李子俊

[摘要]?目的?基于CiteSpace軟件對選取的236篇相關(guān)文獻進行可視化分析，通過了解在“健康中國”背景下健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點和發(fā)展趨勢，為健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究提供借鑒意義與展望。方法?選取中國知網(wǎng)（China?National?Knowledge?Infrastructure，CNKI）數(shù)據(jù)庫中2013–2022年以健康大數(shù)據(jù)為主題的236篇相關(guān)論文為數(shù)據(jù)樣本，進行知識圖譜可視化分析研究。結(jié)果?基于CiteSpace軟件對所選取的236篇論文進行可視化分析，得出年度發(fā)文量總體呈上升趨勢；關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中得出最高中介中心性（centrality=0.6）的關(guān)鍵詞是大數(shù)據(jù)，形成云計算、健康醫(yī)療、醫(yī)療健康、健康、健康管理、區(qū)塊鏈等6個聚類詞；醫(yī)療健康是突現(xiàn)強度最高的關(guān)鍵詞。結(jié)論?健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究重點主要集中在大數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康、應(yīng)用與發(fā)展，人才培養(yǎng)和隱私保護方面的應(yīng)用有待繼續(xù)深入研究，筑牢“健康中國”之路。

[關(guān)鍵詞]?健康中國；健康大數(shù)據(jù)；可視化圖譜分析；CiteSpace

[中圖分類號]?R-05??????[文獻標識碼]?A??????[DOI]?10.3969/j.issn.1673-9701.2023.24.015

Research?on?health?big?data?in?the?context?of?“Healthy?China”?based?on?CiteSpace?knowledge?graph

LI?Zijun

School?of?Public?Health?and?Management，?Guangzhou?University?of?Chinese?Medicine，?Guangzhou?510006，?Guangdong，?China

[Abstract]?Objective?Based?on?the?CiteSpace?software，?this?study?visualizes?the?analysis?of?236?selected?relevant?literatures，?aims?to?understand?the?current?status，?research?hotspots?and?development?trends?of?health?big?data?in?the?context?of?“Healthy?China”，?and?provides?reference?and?future?prospects?for?research?in?the?field?of?health?big?data.?Methods?Totally?236?relevant?journal?papers?with?health?big?data?as?the?theme?from?the?China?National?Knowledge?Infrastructure?（CNKI）?database?from?2013?to?2022?were?selected?as?the?data?sample?and?a?knowledge?map?visualization?analysis?was?conducted.?Results?Based?on?the?visualization?analysis?of?the?236?selected?journal?papers?using?CiteSpace?software，?the?overall?trend?of?the?annual?number?of?publications?was?increasing;?The?keywords?with?the?highest?intermediary?centrality?（centrality=0.6）?in?the?co-occurrence?graph?of?keywords?were?“big?data”，?forming?6?clusters?of?words，?including?cloud?computing，?health?care，?medical?health，?health，?health?management，?and?blockchain;?Medical?health?was?the?keyword?with?the?highest?sudden?strength.?Conclusion?The?research?focus?in?the?field?of?health?big?data?is?mainly?focused?on?big?data，?medical?health，?application?and?development，?and?the?application?research?in?personnel?training?and?privacy?protection?still?needs?further?research?by?scholars?to?secure?the?path?of?“Healthy?China”.

[Key?words]?Healthy?China;?Health?big?data;?Visualization?map?analysis;?CiteSpace

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進步使醫(yī)療衛(wèi)生進入新時代，大數(shù)據(jù)的整合在徹底改變健康信息的收集、分析和利用方式方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用?；凇敖】抵袊钡谋尘埃芯空叱h改善醫(yī)療體系，因而健康大數(shù)據(jù)的研究變得越來越重要。本研究旨在深入了解“健康中國”背景下健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀、熱點和發(fā)展趨勢。本研究利用CiteSpace軟件對236篇相關(guān)文獻進行可視化分析，旨在為該領(lǐng)域的研究提供有價值的見解和展望。

1??數(shù)據(jù)收集與研究方法

1.1??數(shù)據(jù)收集

本文所研究的相關(guān)期刊論文數(shù)據(jù)均從中國知網(wǎng)（China?National?Knowledge?Infrastructure，CNKI）數(shù)據(jù)庫進行精確檢索，并采用期刊高級檢索方法。筆者檢索文獻的主題詞為“健康大數(shù)據(jù)”，文獻的來源類別是北大中文核心期刊和中文社會科學(xué)引文索引（Chinese?Social?Science?Citation?Information，CSSCI）期刊，選取其中236篇有效文獻，用Refworks格式下載，后續(xù)運用CiteSpace軟件進行數(shù)據(jù)分析。文獻檢索的時間為2022年12月5日，所選取的期刊論文發(fā)表時間為2013–2022年，各年論文發(fā)表量見圖1。在檢索時間范圍內(nèi)，期刊論文發(fā)表量呈快速上升趨勢，其中2020年發(fā)文量最多，達43篇。2013–2015年發(fā)文量均處于低位；從2015年后關(guān)于“健康大數(shù)據(jù)”的發(fā)文量呈現(xiàn)迅速增長趨勢，2017年更是發(fā)文量的第二高峰，其原因是“健康中國”概念于2017年10月18日在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會報告中首次提出，國民健康與衛(wèi)生的觀念逐漸普及，因此，引發(fā)大量學(xué)者深入研究[1]。

1.2??研究方法

本研究主要運用CiteSpace?6.1.R4可視化分析軟件對所選取的236篇相關(guān)論文進行數(shù)據(jù)分析和展示，以期體現(xiàn)所選文獻之間的關(guān)聯(lián)度、規(guī)律性和分布情況，了解相關(guān)文獻的發(fā)文作者和發(fā)文機構(gòu)，充分展現(xiàn)在“健康中國”背景下健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究熱點和研究現(xiàn)狀，從而進一步總結(jié)經(jīng)驗并提出健康大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域在未來的發(fā)展建議。

2??結(jié)果

2.1??作者數(shù)據(jù)

通過CiteSapce軟件對所選取的236篇文獻作者的數(shù)據(jù)進行可視化分析，得出作者節(jié)點數(shù)量n=229，各作者間連線E=206（密度=0.0079）的網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖2）。其中，關(guān)于健康大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域發(fā)表文獻達到3篇及以上的作者有10位。陳敏、張學(xué)高、胡建平、李岳峰和其他作者共同為健康大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域作出具有重要借鑒意義的科研成果。陳敏在此期間以第一作者和第二作者發(fā)表論文6篇，主要注重大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開放管理等方面的研究[2-4]。

2.2??機構(gòu)數(shù)據(jù)

以236篇文獻為可視化分析數(shù)據(jù)樣本，利用CiteSpace軟件對在健康大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域發(fā)文的機構(gòu)進行分析，見圖3，華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院發(fā)文量最多，達10篇；其次是國家衛(wèi)生健康委員會統(tǒng)計信息中心，發(fā)文量為6篇。發(fā)文3～4篇的機構(gòu)分別為合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院、上海健康醫(yī)學(xué)院、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程研究所和湖北省衛(wèi)生健康委員會。其中，華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院在衛(wèi)生管理領(lǐng)域的眾多科研成果被各級政府決策所采納，為國家醫(yī)療衛(wèi)生改革提供依據(jù)，形成較強的社會影響力，在健康大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域也作出巨大貢獻。

2.3??關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)

2.3.1??關(guān)鍵詞共現(xiàn)??關(guān)鍵詞作為研究內(nèi)容的核心，通過CiteSpace軟件對236篇文獻進行可視化分析，得出n=213，E=318（密度=0.0141）的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖4），圓圈越大的關(guān)鍵詞，出現(xiàn)頻次越高。對關(guān)鍵詞進行排序，得出2013–2022年在健康大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域中介中心性達到0.02的前7位關(guān)鍵詞排序表，見表1。其中，“大數(shù)據(jù)”出現(xiàn)的頻數(shù)高達87次，中介中心性為0.60。綜合來看，大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療、醫(yī)療健康、健康管理、應(yīng)用等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較高，期刊論文主要注重對健康大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀、處理、分析、應(yīng)用與未來發(fā)展等研究。

2.3.2??關(guān)鍵詞聚類??在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上，運用CiteSpace軟件中的對數(shù)似然比（log-likelihood?ratio，LLR）算法對關(guān)鍵詞進行進一步聚類可視化分析，得出2013–2022年健康大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類圖譜（圖5）。通過對213個關(guān)鍵詞節(jié)點分析，生成6個聚類團塊，分別為#0云計算、#1健康醫(yī)療、#2醫(yī)療健康、#3健康、#4健康管理、#5區(qū)塊鏈。由分析數(shù)據(jù)可見，模塊化度量值（modularity）Q=0.63，模塊度大于0.3，加權(quán)平均聚類輪廓值（weighted?mean?silhouette）S=0.8736，加權(quán)平均聚類輪廓值大于0.7，聚類高效且結(jié)構(gòu)顯著。在關(guān)鍵詞聚類的可視化分析圖譜上進行相應(yīng)分析，得出關(guān)鍵詞聚類分析表（表2）。

2.3.3??關(guān)鍵詞突現(xiàn)??除以上利用CiteSpace軟件可視化分析獲得的關(guān)鍵詞共現(xiàn)和關(guān)鍵詞聚類圖譜外，筆者另外對關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)可視化分析，得出突現(xiàn)強度前13位的關(guān)鍵詞，見圖6?！搬t(yī)療健康”和“數(shù)據(jù)挖掘”開始年份最早，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們對移動設(shè)備和移動互聯(lián)網(wǎng)有了更大的需求，因此，2014年開始，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康由大數(shù)據(jù)開啟了新模式。隨后，2016年開始，公共衛(wèi)生和醫(yī)療衛(wèi)生漸入人們的視野，2016年10月25日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》[5]，衛(wèi)生與健康觀念上升到國家戰(zhàn)略層次。2019年，《“物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈”應(yīng)用與發(fā)展白皮書》[6]將“大數(shù)據(jù)時代”推向高潮，“健康大數(shù)據(jù)”應(yīng)運而生。

2.3.4??關(guān)鍵詞時區(qū)??采用CiteSpace軟件對健康大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞時區(qū)共現(xiàn)可視化分析圖譜見圖7。通過觀察時間列表，發(fā)現(xiàn)2013–2015年大數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康、健康、應(yīng)用等關(guān)鍵詞頻發(fā)；2015–2020年，健康醫(yī)療、醫(yī)療衛(wèi)生、健康管理、精準醫(yī)療等關(guān)鍵詞開始涌現(xiàn)；2020–2022年，隱私保護、疫情防控、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理等關(guān)鍵詞凸顯。

3??討論

3.1??健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀

筆者利用CiteSpace軟件對236篇論文進行可視化分析后，獲得了中介中心性排名前7位的關(guān)鍵詞，依次為大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療、醫(yī)療健康、健康管理、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用和發(fā)展。對關(guān)鍵詞進行聚類可視化分析得出6個聚類團塊，分別為#0云計算、#1健康醫(yī)療、#2醫(yī)療健康、#3健康、#4健康管理、#5區(qū)塊鏈。綜合以上可視化分析結(jié)果，可以看出人們利用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為醫(yī)療健康服務(wù)提供信息已成普遍現(xiàn)狀。特別是基于“健康中國2030”的背景下，健康大數(shù)據(jù)主要集中在醫(yī)療健康領(lǐng)域，在科研、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、智慧醫(yī)療設(shè)備等方面取得較大進展。各地逐漸建立公共衛(wèi)生、疾病預(yù)防、健康體檢、衛(wèi)生監(jiān)督等數(shù)據(jù)中心，患者使用便攜醫(yī)療設(shè)備也可向醫(yī)療機構(gòu)提供健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)。針對新型冠狀病毒肺炎疫情，健康大數(shù)據(jù)也為疫情防控、遠程醫(yī)療等提供有力的數(shù)據(jù)支撐[7]。當前我國健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀為人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)取得新進展、居民健康檔案和電子病歷覆蓋面顯著提高、區(qū)域性健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)初具雛形、非臨床健康數(shù)據(jù)興起及醫(yī)院數(shù)字化加速推進等[8]?？s小少數(shù)群體健康差距一直是大數(shù)據(jù)科學(xué)的難題，美國等西方國家注重利用大數(shù)據(jù)以解決少數(shù)群體健康差距問題，主要研究通過納入社會決定因素信息、提高服務(wù)不足人群的護理質(zhì)量、改善公共衛(wèi)生監(jiān)測、了解病因并加以指導(dǎo)等方式進一步縮小群體間的健康差距[9]。在全球健康的大環(huán)境下，各國間的健康大數(shù)據(jù)更需要相互共享、相互交流，以促進全人類的健康。

3.2??健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究熱點

3.2.1??臨床診療健康大數(shù)據(jù)研究??臨床診療的管理與決策是能精準分析包括患者體征、費用和療效等數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集，是可以幫助醫(yī)生確定最有效和最具有成本效益的治療方法的系統(tǒng)支持[10]。基于醫(yī)療數(shù)據(jù)驅(qū)動的臨床決策支持是一個復(fù)雜問題，涉及數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理方法、決策模型和應(yīng)用程序等多個方面。具體而言，從患者和醫(yī)生兩個角度出發(fā)，需要考慮患者與醫(yī)生之間的交互關(guān)系，主要包括醫(yī)療信息和臨床經(jīng)驗信息等，其中醫(yī)生視角的臨床決策支持更具有挑戰(zhàn)性。目前，有研究表明臨床決策支持系統(tǒng)能通過標準臨床知識體系、臨床路徑指南、說明書及通用邏輯規(guī)則等，結(jié)合健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，在臨床應(yīng)用中為醫(yī)務(wù)人員提供全面智能輔助決策支持，幫助醫(yī)院杜絕診療風(fēng)險，提升醫(yī)療質(zhì)量，提高診療水平[11]。未來臨床診療的管理與決策系統(tǒng)需要基于患者信息和臨床數(shù)據(jù)對診療決策過程、醫(yī)院管理系統(tǒng)性能進行優(yōu)化。

3.2.2??公共衛(wèi)生健康大數(shù)據(jù)研究??健康大數(shù)據(jù)是國家應(yīng)對疫情的一種重要手段。通過依托大數(shù)據(jù)中心、公安局實現(xiàn)健康碼、重點人群信息互通共享，建設(shè)“疫情監(jiān)控平臺”和“健康大數(shù)據(jù)疫情分析預(yù)警平臺”，能夠筑起事前、事中、事后“三早防線”，實施動態(tài)及追蹤管理，實現(xiàn)精準防控和閉環(huán)管理[12]。此外，Dolley[13]認為利用健康大數(shù)據(jù)可提高公共衛(wèi)生的精度，包括疾病監(jiān)測、風(fēng)險預(yù)測、有針對性的治療干預(yù)和疾病研究。而風(fēng)險因素的發(fā)現(xiàn)可以幫助制定預(yù)防疾病和人口行為改變的戰(zhàn)略。因此，健康大數(shù)據(jù)將成為新時代公共衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展的重要推動力，可指導(dǎo)民眾規(guī)避健康風(fēng)險、預(yù)防疾病、提升生命質(zhì)量[14]。

3.2.3??健康管理領(lǐng)域健康大數(shù)據(jù)研究??健康管理是指根據(jù)疾病的發(fā)生發(fā)展規(guī)律，對患者健康狀況進行持續(xù)跟蹤觀察，并進行相應(yīng)干預(yù)的一系列活動。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和迅速發(fā)展，國家陸續(xù)出臺《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》[15]等多個戰(zhàn)略性文件，推動健康大數(shù)據(jù)在健康管理領(lǐng)域的迅速發(fā)展和全面深化，大數(shù)據(jù)與健康管理的結(jié)合應(yīng)用迎來新的發(fā)展機遇[16]。目前，我國健康管理的發(fā)展主要集中在健康管理應(yīng)用上，而如何利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)健康管理是值得關(guān)注的課題。大多數(shù)慢性病可通過預(yù)防保健避免，通過早期發(fā)現(xiàn)得到有效控制，通過有效地信息溝通提高治療效果[17]。國外的許多研究表明，移動健康應(yīng)用程序在家庭自我健康管理中發(fā)揮重要作用，但與此同時，在考慮使用移動健康應(yīng)用程序和管理健康行為時，個人的健康需求和負擔(dān)能力也都有所差異[18]。因此，研究者可對如何實現(xiàn)應(yīng)用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺落到實處并針對個體健康差異問題進行深度研究。

3.3??健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究趨勢

基于“健康中國”背景下，健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域逐漸成為社會普遍研究的熱點和趨勢。從具體研究熱點來看，結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類和突現(xiàn)圖譜可知，隨著時間演變、理論完善、技術(shù)支撐及國家戰(zhàn)略補充，健康大數(shù)據(jù)的研究領(lǐng)域逐漸從疾病診治向疾病預(yù)防轉(zhuǎn)變、從健康醫(yī)療向健康管理轉(zhuǎn)變、從單一領(lǐng)域向多專業(yè)交叉融合轉(zhuǎn)變[19]。在健康大數(shù)據(jù)的不斷驅(qū)動下，人類健康實踐也將不斷豐富與發(fā)展。

3.4??健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)給人類的生活帶來巨大變革，對健康信息管理的研究與信息化建設(shè)產(chǎn)生深遠影響。科學(xué)地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對我國的健康大數(shù)據(jù)進行專業(yè)的分析和處理，可有效解決過去在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域遇到的一些棘手問題。但是，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用到醫(yī)療衛(wèi)生實踐中，仍然面臨著諸多的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。

在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的收集過程中，必然會牽扯到患者的個人隱私和社會基礎(chǔ)信息，健康大數(shù)據(jù)安全和隱私保護措施的欠缺將會泄露居民個人信息[20]?；颊邤?shù)據(jù)的匿名化、維護健康大數(shù)據(jù)的隱私及對醫(yī)療保健中的欺詐性檢測至關(guān)重要，這需要學(xué)者們努力保護健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)免受黑客攻擊和侵犯[21]。當前，要盡快制定明文法規(guī)，明確健康數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)，同時強化管理、物理設(shè)施和技術(shù)等多個體系的保密性、一致性和可用性，是打破健康信息交流和共享的最佳途徑[22]。

在掌握大量數(shù)據(jù)后，由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特殊性，要求有一定的計算機背景的人才支撐[23]。我們已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代，人類的所有活動都可以變成數(shù)據(jù)，在輸入系統(tǒng)后，通過對這些數(shù)據(jù)進行深度整合和加工，從而發(fā)現(xiàn)某些心理模式，最終產(chǎn)生相應(yīng)的價值[24]?？梢?，如何將健康大數(shù)據(jù)運用到實處是目前乃至未來的一大挑戰(zhàn)。

隨著健康大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大，基于“健康中國”的背景下，健康大數(shù)據(jù)必將成為引領(lǐng)未來科學(xué)研究的新熱點。在未來健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及中及面對發(fā)展過程中的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，有關(guān)研究者需要重視以下發(fā)展建議：①加大對健康大數(shù)據(jù)的研究和開發(fā)力度，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，為更多的人群提供更有效的健康管理服務(wù)；②積極利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術(shù)，建立健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺；③加強政府支持，為健康大數(shù)據(jù)提供良好的環(huán)境；④加快健康大數(shù)據(jù)平臺標準制定工作；⑤培養(yǎng)健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用復(fù)合型人才；⑥加大健康大數(shù)據(jù)資源共享開放力度；⑦建立標準化、規(guī)范化的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)體系，為廣大群眾提供安全、有效、便捷的醫(yī)療服務(wù)，保障人民群眾身體健康和生命安全[25]。

綜上所述，基于CiteSpace軟件對所選取的236篇文獻進行可視化分析，通過可視化知識圖譜的方式，揭示在“健康中國”背景下健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點和研究趨勢，為健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究提供借鑒意義與未來展望。但健康大數(shù)據(jù)在人才培養(yǎng)和隱私保護方面的應(yīng)用研究較少，有待繼續(xù)深入研究。如何更好地運用健康大數(shù)據(jù)平臺助力“健康中國”戰(zhàn)略仍是未來研究的目標與方向。

[參考文獻]

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