雷達(dá)作為人類(lèi)觀風(fēng)云、知天象的“千里眼和順風(fēng)耳”，在幫助人類(lèi)感知外界態(tài)勢(shì)方面具有不可替代的作用。經(jīng)過(guò)多年努力，“中國(guó)雷達(dá)技術(shù)已經(jīng)與世界先進(jìn)水平接軌，并在局部領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位”。

西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“實(shí)驗(yàn)室”）的前身是1974年成立的數(shù)字信號(hào)處理小組，1980年發(fā)展成為電子工程研究所，1991年獲批我國(guó)首批國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

特色濃厚 實(shí)力強(qiáng)勁

實(shí)驗(yàn)室學(xué)科特色濃厚，旗幟鮮明。實(shí)驗(yàn)室是承擔(dān)雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域基礎(chǔ)性研究任務(wù)的國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)也是西安電子科技大學(xué)“信號(hào)與信息處理”國(guó)家級(jí)重點(diǎn)學(xué)科的科研、教學(xué)基地和依托單位，設(shè)有碩士點(diǎn)、博士點(diǎn)和博士后流動(dòng)站?！靶盘?hào)與信息處理”國(guó)家級(jí)重點(diǎn)學(xué)科在2002年和2007年的教育部國(guó)家重點(diǎn)學(xué)科評(píng)估中兩次均名列全國(guó)第一，所在的一級(jí)學(xué)科“信息與通信工程”在全國(guó)第四輪一級(jí)學(xué)科評(píng)估中獲評(píng)A檔，在最新一輪學(xué)科評(píng)估中位居前列，并獲得國(guó)家雙一流建設(shè)重點(diǎn)學(xué)科。2014年，以實(shí)驗(yàn)室為主體的“信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心”通過(guò)國(guó)家“2011計(jì)劃”認(rèn)定，位列行業(yè)產(chǎn)業(yè)類(lèi)第一，進(jìn)一步奠定了西安電子科技大學(xué)在全國(guó)高校中突出的科研特色優(yōu)勢(shì)地位。

科研隊(duì)伍實(shí)力雄厚，結(jié)構(gòu)合理。實(shí)驗(yàn)室經(jīng)過(guò)多年建設(shè)和運(yùn)行，已形成了一支高素質(zhì)的科研梯隊(duì)。實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有教職工75人，教授41人（博士生導(dǎo)師49人），副教授19人。教師中具有博士學(xué)位73人。迄今獲批國(guó)家級(jí)人才51人次，陜西省“三秦學(xué)者”特聘教授等省部級(jí)人才65人次。團(tuán)隊(duì)獲省部級(jí)以上創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)8個(gè)，其中國(guó)家級(jí)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)3個(gè)。獲批111引智基地、國(guó)家示范型國(guó)際科技合作基地、民用雷達(dá)國(guó)家地方聯(lián)合工程研究中心、陜西省國(guó)際科技合作基地、陜西省民用雷達(dá)工程研究中心省部級(jí)以上基地5個(gè)。

科研服務(wù)國(guó)家需求，成果顯著。實(shí)驗(yàn)室科研工作的整體定位：基礎(chǔ)研究方面“國(guó)際前沿有地位”，應(yīng)用基礎(chǔ)研究方面“關(guān)鍵技術(shù)有突破”，應(yīng)用研究方面“重大裝備有貢獻(xiàn)”。實(shí)驗(yàn)室面向國(guó)家建設(shè)對(duì)雷達(dá)技術(shù)的重大需求，面向本學(xué)科國(guó)際研究前沿，開(kāi)展雷達(dá)系統(tǒng)及信號(hào)處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究及關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)等研究工作。主要研究方向包括：雷達(dá)探測(cè)系統(tǒng)技術(shù)、智能信息獲取與處理、雷達(dá)成像與目標(biāo)識(shí)別、多維多通道信息獲取與處理等。

西安電子科技大學(xué)

勇挑重?fù)?dān) 育人育才

實(shí)驗(yàn)室根據(jù)國(guó)家建設(shè)需要，結(jié)合學(xué)科發(fā)展，積極開(kāi)展科學(xué)研究活動(dòng)，承擔(dān)并完成了一批國(guó)家重點(diǎn)科研項(xiàng)目。包括國(guó)家科技預(yù)先研究項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等縱向課題；還有與有關(guān)廠、所合作的橫向合作項(xiàng)目，許多科技成果已在雷達(dá)中得到應(yīng)用?？萍汲晒@省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)有98項(xiàng)，包括國(guó)家獎(jiǎng)13項(xiàng)，省部級(jí)一等獎(jiǎng)及以上26項(xiàng)等。

實(shí)驗(yàn)室擁有各種信號(hào)產(chǎn)生、測(cè)試分析和數(shù)據(jù)采集用的先進(jìn)儀器設(shè)備，以及電子系統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)計(jì)手段，并開(kāi)發(fā)、定制了系列實(shí)驗(yàn)雷達(dá)，具有自主開(kāi)展試驗(yàn)的能力，實(shí)驗(yàn)條件和工作環(huán)境好。

人才培養(yǎng)特色鮮明，質(zhì)高品優(yōu)。依托前沿研究方向，在重大科研項(xiàng)目支持下，實(shí)驗(yàn)室人才培養(yǎng)成效卓著：共培養(yǎng)了4名百篇優(yōu)秀博士論文獲得者；5名百篇優(yōu)秀博士論文提名獎(jiǎng)獲得者。同時(shí)獲中國(guó)電子學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)3人、提名獎(jiǎng)1人，中國(guó)電子教育學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)3人、提名獎(jiǎng)3人，陜西省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)24人，陜西省電子學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)5人。實(shí)驗(yàn)室建立了廣泛的國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流與合作平臺(tái)，為科研人員和學(xué)生提供了良好的學(xué)術(shù)氛圍和環(huán)境。大批畢業(yè)學(xué)生已經(jīng)成為行業(yè)領(lǐng)軍人物和技術(shù)骨干，其中包括院士、機(jī)載預(yù)警雷達(dá)總設(shè)計(jì)師、國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)雷達(dá)領(lǐng)域首批國(guó)家級(jí)人才稱(chēng)號(hào)獲得者、中國(guó)電子科技集團(tuán)最年輕的首席專(zhuān)家等。

實(shí)驗(yàn)室始終面向世界雷達(dá)技術(shù)發(fā)展前沿，以前瞻性基礎(chǔ)理論研究為核心，以解決雷達(dá)應(yīng)用中的重大關(guān)鍵技術(shù)為重點(diǎn)，為我國(guó)雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展和人才培養(yǎng)作出了突出貢獻(xiàn)。

面向前沿 探索交流

2023年，國(guó)際公認(rèn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別大會(huì)召開(kāi)。實(shí)驗(yàn)室研究成果從9155篇有效投稿中脫穎而出，被錄用。

此項(xiàng)工作成果結(jié)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)以往在概率模型建模上的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，提出了一種基于吉布斯采樣的非自回歸零樣本圖像字幕生成方法。吉布斯采樣是一種蒙特卡洛概率近似方法，可以通過(guò)已知條件概率分布獲得未知聯(lián)合概率分布的估計(jì)。提出的模型將基于圖像內(nèi)容的文本生成任務(wù)建模為迭代形式的基于上下文的完形填空任務(wù)，將句子中每個(gè)位置的單詞視為隨機(jī)變量，通過(guò)對(duì)句子中每個(gè)位置上的單詞基于上下文進(jìn)行條件采樣更新，在多次迭代后整個(gè)句子最終收斂于各位置單詞聯(lián)合分布。此方案相較于傳統(tǒng)自回歸條件文本生成方案，生成結(jié)果具有更強(qiáng)的多樣性和隨機(jī)性。此外，借助先進(jìn)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型中包含的先驗(yàn)知識(shí)及額外的知識(shí)庫(kù)，此成果可以實(shí)現(xiàn)無(wú)需訓(xùn)練樣本和訓(xùn)練過(guò)程，即在零樣本的條件下，靈活應(yīng)用于下游條件文本生成任務(wù)。

同時(shí)，這項(xiàng)工作還將此框架進(jìn)一步擴(kuò)展到各個(gè)可控文本生成任務(wù)上來(lái)，將基于圖像內(nèi)容的可控文本生成，分解為獨(dú)立的文本生成、圖像文本匹配、約束文本匹配3個(gè)模塊，并在多個(gè)可控任務(wù)，如情感控制、詞性控制、長(zhǎng)度控制等任務(wù)上取得了較好的結(jié)果。

此次成果的發(fā)表是國(guó)際學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)?shí)驗(yàn)室科研工作的認(rèn)可，一方面擴(kuò)大了實(shí)驗(yàn)室的學(xué)術(shù)影響力，另一方面也促進(jìn)了實(shí)驗(yàn)室與領(lǐng)域內(nèi)頂尖學(xué)者的交流，以及對(duì)相關(guān)領(lǐng)域最新研究進(jìn)展的了解。未來(lái)，新征程、新期望，實(shí)驗(yàn)室將繼續(xù)鼓勵(lì)師生積極探究前沿科技，提升綜合素質(zhì)。