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      基于超星平臺的線上線下混合教學模式探索與實踐

      2023-09-25 23:22:25謝曉玲劉珍
      現(xiàn)代信息科技 2023年16期
      關(guān)鍵詞:混合教學線上線下教學實踐

      謝曉玲 劉珍

      摘 ?要:“信息系統(tǒng)分析與設計”課程涉及的理論知識點多、實踐性強。針對該課程在傳統(tǒng)線下教學模式下難以達到有效的教學效果的問題,圍繞課程線上線下混合教學模式的總體目標,設計出基于超星平臺的線上線下混合教學模式。根據(jù)設計的混合教學模式,分別從線上和線下兩方面設計了具體教學內(nèi)容和教學方法,進行了教學實踐。實踐結(jié)果表明,該混合教學模式的學生認可度高,能夠提高學生的知識運用和實踐能力,教學效果好。

      關(guān)鍵詞:混合教學;超星平臺;信息系統(tǒng)分析與設計;線上線下;教學實踐

      中圖分類號:TP39;G434 ? 文獻標識碼:A ? 文章編號:2096-4706(2023)16-0190-05

      Exploration and Practice of Online and Offline Blending Learning Mode

      Based on Superstar Platform

      —Taking the Course of “Information System Analysis and Design” as an Example

      XIE Xiaoling, LIU Zhen

      (College of Medical Information and Engineering, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou ?510006, China)

      Abstract: The course of “Information System Analysis and Design” involves many theoretical knowledge points and has strong practicality. Aiming at the problem that the course is difficult to achieve effective teaching effect under the traditional offline teaching mode, the online and offline blending learning mode based on the superstar platform is designed around the overall goal of the online and offline blending learning mode of the course. According to the designed blending learning mode, the specific teaching content and teaching methods are designed from both online and offline aspects, and the teaching practice is carried out. The practice results show that the blending learning mode has high recognition of students, can improve students' knowledge application and practical ability, and has good teaching effect.

      Keywords: blending learning; superstar platform; information system analysis and design; online and offline; teaching practice

      0 ?引 ?言

      “信息系統(tǒng)分析與設計”在我國教育部高等學校教學指導委員會發(fā)布的普通高等學校本科專業(yè)類教學質(zhì)量國家標準[1]中,是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的專業(yè)主干課程,因此多年來一直在信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的課程建設中處于重要地位。

      該課程主要講授面向?qū)ο筌浖_發(fā)方法、UML建模語言、需求分析與用例建模、面向?qū)ο笙到y(tǒng)分析與對象類建模、面向?qū)ο笙到y(tǒng)設計與行為建模、系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)建模、軟件復用與軟件構(gòu)件技術(shù)等內(nèi)容,目標是培養(yǎng)學生以系統(tǒng)性、規(guī)范化、可定量的過程化方法進行信息系統(tǒng)分析與設計的能力和以標準的UML圖片表達信息系統(tǒng)分析與設計結(jié)果的能力。

      “信息系統(tǒng)分析與設計”課程綜合性強,是前期編程語言課程、企業(yè)軟件開發(fā)課程、管理信息系統(tǒng)課程的后續(xù)綜合性運用課程。其涉及的理論知識點較多,且需要大量的信息系統(tǒng)實例幫助學生掌握知識點的具體應用。

      為了提高本課程的教學效果,多篇文獻對教學方法和教學模式進行了研究,包括IT項目驅(qū)動法[2]、CDIO模式[3]、翻轉(zhuǎn)課堂教學設計[4]、實踐教學改革[5]、課程教學研究[6]等。這些文獻都強調(diào)和證實了實例教學的重要性,以實例串聯(lián)起相關(guān)知識點是本課程的重要教學方法。

      隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應用,大量在線教學軟件應運而生。如超星平臺、騰訊課堂、騰訊會議等,都曾在疫情期間的在線教學中發(fā)揮重要作用。部分文獻也開始探討線上線下的混合教學模式在“信息系統(tǒng)分析與設計”課程中的應用[7-9]。

      為解決該課程在傳統(tǒng)線下教學模式下難以達到有效的教學效果的問題,本文結(jié)合我校實際,基于超星平臺,對“信息系統(tǒng)分析與設計”課程的教學方法、教學內(nèi)容和課程考核方式進行線上線下混合教學模式探索與實踐,以提升課程的教學效果。

      1 ?線上線下混合教學模式應用背景

      我校開設“信息系統(tǒng)分析與設計”課程已有十余年,積累的課程資源較為豐富,包括較完善的課程內(nèi)容規(guī)劃和實際案例積累。課程的教授內(nèi)容包括理論和實驗教學,但授課方式都為單純的線下教學模式。

      在理論教學方面,線下教學在課堂上除了講解基礎(chǔ)理論知識外,還需使用案例講解相關(guān)知識點的應用。由于課時有限,且涉及的知識點繁雜,短時間內(nèi)學生要接收的信息較多,難以起到有效的教學效果。呈現(xiàn)的結(jié)果是,學生在課程結(jié)束后,對于易于混淆的知識點仍然容易出錯,對信息系統(tǒng)分析與設計過程中的各種UML圖片及其應用場合仍然把握不夠準確。

      線下教學雖然具有上述缺點,但其可以在課堂上實現(xiàn)和學生的充分互動,發(fā)揮教師的主導作用和促進師生之間的情感交流,對于重點難點知識的分析和應用方面,具有線上教學無法替代的優(yōu)勢。

      而線上教學可以充分利用現(xiàn)有在線網(wǎng)絡教學平臺,教學方式比傳統(tǒng)線下教學方式更為靈活,通過提供豐富的共享資源的方式,可以充分發(fā)揮學生的自主學習優(yōu)勢,有利于提高課程的教學效果。同時教師也可以利用在線網(wǎng)絡教學平臺自帶的統(tǒng)計功能,查看學生的自主學習情況,方便根據(jù)學生的學習情況對教學內(nèi)容進行及時的調(diào)整。

      為此本課程教學模式改革引入線上教學資源,利用已在我校建立校內(nèi)平臺的超星平臺進行線上課程建設,在線下課堂上,多分配時間開展難點、重點和案例教學,充分發(fā)揮線上及線下教學的各自優(yōu)勢。

      2 ?線上線下混合教學模式設計

      2.1 ?混合教學模式的總體目標

      2.1.1 ?提高學生的學習效率

      根據(jù)“信息系統(tǒng)分析與設計”課程的教學內(nèi)容和特點,將學生易于理解的陳述性知識點放在線上教學,將操作性強的實踐型知識點放在線下課堂教學,同時利用超星平臺的在線交流功能實現(xiàn)師生、生生之間的及時互動,提高學生學習效率。

      2.1.2 ?豐富學習資源

      通過在超星平臺建立題庫、發(fā)布課程實例的源代碼和開發(fā)文檔、提供全國計算機技術(shù)與專業(yè)技術(shù)資格(水平)考試中與“信息系統(tǒng)分析與設計”課程相關(guān)的考題的方式為學生提供課本外的輔助學習資料,幫助學生進一步理解課程知識點的應用,并為學生在課程學習后通過全國計算機技術(shù)與專業(yè)技術(shù)資格(水平)考試提供幫助。

      2.1.3 ?培養(yǎng)學生的實踐和團隊協(xié)作能力

      通過大作業(yè)的方式開展課程實踐活動。課程實踐以團隊的形式開展,團隊負責人協(xié)調(diào)團隊成員分工,協(xié)作完成需求分析、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設計和系統(tǒng)開發(fā)的多項任務,提高學生的實踐和團隊協(xié)作能力。

      2.2 ?混合教學模式的設計

      根據(jù)上述目標,確定“信息系統(tǒng)分析與設計”課程的線上線下混合教學模式的總體設計,如圖1所示。

      3 ?線上線下混合教學模式實踐

      根據(jù)上述線上線下混合教學模式設計,結(jié)合專業(yè)培養(yǎng)方案和本課程的培養(yǎng)目標,開展線上線下教學實踐。

      3.1 ?線上教學實踐

      重新梳理本課程的教學內(nèi)容,根據(jù)知識點的性質(zhì)(理論或?qū)嵺`操作型)錄制理論課和實驗課教學視頻,發(fā)布至超星平臺,供學生自主學習。同時充分利用多年積累的“信息系統(tǒng)分析與設計”課程的網(wǎng)絡資源,輔助學生理解課程知識點的應用。同時,利用超星平臺的交流功能,及時實現(xiàn)師生、生生互動。

      理論課教學視頻部分,根據(jù)課本涉及的理論知識點和教學周次進行視頻錄制并發(fā)布,方便學生按知識點查找相應視頻進行學習。同時考慮學生學習的專注度情況,盡量將每個學習視頻的時長控制在20分鐘以內(nèi)。實驗課教學視頻部分,分為實驗講解和實驗演示。講解部分主要是講解實驗內(nèi)容及其意義,演示部分則由任課教師對實驗需要的基本操作進行演示和錄屏,幫助學生理解實驗內(nèi)容和操作實驗所用軟件。

      本課程在超星平臺發(fā)布的部分理論課教學視頻和實驗課教學視頻分別如圖2和圖3所示。圖中的①表示已開啟超星平臺的任務點功能,開啟該功能后,超星平臺可自動統(tǒng)計學生的視頻學習完成情況;任課教師后期可以根據(jù)該統(tǒng)計情況了解哪個知識點學生更感興趣或更關(guān)注,從而對教學內(nèi)容進行進一步調(diào)整,優(yōu)化教學效果。√表示設置該視頻資源為公開,該設置可讓學生自主選擇學習時間,隨時查看該視頻進行學習和復習。學生完成視頻學習情況的統(tǒng)計如圖4所示,即視頻任務點完成情況統(tǒng)計。

      利用現(xiàn)有“信息系統(tǒng)分析與設計”課程的網(wǎng)絡資源部分,主要是建立題庫和發(fā)布課程實例的開發(fā)文檔、程序源碼,以輔助學生理解課程知識點的應用。題庫建設方面,為根據(jù)教學計劃,在超星平臺建立不同學習階段的訓練任務,以及從全國計算機技術(shù)與專業(yè)技術(shù)資格(水平)考試的歷年試題中選擇本課程的相關(guān)試題進行測試。目的是幫助學生掌握易錯知識點,也為學生通過全國計算機技術(shù)與專業(yè)技術(shù)資格(水平)考試做準備。開發(fā)文檔和程序源碼發(fā)布方面,為發(fā)布我校積累的多個系統(tǒng)實例,如醫(yī)院住出院系統(tǒng)、掛號系統(tǒng)等的開發(fā)文檔和程序源碼,讓學生充分了解本課程相關(guān)知識點的實際應用。本課程在超星平臺的在線題庫截圖如圖5所示。

      在學生使用線上教學資源的過程中,可隨時通過超星平臺的聊天功能向老師發(fā)送學習中遇見的問題和想法,進行師生互動。同時利用超星平臺的討論功能,建立常見問題討論帖,方便學生之間進行交流互動。

      3.2 ?線下教學實踐

      我校的線下教學學時分配為36學時理論教學和18學時的實驗教學。

      在線下理論教學部分,由于相關(guān)知識點視頻已經(jīng)發(fā)布至超星平臺,由學生利用課前和課后時間進行預習和復習,在線下理論課的教學時間,則多分配時間開展難點、重點和案例教學。主要是將案例與線上發(fā)布的知識點進行一一對應,通過項目式教學對課程的理論內(nèi)容進行實際應用,達到理論指導實踐、應用于實踐的目的。先引導學生思考為什么課程會設置這些知識點,這些知識點之間的關(guān)系是什么,能用在哪些地方,允許學生之間進行討論后回答,再由教師進行講解,充分發(fā)揮線下教學生生互動、師生互動的優(yōu)勢,讓學生“知其然”,還能“知其所以然”。最后通過把這些知識點運用到具體實例系統(tǒng)的分析和設計,讓學生了解這些知識點的具體應用場合和應用方法。并在線下教學中對學生線上回答題庫問題時出錯較多的題目進行講解,加深學生對疑難知識點的理解和掌握。

      在線下實驗教學部分,根據(jù)教學的重點和難點設計實驗項目。其中每一個實驗項目主要包括兩個內(nèi)容。一是全國計算機技術(shù)與專業(yè)技術(shù)資格(水平)考試中,與“信息系統(tǒng)分析與設計”課程相關(guān)的對應實驗項目的測試題,二是針對我校自用的畢業(yè)選題系統(tǒng)進行相關(guān)UML圖片的設計和繪制。將學生所學的理論知識按教學進度應用至實際項目,讓學生充分了解相關(guān)知識點的應用場合。每次實驗,任課教師對實驗效果進行總結(jié),選擇優(yōu)秀實驗報告進行講評,并將學生遇見的共性的問題進行集中講解,以提升實驗效果。

      此外,為了加強學生對“信息系統(tǒng)分析與設計”課程知識點的綜合運用和實踐能力,將原來的期末筆試考核方式改為大作業(yè)考核方式。由學生自行分組并選擇感興趣的信息系統(tǒng)進行分析與設計,將所學知識點應用于實際信息系統(tǒng)分析與設計過程,并將分析與設計結(jié)果以實訓報告的方式提交給任課教師進行審核和批改。課程中一個學生設計的家庭成員健康管理系統(tǒng)頁面截圖如圖6所示。

      最終課程的分數(shù)采用多元化考核機制給分。分數(shù)構(gòu)成及比例為:線上成績占20%,線下成績占30%,大作業(yè)成績占50%,具體考核內(nèi)容如表1所示。

      4 ?線上線下混合教學模式實踐效果

      在開展“信息系統(tǒng)分析與設計”課程線上線下混合教學模式后,通過對我校該課程的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的144個學生進行問卷調(diào)查,問卷回收率100%。問卷調(diào)查結(jié)果表明,93.8%的學生認為該教學模式可以激發(fā)學習興趣與積極性,90.3%的學生認為提前發(fā)布教學視頻的方式有助于自主學習,92.4%的學生認為混合教學模式提高了其知識運用和實踐能力。

      發(fā)布在超星平臺的各個任務點的統(tǒng)計數(shù)據(jù)也表明,各個任務點的學生自主學習比例在88%以上,從最終的大作業(yè)完成情況來看,學生對相關(guān)知識點的理解和應用能力也較之前單純線下教學時的情況有所提升,易混淆知識點的出錯率大幅降低,知識點應用更為準確和深入。期末學生總評成績的優(yōu)秀率和良好率較上一學年的單純線下教學時分別提高了7.2%和13.5%。

      5 ?結(jié) ?論

      為提升“信息系統(tǒng)分析與設計”課程的教學效果,加強學生對“信息系統(tǒng)分析與設計”及其前期課程的掌握,提高學生信息系統(tǒng)分析與設計的能力,基于超星平臺對課程進行了線上線下混合教學模式探索與實踐。對學生的問卷調(diào)查結(jié)果和期末成績表明,該教學模式取得了較好的成效。本次探索與實踐涉及的具體教學方法和教學內(nèi)容,也將在未來的教學實踐中繼續(xù)修正和完善。

      參考文獻:

      [1] 教育部高等學校教學指導委員會.普通高等學校本科專業(yè)類教學質(zhì)量國家標準 [M].北京:高等教育出版社,2018.

      [2] 李玉敏.基于IT項目驅(qū)動的信息系統(tǒng)分析與設計課程教學模式構(gòu)建與實踐 [J].遼寧師專學報:自然科學版,2020,22(4):35-39.

      [3] 張萍,吳麗麗,賈嫣.基于CDIO模式的信息系統(tǒng)分析與設計教學探索與實踐 [J].教育信息化論壇,2020(12):35-36.

      [4] 叢春雨.翻轉(zhuǎn)課堂下信息管理專業(yè)信息系統(tǒng)分析與設計 [J].電子測試,2021(10):60-61+130.

      [5] 羅愛民,張萌萌,劉俊先.新工科背景下“信息系統(tǒng)分析與設計”課程實踐教學改革研究 [J].黑龍江教育:高教研究與評估,2022(1):1-3.

      [6] 徐建國.信息系統(tǒng)分析與設計課程教學研究 [J].高教學刊,2022,8(21):125-130.

      [7] 康娟,吳瓊.《信息系統(tǒng)分析與設計》課程混合式教學改革初探 [J].教育現(xiàn)代化,2019,6(A4):101-102.

      [8] 馬斌,王金虹,李麗珠,等.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下《信息系統(tǒng)分析與設計》多元化教學模式改革研究 [J].教育現(xiàn)代化,2019,6(94):72-74.

      [9] 陳釗,李維,王海燕.信息系統(tǒng)分析與設計混合式教學中合作學習方案設計與實踐 [J].計算機教育,2022(11):128-132.

      作者簡介:謝曉玲(1984—),女,漢族,廣東梅州人,講師,博士,研究方向:醫(yī)藥信息系統(tǒng)、智能存儲;劉珍(1986—),女,漢族,四川宜賓人,副教授,博士,研究方向:機器學習、網(wǎng)絡流量分類、移動惡意軟件檢測。

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