AI2.0時(shí)代的新聞作品版權(quán)問題與科學(xué)規(guī)制建議

鄧燁?王則皓

【摘要】當(dāng)前，以ChatGPT、Midjourney、“文心一言”等為代表的生成式AI產(chǎn)品已然成為AI2.0時(shí)代的現(xiàn)象級(jí)技術(shù)應(yīng)用，其強(qiáng)大的功能特性和良好的市場前景是引爆新一輪產(chǎn)業(yè)革命和行業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。生成式AI在賦能新聞傳媒業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)，也帶來了風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，新聞作品侵權(quán)便是問題之一。新聞作品侵權(quán)問題極易引發(fā)新聞媒體、行業(yè)市場及社會(huì)的發(fā)展危機(jī)，為此，在技術(shù)層面上，技術(shù)開發(fā)商應(yīng)開發(fā)和應(yīng)用更敏感的技術(shù)過濾系統(tǒng)；在法律層面上，相關(guān)部門應(yīng)加快相關(guān)法律規(guī)范落地，并明確法律規(guī)范的可適用范圍；在行業(yè)層面上，新聞傳媒業(yè)應(yīng)多方協(xié)作，共建版權(quán)保護(hù)機(jī)制。

【關(guān)? 鍵? 詞】生成式AI；新聞作品；侵權(quán)；版權(quán)保護(hù)

【作者單位】鄧燁，河北廣播電視臺(tái)；王則皓，河北科技大學(xué)影視學(xué)院。

【基金項(xiàng)目】2023—2024年度河北省社科基金項(xiàng)目“人工智能時(shí)代的媒體傳播業(yè)態(tài)重塑研究”的研究成果。

【中圖分類號(hào)】G210.7；D923.41【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.14.014

2022年11月底至今，以ChatGPT、Midjourney、“文心一言”等為代表的國內(nèi)外生成式AI陸續(xù)問世，這些生成式AI憑借強(qiáng)大的AIGC功能機(jī)制迅速引發(fā)全球熱議，甚至被視為新一輪產(chǎn)業(yè)革命和行業(yè)升級(jí)的核心動(dòng)力。目前，彭博行業(yè)研究、Prcedence Research、Mordor Intelligence等知名市場機(jī)構(gòu)紛紛看好生成式AI未來的應(yīng)用前景：彭博智庫分析師曼迪普·辛格表示，未來10年生成式AI行業(yè)可能會(huì)以高達(dá)42%的復(fù)合速度高速增長，并引發(fā)諸多行業(yè)需求；Precedence Research近期公布的企業(yè)人工智能市場報(bào)告預(yù)測，2022年企業(yè)人工智能市場規(guī)模達(dá)168.1億美元，預(yù)計(jì)到2023年將達(dá)到1029億美元左右。生成式AI的誕生及應(yīng)用，較以往人工智能技術(shù)對(duì)各行各業(yè)的賦能作用更甚，以至于被譽(yù)為通用型人工智能發(fā)展的奇點(diǎn)和強(qiáng)人工智能時(shí)代即將到來的拐點(diǎn)。由于容錯(cuò)率高、試錯(cuò)成本低，生成式AI已經(jīng)在部分內(nèi)容行業(yè)領(lǐng)域優(yōu)先落地并初見成效，新聞出版業(yè)便是其中代表，如在2023年全國兩會(huì)期間，中科聞歌多模態(tài)AIGC打造的AI主播在上游新聞、重慶國際傳播中心正式亮相。此外，韓國出版商Snowfox Books利用ChatGPT出版圖書《找到人生目標(biāo)的45種方法》，浙江文藝出版社運(yùn)用Midjourney輔助設(shè)計(jì)科幻圖書《拉丁姆》封面?？梢?，擁有大語言模型的生成式AI對(duì)新聞傳媒業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展和智慧升級(jí)具有重要影響。但分析生成式AI在行業(yè)內(nèi)的實(shí)踐和運(yùn)用可以發(fā)現(xiàn)，其可能會(huì)帶來一定的行業(yè)危機(jī)，如AIGC生成物與生俱來的新聞作品版權(quán)問題。對(duì)此，通過技術(shù)、法律和社會(huì)層面的互動(dòng)合作，我們能夠共建版權(quán)保護(hù)有效機(jī)制和共治新聞侵權(quán)行為。

一、AI2.0時(shí)代的功能特征及其對(duì)新聞傳媒業(yè)的雙重影響

1．AI2.0時(shí)代的技術(shù)功能特征

與以感知式AI、分析式AI、決策式AI為代表的AI1.0時(shí)代的技術(shù)相比，生成式AI作為AI2.0時(shí)代的首個(gè)現(xiàn)象級(jí)技術(shù)應(yīng)用具有三大功能特征。

一是擁有超級(jí)海量數(shù)據(jù)，無須進(jìn)行人工標(biāo)注便能自主學(xué)習(xí)并生成全新內(nèi)容產(chǎn)品。生成式AI具有龐大內(nèi)容體量的基礎(chǔ)訓(xùn)練模型，可在海量數(shù)據(jù)中憑借AIGC核心機(jī)制瞬時(shí)生成用戶所需的多模態(tài)內(nèi)容（文本、圖片、音視頻甚至元宇宙內(nèi)容場景等），具有比AI1.0時(shí)代更強(qiáng)大的功能作用。二是生成式AI的訓(xùn)練模型具有跨領(lǐng)域、通用型特征，且能根據(jù)微調(diào)等降本增效的方式適應(yīng)多行業(yè)、多任務(wù)協(xié)作目標(biāo)。作為AI2.0時(shí)代的重要技術(shù)代表，生成式AI能有效解決AI1.0時(shí)代各類暴漲數(shù)據(jù)量帶來的巨大的搜集、清洗、標(biāo)注等成本問題，且能打破單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)模型孤島，讓每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用從“割裂”走向“通用”，從而實(shí)現(xiàn)更大范圍的實(shí)踐應(yīng)用目標(biāo)，較AI1.0時(shí)代的技術(shù)應(yīng)用前景更甚。三是生成式AI更易理解人類語言的模糊性，具有自主智慧，能賦予用戶前所未有的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。AI2.0時(shí)代的生成式AI較AI1.0時(shí)代的感知式AI、分析式AI以及決策式AI而言主要以To C模式直接與大眾交互，創(chuàng)造了人機(jī)協(xié)作的新高度，同時(shí)能夠根據(jù)用戶指令實(shí)時(shí)生成精準(zhǔn)答案，較以往機(jī)械式的問答而言，能達(dá)到一定的共情效果和增值目標(biāo)，從而大幅提升用戶體驗(yàn)感，這是AI1.0時(shí)代的技術(shù)應(yīng)用難以企及的功能特性。

2．AI2.0時(shí)代對(duì)新聞傳媒業(yè)的雙重影響

由于技術(shù)具有無限性和功能可供性，生成式AI作為AI2.0時(shí)代的首個(gè)現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用，對(duì)包括新聞傳媒業(yè)在內(nèi)的諸多行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。

從積極影響層面看，由于AIGC機(jī)制的強(qiáng)勢(shì)賦能，生成式AI將在AI2.0時(shí)代加速新聞傳媒業(yè)的智慧轉(zhuǎn)型升級(jí)，包括且不限于一站式新聞流程重塑、自主化新聞內(nèi)容供給以及個(gè)性化新聞閱覽體驗(yàn)等。例如，生成式AI借助AIGC機(jī)制作用，通過專業(yè)數(shù)據(jù)庫在幾秒鐘內(nèi)迅速實(shí)現(xiàn)新聞采寫編發(fā)的一站式目標(biāo)，較傳統(tǒng)新聞制作的流程周期和成本大幅降低。此外，在海量新聞資源和專業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練下，生成式AI可根據(jù)不同用戶的信息反饋和指令需求自主生成不同內(nèi)容，使新聞作品呈現(xiàn)更多元的敘事風(fēng)格和內(nèi)容特色，從而進(jìn)一步契合用戶需求，并不斷優(yōu)化傳播效果。在此過程中，由于不同用戶偏好的影響及其語言指令的不同，生成式AI賦能下的各類新聞內(nèi)容的表達(dá)形式與呈現(xiàn)風(fēng)格也不同，這在一定程度上實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化服務(wù)目標(biāo)，給予用戶良好的智慧閱覽體驗(yàn)。

從消極影響層面看，由于技術(shù)成熟度有待提升、行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)欠缺，生成式AI與生俱來的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)用局限將帶來系列現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，甚至引發(fā)行業(yè)危機(jī)。一是生成式AI的技術(shù)隱蔽擾動(dòng)及其背后的算法規(guī)制可能造成虛假新聞、錯(cuò)誤信息的大肆傳播，從而導(dǎo)致“新聞災(zāi)難”的發(fā)生，這不僅會(huì)消解新聞傳媒機(jī)構(gòu)的公信力和品牌權(quán)威性，而且極易導(dǎo)致受眾認(rèn)知和社會(huì)發(fā)展層面面臨巨大危機(jī)。二是生成式AI技術(shù)有意遮蔽和海量內(nèi)容爬取可能導(dǎo)致新聞傳媒業(yè)產(chǎn)生版權(quán)價(jià)值危機(jī)，甚至出現(xiàn)科技公司和技術(shù)供應(yīng)商取代專業(yè)新聞機(jī)構(gòu)、搜索引擎及相關(guān)網(wǎng)站成為受眾日常信息主要來源的局面，進(jìn)而引發(fā)行業(yè)生存危機(jī)。三是生成式AI技術(shù)可能在新聞閱覽過程中不斷收集、存儲(chǔ)并分析利用用戶個(gè)人信息、行業(yè)數(shù)據(jù)乃至國家機(jī)密，一旦出現(xiàn)技術(shù)故障或這些數(shù)據(jù)被不法分子惡意盜取，極易對(duì)個(gè)人隱私、行業(yè)發(fā)展甚至國家建設(shè)造成惡劣影響。

技術(shù)是把雙刃劍，在AI2.0時(shí)代，新聞傳媒業(yè)對(duì)生成式AI的實(shí)踐應(yīng)用還需慎重，同時(shí)要做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判工作。

二、AI2.0時(shí)代的新聞作品版權(quán)問題

1．技術(shù)隱蔽擾動(dòng)，侵權(quán)發(fā)現(xiàn)難

從生成式AI的技術(shù)特性來看，其運(yùn)行流程實(shí)際上是通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的抓取和提煉分析后輸出與原始數(shù)據(jù)同質(zhì)化的內(nèi)容產(chǎn)品，主要包括兩個(gè)環(huán)節(jié)——數(shù)據(jù)抓取和內(nèi)容輸出，這兩個(gè)環(huán)節(jié)都極可能在技術(shù)隱蔽擾動(dòng)下涉嫌新聞作品侵權(quán)。

從數(shù)據(jù)抓取角度看，生成式AI在抓取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過程中處于一種隱蔽操縱狀態(tài)，即利用技術(shù)隱蔽性獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在此過程中，相比網(wǎng)絡(luò)公開的內(nèi)容數(shù)據(jù)而言，新聞媒體的權(quán)威內(nèi)容更具有抓取價(jià)值，因此成為技術(shù)系統(tǒng)復(fù)制、存儲(chǔ)和利用的最佳目標(biāo)，目的是獲得與原始新聞內(nèi)容實(shí)質(zhì)性相似的元數(shù)據(jù)，這構(gòu)成了對(duì)原始素材版權(quán)的侵害，但因數(shù)據(jù)體量大，新聞傳媒機(jī)構(gòu)將難以察覺。從內(nèi)容輸出角度看，生成式AI出于服務(wù)受眾的目的，在利用AIGC強(qiáng)大的功能作用生成全新新聞作品的過程中，會(huì)在一定程度上通過技術(shù)手段改變?cè)髌返谋磉_(dá)形式，以規(guī)避現(xiàn)有法律對(duì)新聞版權(quán)的保護(hù)，從而使侵權(quán)行為的違法性更加模糊。模糊本身也意味著侵權(quán)行為具有極強(qiáng)的隱蔽性，一般情況下權(quán)利人很難分辨和發(fā)現(xiàn)原創(chuàng)來源，即便被新聞媒體追蹤，也存在舉證難、難以進(jìn)行侵權(quán)判定等困難。

2．法律適用局限，侵權(quán)認(rèn)定難

一般來說，只要未經(jīng)版權(quán)所有者同意，在法律允許的范圍以外使用受版權(quán)保護(hù)的作品，便可認(rèn)定為侵權(quán)。但由于生成式AI的特殊性，其侵權(quán)認(rèn)定難度較大。盡管生成式AI在未能得到授權(quán)的情況下“模仿”和“拼湊”原作品可以得到“侵權(quán)”的民事請(qǐng)求權(quán)支持，但其對(duì)于人類語言習(xí)慣、思維邏輯的模仿使司法很難定義具體的侵權(quán)內(nèi)容。具體來看，無論是現(xiàn)行新修訂的《中華人民共和國著作權(quán)法》，還是最新出臺(tái)的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，都出于“不壓制技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展能力”的目的而將生成式AI的合理使用范圍規(guī)制在“不得不合理地侵害他人合法權(quán)益”之內(nèi)，條例籠統(tǒng)模糊，并未進(jìn)一步明確其使用程度和范圍，這給新聞作品的侵權(quán)認(rèn)定帶來困難。生成式AI以高效率、低成本的海量內(nèi)容生成機(jī)制打造基于原始新聞作品的替代性知識(shí)產(chǎn)品，其可能造成的現(xiàn)實(shí)危害遠(yuǎn)大于普通知識(shí)產(chǎn)品競爭帶來的競爭損害。

此外，對(duì)于版權(quán)侵權(quán)行為和合法利用行為的界分，一般采取思想與表達(dá)二分法和抽象觀察法進(jìn)行判定。但在生成式AI的新聞作品侵權(quán)過程中，技術(shù)隱蔽擾動(dòng)和海量內(nèi)容數(shù)據(jù)本就增加了認(rèn)定難度，加之實(shí)踐應(yīng)用中用戶多以“AI生成+人工修改”模式為主，導(dǎo)致司法實(shí)踐在侵權(quán)比對(duì)時(shí)難以有效識(shí)別并判定新聞的獨(dú)特性特征和相似組合內(nèi)容，因此不少新聞作品侵權(quán)僅產(chǎn)生一些負(fù)面評(píng)價(jià)，并未受到法律法規(guī)懲治。

3．開放應(yīng)用模式，侵權(quán)懲治難

與AI1.0時(shí)代感知式、分析式、決策式AI技術(shù)產(chǎn)品的To B應(yīng)用模式不同的是，AI2.0時(shí)代的生成式AI主要采用To C應(yīng)用模式。To C應(yīng)用模式雖然實(shí)現(xiàn)了技術(shù)與大眾的直接交互，但也導(dǎo)致開放性應(yīng)用背景下的侵權(quán)規(guī)制問題。若使用者利用生成式AI技術(shù)應(yīng)用獲得與原新聞作品內(nèi)容相似度極高的全新作品但僅為滿足自己欣賞、學(xué)習(xí)等個(gè)人需要，則屬于法律允許的合理使用范圍；若使用者將新作品用于公開傳播并獲取市場利益，則構(gòu)成侵權(quán)。值得一提的是，隨著生成式AI的用戶基數(shù)不斷擴(kuò)大，技術(shù)方難以掌握生成內(nèi)容的具體流向和使用目的，導(dǎo)致開放應(yīng)用模式下新聞作品侵權(quán)規(guī)制的難度與日俱增。例如，作為人類技術(shù)史上用戶規(guī)模增速最快的應(yīng)用，ChatGPT目前的日活用戶體量已達(dá)億級(jí)，訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模甚至突破千億級(jí)。在用戶開放背景和巨大內(nèi)容體量下發(fā)現(xiàn)、認(rèn)定并規(guī)制可能出現(xiàn)的新聞作品侵權(quán)行為，難度可想而知。

此外，作為一項(xiàng)開放技術(shù)應(yīng)用，生成式AI技術(shù)研發(fā)商在服務(wù)過程中會(huì)采取“將著作權(quán)給予使用者”或“擬定使用者放棄作品所有權(quán)的法律協(xié)議”等方式規(guī)避可能出現(xiàn)的版權(quán)糾紛，而這種一刀切的做法也意味著當(dāng)新聞作品版權(quán)所有者使用該技術(shù)應(yīng)用時(shí)必須放棄該作品的版權(quán)，這進(jìn)一步加劇了新聞侵權(quán)作品的懲治困境。

三、AI2.0時(shí)代新聞作品版權(quán)問題的科學(xué)規(guī)制建議

1．技術(shù)層面：開發(fā)和應(yīng)用更敏感的技術(shù)過濾系統(tǒng)

在數(shù)據(jù)抓取環(huán)節(jié)，技術(shù)開發(fā)商要根據(jù)已有應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)更敏感、更高級(jí)的訓(xùn)練模型，通過強(qiáng)化過濾實(shí)現(xiàn)對(duì)海量新聞信息數(shù)據(jù)的技術(shù)排查，以此發(fā)現(xiàn)侵權(quán)或可能造成侵權(quán)的問題參數(shù)，并及時(shí)采取溯源、解決方案。ChatGPT開發(fā)商OpenAI指出，解決AI安全問題的實(shí)際方法是投入更多實(shí)踐和資源來研究有效的解決和對(duì)齊技術(shù)，并測試它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中的濫用情況。同時(shí)，技術(shù)開發(fā)商也要加強(qiáng)對(duì)抓取數(shù)據(jù)的深度標(biāo)引，進(jìn)一步維系新聞作品的版權(quán)價(jià)值和效益，從而規(guī)避侵權(quán)問題的發(fā)生。谷歌在不久前表示，后續(xù)會(huì)改進(jìn)鏈接引用環(huán)節(jié)，在生成式AI聊天機(jī)器人Bard抓取足夠多的媒體新聞內(nèi)容時(shí)，會(huì)在回答后面標(biāo)明內(nèi)容出處。生成式AI現(xiàn)已擁有龐大的數(shù)據(jù)抓取能力，以傳統(tǒng)人工手段發(fā)現(xiàn)、監(jiān)管、審核其中的侵權(quán)問題，難度可想而知，以技術(shù)規(guī)制技術(shù)則更容易達(dá)成目標(biāo)。值得注意的是，通過模型優(yōu)化訓(xùn)練的方式防止侵權(quán)內(nèi)容再次生成，在技術(shù)上極難實(shí)現(xiàn)，而利用價(jià)值對(duì)齊的算法采取內(nèi)容過濾等措施或可實(shí)現(xiàn)。

在內(nèi)容輸出環(huán)節(jié)，技術(shù)開發(fā)商可通過技術(shù)疊加應(yīng)用或第三方技術(shù)監(jiān)測和內(nèi)容審核實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞作品版權(quán)的保護(hù)與合理使用，從而提高侵權(quán)行為的發(fā)現(xiàn)效率，并第一時(shí)間采取補(bǔ)救和解決措施。一是利用區(qū)塊鏈等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)生成式AI交互內(nèi)容的確權(quán)，從而在便于侵權(quán)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)溯源的同時(shí)減少侵權(quán)行為的發(fā)生。知名科技企業(yè)歐科云鏈研究院分析表示，生成式AI可以為Web3提供更好的應(yīng)用場景，而作為底層基礎(chǔ)技術(shù)的區(qū)塊鏈則可以為AI提供更安全的數(shù)據(jù)交互保障。二是與第三方技術(shù)監(jiān)測和內(nèi)容審核公司建立深度合作關(guān)系，通過專業(yè)技術(shù)支撐實(shí)現(xiàn)對(duì)生成式AI輸出內(nèi)容的全方位審核，并提供權(quán)威解決方案，以此提升新聞作品侵權(quán)發(fā)現(xiàn)率，強(qiáng)化版權(quán)保護(hù)的技術(shù)力度。例如，由清華大學(xué)人工智能研究院孵化的瑞萊智慧（Real AI）是全球?yàn)閿?shù)不多的專業(yè)負(fù)責(zé)生成式AI內(nèi)容檢測的科技公司。隨著版權(quán)問題不斷得到重視，勢(shì)必有更多的科技公司通過系統(tǒng)和算法創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)對(duì)生成式AI輸出內(nèi)容的全方位確權(quán)，以更敏感的技術(shù)手段強(qiáng)化侵權(quán)內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)、認(rèn)定和治理，從而消除行業(yè)焦慮和版權(quán)危機(jī)。

2．法律層面：加快相關(guān)法律規(guī)范落地并精確可適用范圍

從法律層面合理規(guī)制生成式AI的應(yīng)用場景和技術(shù)規(guī)范，無疑是最具效力的手段。隨著生成式AI開啟AI2.0時(shí)代的征程，多國都在加快制定相關(guān)法案并落地應(yīng)用。我國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室于2023年4月起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》（以下簡稱“《辦法》”），旨在保障生成式AI技術(shù)的合規(guī)性和安全性。但就《辦法》細(xì)則來看，仍存在一些爭議，未來還需進(jìn)一步完善。例如，《辦法》對(duì)“真實(shí)”“準(zhǔn)確”缺乏明晰的衡量標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)際應(yīng)用難度較大。從這個(gè)角度看，國家相關(guān)立法部門在未來一段時(shí)間內(nèi)需加大對(duì)生成式AI的侵權(quán)場景、認(rèn)定方式以及技術(shù)方案的細(xì)化評(píng)判力度，從而不斷強(qiáng)化法律法規(guī)的實(shí)際作用，在避免“過于超前立法可能阻礙技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新”的同時(shí)，對(duì)AI2.0時(shí)代的新聞作品版權(quán)保護(hù)和技術(shù)規(guī)范使用保駕護(hù)航。國家廣電總局等行業(yè)主管部門也要進(jìn)一步細(xì)化生成式AI在新聞傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用場景，并有針對(duì)性地出臺(tái)相關(guān)規(guī)范條例，以便行業(yè)在應(yīng)對(duì)版權(quán)危機(jī)之際有法可循，確保自身合法版權(quán)效益不受侵犯。

無論在版權(quán)領(lǐng)域還是知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域，法律與道德始終處于相互糾纏的關(guān)系，這也是生成式AI內(nèi)容侵權(quán)問題復(fù)雜化且相關(guān)法律可適用范圍窄化的關(guān)鍵所在。基于此，以道德規(guī)范的求證為正當(dāng)性基礎(chǔ)，進(jìn)一步調(diào)適法律法規(guī)的合理使用范圍，成為解決生成式AI內(nèi)容侵權(quán)問題的重要路徑。饒先成等人指出，法律與蘊(yùn)含于道德中的商業(yè)習(xí)慣、倫理間的互動(dòng)為規(guī)制人工智能侵權(quán)行為提供了價(jià)值追求和法律依據(jù)。公開傳播與分享能夠給他者帶來收益，因此，作為知識(shí)產(chǎn)品的生成式AI輸出的新聞作品具有正外部性特征，現(xiàn)有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度卻將這種正外部性特征內(nèi)化，以激勵(lì)和保護(hù)創(chuàng)新。由于技術(shù)隱蔽擾動(dòng)、用途難以追溯，原新聞作品在遭遇生成式AI提煉、分析和輸出等情況下，其法律可適用范圍、可操作性面臨合法性判斷模糊、界權(quán)和維權(quán)成本高等難題，這些都在一定程度上破壞了知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的內(nèi)部化規(guī)制效應(yīng)。因此，若司法實(shí)踐僅從權(quán)利規(guī)則入手，以法律界定來防范和懲治生成式AI的內(nèi)容侵權(quán)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要利用道德義務(wù)規(guī)則來綜合治理“鉆空子”的非法行為，這也是防止行業(yè)市場混亂無序的不二選擇。道德秩序或規(guī)范是市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要支持，只有市場經(jīng)濟(jì)中的商業(yè)習(xí)慣和普遍的道德認(rèn)知為社會(huì)公眾所認(rèn)可，才能形成原則性和類型化的法律規(guī)范，并在更大范圍內(nèi)發(fā)揮生成式AI的侵權(quán)行為認(rèn)定和懲治的效力。

3．行業(yè)層面：多方協(xié)作共建版權(quán)保護(hù)機(jī)制

一是大力推進(jìn)傳媒領(lǐng)域間的媒體合作，以聯(lián)盟形式增強(qiáng)行業(yè)話語權(quán)，加大版權(quán)保護(hù)力度。面對(duì)生成式AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)抓取力和技術(shù)隱蔽性，單一媒體的版權(quán)保護(hù)能力極為有限，只有通過行業(yè)協(xié)作形成合力，才能在保護(hù)版權(quán)的同時(shí)加大對(duì)侵權(quán)行為的發(fā)現(xiàn)、認(rèn)定和懲治力度，有效避免自身和行業(yè)的效益和價(jià)值危機(jī)。目前，包括《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》等媒體在內(nèi)的全球2000多家媒體已經(jīng)組建“新聞媒體聯(lián)盟”，并制定生成式AI相關(guān)監(jiān)管原則，以保護(hù)新聞作品版權(quán)。行業(yè)聯(lián)盟的組建還有利于分?jǐn)偘l(fā)現(xiàn)、認(rèn)定、懲處生成式AI侵權(quán)行為的各項(xiàng)成本，為AI2.0時(shí)代新聞媒體的高質(zhì)量發(fā)展和業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新發(fā)揮積極作用。

二是加快新聞傳媒業(yè)與其他行業(yè)的跨界合作，以技術(shù)、資源的共建共享實(shí)現(xiàn)版權(quán)保護(hù)和互利共贏的理想目標(biāo)。一方面，新聞傳媒業(yè)應(yīng)與生成式AI技術(shù)研發(fā)商建立深度合作關(guān)系，以媒體的權(quán)威內(nèi)容優(yōu)勢(shì)和科技公司的技術(shù)優(yōu)勢(shì)互融互補(bǔ)，解決自身和行業(yè)的版權(quán)問題，例如：利用自身優(yōu)質(zhì)版權(quán)資源為合作基礎(chǔ)，與生成式AI技術(shù)研發(fā)公司就版權(quán)收益進(jìn)行有效談判；與生成式AI技術(shù)研發(fā)公司展開深度合作，開發(fā)屬于自身的專業(yè)模型系統(tǒng)和技術(shù)解決方案，從而有效預(yù)防侵權(quán)行為；與互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)合作，以自身的專業(yè)權(quán)威性和話語地位搭配平臺(tái)的信息傳播優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化版權(quán)問題的治理自覺和責(zé)任意識(shí)。在“流量為王”的運(yùn)營模式下，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)對(duì)內(nèi)容侵權(quán)行為的參與和投入治理的自覺性不高，版權(quán)糾紛的解決速度和結(jié)果常令人不滿。新聞媒體作為社會(huì)公信力代表，本身具有的理性權(quán)威能有效強(qiáng)化平臺(tái)治理責(zé)任感和約束力，在解決侵權(quán)問題的同時(shí)通過社會(huì)共治實(shí)現(xiàn)共同繁榮和相互成就。

基于生成式AI侵權(quán)行為甄別的模糊性，司法可通過社會(huì)大眾參與來增強(qiáng)其判斷的正當(dāng)性，這是社會(huì)共治理念的進(jìn)一步延伸。引入社會(huì)大眾參與生成式AI的侵權(quán)監(jiān)督治理，能夠增強(qiáng)公眾對(duì)侵權(quán)行為危害的認(rèn)知，幫助公眾樹立正確的版權(quán)價(jià)值觀念，從而激發(fā)最根本、最深沉的社會(huì)力量，有效規(guī)避版權(quán)問題帶來的市場和社會(huì)危機(jī)。

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