謝江林

人工智能自1956 年在達(dá)特茅斯會(huì)議上被提出以來，經(jīng)歷高潮與低谷，曲折發(fā)展，如今在新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐下迎來新生。由于技術(shù)上的天然親近性，人工智能對(duì)傳媒領(lǐng)域影響更為直接。當(dāng)下，媒體融合進(jìn)入“深度”階段，主流媒體除了權(quán)宜性地推動(dòng)技術(shù)引入、人員轉(zhuǎn)型，更應(yīng)建立起與技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)相適應(yīng)的傳媒制度。

一、人工智能應(yīng)用與傳媒生產(chǎn)力升級(jí)

近年來，國(guó)家高度重視人工智能發(fā)展，特別是其在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用：2019 年1 月，習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力。2020 年9 月，中共中央印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的意見》，提出要用好人工智能等信息技術(shù)革命成果，加強(qiáng)新技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的前瞻性研究和應(yīng)用。2021 年10月，國(guó)家廣電總局印發(fā)《廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽“十四五”科技發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)要充分發(fā)揮科技對(duì)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽高質(zhì)量創(chuàng)新性發(fā)展的引領(lǐng)、驅(qū)動(dòng)和支撐作用。從政策指向來看，人工智能的引入是媒體融合的題中應(yīng)有之義。經(jīng)過短短幾年的布局和發(fā)展，人工智能已全面滲透新聞生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)，以及視聽創(chuàng)作的諸多領(lǐng)域，推動(dòng)了主流媒體的生產(chǎn)力升級(jí)。

在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，傳感器輔助新聞消息獲取、大數(shù)據(jù)新聞線索發(fā)現(xiàn)等技術(shù)應(yīng)用拓展了信息采集環(huán)節(jié)的廣度和維度；機(jī)器人寫作技術(shù)提升了新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率；AI 主持人和AI 嘉賓的引入豐富了節(jié)目元素，也克服了記者和主持人在時(shí)間和體力上的局限；智能算法推薦則在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容供需的精準(zhǔn)匹配，尤其是對(duì)長(zhǎng)尾需求的滿足。[1]新華社早在2017年12 月就發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)的媒體人工智能平臺(tái)——媒體大腦，構(gòu)建起智能時(shí)代的新聞生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。2019 年9 月，人民日?qǐng)?bào)社成立智慧媒體研究院，致力打造凸顯主流價(jià)值觀引領(lǐng)的“主流算法”，重塑新聞生產(chǎn)與傳播全過程。[2]

相比機(jī)器人寫作在文字創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用，視頻內(nèi)容創(chuàng)作的智能化起步較晚。2019 年12 月，央視網(wǎng)正式啟用“人工智能編輯部”，依托數(shù)據(jù)中臺(tái)，可對(duì)央視網(wǎng)全域數(shù)據(jù)進(jìn)行智能采集，并對(duì)各類視頻的關(guān)鍵場(chǎng)景、重點(diǎn)內(nèi)容作標(biāo)簽化處理，進(jìn)而借助機(jī)器編寫技術(shù)產(chǎn)出獨(dú)立視頻產(chǎn)品。[3]央視紀(jì)錄頻道《創(chuàng)新中國(guó)》節(jié)目曾利用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)模擬已逝“配音大師”李易的聲音，完成紀(jì)錄片配音，這在世界范圍內(nèi)尚屬首例。[4]新華社“媒體大腦”也可通過攝像頭、傳感器、無人機(jī)等外部設(shè)備獲取視頻資源并生成視頻稿件。[5]

目前，省級(jí)廣播電視臺(tái)在融媒平臺(tái)建設(shè)中也逐步引入人工智能。例如湖南廣播電視臺(tái)較早打造“一云多端”底層技術(shù)平臺(tái)，以視頻挖掘技術(shù)為核心，可對(duì)電視頻道和用戶UGC 內(nèi)容進(jìn)行高效智能化處理。[6]又如廣東廣播電視臺(tái)旗下觸電傳媒推出廣東廣電輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)和觸電AI 視覺智控平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)音視頻輿情數(shù)據(jù)的采集和深度分析，以及敏感內(nèi)容的準(zhǔn)確識(shí)別和召回，其準(zhǔn)確率超過99%。[7]從2021 年開始，主流媒體紛紛入局“元宇宙”?！霸钪妗备拍畹闹悄苤鞑?、虛擬偶像和虛擬場(chǎng)景等越來越多地出現(xiàn)在綜藝節(jié)目和大型晚會(huì)中。

2022 年上半年，中宣部、財(cái)政部、國(guó)家廣電總局聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于推進(jìn)地市級(jí)媒體加快深度融合發(fā)展實(shí)施方案的通知》，正式啟動(dòng)地市級(jí)媒體深度融合發(fā)展試點(diǎn)項(xiàng)目，涉及24 省、60 家地市融媒體中心。“報(bào)臺(tái)融合”成為機(jī)制理順的重點(diǎn)，也是平臺(tái)建設(shè)的難點(diǎn)。試點(diǎn)單位珠海傳媒集團(tuán)通過一體推進(jìn)生產(chǎn)流程再造和技術(shù)平臺(tái)開發(fā)，自主創(chuàng)建“九霄”融媒生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)城市全域、全媒體用戶需求智能識(shí)別和內(nèi)容生產(chǎn)傳播支撐。隨著市縣融媒體中心建設(shè)成效初顯，“四級(jí)辦報(bào)”“四級(jí)辦臺(tái)”的渠道布局逐步向“四級(jí)辦平臺(tái)”邁進(jìn)，人工智能將成為各級(jí)平臺(tái)建設(shè)的技術(shù)標(biāo)配，這將促成我國(guó)各級(jí)主流媒體的一次生產(chǎn)力大發(fā)展。

二、人工智能沖擊與傳媒業(yè)者“進(jìn)化”

即便當(dāng)前人工智能在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用還處于“弱人工智能”階段，但已對(duì)傳媒業(yè)和傳媒人造成了實(shí)質(zhì)性影響。

其一，人工智能替代部分傳媒職業(yè)和工作崗位。目前，機(jī)器人能夠從事的工作越來越多。傳感器輔助新聞消息獲取、大數(shù)據(jù)新聞線索發(fā)現(xiàn)等技術(shù)的應(yīng)用，一定程度上替代了記者的“跑腿”。機(jī)器人寫作也搶了部分記者編輯的飯碗。如果慢慢培養(yǎng)智能AI 主播人氣，表情和動(dòng)作的逼真度進(jìn)一步升級(jí)，部分僅具備念稿能力的播音員或?qū)⒚媾R“下崗”危機(jī)。已經(jīng)有研究者在歐洲做了調(diào)查，人工智能客觀上導(dǎo)致了新聞從業(yè)者大批量失業(yè)，這一失業(yè)比例在比利時(shí)為8.25%（2015），在德國(guó)為17%（2017）[8]。人工智能在從事一些基礎(chǔ)性的內(nèi)容生產(chǎn)工作上已經(jīng)游刃有余，并呈向“上”進(jìn)階的趨勢(shì)。2022 年底美國(guó)OpenAI 公司發(fā)布的聊天機(jī)器人程序ChatGPT，能夠基于大型語(yǔ)言模型采集、加工、升華人類知識(shí)與人工內(nèi)容，輸出復(fù)雜的、類人的作品[9]。相比過去的寫稿機(jī)器人，ChatGPT 在自主學(xué)習(xí)、內(nèi)容組織、文本生成等方面全面進(jìn)化，甚至能夠表達(dá)觀點(diǎn)、塑造風(fēng)格，這對(duì)新聞從業(yè)者構(gòu)成更大挑戰(zhàn)。雖然有研究指出人工智能所創(chuàng)造的工作機(jī)會(huì)將足以彌補(bǔ)其取代的崗位數(shù)量，并且在未來將帶來大量新增工作崗位[10]，中國(guó)國(guó)家人社部也公布了若干與人工智能相關(guān)的新式職業(yè)，但這種“此消彼長(zhǎng)”是建立在“更新?lián)Q代”的基礎(chǔ)之上。就媒體機(jī)構(gòu)來說，部分技能單一且轉(zhuǎn)型困難的編輯、記者和主持人將被“新人”替代，或面臨邊緣化境地。

其二，人工智能逼迫傳媒人轉(zhuǎn)型乃至“進(jìn)化”。人工智能對(duì)基礎(chǔ)性工作的勝任，從另一種角度看，也是對(duì)從事這部分業(yè)務(wù)工作人員的一種解放。例如具備較強(qiáng)綜合能力的記者、編輯，可以從簡(jiǎn)單消息寫作和稿件處理工作中解放出來，轉(zhuǎn)向更需要價(jià)值評(píng)判和情感注入的新聞評(píng)論和深度調(diào)查報(bào)道工作。“播音員”也可以轉(zhuǎn)型從事更有挑戰(zhàn)性的“主持人”工作。傳媒工作者與人工智能之間最理想的關(guān)系應(yīng)是人機(jī)協(xié)作。在當(dāng)前階段，腦機(jī)交互技術(shù)或許還達(dá)不到直接提升人腦的智力水平，更普遍的應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)是人機(jī)配合，利用機(jī)器優(yōu)化人的腦力勞動(dòng)供給。傳媒人若要不被淘汰，最穩(wěn)妥的做法自然是主動(dòng)轉(zhuǎn)型，從基礎(chǔ)性、重復(fù)性的簡(jiǎn)單內(nèi)容生產(chǎn)轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性的復(fù)雜內(nèi)容生產(chǎn)，提高自身勞動(dòng)的價(jià)值增值，這是傳媒人的一種自主“進(jìn)化”。更進(jìn)一步，傳媒人要學(xué)會(huì)與機(jī)器相處，提升人機(jī)協(xié)作的能力。一方面，利用技術(shù)延展人的能力邊界，提高工作效率。例如結(jié)合新聞選題智能收集技術(shù)、機(jī)器人寫稿技術(shù)，提高寫作的精度和速度，擴(kuò)大報(bào)道的范圍，提升新聞?shì)敵龅摹百|(zhì)”和“量”。另一方面，通過人為介入，彌補(bǔ)技術(shù)本身存在的缺陷。例如對(duì)數(shù)據(jù)輸入進(jìn)行把關(guān)，發(fā)現(xiàn)不完整數(shù)據(jù)、缺陷數(shù)據(jù)，避免“偏見進(jìn)，偏見出”；或者結(jié)合人工寫作經(jīng)驗(yàn)，檢驗(yàn)算法中的假設(shè)與判斷是否合理、設(shè)計(jì)者是否存在偏見、建模是否完善等，從而防范和降低算法風(fēng)險(xiǎn)，這類似當(dāng)下新興的“人工智能訓(xùn)練師”工作。自ChatGPT 發(fā)布后，聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)組織在其官網(wǎng)上刊登的文章《人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT 如何影響工作就業(yè)》中指出，那些能更快適應(yīng)技術(shù)變革的工人將放棄自動(dòng)化的任務(wù)，并越來越多地承擔(dān)與人工智能互補(bǔ)的任務(wù)。[11]從單純的內(nèi)容創(chuàng)作者轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)作的主導(dǎo)者，是傳媒人的一種更高階的“進(jìn)化”。

然而，縱觀當(dāng)前各級(jí)主流媒體“建平臺(tái)”和“用平臺(tái)”的情況，傳媒人在新技術(shù)環(huán)境下，不同程度地出現(xiàn)了“水土不服”問題，突出表現(xiàn)為基層采編人員“不會(huì)”用平臺(tái)或“不愿”用平臺(tái)，以致一些智能化應(yīng)用無法全面鋪開。究其原因，一方面，不少媒體缺乏自主研發(fā)平臺(tái)的能力，其平臺(tái)技術(shù)由外部公司提供，因而存在平臺(tái)功能與使用需求不匹配的情況，導(dǎo)致平臺(tái)“不好用”；另一方面，新平臺(tái)的使用存在一定的專業(yè)門檻，而不少媒體缺乏常設(shè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)采編人員進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。對(duì)于這些媒體來說，“選對(duì)”平臺(tái)是“用好”平臺(tái)的關(guān)鍵。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，組建自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，根據(jù)媒體生產(chǎn)流程和使用需求來設(shè)計(jì)平臺(tái)，才是實(shí)現(xiàn)人機(jī)高度融合的關(guān)鍵所在。另外，采編人員從舊平臺(tái)到新平臺(tái)的成功“切換”，除了需要技術(shù)人員的培訓(xùn)支持，還需要一些外部推動(dòng)力，例如媒體各級(jí)管理人員、業(yè)務(wù)骨干要帶頭用平臺(tái)，做好示范帶動(dòng)，同時(shí)要對(duì)積極適應(yīng)新平臺(tái)并取得成效的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人給予表彰和獎(jiǎng)勵(lì)，從而激勵(lì)全員使用新平臺(tái)，建立起長(zhǎng)久穩(wěn)固的人機(jī)匹配。

三、人工智能引入與制度匹配

如果說技術(shù)引進(jìn)和人員轉(zhuǎn)型是主流媒體應(yīng)對(duì)人工智能風(fēng)口的權(quán)宜應(yīng)變，那么建立有助于持續(xù)跟進(jìn)新技術(shù)的體制機(jī)制，才是主流媒體應(yīng)對(duì)不間斷技術(shù)迭代，實(shí)現(xiàn)深度融合發(fā)展的長(zhǎng)久之計(jì)。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)史學(xué)觀認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)生產(chǎn)率提升和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素乃至決定性因素，例如工業(yè)革命的爆發(fā)，被認(rèn)為是關(guān)鍵技術(shù)發(fā)明所帶來的技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果。與之相對(duì)，新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起決定性作用的是制度性因素而非技術(shù)性因素，是合理的制度安排促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所需要的技術(shù)進(jìn)步和資源積累，例如工業(yè)革命之所以在少數(shù)國(guó)家爆發(fā)，是因?yàn)檫@些國(guó)家率先進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)改革。[12]在當(dāng)下，新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的現(xiàn)實(shí)解釋力得到越來越多的印證，制度的作用越來越受到重視。

新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論視角，一定程度上可以解釋近十年來影響我國(guó)主流媒體融合發(fā)展成效的一些制度性掣肘問題。我國(guó)主流媒體按行政區(qū)劃設(shè)置，是服務(wù)于經(jīng)濟(jì)建設(shè)的事業(yè)單位，一級(jí)政府管一級(jí)媒體。在互聯(lián)網(wǎng)興起之前，主流媒體特別是廣播電視媒體因嚴(yán)格的行業(yè)準(zhǔn)入而牢牢占據(jù)渠道技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并因渠道的獨(dú)占性而持續(xù)獲得經(jīng)濟(jì)租金——廣告收入[13]。體制保護(hù)下的傳媒市場(chǎng)缺乏競(jìng)爭(zhēng)，主流媒體容易形成渠道依賴，缺乏渠道升級(jí)的敏感性和緊迫性。在此背景下，主流媒體往往重視內(nèi)容建設(shè)，而不夠重視技術(shù)研發(fā)。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)來臨之時(shí)，對(duì)舊有渠道的依賴以及薄弱的技術(shù)積累延緩了主流媒體擁抱新技術(shù)、建立新平臺(tái)的進(jìn)程。另外，事業(yè)體制對(duì)人的保護(hù)也一定程度上影響了技術(shù)迭代步伐。當(dāng)人工智能對(duì)部分基礎(chǔ)性工作崗位的人員構(gòu)成“替代”時(shí)，主流媒體不可能像一般企業(yè)采取“斷腕求存”之策——裁員。新技術(shù)沖擊下未能及時(shí)轉(zhuǎn)型或沒有能力轉(zhuǎn)型的人員應(yīng)如何安置，是事業(yè)單位性質(zhì)的媒體機(jī)構(gòu)不得不考慮的問題，而推動(dòng)“存量人員”的轉(zhuǎn)型是體制造就的權(quán)宜應(yīng)對(duì)之策。

在互聯(lián)網(wǎng)流量紅利時(shí)代，主流媒體未能贏得先機(jī)；如今互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入 “下半場(chǎng)”，在從“融媒體”向“智媒體”轉(zhuǎn)型過程中，主流媒體能否實(shí)現(xiàn)“彎道超車”，前景仍然嚴(yán)峻。建立有助于擁抱新技術(shù)、培育新技術(shù)、善用新技術(shù)的合理機(jī)制，是主流媒體亟須思考的問題。否則，即便技術(shù)機(jī)遇再一次來到了眼前，主流媒體仍未必能趕上風(fēng)口，這是從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展“上半場(chǎng)”中得到的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。當(dāng)務(wù)之急，是革新人力資源管理制度。一方面，要建立技術(shù)引領(lǐng)性和內(nèi)容主導(dǎo)性兼具的崗位管理制度。要從身份管理轉(zhuǎn)向崗位管理，突破編內(nèi)、編外身份限制，實(shí)行因事設(shè)崗、崗變薪變。要根據(jù)技術(shù)發(fā)展需求設(shè)立新崗位，引進(jìn)和培養(yǎng)技術(shù)人才。另一方面，要建立績(jī)效導(dǎo)向的薪酬分配機(jī)制。要綜合考量崗位職責(zé)、工作業(yè)績(jī)和實(shí)際經(jīng)濟(jì)社會(huì)貢獻(xiàn)等績(jī)效指標(biāo)，激發(fā)員工的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情，提升人的效率。當(dāng)人的積極性被調(diào)動(dòng)起來，因應(yīng)技術(shù)升級(jí)的人員轉(zhuǎn)型乃至“進(jìn)化”將依循效率原則水到渠成。以制度建設(shè)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，激活媒體發(fā)展的內(nèi)驅(qū)力，而不是被動(dòng)等待新技術(shù)的到來，帶動(dòng)媒體發(fā)展，這正是制度經(jīng)濟(jì)性的體現(xiàn)。

另外，人工智能不僅僅是生產(chǎn)工具，還是一種組織變革力量。除了利用人工智能做好傳播，還應(yīng)推動(dòng)其在傳媒內(nèi)部管理諸多環(huán)節(jié)的滲透，從而提高媒體的整體運(yùn)作效率。例如通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)離職預(yù)測(cè)、基于知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的候選人搜索引擎、基于遺傳算法的員工排班系統(tǒng)、基于文本挖掘的人力資源情感分析、提供信息提取的簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)采集等[14]方面技術(shù)應(yīng)用，有助于提高選人用人、崗位優(yōu)化、干部提拔等人力資源管理工作的科學(xué)性?？梢姡侠淼闹贫扔兄谙冗M(jìn)技術(shù)的孵化，反過來，善用技術(shù)也有利于推動(dòng)管理制度的優(yōu)化、管理效率提升，制度建設(shè)成為媒體深度融合發(fā)展的破局關(guān)鍵。

注釋：

[1]胡尊櫳.人工智能在新聞傳播中的應(yīng)用研究[D].四川省社會(huì)科學(xué)院碩士學(xué)位論文,2020.

[2]余榮華,張深源,朱利.聚焦“主流算法”加快智能媒體迭代——人民日?qǐng)?bào)新媒體推進(jìn)人工智能實(shí)戰(zhàn)化運(yùn)用[J].新聞戰(zhàn)線,2020(8):8-10.

[3]龐俊.人工智能在創(chuàng)新新聞流程中的應(yīng)用分析——以中央廣播電視總臺(tái)“人工智能編輯部”為例[J].傳媒,2021(5上):55-58.

[4]彭桂兵.人工智能時(shí)代科技題材紀(jì)錄片的敘事藝術(shù)——以央視紀(jì)錄片《創(chuàng)新中國(guó)》為例[J].中國(guó)電視,2018(12):38-41.

[5]蔡筱牧.新華社媒體大腦：技術(shù)驅(qū)動(dòng)新聞生產(chǎn)方式變革[J].傳媒, 2018(10 下):54-56.

[6]徐冰,舒煊.從全端走向云端：芒果TV“一云多屏”的創(chuàng)新之路[J].新聞與寫作,2016(10):19-22.

[7]李捷思.廣東廣電融媒拳勢(shì)威猛 亮相中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體論壇[N].聲報(bào)，2021-12-03.

[8] Maria Crespo. How Artificial Intelligence is Transforming Journalism[EB/OL].(2018-11-27).https://www.equaltimes.org/how-artificial-intelligence-is?lang=en#.XN-p3PZuJuk.

[9]張夏恒.ChatGPT 的邏輯解構(gòu)、影響研判及政策建議[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào),2023(2):19-28.

[10] Kasey Panetta. Gartner Top Strategic Technology Trends for 2021[EB/OL].(2020-10-19).https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-strategic-technology-trends-for-2021.

[11]第一財(cái)經(jīng).聯(lián)合國(guó)官員談ChatGPT：如何影響就業(yè)？誰(shuí)是贏家輸家？[EB/OL].(2023-02-06).https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757011010508892339&wfr=spider&for=pc.

[12]楊德才.新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2019:2-3.

[13]謝江林.資源重塑：電視媒體“空心化”的治本之策——基于戰(zhàn)略管理視角[J].南方電視學(xué)刊,2016(12):13-16.

[14]徐鵬,徐向藝.人工智能時(shí)代企業(yè)管理變革的邏輯與分析框架[J].管理世界,2020(1):122-129+238.