余佳豪

(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,甘肅 蘭州 730010)

數(shù)字鄉(xiāng)村是以數(shù)據(jù)為核心,結(jié)合云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等前沿技術(shù)為基地,構(gòu)建以應(yīng)用農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展為體系的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)大樓,量身打造農(nóng)業(yè)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村治理、智慧農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、銷售流通等數(shù)字化,也是農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型進(jìn)程。數(shù)字鄉(xiāng)村既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向,也是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要內(nèi)容。2023年《政府工作報(bào)告》提出要接續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,就要立足新時(shí)代國(guó)情農(nóng)情,以數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)帶動(dòng)和提升農(nóng)村現(xiàn)代化水平。隨著我國(guó)行政村全面實(shí)現(xiàn)“村村通寬帶”,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)也逐漸實(shí)現(xiàn)“手機(jī)成為新農(nóng)具,數(shù)據(jù)成為新農(nóng)資”。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)2.84億,各大短視頻平臺(tái)也涌現(xiàn)大批“鄉(xiāng)村網(wǎng)紅”,直播電商帶貨帶火當(dāng)?shù)剞r(nóng)特產(chǎn)品,為家鄉(xiāng)贏得更多發(fā)展機(jī)遇。為順應(yīng)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展趨勢(shì),中央網(wǎng)信辦等10部門印發(fā)了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022—2025年)》,內(nèi)容特別強(qiáng)調(diào)了要進(jìn)一步挖掘農(nóng)村新業(yè)態(tài)新模式的潛力,實(shí)施“數(shù)商興農(nóng)”工程,推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)鄉(xiāng)村,借助農(nóng)村電商的發(fā)展激活鄉(xiāng)村數(shù)字化和鄉(xiāng)村振興潛力。數(shù)據(jù)顯示,2022年全國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)2.17萬億元,農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)5 313.8億元。農(nóng)村電商的蓬勃發(fā)展,為廣闊鄉(xiāng)村搭建了農(nóng)產(chǎn)品流通新平臺(tái),拓寬了農(nóng)民增收渠道,助推了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型和新業(yè)態(tài)新模式迸發(fā),農(nóng)村電商在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中,已成為農(nóng)民增收創(chuàng)收、農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)村發(fā)展創(chuàng)新的最有力的動(dòng)力點(diǎn)。

隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和農(nóng)村電商的深入發(fā)展,對(duì)其相關(guān)的研究也涉及多個(gè)視角。近幾年關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的相關(guān)研究,有從內(nèi)涵、特征、理論機(jī)制、發(fā)展路徑等方面對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村進(jìn)行定性理論研究[1-4],也有通過建立相關(guān)指標(biāo)體系利用省際、全國(guó)面板數(shù)據(jù)來測(cè)度評(píng)價(jià)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的定量實(shí)證研究[5-7]。對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村與相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合視角的研究,現(xiàn)有文獻(xiàn)多關(guān)注于數(shù)字鄉(xiāng)村與城鄉(xiāng)融合[8]、數(shù)字普惠金融[9]、鄉(xiāng)村治理[10-11]結(jié)合等方面,在探討農(nóng)村電商對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的促進(jìn)效應(yīng)與數(shù)字鄉(xiāng)村融合發(fā)展路徑的研究上存在研究空白,而數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展離不開農(nóng)村電商釋放的發(fā)展紅利。在鄉(xiāng)村振興和鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略背景下,為適應(yīng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)要求,研究農(nóng)村電商對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的影響效應(yīng)有助于推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)居民創(chuàng)業(yè)增收,農(nóng)業(yè)信息化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,補(bǔ)齊數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展短板。

本文的貢獻(xiàn)和創(chuàng)新在于:第一,研究視角。在測(cè)度數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考察農(nóng)村電商對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的影響效應(yīng);第二,汲取已有研究成果經(jīng)驗(yàn),結(jié)合《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》及相關(guān)文件報(bào)告內(nèi)容,側(cè)重于鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面,提取數(shù)字信息基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字生活服務(wù)4個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合熵值法對(duì)2018—2022年我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村水平進(jìn)行測(cè)度;第三,基于2018—2022年省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用雙向固定效應(yīng)回歸模型實(shí)證測(cè)度農(nóng)村電商對(duì)我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村的整體影響效應(yīng)和區(qū)域異質(zhì)性。由此,為全面認(rèn)識(shí)農(nóng)村電商與數(shù)字鄉(xiāng)村的協(xié)同發(fā)展點(diǎn),進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)農(nóng)村電商和數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展,助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略穩(wěn)步實(shí)施提供理論參考和政策建議。

一、影響效應(yīng)理論機(jī)制

(一)農(nóng)村電商推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型

農(nóng)村電商使得傳統(tǒng)土地、勞動(dòng)力要素與知識(shí)、技術(shù)、數(shù)據(jù)和管理等要素融合,推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品上行,調(diào)動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。在生產(chǎn)端,農(nóng)村電商通過“電商企業(yè)+合作社/農(nóng)戶”模式,整合了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈,電商企業(yè)與農(nóng)戶簽訂產(chǎn)銷合同,從而發(fā)展“訂單農(nóng)業(yè)”。企業(yè)指派專業(yè)技術(shù)人員為農(nóng)戶統(tǒng)一提供種子,栽種技術(shù)指導(dǎo)培訓(xùn),回購包裝、銷售等,在此過程中,企業(yè)可以通過搭建大數(shù)據(jù)數(shù)字虛擬監(jiān)測(cè)平臺(tái),對(duì)田地情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),反饋到農(nóng)戶和自身,也可以根據(jù)市場(chǎng)需求動(dòng)向及時(shí)調(diào)整生產(chǎn),提供大數(shù)據(jù)收集、分析和處理的環(huán)境條件。“訂單農(nóng)業(yè)”很好地適應(yīng)了市場(chǎng)需求,避免盲目生產(chǎn)導(dǎo)致的農(nóng)產(chǎn)品滯銷。在流通端,農(nóng)村電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善,冷鏈物流等物流體系不斷優(yōu)化,使得農(nóng)戶能夠直接通過各大物流站點(diǎn)將農(nóng)產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中,并能實(shí)時(shí)查看運(yùn)輸時(shí)況。在銷售端,通過入駐農(nóng)村電商平臺(tái),農(nóng)戶能在網(wǎng)上實(shí)時(shí)與消費(fèi)者溝通產(chǎn)品使用情況,得到消費(fèi)反饋和評(píng)價(jià),進(jìn)而反推生產(chǎn)端的優(yōu)化。

(二)農(nóng)村電商釋放發(fā)展紅利,促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)資金渠道多元化

一是政策紅利。在近幾年,關(guān)于農(nóng)村電商的各類政策文件,如《關(guān)于開展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范工作的通知》《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》等,都有涉及鼓勵(lì)各地采取貸款貼息、以獎(jiǎng)代補(bǔ)、減稅免稅等支持方式,通過中央財(cái)政資金引導(dǎo)帶動(dòng)全社會(huì)資本共同參與農(nóng)村電商發(fā)展工作,這為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)也同樣帶來了多方位投資。二是發(fā)展紅利。隨著數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,農(nóng)村電商由于時(shí)效性強(qiáng)、信息交流迅捷、交易成本低,成為農(nóng)產(chǎn)品的重要銷售渠道,得到了社會(huì)資本的青睞,對(duì)于資金融入有巨大的吸引力。此外,電子商務(wù)與普惠金融的結(jié)合也推動(dòng)了農(nóng)村電商與涉農(nóng)數(shù)字發(fā)展共享資金渠道,降低了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)融資成本,保障了資金供給。

(三)農(nóng)村電商創(chuàng)新了消費(fèi)模式,促進(jìn)鄉(xiāng)村生活數(shù)字化

電子商務(wù)消費(fèi)渠道的搭建引發(fā)了消費(fèi)者需求的多元化,適應(yīng)了鄉(xiāng)村居民消費(fèi)者個(gè)性化的消費(fèi)需求。農(nóng)村電子商務(wù)使得城鄉(xiāng)工業(yè)品得以下行,農(nóng)村居民可以在電商平臺(tái)上不受時(shí)空限制滿足自身消費(fèi)需求。農(nóng)村電商的發(fā)展擴(kuò)大了農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng),提高了消費(fèi)質(zhì)量和水平,激發(fā)了鄉(xiāng)村消費(fèi)潛力和熱點(diǎn)。隨著農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)鏈的整合完善,物流服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)提升,對(duì)于釋放鄉(xiāng)村居民消費(fèi)潛力,突破消費(fèi)的流動(dòng)性約束,提高鄉(xiāng)村居民的網(wǎng)絡(luò)便利化服務(wù)水平起到了巨大的促進(jìn)效應(yīng),使得鄉(xiāng)村居民生活更多樣化、便捷化和數(shù)字化。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建,應(yīng)當(dāng)考慮在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興的大背景下,立足當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村客觀實(shí)際情況,在基于數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)涵機(jī)理上,依托數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)環(huán)境及發(fā)展方向,遵循相關(guān)政策,從而科學(xué)、全方位地構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村指標(biāo)體系。因此,在選取指標(biāo)時(shí)應(yīng)遵循以下原則:一是科學(xué)性。需綜觀國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的相關(guān)政策文件、政府報(bào)告等,以國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字農(nóng)業(yè)等指標(biāo)體系選取構(gòu)建的研究為參考,進(jìn)行指標(biāo)設(shè)計(jì)。二是有效性。對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取應(yīng)當(dāng)是能準(zhǔn)確及時(shí)地把握我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的水平和特征,對(duì)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)具有實(shí)際參考價(jià)值。三是可得性。對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的因素很多,也有很多因素?cái)?shù)據(jù)不能搜集,應(yīng)集中于數(shù)字鄉(xiāng)村的關(guān)鍵特征,篩選容易收集且代表性強(qiáng)的指標(biāo)。

基于以上依據(jù),研究側(cè)重于鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面,因此選取數(shù)字信息基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字生活服務(wù)4個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體指標(biāo)設(shè)定如表1所示。

表1 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.數(shù)據(jù)來源。以2018—2022年全國(guó)30個(gè)省份(不含港澳臺(tái),因西藏?cái)?shù)據(jù)缺失過多且不可得性,不包括西藏)作為研究對(duì)象,各省份各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于各年度《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)公報(bào)和統(tǒng)計(jì)年鑒、《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》、國(guó)家及地方統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、EPS、Paper數(shù)據(jù)庫等。為了消除量綱影響,需對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)無量綱化處理。

3.測(cè)度方法。在構(gòu)建綜合指標(biāo)體系時(shí),需確定相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重。目前確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的方法分為主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、組合賦權(quán)法三大類?？陀^賦權(quán)法中熵值法(EM)是當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)界較為認(rèn)可的比較成熟的方法,根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)值的變異程度來確定指標(biāo)權(quán)重,避免了主觀因素帶來的偏差,能夠更好地解釋所得結(jié)果。因此,采用熵值法來減少人為主觀判斷因素和數(shù)據(jù)缺失遺漏產(chǎn)生的客觀誤差,以確定數(shù)字鄉(xiāng)村各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,具體步驟如下。

步驟1:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于各級(jí)指標(biāo)單位和量綱相異,為便于指標(biāo)間比較和計(jì)算,需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。如有負(fù)向指標(biāo),還需有正向化處理。本文所取指標(biāo)均為正向指標(biāo),因此采用以下公式進(jìn)行無量綱處理:

(1)

式(1)中,aij為對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值,xij表示第i項(xiàng)指標(biāo)的第j個(gè)原始值,min(xij)為第i項(xiàng)指標(biāo)的最小值。

步驟2:計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)第j個(gè)指標(biāo)值的比重

(2)

式(2)中,m為該指標(biāo)對(duì)應(yīng)的樣本總數(shù)。

步驟3:計(jì)算指標(biāo)的信息熵

(3)

步驟4:計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重

(4)

式(4)中,n為評(píng)價(jià)指標(biāo)的總個(gè)數(shù)。

步驟5:計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)在第i項(xiàng)的評(píng)分Sij=wjaij

(5)

步驟6:計(jì)算最后綜合指數(shù)

(6)

式(6)中,Si越大表明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平越高;反之Si越小,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平越低。

(二)農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響效應(yīng)模型構(gòu)建

1.模型選擇。為實(shí)證檢驗(yàn)我國(guó)農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的影響效應(yīng),研究采用雙向固定效應(yīng)模型對(duì)其進(jìn)行探究。農(nóng)村電商對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的影響因素眾多,除了農(nóng)村電商發(fā)展水平和帶來的農(nóng)村居民收入提升等可觀測(cè)因素,還包括銷售模式、消費(fèi)理念轉(zhuǎn)變等無法觀測(cè)的因素。忽略不可觀測(cè)因素的作用將導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果的偏差。通過雙向固定效應(yīng)模型,不僅可以利用微分控制區(qū)域內(nèi)不可觀測(cè)因素,解決了不隨時(shí)間變化且不可觀測(cè)因素造成的內(nèi)生性問題,而且通過引入時(shí)間固定效應(yīng),可以得到無偏一致性的回歸結(jié)果,從而提高整體模型的估計(jì)效果。構(gòu)建的具體模型如下:

TDVit=α+βiEcommerceit+γicontrolit+λi+ηi+εit

(7)

其中,TDVit為被解釋變量,為i省份t年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平,由實(shí)證結(jié)果得到;Ecommerceit為核心解釋變量,為i省份t年份農(nóng)村電商發(fā)展水平,用各省農(nóng)村電商銷售額來衡量;controlit為一系列控制變量,包括農(nóng)村居民人均可支配收入(dir)、農(nóng)村人力資本水平(rhc)、政府財(cái)政支持水平(gov)3個(gè)具體指標(biāo);α為截距項(xiàng),β和γ為相應(yīng)擬合待定系數(shù),λi為個(gè)體固定效應(yīng),ηi為時(shí)間固定效應(yīng),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.變量說明。被解釋變量——數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平,用數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平總指數(shù)作為量化指標(biāo)。從數(shù)字信息基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字生活服務(wù)4個(gè)維度,通過熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

核心解釋變量——農(nóng)村電商發(fā)展水平。參考張?jiān)碌热薣12-13]的農(nóng)村電商水平測(cè)度方法,考慮數(shù)據(jù)完整性和可得性,采用全國(guó)各省淘寶村數(shù)量(tb_Vil)衡量農(nóng)村電商發(fā)展水平。農(nóng)村依托淘寶村的電商集聚區(qū),形成產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng),降低了電商對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的依賴,帶動(dòng)了當(dāng)?shù)丶彝ゾ蜆I(yè)增收聯(lián)動(dòng)效應(yīng)鏈,極大推動(dòng)了農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展。淘寶村不僅涵蓋了電商在農(nóng)村地區(qū)的覆蓋率,也很大程度顯示了當(dāng)?shù)仉娚贪l(fā)展水平。計(jì)算淘寶村數(shù)量時(shí),按照淘寶村界定要求,行政村電商年銷售額達(dá)到1 000萬元,本村活躍網(wǎng)店數(shù)量達(dá)到100家或活躍網(wǎng)店數(shù)量達(dá)到當(dāng)?shù)丶彝魯?shù)的10%。數(shù)據(jù)來源于阿里研究院。

控制變量——農(nóng)村居民人均可支配收入(dir)、農(nóng)村人力資本水平(rhc)、政府財(cái)政支持水平(gov)。農(nóng)村居民人均可支配收入(dir)能直接反映農(nóng)村居民的實(shí)際收入水平及消費(fèi)能力,用于購置各種電子信息設(shè)備的消費(fèi)支出會(huì)隨可支配收入增長(zhǎng)而增長(zhǎng),從而提升農(nóng)村電商經(jīng)營(yíng)水平和農(nóng)村數(shù)字化普及率。農(nóng)村人力資本水平(rhc)參考詹晶[14]做法,用鄉(xiāng)村初中學(xué)校數(shù)量衡量。鄉(xiāng)村初中學(xué)校數(shù)量越多,當(dāng)?shù)鼐用袷芙逃龣C(jī)會(huì)越會(huì)受到一定保障,從而為開展數(shù)字化貿(mào)易和交流活動(dòng)提供并夯實(shí)基本知識(shí)和技能。政府財(cái)政支持水平(gov)用財(cái)政用于農(nóng)林水支出衡量。政府財(cái)政支持水平越高,越能夠更好地改善農(nóng)村的各項(xiàng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括寬帶光纖接入補(bǔ)貼、信息站建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備購置補(bǔ)貼優(yōu)惠、數(shù)字農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)等。

3.數(shù)據(jù)來源。研究選取2018—2022年全國(guó)30個(gè)省份(不含港澳臺(tái),西藏?cái)?shù)據(jù)缺失過大)作為研究對(duì)象,各省份各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心、阿里研究院及EPS和Paper數(shù)據(jù)庫,部分缺失值采用插值法補(bǔ)充。為避免偽回歸,消除異方差,需要對(duì)時(shí)間序列取自然對(duì)數(shù),即對(duì)各省淘寶村數(shù)量、農(nóng)村居民可支配收入、農(nóng)村人力資本水平、政府財(cái)政支持水平取對(duì)數(shù),從而獲得平穩(wěn)數(shù)據(jù)。

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測(cè)算結(jié)果

基于熵值法測(cè)算得出2018—2022年中國(guó)各省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分,并求得中國(guó)整體5年得分均值,將各省2022年得分進(jìn)行排序?qū)Ρ?具體結(jié)果見表2。結(jié)果顯示,從全國(guó)整體來看,中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平均值由2018年的0.23增長(zhǎng)到了2022年的0.31,增長(zhǎng)了約34.78%,全國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村迸發(fā)穩(wěn)定發(fā)展勢(shì)頭;從各省域來看,2018—2022年間中國(guó)30個(gè)省份數(shù)字鄉(xiāng)村呈現(xiàn)整體上升態(tài)勢(shì),各省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展態(tài)勢(shì)良好?；?022年省際視角,2022年超過平均水平0.31的有13個(gè)省份,其中排名靠前的是浙江、江蘇、安徽、上海,排名靠后的是新疆、海南、寧夏、青海,而排名第一的廣東數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平得分是青海的6倍,省際差距明顯。這是由于廣東、山東、江蘇等多數(shù)東部地區(qū)地理位置相對(duì)優(yōu)越,經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)更好,信息技術(shù)水平更高,在其相對(duì)高水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展更加受益,因此發(fā)展水平更高。綜上所述,中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展存在較大區(qū)域差距,呈現(xiàn)由東部沿海向西部?jī)?nèi)陸遞減的空間分布特征。

(二)雙向固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果

1.隨機(jī)性檢驗(yàn)。在分析面板數(shù)據(jù)時(shí),為了確定是選擇雙向固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,通過Stata17采用Hausman檢驗(yàn)來判斷,當(dāng)P值小于0.1,則拒絕隨機(jī)效應(yīng),采用固定效應(yīng)面板模型。表3中Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,P值小于0.1,可以得到原來的“擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)”,即“隨機(jī)效應(yīng)模型更好”的假設(shè)不成立,因此采用固定效應(yīng)模型。

表2 2018—2022年中國(guó)各省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分

表3 Hausman檢驗(yàn)

2.基準(zhǔn)回歸結(jié)果。通過Stata17軟件,得到農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的整體影響效應(yīng)結(jié)果,模型估計(jì)結(jié)果如表4所示?？傮w上看,雙向固定效應(yīng)模型擬合系數(shù)為0.851,整體擬合效果較好,且諸變量均顯著為正。

核心解釋變量農(nóng)村電商發(fā)展指標(biāo)(Ecommerce)影響系數(shù)為正,在1%顯著水平上顯著。表4中FE_TW_Ecommerce(1)列結(jié)果是在不加入控制變量情況下,表明了農(nóng)村電商發(fā)展水平每提高1個(gè)單位,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平就相應(yīng)提高0.489個(gè)單位,且在1%的水平上顯著為正。FE_TW_Ecommerce(2)列是在加入控制變量后的結(jié)果,農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的影響效應(yīng)仍在1%上顯著為正,對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的影響系數(shù)為0.429。結(jié)果表明,農(nóng)村電商的發(fā)展對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有明顯的正向促進(jìn)作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境下,農(nóng)村電商以產(chǎn)融結(jié)合和新產(chǎn)銷模式等賦能注入數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中,促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)、數(shù)字基建等的全面升級(jí)。

控制變量中,農(nóng)村居民人均可支配收入(dir)、農(nóng)村人力資本水平(rhc)和政府財(cái)政支持水平(gov)的影響效應(yīng)均顯著為正,對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的影響系數(shù)分別為0.547、0.062和0.364,尤其是農(nóng)村居民人均可支配收入比其他控制變量影響效應(yīng)更大。這說明了隨著農(nóng)村居民的收入增加,其用于各種數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、信息設(shè)備購置、網(wǎng)絡(luò)信息知識(shí)及技能學(xué)習(xí)和培訓(xùn)等投入也隨之提高,內(nèi)部資金活力的注入極大調(diào)動(dòng)了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和發(fā)展的動(dòng)力;而在網(wǎng)絡(luò)教育時(shí)代,更多的教育機(jī)會(huì)將會(huì)更有利于農(nóng)村居民學(xué)習(xí)掌握現(xiàn)代信息技術(shù),提升數(shù)字化素養(yǎng);隨著政府持續(xù)加大對(duì)數(shù)字中國(guó)、鄉(xiāng)村振興的財(cái)政支持輸出,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)也得到了大量的財(cái)政補(bǔ)貼和支持,農(nóng)村各項(xiàng)數(shù)字化指標(biāo)水平不斷優(yōu)化提升,對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展有明顯的促進(jìn)作用。

表4 固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。采取替換變量法和改變樣本取值區(qū)間兩種方法來對(duì)實(shí)證結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證。替換變量法具體為:為了避免因選擇特定變量導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果出現(xiàn)偶然現(xiàn)象,本文選擇采用各省國(guó)家級(jí)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣數(shù)量(ER)(數(shù)據(jù)來源于各省人民政府網(wǎng)站)來代替全國(guó)各省淘寶村數(shù)量(ER)作為農(nóng)村電商發(fā)展水平的替代變量,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。雙側(cè)縮尾處理:對(duì)所有變量進(jìn)行前后1%的縮尾處理,之后重新進(jìn)行回歸。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示,結(jié)果表明在兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法驗(yàn)證下,農(nóng)村電商對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的影響效應(yīng)仍在1%顯著水平上顯著為正,證明本文實(shí)證研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

4.內(nèi)生性檢驗(yàn)。內(nèi)生性問題一般分為遺漏變量、選擇性偏差和互為因果3個(gè)方面。農(nóng)村電商作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村的多元化實(shí)踐形式之一[15],且數(shù)字鄉(xiāng)村本就得益于農(nóng)村電商“領(lǐng)頭軍”的發(fā)展紅利推動(dòng),二者或存在內(nèi)生性問題或逆向、互為因果關(guān)系。而且數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平總指數(shù)是由熵值法測(cè)算得到,而農(nóng)村電商由淘寶村數(shù)量衡量,數(shù)據(jù)來源于阿里研究院,數(shù)據(jù)來源不同,之后利用農(nóng)村電商對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村進(jìn)行實(shí)證回歸,測(cè)度影響效應(yīng)。利用工具變量法,選取核心解釋變量農(nóng)村電商發(fā)展指標(biāo)的滯后一期、滯后兩期分別作為工具變量再進(jìn)行固定效應(yīng)回歸。因?yàn)檫x取的是解釋變量農(nóng)村電商發(fā)展水平的滯后期作為工具變量,與數(shù)字鄉(xiāng)村有明顯相關(guān)性,滿足相關(guān)性約束條件,當(dāng)期擾動(dòng)項(xiàng)也無法影響農(nóng)村電商滯后期的結(jié)果,滿足外生性約束條件。

結(jié)果如表6顯示,取農(nóng)村電商發(fā)展水平滯后一期、二期值對(duì)內(nèi)生性加以控制后,對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的影響效應(yīng)仍在1%顯著水平上顯著為正,證實(shí)研究結(jié)果穩(wěn)健。

表6 內(nèi)生性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

5.異質(zhì)性分析。為了考察農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)不同地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的影響效應(yīng)是否存在顯著的區(qū)域差異,將取值樣本劃分為東部、中部、西部地區(qū),進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析,結(jié)果見表7。

表7 農(nóng)村電商對(duì)我國(guó)不同地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的影響效應(yīng)

從表7可得,各地區(qū)農(nóng)村電商對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的影響效應(yīng)均在5%顯著水平上顯著為正,對(duì)中部地區(qū)的影響效應(yīng)最為顯著,影響系數(shù)為0.93,東部地區(qū)次之,最后為西部地區(qū),說明了農(nóng)村電商能夠依托其強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿?dòng)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化、信息化的廣泛應(yīng)用和發(fā)展,但呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異。中部、東部地區(qū)有著良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和應(yīng)用基礎(chǔ),尤其是中部地區(qū)近年來電子商務(wù)接軌東部得益更大的發(fā)展資金、技術(shù)、人才等的注入,逐漸滲透到農(nóng)村地區(qū),形成良好的發(fā)展勢(shì)頭,極大帶動(dòng)了中部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展;而西部地區(qū)受限于地理、環(huán)境、資金等諸多條件,農(nóng)村電商發(fā)展受限,相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)落后,數(shù)字信息傳播覆蓋低,因此對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的推動(dòng)作用較小,但農(nóng)村電商一定程度上破除了西部地區(qū)因地理經(jīng)濟(jì)等因素導(dǎo)致的信息不對(duì)稱問題,促進(jìn)了農(nóng)村電商產(chǎn)銷效率低下的問題解決,從而提升了西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平。

四、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

基于2018—2022年全國(guó)30個(gè)省份(不含港澳臺(tái)、西藏)的面板數(shù)據(jù),得到了5年間我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平變化和分布特征,探究了農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的影響效應(yīng),得到以下結(jié)論:

1.我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村呈現(xiàn)穩(wěn)定良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),但存在較大區(qū)域差距,呈現(xiàn)由東部沿海向西部?jī)?nèi)陸遞減的空間分布特征。

2.農(nóng)村電商是推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要影響因素,能夠有效促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展。

3.農(nóng)村電商對(duì)我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性,促進(jìn)效應(yīng)從高到低依次為中部地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)。

(二)政策建議

1.注重?cái)?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展深度融合。在發(fā)揮東部發(fā)達(dá)地區(qū)引領(lǐng)作用的同時(shí),應(yīng)以其發(fā)展優(yōu)勢(shì)和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)協(xié)調(diào)促進(jìn)內(nèi)陸地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展,支持欠發(fā)達(dá)地區(qū)利用這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)村生產(chǎn)、生活、生態(tài)的全面提升,縮小區(qū)域發(fā)展差距;需充分挖掘不同基礎(chǔ)、不同類型地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成功經(jīng)驗(yàn),為其他地區(qū)提供可借鑒、可實(shí)現(xiàn)的建設(shè)模板,促進(jìn)地區(qū)之間在這一創(chuàng)新建設(shè)領(lǐng)域的相互帶動(dòng);加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的區(qū)域數(shù)字技術(shù)與鄉(xiāng)村生活、鄉(xiāng)村治理、鄉(xiāng)村優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的政策傾斜,以期取得機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)“換道趕超”。

2.充分發(fā)揮農(nóng)村電商的“領(lǐng)頭羊”作用,加強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。加強(qiáng)農(nóng)村大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G和千兆光網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)工程建設(shè),提升農(nóng)村現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍以改善農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;構(gòu)建和完善農(nóng)產(chǎn)品上行電商生態(tài)圈,包括平臺(tái)搭建、信用與支付體系建設(shè)、售后服務(wù)智慧化,持續(xù)擴(kuò)寬農(nóng)產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷渠道,倒逼傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型,以支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展;完善農(nóng)村基層本土化物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè),打造智慧冷鏈和倉儲(chǔ)物流,構(gòu)建商流、物流、信息流三合一的現(xiàn)代物流服務(wù)體系[16],并加強(qiáng)村級(jí)物流服務(wù)站網(wǎng)點(diǎn)布局,在網(wǎng)點(diǎn)布局的基礎(chǔ)上依托一站式服務(wù)和農(nóng)戶合作關(guān)系培養(yǎng)和更新農(nóng)村居民的產(chǎn)銷與購物習(xí)慣,從長(zhǎng)期層面打通鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展壁壘;加快農(nóng)村地區(qū)普及社交電商、直播電商等鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài),利用農(nóng)村電商大數(shù)據(jù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,以推動(dòng)普惠金融、移動(dòng)支付在農(nóng)村的普及應(yīng)用,加快農(nóng)村商業(yè)數(shù)字化改造。

3.采取差異化數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展政策。西部地區(qū)要加強(qiáng)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),持續(xù)實(shí)施數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目,完善農(nóng)村地區(qū)人才培養(yǎng)機(jī)制,加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)新型人才培育,加大數(shù)字信息技術(shù)普及、培訓(xùn)的廣度和力度;中部地區(qū)要加快物聯(lián)網(wǎng)、人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用,完善農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)鏈安全追溯監(jiān)管,促進(jìn)信息技術(shù)連接“三農(nóng)”,推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化持續(xù)深化;東部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì),加大政府對(duì)數(shù)字化建設(shè)的財(cái)政支持力度,以財(cái)政資本引入社會(huì)資本,提高資本使用效益,推動(dòng)農(nóng)村電商與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展,充分調(diào)動(dòng)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化建設(shè)主動(dòng)性和積極性。

五、研究展望

在探究農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響效應(yīng)的過程中,實(shí)證得出了農(nóng)村電商的發(fā)展對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能帶來巨大的推動(dòng)力,引出了關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)從某些方面也能為農(nóng)村電商打造一個(gè)良好的鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的思考。農(nóng)村電商和數(shù)字鄉(xiāng)村有著怎樣的協(xié)同發(fā)展關(guān)系,以及二者通過什么樣的路徑實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展,需要對(duì)此進(jìn)行更深化系統(tǒng)的研究,以此為響應(yīng)國(guó)家重大戰(zhàn)略的實(shí)施提供政策建議的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐參考。