事故造成的損失是大學(xué)生科學(xué)管理的重要內(nèi)容之一。文章通過分析大學(xué)生安全事故的特點，設(shè)計了大學(xué)生安全事故評價的評語集和因素集，結(jié)合因素和評語之間的不確定關(guān)系，構(gòu)建了權(quán)重矩陣，提出了損失的綜合評價模型。在此基礎(chǔ)上，提出了基于評價結(jié)果的損失分析技巧和管理預(yù)警規(guī)則，通過案例闡述了模糊綜合評價模型的應(yīng)用過程，以供參考。

[關(guān)鍵詞]大學(xué)生；安全事故；損失；模糊綜合評價

中圖分類號：C93 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-1722（2023）16-0042-03

★基金項目：國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目——基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生安全風(fēng)險智能管理（202210555039）

2022年4月，湖南望城一棟自建房倒塌，導(dǎo)致53人遇難[1]，其中包括44名大學(xué)生[2]。其他安全事故還有：由于考試舞弊導(dǎo)致退學(xué)甚至入刑[3，4]；由于種種原因陷入“校園貸”導(dǎo)致經(jīng)濟及名譽損失[5，6]；由于實驗室、宿舍設(shè)備陳舊、管理不善等導(dǎo)致火災(zāi)事故等[7，8]。為此，需要分析大學(xué)生安全事故（College Students Safety Accidents，CSSA）產(chǎn)生的損失、發(fā)生的可能性等，為CSSA的預(yù)防、損失減少等提供參考。分析安全事故發(fā)生的可能性和造成的損失，當(dāng)前研究與應(yīng)用較多的是模糊綜合評價方法[9]。該方法具有實操性強、不需要給出具體概率值等優(yōu)點。在這方面，李文韜等[10]分析了海南熱帶氣旋災(zāi)害的經(jīng)濟損失，構(gòu)建了模糊綜合評價模型并進行案例分析。占昕[11]對于建筑地震的直接損失建立了模糊綜合評價模型。張眉等[12]則運用模糊綜合評價模型計算了浙江省1983—2007年共53個臺風(fēng)案例的影響評價指數(shù)，評估分析了浙江省臺風(fēng)災(zāi)害農(nóng)田損失。文章重點研究CSSA損失的模糊綜合評價建模方法，重點從損失評語集和損失因素集的設(shè)計、隸屬度與評價矩陣的計算方法、CSSA損失的模糊綜合評價等方面，闡述了CSSA損失的模糊綜合評價建模過程，提出了基于評價結(jié)果的大學(xué)生損失分析方法和管理預(yù)警要求，通過具體大學(xué)生的案例，展示了CSSA損失模糊綜合評價的分析過程。

一、CSSA損失評語集V的設(shè)計

根據(jù)對大學(xué)生造成損失的內(nèi)容不同，可設(shè)計CSSA損失評語集V，如圖1所示。

第一，人身損失（V1），指自然人的生命權(quán)、健康權(quán)和身體權(quán)受到不法侵害造成致傷、致殘、致死的后果及其他損害[13]。根據(jù)損失的嚴(yán)重程度，V1又可分為：V11嚴(yán)重?fù)p失（導(dǎo)致身體嚴(yán)重?fù)p害的損失）、V12一般損失（導(dǎo)致身體受損需要住院治療但可基本恢復(fù)原狀的損失）。

第二，名譽損失（V2），是指人的品德、才能及其他素質(zhì)受到侵害，造成政治前途受損、精神損害等[14]。根據(jù)影響到的名譽類型，V2又可分為：V21政治名譽損失（政治前途受損或喪失）、V22學(xué)術(shù)名譽損失（學(xué)術(shù)前途受損或喪失）、V23隱私泄露損失（個人隱私泄露而導(dǎo)致可能受到他人威脅）。

第三，學(xué)業(yè)損失（V3），是指由于各種原因使得大學(xué)生的教育科研工作不能正常進行導(dǎo)致的損失，例如學(xué)業(yè)中斷、延期或者學(xué)習(xí)成績嚴(yán)重下滑等。根據(jù)損失的嚴(yán)重程度，V3可分為：V31嚴(yán)重?fù)p失（嚴(yán)重耽誤學(xué)業(yè)進度，無法按原有進度繼續(xù)完成學(xué)業(yè)的損失）、V32一般損失（通過加班、補課等可以正常趕上原有進度的損失）。

第四，財產(chǎn)損失（V4），是指由于各種原因?qū)е赂黝愗敭a(chǎn)毀損、滅失、丟失、變質(zhì)或報廢等而不能完成其預(yù)定的目標(biāo)任務(wù)造成的經(jīng)濟損失[15]。根據(jù)損失的嚴(yán)重程度，V4可分為：V41嚴(yán)重?fù)p失（無法復(fù)原的，或者需重新花費大量經(jīng)費才能復(fù)原的損失）、V42一般損失（可以快速獲取新財產(chǎn)或者快速復(fù)原的損失）。

第五，經(jīng)濟損失（V5），在此僅是指單純金錢上的損失，如被電信詐騙而損失的金錢。根據(jù)損失金錢的數(shù)量，V5可分為：V51嚴(yán)重?fù)p失（以大學(xué)生家庭和周邊朋友愿意承擔(dān)的經(jīng)濟條件而無法承擔(dān)的損失）、V52一般損失（在學(xué)生家庭可承受范圍內(nèi)的損失）。

二、CSSA損失因素集U的設(shè)計

在CSSA分析中，損失在其真正產(chǎn)生之前通常是潛在、可能的，具有隱性特征，但是可以通過某些可觀察到的顯性特征進行分析，這些特征構(gòu)成了模糊綜合評價的因素集U。顯性特征可分為如下七種因素。

第一，學(xué)習(xí)U1。當(dāng)學(xué)習(xí)成績波動較大時就可能造成損失。如成績突然大幅度提高時，有可能是考試中有舞弊行為，可能導(dǎo)致名譽損失；當(dāng)成績突然大幅度降低時，則有可能導(dǎo)致思想壓力過大，造成精神上的損失。

第二，言論U2。通過關(guān)注大學(xué)生的相關(guān)言論，分析其思想上的變動情況，預(yù)測其可能產(chǎn)生的損失。當(dāng)其在日常的交流中發(fā)布一些非主流思想言論時，需要評估其政治表現(xiàn)情況，分析其可能產(chǎn)生的名譽損失。

第三，交友U3。通過分析大學(xué)生的交友變動情況，預(yù)測其可能產(chǎn)生的損失。當(dāng)大學(xué)生的社會朋友變多、校園朋友變少時，就可能產(chǎn)生經(jīng)濟上的損失。

第四，裝扮U4。通過大學(xué)生裝扮上的變化，可在一定程度上分析其經(jīng)濟上的變動，然后分析其可能產(chǎn)生的損失。例如裝扮突然奢侈化，這種奢侈不是其家庭條件所能負(fù)擔(dān)時，有可能是通過校園貸等獲得經(jīng)費，可能導(dǎo)致經(jīng)濟損失、名譽損失等。

第五，住宿U5。通常大學(xué)生應(yīng)該在學(xué)校住宿，遵守學(xué)校的作息時間要求。在校外住宿時，需要分析住宿的環(huán)境，估計其可能產(chǎn)生的經(jīng)濟損失、人身損失等。

第六，出行U6。出行習(xí)慣在很大程度上決定了出行的人身安全。如行走時戴耳機、看手機，可能導(dǎo)致交通事故，造成人身損失。

第七，作息U7。當(dāng)作息時間長期不規(guī)律或不能保證基本的學(xué)習(xí)需求時，需要評估可能產(chǎn)生的損失。如果經(jīng)常曠課，需要分析曠課原因，評估可能產(chǎn)生的人身損失、經(jīng)濟損失等。

三、隸屬度與評價矩陣的計算

確定V和U后，對于某大學(xué)生，依據(jù)Uk（k=1，2，...，7），可評估Vij（i=1，2，...，5，當(dāng)i=2時，j=1，2，3，其余情況j=1，2）發(fā)生的可能性，給出大致取值，稱為隸屬度，記為rijk。逐項評估i、j、k的不同取值，即可得到該生可能的損失的評價矩陣，如式（1）所示。

對于rijk，簡單的算法是由輔導(dǎo)員邀請相關(guān)的教師、班干部等開會討論，如對于某大學(xué)生，其在U1上表現(xiàn)為退步非常嚴(yán)重，有非常大的可能產(chǎn)生V31，相關(guān)人員在討論后，認(rèn)為可取r311=0.8。

建議按照如下規(guī)則給出rijk的具體取值：

0≤rijk<0.3，表示Vij發(fā)生的可能性非常??；rijk=0，表示完全不可能發(fā)生。

0.3≤rijk<0.5，表示Vij發(fā)生的可能性較小。

0.5≤rijk<0.8，表示Vij發(fā)生的可能性較大。

0.8≤rijk<1，表示Vij發(fā)生的可能性非常大；rijk=1，表示肯定會發(fā)生。

四、CSSA損失的模糊綜合評價

五、基于評價結(jié)果的分析與管理

某大學(xué)生得到B后，如果某個rij取值偏大，說明該學(xué)生有較大的可能產(chǎn)生Vij，管理者就需要關(guān)注該生，避免損失的發(fā)生。如果有多個rij的取值偏大，則管理者需要重點關(guān)注該生，避免產(chǎn)生復(fù)合損失。結(jié)合rijk的賦值規(guī)則，建議按照如下規(guī)則對CSSA的可能損失進行預(yù)警：

rij<0.3，說明Vij發(fā)生的可能性非常小，可不予以關(guān)注。

0.3≤rij<0.5，說明Vij發(fā)生的可能性較小，可對學(xué)生給予口頭上的警告和說明。

0.5≤rij<0.8，說明Vij發(fā)生的可能性較大，需對學(xué)生進行針對性的教育。

0.8≤rij<1，表示Vij發(fā)生的可能性非常大，此時就需要對學(xué)生給予重點關(guān)注，避免損失的發(fā)生。

六、案例分析

假設(shè)經(jīng)過輔導(dǎo)員、相關(guān)教師等討論后A的取值為：

對某男大學(xué)生，經(jīng)過相關(guān)人員討論后，給出的各隸屬度的取值如表1所示。

通過計算得出該大學(xué)生的評價結(jié)果B如表2所示。由該結(jié)果可見r31=0.555、r52=0.5775，說明該學(xué)生有較大的可能性發(fā)生V31（嚴(yán)重學(xué)業(yè)損失）和V52（一般經(jīng)濟損失），管理者應(yīng)對該學(xué)生進行針對性的教育，明確其學(xué)習(xí)退步、作息時間不規(guī)律的原因，敦促該學(xué)生改進，避免發(fā)生損失。

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